a-seleção-do-teste-estatístico
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5/17/2018 A-Sele o-do-Teste-estat stico - slidepdf.com
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David Normando
Guia para a escolha do Teste Estatísticoadequado para a pesquisa científica ...
Deve ser selecionado o modo“Apresentação de Slides ” indicado pela seta vermelha.
Após selecionar o modo “Apresentação de Slides”, prossiga para a próxima página...
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David Normando
Guia para a escolha do Teste Estatísticoadequado para a pesquisa científica ...
NOTA: Essa apresentação tem como propostabásica, auxiliar pesquisadores e estudantes na
escolha do teste estatístico apropriado para
estudos univariados. Algumas análises multi-variáveis são também incluídas.
Deve ser selecionado o modo
“Apresentação de Slides” Por favor, passe para a próxima página...
Se você tem alguma crítica ou sugestão, por favor entre em contato
com o autor pelo e-mail: davidnor@amazon.com.br
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David Normando
O que você deseja fazer?Para obter resposta, clique no ícone.
1) Quero examinar se os meus dadosapresentam uma distribuição Normal.
2) Desejo comparar grupos(Procurando por diferença entre amostras)
3) Quero fazer correlação ou predição (regressão)(análise entre variáveis)
4) Quero checar a replicabilidade de dados(análise dos erros casual e sistemático)
5) Desejo escolher o gráfico apropriado para os
meus dados
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Testes para Análise da Normalidade dos Dados (dispensável se n>30)
Você pode escolher o teste de acordo como tamanho da sua amostra.
Use D’Agostino, se n≥10
Use D’Agostino-Pearson, se n≥20Use Lilliefors ou Shapiro-Wilk,
para qualquer valor de “n”. Voltar ao começo
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Que tipo de dados você tem?(Clique no ícone).
Nominal
Ordinal
NUMÉRICOContínuo
Não-paramétricoDados categóricos
Paramétrico(média)
Ex: altura/ comprimento/ Peso(Assumindo uma distribuição normal evariâncias smelhantes)
Ex: Frequência: Sim / NãoRaça
Gênero
Ex: Suave (1) / Moderado (2) Severo (3
Comparando grupos (amostras)
Como checar Normalidade ?
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David Normando
Dados Numéricos (paramétricos)Se a distribuição não for Normal,
clique em "Anormal" ANORMAL
Quantos Grupos (amostras) você tem?
12
>2
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As suas amostras são pareadas ou dependentes?
Não Sim
Não tem certeza?Amostras dependentes significa:
Antes X DepoisLado Esquerdo X Lado Direito
T1 x T 2 x T3
Dados Numéricos (paramétricos)Se a distribuição não for Normal,
clique em "Anormal" ANORMAL
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Resposta: test t para uma amostra.
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Dados Numéricos (paramétricos)Se a distribuição não for Normal,
clique em "Anormal" ANORMAL
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Resposta: teste t Independenteou ANOVA.
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Dados Numéricos (paramétricos)Se a distribuição não for Normal,
clique em "Anormal" ANORMAL
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Resposta : teste t pareadoou ANOVA para dados repetidos.
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Dados Numéricos (paramétricos)Se a distribuição não for Normal,
clique em "Anormal" ANORMAL
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Resposta: Análise de Variância (ANOVA)ou MANOVA (Múltipla Análise de Variância), se
existe >1 fator de variação.
Dados Numéricos (paramétricos)Se a distribuição não for Normal,
clique em "Anormal" ANORMAL
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Dados Categóricos Ordinais(Não Paramétricos)
2
>2
Quantos Grupos (amostras) você tem?
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Não Sim
Dados Categóricos Ordinais(Não Paramétricos)
As suas amostras são pareadas ou dependentes?
Não tem certeza?Amostras dependentes significa:
Antes X DepoisLado Esquerdo X Lado Direito
T1 x T 2 x T3
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Não Sim
Dados Categóricos Ordinais(Não Paramétricos)
As suas amostras são pareadas ou dependentes?
Não tem certeza?Amostras dependentes significa:
Antes X DepoisLado Esquerdo X Lado Direito
T1 x T 2 x T3
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Resposta: teste de Mann-Whitney
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Dados Categóricos Ordinais
(Não Paramétricos)
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Resposta: Wilcoxon (signed rank test)ou teste dos Sinais (se trabalhando com
Melhor x Pior).
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Dados Categóricos Ordinais(Não Paramétricos)
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Resposta: Teste de Kruskal-Wallis
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Dados Categóricos Ordinais
(Não Paramétricos)
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Resposta: Teste de Friedman
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Dados Categóricos Ordinais
(Não Paramétricos)
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Dados Categóricos Nominais(Não Paramétricos)
2
>2
Quantos Grupos (amostras) você tem?
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Não Sim
Dados Categóricos Nominais(Não Paramétricos)
As suas amostras são pareadas ou dependentes?
Não tem certeza?Amostras dependentes significa:
Antes X DepoisLado Esquerdo X Lado Direito
T1 x T 2 x T3
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Não Sim
Dados Categóricos Nominais
(Não Paramétricos)
Não tem Certeza?Se alguma das células na tabela de contigênciaapresenta algum valor esperado menor que 5.
Existe algum valor esperado <5?
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Não Sim
Dados Categóricos Nominais(Não Paramétricos)
As suas amostras são pareadas ou dependentes?
Não tem certeza?Amostras dependentes significa:
Antes X DepoisLado Esquerdo X Lado Direito
T1 x T 2 x T3
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Resposta: teste do qui-quadrado (x²) outeste Binomial, apenas para 2 amostras,
se usando proporção (%)
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Dados Categóricos Nominais(Não Paramétricos)
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Resposta: Teste de Cochran(para frequência absoluta ou relativa)
Dados Categóricos Nominais(Não Paramétricos)
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D d C t ó i N i i
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Resposta: teste de McNemar
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Dados Categóricos Nominais(Não Paramétricos)
D d C t ó i N i i
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Resposta: teste exato de Fisher
Dados Categóricos Nominais(Não Paramétricos)
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Análise de Correlação ouRegressão
Ordinal
NuméricoContínuo
Nominal
Que tipo de dados você tem?(Clique no ícone).
Não-paramétricoDados categóricos
Paramétrico(média)
Ex: altura/ comprimento/ Peso(Assumindo uma distribuição normal)
Ex: Frequência: Sim / NãoRaçaGênero
Ex: Suave (1) / Moderado (2) Severo (3
Como checar Normalidade ?
D d N é i ( ét i )
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Dados Numéricos (paramétricos)Se a distribuição não for Normal, clique em "Anormal"
ANORMAL
Quantas variáveis você tem?
2
>2
T t d C l ã R ã
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Resposta: Correlação de Pearson
Regressão Linear Simples
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ANORMAL
Testes de Correlação ou Regressãopara Dados Contínuos
Se a distribuição não for Normal, escolha "Anormal"
Testes de Correlação ou Regressão
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Resposta:Correlação Parcial de Pearson
Correlação Canônica
Regressão Linear Mútipla
Testes de Correlação ou Regressãopara Dados Contínuos
Se a distribuição não for Normal, escolha "Anormal"
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ANORMAL
NOTA: para Correlação, todas as variáveis devem ter um distribuição Normal.Para Regressão Linear, a variável dependente deve ter uma distribuição Normal.
Como Checar Normalidade ?
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Resposta : Correlação de Spearman
ou de Kendal.
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Teste de Correlação para Dados Ordinais
(Não paramétrico)
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Quantas variáveis você tem?
2
>2
Análise de Correlação e Regressãopara dados nominais (Não Paramétrico)
C
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Resposta: Coeficiente de Contigência C
Regressão Logística Simples
Teste de Correlação para Dados Nominais
(Não paramétrico)
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Teste de Correlação para dados Nominais (Não Paramétrico)
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• Resposta: Coeficiente de Contigência C
Regressão Logística Múltipla
R li bilid d R d tibilid d
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Replicabilidade ou Reprodutibilidade
(Erros casual e sistemático)
Ordinal
Numérico
Nominal
Que tipo de dados você tem?(Clique no ícone).
Não-paramétricoDados categóricos
Paramétrico(média)
Ex: altura/ comprimento/ Peso(Assumindo uma distribuição normal)
Ex: Frequência: Sim / NãoRaça
Gênero
Ex: Suave (1) / Moderado (2) Severo (3
Como checar Normalidade ?
R li bilid d R d ibilid d
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O teste de Correlação Intra-classe pode ser útil se
deseja examinar a associação entre 2 ou mais medidas.
Replicabilidade ou Reprodutibilidade(Erro sistemático para dados numéricos)
Resposta: testes paramétricos paradados dependentes
2 amostra >2 amostra
ANORMAL
Voltar ao começo
Para a análise do erro casual, pode ser
utilizada a fórmula de Dahlberg (TEM)
D= diferença entre as medidas repetidas
n=número de indivíduos
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Resposta: Kappa Ponderado
Replicabilidade ou Reprodutibilidade(Erro sistemático para dados Ordinais
2 amostra > 2 amostra
NOTE: em caso de variável ordinal, podem ser usadostestes não paramétricos para dados dependentes
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Resposta: Kappa
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Replicabilidade ou Reprodutibilidade(Erro sistemático para dados nominais)
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Nominal
Ordinal
Numérico
Seleção de Gráficos
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Que tipo de dados você tem?(Clique no ícone).
Não-paramétricoDados categóricos
Paramétrico(média)
Ex: altura/ comprimento/ Peso(Assumindo uma distribuição normal)
Ex: Frequência: Sim / NãoRaçaGênero
Ex: Suave (1) / Moderado (2) Severo (3
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Comparando amostras independentes
Executando Correlação ou Regressão
Comparando Amostras Dependentes (Pareadas)
Seleção de Gráficos
Não tem certeza?Amostras dependentes significa:
Antes X DepoisLado Esquerdo X Lado Direito
T1 x T 2 x T3
BOX PLOT C d G
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BOX-PLOT – Comparando Grupos.Dados Contínuos ou Ordinais (Escores/ Index)
Esse gráfico descreve a medida de tendência central (MÉDIA para dados contínuos ou MEDIANA paradados Ordinais), medidas de dispersão dos dados (Desvio-padrão para dados paramétricos ou desvio
inter-quartílico para dados ordinais) e a amplitude (valores máximo e mínimo)
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Outlier: uma observação que énumericamente distante dosdemais dados.
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Gráfico em Linha- dados longitudinais
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Esse gráfico descreve o comportamento da a medida de tendência central (MÉDIA paradados contínuos ou MEDIANA para dados Ordinais) ao longo do tempo.
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Gráfico para Testes de Correlação ou Regressão
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Gráfico em Barra/ Coluna
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Gráfico em Barra/ Coluna para Dados Nominais (Frequência)
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