· • Значения основанные на формулах - mdx запросы. •...

Post on 17-Mar-2020

9 Views

Category:

Documents

0 Downloads

Preview:

Click to see full reader

TRANSCRIPT

<Insert Picture Here>

Oracle EssbaseСахаров Андрейвед. консультант Oracle CIS

Oracle OLAP

Oracle Data Mining

Oracle Partitioning

Oracle Warehouse Builder

ХРАНИЛИЩА И ВИТРИНЫ ДАННЫХ

ИНСТРУМЕНТЫ БИЗНЕС-АНАЛИЗА и ОТЧЁТНОСТИ

Oracle Data Integrator

ORACLE ORACLE ESSBASEESSBASE

ORACLE DATABASE

Oracle Exadata Storage Server

АППАРАТНО-ПРОГРАММНАЯ ПЛАТФОРМА РЕАЛИЗАЦИИ ОЧЕНЬ БОЛЬШИХ БД

Oracle BI Suite EE Oracle RTD

Аналитическая платформа Oracle

Oracle BI Suite EE

VV

Essbase

• Универсальный OLAP-сервер для хранения, обработки и представления информации

• Может использоваться • дополнительно к хранилищу• независимо от хранилища

• Загрузка данных из хранилища данных и / или непосредственно из бизнес приложений

• Реализован на основных 32 и 64 битных аппаратных платформах

Развитые возможности для динамического анализа данных• Детализация, • Вращение, • Выборка, • Сравнение, • Ранжирование, • Сортировка, • Фильтрация, • Группировка, • Вычисления, • Аннотация, • Изменение (“write back”), • ……..

Развитые вычислительные возможности

• Широкая функциональность: • От простого агрегирования до сложных многомерных

распределений• Результаты могут храниться или вычисляться «на лету»

• Поддержка иерархических взаимосвязей• Любые виды несбалансированных иерархий• Любое количество альтернативных иерархий

• Более 350 встроенных функций• Простой синтаксис, расширяемость

Компоненты Essbase

• Essbase:• Essbase database • Essbase Server• Administration Services• Smart View• MaxL, ESSCMD, MDX• C API, VB API, and Java API

• Дополнительные компоненты:• Integration Services• Essbase Studio

АрхитектураУровень баз данныхПромежуточный уровеньКлиентский уровень

Административные сервисы

Интеграционныесервисы

MaxL, MDXC API, VB API, Java API

Административная консоль

Интеграционная консоль

TCP/IP

HTTP

TCP/IP

Essbase

RDBMSODBC

Обслуживающиесервисы

HTTP

Smart View for Office

Block Storage

AggregateStorage

TCP/IP

XOLAP eXtending OLAP on RDBMS

Block Storage Database• Исходный механизм хранения в Essbase• Для приложений, связанных с итеративным планированием,

распределениями, сложным анализом (анализ продаж, анализ прибыльности)• Если необходимо много процедурных вычислений и запись изменений на

любой уровень агрегации• Управление порядком вычисления измерений• Вычисление всей или части БД• Выполнение сложных вычислений

Данные на нижем уровне

Вычисленная БД

Вычислительные процедуры

Агрегированные данные

ОтчётДанные на нижем уровне

Aggregate Storage Database• Реализован в 2005 г.• Для крупномасштабных, разреженных данных с большим числом

(десятки) больших (сотни тысяч) размерностей • Высокая гибкость для отчетов и анализа• Автоматическая оптимизация хранения, сжатие• Стандартный набор правил агрегации

eXtending OLAP on Relational Database - XOLAP

• Кубы динамически подгружаемые из RDBMS• Конструирование приложений (многомерная

модель на основе таблиц/колонок БД) в Essbase Studio

• Отчётность и анализ через OLAP инструментарий:• Smart View for Microsoft Office• BI+: Web Analysis / Financial Reports / Answers• Oracle Essbase Visual Explorer

RDBMSSQL

Компоненты Среды Реализации

• Объекты базы данных• Outline (.OTL)• Rules files (.RUL)• Calculation scripts (.CSC)

• Аналитические интерфейсы• Smart View• Spreadsheet Add-in

• Integration Services• Essbase Studio

Administration Services Console

• Интерфейс для администрирования базы данных и системы

Навигационная панель Окно

объектов

Окно сообщений

Outlines• Редактирование древовидных структур для иерархий

измерений• Редактирование правил консолидации и математических

отношений между элементами измерений

Rules Files• Отображений источников данных в целевые базы данных

Oracle Essbase• Загрузка данных и иерархий измерений

Поля отображаемые в Измерения

Игнорируемые поля

Calculation Scripts

• Вычисляют всю или часть базы данных• Управляют порядком вычисления Измерений• Совершают сложные вычисления

данные “Level 0”

Результирующая база данных

“Calculation script”

Smart View

• Устанавливаемый через Web тонкий клиент, который встраивается в Microsoft Office приложение

• Позволяет редактировать (Excel) и просматривать данные, создавать произвольные отчёты

Excel, Word и PowerPoint с Smart

ViewБазы Данных

Essbase

Provider Services

Java API

Infrastructure

HTTP(S) TCP/IP

Block Storage DatabaseBlock Storage Database

Проектирование Приложений и Баз Данных

• Приложения• Содержат Block Storage базы данных и программные

скрипты• Размещается на сервере, на котором Essbase Server

установлен

• Базы данных• Репозиторий многомерных аналитических данных• Содержат объекты баз данных и определения

секретности

Essbase Server ApplicationApplication

Создание Block Storage Applications

1

2 3

Создание Block Storage Databases

2

1

3

Рекомендации

Одна База Данных на Приложение рекомендуется.• Серверные ресурсы лучше балансируются. • Если приложение становится недоступным, все базы

приложения недоступны.• Исключения:

• Приложения для задач планирования• “Currency” базы данных

Типы Измерений «Dimension»

Нет

Счета

Время

Страны

Валюта

Атрибуты

Создание Измерений и Значений измерений

• «Add child» добавляет значение на один уровень ниже выбранного значения.

• «Add sibling» добавляет значение на том же уровне, что и выбранное значение.

• Если выбранное значение (элемент) является Измерением, «Add sibling» добавляет новое измерение.

Add Child Add Sibling

Вычисление на основе правил определённых в «Outline»Два способа:• Иерархическая структура

• Операции Консолидации• Разделяемые «Shared» значения

• Формулы вычисления значений

Операторы консолидации определяют способ консолидации значений к родительскому элементу:

• Addition (+)• Subtraction (-)• Multiplication (*)• Division (/)• Percent (%)• Exclude from consolidation (~)• Never consolidate (^)

Операторы Консолидации

Act Vs Bud = Current Year – Budget

Current Year (+)

Budget (-)

Act Vs Bud

Формулы вычисления значений

• Определяют вычисления в схеме «outline»:

Порядок консолидации значений• Порядок консолидации определяется порядком значений

в схеме «outline».• Вычисления производятся в порядке сверху-вниз.

Parent

Member 4

Member 2

Member 1

Member 3

Member 7

Member 5

Member 6

(+)

(+)

(-)

(*)

(%)

(/)

(~)

10

20

25

40

50

60

70

30

5

200

400

25

40

50

60

6.67

6.67 Parent = ((((M1 + M2) – M3) * M4) % M5) / M6

Интеллектуальные «Intelligent» вычисления

Только блоки данных отмеченные как Изменённые пересчитываются.

• Поддерживаются для:• Файловых источников• SQL источников

Загрузка информации в БД - «Rules Files»

Раздел Шаги

Подготовка 1. Открыть источник данных. 2. Установить свойства источника.3. Ассоциировать «rule» с схемой «outline» БД.4. Если необходимо, форматировать файл.

Действия 5. Определить метод загрузки значений.6. Определить свойства полей

Завершение 7. Проверить корректность описаний.8. Сохранить «rule».9. Выполнить «rule».

Загрузка измерений

Выбрать метод построения

• «Generation»• «Level»• «Parent-child»

1

2

3

4

Определить методы загрузки измерения

• Передвигать значения• Модифицировать свойства значений• Сортировка значений• Способ обновления

Загрузка данных

Загрузка из SQL БДОдновременное построение ИзмеренийИзменение данных

ШкалированиеИзменение знакаПропуск полей

Изменение имён (значений)Добавление префикса или суффиксаДобавление отсутствующих измеренийИзмение порядка полей

Определение свойств полей

• Для каждого поля определяется – метод загрузки и имя поля.

1

3

2

Доопределение отсутствующих измерений

• Если необходимо, доопреляется заголовок для отсутствующего измерения

2

3

Отсутствует измерение Сценарий

1

Установка опций загрузки

• Перезаписывать, вычитать из, суммировать с существующими значениями

• Изменить знак

Статистика БД

Свойства Измерений

• Конфигурация Плотное-Разряженное («Dense-sparse»)• Количество значений в Измерении• Количество фактических значений

Статистика по блокам

Вычисления в БД

Вычисления в Block Storage Essbase

• Значения в БД:• Исходные данные• Вычисляемые данные

• Вычисления:• «Outline» вычисления• Вычисления на основе скриптов

ОтчётВычисленная БДИсходные данные

Вычисления

Вычисления основанные на «Outline»

• Используются для простых вычислений• Основывается на определённых в схеме «outline»

отношениях или формулах• Вычисляется вся БД

Вычисленная БД

«Outline»

Задание на вычисление по

умолчанию

CALC ALL

Входные данные

Порядок вычислений

• CALC ALL вычисляет схему в следующем порядке:

Оптимальный порядок:

От Наибольшего к Наименьшему

Оптимальный порядок:

От Наименьшего к Наибольшему

1. Плотные «Dense» измерения (в порядке в схеме)

1. Разряженные измерения (в порядке в схеме)

1. Двух проходные «Two-pass» вычисления

1. Измерения типа «Account»

2. Измерения типа «Time»

Вычисления основанные на Скриптах

• Вычисляется вся или часть БД• Управление порядком вычисления измерений• Выполнение сложных вычислений

Вычисленная БД

Пользовательские скрипты

Входные данные

Редактор Сриптов

Функции и команды

Измерения и значения

Пример вычислительного скрипта/* Очистить прогнозные данные */FIX ("Генерация","Потребление")CLEARDATA "Сценарий 1";ENDFIX;

/* Копировать факты в сценарий*/FIX ("Тип",@LEVMBRS ("Период", 0))DATACOPY "Факт" TO "Сценарий 1";ENDFIX

FIX ("Тип","Сценарий 1")CALC DIM ("Период");ENDFIX

/* Построить прогноз по дням*/FIX ("Генерация","Потребление",@LEVMBRS ("Период", 1))DATACOPY "Факт" TO "Сценарий 1";"Сценарий 1"(@TREND(@ANCESTORS(&FIRSTP,-1):@ANCESTORS(&CURP,-1),,,,,@ANCESTORS(&NEXTP,-

1):@ANCESTORS(&ENDP,-1),LR,7););ENDFIX

/* Построить прогноз по часам*/FIX ("Сценарий 1") "Генерация"=("Тип"/@PARENT ("Период" ,"Тип"))*@PARENT ("Период" ,"Генерация") ;"Потребление"=("Тип"/@PARENT ("Период" ,"Тип"))*@PARENT ("Период" ,"Потребление") ;ENDFIX

/* Агрегация*/FIX ("Факт","Сценарий 1","Генерация","Потребление")CALC DIM ("Период","Регион");ENDFIX

Корректное вычисление процентов

• Динамические вычисления• Перевычисления

• «Two-pass» вычисления• «Back calculation»

До перевычислений

После перевычислений или динамических

вычислений

Предотвращение Консолидации Процентов

Для устранения проблем при использовании процесса CALC DIM

• Отключите «intelligent calculation»• Сгруппируйте формулы «back calculation» в скобки

/* Housekeeping */SET UPDATECALC OFF;/* The Main Rollup */CALC DIM (Accounts, "Year Tot", Customer, Product);/* The Back Calculation */("List Price"="Gross Sales"/Units;"Discount %"=Discounts / "Gross Sales“)

Управление

вычислениями

Фокусировка

Страницы до начала вычислений

«Budget Retail» блоки в памяти для вычислений

FIX(Budget, @ICHILDREN(Retail))"Net Sales" = "Gross Sales"–Discounts;ENDFIX

Страницы после вычислений

Оператор IF

Все блоки в памяти для проверки условий и вычислений

IF(@ISMBR(Budget) AND @ISICHILD(Retail))"Net Sales" = "Gross Sales"–Discounts;ENDIF

Страницы до начала вычислений

Страницы после вычислений

Синтаксис

IF в «outline» формуле аналогичный IF в вычислительном скрипте

Units(IF(@ISMBR(Budget))

Units = "Prior Year" * 1.1;"List Price" = "Prior Year" * 1.25;"Discount %" = "Prior Year" * .90;

ENDIF)

Ссылки на значения

Ссылки на значение

Units / Units->"Channel Total"

1

2

3

1. Block 1 Units / Block 3 Units

2. Block 2 Units / Block 3 Units

3. Block 3 Units / Block 3 Units

Unit Mix по Cust вычисления

1. Current Year->O-IBM->Family Total2. Current Year->OEM->Family Total3. Current Year->Channel Total->Family Total

Блоки данных

Ссылки на множество значений

Функции работы с множеством значений:• Генерируют множество значений для вычислений• Обычно используются как аргумент в FIX утверждениях и

других функциях

FIX(@ICHILDREN(OEM)) "Unit Mix by Chan" = Units / Units->OEM;ENDFIXFIX(@ICHILDREN(Retail)) "Unit Mix by Chan" = Units / Units->Retail;ENDFIXFIX(@ICHILDREN(Distributor)) "Unit Mix Chan" = Units / Units->Distributor;ENDFIX

Относительные ссылки• Ссылаются на значения соотнесённые к текущему элементу:

• Родитель• Дочерние на заданном уровне

"Unit Mix by Chan" = Units / @ANCESTVAL(Customer,3,Units);

«Generation» 3

Выбирать «Units» для элементов Измерения «Customer» находящимися на 3-м уровне «Generation»

Переменные

• Temporary Variables

• Substitution Variables

VAR RetDisc = 1.005FIX(@CHILDREN(Retail)) Discounts = Discounts * RetDisc;ENDFIX

FIX(@CurYear) "Cur Mo Vs Prior" = @VAR(&CurrMonth, &PriorMonth);ENDFIX

• Хранят промежуточные значения• Уменьшают сложность скриптов• Улучшают производительность

Temporary Variables

VAR

Создание Substitution Variables

1

3

6

4 5

Aggregate Storage DatabaseAggregate Storage Database

Aggregate Storage

Оптимизирована для:• Быстрой агрегации кубов• Большого количества измерений и значений• Крайне разряженных данных

Ключевые характеристики

• Данные загружаются на «level» 0.• БД доступна только на чтение ( в 11.1.2 возможна

запись).• Значения основанные на формулах - MDX запросы.• Все формулы и агрегации вычисляются в момент

запроса.• Данные хранятся в Табличных Пространствах.• Измерения

• Нет ограничений на число Измерений• Максимальное количество комбинаций значений: 2^52

• Одна БД на приложение

Формулы вычисления Значений

"Sales" / "Net Profit";

[sales] / [net profit]

Синтаксис Формул

MDX синтаксис

Приложения и базы данных

Различия:• нет «Calculation scripts»• нет вторичных БД• нет БД Валют

Aggregate Storage Block Storage

Rules Files

• Поддерживаются для:• Файловых источников• SQL источников

Иерархии

• Поддерживаются:• Хранимые иерархии• Динамические иерархии• Множество иерархий для одного измерения

Хранимые (Stored) Иерархии

• Преимущества:• Потенциально позволяют хранить

агрегированные данные• Улучшают время выполнения

запросов

• Но:• Ограничены использованием только

унарных операций• Ограниченное использование «Label

Only»• Поддержка только одного экземпляра

значения измерения

Dimension

Level_1_2

Level_0_3

Level_2_1

Level_1_1

Level_0_1

Level_0_2

Label Only

Label Only

Stored

+

~

Label Only

+

+

+

~

Level_0_4 +

Label Only

Динамические «Dynamic» Иерархии

• Преимущества:• Любой оператор консолидации• Формулы для значений

измерения• «Label Only» на любом уровне• Неограниченное использование

«shared members»

Но:Значения вычисляются только по

запросу (никогда не преагрегируются)

Потенциально ухудшают время выполнения запроса

Years

Curr Year

Prev Year

Variance

Dynamic

~

~

+

Variance % ~

[20: [Curr Year]-[Prev Year]]

[20: ([Curr Year]-[Prev Year])/[Prev Year]*100]

Label Only

Множественные Иерархии

Возможность сочетать хранимые и динамические иерарахии для измерения.

Time

QTD

QTD(Jan)

MTD

Jan

Label Only

Multiple Hierarchies Enabled

+

+

+

Dynamic

QTD(Feb) ~

Label Only

Feb +

~

[0: [Jan]]

[0: [Jan] + [Feb]]

Stored

Редактор формул

Аналогичен «block storage» редактору:

• Списки выбора• Автоматическое

заполнение• Цветовое кодирование

Ссылки на значения

1. Americas Sales / Geography Sales

2. Europe Sales / Geography Sales

3. Asia Pacific Sales / Geography Sales

4. No Region Sales / Geography Sales

5. Geography Sales / Geography Sales

[Net Sales] / ([Net Sales], [Geography])

Динамические ссылки

1. IBM Sales / Major Accounts Sales

2. Major Accounts Sales / Customer Sales

3. Acme Distribution Sales / Wholesale Accounts Sales

4. Wholesale Accounts Sales / Customer Sales

5. Customer Sales / Customer Sales

[Net Sales] / ([Net Sales], Ancestor ([Customer].CurrentMember, 1))

Проверка условий – IIF()

• Включает два возможных результата• Истина - действие• Ложь - действие

• Используется Missing ключевое слово для возврата #MISSING

• Не поддерживается - Else

IIF ([Gross Sales] > 900000 AND IsLevel ([Sales People].CurrentMember, 0), [Gross Sales]*.035, Missing

)

Database Partitioning

Типы Partition

• Replicated partitions• Transparent partitions• Linked partitions

Replicated Partitions

• Традиционный подход• Копия данных• Множество источников• Ручная репликация• Только «Block storage»

Источники данных

Целевые данные

Transparent Partitions

• «Окно» между БД• Бесшовная передача• Текущие данные• Требуется синхронизация

«Outline»

Источники данных

Целевые данные

Linked Partitions

• Точка перехода• Связывает объекты• Различные схемы• Нет репликации • Нет синхронизации схем

Источники данных

Целевые данные

Варианты комбинаций

• Корректные:

• Недопустимые:

Transparent

Data Source

Replicated

TransparentTransparent Replicated

Data Source Transparentили Replicated

Transparent

Linked

Linked

Target

Создание Partitions

1

2

3

4

Объявление «Partition» областей

• Секция БД для разделения• Редактор значений• Количество значений в области отображается для

«replicated» и «transparent» областей• «Label only» и «shared» значения не учитываются

Отображение значений измерений

• Выбор значений• Редактор имён значений

Масштабируемость

«Oracle Essbase Aggregate Storage Option Benchmark on Oracle Sun Enterprise M5000 Server» April 2010

Oracle Essbase ServerOracle Essbase Administration Server

Oracle Sun SPARC Enterprise M5000 Server• 4 X UltraSPARC64 VII , 2.53GHz (Quad Core)• Solaris 10 10/09 (Update 8)• 64 GB

Essbase Storage Oracle Sun Storage F5100 – Flash Array• Total 1 TB of disk storage – 40 Flash Modules• Data Storage Scheme Striped – RAID 0

• 20,000 активных одновременных пользователей

Структура данных в БД

Результаты

Среднее время выполнения запроса (с частичной агрегацией)Среднее время выполнения запроса (без агрегации):тип 1тип 2тип 3

менее 1 сек

3.64 сек61.13 сек12.82 сек

Время загрузки и построения Измерения «Customer»(более 13 000 000 строк)

41 минута

Время загрузки исходных данных: 400 000 000 строк

269 минут

Время на частичную агрегацию данных 115 минут

ПРИМЕРПРИМЕРРитейловая компания

Время 477Магазины 5Поставщики 579Товары 80 474Количество, Себестоимость, Цена 8 830 000

Ритейловая компания Block Storage Database

Calculation Script

"Выручка факт"= "Количество"*"Цена";

"Издержки факт"= "Количество"*"Себестоимость";

FIX ("Выручка факт", "Издержки факт")

CALC DIM ("Время","Магазины","Товары","Поставщики");

ENDFIX

БД 900 мб

Индекс 16 мб

Ритейловая компания Agregate Storage Database

БД 470 мб

IIF (

IsLevel ( [Время], 0 ) and

IsLevel ( [Магазины], 0 ) and

IsLevel ( [Поставщики], 0 ) and

IsLevel ( [Товары], 0 ),

[Издержки факт]/[Количество] , 0)

Act Bud FcstЦелевая «Aggregate

Storage»

Исходная «Block» Агрегированный Act берётся из Целевой

БД

Пользователи пишут назад Bud и Fcst

Ритейловая компания

Transparent partition

Bud, Fcst

Act Bud Fcst

Ссылка на Act

@XREF(DwStock, "Выручка факт");

Agregate Storage DatabaseBlock Dtorage Database

Исходная «Aggregate Storage»

ActTransparent

partition

Act

Ритейловая компания Agregate Storage Database Block Dtorage Database

сравнение реализаций• Oracle RDBMS (Partition Option)• Oracle Essbase 11 (Aggregate Storage Option)

ПРИМЕРПРИМЕР

Таблица фактов:• 5 000 000 строк

•вес•ТКМ•стоимость•скидка

17 измерений• справочник грузов - 5000 строк• станции отправления 4000 строк• станции назначения 4000 строк

проблема: неприемлемое время обработки запроса

Грузоперевозки

реализация в Essbase

реализация в Oracle RDBMS 10.2

18 таблиц18 таблиц

70+70+ индексов индексов

Oracle Essbase 11 (ASO модель хранения)производительность

~ 50 сек. (БД RDBMS)

выборка и динамическая агрегация по группе грузов за 24 месяца

~ 5 сек. (БД OLAP)

Oracle Essbase 11 (ASO модель хранения)+ более эффективное хранение

1 372 мбOracle Server 10.2

592 мб 75 мб

Файловый архив

188 мб

Oracle Essbase 11.1

• Oracle Essbase 11 (Block Storage Option)

ПРИМЕР ПРИМЕР Расчёт производных финансовых показателей (формулы)

проблема: неприемлемое время расчёта в Excel

сложность модификации при расчётах в БД

Essbase Administration Services

Формула расчёта показателя

Отчёт в Smart View для Excel

• Oracle Essbase 11 (Block Storage Option)

ПРИМЕРПРИМЕРПрогноз потребления электроэнергии

В демо прогноз строится по историческим данным на основе мат. методов и не обеспечивает достаточной точности, т.к. необходим перерасчёт по модели учитывающей:

- температурные колебания- не только стандартные выходные, но и праздничные дни- изменения в режиме работы крупных потребителей (остановка производства, переход на 1

смену, ввод новых мощностей)- ... ... ...

проблема: повышение точности прогноза

Essbase Administration Services

Фрагмент программы расчёта прогноза

FIX ("Генерация","Потребление",@LEVMBRS ("Период", 1))

DATACOPY "Факт" TO "Сценарий 1";

"Сценарий 1"(@TREND(@ANCESTORS(&FIRSTP,-1):@ANCESTORS(&CURP,-1),,,,,@ANCESTORS(&NEXTP,-1):@ANCESTORS(&ENDP,-1),LR,7););

Отчёты в Essbase Visual Explorer

По АналитикеInternational Rectifier• Планирование и бюджетирование

• Тренды и прогнозы продаж• Планирование производства• Маркетинговый анализ• Доходность по клиентам и продуктам• Бюджетирование• Финансовый анализ и отчётность

По ПользователямПо Пользователям

Примеры крупных реализаций

NTT DoCoMo• 30,000 пользователей, в 37 Бизнес

единицах и 172 офисах• Продажи телефонов • Платежи• Имущество, контракты, покупки, логистика• Кадры• Финансы

По СопровождениюПо СопровождениюChrysler• Автоматизация процессов на основе

UNIX скриптов, AutoSys заданий, и Tivoli TME 10 мониторинга

• 45 БД на 4 серверах• Ночное обновление и вычисление• Резервное копирование и восстановление

По ДаннымПо ДаннымOntario Ministry of Transportation• Свыше 100GB и 39 измерений

обеспечивающих 14 летнюю историю• 230,000 аварий• 250,000 секций дорог• 450,000 автомобилей 22 атрибута• 185,000 персоналий 18 атрибутов

• Excel, PowerPoint, Word, Outlook

• Запросы, отчёты, запись в БД

Визуализация данных интеграция с Microsoft Office

Независимые

секции

Визуализация данных• BI EE Answer

Визуализация данных• BI EE Publisher

Визуализация данных• Visual Explorer

«Oracle Essbase Aggregate Storage Option Benchmark on Oracle Sun Enterprise M5000 Server» April 2010

Query 2: MDX Query 1:

SELECT {[<Param 1>].children, [<Param 1>]} on axis(0), {[psp_04].children} on rows, TopCount ([customer].Levels(4).members,5,[Measures].[OrderLineDiscount]) ON AXIS(2),{[Shipment_term].levels(1).members} on axis(3) from <appname>.<dbname> where ([QtyShipped],[<Param 2>],[<Param 3>])

Query 3: MDX Query 2:

SELECT {[<param 1].children, [param 1]} on axis(0), {[psp_04].children} on rows, {[psp_07].children} on axis(2),TopCount ([customer].Levels(3).members,10,[Measures].[OrderLineDiscount]) ON AXIS(3),{[Shipment_term].levels(1).members} on axis(4) from mill13m.mill13m where ([QtyShipped],[<param 3>],[< param 4>])

top related