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CURSO CON VALOR CURRICULAR

Aplicación de SIG-Python-R en el Análisis Automatizado de

Inventarios de Carbono y Biodiversidad

SIG

23 y 24 de noviembre de 2017

Programa Mexicano del Carbono (PMC) Consorcio Académico Bidireccional para el Estudio del Carbono bajo el Enfoque de

Modelación Avanzada en Sistemas (CABEMAS)

CURSO

Aplicación de SIG-Python-R en el Análisis Automatizado de Inventarios de Carbono y Biodiversidad

Aplicación de SIG-Python-R en el análisis automatizado de inventarios de carbono y biodiversidad

El pasado 23 y 24 de noviembre del presente 2017, se llevó a cabo el curso “Aplicación de SIG-Python-R en el

Análisis Automatizado de Inventarios de Carbono y Biodiversidad” con sede en las instalaciones de la División de

Ciencias Forestales de la Universidad Autónoma Chapingo en Texcoco, Estado de México.

Se contó con 27 asistentes de distintas instituciones académicas y de investigación, entre ellos, estudiantes de

licenciatura y posgrado de la Universidad Autónoma Metropolitana Unidad Xochimilco, el Colegio de

Postgraduados, la Universidad Autónoma del Estado de México y la Universidad Autónoma Chapingo.

El curso fue impartido por investigadores del Programa Mexicano del Carbono, los doctores Victor Salas y Marcos

Casiano, así como integrantes del consorcio estudiantil CABEMAS (Consorcio Académico Bidireccional para el

Estudio del Carbono bajo el Enfoque de Modelación Avanzada en Sistemas) como parte de la agenda de trabajo del

consorcio, establecida en mayo de 2017 durante el VIII Simposio Internacional del Carbono en México, en el

Centro de Investigación Científica y de Educación Superior de Ensenada (CICESE), en Ensenada, Baja California.

Durante este evento los asistentes compartieron su interés y experiencias en torno a la elaboración de inventarios,

no sólo en el ámbito del carbono y la biodiversidad, sino en temas tan variados como la ganadería, los recursos

forestales no maderables y tópicos sociales. Asimismo, se familiarizó a los asistentes con los métodos de muestreo

y el uso de las herramientas de programación y sistemas de información geográfica, así como con su aplicación en

la automatización y procesamiento de los datos de inventario.

Los datos de inventarios permiten identificar procesos dominantes en un ecosistema y evaluar los servicios

ambientales de la vegetación, así como las dinámicas de cambio en su crecimiento, contenido de carbono y

cobertura.

Los inventarios de carbono están basados en las guías de buenas prácticas del Panel Intergubernamental de Cambio

Climático (IPCC, 2003). Sin embargo, existen ambigüedades dentro del documento que llevan a cometer errores en

la estimación de almacenes de carbono a nivel regional. Son frecuentes los errores de planeación y sistematización

Resumen

Introducción

CURSO

Aplicación de SIG-Python-R en el Análisis Automatizado de Inventarios de Carbono y Biodiversidad

de los datos dentro del inventario, así como las limitaciones técnicas en los análisis de biodiversidad.

En las últimas décadas los sistemas de información geográfica (SIG) y el uso de lenguajes de programación (LP) se

han aplicado en inventarios de vegetación. El uso apropiado de estas herramientas permite planear y ordenar los

datos de manera eficiente y producir estimaciones de carbono y biodiversidad confiables.

El curso “Aplicación de SIG-Python-R en el análisis automatizado de inventarios de carbono y biodiversidad”

está enfocado a profesionistas o técnicos que sistematizan la información de un inventario en forma manual y

requieren ahorrar tiempo y obtener precisión de sus estimaciones.

Los resultados esperados del curso es que los asistentes puedan generar códigos (Scripts) para almacenar y

procesar los datos del inventario de carbono y biodiversidad, además de aprender estadísticas espaciales dentro de

un SIG que ayuden a interpretar la información generada

Los avances en esta área del conocimiento serán de gran ayuda en investigaciones ecológicas, forestales y de

captura de carbono en sistemas terrestres y acuáticos, donde el conocimiento detallado de la vegetación y el

procesamiento automatizado de datos tiene un papel fundamental.

Familiarizar a los asistentes con los métodos actuales de planeación, operación y procesamiento de datos de

inventarios de carbono y muestreo de vegetación en México, mediante el uso de técnicas de programación, sistemas

de información geográfica y análisis de biodiversidad.

Estudiantes, académicos, investigadores y profesionistas del área de Ciencias de la Tierra. Se espera que los

participantes del curso tengan una experiencia previa, en inventarios o muestreos de vegetación, o que tengan

asignaciones para iniciar este tipo de ejercicios.

Universidad Autónoma Chapingo

División de Ciencias Forestales

Edificio del Aserradero

Salón 235

Objetivo

Perfil de los asistentes

Sede

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Aplicación de SIG-Python-R en el Análisis Automatizado de Inventarios de Carbono y Biodiversidad

Se efectuó una exposición de conceptos básicos de cada temática, se dieron ejemplos claros a los asistentes con

conceptos conocidos a fin de familiarizar a los mismos con el uso de las nuevas herramientas.

Se realizaron prácticas paso a paso, incluyeron la instalación de los programas, ejecución de las herramientas hasta

la obtención de resultados.

Los asistentes compartieron su interés y experiencias en torno a la elaboración de inventarios, no sólo en el ámbito

del carbono y la biodiversidad, sino en temas tan variados como la ganadería, los recursos forestales no maderables

y tópicos sociales.

23 de noviembre

HORARIO ACTIVIDAD

08:30 - 09:00 Registro

09:00 - 10:45 Antecedentes de muestreos de vegetación e inventarios de Carbono en México

10:45 - 11:00 Receso

11:00 - 13:45 Introducción a los Sistemas de Información Geográfica y lenguajes de programación

14:00 - 15:00 Comida

15:00 - 16:45

Planeación y definición de fronteras para el muestreo Planeación y definición de

fronteras para el muestreo

- Tipos de muestreo en inventarios de vegetación

- Aplicación de SIG en la estratificación del área de estudio

- Cálculo del tamaño de muestra con Python®

Dinámica de trabajo

Programa de trabajo

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16:45 - 17:00 Receso

17:00 - 19:00

Diseño del muestreo

- Muestreo anidado para inventarios de carbono

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Aplicación de SIG-Python-R en el Análisis Automatizado de Inventarios de Carbono y Biodiversidad

24 de noviembre

HORARIO ACTIVIDAD

09:00 - 10:45 Almacenes de Carbono

10:45 - 11:00 Receso

11:00 - 13:45

Herramientas actuales para la identificación taxonómica e indicadores de biodiversidad

en muestreos forestales

- Métricas de Biodiversidad en inventarios

- Uso del Programa R y bases de flora mundial para la estandarización de la

nomenclatura taxonómica

14:00 - 15:00 Comida

15:00 - 16:45

Estimaciones de los almacenes de carbono por uso de suelo

- Fuente de ecuaciones alométricas

- Generación de códigos en Python® para el cálculo de las estimaciones de

carbono.

- Estimación de la incertidumbre asociada

16:45 - 17:00 Receso

17:00 - 18:45

Mapeo espacial de biomasa y biodiversidad por uso de suelo

- Estructuras condicionales para asignar estimaciones de carbono por uso de suelo

en un SIG

- Estadísticas espaciales de Carbono

18:45 - 19:00 Clausura y entrega de constancias

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Aplicación de SIG-Python-R en el Análisis Automatizado de Inventarios de Carbono y Biodiversidad

NOMBRE INSTITUCIÓN e-mail

1 Francisco Javier García

Monroy

ICAR-UAEMEX franciscojaga@gmail.com

2 Mizraim Yuriel Martínez

Damazo

Facultad de Estudios Superiores

Iztacala

damazoy@gmail.com

3 Fabiola Rojas García COLPOS fabiosxto1981@gmail.com

4 Luis Antonio García

Almaraz

ICAR-UAEMEX antoniogarcia013@hotmail.com

5 Edgar Barrales Brito COLPOS edbarrales3@gmail.com

6 Iván Pontin Novotny UAM IVANPNOVOTNY@gmail.com

7 Martha Elva Ramírez

Guzmán

COLPOS martharg@colpos.mx

8 Melissa Edith Hidalgo

Sánchez

COLPOS mhidalgo802@gmail.com

9 Bossuet Gastón Cortés

Sánchez

COLPOS kronosbg@gmail.com

10 María Fernanda González

González

ICUAP-BUAP fer_sadr@hotmail.com

11 Omar Andrés González

Iturbe

ICUAP-BUAP oagi_1614119@hotmail.com

12 Juan Carlos Ángeles

Hernández

UAEMEX mvzjuancarlos@comunidad.unam.mx

Asistentes

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13 Gloria Stefanny Hernández

Pineda

UAEMEX stefyhernandez112@hotmail.com

14 Mohammed Benaouda UAEMEX moh_ben44@hotmail.com

15 Marcos Casiano

Domínguez

PMC cadox77@gamil.com

16 Antonia Lucía Guadalupe

Nevescanin Moreno

ITSON lucia.nevescanin@gmail.com

17 Nancy Rubí Pérez Díaz UACh nancy_pd@outlook.com

18 Valeria Herlinda Montes

Gutiérrez

UACh Herlind@live.com.mx

19 José Álvarez Reyes UAA pepe_alvarez89@hotmail.com

20 Jorge Alejandro Torres

González

UAA jatg91@yahoo.com.mx

21 Ramiro Chávez Mota UACh chavezramiro@hotmail.com

22 Alejandra del Pilar Ochoa COLPOS ochoa.a8a8@gmail.com

23 Melquiades Cortés Pérez UAM Xochimilco yaguar.jo@gmail.com

24 Tania Leyva Pablo UAM Xochimilco tanialeyvapablo@gmail.com

25 Jesús Hernández Contreras UAEH jesushc.2703@gmail.com

26 Zaira Rosario Pérez

Vázquez

COLPOS perez.rosario@colpos.mx

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Aplicación de SIG-Python-R en el Análisis Automatizado de Inventarios de Carbono y Biodiversidad

27 Frinet Medrano Meraz COLPOS frinet_0201@hotmail.com

28 María de los Ángeles

Soriano Luna

COLPOS maryan1sluna@gmail.com

29 Marlén Rojo Martínez PMC mayomar01@hotmail.com

30 Cristobal Sánchez COLPOS crisdansanchez@gmail.com

30 Victor Manuel Salas PMC vsalasaguilar@gmail.com

El curso será presentado por:

• Dr. Víctor Manuel Salas Aguilar

Programa mexicano del carbono

• MC Cristóbal Sánchez Sánchez

Colegio de Postgraduados

CABEMAS

• Dr. Marcos Casiano Domínguez

Programa mexicano del carbono

• MC Fabiola Rojas-García

Colegio de Postgraduados

CABEMAS

Ponentes

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Memoria fotográfica

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