conhecimento e representação

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Conhecimento e representação. Formas de conhecimentos. Os cognitivistos considerem três noções importantes: operação mental, conceito e sistema simbólico. São envolvidas questões de memorização (teoria da informação) e de operações (Piaget). Formas de conhecimentos. - PowerPoint PPT Presentation

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Conhecimento e representação

Os cognitivistos considerem três noções importantes: operação mental, conceito e sistema simbólico.

São envolvidas questões de memorização (teoria da informação) e de operações (Piaget).

Formas de conhecimentos

Conhecimentos contextualizados: Os conhecimentos são ligados com

situações de uso. Conhecimentos generalizados

A generalização é quando os conhecimentos não serão mais ligados a situações particulares.

Eles são integrados em uma rede de conceitos (campos conceituais).

Formas de conhecimentos

Metaconhecimentos: Capacidades desenvolvidas sobre o

funcionamento dos conhecimentos. A transformação de um procedimento

de resolução de um problema em metaconhecimento é fundamental.

Formas de conhecimentos

Sistema de expressão e conteúdos Apesar de ser ligados, distingue-se

conhecimentos sobre sistema de representação e conhecimentos sobre conteúdos.

Representação mais poderosa não significa mais fácil de usar.

Formas de conhecimentos

Conhecimentos em ato Caracterização de invariantes

cognitivos utilizados pelo indivíduo para resolver problemas não explicitados.

Formas de conhecimentos

Conhecimentos episódicos, relacional, conceptual episódico: fatos, eventos relacional: sobre relação, permite entender

como o indivíduo integra as regularidades cooccurrence covariance contra-variance

conceptual: natural e científico, categorial e relacional

Formas de conhecimentos

Declarativos e procedimentais distinção saber e saber-fazer saber-fazer se deduz do saber, mas

essa relação é difícil a construir.

Formas de conhecimentos

Conhecimentos conceptuais empírica: associação elementos

invariantes com símbolo racionalista: reflexão sobre os

conceitos. Piaget fala de abstração empírica e reflexiva.

Conceito: situações de referência invariantes operatórios significados (símbolos) e propriedades

Formas de conhecimentos

Noção de representação Existem várias caracterizações da

noção de representação. Se fala, por exemplo, de : representação simbólica, representação gráfica, representação social, representação interna/externa ao

sistema cognitivo.

Noção de representação A representação cria uma relação entre

dois mundos. Em nosso contexto, consideramos que representar consiste em expressar num mundo os objetos, relações, propriedades, características do outro mundo.

A representação é como um modelo (no sentido de copia e não de formalização) do mundo representado.

Noção de representação Nessa caracterização, uma

representação é descrita por: um domínio: domínio (situações, tarefas, …) de

aplicabilidade da representação, um conteúdo: as características (propriedades)

dos objetos representados preservadas na representação,

um código: regras de transformação entre os objetos representados e a representação,

um suporte: suporte físico, uma dinâmica: evolução da representação, componentes de tratamento: algoritmos de

manipulação da representação.

Noção de representação

Postulado: qualquer representação transforma o representado. As representações dão um ênfase sobre

certos aspectos dos objetos representados e o contrario escondem outros.

As representações pela organização das propriedades dos objetos e as situações aonde elas intervêm participam da construção do significado desses objetos.

Noção de representação A representação depende do seu

suporte físico. No caso do computador: é importante ver como as condições

materiais do suporte físico intervêm. existem dois mundos aonde os objetos

vão ser representados: o universo interne a interface.

Quais são as características físicas do computador para representar os objetos no universo interno e na interface ?

Computador e conteúdo Quais são os níveis de

representação dos conhecimentos no universo interno? Nível físico-lógico: trata-se do hardware

que pode ser criado para favorecer aprendizagens: Tartaruga LOGO (MIT), CBL (TI), e que determina as representações (discreta, finita).

Nível simbólico: as linguagens de programação. Em que medida, as linguagens de programação são determinadas pelo nível físico-lógico?

Representação simbólica Sistemas formais: símbolos, regras

e operadores. A representação dos conceitos é simbólica.

Os significados dos conceitos não são representados, e talvez representáveis.

Sistema especialista: Ênfase dos conhecimentos em termo de estruturação lógica.

Representação simbólica Explicação: limitada pelo nível de

detalhes escolhido para a expressão dos conceitos.

Considera-se que o computador tem a capacidade de aprender, mas que significa aprender para o computador?

Números O sistema de representação é discreto

(por oposição com contínuo). Essa característica tem conseqüências sobre a natureza da representação dos objetos. Os números não são reais: na matemática,

existe só um calculo, na informática, existem calculo e calculo formal.

Comparação com 0 e infinito necessitam um especial tratamento,

Tem calculo sem sentido. Superar: nível lógico ou sistema formais.

Representação gráfica Representações gráficas e imagens:

limitadas por conto da representação com pixels (coordenados inteiros) e número de cores. Problemas: fidelidade, precisão, generalidade.

Superar: uso da tecnologia vetorial.

Representação Questões fundamentais sobre as

representações: epistemológicas: questão de completude e

adequação. técnicas: velocidade

Registro de representação semiótica: representação sensível transformação conversão coerência

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