วิชาการวิเคราะห์เชิงปริมาณ ( quantitative ...

Post on 04-Feb-2016

183 Views

Category:

Documents

1 Downloads

Preview:

Click to see full reader

DESCRIPTION

วิชาการวิเคราะห์เชิงปริมาณ ( Quantitative Analysis ) รหัสวิชา 3593301 3 ( 3 - 0 ) อาจารย์ วศิมน เบ็ญจพันธุ์ทวี. การวัดผลและการประเมินผล. การวัดผล. ระหว่างภาคเรียน. 60 คะแนน. แบบฝึกหัด 20 รายงาน 20 ทดสอบระหว่างภาค 20. - PowerPoint PPT Presentation

TRANSCRIPT

วิ�ชาการวิ�เคราะห์�เช�งปร�มาณ( Quantitative Analysis )

รห์�สวิ�ชา 35933013 ( 3 - 0 )

อาจารย์� วิศิ�มน เบ็�ญจพั�นธุ์��ทวิ�

การวิ�ดผลและการประเม�นผลการวิ�ดผล

ระห์วิ$างภาคเร�ย์น 60 คะแนน

สอบ็ปลาย์ภาค 40 คะแนนการประเม�นผล : อ�งเกณฑ์�

แบ็บ็ฝึ(กห์�ด 20

ราย์งาน 20

ทดสอบ็ระห์วิ$างภาค 20

เน)*อเร)+อง 1. แนวิค�ดเก�+ย์วิก�บ็การวิ�เคราะห์�

เช�งปร�มาณ 2. ทฤษฎี�การตั�ดส�นใจ 3. การวิ�เคราะห์�ข่$าย์งานและการ ควิบ็ค�มการด2าเน�นงาน

4. การโปรแกรมเช�งเส4น 5. ตั�วิแบ็บ็ส�นค4าคงคล�ง6. ตั�วิแบ็บ็แถวิคอย์7. ตั�วิแบ็บ็มาร�คอฟ8. ทฤษฎี�เกม

เน)*อเร)+อง

แนวิค�ดเก�+ย์วิก�บ็การวิ�เคราะห์�เช�งปร�มาณ

บ็ทท�+ 1.

การวิ�เคราะห์�เช�งปร�มาณห์มาย์ถ7ง - กระบ็วินการทางวิ�ทย์าศิาสตัร� - รวิบ็รวิมข่4อม8ลข่7*นเป9นตั�วิเลข่ - เคร)+องม)อท�+ใช4ค)อสถ�ตั�และคณ�ตัศิาตัร� - เพั)+อช$วิย์ตั�ดส�นใจแก4ป:ญห์าในการ ก2าห์นดทางเล)อกท�+ด�ท�+ส�ด

กระบ็วินการทางวิ�ทย์าศิาสตัร�1. การส�งเกตั2. การก2าห์นดป:ญห์า3. การตั�*งสมม�ตั�ฐาน4. การทดลองห์ร)อการทดสอบ็5. การสร�ป

การวิ�เคราะห์�เช�งปร�มาณม� 6 ข่�*นตัอน1. การวิ�เคราะห์�ป:ญห์า2. การสร4างตั�วิแบ็บ็3. การรวิบ็รวิมข่4อม8ล4. การห์าผลล�พัธุ์�5. การทดสอบ็ผลล�พัธุ์�6. การน2าผลล�พัธุ์�ไปแก4ไข่ป:ญห์า

ประโย์ชน�ข่องการวิ�เคราะห์�เช�งปร�มาณ

การวิ�เคราะห์�เช�งปร�มาณ จะช$วิย์ในการ ตั�ดส�นใจในแตั$ละข่�*นตัอนข่องธุ์�รก�จ เช$น

การลงท�น การเล)อกกระบ็วินการผล�ตั การข่ย์าย์ก�จการ และการก2าห์นดราคา

ส�นค4า

ล�กษณะข่องป:ญห์าท�+ใช4ก�บ็การวิ�เคราะห์�เช�งปร�มาณ

เก�ดข่7*นตัามสภาพัท�+แน$นอนเก�ดข่7*นตัามสภาพัท�+ไม$แน$นอน

ป:ญห์าท�+เก�ดข่7*นตัามสภาพัท�+แน$นอนป:ญห์าการจ�ดสรรทร�พัย์ากร

ป:ญห์าการข่นส$งป:ญห์าการมอบ็ห์มาย์งาน

การโปรแกรมเช�งเส4นป:ญห์าการ

ควิบ็ค�ม: PERT/CPM

ป:ญห์าท�+เก�ดข่7*นตัามสภาพัท�+ไม$แน$นอนป:ญห์าส�นค4าคงคล�ง

ป:ญห์าการรอคอย์ป:ญห์าการแข่$งข่�นป:ญห์าการพัย์ากรณ�

: ตั�วิแบ็บ็มาร�คอฟ

: ตั�วิแบ็บ็ส�นค4าคงคล�ง : ตั�วิแบ็บ็แถวิคอย์ : เกมและกลย์�ทธุ์�

แนวิค�ดท�+ 1: พัฤตั�กรรมในอด�ตัข่องส�+งท�+จะ พัย์ากรณ� เพั�ย์งพัอท�+จะพัย์ากรณ�

พัฤตั�กรรมในอนาคตั

การพัย์ากรณ�สามารถจ2าแนกได42 แนวิค�ด

เคร)+องม)อท�+ใช4 ค)อ อน�กรมเวิลาแบ็บ็คลาสส�คเทคน�คการท2าให์4เร�ย์บ็ และ ตั�วิแบ็บ็มาร�คอฟ

การพัย์ากรณ�สามารถจ2าแนกได42 แนวิค�ด

แนวิค�ดท�+ 2: พัฤตั�กรรมข่องส�+งท�+จะพัย์ากรณ� ถ8กก2าห์นดโดย์ส�+งอ)+น ๆ ซึ่7+งจะม� ควิามส�มพั�นธุ์�ก�บ็ส�+งท�+จะพัย์ากรณ�

เคร)+องม)อท�+ใช4 ค)อ การวิ�เคราะห์�การถดถอย์

บ็ทท�+ 2

ทฤษฎี�การตั�ดส�นใจ(Decision Making Theory)

1. ภาย์ใตั4ควิามแน$นอน2. ภาย์ใตั4ควิามเส�+ย์ง3. ภาย์ใตั4ควิามไม$แน$นอน

ชน�ดข่องการตั�ดส�นใจ

1. เมทร�กซึ่�การตั�ดส�นใจตั�วิแบ็บ็การตั�ดส�นใจ

Cij

12..

1 2

M

…. N

C11

C12C22

C21..

.

.

….….

CM1

CM2

CMN

C2N

C1N

….….

2. แข่นงการตั�ดส�นใจ(Decision Tree)

ทางเล)อก 1

ทางเล)อก 2

เห์ตั�การณ� 1

เห์ตั�การณ� 1

เห์ตั�การณ� 2

เห์ตั�การณ� 2

การตั�ดส�นใจโดย์ใช4ม8ลค$าคาดคะเนทางการเง�น(Expected Monetary Value = EMV)

ม8ลค$าคาดคะเนทางการเง�น(EMV ) ห์มาย์ถ7ง

ม8ลค$าข่องตั4นท�น ห์ร)อม8ลค$าข่อง ก2าไร เม)+อได4

น2าเอาค$าควิามน$าจะเป9นเข่4ามาพั�จารณาในการค2านวิณม8ลค$าน�*นๆ

การตั�ดส�นใจโดย์ใช4ม8ลค$าคาดคะเนทางการเง�น(Expected Monetary Value : EMV) ม� 3 ข่�*นตัอน

1. จ�ดท2าตัารางแสดงผลก2าไรทาง เศิรษฐก�จข่องแตั$ละก�จกรรม

2. ห์า EMV โดย์น2าค$าควิามน$าจะเป9นข่องแตั$ละ สภาพัการณ�ค8ณเข่4าก�บ็ผลก2าไรทางเศิรษฐก�จ ข่องแตั$ละทางเล)อก จากน�*นรวิมค$า EMV ใน แตั$ละทางเล)อก.3. เปร�ย์บ็เท�ย์บ็ค$า EMV โดย์เล)อกค$าท�+ส8งท�+ส�ด

การตั�ดส�นใจโดย์ใช4ม8ลค$าคาดคะเนทางการเง�น(Expected Monetary Value : EMV) ม� 3 ข่�*นตัอน

ดอกคาร�เนช�+น ม�ตั4นท�นดอกละ 30 บ็าท จ2าห์น$าย์ไปดอกละ 50 บ็าท ห์ากเห์ล)อ

ในแตั$ละวิ�นเลห์ล�งได4ดอกละ 10 บ็าท จงวิ�เคราะห์�โดย์ใช4 EMV เพั)+อห์า

ทางเล)อกท�+ด�ท�+ส�ด

ตั�วิอย์$างท�+ ตั�วิอย์$างท�+ 2.22.2

สถ�ตั� 100 วิ�น ย์4อนห์ล�งย์อดข่าย์เป9นด�งน�*จ2านวินดอก ควิามถ�+

(วิ�น)100120150170200

515403010

P(x) 0.05 0.15 0.40 0.30 0.10

100 1.00

การค2านวิณผลก2าไรตั$อห์น$วิย์กรณ�ข่าย์ได4

ราคาข่าย์ 50 บ็าท

ตั4นท�น 30 บ็าท

ก2าไร 20 บ็าท/ดอก

กรณ�ข่าย์เลห์ล�ง ราคาข่าย์ 10 บ็าท

ตั4นท�น 30 บ็าทข่าดท�น -20 บ็าท/ดอก

100 ดอก ก2าไร 100x20 = 2000 บ็าท

จ�ดท2าตัารางแสดงผลก2าไรทางเศิรษฐก�จ

ข่�*นท�+ 1

ทางเล)อก100

120

150

170

200

100

120

150

200

2000

16002400

1000 1800 3000

0

800

2000

2800

2000

2000

2000

2000

2400

2400

2400

3000

3000

4000

170 600

1400

2600

3400

3400

1600 มาจาก

ข่าย์ 100 เห์ล)อ 20 x 20 = 2000 บ็าท

ก2าไรท�*งห์มด = 1600 บ็าท

x -20 = -400บ็าท

ม� 120 ดอก

1600 มาจาก ย์อดข่าย์ 100 X 50 = 5,000 บ็าท

ตั4นท�น 120 X 30 = 3,600 บ็าท ก2าไร = 1400 บ็าท

เลห์ล�ง 20 X 10 = 200 บ็าท ก2าไรท�*งห์มด = 1600 บ็าท

ทางเล)อก100

120

150

170

200

100

120

150

200

2000

16002400

1000 1800 3000

0

800

2000

2800

2000

2000

2000

2000

2400

2400

2400

3000

3000

4000

170 600

1400

2600

3400

3400

ห์าค$า EMV

ข่�*นท�+ 2

100

120

150

170

200

2000

2000

2000

2000

2000

EMV

120

EMV

0.05

0.15

0.40

0.30

0.10

100 300 800 600

80

360960720

รวิม 1.00

2000

2360

200

1600

2400

2400

2400

2400

240

100

ทางเล)อก

P(x)

ทางเล)อก100

120

150

170

200

150

1000

1800

3000

3000

3000

EMV

170

600

1400

2600

3400

3400

EMV

P(X)

0.05

0.15

0.40

0.30

0.10

50

270

1200

900

300

30

210

1040

1020

340

รวิม 2720

2640

1.00

ทางเล)อก100

120

150

170

200

200

0

800

2000

2800

4000

EMV

P(X)

0.05

0.15

0.40

0.30

0.10

0

120

800

840

400

รวิม 2160

1.00

ข่�*นท�+ 3 เปร�ย์บ็เท�ย์บ็ค$า EMV โดย์เล)อก ทางเล)อกท�+ให์4ค$า EMV ส8งส�ด

ทางเล)อก 100 120 150 170 200

EMV20002360272026402160

2.แข่นงการตั�ดส�นใจ(Decision Tree)

แข่นงการตั�ดส�นใจ

ทางเล)อก 1

ทางเล)อก 2

เห์ตั�การณ� 1

เห์ตั�การณ� 1

เห์ตั�การณ� 2

เห์ตั�การณ� 2

แข่นงการตั�ดส�นใจ(Decission Tree)ส�ญล�กษณ�ท�+ใช4ในการสร4างแข่นง

การตั�ดส�นใจแสดงจ�ดท�+ตั4องม�การตั�ดส�นใจแสดงการเก�ดเห์ตั�การณ�

ตั$าง ๆแสดงทางเล)อกในการตั�ดส�นใจ

ห์ล�กเกณฑ์�ในการสร4างแข่นงการตั�ดส�นใจ 1. สร4างแข่นงการตั�ดส�นใจจากซึ่4าย์ไปข่วิา 2. ทางเล)อกข่องจ�ดตั�ดส�นใจตั4องม�

มากกวิ$า 1 ทางเล)อก 3. ท�+ปลาย์ทางเล)อกท�กทางตั4องม�เห์ตั�การณ�เก�ด ข่7*นเสมออย์$างน4อย์ 1 เห์ตั�การณ� 4. แข่นงการตั�ดส�นใจส�ดท4าย์ข่องแตั$ละทางเล)อกจะไปส�*นส�ดด4านข่วิาม)อในแนวิเด�ย์วิก�น

แข่นงการตั�ดส�นใจการสร4างแข่นงการตั�ดส�นใจ

1. ก2าห์นด เป9นจ�ดตั�ดส�นใจจ�ดแรกข่นาดให์ญ$

ข่นาดเล�ก

2. ณ จ�ดปลาย์ทางเล)อกก2าห์นดเห์ตั�การณ�เพั)+อเป9นสาข่าข่องสภาพัการณ�

ข่นาดให์ญ$ ข่าย์ด�

ข่าย์ไม$ด�

แข่นงการตั�ดส�นใจ

ทางเล)อก 1

ทางเล)อก 2

เห์ตั�การณ� 1

เห์ตั�การณ� 1

เห์ตั�การณ� 2

เห์ตั�การณ� 2

ตั�วิอย์$างท�+ 2.3

บ็ร�ษ�ทผล�ตัรถแทรกเตัอร�แห์$งห์น7+งตั4องการ สร4างรถตั4นแบ็บ็โดย์ให์4ค$าจ4าง 2,500,000 บ็าท

ห์ากทดสอบ็แล4วิผ$าน แตั$ตั4องม�ข่4อเสนอเป9นแผนมาก$อน

สถาบ็�นวิ�จ�ย์จะท2าการย์)+นซึ่องเสนอ

ราคาห์ร)อไม$ ถ4าย์)+นข่4อ เสนอจะเส�ย์ตั4นท�นจ2านวิน

500,000 บ็าท และม�โอกาสท�+จะได4ร�บ็ท2า

ส�ญญา 50 %

จ�ดตั�ดส�นใจท�+ 1

ห์ากได4ร�บ็งานสถาบ็�นวิ�จ�ย์จะใช4วิ�ธุ์�ใดท�+จะทดสอบ็ วิ�ธุ์�ท�+ 1 ตั4นท�น 500,000 บ็าท โอกาสได4 50 % วิ�ธุ์�ท�+ 2 ตั4นท�น 800,000 บ็าท โอกาสได4 70 % วิ�ธุ์�ท�+ 3 ตั4นท�น 1,200,000 บ็าท โอกาสได4 100%

จ�ดตั�ดส�นใจท�+ 2

สถาบ็�นวิ�จ�ย์ม�โอกาสทดสอบ็ได42 วิ�ธุ์�ค)อ ห์ากวิ�ธุ์�ท�+ 1 ห์ร)อ 2 ไม$ผ$าน

ตั4องใช4วิ�ธุ์�ท�+ 3

เสนอ

ไม$เสนอ

ได4งาน

ไม$ได4งาน

(0.5)

(0.5)

ได4งาน

วิ�ธุ์�ท�+ 1

วิ�ธุ์�ท�+ 2

วิ�ธุ์�ท�+ 3

วิ�ธุ์�ท�+ 1 ผ$าน

ไม$ผ$าน วิ�ธุ์�ท�+ 3 ผ$าน

(0.5)

(0.5)

วิ�ธุ์�ท�+ 2 ผ$าน

ไม$ผ$าน วิ�ธุ์�ท�+ 3 ผ$าน

(0.7)

(0.3)

วิ�ธุ์�ท�+ 3 ผ$าน(1.00)

โจทย์�พั�เศิษบ็ร�ษ�ทส�ฟ?า ตั4องการก2าห์นดข่นาดข่องโครงการจ�ดแสดงดนตัร�วิ$า

ควิรจะเป9นข่นาด เล�ก กลาง ห์ร)อ ให์ญ$ โดย์ม�ควิามน$าจะเป9นข่องควิามตั4องการส8ง 30% ปานกลาง 40% และตั2+า 30% โดย์

โครงการข่นาดเล�ก ได4ก2าไร 8 ล4านบ็าท 4 ล4านบ็าท และ3 ล4านบ็าท ตัามล2าด�บ็ควิามน$าจะเป9นข่องควิามตั4องการโครงการข่นาดกลาง ได4ก2าไร 15 ล4านบ็าท 12 ล4านบ็าท

และ -1 ล4านบ็าท ตัามล2าด�บ็โครงการข่นาดให์ญ$ ได4ก2าไร 25 ล4านบ็าท 10 ล4านบ็าท

และ -10 ล4านบ็าท ตัามล2าด�บ็

แบ็บ็ฝึ(กห์�ดท4าย์บ็ท

บ็ทท�+ 2 ข่4อ 1 , 3 , 6 , 7

top related