Борис Касавин: big data для нужд реального российского...
Post on 16-Jun-2015
593 Views
Preview:
TRANSCRIPT
Big data для нужд реального российского бизнеса в 2013 году:
какие продукты появятся на рынке
Информация для планирования РК
Что мы знаем о пользователях?
• Рекламные контакты;• Действия на сайте;• Публикации в соцсетях;• Запросы, покупки,
коммуникации;• Медиаисследования;
Почему мы не видим картину целиком?
• Информация разрознена между подразделениями – маркетинг, продажи;
• БД стремительно устаревает;
• В рамках подразделений ответственность за разные продукты и рекламные каналы разделена;
Динамика расходов на рекламу в интернет
2008 2009 2010 2011 2012 -
10.0
20.0
30.0
40.0
50.0
60.0
0.0%
2.0%
4.0%
6.0%
8.0%
10.0%
12.0%
14.0%
16.0%
18.0%
20.0%
17.6 19.1
26.8
41.8
56.3
5.9%
8.9%
12.3%
15.9%
18.9%
Реклама в интернет, млн.руб% в общем объеме затрат на рекламу
По данным АКАР
Динамика проникновения Интернет в России
2008 2009 2010 2011 20120
10
20
30
40
50
60
70
-
100.0
200.0
300.0
400.0
500.0
600.0
700.0
800.0
900.0
1 000.0
555.2 487.2
576.3
767.0
921.4
Млн. челРекламные затраты на 1 пользователя, руб.
По данным ФОМ
Изменения за 5 лет
• расходов за 5 лет > 3 раз• аудитории за тот же период < 2 раз• Затраты на 1 пользователя увеличились с
500 до 900 рублей в год
Big data и рекламный рынок
• Рекламный рынок движется от модели продаж СPM к CPA;
• Преимущества получат те, кто способен выстроить коммуникацию максимально используя имеющуюся информацию;
• Без цельного представления о причинах успехов / неудач затраты на продвижение будут расти;
ИНСТРУМЕНТЫ ДЛЯ ДАННЫХ
Источники данных
• Маркетинг (исследования, опросы, отчеты о РК, вебаналитика)
• Продажи (БД, история взаимоотношений)• Финансовый учет• Поддержка• Медиаисслеодвания• Потребительские панели• И т.д.
Расширение и актуализация БД за счет:• Сбора информации из
профилей пользователей в соц.сетях;
• Определения местоположения и маршрутов их перемещения;
• Выявление интересов на основании публикаций пользователи;
• Определение периодов активности пользователей, в т.ч. в web и mobile.
http://www.fliptop.com/
Увеличение эффективности e-mail коммуникаций за счет:• Сегментирования
пользователей;• Отправки сообщений,
связанных с определенными действиями;
http://customer.io
Адаптация структуры и содержания страниц за счет:• Сбора данных о
взаимодействии пользователя с элементами сайта и анализа путей перемещения;
• Выявления закономерности в поведение различных пользовательских сегментов;
http://www.qubitproducts.com
Показ предложений, соответствующих требованиям пользователя за счет:• Анализа интереса
пользователя к доступным в сети предложениям;
• Прогнозирования связанных интересов на основании изучения поведения других пользователей.
http://www.ikrasota.com
Поиск точек роста бизнеса за счет:• Объединения данных из
разных источников;• Определения влияния
каналов коммуникации на привлечение потребителей;
• Оценки эффективности каналов продаж;
• Пересечение пользовательских баз продуктов;
• И т.д.
https://www.periscope.io
Кто готов использованию big dataПредпосылки для внедрения инструментов
• Отсутствие развитой инфраструктуры информсистем;
• Оборот компании < 100 млн. руб. в год;
• Гибкая организационная структура;
• Наличие опыта использования Saas или облачных продуктов/
Сектора• Электронная коммерция• HoReCa• Рекламная индустрия• Туризм
Результаты
• Взаимосвязь данных на уровне КЛИЕНТА• Понимание источников для роста бизнеса• Оптимизация рекламных затрат
Спасибо за внимание!
www.jetstyle.ru bkasavin@jetstyle.ru
top related