big data künstliche intelligenz - medienwoche · 2017-05-08 · big data –2 beispiele was ist...
Post on 13-Aug-2020
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Big Data
Künstliche Intelligenz
Und das „Ich“
Überblick
Big data – 2 Beispiele
David Kriesel: Spiegel Mining
Cambridge Analytics: Ocean Diagramm
Intelligenz – Wie funktioniert das?
Neuronale Netze
Zukunktsperspektiven/Kaffeesatzleserei
Big Data – 2 Beispiele
Was ist überhaupt Big Data?
Wikipedia: Zu groß bzw schnell-lebig für klassische EDV
Alternativ: Viele Daten über einen bekannten Vorgang
Big Data ist wichtig für:
Training von neuronalen Netzen
Analyse von Korrelationen
Für Inferenz ( Daten -> Model )
David Kriesel: Spiegel Mining
Analyse über Spiegel Online
2+ Jahre Datensammlung
700k Artikel
Nur Meta-Daten
Viele Analysen:
http://www.dkriesel.com/
David Kriesel: Spiegel Mining
Urlaub im Spiegel
David Kriesel: Spiegel MiningP
ers
on
Zeit
David Kriesel: Spiegel Mining
Keyword Graph
David Kriesel: Spiegel Mining
Cambridge Analytics
Behauptung:
Kategorisierung und Manipulation von Menschen
durch Analyse von Facebook Likes
Openness
Conscentiousness
Extroversion
Agreeableness
Neuroticism
Cambridge Analytics
Fake or Real?
2012: Likes Sexuelle Orientierung(88%),
Hautfarbe(95%),
Partei(85%)
Wichtigstes Ziel: Finden von unentschlossenen Wählern
Zusätzliche Quellen
Cambridge Analytics
Potentielle Gefahr: Gerrymandering
Von: https://en.wikipedia.org/wiki/Gerrymandering_in_the_United_States
Quelle: sz online
Cambridge Analytics
Fake or Real?
2012: Likes Sexuelle Orientierung(88%),
Hautfarbe(95%),
Partei(85%)
Wichtigstes Ziel: Finden von unentschlossenen Wählern
Zusätzliche Quellen
Kann man Menschen mit 5 Parametern kategorisieren?
Das Gehirn – Fakten–Rate-Spiel Anzahl Neuronen
100 Milliarden
Mensch X == 1 100 Milliard.
Abstand Sonne
Anzahl Synapsen(=Anschlüsse) pro Neuron
1000 Synapsen
Länge Axonen(Datenleitung zwichen Neuronen)
bis zu 1m lang
Anzahl Glia-Zellen(Aufbau, Säuberung, Erinnerung)
50 x 100 Milliarden
Was lässt Blut-Hirn-Schranke durch
Fettlösliche Stoffe
Das Gehirn – Sehzentum
Henry Vandyke Carter - Henry Gray (1918) Anatomy of the Human Body
Sehzentrum „sieht anders aus“
Bei den meisten Menschen sehrähnlich genetische Information
Neuronale Netze – das Neuron
Neuron Ist entweder „an“ oder „aus“
Ist „an“ ab einem gewissen Schwellenwert
Wenn „an“ gibt „Aktionspotential“ an verbundene Neuronen weiter
Spitzen-Netze (spiked networks):
Wahrscheinlichkeit entscheidet
ob an oder aus
Neuronale Netze - Verknüpfung
Neuron
Neuron
Neuron
Neuron
Neuron
Neuron
Neuron Neuron Neuron
Eingangsschicht
Versteckte Schicht
Ausgangsschicht
Recurrent nets =
Wiederkehrende
Netze
Neuronale Netze - Verstärkung
Neuron
Neuron
Neuron Neuron
VerstärkerVerstärker Verstärker
#(Parameter) = #(Versteckte Schichten) * N^2
(N = Anzahl Neuronen pro Schicht)
Neuronale NetzeEingangsschicht
Versteckte Schicht
AusgangsschichtWie funktioniert die Intelligenz?
Parameter Verbesserung durch Training
Differenzierbarer Ausgang (z.b. Anzahl Minuten)
Verbessert sich das Ergebnis, wenn man eine einzelne Synapsenverstärkung ändert?
Problem: N^2-Dimensionale Minimumsuche
Nicht diff. Ausgang (richtig oder falsch, Begriffe)
Beispiel: Verbessere Verstärkung in Synapsen, dieviel benutzt worden sind (bei richtigem Ergebnis).
Komplexer, Problem mathematisch schwer faßbar
Neuronale Netze – Vergleich
GehirnAufbau ähnlich zu Sehzentrum
Nur ein Kommunikationskanal
Unbegrenzte „Energie“
Neuronale Netze
Was ist möglich:
Farbe in Schwarz-Weiss Bildern
Ton in Stummfilmen
Automatische Übersetzung
Klassifizierung von Objekten in Fotos
Automatische HandschriftGenerierung
Automatisches Spielen von(einfachen) Computerspielen
Von:https://research.googleblog.com/2014/09/building-deeper-understanding-of-images.htmlhttps://research.googleblog.com/2015/07/how-google-translate-squeezes-deep.html
Neuronale Netze – Tiere
Fadenwurm – „echte“ Intelligenz
300 Neuronen
1000 Zellen
Bob
Goldstein http://labs.bio.unc.edu/Goldstein/movies.html
Neuronale Netze
Timothy Busbice www.connectomeengine.com
Zukunftsperspektiven
Gibt es künstliche Intelligenz?
Zukunftsperspektiven
sad
Zukunftsperspektiven
sad
Zukunftsperspektiven
Gibt es künstliche Intelligenz?
Ja!
Können wir diese produzieren?
Maus: 22 Mio Neuronen
Skalierung auf „normalen“ Computer schlecht
Möglichkeit: Gehirn ist besser
Zukunftsperspektiven
Gibt es eine Superintelligenz?
Im Prinzip: Ja!
Andere (mehr) Kommunikationskanäle
Quanten Computer
Zukunftsperspektiven
Was wird aus mir?
Großer Wandel in
Arbeitswelt
Kultur
Politik
Aufgabe
Welche Berufe sind in Zukunft in Gefahr, durch AI
ersetzt zu werden?
Zukunftsperspektiven
+++ Berufe mit Menschen
+ Wissensbasierte Berufe
- Design/Kunst
--- körperliche Berufe
Von: https://github.com/alexjc/neural-doodle
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