آموزش سئو-بهینه-سازی-سایت-seo to grow your business-seo training-seo learning

Post on 12-Apr-2017

70 Views

Category:

Business

3 Downloads

Preview:

Click to see full reader

TRANSCRIPT

رفتار بکارگیری و موتورجستجو ب�ا کار اص�ول شناس�ایی کاربران

در جو و پرس های فرمول ب�ا کار اص�ول شناس�ایی موتورجستجو

هانیه غفرانی

نحوه استفاده از رفتار کاربران در بهبود نتایج جستجو و امر� جستجو

منظور ب��ه مختلف��ی های روش از جس��تجو موتورهایاطل بر ابازیاب�ی مبتن�ی اغل�ب ک�ه میکنن�د اس�تفاده عات

. هستند پیوند یا و محتوا

اخی��ر، س��الیان در جس��تجو نتای��ج بهبود منظور ب��ه ام��اب�ه بیشتری او توج�ه عالیق و رفتار از اس�تفاده و کاربر

. است گرفته صورت جستجو نتایج با برخورد در

رفتار کاربران یک�ی از مه�م تری�ن فاکتورهای�ی اس�ت که در بهبود سئو می توان استفاده کرد.

بیشت�ر شرک�ت ه�ا فاکتورهای�ی نظی�ر لین�ک بیلدین�گ، تولید محتوا و ... از معیارهای اصلی در سئو در نظر می گیرند.

اول صفحه نتای�ج ب�ه را شم�ا س�ایت شده ذک�ر فاکتورهای موتورهای جس�تجو خواه�د رس�اند ام�ا ای�ن رفتار کاربران است

که می تواند رتبه سایت را در آن جایگاه حفظ کند.

SEO will get you to the top of the search engines

but only user behaviour will keep you there.

The Full SEO سئوی کامل و جامع

کاربران اهمیت رفتار بهت�ر برای درک آ�ن در س�ئو س�ایت و همچنین و نق�ش ب�ه ص�ورت جام�ع و کامل تعری�ف س�ئو بندی می تقس�یم ب�ه س�ه مرحل�ه س�ئو

شود:On-page SEOOff-page SEOUser behaviour

مهم از یک�ی س�ایت در کاربر رفتار موتور که اس��ت معیارهای��ی تری��ن

جس�تجو در ارزیاب�ی و رتب�ه بندی سایت در نظر می گیرد.

از یکی کاربر رفتارفاکتورهای

اصلی رنکینگ

موتورهای جستجو

موجود های روش و اطالعات بازیاب�ی مفهوم ب�ه ابتداآ�ن . م�ی اشارهدر س�پس های شود در روش موجود

نحوه و کاربر عالی�ق کارگیری ب�ه ب�ا جس�تجو موتورهایای��ن س��ازی ه��ا شخص��ی قرار روش بررس��ی مورد

ای�ن .میگیرد از هدف واق�ع ه�ا در آوردن روش بدس�تحداکث���ر و کاربر پرس���وجوی ب���ا ت���ر مرتب���ط نتای���جفراوان��ی اهمی��ت از ک��ه اس��ت کاربران رضایتمندی

. است برخوردار

بازیابی اطالعات

حوزه کاربر حوزه اطالعات

بازیابی اطالعات شامل یکسری استانداردها جهت ذخیره و ایندکس اطالعات و سپس استخراج آن بر

اساس جستجوی کاربر است.

بازیاب�ی اطالعات را ب�ه دو حوزه تقسیم م�ی توان کرد:

توان ی�ک حوزه میان�ی همچنی�ن م�ی ب��ه نام بازیاب��ی در نظ��ر گرف��ت ک��ه تطبی�ق دهنده نیاز اطالعات�ی کاربر ب�ا

اسناد اطالعاتی است. مهمتری�ن س�امانه موجود در بازیاب�ی اطالعات را موتورهای جس���������تجو تشکی�ل میدهن�د ام�ا مهمتری�ن مس�ئله ای��ن اس��ت ک��ه موتورهای جس��تجو نتایج��ی را ارائ��ه دهن��د ک��ه بیشتری��ن ارتباط را ب�����ا پرس�����وجوی کاربر و

اسناد وب داشته باشد.

قس��مت مهمتری��ن از بندی یک��ی رتب��ه جس��تجو، موتور هایمورد پرس�وجوی ب�ا ص�فحه ی�ک ارتباط میزان بیانگ�ر ک�ه اس�ت . ب�ا کاربر میلیونه�ا روزه ه�ر اس�ت جس�تجو موتور توس�ط نظ�ر . را لغ�ت چن�د ی�ا ی�ک تنه�ا کاربر اند تعام�ل در جس�تجو موتورب�ا مرتب�ط نتای�ج ت�ا دارد انتظار جس�تجو موتور از و میکن�د تای�پ . موتورهای ک��ه مشکالت��ی از یک��ی دهد ارائ��ه را مطل��ب آ��ن . پرس��وجواست انواع در تنوع ان��د مواج��ه آ��ن ب��ا جس��تجو

دسته سه به کاربران پرسوجویاطالعاتی Navigational ناوبریTransactional تراکنشیUser Behavior . شود می تقسیم

، هدف کاربر، بدس�ت آوردن پرس�وجوی اطالعات�یدر اطالعات در مورد ی���ک موضوع خاص اس���ت. پ���س ب���ا مشاهده نتای�ج مختل�ف و بررس�ی آنه�ا در نهای�ت ب�ه آ�ن اطالعات دس���ت خواه���د یافت. در واق���ع در ای���ن نوع پرس�وجو، نیازی ب�ه تعام�ل ب�ا ص�فحات وب پوی�ا نمیباشد.

، کاربر ب�ه پرس�وجوی ناوبریت دوم یعن�ی ال�ام�ا در ح ی���ک ص���فحه وب خاص میگردد ک���ه در مورد آ���ن الدنب

اطالعات��ی دارد و ی��ا حداق��ل ب��ه وجود چنی��ن ص��فحه ای الاطمینان دارد، در واق��ع ب��ا ای��ن نوع پرس��وجو، ب��ه دنب

ص�فحه ی�ک شخ�ص خاص ی�ا ی�ک س�ازمان اس�ت و تنه�ا ب�ه یک نتیجه شخصی است. الدنب

ت االدر ای��ن پرس��وجو، نتای��ج بس��یار س��ریعتر از س��ایر ح میگردد. نتای���ج حاص���ل از نوع س���وم پرس���وجو،مشاهده

س�ایت های�ی اس�ت ک�ه در آنه�ا وبUser Behaviorتراکنش�ی نیاز ب��ه یکس��ری تراکن��ش داری��م ک��ه ای��ن تراکن��ش میتوان��د دانلود ی�ک برنام�ه ی�ا فای�ل، خری�د ی�ک محص�ول و ی�ا جس�تجو در

یک پایگاه داده باشد. زمان�ی ک�ه کاربر از ی�ک موتور جس�تجو برای بیان درخواس�ت

ب چن�د کلم�ه ب�ه عنوان پرس�وجو اس�تفاده میکن�د، ال�خود در قنتای�ج ارائ�ه شده از س�وی موتور جس�تجو، تنه�ا ب�ه ی�ک لیس�ت از نتای�ج منته�ی نمیشود بلک�ه اکثرموتورهای جس�تجو در کنار آ��ن نتای��ج، امکانات دیگری را ب��ه کاربر ارائ��ه میدهن��د ک��ه

.میتواند در رساندن کاربر به درخواست بسیار مفید باشد

در شک�����ل الب�����ه عنوان مثنمای����ی از موتور جس����تجوی

live.com مایکروس��افت نشان داده شده اس�ت. در فری�م اول میتوان حوزه جس���تجو را ب���ه تص�ویر، ویدئ�و، اخبار و مانن�د آ�ن محدود نمود. در فری�������م دوم تبلیغات قاب��ل مشاهده اس��ت.

ه ال��در فری��م س��وم چندی��ن مقخ�بری مرتب�ط ب�ا پرس�وجو ارائ�ه شده اس�ت، در نهای�ت در فری�م چهارم نتای���ج بدس���ت آمده بر اس���اس میزان ارتباطشان ب���ا

شوند. پرسوجو مرتب می

روشهای مختلف�ی ب�ه منظور بازیاب�ی اطالعات مورد اس�تفاده قرار میگیرن�د ک�ه عمدت�ا مبتن�ی بر محتوا و س�اختارند و از الگوریتمهای

مختلفی به این منظور استفاده میکنند.

PageRank ب��ه عنوان مثال موتور جس��تجوی گوگ��ل از الگوریتم اس�تفاده میکن�د ک�ه ی�ک الگوریت�م مبتن�ی بر س�اختار اس�ت و در آ�ن، رتب�ه ه�ر ص�فحه، بر اس�اس اتص�ال بی�ن ص�فحات محاس�به میشود. مطالعات نشان میدهن�د کلمات پرس وج�و کوتاه و متفاوتن�د و ه�ر کاربر منظور خاص��ی از ی��ک پرس وجوی مشاب��ه دارد،� در واق��ع همیش�ه نتای�ج ارائ�ه شده آ�ن چیزی نیس�ت ک�ه کاربر انتظار آ�ن را

.دارد

کاربران س�الیق متفاوت�ی دارن�د ام�ا موتور جس�تجو نتیج�ه یکس��انی را برای هم��ه آنه��ا ارائ��ه میدهد. اگ��ر بتوان از

در جس��تجو اس��تفاده کرد مطمئن��ا نتای��ج رفتار کاربران رضایتبخ���ش تری حاص���ل میشود. در واق���ع در چنی���ن س�اختاری، دو کاربر نتای�ج متفاوت�ی را از ی�ک پرس�وجوی

کنند. یکسان دریافت می

یک���ی از مباح���ث مطرح و پرطرفدار در ام���ر بازیاب���ی شناخ��ت رفتار کاربر و اس��تفاده اطالعات،

در مشاهده ص��فحات وب از س��ابقه رفتاری او .در گذشته است

ت��ا از ای��ن رو، نتای��ج حاص��ل از موتور جس�تجو ه�ر چ�ه بیشت�ر ب�ه س��الیق کاربر نزدی��ک باش��د و باع�����ث رضایتمندی بیشت�����ر کاربران شود. در واق��ع فراین��د شخص�ی س�ازی موتور جس�تجو و بهبود نتای������ج حاص������ل از جس���تجوی کاربران، از زمین���ه های پژوهش����ی و باز در ای����ن حوزه اس���ت ک���ه پژوهشگران فراوان�ی را ب�ه س�وی خود جذب

کرده است.

های رایج رتبه مدلسازی اطالعات بر اساس روشبندی

بازیاب��ی اطالعات و بازیاب��ی داده، دو مفهوم کامال متفاوت اس�ت. داده ه�ا نیاز ب�ه تفس�یر ندارن�د چون ابهام�ی در آنه�ا وجود ندارد ام��ا اطالعات احتیاج ب��ه تفس��یر و رف��ع ابهام دارد. پ��س در س��یستم بازیاب��ی اطالعات، بای��د اطالعات را مدل کرد ت��ا برای س��یستم قاب��ل فه��م ت��ر باشد. در واق��ع، اولی�ن قدم در ام�ر بازیاب�ی اطالعات، مدلس�ازی اطالعات ب�ه منظور تعیی��ن ارتباط میان اجزاء منب��ع اطالعات��ی ب��ا نیاز کاربر اس���ت ک���ه پ���س از نرمال س���ازی مت���ن و س���پس اس��تخراج کلمات موجود در آ��ن مت��ن ب��ه آ��ن پرداخت��ه م��ی

شود.

از روش های مختلف��ی ب��ه منظور مدلس��ازی اس��ناد اس��تفاده میشود ک��ه اغل�ب مبتن�ی بر محتوا و س�اختارند و جایگاه مناس�بی در بازیاب�ی اطالعات دارند. ب�ه منظور مدلس�ازی اس�ناد بر اس�اس محتوا، کلمات درون ه�ر س�ند مهمتری�ن نق�ش را بر عهده دارن�د ک�ه ب�ا اس�تفاده از الگوریت�م های اس�تخراج کلمات کلیدی قاب�ل دس�ترسی اند. هدف از ای�ن کار تشخی�ص کلمات درون

هر سند و متمایز نمودن هر سند با توجه به کلمات درون آن میباشد.

روشهای رتب�ه بندی مبتن�ی بر محتوا غالب�ا در بازیاب�ی اطالعات س�نتی ب�ه کار میروند. ب�ه دلی�ل مشکالت متعددی ک�ه وجود اس�پم یک�ی از آنه�ا ب�ه شمار میرود مدلهای مبتن�ی بر محتوا ب�ه تنهای�ی نمیتوانن�د نتای�ج قاب�ل قبول�ی ارائ�ه

دهند

از ای��ن رو در مدل های مبتن��ی بر س��اختار، ب��ه وس��یله پیون��د، کیفی��ت محتوای ی��ک ص��فحه از نظ��ر ص��فحات دیگ��ر تعیی��ن

.میگردد که از مزایای این روش به شمار میرود

های در واق�ع اص�لی تری�ن مشک�ل در مبتن�ی بر محتوا، روش پدیده اس�پم رتب�ه اس�ت. زمان�ی ک�ه ی�ک ص�فحه جدی�د و ب�ا کیفی�ت س�اخته میشود ب�ه دلی�ل آنک�ه در ابتدا شناخت�ه شده نیس�ت، در لیس�ت مورد ارائ�ه ب�ه کاربر قرار نم�ی گیرد و رتب�ه باالی�ی را

کسب نمی کند.

ی ک�ه ص�فحاتی ک�ه مدت بیشتری از س�اخت آنه�ا گذشت�ه و حت�ی از ال�در حکیفی��ت پایینتری برخوردارن��د اغل��ب ب��ه عنوان ص��فحات محبوب در ابتدای

نام دارد ک��ه از rich get richerلیس��ت ب��ه کاربر ارائ��ه میشوند. ای��ن پدیده ت اص�لی در الگوریت�م های مبتن�ی بر س�اختار اس�ت. از الگوریتمهای المشک

مبتن�ی بر س�اختار ک�ه امروزه در وب مورد اس�تفاده قرار میگیرد میتوان ب�ه الگوریتم اشاره کرد.

PageRank

Hypertext Induced Topic Search_HITS DistanceRank

همچنی�ن از ترکی�ب دو روش مبتن�ی بر محتوا و پیون�د ب�ه منظور دس�تیابی ب�ه نتای��ج بهت��ر اس��تفاده میشود ام��ا ای��ن روش ه��ا ه��م ب��ا مشکالت مختلف��ی

مطرح میشود ک��ه در رتب��ه بندی بر مبنای رفتار کاربر درگیرن��د، پ��س ایده طول س�الیان اخی�ر توج�ه بس�یاری را ب�ه س�وی خود معطوف کرده اس�ت. در ای��ن روش ب��ا اس��تفاده از رفتار گذشت��ه کاربر در مشاهده� ص��فحات ارائ��ه

:شده� از سوی موتور جستجو و نحوه برخورد او با نتایج بدست آمده مانند نحوه کلیک بر روی نتایج ارائه شده مدت زمان توقف در یک صفحه همچنین با استفاده از پروفایل کاربر

و موارد دیگ��ر میتوان ب��ه درک بهتری از عالی��ق کاربر دس��ت یاف��ت ت��ا ب��ه منظور بهبود نتایج جستجو از آن بهره مند شد.

مدلسازی اطالعات با به کارگیری عالیق کاربر در جستجو

 اکث�ر موتورهای جس�تجوی فعل�ی، شباه�ت میان پرس�وجو و س�ند را ب�ا

ورند. ای���ن روش برای ابررس���ی کلمات موجود در آنه���ا بدس���ت می

زمان�ی ک�ه پرس�وجوی کاربر شفاف و روش�ن باش�د مناس�ب اس�ت ام�ا

کلمات پرس��وجو کوتاه و مبه��م ان��د، همچنی��ن ص��فحات وب شام��ل

اطالعات متنوع و نویزدار هس��تند. پ��س نیاز ب��ه مکانیزم��ی اس��ت ت��ا

فاصله میان پرسوجو و سند را برطرف کند

روشهای مختلف�ی ب�ه منظور بازیاب�ی اطالعات و رتب���ه بندی اس���ناد ارائ���ه شده اس���ت ک���ه در موتورهای جس�تجوی فعل�ی کاربرد دارد ام�ا ب�ه دلی���ل عدم رضای���ت کام���ل کاربران از نتای���ج حاص�له و همچنی�ن ب�ه دلی�ل وجود مشکالت روشهای مبتن���ی بر محتوا و پیون���د، مطالعات ب���ه

ب����ا ب����ه س����مت بهبود روشهای رتب����ه بندی در بازیاب��ی اطالعات کارگیری عالی��ق کاربر

حرکت می کند.

یک��ی از چال��ش های موجود در موتورهای جس��تجو، تشخی��ص رفتار و عالی��ق کاربران اس��ت. ب��ا اس��تفاده از ای��ن اطالعات، میتوان ب�ه نتای�ج بس�یار مرتب�ط تری ب�ه نیاز ه�ر کاربر دس�ت یافت. همچنی���ن میتوان ابهامات موجود در پرس���وجوی کاربر ک�ه ممک�ن اس�ت ناش�ی از وجود معان�ی مختل�ف در ی�ک لغ�ت باش��د را برطرف نمود. در ای��ن راس��تا برای بدس��ت آوردن

میتوان از دو روشهااطالعات رفتاری و سالیق کاربر بازخورد مستقیمexplict feedback

بازخورد ضمنیemplict feedback استفاده نمود.

explict روش بازخورد مستقیمfeedback :

اس�تفاده از بازخورد مس�تقیم کاربر اس�ت ب�ه ای�ن ،روش اول

معن�ا ک�ه از کاربر در مورد نتای�ج جس�تجو نظرس�نجی شود و

عالی�ق او ب�ه ص�ورت مس�تقیم از خودش پرس�یده شود، ام�ا

ای�ن روش بس�یار دشوار اس�ت و برای اکث�ر کاربران رضای�ت

گیرد. بخش نیست، همچنین هزینه باالیی را در بر می

:emplict feedbackروش بازخورد ضمنی -ب��ه منظور دس��تیابی ب��ه بازخورد ضمن��ی، اقدامات اولی��ه در ای��ن راس��تا،

و افزون�ه بر روی مرورگ�ر ی�ا در س�یستم کاربر ابزار نص�ب یک�س�ری نواربود.

اشاره کرد ک�ه SurfSaver و Seruku Toolbar میتوان ب�ه ال ب�ه عنوان مث آنه����ا را در مخزن����ی URLاطالعات ص����فحات مشاهده شد�ه کاربر و

نمون��ه دیگری از ای��ن روش اس��ت ک��ه Furlنگهداری میک�ن��د، همچنی��ن صفحات و عناوین مورد عالقه کاربر را ذخیره میکند�.

اس�تفاده میکن�د ک�ه بر اس�اس کوک�ی a9زون از تکنیک�ی ب�ه نام ا س�ایت آماز ه�ا س�الیق کاربر را شناس�ایی میکن�د�، همچنی�ن در های موتوربعض�ی

قابل شناسایی هستند.ده جستجو، کاربران از طریق کوکی های ثبت ش

همچنی�ن، روش دیگ�ر اس�تفاده از تاریخچ�ه جس�تجو در م�یان س�رورهای در س�یستم کاربر اس�ت ک�ه botپراکس�ی ی�ا فعالیتهای دس�کتاب ب�ا نص�ب

مشک�ل کوک�ی در ثب�ت اطالعات ی�ک س�ایت خاص را مورد بررس�ی قرار ت نماید. در ای�ن ب�های او را ث داده و ب�ا ای�ن روش میتوان�د تمام فعالی�ت

روش برای مس����ئله امنی����ت اطالعات کاربران، برای ه����ر فرد شماره شود ک�ه از دس�ترس همگان خارج منحص�ر ب�ه فردی در کوک�ی ذخیره م�ی

است. تمام ای�ن اطالعات ب�ه ص�ورت جداگان�ه ذخیره میشود و از فای�ل هوی�ت کاربران و پرس��وجوی وارد شده مس��تقل اس��ت و تنه��ا از طری��ق آ��ن

شماره، این دو فایل به هم نگاشت میشود.

توان ب�ه بخش�ی از س�الیق او دس�ت م�یپروفای�ل کاربر همچنی�ن از روی

:یافت مانند

موتور جستجوی ترجیح داده شده

دریافتیو اطالعات نوع اسناد

های خاص کاربر مثال در ی�ک ورزش ی�ا رشت�ه خاص تحص�یلی. مند�یق�ه عال

ک��ه کاربر وارد میکن��د� ب��ه عنوان یک��ی از پرس��وجوییدر واق��ع میتوان از

ه��ا از ای��ن موضوعات مورد عالق��ه او نام برد ک��ه در بس��یاری از تکنی��ک

شیوه استفاده میشود.

:این اطالعات شامل

نحوه کلیک کاربر بر روی لیست نتایج ارائه شده مدت زمان توقف در یک صفحه

متن پرسوجوی کاربر و بسیاری از اطالعات مفید دیگر است.

فرض بر ای�ن اس�ت ک�ه کاربر در ص�ورتی روی لینک�ی کلی�ک میکن�د ک�ه دارای اطالعات مرتب��ط ب��ا پرس��وجوی او باش��د، در واق��ع کس�ی ب��ه

.کند صورت تصادفی کلیک نمی

توان از ترکی���ب دو روش فوق یعن���ی همچنی���ن م���ی

بازخورد مس�تقیم و ضمن�ی در رتب�ه بندی اس�تفاده نمود

آید. ک�ه در ای�ن ص�ورت نی�ز نتای�ج قاب�ل قبول�ی بدس�ت م�ی

در واق�ع میتوان ب�ا اس�تفاده از اطالعات کلی�ک کاربران،

ضری��ب اطمینان ه��ر موتور جس��تجو را محاس��به نمود.

عات وس��یعی در بررس��ی تاثی��ر رفتار کاربر التاکنون مط

در فراین���د جس���تجو ص���ورت گرفت���ه و الگوریت���م های

مختلف�ی مطرح شده اس�ت ک�ه در ادام�ه ب�ه بیان برخ�ی

پردازیم.از آنها می

PageRankشخصی سازی الگوریتم

TSPR Topic از الگوریتمPageRankتم یب��ه منظور شخص��ی س��ازی الگور

Sensitive PageRank ک�ه بهبود یافت�ه الگوریت�مPageRankاس�ت اس�تفاده می موضوع برای ک�ل وب در نظ�ر گرفت�ه میشود. TSPR، mشود. در الگوریت�م

رتب�ه بندی PageRankه�ر ص�فحه ب�ه ازای ه�ر موضوع بر اس�اس الگوریت�م آید. رتب�ه بدس�ت م�یmشود یعن�ی برای ه�ر ص�فحه ب�ه جای ی�ک رتب�ه، م�ی

موجود است.Eبرای هر موضوع یک بردار برای ه�ر ص�فحه TSPR رتب�ه m موضوع داشت�ه باشی�م، mدر ص�ورتی ک�ه

تواند به صورت آفالین باشد. سپس در محاسبه میگردد که این محاسبه میزمان فراین��د پرس��وجو ب��ه ص��ورت آنالی��ن، موتور جس��تجو از رتب��ه مناس��ب

TSPRکند . برای رتبه بندی صفحات استفاده می

کن�د ک�ه موضوع عم�ل م�یPageRankای�ن روش زمان�ی بهت�ر از تشخی�ص موضوع مرتب�ط مورد عالق�ه کاربر را بدانی�م ی�ا امکان

را داشت�ه باشیم. ب�ه عبارت دیگ�ر، اشکال ب�ا پرس�وجوی کاربر یافت��ن ای��ن عالی��ق اس��ت. ام��ا در روش روشاص��لی ای��ن

(Personalized PageRank)PPR برای ه����ر کاربر، بردار اولوی����ت جداگان��ه ای جه��ت رتبه-بندی (Topic Preference Vector)موضوع

شود. استفاده می

بهت�ر از 33 - %25 بر اس�اس مطالعات انجام شده، ای�ن روش%کند. عمل میTSPR روش

LTIL (Long Term Incremental Learning) روش

از تکنی�ک گس�ترش س�ند ک�ه ب�ه نوع�ی گس�ترش یافت�ه LTIL روشکند. تکنی�ک گس�ترش س�ند مدل فضای برداری اس�ت اس�تفاده م�ی

کن�د و محتوای از اطالعات کلی�ک از گذر داده کاربر اس�تفاده م�یدهد. اسناد و یا وزن آنها را تغییر می

گس��ترش س��ند ی��ک روش جال��ب و پ��ر کاربرد اس��ت ک��ه در آ��ن اطالعات کلی���ک از گذر داده کاربران در محتوای س���ند تاثی���ر می

شود و وزن واژ�ه های س�ند را گذارد و ب�ه نوع�ی جزوی از س�ند می .دهد افزایش می

توان موتور جس��تجوی گوگ��ل مثال��ی از آ��ن را م��ی

را جزئ�ی از س�ند در نظ�ر میanchorدانست ک�ه مت�ن

گیرد زیرا آ�ن را نمای�ی از ص�فحه، از دی�د ی�ک ص�فحه

مبتن�ی بر یادگیری اس�ت و LTILروشداند. دیگ�ر م�ی

از رفتار گذشت����ه کاربران ب����ه منظور بهبود نتای����ج

و ب�ه مرور زمان محتوای کن�د جس�تجو اس�تفاده م�ی

بخشد. اسناد را بهبود می

IA (Iterative Algorithm)روش

یک الگوریت�م تکرارشونده ب�ا اس�تفاده از کلیک از در این روش از شود گذر داده برای بهبود کارای�ی فراین�د جس�تجو می اس�تفاده

شود و ب�ه منظور گس�ترش س�ند ب�ه کار میرود. نامیده م�یIAک�ه در واق�ع اس�تفاده از کلی�ک از گذر داده برای باال بردن دق�ت ه�ر چ�ه بیشت�ر جس�تجوست. ای�ن اطالعات ب�ه عنوان متادیت�ا، مفی�د و در بهبود کارای��ی جس��تجو موث��ر اس��ت و ب��ه وس��یله آ��ن میتوان شکاف بی���ن پرس���وجوی کاربر و محتوای ص���فحات وب مورد

انتظار کاربر را پر کرد.

از چال�ش های مه�م برای اهداف تحقیقات�ی در اس�تخراج الگ کلی�ک از گذر داده کاربر، وجود نوی�ز، پراکندگ�ی و عدم تمامی�ت و وجود

ام���ا در ای���ن مت���د، .نوس���انات ص���فحات وب و پرس���وجوهاستالگوریت�م تقوی�ت شده تکراری جدیدی ب�ا اس�تفاده از کلی�ک از گذر

شود. داده کاربر ارائه می

هدف از ارائ�ه ای�ن الگوریت�م، اس�تخراج رواب�ط پنهان و مشاب�ه در میان پرس�وجوها و اس�ناد و یافت�ن پرس�وجوهای مجازی ب�ه ص�ورتی

موثر برای صفحات وب است.

بر روش بر اس�اس نتای�ج بدس�ت آمده از تس�ت ای�ن

MSNروی ی��ک مجموع��ه عظی��م از الگهای جستجوی

توان ب�ه نتای�ج ارزشمندی در بهبود کارای�ی جس�تجو م�ی

دست یافت.

همچنین این الگوریتم میتواند به خوبی بر چالش های

مطرح شده غلبه کند.در ای�ن روش، کلی�ک از گذر داده را میتوان ب�ه عنوان ی��ک مجموع��ه نشس��ت در نظ��ر گرف��ت ک��ه ه��ر کدام شام�ل ی�ک جف�ت پرس�وجو و س�ندی اس�ت ک�ه کاربر

روی آن کلیک کرده است.

در واق�ع میتوان ب�ه ای�ن حقیق�ت دس�ت یاف�ت ک�ه ص�فحات وب در ص��ورتی مشاب��ه ان��د ک��ه ب��ه واس��طه پرس��وجوی مشابه�ی مشاهده شده باشن�د و برعکس�. ب�ه عبارت دیگ�ر،

، پ�ر کردن فاص�له میان پرس�وجو و IAهدف از ارائ�ه مت�د اس�ناد بر اس�اس روش بازگشت�ی اس�ت ت�ا ب�ه شکل�ی مشاب�ه، متادیتای بدس�ت آمده از طری�ق کلی�ک از گذر داده ب�ه اس�ناد

اضافه شود و محتوای اسناد را بهبود بخشد.

نتیجه گیریب�ه منظور بهبود نتای�ج جس�تجو در س�الهای اخی�ر، توج�ه بیشتری بر روی کاربر و نحوه براورد او ب�ا نتای�ج حاص�ل از س��وی موتور جس��تجو ص��ورت گرفت��ه اس��ت. ای��ن مس�ئله لزوم اهمی�ت ب�ه کاربر و اس�تفاده از عالی�ق او در جس��تجو را نشان میده��د ک��ه منج��ر ب��ه رضای��ت بیشت��ر کاربران در مشاهده نتای��ج جس��تجو میگردد. ب��ه همی��ن دلی���ل الگوریتمهای موجود بهبود یافت���ه و ب���ه نوع���ی

ک�ه بهبود PPRشخص�ی س�ازی شده ان�د مانن�د الگوریت�م اس�ت و نتای�ج ارزشمندی را PageRankیافت�ه الگوریت�م

.ارائ������������������������������������������������������������ه میدهد

های مبتن�ی بر گس�ترش س�ند نتای�ج درخور توجه�ی همچنی�ن روشدهن��د زیرا ای��ن روش گس��ترش یافت��ه مدل فضای را ارائ��ه م��ی

برداریس��ت ک��ه در آ��ن اطالعات کلی��ک از گذر داده کاربران در شود گذارد و ب�ه نوع�ی جزوی از س�ند م�ی محتوای س�ند تاثی�ر م�ی

گردد. در واق�ع و منج�ر ب�ه افزای�ش وزن واژ�ه های درون س�ند م�یمیتوان ب�ه ای�ن حقیق�ت پ�ی برد ک�ه برای در نظ�ر گرفت�ن عالی�ق کاربران در جس�تجو و شخص�ی س�ازی موتور جس�تجو، میتوان ب�ه نتای��ج نزدیکتری ب��ه ه��ر کاربر و همچنی��ن بهبود رضای��ت کاربران

دست یافت.

top related