alunos: angela flor de lara gabriel isaac albuquerque hellen cristina figueira mendes jéssica...
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Alunos:Angela Flor de Lara
Gabriel Isaac AlbuquerqueHellen Cristina Figueira Mendes
Jéssica Garcia Cadore Melissa Harumi Ishikawa Higaki
Disciplina: BioestatísticaProfessora: Silvia Shimakura
Teste não-paramétrico;
Comparação de duas amostras relacionadas;
Avaliar eficiência de situações do tipo “antes” e “depois”;
Cada amostra pode servir como seu próprio controle.
1. Enquadrar as frequências observadas:
DepoisAntes
+ -
+ A B
- C D
Onde: B= piorou; C = melhorou; A e D = não alterou.
2. Estabelecendo hipóteses:
H0 Hipótese NulaSem mudança significativa observada (são iguais)
H1 Hipótese AlternativaHouve mudança significativa (não há igualdade)
3. Estabelecer o nível de significância:
α = 0,05
4.Calcular o valor de X²:
X²McN =(|B-C|-1)²/B+C
com gl=1
5. Estabelecer os valores críticos de X² para α = 0,05 (95% de confiança 1-α ) e gl = 1.
SE: X²McN calculado > X² tabelado
Rejeitar hipótese H0
Tratamento quimioterápico em câncer de mama
Comparação de tratamento A e B: Grupo A: tratamento por 6 meses Grupo B: somente na 1ª semana
Para estabelecer a comparação adequada (fatores prognósticos) entre as pacientes, elas foram pareadas de acordo com idade e condições clínicas.
Tratamento
Sim Não Total % sobrevivent
es
A 526 95 621 0,847
B 515 106 621 0,829
Total 1041 201 1242 0,816
Proporções de sobrevivência após 5 anos (desconsideram o pareamento)
Distribuição de sobrevivência segundo tratamento
Sim Não Total
Sim 510 16 526
Não 5 90 95
Total 515 106 621
A B
Distribuição da sobrevivência dos pares
X² = (│B – C │- 1)²
= B + C
Calculando X2:
X² = (│16- 5│- 1)² = 4,76
16 + 5
X²McN calculado = 4,76 e X² tabelado = 3,844,76 > 3,84
Rejeitar hipótese H0 tratamento A igual a tratamento B.
Sendo assim, há evidências estatísticas de diferença entre os tratamentos (hipótese H1).
O tratamento A forneceu melhores resultados.
Obrigado!