정보사회와 소셜 네트워크(2주차)_네트워크 사회의 도래
Post on 13-Aug-2015
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정보사회와 소셜 네트워크
네트워크 사회의 도래
김영진
국 국민대학교 경영대학원
정보사회와 소셜네트워크 2주차
eternityntruth@gmail.com
정보사회와 소셜 네트워크
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정보사회와 소셜 네트워크
Arab Spring
• 효순이 미선이, 월드컵, 노사모
• Arab spring
• jasmine
• Flashmob
2
<Link>
정보사회와 소셜 네트워크
….
5 <Link>
정보사회와 소셜 네트워크
촛불시위
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1992- 코텔 유료화 반대 집회
2002- 미군 장갑차 여중생 사망
사건 추모 집회 -아이디 '앙마')
의 제안으로 시작
2004-4월: 노무현 대통령 탄핵
소추안 통과 반대
2004-12월: 밀양지역 고교생의
여중생 집단 성폭행 사건
2004-11월 ~ 2005-2월: 국가보
안법 반대 시위
2008-5월: 2008- 대한민국의 촛
불 시위
2009년: 용산 참사 추모 촛불문
화제
2013년: 대한민국 국가정보원 여
론 조작 사건 촛불집회
2014년: 세월호 추모 촛불집회
정보사회와 소셜 네트워크
정보사회와 소셜 네트워크
많아지면 달라진다
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정보사회와 소셜 네트워크
Dash 서비스는 왜 나왔을까?
정보사회와 소셜 네트워크
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정보사회와 소셜 네트워크 technical economic occupational spatial cultural
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정보사회와 소셜 네트워크
정보사회와 소셜 네트워크
Make Equal Society
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정보사회와 소셜 네트워크
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정보사회와 소셜 네트워크
정보사회와 소셜 네트워크 http://www.ons.gov.uk/ons/rel/census/2011-census-analysis/170-years-of-industry/170-years-of-industrial-changeponent.html
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Wealth & Product Life Cycle
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CEO
Staff
과
마스터
제자
길드
산업혁명 (대량생산)
제3의 물결
마스터
제자
마스터
제자
‘위계 조직’ 전문화 부서화
professionalization rule based governance
Networked model: Economies of skill: -access to knowledge -co-development
-leverage knowledge -focus on core competences
-learn and innovate
제 3 혁명
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정보사회와 소셜 네트워크
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정보사회와 소셜 네트워크
The power of Twitter
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정보사회와 소셜 네트워크
Knowledge is information structured in representations, integrated, relevant, aimed at interpreting data (through scheme and models),
explaining, foreseeing, usable in effective action or in thinking
ubiquitous data?
정보사회와 소셜 네트워크
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정보사회와 소셜 네트워크
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정보사회와 소셜 네트워크
우리나라 초기 전화 이용 사례
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1891년 고종황제의 조대비(동구릉) 전화문안
정보사회와 소셜 네트워크
Neighborhood 의 확대
http://www.privateline.com/TelephoneHistory2A/ericsson.htmhttp://www.privateline.com/TelephoneHistory2A/ericsson.htm
정보사회와 소셜 네트워크
정보사회와 소셜 네트워크
정보사회와 소셜 네트워크
세계의 동질화?
– 사회는 정치적, 문화적, 사회적으로 닮아간다
• 전세계 어느 곳에서나 McDonalds, 지하철 역은 동일
• societal laws, government are less differentiated than before
정보사회와 소셜 네트워크
1. 무역
2. 생산: 인도 콜센터
3. 금융
Thomas L. Friedman The World Is Flat: A Brief History of the Twenty-first Century. 2005
Global network
정보사회와 소셜 네트워크
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정보사회와 소셜 네트워크
Ubiquitous computing vs.
Internet of thing
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사물 인터넷
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지능형 센서 산업동향
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정보사회와 소셜 네트워크
http://m.news.naver.com/read.nhn?mode=LSD&sid1=001&oid=008&aid=0003289123
사물 인터넷의 발전??
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정보사회와 소셜 네트워크
1. 사회 현상 혹은 관찰할 수 있는 대상이 복잡함. ex. DNA, 인간 관계, 조직 구조 등
2. 연결망 분석을 통해서 행위자(분석 대상)의 위치를 파악할 수 있음
3. 컴퓨터 기술의 발달로 측정 및 시각화의 발달이 이루어 짐
4. 예전까지 생각할 수 없었던 분석대상들에 대한 연구가 가능 ex. 카카오톡, 페이스북, 모바일, SCI
Ⅰ Why Network?
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정보사회와 소셜 네트워크
Ⅰ Why Network?
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정보사회와 소셜 네트워크
Ⅰ Why Network?
Friendship Choices Among Fourth Graders (from Moreno, 1934, p. 38).
500명의 학생 사이의 좋아하고 싫어하는 관계망 분석
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정보사회와 소셜 네트워크
Ⅰ Why Network?
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정보사회와 소셜 네트워크
Sciences of Network
네트워크의 분포적 특성 좁은 세상: path distance
Power Law, Scale free, Clustering coefficient
Centralization 정도, Clusters,
구조 찾기(성의 사회적 구조화)
네트워크의 생성; Embedding & Structure 누가 누구와 친구가 되는가?
사회 구성원리 (Homophily): 결혼의 예
어느 집단이 네트워크에 투자를 많이 하는가?
네트워크의 효과 전염: 메르스, 에볼라, 에이즈, 컴퓨터 바이러스차단 정책
생산성: network mode of production (SV)
시장 구조 및 경쟁
배타적 네트워크와 자원획득 투쟁 (예: 학연?)
위치 효과: 왕따와 스타의 차이
소속 효과(정체성)
Network Dynamics
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정보사회와 소셜 네트워크
좁은 세상
성 명 : 이 아무개 (41세) 현 거주지 : 경기도 고양시 학 력 : C대학 전자공학과 82학번 직 장 : KT
전혀 모르는 두 사람이 몇 다리 건너면 연결될까?
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한국과 미국의 연락 성공 단계의 분포
»ç ·Ê ¼ö
0
1
2
3
4
5
6
2 3 4 5 6 7 8
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»ç ·Ê ¼ö
미 국(1969) 한 국(2003)
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정보사회와 소셜 네트워크
1.475 artícles, 493 coautores
Pá l Erdös (1913-1996)
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정보사회와 소셜 네트워크
각 전공에서의 연결망 분석 적용: 물리학
• 좁은 세상의 원리 발견 1. Erdos: Random Network
2. Watts: Small World
3. Barabasi: Scale Free Network
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정보사회와 소셜 네트워크
다양한 사회/자연/물리 현상 탐색
다양한 좁은 세상
사회 네트워크
인터넷 네트워크
웹 네트워크
생태계 먹이사슬망
경제 활동 네트워크
단백질 분자 네트워크
항공 네트워크 (hub & spike)
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정보사회와 소셜 네트워크
2. Example of SNA
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정보사회와 소셜 네트워크
???
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정보사회와 소셜 네트워크
Romantic Network in a highschool
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정보사회와 소셜 네트워크
Chains of Affection
Male
Female
Male
Female
1212 99
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정보사회와 소셜 네트워크
Ⅰ Intro VOS의 원리 : 네트워크를 등고선으로!
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Maps of science
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정보사회와 소셜 네트워크
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정보사회와 소셜 네트워크
발현의 구조? 신약의 발견
• 원숭이와 인간의 유전자는 99% 중복
• 생명현상의 차이는 유전자 자체라기 보다는 유전자 네트워크
• 노새와 버새의 유전자는 동일하지만 (말과 당나귀 각각 ½) 유전자 네트워크 의 차이에 의해서 달라짐
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정보사회와 소셜 네트워크
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정보사회와 소셜 네트워크
A Social Network Analysis of Alexander the Great
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정보사회와 소셜 네트워크
How many people
have chosen to
download this
song?
Source: Music Lab, http://www.musiclab.columbia.edu/
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Experimental setup
Subjects were randomly assigned to different groups
1 ‘independent’ group: no information about downloads by others
8 ‘social influence groups’ see how many downloads were made by people in your own group
participants are unaware of the existence of groups, just of ‘others’
Creates 8 different ‘worlds’ where the success or failure of a song evolves independently
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Findings about social influence
Best songs rarely did poorly
Worst songs rarely did well
Anything else was possible!
The greater the social influence, the more unequal and unpredictable the collective outcomes become.
Experiment 2: songs shown in order of
download popularity
Experiment 1: songs shown in random
order
In both experiments variance in song
success higher in the social influence
case
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정보사회와 소셜 네트워크
summary
tagging networks are tripartite
tagging is a process of invention and imitation
imitation can skew popularity results
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