Çok kriterli karar verme yöntemleri İle katı atık bertaraf teknolojisi seçimi

@SuatFurkanISIK | Gazi Üniversitesi

1

MAKALEYE ULAŞMAK İÇİN: HTTP:/ /BİT.LY/2DF6QCM

@SuatFurkanISIK | Gazi Üniversitesi

2

1. Problemin Ve Hedefin Tanımlanması

Hızlı nüfus artışı, yükselen yaşam standardı ve teknolojideki gelişmeler beraberinde katı atıkları da arttırmaktadır.

Katı atıkların neden olduğu zararlı etkilerin minimum seviyeye indirilebilmesi için geliştirilen katı atık bertaraf etme teknolojileri arasından İstanbul için en uygun seçimi yapmak uygulamanın ana hedefini oluşturmaktadır.

Bu uygulamada TOPSIS, PROMETHEE ve Bulanık TOPSIS metotları uygulanmış ve sonuçları karşılaştırılmıştır.

@SuatFurkanISIK | Gazi Üniversitesi

3

TOPSIS Yönteminin Uygulama Süreç Algoritması

@SuatFurkanISIK | Gazi Üniversitesi

4

2. Kriterlerin Belirlenmesi

Maliyet Kriterleri Fayda Kriterleriİlk yatırım maliyeti (İYM) Fizibl olması (FO)İşletme maliyeti (İM) Teknik güvenilirlik (TG)Taşıma maliyeti (TM) İstahdam potansiyeli (İP)Çevresel risk (ÇR) Kapasite (Tesis) (K)Emisyonlar (EMİ) Verimlilik (Atık azaltımı) (V)Altyapı gereksinimi (AG) Bertaraf edilebilen atık çeşidi türü

(BEAÇT)Kalifiye eleman gereksinimi (KEG) Atık geri kazanımı (AGK)Hava kirliliği kontrolü (HKK) Enerji geri kazanımı (EGK)

Emreamadelik (Süreklilik) (E)Kullanım yaygınlığı (KY)

@SuatFurkanISIK | Gazi Üniversitesi

5

3. Alternatiflerin Belirlenmesi

Türkiye ve dünyadaki uygulanan bütün katı atık bertaraf etme teknolojileri incelenerek alternatifler oluşturulmuştur.

Bu alternatifler; Düzenli Depolama, Kompostlaştırma, Biyometanizasyon, Biyoetanol/Biyodizel, Yakma, Gazifikasyon, Plazma, Piroliz, ATY ve Biyodrying (Biyokurutma)’dir.

@SuatFurkanISIK | Gazi Üniversitesi

6

4. Modelin Hiyerarşik Yapısı

@SuatFurkanISIK | Gazi Üniversitesi

7

5. Karar Matrisi

@SuatFurkanISIK | Gazi Üniversitesi

8

5. Karar Matrisi

@SuatFurkanISIK | Gazi Üniversitesi

9

5.1 Karar Matrisinin Fayda Matrisine Dönüştürülmesi

@SuatFurkanISIK | Gazi Üniversitesi

10

6. Normalize Edilmiş Karar Matrisi

@SuatFurkanISIK | Gazi Üniversitesi

11

7. Ağırlıklandırılmış Normalize Edilmiş Karar Matrisi

@SuatFurkanISIK | Gazi Üniversitesi

12

8. Pozitif ve Negatif İdeal Çözüm

@SuatFurkanISIK | Gazi Üniversitesi

13

Pozitif (Si+) ve negatif (Si-) ideal ayrım ölçüleri, her alternatif için ideal çözüme göreli yakınlıklar (Ci) ve tercih sıralamaları

1341027

9

@SuatFurkanISIK | Gazi Üniversitesi

14

Sonuç

15

Teşekkürler

Suat Furkan IŞIK

twitter.com/SuatFurkanISIK

@SuatFurkanISIK | Gazi Üniversitesi