avaliação de cursos a partir do tei
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O TEOREMA DA EQUIVALÊNCIA DA INTERAÇÃO E A AVALIAÇÃO DE
UNIDADES CURRICULARES ONLINE
Pedro Barbosa Cabral; António Quintas-Mendes e-Learning Lab da Universidade de Lisboa; Laboratório de Educação a Distância e e-Learning da Universidade
Aberta pmcabral@ie.ul.pt; quintas@uab.pt
Teoria Central
• Teorema da Equivalência na Interação
(Anderson, 2003)
2
Objetivo
Desenvolver instrumentos que nos permitam tomar decisões para estruturar unidades
curriculares tendo como referência as interações
• Estudante-Conteúdo
• Estudante-Professor
• Estudante-Estudante
3
Participantes
• Estudantes de uma UC do ano letivo 2010/2011
• Estudantes e corpo docente da mesma UC mas do ano letivo 2011/2012
• UC do 2º ano de uma Licenciatura num curso que ocorre totalmente a distância, na Universidade Aberta
4
Avaliação • Antes da UC
– Decisões de estruturação dos desenhos da unidade curricular para o ano letivo seguinte nas três turmas.
• Durante da UC
– avaliar a qualidade da interação (estudante com o conteúdo, com o professor e com os colegas) no fim de cada módulo de aprendizagem.
• Final da UC
– foi acrescentado ao questionário itens sobre a avaliação do nível de satisfação dos estudantes na experiência educacional
5
Questionário (Antes da UC)
• Tradução de parte do questionário de Myazoe (2009), que partia das seguintes hipóteses:
1. Se uma das interações é valorizada em detrimento
das outras, então os estudantes conseguem ordenar os três tipos de interação de acordo com aquela que consideram mais importante
2. O design de um curso deve ser customizado de acordo com a ordenação dos estudantes
6
Questionário Usado
7
Resultados Definição dos Cenários de Aprendizagem
8
2,17%
43,48%
2,17% 5,43%
34,78%
16,30%
Interação nas Turmas Definição dos Cenários de Aprendizagem
9
Questionários (durante a UC)
Avaliação da Interação no final de cada módulo
(excessiva/suficiente/reduzida)
10
Questionário Usado
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Resultados (turmas)
12
Turma 1 Turma 2 Turma 3
SC ST SS SC ST SS SC ST SS
Chi-Square 1,952 3,071 9,298 ,673 ,329 4,163 ,535 ,096 2,448
df 2 2 2 2 2 2 2 2 2
Asymp. Sig. ,377 ,215 ,010 ,714 ,848 ,125 ,765 ,953 ,294
Exact Sig. ,374 ,225 ,009 ,789 ,897 ,129 ,876 1,000 ,290
Point Probability
,011 ,012 ,000 ,090 ,092 ,003 ,113 ,040 ,003
a. Kruskal Wallis Test
b. Grouping Variable: Modulo
• Na turma 1 há uma apreciação mais negativa na interação com os colegas no módulo 2 do que no módulo 4
Resultados (segundo módulo)
Test Statisticsa,b
SC ST SS
Chi-Square ,070 1,298 2,523
df 2 2 2
Asymp. Sig. ,966 ,522 ,283
Exact Sig. ,968 ,590 ,283
Point Probability ,022 ,016 ,003
a. Kruskal Wallis Test
b. Grouping Variable: Turma
• O tipo de interação em cada uma das turmas é considerado como “suficiente”, sem que se verifiquem diferenças significativas entre as diferentes turmas
Os estudantes de cada turma consideram que o tipo de
interação facultada é adequada, apesar de cada
turma ter dinâmicas distintas
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Resultados (terceiro módulo)
• Dos diferentes tipos de interação em cada uma das turmas, apenas encontramos diferenças significativas na interação ST.
Turma 1 consideram que o tipo de interação facultada poderia ser mais intensa, quando comparamos com a turma 3 (Wilcoxon W=340.0; Mann-Whitney U=805.0; p=0.011; N=61)
14
Test Statisticsa,b
SC ST SS
Chi-Square ,582 7,683 ,987
df 2 2 2
Asymp. Sig. ,748 ,021 ,610
Exact Sig. ,874 ,015 ,619
Point Probability ,107 ,001 ,002
a. Kruskal Wallis Test
b. Grouping Variable: Turma
Resultados (quarto módulo)
• Interação correu principalmente numa rede social e os estudantes das três turmas consideram que este é “suficiente”, sem que houvesse diferenças significativas entre as diferentes turmas
O facto de criarmos uma atividade centrada na interação estudante-estudante e reduzirmos as restantes, não pode ser visto de forma negativa num curso formal. Há que contextualiza-la.
15
Test Statisticsa,b
SC ST SS
Chi-Square 1,009 1,473 1,460
df 2 2 2
Asymp. Sig. ,604 ,479 ,482
Exact Sig. ,750 ,551 ,526
Point Probability ,230 ,036 ,010
a. Kruskal Wallis Test
b. Grouping Variable: Turma
Questionário (final da UC)
Satisfação na aprendizagem ao longo da UC, adaptado do
questionário de Swan (2001)
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Questionário Usado
17
Resultados sobre a Satisfação
• De acordo com o Teorema, esperaríamos que a turma onde há mais interação, no seu total, houvesse maior satisfação, logo que tivesse diferenças significativas relativamente às outras turmas.
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Satisfação Empenho
Chi-Square ,282 ,491
df 2 2
Asymp. Sig. ,868 ,782
Exact Sig. ,870 ,784
Point Probability ,005 ,000
a. Kruskal Wallis Test
b. Grouping Variable: Turma
Conclusões
• Construção dos cenários de aprendizagem de acordo com o que é esperado pelos estudantes/formandos
• lacunas existentes nas diferentes interações: melhorias a introduzir no ano letivo/curso seguinte
• Melhor análise se articulada com o COI
• Não há confirmação da segunda tese do TEI 19
pmcabral@ie.ul.pt quintas@uab.pt
Obrigado
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