alison mera r

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EVALUACIÓN DE LA CALIDAD DE LA EVALUACIÓN DE LA CALIDAD DE LA LECHE MEDIANTE CITOMETRÍA DE LECHE MEDIANTE CITOMETRÍA DE FLUJO, PROVENIENTE DE BOVINOS DE FLUJO, PROVENIENTE DE BOVINOS DE LA PARROQUIA MACHACHI, PROVINCIA LA PARROQUIA MACHACHI, PROVINCIA DE PICHINCHA. DE PICHINCHA. Alison Mera R. Departamento de Ciencias de la Vida Ingeniería en Biotecnología

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EVALUACIÓN DE LA CALIDAD DE LA LECHE MEDIANTE CITOMETRÍA DE FLUJO, PROVENIENTE DE BOVINOS DE LA PARROQUIA MACHACHI, PROVINCIA DE PICHINCHA. Departamento de Ciencias de la Vida Ingeniería en Biotecnología. Alison Mera R. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA. - PowerPoint PPT Presentation

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Page 1: Alison Mera R

EVALUACIÓN DE LA CALIDAD DE LA EVALUACIÓN DE LA CALIDAD DE LA LECHE MEDIANTE CITOMETRÍA DE LECHE MEDIANTE CITOMETRÍA DE FLUJO, PROVENIENTE DE BOVINOS FLUJO, PROVENIENTE DE BOVINOS DE LA PARROQUIA MACHACHI, DE LA PARROQUIA MACHACHI, PROVINCIA DE PICHINCHA.PROVINCIA DE PICHINCHA.

Alison Mera R.

Departamento de Ciencias de la VidaIngeniería en Biotecnología

Page 2: Alison Mera R

PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA

• Proyecto de Evaluación Nacional de Lechería en Novillos (NAHMS, 1991)

• Unión Europea en 1992, Directiva 92/46 (Giangiacomo, 2000).

Page 3: Alison Mera R

JUSTIFICACIÓNJUSTIFICACIÓN

Page 4: Alison Mera R

OBJETIVO GENERAL

• Evaluar la calidad de la leche mediante citometría de flujo, proveniente de bovinos de la parroquia Machachi, Provincia de Pichincha.

OBJETIVOS ESPECÍFICOS

• Evaluar la calidad de la leche recolectada por animal y en tanque de enfriamiento a través de la determinación de parámetros como: número de células somáticas, concentración bacteriana, grasa, proteína total, sólidos totales y sólidos no grasos.

• Estimar la prevalencia de Brucella spp., mediante la técnica de Milk Ring Test y relacionar los resultados con el cultivo microbiano.

• Evaluar los posibles factores de riesgo que influyen en la calidad de la leche mediante la aplicación de encuestas epidemiológicas.

Page 5: Alison Mera R

INTRODUCCIÓN

•C

antó

n M

ejía

co

n 22

0 66

6 L

(Jánosi & Baltay, 2004).

(O’Grady & Doherty, 2011)

Criollo 43.48%Mestizo sin registro 31.23%Mestizo con registro 14.31%Holstein Freissan 7.83% Brown Swiss 1.73% Normando 0.84% Jersey 0.57%

Situación a nivel mundial y Ecuador

Page 6: Alison Mera R

INTRODUCCIÓN

(Jánosi & Baltay, 2004).

(Pantoja et al., 2009)

Parámetros de calidad

Page 7: Alison Mera R

BrucelosisB. abortus: ganado y/o bisonte

En América del Sur: prevalencia 0.1 y 20.3% (Lucero et al., 2008)- Argentina 25% en el ganado lechero (Samartino, 2002) Ecuador 4-10.62% (MAG-SESA, 2009)

Problemas reproductivos, AbortosDisminución producción

INTRODUCCIÓN

(Sutra et al., 1986)

(Ibarra, 2008)

Page 8: Alison Mera R

MATERIALES Y MÉTODOS

Page 9: Alison Mera R

Zona de Estudio

Parroquia Machachi-Provincia de Pichincha 

N= 518 prediosn = 34 haciendas 20% H. Grandes = 7 10% H. Medianas = 4 70% H. pequeñas = 23

MATERIALES Y MÉTODOS

Bovinos: 409T. Enfriamiento: 12

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Trabajo de LaboratorioGrasas, proteínas, ST, SNF

Resultados

Positivos

MATERIALES Y MÉTODOS

TSICitrato

Urea

Fenilalanina

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ANALISIS ESTADISTICO MATERIALES Y MÉTODOS

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RESULTADOS Y DISCUSIÓN

Descripción y categorización de los resultados de laboratorio, Machachi-Ecuador 2013.

Rajčevič et al., (2003) 499 200 cél/mL Eslovenia

Análisis descriptivo de los resultados de las muestras tomadas en Machachi-Ecuador 2013.

Savadogo et al., (2004) SCC = 5 385 000 cel./mL, bovinos con problemas de higiene y salud

PARÁMETROS: CÉLULAS SOMÁTICAS

Jánosi & Baltay, (2004) SCC< 400 000 cel./mL Pavel & Gavan, (2011) SCC<100 000 cel./mLFell et al., (2003) SCC >500 000 cel./mL mastitis bovinaBytyqi et al., (2010) Infecciones bacterianas hasta 1 000 000 cel./mL

Page 13: Alison Mera R

Dang & Anand, (2007) Falta de conocimiento de prácticas de higiene y calidad

Reichmuth, (1975) Presencia de más infecciones

Resultados del análisis de los factores de riesgo de las haciendas de Machachi-Ecuador 2013.

FACTORES DETERMINANTES DE CÉLULAS SOMÁTICAS

RESULTADOS Y DISCUSIÓN

88.64% (378/409) >3 años

0.98% (4/409)

9.54% (39/409)

8.31% (35/421)

Page 14: Alison Mera R

Descripción y categorización de los resultados de laboratorio, Machachi-Ecuador 2013.

Análisis descriptivo de los resultados de las muestras tomadas en Machachi-Ecuador 2013.

Dang & Anand, (2007) 3.82-5.12% sistemas de ordeño en la India Rajčevič et al., (2003) estaciones del año, 4.16%, variabilidad menor

PARÁMETROS: MATERIA GRASA

RESULTADOS Y DISCUSIÓN

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Resultados del análisis de los factores de riesgo de las haciendas de Machachi-Ecuador 2013.

Alvarez et al., (2009) composición y manejo nutricionalBarbosa et al., (2013) fibra: y porcentaje de proteína suministrada

FACTORES DETERMINANTES DE LA MATERIA GRASA

RESULTADOS Y DISCUSIÓN

36.92% (151/409): 19-27L/día

90.46% (370/409)

80.20% (375/421)

Page 16: Alison Mera R

Descripción y categorización de los resultados de laboratorio, Machachi-Ecuador 2013.

Análisis descriptivo de los resultados de las muestras tomadas en Machachi-Ecuador 2013.

Resultados del análisis de los factores de riesgo de las haciendas de Machachi-Ecuador 2013.

Dang & Anand, (2007) sistemas de ordeño, 3.02-3.99%

Sharma et al., (2011) asociación con las células somáticas

Rajčevič et al., (2003) condiciones climáticas, 3.41%, CV=12.02%

Alvarez et al., (2009) Incremento proporcional de sus componentes producción disminuye

PARÁMETROS: PROTEÍNA

FACTORES DETERMINANTES DE PROTEÍNAS

RESULTADOS Y DISCUSIÓN

Page 17: Alison Mera R

Descripción y categorización de los resultados de laboratorio, Machachi-Ecuador 2013.

Análisis descriptivo de los resultados de las muestras tomadas en Machachi-Ecuador 2013.

Barbosa et al., (2013) IMI, promedio de 12.15% Alvarez et al., (2009) Calostro

PARÁMETRO: SÓLIDOS TOTALES

RESULTADOS Y DISCUSIÓN

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Resultados del análisis de los factores de riesgo de las haciendas de Machachi-Ecuador 2013.

Alvarez et al., 2009 períodos de preñez: progesterona y la prolactina (octava semana) Tamime, (2009): Disminuye los niveles de Na y Cl; Aumenta la síntesis de proteína, lactosa y la secreción de grasas; Cambios en el de transporte de Ig y otras proteínas no sintetizadas en la glándula

FACTORES DETERMINANTES DE SÓLIDOS TOTALES

RESULTADOS Y DISCUSIÓN

88.75% (363/409)

36.92% (151/409): 19-27 L/día

90.46% (370/409)

80.20% (335/421)

Page 19: Alison Mera R

Descripción y categorización de los resultados de laboratorio, Machachi-Ecuador 2013.

Análisis descriptivo de los resultados de las muestras tomadas en Machachi-Ecuador 2013.

Resultados del análisis de los factores de riesgo de las haciendas de Machachi-Ecuador 2013.

Barbosa et al., (2013) IMI de 9.13%

PARÁMETRO: SÓLIDOS NO GRASOS

FACTORES DETERMINANTES DE SÓLIDOS NO GRASOS

RESULTADOS Y DISCUSIÓN

Page 20: Alison Mera R

Descripción y categorización de los resultados de laboratorio, Machachi-Ecuador 2013. Análisis descriptivo de los resultados de las muestras tomadas en Machachi-Ecuador 2013.

Resultados del análisis de los factores de riesgo de las haciendas de Machachi-Ecuador 2013.

Tamine et al., (2009) Vehículo de transmisión de agentes patógenos

Barbano et al., (2006) Bacterias psicrotrófas (Pseudomonas spp., Escherichia spp., Lactobacillus spp.)

PARÁMETRO: BACTERIAS

FACTORES DETERMINANTES DE BACTERIAS

RESULTADOS Y DISCUSIÓN

9.54% (39/409)

8.31% (35/421)

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Resultados de los parámetros de calidad de la leche según el tamaño de la hacienda, Machachi-Ecuador, 2013.

PARÁMETROS DE CALIDAD SEGÚN TAMAÑO DE HACIENDA

RESULTADOS Y DISCUSIÓN

Page 22: Alison Mera R

Descripción general según la categorización de las muestras de los tanques de enfriamiento tomados en las haciendas de Machachi-Ecuador 2013.

TANQUES DE ENFRIAMIENTORESULTADOS Y

DISCUSIÓN

Barbosa et al., (2013)

Sharma et al., (2011)

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Gráfico de correspondencia múltiple entre las variables de las muestras de las haciendas de Machachi-Ecuador 2013.

RESULTADOS Y DISCUSIÓN

ANÁLISIS DE CORRESPONDENCIA MÚLTIPLE

12

3

4

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Prevalencia de Brucelosis

Ibarra, (2008) MRT en las provincias Carchi/Imbabura/Sucumbios = 16.48% (15/91)

Olmedo, (2010) Cultivo en el Cantón Mejía = 15% (9/60)

Emmerzaal et al., (2002): Pasteurella multocida, Campilobacter spp., Salmonella urbana, Yersinia enterocolítica, Escherichia coli.

RESULTADOS Y DISCUSIÓN

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CONCLUSIONES

• Al usar citometría de flujo y análisis por infrarrojo se pudo evaluar los parámetros de calidad de la leche, de los resultados se observa que dentro de la Norma INEN se encuentran el 87.04% SCC, 15.16% grasa, 90.22% proteína, 21.76% sólidos totales, 77.75% sólidos no grasos y 98.77% bacterias.

• Al realizar las pruebas en las muestras de los tanques de enfriamiento se encontró dentro de la Norma INEN el 83.34% SCC, 83.33% grasas, 91.67% proteína, sólidos totales, sólidos no grasos y 100% bacterias.

• El uso del MRT permitió calcular una prevalencia aparente de 16.62% (67/403), que no se pudo confirmar brucelosis mediante aislamiento, sólo se identificó mediante pruebas bioquímicas Escherichia coli y Pseudomona vulgaris.

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• Mediante el análisis de correspondencia múltiple se encontró cuatro grupos de variables que presentaron mayor asociación entre ellas, lo que permite observar factores que pueden manipularse que se van a presentar juntos, determinando la calidad de la leche.

• Los factores de riesgo que influyen en la calidad de la leche sobre los parámetros: a) células somáticas: edad, el número de partos, suplemento y tamaño de la hacienda

b) grasa: producción, suplemento y tamaño de la hacienda

c) proteína: etapa de lactancia

d) sólidos totales: presencia de abortos, producción, suplemento y tamaño de la hacienda

e) sólidos no grasos: edad y número de partos

f) bacterias: suplemento y tamaño de hacienda.

CONCLUSIONES

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RECOMENDACIONES

• Realizar un estudio en las zonas lecheras de la sierra, costa y oriente, aumentando el número de muestras, diferenciando a nivel de ubres, cuartos mamarios y tanques de enfriamiento, para poder implementar programas de control de calidad y enfermedades.

• Se recomienda analizar los actuales parámetros de calidad, bajo los cuales se rige el Ecuador, y establecer una legislación para que los productos lácteos tengan mejores estándares de calidad.

• Para confirmar la presencia de Brucella spp., se deben utilizar otras técnicas de diagnóstico de alta sensibilidad y especificidad.