analisis regresi tobit terhadap faktor–faktor yang
Post on 08-Jun-2022
12 Views
Preview:
TRANSCRIPT
Analisis Regresi Tobit Terhadap Faktor–Faktor yangMempengaruhi Pengeluaran Biaya Kesehatan Rumah
Tangga (RT) di Wilayah Perkotaan dan Pedesaan Tangga (RT) di Wilayah Perkotaan dan Pedesaan di Propinsi Jawa Timur*)
Oleh :Imam Uddin Hanief
1306 100 049
Dosen PembimbingDr. Dra. Ismaini Zain, M.Si
Co PembimbingI D i At A W M IKIr. Dwi Atmono A.W, M.IKom
*) Penelitian Prioritas Nasional tahun ke 2 – 2010
1
SUSENAS 2000SUSENAS 2000
kemauan
kemampuankemampuan
Ridho(2008)Ridho(2008)
2
Penelitian lain yang sejenis
Penduduk berpendapatan rendah mengeluarakan porsi besar
Penelitian lain yang sejenis
g ppengeluaran non makanan untuk biaya kesehatan(Aday, Begley, Lairson dan Slater, dalam
d b dNadjib dan Pujiyanto 2002)
3
Penelitian lain yang sejenis
Penelitian Fauzi(2010)
Penelitian lain yang sejenis
“RT didaerah perkotaan lebih banyak mengeluarkan biaya untuk kesehatan daripada daerah pedesaan”
4
Penelitian Fauzi(2010) Regresi Logistik
5
y Kontinyu
Data tersensor (Greene, 2005)
y
xDiskritDiskrit
6
Regresi Tobit Kelebihan untuk kasus data tersensor :1. standard error yang lebih robust
dibandingkan model regresi linier dibandingkan model regresi linier klasik1
2. nilai prediksi yang kuat1
3. R2 lebih besar daripada regresi linier 3. R lebih besar daripada regresi linier klasik2
1Cox dan Linn; 2PurnomoCox dan Linn; Purnomo
7
Permasalahan
1. Bagaimana karakteristik pengeluaran RT untuk biayakesehatan di wilayah perkotaan dan pedesaaan di JawaTimur?
2 Bagaimana pola hubungan karakteristik pengeluaran biaya2. Bagaimana pola hubungan karakteristik pengeluaran biayakesehatan RT di wilayah perkotaan dan pedesaaan diJawa Timur dengan faktor – faktor yang mempengaruhi?
1 M k ji k kt i tik l RT t k bi
Tujuan
1. Mengkaji karakteristik pengeluaran RT untuk biayakesehatan di wilayah perkotaan dan pedesaaan di JawaTimur.
2. Menganalisis pola hubungan karakteristik yang mem-g p g y gpengaruhi pengeluaran biaya kesehatan RT di wilayahperkotaan dan pedesaaan di Jawa Timur.
8
Manfaat
Model pengeluaran biaya kesehatan RT di Jawa Timur sehingga dapat diketahui faktor-faktor yang mempengaruhi pengeluaran biaya kesehatan. Model yang diperoleh dapat
dijadikan sebagai bahan pertimbangan bagi pemerintah dijadikan sebagai bahan pertimbangan bagi pemerintah dalam merumuskan kebijakan khususnya dalam bidang
kesehatan
V i b l d l liti i i b l d i SUSENAS J
Batasan Permasalahan
Variabel dalam penelitian ini berasal dari SUSENAS Jawa Timur tahun 2006. Dan variabel pengeluaran biaya kesehatan dalam penelitian ini dibatasi hanya untuk pengeluaran dalam
satu bulan terakhir.
9
Regresi Tobit
analisis regresi dimana nilai variabelresponnya memiliki beberapa nilairesponnya memiliki beberapa nilaimasukan yakni berupa sebagian data diskrit dan sebagian lagi kontinyu
10
Pengujian Parameter
H0 :
Serentak
0
H1 : Paling sedikit terdapat satu
Statistik Uji :Statistik Uji :
Tolak H0 jika
Individu
H0 :
H1 :
Statistik UjiIndividu Statistik Uji :
Tolak H0 jika
11
Faktor-faktor yg Mempengaruhi
P l Bi K h tPengeluaran Biaya Kesehatan
1,3,4
Sos-Ekonomi
2
GeografiPengeluaran Biaya
Kesehatan RT1
Budaya1
Mutu & Akses Kesehatan1 (Mariyono et al, 2005)2 (Asian Development Bank, 1999)
3
3 (Depkes R.I, 2003)4 (Supraptini, 2008)
12
Metodologi PenelitianMetodologi Penelitian
• Data hasil SUSENAS 2006 di propinsi Jawa Timur• Unit sampel Rumah Tangga (RT)• Jumlah RT sebanyak 29949 RT
• y adalah pengeluaran biaya kesehatan RT
• x1 – x14 ; adalah variabel-variabel prediktor
13
No Variabel prediktor Skala Keterangan1 Tingkat pendidikan
Kepala RT(KRT)(x1)
Kategori 0 = Tidak sekolah
1 = SD sederajat
2 = SMP sederajat
3 = SMA sederajat
4 = Perguruan Tinggi2 Jenis atap rumah terluas
( )Kategori 1 = beton
(x2) 2 = genteng3 = lainnya
3 Jenis dinding rumahterluas (x3)
Kategori 1 = tembok2 = kayu( ) y3 = lainnya
4 Jenis lantai rumah terluas(x4)
Kategori 1 = bukan tanah2 = tanah
5 L l t i h ( 5) K ti5 Luas lantai rumah (x5) Kontinyu6 Fasilitas air minum (x6) Kategori 1 = air kemasan
2 = Leding3 = Pompa3 Pompa4 = sumur/mata air5 = sungai/hujan
6 = lainnya14
7 Fasilitas Buang Air Besar(BAB) Kategori 1 = sendiri7 Fasilitas Buang Air Besar(BAB)(x7)
Kategori 1 = sendiri2 = bersama3 = umum4 = tidak ada
8 Sumber penerangan (x8) Kategori 1 = Listrik PLN2 = Non PLN
9 Pengeluaran makanan (x9) Kontinyu
10 Pengeluaran non makanan(x10)
Kontinyu
11 Penerima BLT (x11) Kategori 1 = iya2 = tidak
12 Proporsi ART yang sakit (x12) Kontinyu
13 Proporsi kepemilikan Kontinyu13 Proporsi kepemilikanJaminan/asuransikesehatan (x13)
Kontinyu
14 Biaya asuransi kesehatan(x14)
Kontinyu
15
• Deskripsi masing-masing variabel
• Korelasi variabel respon dengan prediktor
• Uji perbedaan rata-rata• pemodelan regresi tobitpemodelan regresi tobit• Uji Kebaikan model
16
Karakteristik RT
Wilayah
Pengeluaran Biaya Kesehatan
WilayahKota Desa
N 13.215 16.734Mean 44.101 23.731Mean 44.101 23.731Varians 14.438.800.000 26.855.560.763
Min 0 0Max 25 000 000 7 000 000Max 25.000.000 7.000.000Sumber : SUSENAS 2006, diolah
17
Karakteristik RT
Faktor2 yg mem pengaruhi pengeluaran Biaya Kesehatan
Perkotaan PedesaanTdk Tdk
VariabelTdk
Mengeluar‐kan (TM)
Mengeluar‐kan (M)
Tdk Mengeluar‐kan (TM)
Mengeluar‐kan (M)
luas N 4798 8417 6832 9902lantai(m2) Mean 78,26 78,06 77,58 76,83
Varians 6310,57 6641,67 6412,5 6298,57Min 3 4 5 4Max 982 993 968 993Max 982 993 968 993
Proporsi ART sakit
N 4798 8417 6832 9902Mean 0,11 0,44 0,11 0,46Varians 0,06 0,11 0,06 0,11Min 0 0 0 0Max 1 1 1 1
Proporsi kepemili‐
N 4798 8417 6832 9902Mean 0,28 0,31 0,25 0,26kepemili
kan asuransi
Mean 0,28 0,31 0,25 0,26Varians 0,17 0,18 0,17 0,17Min 0 0 0 0Max 1 1 1 1
18
Karakteristik RT
Faktor2 yg mem pengaruhi pengeluaran Biaya Kesehatan
biaya N 4798 8417 6832 9902ymakanan tiap bulan (Rp. 1000)
Mean 124 133 90 100Varians 4578349 4851309 1951026 2387811Min 13 11 10 10Max 1127 850 575 663Max 1127 850 575 663
biaya non makanan tiap bulan
N 4798 8417 6832 9902Mean 590 717 262 341
67572900 23387400 29832000 43122500(Rp. 1000) Varians 0 00 0 0
Min 10 17 12 15Max 16 77 23 35
Biaya N 4798 8417 6832 9902Biaya Asuransi tiap bulan (Rp. 1000)
N 4798 8417 6832 9902Mean 11 11 3 2Varians 24871960 20559071 9738542 2970560Min 0 0 0 0Max 7200 7000 6240 3600Sumber : SUSENAS 2006, diolah
19
Karakteristik RT
Hubungan var respon dengan masing-masing var prediktor
Variabel DesaDesaLuas lantai 0,01034biaya makanan 0,07207*biaya non makanan 0,30622*yP_sakit 0,069*P_asuransi -0,02526*biaya asuransi 0,00901
DesaTk pendidikan KRT 0,059*Jenis Atap ‐0,0160*Jenis dinding -0,035*Jenis lantai -0,033*Fasilitas Air minum -0,024*Fasilitas BAB -0 011Fasilitas BAB 0,011Sumber penerangan -0,027*BLT 0,034*
20
.
Uji Perbedaan Rata-rata Pengeluaran Kesehatan
z hitung = 5,75α = 0,05,keputusannya adalah tolak H0
DummyVariabel Dummy
Tingkat Pendidikan KRT keterangan Edu(1) Edu(2)g g ( ) ( )
SMP ke bawah 0 0SMA 1 0Perguruan tinggi 0 1
Jenis atap keterangan atap(1)p g p( )Beton, genteng 0lain 1
Jenis dinding keterangan dinding(1)Tembok,kayu 0lain 1lain 1
Jenis lantai keterangan lantai(1)Bukan tanah 0Tanah 1
Fasilitas air minum keterangan air(1)Air kemasan, leding, pompa 0
lain 1Fasilitas BAB keterangan bab(1)g ( )
Sendiri 0Bersama/umum/tdk ada 1
Sumber penerangan keterangan lstr(1)PLN 0Non PLN 1
BLT keterangan BLT(1)Bukan penerima 0penerima 1
22
Regresi Tobit.
Pemodelan perkotaan
y= - 209725 - 34130edu(1) – 89658edu(2) - 4364atap(1)– 5458,43dinding(1) – 42395lantai(1) – 107,92x5– 37786air(1) + 6688bab(1) – 15962lstr(1) 37786air(1) + 6688bab(1) 15962lstr(1) + 0,113x10 + 376090 x12 + 0.06x14
R square = 0.10
Pemodelan pedesaan
y = 194224 40620Edu(2) 1060atap(1) + 0 3996xy = -194224-40620Edu(2)-1060atap(1) + 0,3996x9 +0,0916x10+201551x12
R square = 0.07
23
Pembahasan
.
VariabelPerkotaan Pedesaan
Koef. Tanda signifikansi
Koef. Tanda signifikansi
edu(1) Negatif sig - Tdk sigedu(1) Negatif sig Tdk sigedu(2) Negatif sig Negatif sigatap(1) Negatif sig Negatif sigdinding(1) Negatif sig - Tdk sigl t i(1) N tif i Tdk ilantai(1) Negatif sig - Tdk sigluas lantai Negatif sig - Tdk sigair(1) Negatif sig - Tdk sigbab(1) Negatif sig - Tdk sig( ) g g glstr(1) Negatif sig - Tdk sigbiaya makanan - Tdk sig Positif sigbiaya non makanan Positif sig Positif sigBLT(1) Tdk sig Tdk sigBLT(1) - Tdk sig - Tdk sigproporsi ART sakit Positif sig Positif sigproporsi asuransi - Tdk sig - Tdk sigbiaya asuransi Positif sig - Tdk sig
24
Kesimpulan
1. Rata-rata pengeluaran biaya kesehatan RT di perkotaan lebih besar di pedesaan. RT yang mayoritas mengeluaran biaya kesehatan baik diperkotaan maupun pedesaan pada dasarnya
i k kt i tik l tif mempunyai karakteristik yang relatif sama 2. Terdapat dua belas signifikan pada model perkotaan dan lima
variabel pada model pedesaan.
25
Saran
Pengeluaran biaya kesehatan masih sulit dibuat model jika unit pengamatannya berupa rumah tangga. Disarankan untuk penelitian selanjutnya menggunakan d t i di iddata individu.
26
top related