apresentação artigo ic_dez2016

Mestrado em Gestão do Conhecimento e da Tecnologia da Informação

Artigo

Decisões de Marketing baseadas em Big Data

Mestranda: Clarelisy Batista Franco Fragoso Ramires

Professores:

Prof. Dr. Eduardo Moresi Prof. Dr. Cláudio Chauke

06/12/2016

AGENDA

§  Resumo

§  Introdução

§  Referencial Teórico

§  Discussão

§  Conclusão

§  Referência Bibliográfica

Decisões de Marketing baseadas em Big Data - Clarelisy Batista Franco Fragoso Ramires

RESUMO

Decisões de Marketing baseadas em Big Data - Clarelisy Batista Franco Fragoso Ramires

-  Big Data está no centro da revolução da inteligência competitiva,

-  O valor está na habilidade para analisar,

-  O Big Data Analytics através das lentes do Marketing Mix e do modelo Smart Data,

-  Marketing com foco em inteligência, Big Data pode revolucionar os negócios,

-  As empresas podem implementar a análise de dados independente de seu

porte.

RESUMO

Decisões de Marketing baseadas em Big Data - Clarelisy Batista Franco Fragoso Ramires

Palavras-chave: Inteligência de negócios, Inteligência de marketing, Suporte à decisão, Marketing mix, Análise de dados, Big Data.

As empresas precisam navegar neste oceano de dados de forma prática, que possibilite conhecer onde estão os consumidores, prever seu comportamento e obter resultados acima da média.(Jorge Serrano-Cobos, 2014)

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”

INTRODUÇÃO

Decisões de Marketing baseadas em Big Data - Clarelisy Batista Franco Fragoso Ramires

”

O Big Data atraiu interesse e criou expectativas de resultados e não foi diferente com o marketing.

O artigo apresenta: •  Definição de Big Data,

•  Características, possibilidades, fontes, análises e uso,

•  Reflexão sobre os desafios e riscos,

•  O ponto de vista da aplicação prática no marketing,

•  A ótica do conceito Smart Data versus Big Data

O diferencial está na habilidade para analisar, o

desafio é conseguir capturar, armazenar, analisar,

utilizar a favor da empresa, transformando

tudo isto em valor.

INTRODUÇÃO

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”

O Big Data está mudando o

mundo, a forma de viver das

pessoas, consequentemente há

muitas dúvidas sobre o que e como

fazer com todo este volume de

dados crescente em variedade e

velocidade exponencial.

É necessário ter um propósito útil.

REFERENCIAL TEÓRICO

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A análise de Big Data é o processo de examinar grandes conjuntos de dados contendo tipos de

dados diferentes para correlações desconhecidas, descobrir padrões ocultos, tendências de mercado,

preferências de clientes e outras informações de negócios.

É um processo analítico mais eficaz para

marketing, novas oportunidades de receita, melhor atendimento do cliente, maior eficiência operacional,

vantagens competitivas sobre as organizações concorrentes e outros benefícios empresariais.

A análise de dados permite que analistas,

pesquisadores e usuários de negócios tomem decisões melhores e mais rápidas usando dados

anteriormente inacessíveis ou inutilizáveis. (KRISHNAKUMAR, T. e KAVITHA, P., 2015).

DEFINIÇÃO DE BIG DATA

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Referências das páginas web e documentos do Gartner, IDC, IBM e SAS,

Cinco dimensões para os dados Desafios para a gestão e análise

O CETICISMO SOBRE O TERMO BIG DATA

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§  Andrew  Brust  (2012)  reconheceu  

que  o  termo  “Big  Data”  não  está  

bem  definido.    

§  Sorofman  (2013)  considerou  que  Big  

Data  é  uma  forma  de  descrever  a  

ideia  de  dados  processados  ��em  

grande  escala.  

§  Bernard  Marr  (2015)  afirma  não  

gostar  do  termo  Big  Data  porque  é  

muito  simplista  e  confuso.    

OS DESAFIOS NO PROCESSAMENTO

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Há uma grande variedade de tecnologias, ferramentas e disciplinas científicas que tentam lidar com esta enorme quantidade de dados dispersos que estão à espera para serem explorados. Dentro desta gestão há vários problemas: como coletar os dados, de quais fontes, onde armazená-los, qual o custo, como encontrar a agulha no palheiro dentre tantas informações, se possível em tempo real, como analisar para gerar conhecimento prático e, finalmente, como representar e visualizar essa análise para ser compreensível por aqueles que têm de tomar decisões. (SERRANO-COBOS, J., 2014).

A INTELIGÊNCIA DE MARKETING

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-  Enfatiza o marketing relacionado a aspectos da inteligência de negócios. Dados relevantes para o mercado são coletados e processados em insights de decisão (H. HEDIN, I. HIRVENSAL e M. VAARNAS, 2014).

-  Estuda o mercado para compreender o comportamento dos consumidores e melhorar o design do produto. Por exemplo, as empresas utilizam da satisfação para estudar as atitudes dos clientes.

-  Para profissionais e pesquisadores, a análise de Big Data envolve principalmente três tipos de desafios: armazenamento, gerenciamento e processamento (S. KAISLER et al., 2013).

A INTELIGÊNCIA DE MARKETING

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Modelo de Marketing Mix 5P Perspectivas para desempenho de papéis críticos na inteligência de marketing

Estrutura de gerenciamento de Big Data proposto para inteligência de marketing dados criam desafios para a gestão e análise

A UTILIZAÇÃO DO BIG DATA

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-  O Big Data está mudando a própria natureza dos negócios de toda natureza, indústrias, saúde, varejo, agricultura e muito além.

-  -  O número de dados e o que pode ser coletado significa que há

oportunidades crescentes para ajustar os procedimentos e operações até a última gota de eficiência.

-  O mundo dos negócios está muito mais inteligente em tudo e grandes empresas no mercado como Amazon, Google, Walmart,

Facebook, utilizam do Big Data efetivamente.

-  Exemplos que ilustram a utilização do Big Data:

O Walmart lida com mais de um milhão de transações de clientes a cada hora e as importa para bancos de dados. A empresa é capaz de combinar dados de várias fontes, incluindo compras passadas de clientes, dados de localização do celular,

controle interno, mídia social e informações de fontes externas, como o clima, para lançar promoções de vendas direcionadas.

Uma empresa líder em telecomunicações que usa Big Data Analytics para prever

a satisfação do cliente e o potencial churn. Com base em padrões de texto e análise de mídia social, a empresa foi capaz de classificar os clientes em

diferentes categorias. A análise mostrou que as pessoas em uma categoria específica de clientes eram mais propensos a cancelar o contrato.

O MODELO SMART DATA

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Os líderes empresariais precisam entender que a falta de dados não é a

questão. Não importa se já tem acesso a quantidades enormes de informações, o Big Data pode revolucionar os negócios, mas somente se se concentrar no Smart Data, não Big Data. É preciso de uma estrutura que possa ajudar a lutar com o monstro do Big Data a fim de aproveitar e ganhar novas ideias que irão orientar o negócio para o futuro. O Smart Data é um modelo que fornecer uma estrutura prática para usar e tirar proveito do Big Data nas empresas.

(Bernard Marr, 2015)

A INTELIGÊNCIA DE MARKETING

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Modelo Smart Data

Visão geral do sistema que permite criar um negócio Smart e aproveitar o poder do Big Data mesmo para empresas de pequeno porte ou com orçamento reduzido.

DISCUSSÃO

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-  Tem que ser útil, termo limitado, é preciso explorar mais e documentar o uso,

-  Tornar a necessidade uma realidade, relacionar resultado esperado com realizado,

-  Os desafios incluem questões óbvias de escala, mas também a heterogeneidade, falta de estrutura, manipulação de erros,

privacidade, oportunidade, procedência e visualização, em todas as etapas do processo de análise, desde a coleta até a

interpretação dos resultados. -  Apoiar e incentivar a pesquisa para enfrentar desafios técnicos a

fim de alcançar os benefícios prometidos da Big Data, -  Investimento em inteligência de marketing assim como a

necessidade de profissionais capacitados.

CONCLUSÃO

Decisões de Marketing baseadas em Big Data - Clarelisy Batista Franco Fragoso Ramires

-  O Big Data está no centro da revolução da inteligência.

-  A ideia principal por trás do termo Big Data é de que tudo que tem sido feito está deixando um rastro digital, que pode ser

usado e analisado para tonar os negócios mais inteligentes.

-  A força motriz neste mundo são o acesso a volumes de dados e a capacidade tecnológica cada vez maior para transformar esses

dados em insights.

-  Existe uma pequena dúvida no que se refere a transformação pelo Big Data, mas é fato que ele está mudando completamente

a maneira como vivemos.

-  O Big Data deve realmente significar “Smart Data”. Os dados inteligentes vieram para ficar.

-  A maioria dos líderes empresariais não tem ideia do que fazer

com isso.

-  O Big Data oferece uma oportunidade inigualável, mas porque podemos medir, monitorar e acessar tudo não significa que

devemos, é muito fácil ser enganado pela proliferação de tecnologias inteligentes e infinitas possibilidades. O perigo é que nos percamos em um mar de dados que não traz nenhum valor.

CONCLUSÃO

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As empresas bem sucedidas sabem onde es tão seus clientes, talvez mais importante, o que estão fazendo e para onde estão indo. E las sabem o que es tá acontecendo enquanto está acontecendo e eles permitem que essa informação guie a estratégia e consequentemente a tomada de decisão

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REFERÊNCIA BIBLIOGRÁFICA

Decisões de Marketing baseadas em Big Data - Clarelisy Batista Franco Fragoso Ramires

-  AGARWAL, S., SUREKA, A., GOYAL, V. Open source social media analytics for intelligence and security informatics applications. Lecture Notes in Computer Science (2015).

-  BEST, C. Challenges in open source intelligence. European Intelligence and Security Informatics Conference (2011).

-  FAN, S., LAU, R.Y.K. , ZHAO, J. L. Demystifying Big Data Analytics for Business Intelligence Through the Lens of Marketing Mix. Big Data Research (2015).

-  FLEISHER, C. S., Using open source data in developing competitive and marketing intelligence. European Journal of Marketing (2008).

-  HANSSENS, D.M., THORPE, D., FINKBEINER, C. Marketing when customer equity matters. Harvard Business Review (2008).

-  HOFACKER, C. F. , MALTHOUSE, E. C. , SULTAN, F. Big Data and consumer behavior: imminent opportunities. Journal of Consumer Marketing (2016).

-  HONG, S., SHIN, S., KIM, Y. M. , SeEON, C. N., UM, J.H., SONG, S.-K., Design of marketing scenario planning based on business big data analysis. Lecture Notes in Computer Science (2015).

-  KRIDEL, D., DOLK, D.b, CASTILHO, D. Adaptive modeling for real time analytics: The case of 'big data' in mobile advertising. Proceedings of the Annual Hawaii International Conference on System Sciences (2015).

-  KRISHNAKUMAR, T., KAVITHA, P. Perspectives on big data analytics and techniques. International Journal of Pharmacy and Technology (2015).

-  MARR, B. Big Data, using smart big data analytics and metrics to make better decisions and improve performance. John Wiley & Sons Ltd, United Kingdom (2015).

-  POWER, D. J. Using Big Data for analytics and decision support. Journal of Decision Systems (2014).

-  SERRANO-COBOS, J. Big data and web analytics. Studying the currents and fishing in an ocean of data. Profesional de la Informacion (2014).

-  YOSHIDA, J., TSUJ, S. , TANAKA, T., New IT Solution Using Human-oriented Big Data Analytics, Hitachi Review (2014).

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Decisões de Marketing baseadas em Big Data

Mestranda: Clarelisy Batista Franco Fragoso Ramires

Professores:

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06/12/2016

Obrigada! clarelisy@gmail.com