come i big data ci cambiano la vita

Come i Big Data ci cambiano la vita

- How Big Data is used in Recommendation Systems to change our life -

Introduzione ai Big Data

● Disponibilità senza precedenti di dati

● Rete di rapporti rapida e profonda

● “Sovraccarico cognitivo”

Come i Big Data ci cambiano la vita Introduzione ai Big Data

Le 3 V dei Big Data

Come i Big Data ci cambiano la vita Introduzione ai Big Data

“Jungle of Information”

Necessità di raccolta, cura, scelta e organizzazione della mole di informazione

La “Content Curation”è la soluzione!

Introduzione alla Content Curation

Come i Big Data ci cambiano la vita Introduzione alla Content Curation

● Si selezionano contenuti interessanti

● Rendere utili in modo veloce e semplice

● Ordine nel disordine del web

Come i Big Data ci cambiano la vita Introduzione alla Content Curation

Recommendation Systems

Come i Big Data ci cambiano la vita Recommendation Systems

Come i Big Data ci cambiano la vita Recommendation Systems

Come i Big Data ci cambiano la vita Recommendation Systems

● Filtraggio di informazioni : sottoclasse del sistema di content curation

● Diffusione principale nei sistemi e-commerce

● Convincere l’utente a intraprendere determinate azioni

Come i Big Data ci cambiano la vita Recommendation Systems

1. Data collection

2. Rating

3. Filtering

Le 3 fasi logiche

Come i Big Data ci cambiano la vita Recommendation Systems

Data Collection

● È il passo fondamentale: la collezione dei dati.

● Il sistema cattura i dettagli dell’utente e immagazzina in una base di dati.

● Essenziale per il mantenimento dell’integrità di ricerca

Come i Big Data ci cambiano la vita Recommendation Systems

Data Collection

Come i Big Data ci cambiano la vita Recommendation Systems

Ratings

● Informazioni molto potenti

● Azioni dell’utente:

Come i Big Data ci cambiano la vita Recommendation Systems

Ratings

- Mettere i likes- Aggiungere i prodotti nel carrello- Comprare un prodotto- Cliccarlo

Come i Big Data ci cambiano la vita Recommendation Systems

Filtering

● Filtrare i prodotti basandosi sui rating e su altri dati dell’utente

● L’obiettivo è di consegnare all’utente informazioni a esso rilevanti

● I due approcci principali: - content based filtering

- collaborative filtering

Come i Big Data ci cambiano la vita Recommendation Systems

Filtering

● Si prende in considerazione la similarità fra gli oggetti

● Efficace in ambiti testuali

● Genera raccomandazioni prevedibili

Come i Big Data ci cambiano la vita Recommendation Systems

Content Based Filtering

Come i Big Data ci cambiano la vita Recommendation Systems

Collaborative Filtering

● Si prende in considerazione la similarità fra gli utenti

● Genera raccomandazioni varie ed imprevedibili

● Problema Cold Start

Come i Big Data ci cambiano la vita Recommendation Systems

Hybrid Approach

● Combinazione dei due precedenti modelli

● Colma in parte i contro dei due metodi

● Maggiore complessità

I “Big Data” sono la forza guida nascosta dietro irecommender engines!

● Più si hanno item da consigliare, più efficiente è il recommender engine.

● Non sussiste senza una costante fornitura dei dati.

● Capacità di gestire grandi volumi di dati di vario tipo

● Nuove tecnologie della gestione dei dati, nuove applicazioni

Come i Big Data ci cambiano la vita Recommendation Systems

Big Data : Forza guida nascosta

● La crescente mole di dati da gestire è in continua espansione

● Necessità di ideare nuove forme di gestione e analisi, traendone vantaggi:

- efficienza delle scelte di business- valore intrinseco dei dati

Come i Big Data ci cambiano la vita Conclusione

In conclusione

“Big Data” è il requisito fondamentale!

Per sopravvivere in questa giungla di informazioni, bisogna ingegnarsi, alimentando nuove intuizioni e idee.