12 参数模型功率谱估计
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12 参数模型功率谱估计. 平稳随机信号的参数模型 AR 模型的正则方程与参数计算 AR 模型谱估计的性质及阶次的选择 AR 模型的稳定性及对信号建模问题的讨论 关于线性预测的进一步讨论 AR 模型系数的求解算法 MA 模型及功率谱估计 ARMA 模型及功率谱估计 最小方差功率谱估计（ MVSE ） 基于矩阵特征分解的频率估计及功率谱估计 现代谱估计各种算法性能的比较. 参数模型法的基本思想； AR 模型、其系数的求解方法； AR 谱性能、与线性预测及最大熵谱估计等其他算法的关系； 了解 MA 、 ARMA 模型谱估计方法。. - PowerPoint PPT Presentation
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12 参数模型功率谱估计
平稳随机信号的参数模型 AR模型的正则方程与参数计算 AR模型谱估计的性质及阶次的选择 AR模型的稳定性及对信号建模问题的讨论 关于线性预测的进一步讨论 AR模型系数的求解算法 MA模型及功率谱估计 ARMA模型及功率谱估计 最小方差功率谱估计（MVSE） 基于矩阵特征分解的频率估计及功率谱估计 现代谱估计各种算法性能的比较
参数模型法的基本思想；
AR模型、其系数的求解方法；
AR谱性能、与线性预测及最大熵谱估计等其他算法的关系；
了解MA、 ARMA模型谱估计方法。
12.1 平稳随机信号的参数模型
12.2 AR 模型的正则方程与参数计算
12.3 AR 模型谱估计的性质及阶次的选择
一、 AR模型谱估计的性质1 、 AR谱的平滑特性
2 、 AR谱的分辨率
3 、 AR谱的匹配性质
4 、 AR谱的统计特性
5、 AR模型谱估计方法的不足
二、 AR模型阶次的选择
一、 AR模型的稳定性
12.4 AR 模型的稳定性及对信号建模问题的讨论
二、关于信号建模问题的讨论
12.5 关于线性预测的进一步讨论
12.6 AR 模型系数的求解算法
一、自相关法
二、Burg 算法
三、改进的协方差法－Marple 法
12.7 MA 模型及功率谱估计
12.8 ARMA 模型及功率谱估计
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