Сбор и анализ данных для моделирования деятельности...

Захарова О.В. , к. э. н. доц. каф. экономической кибернетики

Сбор и анализ данных для моделирования деятельности организации

Лабораторная работа 1

Харьков 27 февраля 2014

Моделирование бизнес-процессов

Структура занятий

Лабораторные занятия – 28 часов Консультации – 6 часов Самостоятельная работа – 50 часов Защита цикла лабораторных работ, выполнение ряда дополнительных заданий, интерактивное взаимодействие, командная работа с документами, активная работа в сообществе, видеовстречи

Лабораторные работы Спринт 1.

Л/р 1. Сбор и анализ данных для моделирования деятельности организации

Л/р 2. Анализ организационной структуры и коммуникационной среды предприятия

Л/р 3. Проведение идентификации и классификации процессов в организации

Демо:

Видеопрезентация результатов комплексного исследования выбранной организации. Индивидуальная работа и коллективное оценивание

Л/р1. Сбор и анализ данных для моделирования деятельности организации

Зачем все это нужно

1. Бизнес-аналитик – Business Analyst (BA)

2. Системный аналитик – Systems Analyst

3. Специалист по анализу данных – Data Mining Analyst

4. Менеджер продукта – Product Manager

5. Менеджер проектов – Project Manager (PM)

Современные профессии

6. Проектировщик интерфейсов – UI Designer

7. Проектировщик пользовательского взаимодействия – UX Designer

8. Юзабилити-специалист – Usability Specialist

9. Архитектор – Architect: – бизнес-архитектор – Enterprise (EA); – архитектор информационных систем – Solution (SA); – специалист по глобальному развитию и анализу – Infrastructure (IA)

Современные профессии (продолжение)

10. Тестировщик – Quality Assurance (QA)

11. Специалист службы поддержки – Customer Support (CS)

12. Технический писатель – Technical Writer (TW)

Современные профессии (продолжение)

Продажи, маркетинг и PR:

13. Sales-менеджер

14. Интернет-маркетолог

15. SMM-специалист

16. SEO-оптимизатор продолжение следует…

Современные профессии (продолжение)

* Deep understanding and practical experience in data mining / big data, machine learning, statistics; * Knowledge / intuitive understanding and practical experience with: Bayesian models, neural networks, SVM, genetic algorithms; * Experience in online advertising analytics, behavioral targeting, online marketing analysis or web analytics; * Good knowledge and practical experience in Matlab, Octave, R or similar applications; * Programming skills in C++ / Java / Python; * Knowledge of SQL, relational data; * Programming skills in APL / J / K is plus; * Experience in distributed computations is plus; * Experience in unix/linux is plus; * Ability to solve complex problems; * Creativity. Серия проектов, где будет возможность практического применения всего, что знаете в datamining. Заказчики иностранные, огромные объемы данных.

Data Mining Analyst

Description: We are looking for business analyst who desire to work close with our customer from US on UI and backend requirements for financial applications in cash management systems. Our client provides solutions for payment, invoice and document automation for their customers around the world. End users are banks, corporations and financial institutions. Required skills At least 5 years of commercial experience in IT projects. At least 3 years in business analysis in different projects and domain areas. Strong knowledge in practices and techniques of business analysis, requirements gathering and solutions assessment including: ability to maintain knowledge base on the business needs (ask for tools and techniques explanations) ability to create clear and concise requirements documentation (English writing, diagrams, UML) understanding requirements documentation needed on different stages of requirements processing (Case Study, Specification, RTM, Test Case, User Manual) ability to perform GAP analysis (practical examples, +test) ability to perform Root Cause analysis (theory, practical examples) Fluent spoken English and communication skills including: ability to adjust communication style and tools to target audience (ask to try) ability to drive the discussion (give a “ball” for 5-10 mins) ability to create informative and comprehensive presentations (ask for examples) Ability to play a role of Product Owner including: taking ownership on the product (ask for role explanation) quick responding to changing priorities (ask about actions plan for changed priorities) Desired skills Ability to identify SMEs in organization (soft skills, ask for actions plan) 2+ years of work in finance software domain knowledge on FTA/FMEA/FMECA techniques (ask for explanation) Заказчик – очень крупная компания, предоставляющая различные услуги. Проект - система управления платежами В2В.

Business Analyst

Задание № 0 Современные профессии

Документ с современными профессиями: https://docs.google.com/spreadsheet/ccc?key=0Aq3fPe7h8ihAdHJfSWVpMHZsME9rNDhjZFpURmxoZmc&usp=sharing

1. Анализ вакансий рынка труда

2. Анализ требований к специалистам

3. Подготовка резюме

Видеомастерская

Задание № 0.1

Глоссарий курса

1. Словарь терминов: https://docs.google.com/spreadsheet/ccc?key=0Aq3fPe7h8ihAdHlBczhrelF5Z1J5Q0JyMXA0ZnpRNXc&usp=sharing

2. На каждом из 14 занятий каждый добавляет минимум 5 уникальных терминов, которые открыл для себя благодаря курсу

Основная цель – добавить осознанное понятное определение, которым удобно будет пользоваться

Срок сдачи: на каждом занятии новые термины презентуются вместе с лабораторной работой

Занятие1. Сбор и анализ данных для моделирования деятельности организации

Цель – научиться находить, собирать, структурировать и грамотно представлять большие объемы разнородной информации для ее последующего анализа и использования при разработке моделей бизнес-процессов.

Занятие1. Сбор и анализ данных для моделирования деятельности организации

Алгоритм выполнения № 1:

1.1. Выбор предметной области 1.2. Характеристика организации 1.3. Описание продукта/услуги 1.4. Анализ рынка 1.5. Бенчмаркинг конкурентов 1.6. Анализ иностранных аналогов и смежных областей 1.7. Анализ трендов в сфере 1.8. Сегментация и анализ потенциальных клиентов

Знать: кто производит/оказывает услуги, что, для кого

Понять суть бизнеса: какую проблему клиента решает, каким образом. Позиционирование

Перспективные области для исследования

1. Медицина 2. Страхование 3. Торговля 4. Разработка ПО, сервисы 5. Обучение, консалтинг 6. Сфера услуг 7. Аналитика, сбор и анализ данных 8. Строительство, архитектура 9. Химия 10. Банкинг, финансы

Деятельность организации

Результат комплексной работы

Аналитический документ, оформленный в произвольной форме, содержащий все пункты алгоритма №1 с описанием сути бизнеса, решаемой проблемы клиента и позиционирования компании. Презентация результатов комплексного исследования/демо. Срок сдачи работы: 17 марта 2014

Задание № 0

Индивидуальная работа

1. Проанализировать вакансии (минимум 10). Презентация результатов

2. Подготовить резюме

Срок сдачи: 6 марта 2014 года

Рефлексия № З.1

Индивидуальная работа

1. Глоссарий (минимум 5 терминов). Для пополнения профессиональной лексики

2. Выученный урок: что открыл для себя, что оказалось сложным. Для наблюдения за персональным ростом

Срок сдачи: 6 марта 2014 года

Формат взаимодействия

Регламентируется сообществом https://plus.google.com/u/0/communities/113775462201230332281

1. Приветствие участников

2. Оформление личной страницы в документе https://docs.google.com/spreadsheet/ccc?key=0Aq3fPe7h8ihAdG5pSEtFWmZJNFlReGdBSmxBbk5EdEE&usp=sharing

Решение вопросов

Все вопросы решаем на занятии, в сообществе, по почте или на консультации по предварительной договоренности

Захарова Ольга Владимировна к. э. н., доц. каф. эконом. кибернетики

E-mail: harizmalife@gmail.com

Skype: harizmalife

Phone: +38 050 401 33 35