3 métodos para pronosticar las ventas
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Instructor: Ing. Tomás Gálvez Martínez, MBA y CPhD
Webinar 3 métodos prácticos para
pronósticos de ventas
CPD Certificado en
Pronósticos y Planeación de Demanda
Centro Ejecutivo de Logística S. C. www.celogis.com Av. Ricardo Margáin 575 Parque Corporativo Santa Engracia San Pedro Garza García, N. L. Tel (81) 8000 7227
Presentación Celogis y John Galt
Quién es CELOGIS
• Centro internacional de capacitación y consultoría, con sede en Monterrey, N. L. • Fortalecer el desempeño de las organizaciones en la Planeación de la Cadena de Suministro. • Desde hace más de 15 años contribuimos con el crecimiento y la actualización de la
comunidades empresariales, organizaciones públicas y privadas. • Nuestros más de 2,000 clientes y nuestro amplio abanico de expertos, nos han permitido
desarrollar proyectos de investigación y consultoría a nivel estratégico, estructural, de procesos y táctico.
Quién es John Galt
• Es una empresa, con sede en Chicago, USA, que ofrece soluciones en Planeación de la Demanda y en Gestión de Inventarios de la Cadena de Suministro.
• Es propietario de Forecast Wizard y Atlas Planning Suite , un sistema que ofrece una amplia gama de soluciones.
• Tiene más de 5,000 clientes incluidos fabricantes, distribuidores, minoristas y proveedores de en una amplia gama de industrias: ropa, automóviles, bienes de consumo, alimentos y bebidas, energía, alta tecnología, productos farmacéuticos y de telecomunicaciones.
• Con estas soluciones, los líderes de la industria han mejorado sus resultados a través de mayores ingresos y reducción en sus costos de inventario.
Webinar | 3 Métodos de Pronóstico
Algunos de nuestros clientes
Webinar | 3 Métodos de Pronóstico
1. Principales métodos para Pronosticar. 2. Revisión de estadística básica 3. Estadística básica vs Pronósticos 4. Tres métodos de pronóstico para datos:
a. Sin tendencia u horizontales b. Con tendencia c. Con tendencia y estacionalidad
5. Conclusiones 6. Próximos seminarios
Webinar | 3 Métodos de Pronóstico
Agenda del Webinar
Enfoque Método Ventajas Desventajas
Sub
jeti
vo
Individuales Barato, flexible y puede pronosticar cualquier cosa. Cualquiera lo puede hacer.
Precisión dudosa. Se encuentra sujeto a todos los problemas de criterio humano.
Comité / Encuestas
Además de lo anterior, relaciona diferentes perspectivas al problema.
Dominar la voz del jefe. Es más caro que el individual. Una encuesta puede decir más acerca de las actividades actuales de las personas y de sus expectativas que las actividades futuras.
Delphi Igual que el anterior, pero por medio del anonimato se intenta eliminar los efectos de la autoridad y dominación del grupo.
Complicado. Existe presión por lograr el consenso a medida que transcurren las sesiones. No existe convergencia hacia un pronóstico.
Fuente: Robert Fildes Manchester Business School
Webinar | 3 Métodos de Pronóstico
Principales métodos para pronosticar
Enfoque Método Ventajas Desventajas
Extr
apo
lati
vo
(b
ase
his
tóri
ca)
Atenuación exponencial
Fácil de aplicar con computadora para un gran número de productos. Muy barato para operar y fácil de establecer sistemas de control.
Sin bases teóricas, pierde los puntos críticos. Es impreciso en el largo plazo.
Descomposición Son de utilidad como métodos de identificación de tendencia, estacionalidad, y ciclos.
No tienen explicación estadística y propicia el descuido a largo plazo.
Box-Jenkins (ARIMA)
Permiten la identificación de otros patrones o comportamientos que los anteriores no lo hicieron.
Complicado y difícil de entender. Promete más de lo que proporciona.
Fuente: Robert Fildes Manchester Business School
Webinar | 3 Métodos de Pronóstico
Principales métodos para pronosticar
Enfoque Método Ventajas Desventajas
Cau
sal y
est
ruct
ura
l (b
úsq
ued
a d
e va
riab
les)
Modelos de regresión de una sola ecuación
Modelos confiables. Pueden responder a “¿cómo influye la compañía en las ventas?”
Los modelos son difíciles de desarrollar, requieren de personal con experiencia y gran cantidad de datos que a menudo no están disponibles.
Modelos de sistemas simultáneos
Se pueden generar correlaciones entre otros modelos y variables macroeconómicas.
Difíciles de entender, grandes cantidades de datos, estadísticamente complicados.
Modelos de simulación
Si se aplican adecuadamente, pueden ser de gran ayuda.
Caros, grandes cantidades de datos, no hay una explicación clara acerca de su construcción.
Análisis de impacto cruzado
Se pueden tratar eventos improbables que pueden ocasionar gran impacto.
Las probabilidades se estiman mediante diversos métodos subjetivos. Es crucial la elección de cuáles eventos elegir
Fuente: Robert Fildes Manchester Business School
Webinar | 3 Métodos de Pronóstico
Principales métodos para pronosticar
Guía para seleccionar la más apropiada
Método de proyección
Cantidad de datos históricos
Comportamiento de los datos
Horizonte de proyección
Tiempo de preparación
Nivel de sofisticación
Atenuación exponencial simple (AES)
5 a 10 observaciones para fijar la ponderación
Datos estacionarios (sin tendencia y estacionalidad
Corto Corto Poca
Atenuación exponencial doble (AED)
10 a 15 observaciones para fijar las ponderaciones
Tendencia pero no estacionalidad
Corto a mediano
Corto Ligera
Winters (AET) Por lo menos tres estaciones
Tendencia y estacionalidad
Corto a mediano
Corto Moderada
Principales métodos para pronosticar
Webinar | 3 Métodos de Pronóstico
Guía para seleccionar la más apropiada
Método de proyección
Cantidad de datos históricos
Comportamiento de los datos
Horizonte de proyección
Tiempo de preparación
Nivel de sofisticación
Regresión Por lo menos 10 observaciones por variable
Puede manejar patrones complejos
Corto, mediano y largo
Largo en el desarrollo.
Considerable
Descomposición de series de Tiempo
Los necesarios para ver dos picos y valles
Cíclicos y estacionales. Identifica los puntos críticos
Corto a mediano
Corto Poca
Box-Jenkins 50 o más Estacionarios o transformarlos
Corto, mediano y largo
Largo Alta
Principales métodos para pronosticar
Webinar | 3 Métodos de Pronóstico
¿Qué espacio de tiempo pronosticar?
Descripción Características Problemática
Largo plazo Dos años o más • Típicamente inexactos • Grandes sesgos en los porcentajes • No se puede especificar el método fácilmente • Difícil estimar la magnitud de los errores
Mediano plazo De tres meses a dos años
• Los puntos cruciales del ciclo comercial son difíciles de pronosticar.
• Ocurren recesiones imprevistas que no se pueden pronosticar.
• Se tiende a seleccionar el que más se ajuste sus ideas preconcebidas y preferencias personales
Corto plazo Menos de tres meses
• Son parte integral de las operaciones esenciales de las empresas
• Su precisión es aceptable • Se pueden combinar pronósticos cualitativos y
cuantitativos
Webinar | 3 Métodos de Pronóstico
Principales métodos para pronosticar
Estable
Inestable
Incompleta Completa
•Census X-11
• Box-Jenkins
• Winters
• Regresión Simple
• Regresión Múltiple
• Promedios Móviles Simples
• Comité
• Juicio Independiente
• Regresión Robusta
• Información Fuerza de Ventas
¿Cuál es la más apropiada? Copyrigth 1997
Charles W. Chase Jr
Coca Cola Co..
Fuente:
Institute of Business Forecasting (IBF)
Junio 25,1999 Orlando,Fl
Webinar | 3 Métodos de Pronóstico
Técnicas de pronósticos
Webinar | 3 Métodos de Pronóstico
El mejor método
Revisión de Estadística Básica Medidas de Tendencia Central y Dispersión
Centro Ejecutivo de Logística S. C. www.celogis.com Av. Ricardo Margáin 575 Parque Corporativo Santa Engracia San Pedro Garza García, N. L. Tel (81) 8000 7227
Población Muestra
Revisión de estadística
Webinar | 3 Métodos de Pronóstico
Media
Varianza
Desviación estándar
Coeficiente de variación
Población Muestra
Revisión de estadística
Webinar | 3 Métodos de Pronóstico
Media
Varianza
Desviación estándar
Coeficiente de variación
Indicador de la Variabilidad de la
Demanda
Un ejemplo:
Webinar | 3 Métodos de Pronóstico
Revisión de estadística
Período Ventas Xi
1 16 (16 – 7.8) (16 – 7.8)^2 2 8 (8 – 7.8) (8 – 7.8)^2 3 6 -1.8 3.24 4 4 -3.8 14.44 5 5 -2.8 7.84 S 39 0 92.8
Un ejemplo:
Webinar | 3 Métodos de Pronóstico
Revisión de estadística
Período Ventas Xi
1 16 (16 – 7.8) (16 – 7.8)^2 2 8 (8 – 7.8) (8 – 7.8)^2 3 6 -1.8 3.24 4 4 -3.8 14.44 5 5 -2.8 7.84 S 39 0 92.8
Promedio = (39/5) = 7.8
Varianza = [92.8/(5-1)] = 23.2
Desviación Std. = (23.2)^0.5 = 4.816638
Coef. Variación = (4.81/7.8)*100 = 61.75%
n
XX
1
)( 22
ˆ
n
xx
1
)(ˆ
2
n
xx
100ˆ
.. x
VC
..
ˆ
ˆ 2
VC
x
Un ejemplo:
Webinar | 3 Métodos de Pronóstico
Revisión de estadística
¿Qué alternativas existen para
reducir la variabilidad de la
Demanda?
Vuelos a disposición Región Marina Suroeste
0
20
40
60
80
100
120
140
Nov-04 Feb-05 May-05 Sep-05 Dic-05 Mar-06 Jul-06 Oct-06
Mes y año
No
. d
e v
ue
los
RMSO
Métrica Observación
Promedio 88
Desv. Std. 18
C. V. 21 %
Técnica Pronóstico Error
AES 76 16.79 %
Brown. 73 17.08 %
Holt 70 14.62 %
Winters 74 13.85 %
Pronóstico Sep 06 = 74
Reducción del 51% del error en el pronóstico
Diferencia de 14 vuelos
Webinar | 3 Métodos de Pronóstico
Estadística básica vs. pronóstico
Métrica Observación
Promedio 264, 280
Desv. Std. 36, 966.86
C. V. 14 %
Movimiento de pasajeros - Monterrey
0
50,000
100,000
150,000
200,000
250,000
300,000
350,000
400,000
Enero
Mar
zo
May
oJu
lio
Septie
mbre
Nov
iem
bre
Enero
Mar
zo
May
oJu
lio
Septie
mbre
Nov
iem
bre
Enero
Mar
zo
May
oJu
lio
Septie
mbre
Nov
iem
bre
No
. d
e p
as
aje
ros
Pasajeros
Técnica Pronóstico Error
AES 284, 624 7.8 %
Brown. 289, 364 7.9 %
Holt 299, 076 9.3 %
Winters 269,746 1.7 %
Pronóstico Ene 06 = 269, 746
Reducción del 723% del error en el
pronóstico. Diferencia de + 5000 pasajeros
Webinar | 3 Métodos de Pronóstico
Estadística básica vs. pronóstico
Webinar | 3 Métodos de Pronóstico
Estadística básica vs. pronóstico
700
800
900
1,000
1,100
1,200
1 3 5 7 9 11 1 3 5 7 9 11 1 3 5 7 9 11 1 3 5 7 9 11
Año 1 Año 2 Año 3 Año 4
Datos Originales
Sistema Experto
Winters Multiplicativo
Winters Aditivo
Regresión
El Sistema experto fue el que mejor pronosticó las ventas del Año 4, teniendo un MSE de 1,777 y un MAPE de 3.2 %. Mejora de más
del 40% en la precisión
Webinar | 3 Métodos de Pronóstico
Estadística básica vs. pronóstico
43
1%
40
2%
34
3%
24
2%
15
8%
Objetivo: Mejorar el pronóstico de contactos en cada una de las divisiones del Call Center del Banco para mejorar la precisión, así como el método que se utiliza para su cálculo
Webinar | 3 Métodos de Pronóstico
Estadística básica vs. pronóstico
METODO ARTICULO 1 ARTICULO 2 ARTICULO 3 ARTICULO 4
WINTERS (ADITIVO)
MAPE 6.2% 8.3% 12.5% 18.1%
FORECAST 5,869.34 3,379.23 6,732.14 1,912.52
Inversión recuperada
Resultados Sólo se adquirieron 45 días de Inventario de los 4 artículos equivalentes a $1.6 mdd Previniendo pérdidas por
más de $ 0.5 millones de dólares
3 Métodos de Pronósticos para ventas
Método Comportamiento histórico
Atenuación Exponencial Simple (AES)
Horizontal
Atenuación Exponencial Doble (AED Brown y Holt)
Tendencia
Atenuación Exponencial Triple (AET Winters)
Estacionalidad
Centro Ejecutivo de Logística S. C. www.celogis.com Av. Ricardo Margáin 575 Parque Corporativo Santa Engracia San Pedro Garza García, N. L. Tel (81) 8000 7227
Principales Características
• Captura el tipo de tendencia.
• Captura estacionalidad.
• Determina parámetros que reflejan el énfasis relativo dado al pasado reciente vs. el pasado distante.
• Pueden incorporar eventos especiales tales como fechas de días festivos o promociones.
• Sin embargo, ignora el ciclo y no permite la introducción de variables explicativas.
Webinar | 3 Métodos de Pronóstico
Métodos de Pronósticos
Usos y aplicaciones
Webinar | 3 Métodos de Pronóstico
Métodos de Pronóstico
Método Comportamiento histórico de las
ventas
Parámetros de atenuación o ponderación
Aplicaciones
Atenuación Exponencial Simple (AES)
Horizontal o estacionaria
a • Son relativamente simples de entender y explicar porque modelan componentes tangibles de la serie como tendencia y estacionalidad.
•Pueden ser completamente automatizados para sistemas de control de inventarios
•Son frecuentemente tan exactos como los métodos más complejos, como ha sido documentado en los resultados de las competencias de pronósticos.
•Puede ser implantado para ventas semanales, mensuales, trimestrales o anuales.
Atenuación Exponencial Doble (AED Brown)
Tendencia a
Atenuación Exponencial Doble (AED Holt)
Tendencia a y b
Atenuación Exponencial Triple (AET Winters)
Estacionalidad a, b y g
Los Horizontales (sin tendencia y estacionalidad)
• Atenuación Exponencial Simple (AES)
ttt eYY )(ˆˆ1 a
Pronóstico para el siguiente período
Pronóstico en el período “t”
Error en el período “t”
Factor de ponderación o peso del error “t”
Webinar | 3 Métodos de Pronóstico
Métodos de Pronóstico
Un ejemplo para datos históricos sin tendencia ni estacionalidad (AES)
t Venta
Yt
Pronóstico Error
Et
1 4
2 3 4 = (3-4) = -1
3 ? = 4 + (0.1)*(-1)
= 3.9
Webinar | 3 Métodos de Pronóstico
Métodos de Pronóstico
tY
Puntos importantes para el cálculo del pronóstico: 1. Tome como pronóstico del
mes 2 la información de valor real del mes 1.
2. Defina un peso o porcentaje para el valor de “a”. Recuerde que “a” asigna un peso al error. Entre mayor sea este valor el error tendrá una mayor importancia. En este cálculo “a” tiene un valor de 0.1
9.3)1(*)1.0(4)1.0(ˆˆ2212 eYY
t Venta
Yt
Pronóstico Error
Et
Error2
Et2
Error Abs.
(EAt)
EAt/Yt (EAt/Yt)*Yt
Et/Yt
1 4
2 3 4 -1 =(-1)^2 = 1 = | -1 | =1 1/3 1 -1/3
3.9
Webinar | 3 Métodos de Pronóstico
Métodos de Pronóstico
tY
MSE MAPE WMAPE MPE
Un ejemplo para datos históricos sin tendencia ni estacionalidad (AES) – Tabla de cálculo de errores
t Venta
Yt
Pronóstico Error
Et
Error2
Et2
Error Abs.
(EAt)
EAt/Yt (EAt/Yt)*Yt Et/Yt
1 4
2 3 4 -1 1 1 0.33 1.00 -0.33
3 5 3.9 1.1 1.21 1.1 0.22 1.10 0.22
4 4 4.01 -0.01 0.0001 0.01 0.0025 0.01 0.00
5 6 4.009 1.991 3.9641 1.991 0.33 1.99 0.33
6 4.2081
Webinar | 3 Métodos de Pronóstico
Métodos de Atenuación
tY
MSE MAPE WMAPE MPE
Un ejemplo para datos históricos sin tendencia ni estacionalidad (AES) – Tabla de cálculo de errores y pronósticos
Pronóstico del periodo 6
t Venta
Yt
Pronóstico Error
Et
Error2
Et2
Error Abs.
(EAt)
EAt/Yt EAt*Yt
Et/Yt
1 4
2 3 4 -1 1 1 0.33 1.00 -0.33
3 5 3.9 1.1 1.21 1.1 0.22 1.10 0.22
4 4 4.01 -0.01 0.0001 0.01 0.00 0.01 0.00
5 6 4.009 1.991 3.9641 1.991 0.33 1.99 0.33
6 4.2081
Solución...(AES: alfa=0.10)
Webinar | 3 Métodos de Pronóstico
Métodos de Atenuación
Alfa (a) le asigna un peso a los errores y actualiza el pronóstico de acuerdo al
tamaño del error tY
¿Cómo determinar si éste valor es el pronóstico que tiene el mínimo error?
Webinar | 3 Métodos de Pronóstico
Métodos de Atenuación
Cálculo de errores promedio Con alfa = 0.1
MSE = 1.54 RMSE = 1.021 MAPE = 22.0% WMAPE = 18.6% MPE = 5.5%
Nota: Para las fórmulas del cálculo de los errores consulte los apoyos del Webinar “Cómo medir la precisión de los pronósticos que la puede descargar en: http://es.slideshare.net/tomgalvez/mtodos-para-medir-la-precisin
Preguntas comunes: 1. ¿Cuál es el objetivo del cálculo de
estas medidas de error? R. El objetivo es que cada una de ellas sea lo menor posible para tener un método de pronóstico confiable. 2. ¿Las cinco fórmulas tiene el
mismo uso? R. El MSE y el RMSE se utilizan para seleccionar el mejor modelo de pronóstico y el resto para interpretar el resultado. 3. ¿Es necesario cambiar el valor de
alfa? R. El valor de alfa puede variar desde cero hasta uno sin incluirlos. El objetivo es encontrar aquél que minimice el MSE o el RMSE
• Atenuación Exponencial Doble (Holt)
Los de Tendencia...
)(ˆ
)1()(
))(1(
11
11
pbaY
baab
baYa
ttpt
tttt
tttt
bb
aa
Webinar | 3 Métodos de Pronóstico
Métodos de Atenuación
Alfa para medir las variaciones en el tiempo
Beta para medir la tendencia en el tiempo
P = número de periodos a pronosticar
Ejemplo de tendencia (Holt)...
t Venta
Yt
Intercepto
at
Pendiente
bt
Pronóstico
1 3 3 0
2 4 3.4 0.32
3 7
4 8
5 10
6
Webinar | 3 Métodos de Pronóstico
Métodos de Atenuación
tY
Este valor se pondera con el valor de a
El valor de la ecuación se pondera con el valor de (1 – a)
Suponemos un valor de alfa = 0.4 y de beta = 0.8. Recuerde que es necesario encontrar aquella combinación que minimice el MSE.
= (0.4)*4 + (1 - 0.4)*(3 + 0)
Ejemplo de tendencia (Holt)...
t Venta
Yt
Intercepto
at
Pendiente
bt
Pronóstico
1 3 3 0
2 4 3.4 0.32
3 7
4 8
5 10
6
Webinar | 3 Métodos de Pronóstico
Métodos de Atenuación
tY
Suponemos un valor de alfa = 0.4 y de beta = 0.8. Recuerde que es necesario encontrar aquella combinación que minimice el MSE.
= (0.8)*(3 - 3.4) + (1 - 0.8)*(0)
El cambio en el intercepto de pondera con b
El valor anterior de la pendiente se pondera con (1 – b)
Otro ejemplo (Holt)...
t Venta
Yt
Intercepto
at
Pendiente
bt
Pronóstico
1 3 3 0
2 4 3.4 0.32
3 7 3.72
4 8
5 10
6
Webinar | 3 Métodos de Pronóstico
Métodos de Atenuación
tY
Solución (Holt: Alfa=0.40 y Beta=0.80)
t Venta
Yt
Intercepto
at
Pendiente
bt
Pronóstico
Yt
1 3 3 0
2 4 3.4 0.32
3 7 5.032 1.3696 3.72
4 8 7.0409 1.8810 6.4016
5 10 9.3532 2.2260 8.9220
6 11.5792
Webinar | 3 Métodos de Pronóstico
Métodos de Atenuación
¿Cómo determinar si éste valor es el pronóstico que tiene el mínimo error? ¿Se pueden calcular más periodos?
Valores de la ecuación final del pronóstico
Cálculo del pronóstico para los meses 6, 7 y 8
t Venta
Yt
Intercepto
at
Pendiente
bt
Pronóstico
Yt
4 8 7.0409 1.8810 6.4016
5 10 9.3532 2.2260 8.9220
6 11.57
7 13.80
8 16.03
Webinar | 3 Métodos de Pronóstico
Métodos de Atenuación
Mes 6 = 9.35 + 2.22*(1) = 11.57 Mes 7 = 9.35 + 2.22*(2) = 13.80 Mes 8 = 9.35 + 2.22*(3) = 16.03
Winters (Método para datos con tendencia y estacionalidad)
Webinar | 3 Métodos de Pronóstico
Métodos de Atenuación
pLtttpt SpbaY )]([ˆ
L = Ancho de la estacionalidad
a = Pesa la variación
b= Pesa la tendencia
g = Pesa la estacionalidad
• Atenuación Exponencial triple (Winters)
Las fórmulas...
Lt
t
tt
tttt
tt
Lt
tt
Sa
YS
baab
baS
Ya
)1(
)1()(
))(1(
11
11
gg
bb
aa
Webinar | 3 Métodos de Pronóstico
Métodos de Atenuación
t
Venta
Yt
Intercepto
at
Pendiente
bt
Indice
St
Pronóstico
1 3 3 0 1
2 2 2.9 -0.02 0.906
3 6 3.19 0.0424 1.263 2.88
4 8 3.23
5 4
6 3
7 7
8 10
El último ejemplo (alfa=0.1, beta=0.2 y gama=0.3
Webinar | 3 Métodos de Pronóstico
Métodos de Atenuación
tY
))(1( 11
tt
Lt
tt ba
S
Ya aa
11 )1()( tttt baab bb
Lt
t
tt S
a
YS )1( gg
pLtttpt SpbaY )]([ˆ
t
Venta
Yt
Intercepto
at
Pendiente
bt
Indice
St
Pronóstico
1 3 3 0 1
2 2 2.9 -0.02 0.906 3
3 6 3.192 0.0424 1.263 2.88
4 8 3.7109 0.1377 1.346 3.2344
5 4 3.8638 0.1407 1.010 3.8486
6 3 3.9348 0.1268 0.863 3.63170
7 7 4.2093 0.1563 1.383 5.1336
8 10 4.6716 0.2175 1.584 5.8794
9 4.94090
10 4.40992
11 7.36679
12 8.78310
Cálculo del pronósticos para los meses 9, 10, 11 y 12
Webinar | 3 Métodos de Pronóstico
Métodos de Atenuación
tY
Mes 9 = [4.67 + 0.21*(1)]*1.01 = 4.94 Mes 10 = [4.67 + 0.21*(2)]*0.86 = 4.40 Mes 11 = [4.67 + 0.21*(3)]*1.38 = 7.36 Mes 12 = [4.67 + 0.21*(4)]*1.58 = 8.73
• ¿Qué intenta pronosticar? ¿Capacidad, mercado, potencial,…? Este debería ser el principio de su proceso de generación del pronóstico: Determinar el objeto del pronóstico de ventas. Existen más de 5 clasificaciones de objetos que las puede encontrar en:
http://www.celogis.com/files/163/Necesidad_Pronostico_de_ventas.pdf • Antes de realizar cualquier cálculo de pronóstico, grafique su información. Puede ser
que el promedio le genere buenos resultados y no haya necesidad de tal cantidad de cálculos. Revise el coeficiente de variación y otros factores o variables ajenos al comportamiento histórico antes de iniciarse en esta travesía.
• Conozca el comportamiento de las ventas de sus productos, puede haber patrones
estacionales generados por otros factores que no son inherentes al producto. • Realice simulaciones en papel antes de tomar una decisión sobre sus pronósticos. Es
mejor equivocarse en “el papel” que quedarse con inventario sin vender o con faltantes que generen pérdidas de ventas.
Webinar | 3 Métodos de Pronóstico
Conclusiones y recomendaciones
Centro Ejecutivo de Logística S. C. www.celogis.com Av. Ricardo Margáin 575 Parque Corporativo Santa Engracia San Pedro Garza García, N. L. Tel (81) 8000 7227
Lugar Fecha Horario Precio
México, DF 12 y 13 de abril. Viernes de 8:30 a 18:00 horas y sábado de 8:30 a 14:00 horas.
$850 dólares Guadalajara, Jal. 17 y 18 de mayo
CPD Certificado en
Pronósticos y Planeación de Demanda
Centro Ejecutivo de Logística S. C. www.celogis.com Av. Ricardo Margáin 575 Parque Corporativo Santa Engracia San Pedro Garza García, N. L. Tel (81) 8000 7227
Módulo (Nivel) Monterrey, N. L. León, Gto Guatemala Introducción al Pronóstico y Planeación de Demanda
26 y 27 de abril. 2 y 3 de mayo 22, 23 y 24 de abril
Métodos Econométricos con aplicaciones Gerenciales
3 y 4 de mayo 9 y 10 de mayo 12, 13 y 14 de mayo
Sales & Operations Planning (S&OP)
10 y 11 de mayo 16 y 17 de mayo 10, 11 y 12 de junio
Modalidad presencial:
Inversión $ 1, 340 dólares
CPD On-line
Certificado en
Pronósticos y Planeación de Demanda
Centro Ejecutivo de Logística S. C. www.celogis.com Av. Ricardo Margáin 575 Parque Corporativo Santa Engracia San Pedro Garza García, N. L. Tel (81) 8000 7227
Descripción del curso Fecha Inversión
M1. Fundamentos de Planeación de Demanda 29 de abril
$ 175 por módulo o $1,050 dólares por la Certificación
completa de 7 módulos.
M2. Cómo hacer un pronóstico de ventas 30 de abril
M3. Métodos de pronósticos para datos históricos 17 de mayo
M4. Métodos de pronósticos causa-efecto 18 de mayo
M5. Métodos avanzados de pronósticos 24 de mayo
M6. Métodos para pronosticar nuevos productos 25 de mayo
M7. Sales & Operations Planning Advanced 31 de mayo
•En La Certificación On-line se cursan 7 módulos por día
Sesión de preguntas
Webinar | 3 Métodos de Pronóstico
Ing. Tomás Gálvez Martínez Presidente y Director General
Centro Ejecutivo de Logística S. C.
www.celogis.com Oficina Matriz Av. Ricardo Margáin 575 Parque Corporativo Santa Engracia San Pedro Garza García, N. L. México Tel (81) 8000 7227
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