Alteryxの紹介とデモ

クラスメソッド株式会社

甲木 洋介

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DEVIO-MTUP11-TOKYO-003

2014/12/16

自己紹介

• 甲木 洋介(かつき ようすけ)

• id：yokatsuki

• クラスメソッド株式会社AWSコンサルティング部

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Alteryxとは

『データブレンディングと

分析・予測を駆使し、

新たな意味ある情報を生成するツール』

• Data Blending(データブレンディング)

• Predictive Analyticis(予測分析)

• Spatial Analytics(地理分析)

• Sharing Insights(見識の共有)

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Alteryxとは

『データブレンディングと

分析・予測を駆使し、

新たな意味ある情報を生成するツール』

• Data Blending(データブレンディング)

• Predictive Analyticis(予測分析)

• Spatial Analytics(地理分析)

• Sharing Insights(見識の共有)

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今回の紹介はここ

Alteryx製品構成

• Alteryx Designer

–開発

• Alteryx Server

– 社内共有

• Alteryx Analytics Gallery

– パブリック公開

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今回の紹介はここ

※Alteryxの読み方について

2014/12/01(プレスリリース日)の社内・・・– 弊社としては『オルタリクス』推しという事で宜し

いでしょうか＞ALL

– 音的には「オータリックス」と聞こえるのですが、広まる為には読みから綴りが想像しやすい事が必要だと思います。「アルテリクス」推しです

– アルタリクスは？アスタリスクぐらいが言いやすい

– ア段が多いと明るく聴こえます

– 「アルタリクス」に決定！

– http://yomikata.org/word/alt にやにや

– 雑念をけしさるｗ

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DEMOAlteryx Desktopによる予測分析

～ 時系列予測～

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時系列予測デモの流れ

1. “Input Data”に2002年～2011年の月毎の予約数を準備

2. “Record ID”でIDを付与

3. “Filter”で2008年までのデータを抽出

4. 抽出データを元に、”ETS”で2009年～2011年の予約数を予測

5. “TS Compare”で実測値と比較

6. “Browse”で参照

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デモイメージ

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Input Data

Record ID

Filter

ETS

TS Compare

Browse

出力結果

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簡単ですね？

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結果をTableauで美しく可視化

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検 索Alteryx Tableau

Alteryx国内パートナー第一号

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検 索Alteryx クラスメソッド

#cmdevio

ご清聴ありがとうございました。

このスライドは後日公開いたします。

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