01 consideracion para elaboracion mapas
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Consideraciones para elaboración Consideraciones para elaboración Mapas de Cobertura, con Imágenes Mapas de Cobertura, con Imágenes Mapas de Cobertura, con Imágenes Mapas de Cobertura, con Imágenes
SatelitalesSatelitales
Betzy HernándezExperta Sistemas de Información GeográficaPREVDA-CATHALACbetzy.hernandez@cathalac.org
Factores a ConsiderarFactores a Considerar
1. Disponibilidad de imágenes adecuadas (cobertura regional, nubosidad menos que , resolución, Años, costo)
2. Disponibilidad de herramientas Software (costos, disponibilidad de aplicaciones necesarias)
3. Disponibilidad de datos de campo para medir Exactitud
4. Disponibilidad de tiempo y personal
Imágenes SatelitalesImágenes Satelitales
• Resolución Espacial • Resolución Temporal• Resolución Espectral• Resolución Radiométrica• Costos• Costos• Nubosidad (Época del Año)• Cobertura (Regional, nacional, etc.)• Disponibilidad de Información (Año a Evaluar)• Unidad mínima de Mapeo
Resolución EspacialResolución Espacial
Jensen, 2004
Resolución EspacialResolución Espacial
Jensen, 2004
Comparación de Imágenes en Comparación de Imágenes en Resolución EspacialResolución Espacial
Resolución TemporalResolución Temporal
Este concepto alude a la frecuencia de cobertura que proporciona el sensor.
Periodicidad con la que este adquiere imágenes de la misma porción de la imágenes de la misma porción de la superficie terrestre.
El ciclo de cobertura esta en función de las características ópticas de la plataforma.
Satélites de
Orbita Polar
de la NASAde la NASA
Satélites de Orbita Polar que Satélites de Orbita Polar que Pasan en Horas de la TardePasan en Horas de la Tarde
Periodicidad de los sistemas Periodicidad de los sistemas espacialesespaciales
Varían de acuerdo a los objetivos fijados para el sensor:
• Satélites MetereologicosInformación en periodos cortos de tiempo (Observan Información en periodos cortos de tiempo (Observan
fenómenos muy dinámicos)
• Satélites de Recursos NaturalesOfrece periodicidad mucho menor
Landsat 16 días
ResolucionResolucion TemporalTemporal
Resolución EspectralResolución Espectral
Indica el numero de anchura de las bandas espectrales que pueden discriminar el Sensor.
Un sensor será tanto mas idóneo cuanto Un sensor será tanto mas idóneo cuanto mayor numero de bandas proporcione, ya que facilita la caracterización espectral de las distintas cubiertas.
Comparación de Imágenes en Comparación de Imágenes en Resolución EspectralResolución Espectral
Satelite SensorSensor PropiedadPropiedad DesdeDesde Bandas EspectralesBandas Espectrales
Landsat 5 TM NASA / USGS 1984 7
IRS-1C LISS-III ISRO 1995 7
SPOT 4 HRVIR CNES 1998 5
Ikonos GeoEye 1999 4
Landsat 7 ETM+ NASA / USGS 1999* 99
EO-1 ALI NASA 2000 10
Terra ASTER NASA / JAXA 2000 14
EO-1 Hyperion NASA 2000 242
Terra / Aqua MODIS NASA 2000 36
SAC-C CONAE 2000 3
Quickbird Digital Globe 2001 4
ENVISAT MERIS ESA 2002 15
SPOT 5 HRG CNES 2002 5
CBERS 2 CCD INPE / CAST 2003 5
CBERS 2B CCD / HRC INPE / CAST 2007 6
La mayoría de los dispositivos de sensoramientoremoto hacen uso de la energía electromagnética.Sin embargo, el espectro electromagnético es
LONGITUD DE ONDALONGITUD DE ONDA
Sin embargo, el espectro electromagnético esmuy amplio y no todas las longitudes de onda sonigualmente efectivas para propósitos desensoramiento remoto. Además, no todas tieneninteracciones significativas con los materiales dela superficie de la tierra de interés para nosotros.
WAVELENGTHS (en metros)
10-11 10-10 10-9 10-8 10-7 10-6 10-5 10-4 10-3 10-2 10-1 101 102
VISIBLE
GAMMA RAYS X RAYSULTRA VIOLET INFRARED
MICROWAVE
RADIO WAVES
mas largomas corto
1 Amstrog = 0,001 micrón ( µ ) = 0,000001 de milímetro ...
Una vez que la onda de despolarización
400 500 600 700 nanometers
Espectro ElectromagnéticoEspectro ElectromagnéticoEspectro visible (0.4 a 0.7 µm)• Máxima radicación solar• Tres bandas azul, verde y rojo• Puede percibir nuestro ojoInfrarrojo Cercano (IRC 0.7 – 1.3 µm)• Capacidad para distinguir masa vegetales y concentraciones de
humedadInfrarrojo Medio (1.3 a 8µm)Infrarrojo Medio (1.3 a 8µm)• Infrarojo de onda Corta (SWIR) (1.3 y 2.5 µm) Idóneo para estimar
el contenido de humedad en la vegetación o suelos.• Infrarojo medio (IRM) (3.7 µm) detección de focos de alta
temperatura (Incendios y Volcanes Activos)Infrarojo Lejano o Térmico (IRT, 8 a 14 µm)• Porción emisiva del espectro terrestre, calor proveniente de la tierra.Micro Ondas (M, por encima de 1 mm)• Tipo de energía bastante transparente a la cubierta nubosa
CostosCostos
% Nubosidad% Nubosidad
Fechas de Adquisición
Época Lluviosa Mayo – NoviembreMayo – Noviembre
Épocas SecasDiciembre- Abril
CoberturaCobertura
Cantidad de Imagenes
Disponibilidad de Información Disponibilidad de Información
Año a evaluar
Disponibilidad de Información Disponibilidad de Información
CoberturaCobertura
Unidad Mínima de MapeoUnidad Mínima de Mapeo
SoftwareSoftware
• Costo• Disponibilidad de Aplicaciones Necesarias
Disponivilidad de SoftwareDisponivilidad de Software
• ArcGIS• BEAM• ENVI• ER Mapper• ERDAS Imagine• Grass• IDRISI Kilimanjaro• ILWIS• Intergraph Image Analyst• PCI Geomatica
Tiempo y PersonalTiempo y Personal
• El tiempo esta relacionada con el tamaño del área de interés (sitio versus país versus región), y la escala / resolución espacial deseadaespacial deseada
• Capacidades del personal – Una buena especialista de SIG no necesariamente es una buena especialista de teledetección
ExactitudExactitud
• Numero de Puntos • Detalle de la informacion
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