bilişim zirvesi 2012 - big data

Büyük Düşün!Cüneyt Göksu, VBTIBM Gold ConsultantIBM Champion for Data ManagementCuneyt.Goksu@vbt.com.tr

@CuneytG

http://www.linkedin.com/in/cuneytgoksu

60 new blogs 1500+ blog posts98,000 new tweets600+ new video

70 new domains registered13000 iPhone Apps Downloaded700,000 Facebook updates168 milion e-mail

• Ağustos 2012’de 1 Milyar kullanıcıya ulaşması bekleniyor. 12TB/gün «log data» üretiliyor.

• 2012 sonunda 400+ Milyon kullanıcıya ulaşması bekleniyor.

• 130 Milyon kullanıcı var.

• 100 million aktif kullanıcı. 12+ TB of tweet data/gün!..

Google günde 24 Petabytes veri işliyor

2 Milyar Internet kullanıcısının 2013’deki yıllık trafiği 667 Exabytes

Sensor güdümlü ve enstrüman temelli iş dünyası. BÜYÜK miktarda veriyi, MAKİNA HIZINDA üretiyor.

Her motor 10TB/30 Dk veri üretiyor.

LHR JFK: 640TBs

Makina ve duyargalar, sosyal medyadan 10 kat daha fazla veri üretiyorlar.

2012

2011’de büyüdü

2015

(1 ZB = 1Milyar TB)

Bütün bu bilgiyi saklayacak yer yok!

Mevcut sistemlerin veri işleme ve analiz kapasitelerinin çok üstünde kapasitelere ihtiyaç duyan, büyük miktarda, çeşitlilikte ve hızda türeyen verilerin işlenerek değerlendirilmesi ve değer yaratılması

BIG Data Bileşenleri : 3V

Farklı yapılarda, çeşitlilikte ve karmaşıklıktaki verilerin yönetilmesi. Yapısal, log, ham ve yapısal olmayan gibi...

Büyük miktarda sürekli akışkan veri.

TB'tan PetaByte'a (1K TBs), Exabyte'a (1M TB), Zetabytes'a (1B TBs) giden ölçekler

Variety (Çeşit)

Velocity(Hız)

Volume (Hacim)

BIG Data Bileşenleri + 2V

Veri güvenli olarak transfer edilmeli, doğru kullanıcılar tarafından erişilebilmeli.

Son kullanıcı ve kurum için bir değer yaratabilmeli

Verification (Doğrulama)

Value (Değer)

Data AVAILABLE to an organization

Data an organization can PROCESS

Signalsand

Noise

001100110010010101001010011110010010110101101000100100010001010011110010001001000100100011001000100100010010001010001001000

Bir kurumun çözümleyebileceği verinin yüzdesi, o kuruma gelen verinin artış hızı ile orantılı olarak azalıyor.

Başka bir deyişle, zaman geçtikçe, işimiz hakkında daha az bilgi sahibi oluyoruz.

Hareket halindeki veri analiziVerinin hiç saklanmadığını, dolayısı ile saklama maaliyetlerinin hiç

olmadığını hayal edin!

BIG Data platform is NOT a new Datawarehouse!

A platform for real-time analytics on BIG data

14

THINK

Teşekkürler Cüneyt Göksu, VBTIBM Gold ConsultantIBM Champion for Data ManagementCuneyt.Goksu@vbt.com.tr