Эпичные провалы предсказаний у вас в голове, или...

Эпичные провалы предсказаний у васв голове, или Почему не стоит играть на бирже

Андрей Четвериков,

факультет психологии СПбГУ, лаборатория когнитивных исследований РАНХиГС

03/02/15 – ЗПШ СПбГУ, Санкт-Петербург

• Предсказания сокращают затраты времени и ресурсов на переработку информации

• Предсказания позволяют заполнять пробелы в воспринимаемом мире

• Предсказания позволяют разрешать неопределенность

• Предсказания позволяют делать выводы о внешнем мире

Зачем нужны предсказания?

• “We find no evidence that our financial experts make better investment decisions: they do not outperform, do not diversify their risks better, and do not exhibit lower behavioral biases“ (Bodnaruk, Simonov, 2014)

• “People who spend their time, and earn their living, studying a particular topic produce poorer predictions than dart-throwing monkeys who would have distributed their choices evenly over the options.” (Kahneman, 2011)

Умеют ли люди предсказывать?

• Camerer & Johnson (1991): «Как эксперты могут знать так много и предсказывать так плохо?»

• Törngren and Montgomery (2004): у студентов точность предсказаний биржевых курсов – 51%, у экспертов – 40%.

• Zaleskiewicz (2011): в точности предсказаний курсов валют практически нет различий между экспертами и не экспертами.

Epic fail #1

Предсказания работают автоматически

from Kristjánsson & Campana (2010,

APP)

Kristjánsson, Á., Wang, D., & Nakayama, K.

(2002). The role of priming in conjunctive visual

search. Cognition, 85(1), 37–52

Destrebecqz, A., Perruchet, P., Cleeremans, A., Laureys, S., Maquet, P., & Peigneux, P.

(2010). The influence of temporal factors on automatic priming and conscious

expectancy in a simple reaction time task. Q. J. Exp. Psychol., 63(2), 291–309.

Epic fail #2Мозг обожает повторение

Look for the odd-monster-out

Which one do you like most?

50% - … like most?

50% - … like least?

All old

Novel target

Novel distractor

All novel

Distractor to target

Target to distractor

Switch

T D1 D2 T D1 D2

LikingChoice bias

++

500 ms До 6000 ms

Нравится(↑) или не

нравится (↓)?

+

500 ms 40 – 60 – 240 – 500 ms

Одинаковые или разные?

+

100-бальная

оценка

уверенности

26 привлекательных и 26

непривлекательных лиц из базы

FEI

(Thomaz & Giraldi, 2010)

500 мс звук+

500 ms До 6000 ms

Нравится(↑) или не

нравится (↓)?

+

500 ms 40 – 60 – 240 – 500 ms

Одинаковые или

разные?

+

100-бальная

оценка

уверенности

19 консонантных и

19 диссонантных аккордов

Topolinski, Strack, 2015

Chetverikov & Filippova (2014)

Hayden et al. (2008).