a_medidas de frecuencia y riesgo
DESCRIPTION
llTRANSCRIPT
![Page 1: A_medidas de Frecuencia y Riesgo](https://reader030.vdocuments.pub/reader030/viewer/2022032515/563db879550346aa9a940b4f/html5/thumbnails/1.jpg)
Centro de Investigación de Enfermedades Tropicales
Medidas de frecuencia Medidas de frecuencia y riesgoy riesgo
![Page 2: A_medidas de Frecuencia y Riesgo](https://reader030.vdocuments.pub/reader030/viewer/2022032515/563db879550346aa9a940b4f/html5/thumbnails/2.jpg)
Distribución de casos de neoplasias malignas de cérvix por entidad
México, 1993
Número %• Distrito Federal 3,491 36.3• Nuevo León 1,059 11.0• Veracruz 501 5.2• Guerrero 466 4.8• Puebla 458 4.8• Total 9,623 100.0
![Page 3: A_medidas de Frecuencia y Riesgo](https://reader030.vdocuments.pub/reader030/viewer/2022032515/563db879550346aa9a940b4f/html5/thumbnails/3.jpg)
Tasa
• Es la que relaciona los eventos ocurridos con la población expuesta al riesgo (susceptibles).
• Para facilitar su comprensión y expresión se describe en términos de un periodo específico de tiempo y de una constante: 1000, 10 000 ó 100 000.
![Page 4: A_medidas de Frecuencia y Riesgo](https://reader030.vdocuments.pub/reader030/viewer/2022032515/563db879550346aa9a940b4f/html5/thumbnails/4.jpg)
Tasa de mortalidad
número de defunciones
------------------------------------------ x k (1 000)
Total de población en riesgo
![Page 5: A_medidas de Frecuencia y Riesgo](https://reader030.vdocuments.pub/reader030/viewer/2022032515/563db879550346aa9a940b4f/html5/thumbnails/5.jpg)
Tasa de mortalidad infantil en 2001
número de defunciones
de < 1 de un año de edad
en un año calendario
------------------------------------------ x k (1 000)
Total de nacidos vivos
registrados en el mismo año
![Page 6: A_medidas de Frecuencia y Riesgo](https://reader030.vdocuments.pub/reader030/viewer/2022032515/563db879550346aa9a940b4f/html5/thumbnails/6.jpg)
PrevalenciaPrevalencia
La frecuencia de casos existentes en una población definida, en un momento determinado
![Page 7: A_medidas de Frecuencia y Riesgo](https://reader030.vdocuments.pub/reader030/viewer/2022032515/563db879550346aa9a940b4f/html5/thumbnails/7.jpg)
Tasa de prevalencia
Número de casos
---------------------------- x k (1000)
Total de personas en riesgo
![Page 8: A_medidas de Frecuencia y Riesgo](https://reader030.vdocuments.pub/reader030/viewer/2022032515/563db879550346aa9a940b4f/html5/thumbnails/8.jpg)
Incidencia
La frecuencia de un evento nuevo en una población definida, durante un periodo de tiempo especificado
![Page 9: A_medidas de Frecuencia y Riesgo](https://reader030.vdocuments.pub/reader030/viewer/2022032515/563db879550346aa9a940b4f/html5/thumbnails/9.jpg)
Tasa de incidencia
Número de casos
nuevos
------------------------------ x k (1 000)
Total de personas en
riesgo
![Page 10: A_medidas de Frecuencia y Riesgo](https://reader030.vdocuments.pub/reader030/viewer/2022032515/563db879550346aa9a940b4f/html5/thumbnails/10.jpg)
Tasa de ataque
Número de casos
--------------------------- x k (100)
Total de personas
expuestas
![Page 11: A_medidas de Frecuencia y Riesgo](https://reader030.vdocuments.pub/reader030/viewer/2022032515/563db879550346aa9a940b4f/html5/thumbnails/11.jpg)
Tasa de letalidad
Número de
defunciones
---------------------- x k (1 000)
Total de casos
![Page 12: A_medidas de Frecuencia y Riesgo](https://reader030.vdocuments.pub/reader030/viewer/2022032515/563db879550346aa9a940b4f/html5/thumbnails/12.jpg)
Principales causas de mortalidad, Guerrero 1996
No.def. Tasa
• Enfermedades del corazón 1,215 39.7
• Tumores malignos 1,153 37.7
• Accidentes 1,117 36.5
• Homicidios 1,028 33.6
• Diabetes mellitus 716 23.4
• Enfermedades cerebrovasculares 547 17.9
• Cirrosis y otras enf. Hígado 415 13.6
• Enf. Infecciosas intestinales 335 10.9
• Enfermedad perinatal 329 10.7
• Neumonía e influenza 323 10.5
• Total 10,587 345.7
![Page 13: A_medidas de Frecuencia y Riesgo](https://reader030.vdocuments.pub/reader030/viewer/2022032515/563db879550346aa9a940b4f/html5/thumbnails/13.jpg)
La estimación del riesgoNeil Andersson: Notas de docenciaCIET, Prioridades de SaludVol 1, No 2, 1990
![Page 14: A_medidas de Frecuencia y Riesgo](https://reader030.vdocuments.pub/reader030/viewer/2022032515/563db879550346aa9a940b4f/html5/thumbnails/14.jpg)
Formato general de una tabla 2x2
Con +
Sin -
Con el problema
a
b
M1
Sin el problema
c
d
M0
N1
N0
T
Exposición/cobertura
![Page 15: A_medidas de Frecuencia y Riesgo](https://reader030.vdocuments.pub/reader030/viewer/2022032515/563db879550346aa9a940b4f/html5/thumbnails/15.jpg)
RIESGO RELATIVO: Un riesgo relativo a otro riesgo.Fuerza de asociación. RR, RM (OR): Se refiere al riesgo de un individuo promedio entre los expuestos relativo a un individuo promedio no expuesto.
![Page 16: A_medidas de Frecuencia y Riesgo](https://reader030.vdocuments.pub/reader030/viewer/2022032515/563db879550346aa9a940b4f/html5/thumbnails/16.jpg)
RIESGO RELATIVO a/N1 RR= -------------- b/N0
• ODDS RATIO (OR)• RAZON DE PRODUCTOS CRUZADOS (RPC) • RAZON DE MOMIOS (RM) Razón de momios= a.d/b.c
![Page 17: A_medidas de Frecuencia y Riesgo](https://reader030.vdocuments.pub/reader030/viewer/2022032515/563db879550346aa9a940b4f/html5/thumbnails/17.jpg)
El valor crítico del Odds ratio (razón de momios) o del riesgo relativo es de uno.
a/N1 RR, OR= -------------- b/N0
Razón de momios= a.d/b.c
![Page 18: A_medidas de Frecuencia y Riesgo](https://reader030.vdocuments.pub/reader030/viewer/2022032515/563db879550346aa9a940b4f/html5/thumbnails/18.jpg)
Formato general de una tabla 2x2
Vac -
Vac +
Con sarampión
278
245
523
Sin sarampión
143
676
819
421
921
1342
Relación vacuna contra sarampión/sarampión
![Page 19: A_medidas de Frecuencia y Riesgo](https://reader030.vdocuments.pub/reader030/viewer/2022032515/563db879550346aa9a940b4f/html5/thumbnails/19.jpg)
Para calcular la razón de momios (RM) a.d RM=-------- b.cSustituyendo la fórmula: 278 x 676 RM=----------------- 245 x 143 187,928 RM=------------- 35,035 RM= 5.3
![Page 20: A_medidas de Frecuencia y Riesgo](https://reader030.vdocuments.pub/reader030/viewer/2022032515/563db879550346aa9a940b4f/html5/thumbnails/20.jpg)
¿Cuál es nuestra confianza estadística en el resultado?
Que los resultados se expliquen fácilmente por el azar o bien se expliquen difícilmente por el azar
![Page 21: A_medidas de Frecuencia y Riesgo](https://reader030.vdocuments.pub/reader030/viewer/2022032515/563db879550346aa9a940b4f/html5/thumbnails/21.jpg)
¿Qué es el azar?
• “Fuerza o proceso de naturaleza desconocida u obscura a la que, por exclusión, se atribuye la ocurrencia de ciertos sucesos o eventos”
Dr Leonardo Viniegra VelázquezUnidad de Investigación EducativaDirección Regional del CMN Siglo XXI, IMSS
![Page 22: A_medidas de Frecuencia y Riesgo](https://reader030.vdocuments.pub/reader030/viewer/2022032515/563db879550346aa9a940b4f/html5/thumbnails/22.jpg)
Entonces, necesitamos una prueba de significancia estadística y, posteriormente, un paso más adelante: el cálculo de intervalos de confianza
![Page 23: A_medidas de Frecuencia y Riesgo](https://reader030.vdocuments.pub/reader030/viewer/2022032515/563db879550346aa9a940b4f/html5/thumbnails/23.jpg)
VALORES CONFIANZA
X X2 p %1.64 2.68 0.10 90%1.96 3.84 0.05 95%2.58 6.65 0.01 99%
![Page 24: A_medidas de Frecuencia y Riesgo](https://reader030.vdocuments.pub/reader030/viewer/2022032515/563db879550346aa9a940b4f/html5/thumbnails/24.jpg)
Proceso de Mantel‑Haenszel
J Natl Cancer Inst 1959;22:719‑748• No paramétrica.• Calcula Ji Mantel Haenszel.• Nos da valor de p.• Calcula razón de momios crudo y no sesgado, mediante estratificación.
![Page 25: A_medidas de Frecuencia y Riesgo](https://reader030.vdocuments.pub/reader030/viewer/2022032515/563db879550346aa9a940b4f/html5/thumbnails/25.jpg)
Para calcular la X de Mantel Haenszel
a ‑ N1.M1/T Xmh = --------------------------- N1.N0.M1.M0 1/2 -------------------------- T2 (T‑1)
![Page 26: A_medidas de Frecuencia y Riesgo](https://reader030.vdocuments.pub/reader030/viewer/2022032515/563db879550346aa9a940b4f/html5/thumbnails/26.jpg)
Formato general de una tabla 2x2
Vac -
Vac +
Con sarampión
278
245
523
Sin sarampión
143
676
819
421
921
1342
Relación vacuna contra sarampión/sarampión
![Page 27: A_medidas de Frecuencia y Riesgo](https://reader030.vdocuments.pub/reader030/viewer/2022032515/563db879550346aa9a940b4f/html5/thumbnails/27.jpg)
Para calcular la X de Mantel Haenszel
(sustituyendo la fórmula) 278‑ (421)(523)/1342 Xmh = ---------------------------------- 421x921x523x819 1/2 ---------------------------------- 13422 (1342-1)
Vac- Vac+
Sin sarampión
278 245 523
Con sarampión
143 676 819
Total 421 921 1342
![Page 28: A_medidas de Frecuencia y Riesgo](https://reader030.vdocuments.pub/reader030/viewer/2022032515/563db879550346aa9a940b4f/html5/thumbnails/28.jpg)
Para calcular la X de
Mantel Haenszel (sustituyendo la fórmula) 278‑ 164 Xmh = ------------------------- 1.6608381 11 1/2 ------------------------
2415092724
Vac- Vac+
Sin sarampión
278 245 523
Con sarampión
143 676 819
Total 421 921 1342
![Page 29: A_medidas de Frecuencia y Riesgo](https://reader030.vdocuments.pub/reader030/viewer/2022032515/563db879550346aa9a940b4f/html5/thumbnails/29.jpg)
Para calcular la X de Mantel Haenszel (sustituyendo la fórmula) 114 Xmh = ------------- 68.76 ½
114 Xmh = ------------- 8.29
Xmh= 13.7 X2mh= 187.7
OR (RM): 5.3
![Page 30: A_medidas de Frecuencia y Riesgo](https://reader030.vdocuments.pub/reader030/viewer/2022032515/563db879550346aa9a940b4f/html5/thumbnails/30.jpg)
VALORES CONFIANZA
X X2 P %1.64 2.68 0.10 90%1.96 3.84 0.05 95%2.58 6.65 0.01 99%
OR 5.3, Xmh 13.7 X2mh 187.7p <0.01
![Page 31: A_medidas de Frecuencia y Riesgo](https://reader030.vdocuments.pub/reader030/viewer/2022032515/563db879550346aa9a940b4f/html5/thumbnails/31.jpg)
Intervalos de confianza Formato general de una tabla 2x2
Vac -
Vac +
Con sarampión
278
245
523
Sin sarampión
143
676
819
421
921
1342
Relación vacuna contra sarampión/sarampión
![Page 32: A_medidas de Frecuencia y Riesgo](https://reader030.vdocuments.pub/reader030/viewer/2022032515/563db879550346aa9a940b4f/html5/thumbnails/32.jpg)
INTERVALOS DE CONFIANZA Con el procedimiento de Miettinen podemos calcular los intervalos de confianza, para la razón de momios (RM):
RM(1-Z/Xmh) para el límite inferior RM(1+Z/Xmh) para el límite superior
![Page 33: A_medidas de Frecuencia y Riesgo](https://reader030.vdocuments.pub/reader030/viewer/2022032515/563db879550346aa9a940b4f/html5/thumbnails/33.jpg)
LÍMITES DE CONFIANZA O INTERVALOS DE CONFIANZA
Con el procedimiento de Miettinen podemos calcular los límites de confianza. Para el riesgo relativo o RPC o RM:
(1‑1.96/13.7) RM = 5.3 para el límite inferior (1+1.96/13.7) RM = 5.3 para el límite superior
![Page 34: A_medidas de Frecuencia y Riesgo](https://reader030.vdocuments.pub/reader030/viewer/2022032515/563db879550346aa9a940b4f/html5/thumbnails/34.jpg)
LIMITES DE CONFIANZA O INTERVALOS DE CONFIANZA
Con el procedimiento de Miettinen podemos calcular los límites de confianza. Para el riesgo relativo o RPC o RM:
(1‑0.14) RM = 5.3 para el límite inferior (1+0.14) RM = 5.3 para el límite superior
![Page 35: A_medidas de Frecuencia y Riesgo](https://reader030.vdocuments.pub/reader030/viewer/2022032515/563db879550346aa9a940b4f/html5/thumbnails/35.jpg)
LÍMITES DE CONFIANZA O INTERVALOS DE CONFIANZA
Con el procedimiento de Miettinen podemos calcular los límites de confianza. Para el riesgo relativo o RPC o RM: RM = 5.3 0.86 para el límite inferior RM = 5.3 1.14 para el límite superior
RM= 5.3 IC95% (4.2 - 6.7) Cornfield (4.1 - 6.9)
![Page 36: A_medidas de Frecuencia y Riesgo](https://reader030.vdocuments.pub/reader030/viewer/2022032515/563db879550346aa9a940b4f/html5/thumbnails/36.jpg)
Oportunidad de saber internet entre estudiantes de preparatoria
Privadas Públicas Total
Sabe internet
76 76 152
No sabe internet
4 65 69
Total 80 141 221
OR 16.2, IC95% 5.3-55.3
![Page 37: A_medidas de Frecuencia y Riesgo](https://reader030.vdocuments.pub/reader030/viewer/2022032515/563db879550346aa9a940b4f/html5/thumbnails/37.jpg)
Escuela Tiene No tiene Totalcomputadora computadora % % n=
AmericanaLa SalleCOBACHPreparatoria 7Preparatoria 2
TotalTotal
91 9 43 97 3 39 51 49 53 21 79 43 4 96 46 51 49 51 49 224 224
Disponibilidad de computadora en el hogar de los estudiantes de las escuelas preparatorias
![Page 38: A_medidas de Frecuencia y Riesgo](https://reader030.vdocuments.pub/reader030/viewer/2022032515/563db879550346aa9a940b4f/html5/thumbnails/38.jpg)
Oportunidad de saber internet entre estudiantes de preparatoria
Privadas
Públicas
Total
Sabe internet
3 45 48
No sabe internet
1 59 60
Total 4 104 108
ORns 4.5, IC95% 1.2-18
Privadas
Públicas
Total
Sabe internet
73 31 104
No sabe
internet
3 6 9
Total 76 37 113
No tienen computadora Tienen computadora
OR 4.7, IC95% 1-26 OR 3.9, IC95% 0.4-102
![Page 39: A_medidas de Frecuencia y Riesgo](https://reader030.vdocuments.pub/reader030/viewer/2022032515/563db879550346aa9a940b4f/html5/thumbnails/39.jpg)
RM NO SESGADA (MAS DE UN ESTRATO)
Σ{ad/T} RM=----------------- Σ{bc/T}
![Page 40: A_medidas de Frecuencia y Riesgo](https://reader030.vdocuments.pub/reader030/viewer/2022032515/563db879550346aa9a940b4f/html5/thumbnails/40.jpg)
Para calcular la X de Mantel Haenszel no sesgada
Σ a ‑ Σ(N1.M1/T) Xmh = ------------------------------- N1.N0.M1.M0/T 1/2 Σ{ ------------------------} T2 (T‑1)
![Page 41: A_medidas de Frecuencia y Riesgo](https://reader030.vdocuments.pub/reader030/viewer/2022032515/563db879550346aa9a940b4f/html5/thumbnails/41.jpg)
RIESGO DIFERENCIA
Sólo estudios con base poblacional.Se calcula restando un riesgo del otro, nos
da una idea (después de estar convencidos de que no hay otra causa más que la (exposición/cobertura) sobre "cuántas personas se pueden salvar" si se cambia la exposición.
RD: a/N1 ‑ b/N0
El valor crítico del riesgo diferencia es el cero
![Page 42: A_medidas de Frecuencia y Riesgo](https://reader030.vdocuments.pub/reader030/viewer/2022032515/563db879550346aa9a940b4f/html5/thumbnails/42.jpg)
Relación entre guardar material para construcción y picadura de alacrán
Guarda material
No guardamaterial
Total
Picados
54
230
284
No picados
65
688
753
Total
119
918
1037
a= 54, b= 230, c= 65, d= 688, N1= 119, N0= 918, M1= 284, M0= 753 T= 1037
RD= 54/119 ‑ 230/918 RD= 0.45 ‑ 0.25 = 0.20
![Page 43: A_medidas de Frecuencia y Riesgo](https://reader030.vdocuments.pub/reader030/viewer/2022032515/563db879550346aa9a940b4f/html5/thumbnails/43.jpg)
INTERPRETACION RD= 0.20
Hay 20% más personas picadas por alacrán entre quienes guardan material para la construcción en sus casas.
![Page 44: A_medidas de Frecuencia y Riesgo](https://reader030.vdocuments.pub/reader030/viewer/2022032515/563db879550346aa9a940b4f/html5/thumbnails/44.jpg)
Intervalos de confianza para el riesgo diferencia:
RD (1+Z/Xmh) límite superior
RD (1‑Z/Xmh) límite inferior
![Page 45: A_medidas de Frecuencia y Riesgo](https://reader030.vdocuments.pub/reader030/viewer/2022032515/563db879550346aa9a940b4f/html5/thumbnails/45.jpg)
Intervalos de confianza (95%) para el riesgo diferencia:
0.20 (1+1.96/4.67) límite superior 0.20 (1+0.42)= 0.20 x 1.42= 0.28
0.20 (1‑1.96/4.67) límite inferior 0.20 (1-0.42)= 0.20 x 0.58= 0.12
![Page 46: A_medidas de Frecuencia y Riesgo](https://reader030.vdocuments.pub/reader030/viewer/2022032515/563db879550346aa9a940b4f/html5/thumbnails/46.jpg)
Resultado:RD: 0.20 Xmh= 4.67 IC 95% = 0.12 ‑ 0.28
Interpretación:Hay 20% más personas picadas por alacrán entre quienes guardan material para la construcción en sus casas. Con 95% de confianza podemos decir que en esos hogares mínimamente hay 12% más picados.
![Page 47: A_medidas de Frecuencia y Riesgo](https://reader030.vdocuments.pub/reader030/viewer/2022032515/563db879550346aa9a940b4f/html5/thumbnails/47.jpg)
RD NO SESGADO (MAS DE UN ESTRATO) Σ w.RD N12. N02
RDns= --------------- w= ------------------- Σ w aN02 + bN12
![Page 48: A_medidas de Frecuencia y Riesgo](https://reader030.vdocuments.pub/reader030/viewer/2022032515/563db879550346aa9a940b4f/html5/thumbnails/48.jpg)
Cálculo de gananciaRelación entre guardar material para
construcción y picadura de alacrán
Guarda material
No guardamaterial
Total
Picados
54
230
284
No picados
65
688
753
Total
119
918
1037
RD X PPRI X 1000
![Page 49: A_medidas de Frecuencia y Riesgo](https://reader030.vdocuments.pub/reader030/viewer/2022032515/563db879550346aa9a940b4f/html5/thumbnails/49.jpg)
Cálculo de gananciaRelación entre guardar material para
construcción y picadura de alacrán
Guarda material
No guardamaterial
Total
Picados
54
230
284
No picados
65
688
753
Total
119 (11.5%
918
1037
RD X PPRI X 1000= 0.20 X 0.115 X 1000= 22
![Page 50: A_medidas de Frecuencia y Riesgo](https://reader030.vdocuments.pub/reader030/viewer/2022032515/563db879550346aa9a940b4f/html5/thumbnails/50.jpg)
INTERPRETACIÓN:
Si llevamos a cabo una acción en el sentido de no guardar material para construcción dentro de la casa, se podría evitar que 22 personas de cada 1 000 sean picadas por un alacrán.
RD: 0.20, IC 95% = 0.13 ‑ 0.28
Con 95% de confianza podemos estimar que mínimamente podemos evitar 13/1000
IMPACTO!!! IMPACTO!!! IMPACTO!!!
![Page 51: A_medidas de Frecuencia y Riesgo](https://reader030.vdocuments.pub/reader030/viewer/2022032515/563db879550346aa9a940b4f/html5/thumbnails/51.jpg)
RD (0.20) x PPRI (0.11) x 1000= 22 Por lo que vemos, el riesgo diferencia nos permite medir impacto: un cambio favorable en la situación de salud.
![Page 52: A_medidas de Frecuencia y Riesgo](https://reader030.vdocuments.pub/reader030/viewer/2022032515/563db879550346aa9a940b4f/html5/thumbnails/52.jpg)
En epidemiología clínica cada vez está más cerca el momento en que los tomadores de decisiones quieran saber sobre el impacto de las acciones realizadas.
![Page 53: A_medidas de Frecuencia y Riesgo](https://reader030.vdocuments.pub/reader030/viewer/2022032515/563db879550346aa9a940b4f/html5/thumbnails/53.jpg)
Lugar en donde aprendieron Internet
0 5 10 15 20 25 30 35
Prepa
Café
Solo
Otro
Amigos
Esc.cómputo
Casa
Lugar deaprendizaje
En escuelas privadas la mitad aprendió hace tres o más años. En las escuelas públicas más del 80% aprendió en los últimos dos años.
%
Sólo 27% Prepa 2
![Page 54: A_medidas de Frecuencia y Riesgo](https://reader030.vdocuments.pub/reader030/viewer/2022032515/563db879550346aa9a940b4f/html5/thumbnails/54.jpg)
Para calcular la X de Mantel Haenszel
a ‑ N1.M1/T Xmh = --------------------------- N1.N0.M1.M0 -------------------------- T2 (T‑1)
![Page 55: A_medidas de Frecuencia y Riesgo](https://reader030.vdocuments.pub/reader030/viewer/2022032515/563db879550346aa9a940b4f/html5/thumbnails/55.jpg)
Relación entre guardar material para construcción y picadura de alacrán
Guarda material No guarda
Si
No
Totales
Picados
54
230
284
No picados
65
688
753
Totales
119
918
1037
a=54, b=230, c=65, d=688, N1=119, N0=918, M1=284 M0=753 y T=1037
RM: 2.48 IC95% (1.65 – 3.7) Chi m-h: 4.67 p:<0.05
![Page 56: A_medidas de Frecuencia y Riesgo](https://reader030.vdocuments.pub/reader030/viewer/2022032515/563db879550346aa9a940b4f/html5/thumbnails/56.jpg)
INTERPRETACIÓN
Una persona que vive en un hogar donde guardan material para la construcción tiene dos y media veces el riesgo de ser picado por alacrán comparada con una persona que vive en un hogar donde no guardan material para la construcción; con 95% de confianza de que este riesgo mínimamente es de 1.65 veces.
![Page 57: A_medidas de Frecuencia y Riesgo](https://reader030.vdocuments.pub/reader030/viewer/2022032515/563db879550346aa9a940b4f/html5/thumbnails/57.jpg)
Tipos de estudiosTipos de estudios
• Observacionales o no experimentales:
• Experimentales:
![Page 58: A_medidas de Frecuencia y Riesgo](https://reader030.vdocuments.pub/reader030/viewer/2022032515/563db879550346aa9a940b4f/html5/thumbnails/58.jpg)
ESTUDIOS EPIDEMIOLÓGICOSESTUDIOS EPIDEMIOLÓGICOS
• ESTUDIOS EPIDEMIOLÓGICOS OBSERVACIONALES
• Observan y describen la presencia de un fenómeno, programa, tratamiento, evento inusual en uno o más grupos poblacionales.
• ESTUDIOS EPIDEMIOLÓGICOS EXPERIMENTALES
• La principal característica de este tipo de estudios es la MANIOBRA DE INTERVENCIÓN realizada por el investigador y asignada a uno de los grupos de estudio, que modifica el curso del estudio.
![Page 59: A_medidas de Frecuencia y Riesgo](https://reader030.vdocuments.pub/reader030/viewer/2022032515/563db879550346aa9a940b4f/html5/thumbnails/59.jpg)
ESTUDIOS EPIDEMIOLÓGICOS OBSERVACIONALES
DESCRIPTIVOS• Describen la presencia
de un fenómeno, programa, tratamiento, evento inusual en un grupo poblacional único
ANALÍTICOS• Buscan causa,
etiología de un fenómeno, utilizando la estrategia de dos o más poblaciones de estudio
![Page 60: A_medidas de Frecuencia y Riesgo](https://reader030.vdocuments.pub/reader030/viewer/2022032515/563db879550346aa9a940b4f/html5/thumbnails/60.jpg)
M.M. REGISTRADAS EN GUERRERO, 1995 REGION <1 AÑO NO. DE RMM*
CENSADOS MM Estado 76,017 88 11.6 Acapulco 15,016 11 7.3 C. Chica 10,713 13 12.1 C. Grande 9,704 8 8.2 Montaña 8,667 23 26.5 T. Caliente 6,670 2 3.0 Z. Centro 14,568 16 10.9 Z. Norte 10,679 15 14.0 Fuente: Registro Civil Estatal, SES *Razón de mortalidad materna/10,000 niños censados
![Page 61: A_medidas de Frecuencia y Riesgo](https://reader030.vdocuments.pub/reader030/viewer/2022032515/563db879550346aa9a940b4f/html5/thumbnails/61.jpg)
Tasa
• Es la que relaciona los eventos ocurridos con la población expuesta al riesgo (susceptibles).
• Para facilitar su compresión y expresión se describe en términos de un periodo específico de tiempo y de una constante: 1000, 10 000 ó 100 000.
![Page 62: A_medidas de Frecuencia y Riesgo](https://reader030.vdocuments.pub/reader030/viewer/2022032515/563db879550346aa9a940b4f/html5/thumbnails/62.jpg)
Tasa de mortalidad
número de defunciones
------------------------------------------ x k (1 000)
Total de población en riesgo
![Page 63: A_medidas de Frecuencia y Riesgo](https://reader030.vdocuments.pub/reader030/viewer/2022032515/563db879550346aa9a940b4f/html5/thumbnails/63.jpg)
Antecedentes
En 1985 la mortalidad por CaCu en México fue de 7.7 y en 1994 de 9.4 por 100 000 mujeres.
En 1999 se reportaron 4 590 defunciones con una tasa de 19.9 por 100 000 mujeres mayores de 15 años.
![Page 64: A_medidas de Frecuencia y Riesgo](https://reader030.vdocuments.pub/reader030/viewer/2022032515/563db879550346aa9a940b4f/html5/thumbnails/64.jpg)
ANALISIS DE MORTALIDAD
• En 1992 murieron
6,042 hombres (62.6%) y 3,580 mujeres (37.4%)
• 1er. y 2o. lugar homicidios y accidentes 16% y 15% respectivamente (85% hombres)
![Page 65: A_medidas de Frecuencia y Riesgo](https://reader030.vdocuments.pub/reader030/viewer/2022032515/563db879550346aa9a940b4f/html5/thumbnails/65.jpg)
M.M. REGISTRADAS EN GUERRERO, 1995 REGION <1 AÑO NO. DE RMM*
CENSADOS MM Estado 76,017 88 11.6 Acapulco 15,016 11 7.3 C. Chica 10,713 13 12.1 C. Grande 9,704 8 8.2 Montaña 8,667 23 26.5 T. Caliente 6,670 2 3.0 Z. Centro 14,568 16 10.9 Z. Norte 10,679 15 14.0 Fuente: Registro Civil Estatal, SES *Razón de mortalidad materna/10,000 niños censados
![Page 66: A_medidas de Frecuencia y Riesgo](https://reader030.vdocuments.pub/reader030/viewer/2022032515/563db879550346aa9a940b4f/html5/thumbnails/66.jpg)
Tasa de mortalidad infantil en 2001
número de defunciones
de < 1 de un año de edad
en un año calendario
------------------------------------------ x k (1 000)
Total de nacidos vivos
registrados en el mismo año
![Page 67: A_medidas de Frecuencia y Riesgo](https://reader030.vdocuments.pub/reader030/viewer/2022032515/563db879550346aa9a940b4f/html5/thumbnails/67.jpg)
Tasa de mortalidad preescolar por diarrea en 2001
número de defunciones
por diarrea en niños de
1-4 años
----------------------------------------- x k (1 000)
Población de 1-4 años
expuesta al riesgo
![Page 68: A_medidas de Frecuencia y Riesgo](https://reader030.vdocuments.pub/reader030/viewer/2022032515/563db879550346aa9a940b4f/html5/thumbnails/68.jpg)
PrevalenciaPrevalencia
La frecuencia de casos existentes en una población definida, en un momento determinado
![Page 69: A_medidas de Frecuencia y Riesgo](https://reader030.vdocuments.pub/reader030/viewer/2022032515/563db879550346aa9a940b4f/html5/thumbnails/69.jpg)
Tasa de prevalencia
Número de casos
---------------------------- x k (1000)
Total de personas en riesgo
![Page 70: A_medidas de Frecuencia y Riesgo](https://reader030.vdocuments.pub/reader030/viewer/2022032515/563db879550346aa9a940b4f/html5/thumbnails/70.jpg)
Punto prevalencia
La frecuencia de casos existentes de una enfermedad en un momento determinado
![Page 71: A_medidas de Frecuencia y Riesgo](https://reader030.vdocuments.pub/reader030/viewer/2022032515/563db879550346aa9a940b4f/html5/thumbnails/71.jpg)
Prevalencia lápsica
La frecuencia de casos existentes de una enfermedad en un lapso de tiempo generalmente corto ( por ejemplo: en las dos últimas semanas)
![Page 72: A_medidas de Frecuencia y Riesgo](https://reader030.vdocuments.pub/reader030/viewer/2022032515/563db879550346aa9a940b4f/html5/thumbnails/72.jpg)
Incidencia
La frecuencia de un evento nuevo en una población definida, durante un periodo de tiempo especificado
![Page 73: A_medidas de Frecuencia y Riesgo](https://reader030.vdocuments.pub/reader030/viewer/2022032515/563db879550346aa9a940b4f/html5/thumbnails/73.jpg)
Tasa de incidencia
Número de casos
nuevos
------------------------------ x k (1 000)
Total de personas en
riesgo
![Page 74: A_medidas de Frecuencia y Riesgo](https://reader030.vdocuments.pub/reader030/viewer/2022032515/563db879550346aa9a940b4f/html5/thumbnails/74.jpg)
Tasa de ataque
Número de casos
--------------------------- x k (100)
Total de personas
expuestas
![Page 75: A_medidas de Frecuencia y Riesgo](https://reader030.vdocuments.pub/reader030/viewer/2022032515/563db879550346aa9a940b4f/html5/thumbnails/75.jpg)
Tasa de letalidad
Número de
defunciones
---------------------- x k (1 000)
Total de casos