analisis data

Post on 12-Jan-2016

51 Views

Category:

Documents

5 Downloads

Preview:

Click to see full reader

DESCRIPTION

ANALISIS DATA. Bagaimana data bisa dibaca. METODOLOGI PENELITIAN. DIAGRAM PENELITIAN. teori masalah rumusan masalah hipotesis variabel fakta rancangan intru- - PowerPoint PPT Presentation

TRANSCRIPT

ANALISIS DATABagaimana data bisa dibaca

METODOLOGI PENELITIAN

DIAGRAM PENELITIAN

teori

masalah rumusan masalah hipotesis variabel

fakta rancangan intru- penelitian men

laporan sampel

temuan hasil data komputasi statistik

Muhammad Cholil Munif

Bagian Ilmu Faal FK Unair AKHIR CONTOH

ANALISIS STATISTIK

TERGANTUNG

HIPOTESIS TUJUAN VARIABEL DESIGN

BANDING

HUBUNGAN

POLA KONTRIBUSI CACAH SKALA

.

ANALISIS DISKRIMINAN TIPE DESKRIPTIF

DENGAN TUJUAN MENENTUKAN POLA URUTAN DAN DOMINASI VARIABEL YANG BERKONTRI-BUSI PADA PEMBEDAAN GRUP PERLAKUAN.

URUTAN MENUNJUKKAN PENGARUH YANG PERTAMA YANG DOMINAN

PILIHAN TEKNIK ANALISIS/ UJI STAT UNI/BIVARIAT

kembali ke SKALA variabel

TUJUAN JUMLAH

SAMPEL/

PASANG

BEBAS /

BER PA-SANGAN

JENIS VARIABEL

Kuantitatif

normal

Semi kuant

Tak nomal

kategorik

KOM-

PARA-

SI

2

Bebas ? ?? ???

Pasangan ? ?? ???

> 2

Bebas ? ?? ???

Pasangan ? ?? ???

KORELASI

? ?? ???

Parametrik nonparam khi kuadr

PILIHAN TEKNIK ANALISIS/ UJI STAT UNI/BIVARIAT

TUJUAN JUMLAH

SAMPEL/

PASANG

BEBAS /

BER PA-SANGAN

JENIS VARIABEL

Kuantitatif

normal

Semi kuant

Tak nomal

kategorik

KOM-

PAR-

ASI

2

Bebas Uji t bebas

Pasangan

> 2

Bebas

Pasangan

KORELASI

PILIHAN TEKNIK ANALISIS/ UJI STAT UNI/BIVARIAT

TUJUAN JUMLAH

SAMPEL/

PASANG

BEBAS /

BER PA-SANGAN

JENIS VARIABEL

Kuantitatif

normal

Semi kuant

Tak nomal

kategorik

KOM-

PAR-

ASI

2

Bebas Uji Mann

Uji jum per Wilcoxon

Pasangan

> 2

Bebas

Pasangan

KORELASI

PILIHAN TEKNIK ANALISIS/ UJI STAT UNI/BIVARIAT

TUJUAN JUMLAH

SAMPEL/

PASANG

BEBAS /

BER PA-SANGAN

JENIS VARIABEL

Kuantitatif

normal

Semi kuant

Tak nomal

kategorik

KOM-

PAR-

SI

2

Bebas Uji khi kuad

Uji eksak Fisher

Pasangan

> 2

Bebas

Pasangan

KORELASI

PILIHAN TEKNIK ANALISIS/ UJI STAT UNI/BIVARIAT

TUJUAN JUMLAH

SAMPEL/

PASANG

BEBAS /

BER PA-SANGAN

JENIS VARIABEL

Kuantitatif

normal

Semi kuant

Tak nomal

kategorik

KOM-

PAR-

ASI

2

Bebas

Pasangan Uji t pasangan

> 2

Bebas

Pasangan

KORELASI

PILIHAN TEKNIK ANALISIS/ UJI STAT UNI/BIVARIAT

TUJUAN JUMLAH

SAMPEL/

PASANG

BEBAS /

BER PA-SANGAN

JENIS VARIABEL

Kuantitatif

normal

Semi kuant

Tak nomal

kategorik

KOM-

PAR-

ASI

2

Bebas

Pasangan Wilcoxon uji tanda

> 2

PILIHAN TEKNIK ANALISIS/ UJI STAT UNI/BIVARIAT

TUJUAN JUMLAH

SAMPEL/

PASANG

BEBAS /

BER PA-SANGAN

JENIS VARIABEL

Kuantitatif

normal

Semi kuant

Tak nomal

kategorik

KOM-

PARA-

SI

2

Bebas

Pasangan Uji McNemar

> 2

Bebas

Pasangan

KORELASI

PILIHAN TEKNIK ANALISIS/ UJI STAT UNI/BIVARIAT

TUJUAN JUMLAH

SAMPEL/

PASANG

BEBAS /

BER PA-SANGAN

JENIS VARIABEL

Kuantitatif

normal

Semi kuant

Tak nomal

kategorik

KOM-

PARA-

SI

2

Bebas

Pasangan

> 2

Bebas ANOVA 1 ARAH

Pasangan

KORELASI

PILIHAN TEKNIK ANALISIS/ UJI STAT UNI/BIVARIAT

TUJUAN JUMLAH

SAMPEL/

PASANG

BEBAS /

BER PA-SANGAN

JENIS VARIABEL

Kuantitatif

normal

Semi kuant

Tak nomal

kategorik

KOM-

PARA-

SI

2

Bebas

Pasangan

> 2

Bebas Kruskall Wallis

Pasangan

KORELASI

PILIHAN TEKNIK ANALISIS/ UJI STAT UNI/BIVARIAT

TUJUAN JUMLAH

SAMPEL/

PASANG

BEBAS /

BER PA-SANGAN

JENIS VARIABEL

Kuantitatif

normal

Semi kuant

Tak nomal

kategorik

KOM-

PARA-

SI

2

Bebas

Pasangan

> 2

Bebas Uji khi kuadrat

Pasangan

KORELASI

PILIHAN TEKNIK ANALISIS/ UJI STAT UNI/BIVARIAT

TUJUAN JUMLAH

SAMPEL/

PASANG

BEBAS /

BER PA-SANGAN

JENIS VARIABEL

Kuantitatif

normal

Semi kuant

Tak nomal

kategorik

KOM-

PARA-

SI

2

Bebas

Pasangan

> 2

Bebas

Pasangan Anova sama suby

KORELASI

PILIHAN TEKNIK ANALISIS/ UJI STAT UNI/BIVARIAT

TUJUAN JUMLAH

SAMPEL/

PASANG

BEBAS /

BER PA-SANGAN

JENIS VARIABEL

Kuantitatif

normal

Semi kuant

Tak nomal

kategorik

KOM-

PARA-

SI

2

Bebas

Pasangan

> 2

Bebas

Pasangan Friedman

KORELASI

PILIHAN TEKNIK ANALISIS/ UJI STAT UNI/BIVARIAT

TUJUAN JUMLAH

SAMPEL/

PASANG

BEBAS /

BER PA-SANGAN

JENIS VARIABEL

Kuantitatif

normal

Semi kuant

Tak nomal

kategorik

KOM-

PARA-

SI

2

Bebas

Pasangan

> 2

Bebas

Pasangan Cochran Q

KORELASI

PILIHAN TEKNIK ANALISIS/ UJI STAT UNI/BIVARIAT

TUJUAN JUMLAH

SAMPEL/

PASANG

BEBAS /

BER PA-SANGAN

JENIS VARIABEL

Kuantitatif

normal

Semi kuant

Tak nomal

kategorik

KOM-

PARA-

SI

2

Bebas

Pasangan

> 2

Bebas

Pasangan

KORELASI

Korelasi P

Regresi

PILIHAN TEKNIK ANALISIS/ UJI STAT UNI/BIVARIAT

TUJUAN JUMLAH

SAMPEL/

PASANG

BEBAS /

BER PA-SANGAN

JENIS VARIABEL

Kuantitatif

normal

Semi kuant

Tak nomal

kategorik

KOM-

PARA-

SI

2

Bebas

Pasangan

> 2

Bebas

Pasangan

KORELASI

Spearman

K.Kendal

PILIHAN TEKNIK ANALISIS/ UJI STAT UNI/BIVARIAT

TUJUAN JUMLAH

SAMPEL/

PASANG

BEBAS /

BER PA-SANGAN

JENIS VARIABEL

Kuantitatif

normal

Semi kuant

Tak nomal

kategorik

KOM-

PARA-

SI

2

Bebas

Pasangan

> 2

Bebas

Pasangan

KORELASI

Kontigens

Phi, Kapp

ANALISIS STATISTIK DAN SKALA

SKALA

INTERVAL/RATIO ORDINAL NOMINAL

UJI NORMAL

NORMAL TIDAK

PARAMETRIK TRANSFORM

NORMAL TIDAK

NPAR KHI KUADRAT

UJI NORMALITAS

MACAM UJI

KS 1 SAMPEL CHI SQUARE ROBUST NPPLOT

MUDAH P > 0.05

NORMAL

UJI SKEW UJI KURTOSIS

POSITIF POSITIF

KE KANAN P > 0.05

NORMAL

JARANG

LANCIP P > 0.05

normal

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

71

33.42

1.72

.189

.189

-.120

1.589

.013

N

Mean

Std. Deviation

Normal Parameters a,b

Absolute

Positive

Negative

Most ExtremeDifferences

Kolmogorov-Smirnov Z

Asymp. Sig. (2-tailed)

RELIABILITY

Test distribution is Normal.a.

Calculated from data.b.

Descriptives

33.42 .20

33.02

33.83

33.31

33.00

2.962

1.72

30

40

10

2.00

1.147 .285

2.522 .563

Mean

Lower Bound

Upper Bound

95% ConfidenceInterval for Mean

5% Trimmed Mean

Median

Variance

Std. Deviation

Minimum

Maximum

Range

Interquartile Range

Skewness

Kurtosis

RELIABILITYStatistic Std. Error

Z skew = 1.147 / 0.285 = 4.02 p < 0.01 penceng

Z kurtos = 2.522 / 0.563 = 4.48 p < 0.01 lamcip

Normal Q-Q Plot of RELIABILITY

Observed Value

4240383634323028

Exp

ect

ed

No

rma

l3

2

1

0

-1

-2

-3

Karena titik tebaran tidak berada pada garis lurus berarti distribusi tidak normal

HIPOTESIS

BANDING HUBUNGAN

NORMAL

UJI t

TIDAK

ANOVA 1

WILCOXON

KRUSKALL

FRIEDMANANOVA SS

NORMAL TIDAK

KORELASI P

REGRESI

SPEARMAN

KENDALL

MANOVA

PENGARUH PADA OBSER

VASIONAL

HIPOTESIS

PENGARUH PADA RANCANG OBSERVASIONAL

ANALISIS JALUR

0.745 RESPONSIVENESS 0.81 0.223(p=0.031) 0.357(p=0.004) 0.505(p=0.000) RELIABILITY 0.268(p=0.006) 0.513 0.261(p=0.031) ASSURANCE 0.265(p=0.024) 0.698(p=0.000) KEPUASAN LOYALITAS 0.545 0.677(p=0.000) 0.423 0.219(p=0.046) EMPATHY - 0.190(p=0.04)TANGIBILITY

ANAKOVA

Tests of Between-Subjects Effects

Dependent Variable: BERAT TULANG (gm)

.314a 4 7.840E-02 55.414 .000

6.904E-02 1 6.904E-02 48.797 .000

1.790E-02 1 1.790E-02 12.649 .001

.296 3 9.870E-02 69.765 .000

7.074E-02 50 1.415E-03

10.785 55

.384 54

SourceCorrected Model

Intercept

BB

KEL

Error

Total

Corrected Total

Type III Sumof Squares df Mean Square F Sig.

R Squared = .816 (Adjusted R Squared = .801)a.

VAR TERGANTUNG BERAT TULANG

VAR BEBAS KEL. RENANG

VAR MODERATOR BERAT BADAN

DESIGN

OBSERVASIONAL EKSPERIMANTAL

STD PENEMPANG

KOHORT

PRA EKSPERIMEN EKSPERIM SUNGGUH

ONE SHOT CASE

POST TEST ONLY

ONE GROUP PRE POST

CONT GROUP PRE POST

FAKTORIAL POST TEST

FAKTORIAL PRE PSTEST

SOLOMONSEPARATE SAMPLE

STUDI PENEMPANG

VAR RATIO VAR NOMINAL

BANDING HUBUNGAN

UJI t BEBAS ANOVA

ANACOVA

KORELASI

MANOVA

REGRESI MANCOVA

ASOSIASI

REGRESI

KHI KUADRAT

FISHER EXACT

ODD RATIO

MCNEMAR

KOHORT

RATIO ORDINAL NOMINAL

t PASANGAN ANOVA SS

ANV FAK SS

WILC SIGN

FRIEDMAN

MCNAMR

COCHRAN Q

TREND ORTHO RISIKO REL

POST TEST

RATIO ORDINAL NOMINAL

t BEBAS ANOVA 1

KOL REG

WILC SUM

KRUSK W

SPEARM

KENDALL

KHI KUADR

MANOVA

ONE GRP PRE-POST

RATIO ORDINAL NOMINAL

T PASANG

ANOVA SS

WILC SIGN

FRIEDM

MCNEMAR

COCHRAN

TREND ORT

SEPARATE SAMPLE

RATIO ORDINAL NOMINAL

ANOVA 1

KOL REG

KRUSK W

SPEARM

KHI KUADR

CONTING

MANOVA

DISKRIM

CONT GRP PRE-POSTTEST

RATIO ORDINAL NOMINAL

T PASANG

ANOVA SS

WILC SIGN

FRIEDM

ANV FAK SS

ANAKOVA

W.SUM KEL

MCNEMAR

COCHRAN

KHI KUADR

FAKTORIAL

ANV FAKTORIAL KOL REGRESI

EFEK UTAMA INTERAKSI

EFEK LUGAS

GANDA

FAKTORIAL PRE-POSTTEST

ANV FAK SS ANOVA SS

EFEK UTAMA INTERAKSI

EFEK LUGAS TREND ORT

T PASANG

TREND ORT

SOLOMON FOUR GRP

ANOVA 1 ANOVA 2 ANAKOVA

top related