detectum: Поиск по каталогу интернет-магазина

Converting Visitors to ShoppersHelping them Find and Buy your Products

Feb 2017

Клиент ищет конкретный товар

Такой товар есть на складе!Но его не найти… клиент уходит

Это история про хороший User Experience

Поисковая строка на сайте –Основные проблемы

Результатов нет/слишком мало

Результатов полным-полно,но они неверно ранжированы

Поиск Detectum помогает

ПосетителямНайти нужные товарыОтфильтровать результатыБыстрее сделать покупку

Вам конвертироватьаудиторию магазинав счастливых клиентов

Пример: Расчет ROI для магазина с 70-75 тыс. визитов в сутки

Данные за месяц Сессии Конверсия Транзакции Продажи

Всего визитов 2 млн. 1.2% 24,000 60 млн.

Визиты с поиском 250 тыс. 4.0% 10,000 25 млн.

Доля 12.5% 42%

Данные за месяц Сессии Конверсия Транзакции Продажи

Всего визитов 2 млн. 1.2% 24,000 60 млн.

Визиты с поиском 250 тыс. 4.5% 11,250 28 млн.

Доля 12.5% 44.5%

Пример: Расчет ROI для магазина с 70-75 тыс. визитов в сутки

Данные за месяц Сессии Конверсия Транзакции Продажи

Всего визитов 2 млн. 1.2% 24,000 60 млн.

Визиты с поиском 250 тыс. 4.5% 11,250 28 млн.

Доля 13.5% 46.5%

Поисковые визиты 270 тыс. 4.5% 12,150 30 млн.

Пример: Расчет ROI для магазина с 70-75 тыс. визитов в сутки

Включаем позитивную обратную связь!

Данные за месяц Сессии Конверсия Транзакции Продажи

Всего визитов 2 млн. 1.2% 24,000 60 млн.

Визиты с поиском 250 тыс. 4.5% 11,250 28 млн.

Доля 13.5% 46.5%

Поисковые визиты 270 тыс. 4.5% 12,150 30 млн.

Рост показателя + 8% + 12% + 21.5% + 5 млн.

В годовом выражении + 60 млн. руб.

Пример: Расчет ROI для магазина с 70-75 тыс. визитов в сутки

Лингвистический модуль

Ранжирование

Навигационный модуль

Саджест

Динамический API

Detectum это модульное SaaS решение

Natural Language Request Linguistics Module

Подсказки в поиске

на основе истории запросов

Лингвистическая обработка

Синонимы, Опечатки, Translit

Определяем структуру и фокусФокус запроса матчим с фокусом товаров

Два уровня ранжирования

Rule 1: Группировка результатовОдна категория = Одна группа результатов

• Задача – угадать первую категорию

• Используем историю запросов

• Логи кликов, просмотров и покупок

Rule 2: Внутри группы• Задача – сформировать топ товаров

• Обучаемый алгоритм + учет соц-дем. групп

Презентация результатов поиска

Товары логично разбиты на группы (по категориям)

Результаты поиска можно отфильтровать

Ранжирование групп учитывает клики,

просмотры и переформулировки

Дизайн сайта остается прежним

Наши клиенты

Спасибо!http://detectum.com