bilginin görselleştirilmesinde sosyal ağ analizinin...

- 1BBY 375, 6 Aralık 2017

Umut Al

umutal@hacettepe.edu.tr

Bilginin Görselleştirilmesinde

Sosyal Ağ Analizinin Kullanımı

- 2

Sosyal Ağ Analizi

?????

BBY 375, 6 Aralık 2017

- 3

Amaçlar

Toplulukların yapısını incelemek

Ağ yapılarını betimlemek

Topluluklar arasında kolayca

gözlemlenemeyen ilişkileri

görselleştirmek

Mevcut bağlantıları modellemek

BBY 375, 6 Aralık 2017

- 4

Farklı Alanlarda Kullanım

Sosyoloji

Antropoloji

Sosyal Psikoloji

Ekonomi

İletişim

Matematik

BBY 375, 6 Aralık 2017

- 5BBY 375, 6 Aralık 2017

- 6

Sosyal Ağ Analizi Literatürü

BBY 375, 6 Aralık 2017

0

200

400

600

800

1000

1200

1400

1975 1979 1983 1987 1991 1995 1999 2003 2007 2011 2015 2019

Ya

yın

sa

yıs

ı

Yıl

- 7

İlgili Kavramlar

BBY 375, 6 Aralık 2017

- 8

Bağlantılı – Bağlantısız Ağlar

BBY 375, 6 Aralık 2017

- 9

Ağdaki Düğümler (Nodes)

BBY 375, 6 Aralık 2017

- 10

Köprüler

BBY 375, 6 Aralık 2017

- 11

Grafiklerdeki Bağlantı Türleri

BBY 375, 6 Aralık 2017

Zayıf

Tek yönlü

Güçlü

Tekrarlamalı

- 12

Matrisler ve Ağlar

BBY 375, 6 Aralık 2017

- 13

"Small-world" - Milgram Experiment

BBY 375, 6 Aralık 2017

- 14

"Six Degrees of Separation"

BBY 375, 6 Aralık 2017

- 15

Six Degrees of Separation

BBY 375, 6 Aralık 2017

- 16

Dendogram ve Kümeleme

BBY 375, 6 Aralık 2017

- 17

Çizge Kuramı Leonhard Euler

Königsberg’in Yedi Köprüsü

Aynı köprüden iki kez geçmeksizin yedi

köprünün tümünden geçmek mümkün mü?

BBY 375, 6 Aralık 2017

- 18

Merkezilik Derece (degree) merkeziliği

Bir birimin derece merkeziliği o birimin kaç tane

bağlantıya sahip olduğunu gösterir.

Yakınlık (closeness) merkeziliği Yakınlık, bir birimin ağdaki diğer birimlere en kısa

uzaklıklarının terslerinin toplamıdır. Aynı zamanda bir

birimin ağdaki diğer birimlere ne kadar hızlı

bağlanabileceğini yansıtır.

Arasındalık (betweenness) merkeziliği Bir birimin birbirleriyle doğrudan bağlantılı olmayan

birimlerle ne düzeyde bağlantı içinde olduğunu gösterir.

BBY 375, 6 Aralık 2017

- 19

Örnekler

BBY 375, 6 Aralık 2017

- 20

Dedikodu Ağı

BBY 375, 6 Aralık 2017

- 21

Dedikodu Ağı

BBY 375, 6 Aralık 2017

- 22

Terörist Ağı

BBY 375, 6 Aralık 2017

- 23BBY 375, 6 Aralık 2017

- 24BBY 375, 6 Aralık 2017

- 25BBY 375, 6 Aralık 2017

- 26BBY 375, 6 Aralık 2017

- 27BBY 375, 6 Aralık 2017

- 28

Bilimsel İşbirliği Ağı

BBY 375, 6 Aralık 2017

- 29

Uluslararası Aramalar

BBY 375, 6 Aralık 2017

- 30

Uzun Süreli Uluslararası Aramalar

BBY 375, 6 Aralık 2017

- 31

İsrail-Ürdün-Birleşik Arap Emirlikleri

BBY 375, 6 Aralık 2017

- 32BBY 375, 6 Aralık 2017

İsviçre

- 33BBY 375, 6 Aralık 2017

- 34BBY 375, 6 Aralık 2017

- 35BBY 375, 6 Aralık 2017

- 36BBY 375, 6 Aralık 2017

- 37BBY 375, 6 Aralık 2017

- 38BBY 375, 6 Aralık 2017

- 39BBY 375, 6 Aralık 2017

- 40BBY 375, 6 Aralık 2017

- 41

Yararlanılan Kaynaklar Al, U., Sezen, U. ve Soydal, İ. (2012). Türkiye'nin bilimsel yayınlarının

sosyal ağ analizi yöntemiyle değerlendirilmesi. (TÜBİTAK Sosyal Bilimler

Araştırma Grubu - Proje No: SOBAG 110K044). Erişim adresi:

http://yunus.hacettepe.edu.tr/~umutal/publications/SOBAG-110K044.pdf

Otte, E. ve Rousseau, R. (2002). Social network analysis: a powerful

strategy, also for the information sciences. Journal of Information Science,

28(6): 441–453.

Unwin, A., Theus, M. ve Hofmann, H. (2006). Graphics of large datasets:

Visualizing a million. Singapore: Springer.

Wasserman, S. ve Faust, K. (1994). Social network analysis: Methods and

applications. New York: Cambridge University Press.

Wikipedia. (2015). Small-world experiment. Erişim adresi:

https://en.wikipedia.org/wiki/Small-world_experiment

Yang, C.C. (2008). Knowledge discovery and information visualization for

terrorist social networks. Intelligence and Security Informatics: Techniques

and Applications içinde s. 45-64.

BBY 375, 6 Aralık 2017