e-nabavka, e-aukcije i analiza troškova - · pdf fileutjecaj e-nabavke na nabavku niži...

Upravljanje troškovima e-nabavka, e-aukcije i analiza troškova

23.09.2015.

Jer nemaju implementiran sistem za

Upravljanje troškovima

ZAJEDNIČKA KARAKTERISTIKA pojedinih tvrtki, korporacija, država i gradova

Troše više nego što bi trebali

Tvrtke, korporacije, države i gradovi

koji imaju sistem za Upravljanje troškovima

Troše optimalno i

štede novac

Istraživanje Hackett Grupe, 2011.

“2011 Key Issues Study for Procurement”

TOP 3 PRIORITETA ZA DIREKTORE NABAVKE 1. Implementacija sistema za analizu troškova

2. Upravljanje podacima i čišćenje podataka

3. Implementacija sistema za e-nabavku

Istraživanje korištenja e-aukcija (e-nabavke)

u Češkim i Slovačkim gradovima

Prosječna ušteda

12% - 21%

Područje mjerenja Prije Poslije

Trošak: zahtjev narudžba $51 $26

Vrijeme: zahtjev narudžba ~10 dana ~3 dana

Istraživanje provedeno 2008. na 400 tvrtki u SAD koje su

implementirale e-nabavku

Utjecaj e-nabavke na nabavku

niži operativni troškovi u nabavi

50% više vremena

za ostale poslove u nabavi

3x

Upravljanje troškovima

obuhvaća cijeli životni ciklus – od prikupljanja ponuda i odabira dobavljača (Sourcing) pa sve do analize troškova.

Sistem za Upravljanje troškovima

e-nabavka

Analiza troškova

Upravljanje troškovima

(Spend Mgmt.)

e-nabavka

Studija slučaja

Grad Ostrava, Češka republika

Broj stanovnika 305.970

Prva e-aukcija 2010

Broj e-aukcija 943

Ukupna vrijednost €48.440.233

Petr Kajnar

“Nije mi žao truda jer je ovo

pobjeda za koju se

isplatilo boriti.” Petr Kajnar

Rezultati istraživanja

e-aukcija u Češkoj i Slovačkoj

Istraživanje korištenja e-aukcija

u Češkim i Slovačkim gradovima

84% ispitanika smatra

transparentnost i uštede

“Koje su najveće prednosti e-aukcija?”

Na uzorku od >200 gradova i >4000 javnih natječaja

Prosječna ušteda

12% - 21%

Utjecaj ušteda u poslovanju

na dobit

Smanjenje troškova za 100.000 EUR

Povećanje dobiti za 100.000 EUR

Povećanje prihoda za 100.000 EUR

Povećanje dobiti za 8.000 EUR (8% marža)

Jedan ušteđen EURO = 12–15 prodanih EURA

Uštede se postižu u svim kategorijama

a najviše u...

30% Usluge printanja

25% Uredski materijal

19% Energenti

18% Građevina

Najveći broj (44%) provedenih e-aukcija za

nabavu građevinskih radova

Tipične vrste e-aukcija

Engleska reverzna aukcija - Najčešći tip aukcije

- Nova cijena mora biti niža od prethodne

Japanska aukcija - Cijena se u intervalima automatski snižava

- Zadnji dobavljač koji ostane pobjeđuje

Nizozemska aukcija - Cijena se u intervalima automatski povećava

- Prvi dobavljač koji pristane pobjeđuje

PRIPREMA I OBJAVA NATJEČAJA

REFERENT U NABAVI

STRUČNA SLUŽBA

INTERNI KLIJENT

KREIRANJE UGOVORA E-AUKCIJE ANALIZA PONUDA I

DODJELA POSLA

DOBAVLJAČI

WEB PORTAL

NADZOR

DataFlow sistem e-nabavke

Analiza troškova (Spend Analysis)

Analiza troškova

Prikupljanje podataka

Čiščenje podataka

Klasifikacija podataka

Analiza podataka

Analiza troškova

je proces prikupljanja, čišćenja, klasifikacije i analize podatka o troškovima radi smanjenja troškova te povećanja efikasnosti i kontrole.

Izvor: Wikipedia

12:09

Analiza troškova

Transparentnost Direktne uštede Učinkovitost

procesa

Benchmarking Kvantifikacija

ušteda

Bolja pregovaračka

pozicija

Racionalizacija dobavljača

Smanjenje kupnji bez ugovora

Prednosti Spend Managementa

Razlozi za

1.110.152 EUR troška s označenim dobavljačem je bez ugovora

Smanjenje kupnji bez ugovora

Različite boje predstavljaju različite dobavljače

Među-organizacijska suradnja (zajednički dobavljači)

39% poslovnih korisnika ima potrebu vizualno analizirati podatke

Istraživanje tvrtke Logi Analytics, provedeno 2014. na uzorku od 600 stručnjaka iz različitih organizacija diljem svijeta

60% poslovnih korisnika

nije zadovoljno trenutnim mogućnostima analize i vizualizacije

DataRadar: modul za analizu

Rezime prezentacije

Studija slučaja Upravljanje troškovima

Rezultati istraživanja Analiza troškova

Tvrtke, korporacije, države i gradovi

koji imaju sistem za Upravljanje troškovima

Troše optimalno i

štede novac

office.beograd@en-storage.com

Dodatni slajdovi po potrebi

Analiza troškova

Prikupljanje i odabir

ponuda (Sourcing)

Upravljanje ugovorima

Upravljanje dobavljačima

Naručivanje

Računi i plaćanja

DataFlow i DataRadar

Cjelovit Spend Management sistem

Upravljanje troškovima

(Spend Mgmt.)

Prikupljanje

podataka

Čiščenje podataka

Klasifikacija podataka

Analiza podataka

Analiza troškova

je proces prikupljanja, čišćenja, klasifikacije i analize podatka o troškovima radi smanjenja troškova u nabavi, povećanja efikasnosti i nadzora sukladnosti (npr. s ugovorima).

Izvor: Wikipedia

Osnovne razlike između sistema za analizu

troškova i BW/BI sistema

Izvještavanje

Tradicionalno se implementiraju u prodaji, marketingu, kontrolingu

BW/BI sistemi

Tradicionalno se implementiraju u nabavki

Sistemi za analizu troškova

Analiza

Skup podataka

Brzina Prednost u odnosu na

klasične BW/BI/Spend Mgm.

sisteme (kocke)

Modul za Čišćenje podataka

Modul za Klasifikaciju

(obogaćivanje) podataka

Specijalizirani moduli Prednost u odnosu na

generičke BW/BI

sisteme 12:09

In-Memory

Database

DataRadar komparativne prednosti

Specifičnosti sistema za

analizu troškova

Analiza troškova

Prikupljanje podataka

Čiščenje podataka

Klasifikacija podataka

Analiza podataka

Standardni dashboardi i

analize

Funkcije specifične za sisteme za analizu troškova

Brze memorijske baze podataka

In-Memory baze

Faktori koji su pridonijeli popularnosti In-Memory baza:

•Brži rezultati upita i obrada

•Značajan pad cijena i povećanje kapaciteta radne memorije

•Višejezgreni procesori

Cijene RAM-a 1995 - 2014

0,01 kn

0,10 kn

1,00 kn

10,00 kn

100,00 kn

1.000,00 kn

1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015

Cijena/MB

Oracle baza (HDD)

Oracle baza (RAM disk)

brža za...

Upit 1: Ukupan broj transakcija i ukupni trošak

Upit 2: Ukupan broj transakcija i ukupni trošak sa i bez ugovora

Testirano na 90.000.000 transakcija

2

sekunde cca.

9x – 26x

18

sekundi

52

sekunde

1 – 1,5

sekunde

cca.

7x – 30x

38

sekundi 8 – 10

sekundi

12:09

Usporedba brzine Oracle i

DataRadar In-Memory baze

In-Memory

Database

Tipični proces

analize

troškova

1. Preuzimanje

podataka

2. Čišćenje podataka

3. Klasifikacija i obogaćivanje

podataka

4. Analiza troškova

Uvoz podataka iz raznih izvora: • Narudžbenice • Stavke knjiženja • Tenderi, Ponude, ... ...

Faze čišćenja podataka: • Normalizacija • Definiranje skupa za učenje • Učenje i primjena modela

Definiranje klasifikacija: • Definiranje grupa troška • Pisanje korisničkih pravila za definiciju pojedine grupe

Analiza troškova: • Detekcija mogućih ušteda • Provedba ad-hoc ili standardnih analiza • Razni načini prikaza

In-Memory baza

3. Klasifikacija

2. Čišćenje

Nečisti podaci iz

više izvora

Agreg. nečisti podaci

Čisti podaci

1. Preuzimanje

4. Analiza Klasific.

podaci

Novi nečisti podaci

Jednom kad

se postave

pravila, sistem

automatski

čisti i klasificira nove podatke