Построение ретаргетинговой и look-alike компании с...

Построение ретаргетинговой и Look-alike компании с использованием

ReTag контейнера admitad

Угадайте оффер

2013 год

продаж на 7,2 млрд рублей

2014 год

продаж на 14+ млрд рублей

Как это у нас получилось?

клали в корзину

смотрели

покупали

Тривиальное разбиение на аудитории. Распределение лидов по аудиториям. 

Обычное разделение на три основных ретаргетинговые аудитории: купившие, корзина, смотревшие. Большинство потенциальных лидов собраны в первой, поэтому большинство игроков пренебрегает оставшимися. Что в свою очередь ведет к потере потенциальных лидов, кроме того аудитория лояльных посетителей не увеличивается.

лиды

Обогащение ретаргетинговых данных внешними данными 

Используя внешние данные DMP AdSniper, мы насыщаем ретаргетинговые данные, переданные нам Admitad, сопоставляя их между собой. Таким образом, данных для кампании становится больше :)

ретаргет

инговые дан

ные admitad DMP. Внешние данные adsniper

Разбиение на ретаргетинговые аудитории исходя из анализа поведенческих факторов. 

В процессе ретаргетинговой кампании мы по различным факторам делим аудиторию клиента на 16-24 аудитории по концентрации лидов, до тех пор, пока не будет выделена идеальная "анти-аудитория", не содержащая лидов.

поведенческие аудитории

лиды

анти-аудитория

поведение на сайте время попадания в аудиторию

данные user agent средний чек

регулярность покупок гео и т.д.

Факторы влияния:

Построенние трехмерной матрицы бидов

На основании данных о принадлежности к определенной ретаргетинговой аудитории и времени попадания в нее, а так же исходя из источника траффика - строится трехмерная матрица бидов, определяющая предельную цену за пользователя.

время попадания в аудиторию

источник траффика

аудитория X

Y

Z

X

Y

Z

Выбор креатива на основании аудиторных интересов пользователя

Сопоставляя основные аудиторные интересы ядра пользователей магазина с основными аудиторными интересами пользователя, мы выбираем для показа конкретный креатив. Данная мера позволяет качественно увеличить CTR

Анализ аудиторных интересов аудитории магазина

Анализ аудиторных интересов конкретного пользователя

Построение профиля ядра пользователей на основе внешних и внутренних данных

Сформировав профиль лояльного пользователя на основе внутренних и внешних данных магазина мы ищем максимально похожих пользователей для показа им рекламы

Ядро аудитории магазина похожие пользователи по данным AdSniper Dsp

Схема работы retargeting admitad

Рекламодатель размещает контейнер admitad ReTag на основные страницы своего сайте

Вебмастер, через admitad ReTag размещает свои коды на сайте рекламодателя

Берет xml фид, собирает данные и зарабатывает деньги

Оплата только по CPA last click

Спасибо за вниманиеАлексей Терехов admitad GmbH

Максим Кузнецов adsniper.ru