بررسی تغذیه ای به روش تن سنجی

بررسی تغذیه ای به روش تن سنجی

جمع آوری داده ها و مراحل طراحی پرسشنامه

دکتر فریبا کال هدوزFariba.kolahdooz@UQconnect.edu.au

هدف از جمع آوری داده ها

بدست آوردن اطالعات:

با بیشترین دقت–

به سریعترین روش ممكن–

وارزانترین روش ممكن–

با معتبرترین روش ممكن–

روشهای جمع آوری اطالعات

استفاده از اطالعات و مستندات موجود•

جمع آوری اطالعات جدید•

مشاهده –

مصاحبه –

پرسشنامه–

روشهای مختلف جمع آوری داده ها با پرسشنامه:

تکمیل پرسشنامه توام با مصاحبه1.)aبرای گروههای کم سواد مناسب است)bبه درک مفهوم پاسخ دهنده کمک میکند)cزمان بر و هزینه بر است تکمیل پرسشنامه بدون مصاحبه2.

)aبرای افراد تحصیل کرده استفاده میشود)bجلب اعتماد افراد مورد بررسی مهم است)c گاهی پرسشنامه به افراد داده میشود و یکی دو روز یا یک

هفته بعد برای جمع آوری مراجعه میشود)d گاهی پرسشنامه برای افراد پست میشود، ممکن است ریزش

در دریافت پرسشنامه داشت. معموال تلفنی پیگیری میشود.)eگاهی تلفنی سئواالت پرسش میشود

عوامل موثر بر نتايج مصاحبه

مصاحبه كننده

مصاحبه شونده

محيط مصاحبه

شيوه مصاحبه

پرسشنامهتفاوت بين فرم جمع آوري اطالعات با

پرسشنامه

مزاياي پرسشنامهسرعت–ارزان بودن–وسعت اطالعات جمع آوري شده–

معايب پرسشنامهافراد بي سواد–پرشدن توسط فرد هدف يا ديگران–

شيوه پر نمودن پرسشنامهپستي–حضوري–اينترنتي–خود ايفا بودن يا نبودن پرسشنامه–

مراحل طراحي پرسشنامهتنظيم نمودار درختي موضوع

تهيه بانك سواالت

گزينش سواالت مهم

اعتبارسنجي و پايايي سنجي

تنظيم فرم نهايي پرسشنامه

مراحل طراحی پرسشنامه

تنظیم نمودار درختی موضوع

مراحل طراحی پرسشنامه

تهیه بانك سواالت: تا حد امكان تعداد زیادی سوال طراحی

گردد و سپس با استفاده از یك سری روشهای علمی،

مهمترین و معتبرترین سواالت از بانك گزینش شده و در

پرسشنامه نهایی وارد گردد.

گزینش سواالت مهم: با استفاده از روشهای مفهومی و

ذهنی مانند نظرخواهی از افراد صاحب نظر یا انجام

پایلوت و یا با روش های آماری و محاسباتی لیكرت،

تورستون، گاتمن انجام شود.

داده هایی اولیه که معموال گردآوری می شوند

اطالعات اولیه مربوط به کودک نام و نام خانوادگی کودک–سن به ماه –جنس–

اطالعات اولیه مربوط به خانواده ی کودک

نام و نام خانوادگی والدین–بعد خانوار –اطالعات اقتصادی و اجتماعی )شغل و –

تحصالت(

داده های اصلی در بررسی های تغذیه ای

اطالعات آنتروپومتری گرم( ۱۰۰وزن به کیلوگرم )گرد شده به نزدیکترین –قد به سانتیمتر )گرد شده به نزدیکترین میلیمتر( –( MuACدور بازو )در قسمت میانی( بازو )–

اطالعات بالینیوجود یا فقدان ادم–

اطالعات بهداشتی-تغذیه ای )و احتماالq ب ث ژ( وضعیت ایمن سازی بر علیه سرخک–وضعیت مکمل یاری با ریز مغذیها به خصوص ویتامین –

Aپوشش برنامه های تغذیه ای–اطالعات مربوط به ابتال به بیماریها–

داده های اضافی را بر چه اساسی باید انتخاب کرد؟

موارد مرگ و میر در خانواده افراد بزرگسال؟–کودکان؟–

سن و جنسیت هر یک از اعضا خانواده

قانون کلی:داده ای جمع آوری نشود مگر آنکه واقعا هدفی از

جمع آوری آن داشته باشید.

13

نکاتی که باید در طراحی :پرسشنامه مدنظر داشت

ذکر مقدمه و بیان هدف کلی در ابتدای •

پرسشنامه

توجه به سیر منطقی سواالت در پرسشنامه•

شروع سواالت از مشخصات عمومی•

در نظر گرفتن سواالت کنترل•

نکاتی که باید در طراحی :پرسشنامه مدنظر داشت

توجه به جهت دهنده نبودن سواالت •

سعی در بکاربردن واژه هایی که برای همه معنای •

همسان دارند

استفاده از پرسش کوتاه و ساده در قالب جدول•

مشخص نمودن محل کدگذاری در هر سوال•

توجه به مدت زمان الزم جهت تکمیل پرسشنامه•

اعتبارسنجی و پایایی سنجی: هیچ اندازه گیری خالی از خطا نیست ولی همه تالش میکنند

تحقیق را با دقت بیشتر انجام دهند.

دقت در اندازه گیری یعنی مقدار سنجیده شده چه میزان به واقعیت نزدیك است.

:دقت در انداره گیری توسط دو شاخص تعیین میشود

validity or accuracy روایی یا میزان صحت اطالعات –

reliabilityپایایی )يا میزان ثبات در پاسخها( –

قبل از بکارگیری ابزارهای اندازه گیری الزم است پژوهشگر

از طریق علمی،

نسبت به روایی و پایایی آن اطمینان پیدا کند.

validity or روایی یا میزان صحت اطالعات

accuracy مقصود این است که آیا ابزار اندازه گیری •موردنظر می تواند ویژگی و خصوصیتی که

ابزار برای آن طراحی شده است را اندازه گیری کند یا خیر؟

مثال اندازه گیری فشارخون با یك دستگاه •مچی كوچك؟

پرسشنامه ای که مثال برای سنجش میزان •ویتامین آ دریافتی طراحی شده ؟

18

validity or روایی یا میزان صحت اطالعات

accuracy

پرسشنامه ای داراي روايي است كه براي اندازه گيري آنچه مورد نظر است، كافي

و مناسب باشد.

face validity اعتبار ظاهري

content validity اعتبار محتوا

construct validity اعتبار سازه اي

predictive validity اعتبار پيشگويي كننده

Validity or روایی یا میزان صحت اطالعات accuracy

انواع اعتبار:

20

(Face validityاعتبار ظاهری )

تعداد صفحات و تعداد سواالت، رنگ كاغذ، فونت •

مورد استفاده، آرایش متن

آیا ظاهر متن به صورتی هست که حواس پاسخ •

دهنده را جلب کند؟

محتوای پرسشنامه در راستای هدف اعتبار محتوا:اصلی پژوهش است؟

آیا پاسخ دهنده همان برداشت را از سوال دارد که محقق مد نظر دارد؟•

نمونه سواالت يك پرسشنامه تا چه حد معرف كل سواالت ممكن است؟•

بكار بردن كلمات ملموس و مورد استفاده در فرهنگ مربوطه، دقت در •

استفاده نکردن از كلمات منفی به صورت مكرر در جمله

هر چه سواالت بيشتر باشد اعتبار محتوا نيز بيشتر ميشود.•

متاسفانه روش دقيق و عيني براي سنجش اين نوع اعتبار وجود ندارد.•

22

Constructive)اعتبار سازه ای validity)

ساختار پرسشنامه با مفهوم انتزاعی موضوع تطبیق دارد؟

رابطه بين نمرات دستياران با سال تحصيل آنهارابطه بين نمرات امتحانات سرعتي با ضريب

هوشي دانش آموزانرابطه بين نمرات نقاشي دانش آموزان و قدرت

تجسم سه بعدي آنها

23

predictive)اعتبار پیش بین یا validity)

پاسخهای داده شده تا چه میزان با نتایح آینده همخوانی دارد؟

مرد و زن به یك آزمون رغبت 882برای مثال در یك تحقیق، 19 ساله بودند و در 12شغلی پاسخ گفته اند. آزمونی ها

درصد به 51سالگی مجدد مورد بررسی قرار گرفتند. شغلی كه در آزمون انتخاب كرده بودند اشتغال داشتند. این

داده ها اعبتار پیش بین این ابزار را نشان می دهد.

(Reliabilityپایایی )آیا ابزار اندازه گیری در شرایط یکسان تا چه اندازه •

نتایج یکسانی به دست می دهد؟

اگر پرسشنامه )ابزار اندازه گیری( را در یک فاصله •زمانی کوتاه مجددا به همان گروه از افراد بدهیم

نتایج حاصل چقدر نزدیک به هم است؟

برای اندازه گیری پایایی شاخصی به نام ضریب •+ 1پایایی استفاده می کنیم. دامنه آن از صفر تا

است. ضریب پایایی صفر معرف نبود پایایی و ضریب پایایی یک معرف پایایی کامل است.

25

(reliabilityپايايي )

پايايي به ثبات، اعتمادپذيري و تكرار

پذيري نتايج اشاره مي كند.

روشهای محاسبه پایایی reliability :

((Test – Retestالف( اجراي دوباره آزمون

ب( روش موازي يا روش آزمونهاي همتا

(Equivalence)

– Splitج( روش تصنيف يا دونيمه کردن آزمون )

half)

Kuder – Richardsonد( روش کودر _ ريچاردسون

(Cronbach Alphaه( روش آلفاي کرونباخ )

27

( test-retestروش بازآزمايي )

آسان است ولي مشكل!

نبايد ويژگي مورد نظر در طول زمان تغيير نكند.

28

( parallel testsفرمهاي موازي )

بايد دو فرم سوال به صورت هم زمان به افراد ارايه

شود.

سواالت بايد همسان باشند.

29

( split-halvesدو نيمه كردن )

سواالت يك پرسشنامه به دو نيمه تقسيم مي شوند.

معموالq سواالت فرد و زوج جدا مي شوند.

همبستگي امتيازات دو دسته ميزان پايايي را نشان مي دهد.

30

آلفاي كرونباخ

21

1 s

pq

k

k

kتعداد سواالت :

pتعداد پاسخهاي همسان :

qتعداد پاسخهاي متفاوت :

sانحراف معيار نمره كلي آزمون :

Validity - روایی یا میزان صحت اطالعات 1

or accuracy

- پایایی يا میزان ثبات در پاسخها2

Reliability

Neither Valid nor Reliable

Valid & Reliable

Validity - روایی یا میزان صحت اطالعات 1

or accuracy

- پایایی يا میزان ثبات در پاسخها2

Reliability

Neither Valid nor Reliable Reliable but not Valid

Valid & Reliable Fairly Valid but not very Reliable

کنترل کیفیت داده ها

داده ها ممکن است با یکی از نرم افزارهای کامپیوتری Excel، Access، Epi و یا Nutrisurvey .وارد شوند

می تواند اطالعات مربوط به حداکثر Excelنرم افزار نفر را در یک فایل وارد سازد. هنگام ۶۵۳۵۵حدود

ورود داده ها می توان براحتی در باالی هر ستون نام مربوط به متغیر دلخواه را نوشت و داده های آن

متغیر را در همان ستون وارد نمود.

مهمترین اشکال در ورود اطالعات به کمک این نرم افزار، عدم امکان کنترل محدوده تغييرات برای ورود

داده هاست.

ورود و کنترل داده هاورود و کنترل داده ها

NutriSurveyو Accessدر نرم افزارهای

محدودیتی برای ورود داده وجود ندارد،

ضمنا می توان برای هر ستون از داده ها محدوده

تغييرات قابل قبول را تعریف کرد و بنابراین

هنگام ورود داده ها، مقادیر بیشتر یا کمتر از

محدوده تعیین شده را وارد نخواهد کرد.

ورود و کنترل داده هاورود و کنترل داده ها

قبل از تجزیه تحلیل الزم است هر اشتباهی در داده ها مشخص شده و تاحد امکان تصحیح

شود.

بخشی از این کار در طی ثبت داده ها انجام می شود.

مفدار غیر معقول یا "خارج از محدوده" در طی قرمز Nutrisurveyثبت داده ها در نرم افزار

رنگ می شود.

قبل از ثبت داده ها، الزمست محدوده های غیر قابل قبول )خارج از محدوده( در صفحه

variable view .تنظیم شوند

کنترل و پاکسازی داده هاکنترل و پاکسازی داده ها

ضمنا"معقول" بودن داده ها Nutrisurveyنرم افزار

را براساس این که در خارج از محدوده قابل قبول

نباشند بررسی می کند و اگر خارج از محدوده

لیست می کند. Microsoft Wordباشند، آنها را در

این مقادیر باید با پرسشنامه اصلی ورود اطالعات

دوباره مقایسه شوند و هر اشتباهی در ثبت داده

ها پیش آمده باشد، باید فورا تصحیح شود.

کنترل و پاکسازی داده هاکنترل و پاکسازی داده ها

اگر قسمت های اساسی اطالعات کودک گم شده و یا

اصوال ثبت نشده باشد، این امکان وجود نخواهد داشت که

کودک در تجزیه تحلیل داده های تن سنجی قرار بگیرد.

سن: اگر اطالعات سن موجود نباشد، هنوز می توان

شاخص "وزن برای قد " و کنترل از نظر ادم را استفاده

کرد؛ با این وجود باید مطمئن شوید که کودک برای

تحقیق واجد شرائط است )برای مثال در محدوده قد

قرار دارد(. cm۱۱۰-cm۶۵مورد نیاز

داده های ثبت نشده و يا داده های ثبت نشده و يا گمشدهگمشده

جنسیت: اگر اطالعات مربوط به جنسیت وجود نداشت، هنوز

می توان "وزن برای قد" و "ادم" را برآورد کرد. اطالعات

جنس اختالف کمی دارد.۲جمعیت مرجع در قد و وزن، برای

قد: در نبود ”قد“ می توان "وزن برای سن" و "ادم" را برآورد

کرد؛ زیرا هر کودک دارای ادم، قطعا سوء تغذیه دارد.

وزن: اگر اطالعات مربوط به وزن گم شود، هنوز کودک می

تواند در تجزیه تحلیل "قد برای سن" و وضعیت ادم قرار گیرد.

داده های ثبت نشده و يا داده های ثبت نشده و يا گمشدهگمشده

ماه ۶ - ۵۹در اکثر تحقیقات تغذیه، کودکانی در سنین

مورد سنجش قرار می cm۱۱۰ - ۶۵یا کودکانی با قد

گیرند و کودکان خارج از این محدوده سنی و قدی

نباید وارد شوند.

برای مطالعات کودکان کمتر از Nutrisurveyنرم افزار

سال طراحی شده، لذا این مقادیر سن و قد بطور ۶

نرم افزار تنظیم variable viewپیش فرض در صفحه

شده اند.

داده های خارج از محدوده مورد داده های خارج از محدوده مورد نيازنياز

پیش فرض این نرم افزار به این گونه است که هر کودکی که در محدوده سنی صحیح قرار دارد، پذیرفته شود؛

سانتی متر ۶۵-۱۱۰ولو این که قد او خارج از محدوده باشد.

هر کودکی خارج از محدوده سنی توسط برنامه عالمت دار می شود. اگر سن در محدوده قابل قبول بوده و

کودک ادم داشته باشد، هنوز می توان داده های او را وارد نمود.

variableمحدوده قد قابل پذیرش را می توان در صفحه view تعریف کرد تا نسبت به مقادیر غیر قابل قبول

هشدار دهد.

داده های خارج از محدوده مورد داده های خارج از محدوده مورد نيازنياز

در پایان ورود داده ها بهتر است جدول فراوانی متغیرهای مختلف آماده شده و مورد بررسی

قرار گیرند.

از آنجا که بطور معمول فقط کودکان محدودی ( کمتر از WHZدارای اسکور-زد وزن برای قد )

هستند، لذا الزم است داده ۳- و یا بیشتر از ۵های مربوط به چنين کودکانی کنترل شوند.

اصالح نهایی داده های تن سنجی

از طرف دیگر، ممکنست داده های کودکانی اشتباه وارد رایانه شود، ولی نتایج مربوط به آنها خارج از

محدوده معمول نباشد.

چنین اشتباهاتی به تغییر در مقدار "انحراف از معیار" مربوط به متغیرهای تن سنجی منجر می

شود.

در یک بررسی با نمونه کافی از جمعیت نرمال، انحراف معیار بین

( ۰ /۹ – ۱/۱% موارد حتی بین ۸۰ )ودر ۰ /۸ – ۱ /۲ قرار می گیرند، لذا درصورت وجود میانگین و

انحراف معیار غيرعادی هرمتغیر، داده های خام مجددا مورد بازبینی قرار گیرند.

اصالح نهایی داده های تن سنجی

کودک ۹۰۰ کودک از مجموع ۲/۵از نظر آماری، تنها حدود میانگین z-scores± واحد ۳مورد بررسی، خارج از محدوده

قرار خواهند گرفت.

کودک مورد بررسی خارج از ۲۰۰۰ضمنا فقط حدود یک نفر از از میانگین قرار می گیرند. z-scores ± واحد ۳/۵

چنانچه پس از محاسبات اولیه، احتمال غلط بودن داده ها بیشتر از صحیح بودن آن ها باشد، بهتر است اندازه گیری ها

و داده ها و ورود اطالعات به کامپیوتر مجددا کنترل شوند.

به همین دلیل، کودکان دارای مقادیر Nutrisurveyنرم افزار + انحراف معیار را در محدوده معقول ۳- تا ۳داده که بین

قرار می دهد.

اصالح نهایی داده های تن سنجی

تورش یا سوگیری

Bias

در نمونه گیری تورشمنابع

خطای يادآوریخطای تقويمی

گرد کردن اعداد به صفر و پنجحساسيت نسبت به گزارش فوت افراد

خانوادهگمراه کردن عمدی

ترجمه نادرستخطای مصاحبه کننده

خطای ثبت داده هاخطای تجزيه و تحليل

bias هنگامی اتفاق می افتد که گروه به اندازه کافی آموزش ندیده ویا نظارت نشده باشند و یا این که تجهیزات اندازه گیری معیوب

باشند.

در اندازه گیری، این است که افراد biasبهترین راه برای جلوگیری ازپرسشگر دوره آموزشی کاملی دیده و مورد نظارت دقیق باشند و کنترل های دقیق انجام شود تا از کیفیت تجهیزات مطمئن شوند.

ناظران باید فرم های جمع آوری داده ها را در آخر هر روز کنترل کنند واقع بینانه edema در محدوده معقول است و WHZتا ببینند که آیا

گزارش شده است یا خیر.

بعد از جمع آوری داده ها، روش های مفید زیادی برای کنترل کیفیت داده های جمع آوری شده تن سنجی در طی ارزیابی تغذیه وجود

دارد.

NutrisurveyNutrisurvey در در biasbiasکنترل کنترل

اولين روش کنترل توزیع آخرین عدد اعشاری قد و وزن است

این کار نشان می دهد که آیا پرسشگرها قدها و وزن ها را به ترتیب به نزدیکترین سانتیمتر و کیلوگرم گرد کرده اند یا خیر.

( نامیده می شود. digit preferenceاین پدیده "ترجیح عددی" )Nutrisurvey به طور خودکار داده ها را برای ترجیح عددی

امتحان می کند. به عالوه، این ترجیح عددی را برای هر یک از گروه ها امتحان می کند.

ممکن است یک گروه عالقمند به گردکردن داده ها بوده و یا به طور نامناسبی آموزش دیده یا نظارت شده باشند.

سپس باید داده ها آزمایش شوند تا مشخص شود که اگر داده ها از آن گروه حذف شوند، تفاوت اساسی وجود خواهد

داشت یا نه.

biasbiasکنترل اول برای اندازه گیری کنترل اول برای اندازه گیری

یعنی وزن برای قد( WH )یا WFHمربوط به z-scoresانحراف معیار •

یعنی وزن برای سن( باید امتحان شود. HA )یا HFAو

( این احتمال دارد که مقادیر ۱۲اگر انحراف معیار باال باشد )باالی •

از میانگین، زیاد وجود داشته z-scores± ۳نهایی و مقادیر بیشتر از

باشد.

•Nutrisurvey نه تنها انحراف معیار را برای کل تحقیق امتحان می

کند بلکه انحراف معیار برای اندازه گیری هر گروه و تعداد مقادیر

نهایی برای هر گروه را محاسبه می کند.

کنترل دوم برای اندازه گیری bias

سپس انحراف معیار و شیوع سوء تغذیه می تواند با حذف داده ها از یک گروه امتحان شود.

مقایسه داده ها همراه و بدون نتایج آن گروه مشخص، می تواند تعيين کند که آیا تفاوت

اساسی وجود دارد یا خیر.

هرگونه مشکلی باید گزارش شود.

کنترل دوم برای اندازه گیری bias

اندازه گیری های آماری دیگری وجود دارند که بر روی داده ها و نتایج هر گروه محاسبه شوند.

( منحنی نرمال مربوط به هر متغیر Skewnessاول چولگی )است، که حدی را اندازه می گیرد که نتایج متقارن هستند.

- قرار داشته باشد. ۱ و ۱مقدار چولگی باید بین

اندازه های کشیدگی اگر دنباله خیلی بلند )کاله مکزیکی( یا خیلی - ۱ و ۱کوتاه )پودینگ شکل( باشد نیز، باید بین همین محدوده

قرار گیرد. این اندازه ها همچنین باید برای هر گروه محاسبه شود.

اگر کنترل های پراکندگی نشان دهنده هر گونه داده غیر عادی باشند؛ تحقیق ممکن است با خطا در نمونه گیری همراه باشد

و یا درکل نتایج غیرمعتبر شود.

کنترل سوم برای اندازه گیری کنترل سوم برای اندازه گیری biasbias

کنترل دیگری وجود دارد که می تواند با تحقیق در خوشه ها انجام شود.

وقتی تعداد افراد الغر در هر خوشه محاسبه شدند، این تعداد در هر خوشه باید از پراکندگی آماری خاصی تبعیت کنند که توزیع

( نامیده می شود. poissonپوآسون )

بررسی می کند که آیا تعداد کودکان دارای Nutrisurveyنرم افزار مقادیر خیلی کم یا خیلی زیاد )مثل قد کوتاه و یا وزن کم یا

زیاد( از توزیع پوآسون پیروی می کنند یا نه؟

توزیع نامناسب اغلب به خاطر طراحی نامناسب تحقیق و انتخاب غیر اتفاقی روستاها برای تعیین خوشه ها، انتخاب سوگیرانه

خانه ها در برخی مناطق، نا همگنی زیاد در جمعیت مورد تحقیق به وجود می آید.

کنترل چهارم برای اندازه گیری bias

هنگام بررسی بسیاری از تحقیقات مشخص می شود که خوشه های جمعیتی دارای ادم، دارای توزیع پوآسون

نیستند؛ در حالی که اگر جمعیت مورد مطالعه در آنها به طور مساوی آسیب پذیر بودند، بایستی از توزیع پوآسون

تبعیت شده بود.

" negative binomialدر واقع، ادم داشتن از پراکندگی "تبعیت می کند؛ بدین معنی که بعضی از کودکان مورد

بررسی ادم داشته و برخی دیگر از آنها ادم نداشته اند.

این اثر طراحی ناشی از پراکندگی کودکان دارای ادم در این مطالعات آنقدر شدید است که حتی اثری بیشتر از

الغر بودن واقعی کودکان داشته و به این ترتیب محاسبه ( را برای Confidence Intervals"بازه اطمینان" )

سوءتغذیه شدید پیچیده می کند.

biasکنترل پنجم برای اندازه گیری

اگر هنگام جمع آوری داده ها و ورود آنها به رایانه هیچ ترجیح عددی وجود نداشته باشد )مثال اعداد به نزدیکترین

۲/ ۱ و ۰/۸نیم گرد نشده باشند، انحراف معیار بین خواهد بود.

( و کشیدگی Skewnessدر این حال، مقادیر چولگی )(Kurtosis در محدوده )جای می گیرند و توزیع ۱ و ۱ -

الغری در جمعیت مورد مطالعه، از توزیع پوآسون پیروی می کند.

دراین صورت می توان مطمئن بود که تحقیق به صورت صحیح سازمان یافته است و نمونه های انتخابی نماینده واقعی جمعیت مورد مطالعه هستند و به این ترتیب می

توان به نتایج اطمینان کرد.

کنترل ششم برای اندازه گیری bias

مخدوش کننده ها

56

Confounders یا مخدوش كننده

يک ارتباط واقعي رو مي بينيم و فکر مي كنيم رابطه علت و

معلولي بوده.در حالي كه ممكنه نباشه؟!

مخدوش كننده

A B

X Known Risk factorAssociated, But not result

Of A

مخدوش كننده

A. causal

Coffee pancreatic cancer ( observed association )

B. Due to confounding

Coffee pancreatic cancer ( observed association )

smoking

استوفر-گاتمن

فعاليت هاى دوران بعد از جنگ در امريکا به رهبرى در • یروزولت شرکت داشت و بررسى هاى متعددى را درباره

نگرش هاى سربازان و ساير زمينه هاى مرتبط با جنگ به انجام رساند

گرايش افرادى نسبت به افراد گروه اجتماعى ديگرى مثال •سنجيده شود.

اقدام به طراحى تعدادى عبارت بنمايد به نحوى که از •ترتيب منطقى افزايش يا کاهش تدريجى گرايش مثبت و

منفى برخوردار باشد.

استوفر-گاتمن . حاضرم از طريق ازدواج با او نسبت فاميلى داشته باشم•

خيربلى•

. حاضرم او را به عنوان همبازى در تيم خود بپذيرم•

خيربلى•

حاضرم به عنوان همسايه در يک محله با او زندگى کنم•

خيربلى•

. حاضرم به عنوان يک همکار در اداره با او کار کنم•

خيربلى•

. حاضرم به عنوان ميهمان او را در شهرم بپذيرم•

خيربلى•

مجموع نمرات

۵ ۴ ۳ ۲ ۱

ميهمان در شهر

همکار ادارى

همسايگى

همبازى ازدواج

خير بلى خير بلى خير بلى خير بلى خير بلى

۵ x x x x x ۱

۴ x x x x x ۲

۳ x x x x x ۳

۲ x x x x x ۴

۱ x x x x x ۵

اطالعات آوري جمع روشهاي

انواع سواالت پرسشنامه

openباز•

closeبسته•

semi-openنيمه باز•

matchingجور كردندي•

rank listرتبه گذاري•