datadrivet insiktsarbete - berghs school of communication
Post on 25-Jul-2015
159 Views
Preview:
TRANSCRIPT
henrik@causalityagency.comDatadrivet insiktsarbete -
A G E N D A
• Inledning 5
• Vad är data, och vad är rätt data 10
• Vad är en insikt 10
• Exempel 5
• Rätt mål, nyckeltal & mätetal 10
• Mätverktyg 5
• Analysverktyg 5
• Exempel 5
• Summering 5
2 Agenda
henrik@causalityagency.comDatadrivet insiktsarbete -
V A D S K A M A N M E D E N I N S I K T T I L L ?V A R F Ö R S K A D E N V A R A D A T A D R I V E N ?
3 Inledning
henrik@causalityagency.comDatadrivet insiktsarbete -
Ett analysdrivet företag kan leverera insikter till alla instanser av affären. Företag som förstår och agerar på analyser kommer bli
industriledande. Dom andra kommer ligga i kölvattnet. The rise of the new marketing organization – Forbes
4 Inledning
I N L E D N I N G
henrik@causalityagency.comDatadrivet insiktsarbete - Inledning5
D A T A Ä R I N T E I N F O R M A T I O N
I N F O R M A T I O N Ä R I N T E K U N S K A P
S A M B A N D Ä R I N T E K U N S K A P
1.8kgmargarinper år(us)
S K I L S M Ä S S O R I M A I N E
2 0 0 5 2 0 0 6 2 0 0 7
0,41% 0,42% 0,43%
34,35,66,98,2
44,254,5
4,755
2000200120022003200420052006200720082009
K O R R E L A T I O N
henrik@causalityagency.comDatadrivet insiktsarbete -
D A T A , D A T A , D A T A
6 Vad är data, och vad är rätt data
henrik@causalityagency.comDatadrivet insiktsarbete -
D A T A K Ä L L O R
7 Vad är data, och vad är rätt data
WEBSITEDATA
32%
SHARE OFCUSTOMER
BASE/MARKET
31%
BRANDSURVEYS
31%
CRM DATA
31%
PRODUCTSPREVIOUSLYPURCHASED
27%
CUSTOMERDATA
25%
COMPETITION
34%
DEMOGRAPHICS
62%
BEHAVIORALDATA
42%
ONLINETRANSACTIONS
38%
SALESLEADS
38%
SOCIALMETRICS
34%
CAMPAIGNMETRICS
34%
S P U R I O U S C O R R E L A T I O N
henrik@causalityagency.comDatadrivet insiktsarbete - Vad är data, och vad är rätt data8
henrik@causalityagency.comDatadrivet insiktsarbete -
S A M V A R I A T I O N & K O R R E L A T I O N - D Ö I N T E N U
9 Vad är data, och vad är rätt data
Post Klick Köp (xi-x)̄ (yi-ÿ) (xi-x)̄(yi-ÿ)
1 12 20 -9.3 -21.2 197.16
2 30 60 8.7 18.8 163.56
3 15 27 -6.3 -14.2 89.46
4 24 50 2.7 8.8 23.76
5 14 21 -7.3 -20.2 147.46
6 18 30 -3.3 -11.2 36.96
7 28 61 6.7 19.8 132.66
8 26 54 4.7 12.8 60.16
9 19 32 -2.3 -9.2 21.16
10 27 5 5.7 15.8 90.06
x ̄21.3 ÿ 41.2 sx=6.48 sy=16.69 ∑ = 962.4
S T A N D A R D A V V I K E L S E
K O R R E L A T I O N
S A M V A R I A T I O N
G L A S S O C H O R M B E T T
henrik@causalityagency.comDatadrivet insiktsarbete - Vad är en insikt10
D E T F I N N S E N S T A R K K O R R E L A T I O N M E L L A N O R M B E T T O C H G L A S S K O N S U M T I O N
G L A S S O C H O R M B E T T
henrik@causalityagency.comDatadrivet insiktsarbete - Vad är en insikt11
S A M B A N D Ä R I N T E ( N Ö D V Ä N D I G T V I S ) E N I N S I K T
G L A S S O C H O R M B E T T
henrik@causalityagency.comDatadrivet insiktsarbete - Vad är en insikt12
E N I N S I K T A V F Ö R S T Å E L S E O R S A K O C H V E R K A N
K A U S A L I T E T
F Ö L J A J O H N
henrik@causalityagency.comDatadrivet insiktsarbete - Exempel13
P Å V E R K A R E MASSMARKNAD
J O H N F Ö L J E R J O H N S O M F Ö L J E R J O H N
henrik@causalityagency.comDatadrivet insiktsarbete - Exempel14
MASSMARKNADC R E A T O R S T R A I L B L A Z E R S C O N F I R M A T I O NS E E K E R S
O L I K A T Y P E R A V P Å V E R K A R E
T S U N A M I B O J
henrik@causalityagency.comDatadrivet insiktsarbete - Exempel15
V A D S K A E N I N S I K T L E D A T I L L ?
henrik@causalityagency.comDatadrivet insiktsarbete - Rätt mål, nyckeltal & mätetal16
S H O W M E T H E M O N E Y
henrik@causalityagency.comDatadrivet insiktsarbete - Rätt mål, nyckeltal & mätetal17
“It’s always been about who buys it, when did they buy it, where did they buy it, and what
did they buy.”
Dr. Ravi Dhar - Yale
henrik@causalityagency.comDatadrivet insiktsarbete -
V A N L I G A D I G I T A L A M Ä T E T A L
18 Rätt mål, nyckeltal & mätetal
henrik@causalityagency.comDatadrivet insiktsarbete -
I N G E N H A R B L I V I T R I K P Å L I K E S F Ö R U T O M Z U C K E R B E R G
19 Rätt mål, nyckeltal & mätetal
LIKES OCH VIEWS ÄR VARKEN ETT
AFFÄRSMÅL, ELLER EN KPI
henrik@causalityagency.comDatadrivet insiktsarbete -
H U R N Ä R A K A N D U K O M M A P & L ?
Marknadsföring är social vetenskap, inget är 100% förutsägbart, eller 100% troligt.
Saker händer hela tiden, och mycket av det sker utan att man mäta det trots de absolut bästa modellerna, mätmetoderna eller datakällorna.
Ett datadrivet insiktsarbete handlar lika mycket om att komma om att förstå vad kundens mål är som att förstå vilka faktorer som går att påverka.
20 Rätt mål, nyckeltal & mätetal
R E - T A R G E T D A T A B A S O R G A N I S K T R A F I K A F F I L I A T E S F Ö L J A R E
O M N Ä M N A N D E N L I K E S K O M M E N T A R E R D E L N I N G A R
B E S Ö K S T R A F I K N Y H E T S B R E V R E F E R R A L S E M
N Y C K E L S I D O R K Ö P I N T E N T I O N F Ö R S Ä L J N I N G L O J A L I T E T
K Ä N N E D O M
Ö V E R V Ä G A N D E
F Ö R V Ä R V
K O N V E R T E R I N G
henrik@causalityagency.comDatadrivet insiktsarbete -
A N A LY S V E R K T Y G & D I G I T A L S T A L K I N G
21 Rätt mål, nyckeltal & mätetal
E - M A I L
E - M A I L
V A L I D A T E D
N O N - V A L I D A T E D
ADAD
ADAD A C T I V A T I O N
F O L L O W - U PI T E R A T I O N
R E P O R T
henrik@causalityagency.comDatadrivet insiktsarbete -
B U S I N E S S I N S I G H T S
22 Rätt mål, nyckeltal & mätetal
henrik@causalityagency.comDatadrivet insiktsarbete -
1 0 0 0 0 0 0 K O N V E R S A T I O N E R O M S T O L A R
23 Exempel
HOME A DIY attitude extending from an interest in customizing Dining Chairs to personal tastes was seen in addition to pain experiences from sitting in these chairs.
OFFICE
Discussion pointed to the desire to be able to adjust chairs throughout the day as well as provide mobility for the user.
WHAT DO GERMAN PEOPLE SAY ABOUT CHAIRS?
OUTDOOR
Conversations discussed the importance of space saving chair functions that also allow the chairs to be comfortable and back supporting.
A review of over 30K social media conversations indicates that Germans most often discuss Outdoor Chairs (38%). German conversations suggest that Seating
Comfort is an important factor when it comes to purchasing and using chairs, but the functionality of a chair outweighs comfort as 65.8% of respondents stated
that the primary reason for discarding a chair is that It Is Broken, almost 40% more than those who would discard a chair because it was Uncomfortable.
PUBLIC
Conversations indicated the wish that Public Chairs had the adjustability and customizable features other chair types possess.
38% 27% 24% 11%
E K O N O M E T R I N A N A LY S E R A R E K O N O M I S K A S A M B A N D
Analysexempel: Ett flygbolag har en konverteringsgrad på 1%.
73% av konverteringarna sker vid första besöket.14% av konverteringarna sker vid andra besöket.5% av konverteringarna sker vid tredje besöket.
Antalet återbesök säkrar köpviljan.
Priserna höjs efter multipla besök.
henrik@causalityagency.comDatadrivet insiktsarbete - Exempel24
R O U G H LY R I G H T
Data visar ett befintligt beteende och kommer inte skapa insikter utan adderad förståelse.
För att sätta mål behöver man göra manuell analys. Vilka orsaker bör påverka effekten?
Formulera dom antagna orsakerna till något som går att agera på, något att sträva och förhålla sig efter.
Annars kommer man bara validera sin data.
Marknadsinsikter ska rubba balansen och ge inspiration för hur man når sina mål genom något som man kan påverka.
henrik@causalityagency.comDatadrivet insiktsarbete - Summering25
1 0 1
Samla data och välj rätt mätetal.
Bygg en modell på insikten som hjälper till att omvandla mätetal till affärsnytta.
Följ upp insikten och gör den bättre.
henrik@causalityagency.comDatadrivet insiktsarbete - Summering27
A B
A N A L Y S E R A F Ö R A T T H I T T A I N S I K T E R
I N S I K T E R N A S K A H I T T A D E N K O R T A S T E
V Ä G E N M E L L A N A & B
U T V Ä R D E R A O C H O P T I M E R A I N S T I K T E R N A
top related