case study of online machine learning for display advertising in yahoo! japan
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2016/10/26
1
ヤフー株式会社 野村 拓也
Case study ofonline machine learning for
display advertising inYahoo! JAPAN
オンライン処理の実例
6
バッチをリアルタイムに→ 37%のクリック率改善
RecSys2013: Tencent
(資料が見つからないため聴講者のtweetで代用)https://twitter.com/torbenbrodt/status/390284591266668544
20
ババッッチチ オオンンラライインン
モデル Logistic Regression
学習手法 DCD(liblinear) SGD
ハイパーパラメータ調整 Grid Search AdaDelta等
機械学習手法の比較
21
オンライン機械学習の評価手法
学習データ
学習データ
学習データ
学習データ
学習データ
学習データ
モデル(t)
モデル(t+1)
時系列順
モデル(t)
コピー
学習 評価
構築初期のモデル評価手法
24
パラメータの配布
Kafka
Storm
配信サーバ
クリックサーバ
ログ回収経路
モデル配布経路
〜〜
scpscp
Webページ
広告配信リクエスト
広告クリック
モデル配布サーバ
内製ログ回収基盤
再掲
A/Bテスト結果•一部配信面/トラフィックでA/Bテスト
26
KKPPII 意味 KKPPIIリリフフトトiCTR ≒クリック率 44..11%%CPC クリック単価 --22..55%%RPR 1リクエストの売上 11..55%%
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