evaluación del programa una laptop por ni ño en perú julián cristiá (idb) pablo ibarrarán...

• Evaluación del Programa • Una Laptop por Niño en Perú

•Julián Cristiá (IDB)

Pablo Ibarrarán (IDB)Santiago Cueto (GRADE)

Ana Santiago (IDB)Eugenio Severin (IDB)

• Colaboraron con el estudio el personal de DIGETE, Grade, Instituto Cuánto y la Universidad Peruana Cayetano Heredia.

• Lima• Abril 2012

Contexto

¿Qué es OLPC?

• Laptops diseñadas para regiones pobres

• Cada estudiante y docente recibe una laptop

• Software:

• Aplicaciones estándar y juegos

• No enfocado al currículo

• Enfoque:

• Centrado en el niño

• Auto-aprendizaje

OLPC en el mundo

OLPC en Perú

• Meta: incrementar el aprendizaje en zonas pobres

• Población objetivo: rural, bajo ingreso

• Laptops distribuidas: 850.000

• Equipado con 200 cuentos y Wikipedia

• Gasto total: $180 millones de dólares aprox.

• Insumos complementarios:

• Capacitación docente (una semana): 70%

• Apoyo pedagógico: 37%

Educación primaria en Perú

• Gratis y obligatoria

• Seis grados

• Edad: 6-11

• Cobertura: casi universal

• Calidad:

• Bajo puntaje en comparaciones internacionales

• Alta desigualdad

• Baja preparación de los docentes

Estudio

Preguntas de investigación

• Implementación del programa

• Efecto del acceso a computadoras en habilidades:• Uso de la computadora • Rendimiento académico• Competencias cognitivas

• Arrojar luz sobre:• Opciones de política:

• Mejoras posibles al programa• Acciones alternativas

• Apoyo a programas similares en otros países de la región

Diseño experimental – Muestra de escuelas

• Muestra

• 320 escuelas

• Primaria pública multigrado con electricidad

• En distritos pobres

• Alta disponibilidad de datos administrativos

• Aleatorización

• A nivel de escuela

Balance

  Tratamiento Control Diferencia N

Edad 10.809 10.736 0.074 2616

(0.064)

Niña 0.494 0.511 -0.018 2612

(0.021)

Castellano es lengua materna 0.818 0.832 -0.013 2618

(0.042)

Madre completó la primaria 0.216 0.231 -0.015 2618

(0.025)

TV 0.655 0.659 -0.005 2615

(0.031)

Electricidad 0.802 0.789 0.013 2615

(0.030)

Más de cinco libros 0.300 0.262 0.038 2614

      (0.029)  

• Resultados

Acceso y uso de computadoras

  Tratamiento Control Diferencia N

Acceso

La escuela tiene computadora 0.986 0.545 0.440** 318

(0.048)

Computadora por estudiante 1.178 0.118 1.060** 313

(0.043)

El estudiante tiene computadora 0.874 0.090 0.784** 2619

(0.028)

Usó la semana pasada

En la escuela 0.819 0.264 0.556** 2612

(0.045)

En la casa 0.418 0.038 0.380** 2612

        (0.030)  

Competencias cognitivas:Ejemplo del Test de Raven

Competencias cognitivas: Fluidez verbal

• Evalúa funciones ejecutivas del lenguaje

• Prueba:

• Escribir palabras que empiecen con “P” en tres minutos

Competencias cognitivas: Ejemplo del Test de Códigos

1 2 3 4 5 6 7 8 9

┬ ∩ < × ÷ ┴ Y ∪ >

8 7 1 6 9 5 3 2 9 4 3 8 1 7 5 2

Competencias cognitivas

  DiferenciaEfectos (progreso

mensual)N

Matrices Progresivas de Raven 0.119* 4.8 4110

(0.065)

Fluidez verbal 0.156 6.0 4110

(0.101)

Test de códigos 0.103 4.6 4108

(0.103)

Promedio 0.125* 5.1 4100

  (0.068)  

Competencias cognitivas – Según rendimiento inicial

  Promedio escolar   Promedio individual

  Bajo Alto 

Bajo Alto

Matrices progresivas de Raven 0.081 0.164** -0.053 0.010

(0.082) (0.079) (0.100) (0.093)

Fluidez verbal 0.117 0.214* 0.101 0.259*

(0.106) (0.128) (0.113) (0.134)

Test de códigos -0.042 0.220* 0.082 0.200

(0.126) (0.119) (0.125) (0.138)

Promedio 0.051 0.198** 0.040 0.156*

(0.068) (0.086) (0.076) (0.087)

N 2079 2021   664 664

Comportamiento y competencias no cognitivas

  Tratamiento Control Diferencia N

Comportamiento

Matricula total de la escuela 55.874 56.538 -0.663 313

(3.651)

Asistencia 0.800 0.761 0.039* 4981

(0.020)

Estudió diariamente en casa una hora o menos la semana pasada 0.334 0.342 -0.008 2618

(0.034)

Leyó un libro la semana pasada 0.782 0.811 -0.030 2612

(0.029)

Competencias no cognitivas

Índice de motivación intrínseca 0.846 0.856 -0.010 2617

(0.006)

Medida de autoconcepto 0.791 0.807 -0.017 2615

        (0.010)  

Rendimiento académico

  Diferencia N

Matemáticas 0.062 4111

(0.070)

Lenguaje -0.030 4098

(0.065)

Promedio 0.016 4096

  (0.064)  

Conclusiones

Después de 15 meses de participación de las

escuelas en el programa, el estudio encontró:

•Efectos Positivos:

• Reducción de la brecha digital: Acceso

• Habilidades cognitivas

•No efectos:

• Comportamiento y habilidades no cognitivas

• Test de Matemática y Lengua

• Corto Plazo:

• Fortalecer la formación de los docentes, de manera que estén

mejor preparados para sacar provecho del equipamiento

disponible

• Proveer recursos educativos digitales que fortalezcan el uso

educativo, con especial foco en Lenguaje y Matemáticas

• Mediano Plazo

• Desarrollar un modelo pedagógico de uso sólido que conecte la

experiencia Uno a Uno con el conjunto de las acciones de la

política educativa (Currículo, formación, gestión escolar, etc.)

• Agenda de Investigación Aplicada para pilotear soluciones

alternativas y evaluar su costo-efectividad.

Recomendaciones

• Reporte de Evaluación experimental Una laptop por niño, Perú. (2010)

• Modelos Uno a Uno en Educación en América Latina y el Caribe (2011)

• Evaluación del programa "Una laptop por niño" en Perú. Resultados y Perspectivas (2011)

• Technology and Child Development: Evidence from the One Laptop per Child Program (2011)

Más Información

www.iadb.org