franziska dammeier, jeffrey r. moore, florian haslinger, simon loew

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Characterization of alpine rockslides using statistical analysis of seismic signals 使用地震訊號統計分析表徵高山崩坍. Franziska Dammeier, Jeffrey R. Moore, Florian Haslinger, Simon Loew. 授課教授:詹勳全 教授 指導教授:馮正一 教授 7102042026 林博翔. - PowerPoint PPT Presentation

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Characterization of alpine rockslides using statistical

analysis of seismic signals

使用地震訊號統計分析表徵高山崩坍

Franziska Dammeier,Jeffrey R. Moore,Florian Haslinger,Simon Loew.

JOURNAL OF GEOPHYSICAL RESEARCH, VOL. 116, F04024,doi:10.1029/2011JF002037, 2011

授課教授:詹勳全 教授指導教授:馮正一 教授7102042026 林博翔

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Main point

•Introduction

•Data Analysis

•Research Methods

•Research Results

•Conclusion

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Introduction

•一個地震監測的優點是能夠檢測遠端事件。

•可用來確認第二次危害潛在的關鍵。

•證明地震訊號的體積振擺距離是可以估算。

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•一般情況下,地震訊號的視速度約 3.8 公里 / 秒

表示的訊號很可能是由主要的表面波或橫波。

•選擇瑞士作為研究區域主要有兩個原因:

( 一 ) 、地震的基礎設施。

( 二 ) 、岩質邊坡破壞。

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Data Analysis

•1.1. Event Data

•1.2. Seismic Data

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1.1. Event Data

•瑞士地圖•圓圈部分 ( 橘 ) : 坍方地點和相關事件•三角形部分 ( 藍 ) : 地震觀測站

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•過去 15 年前 - 地震記錄

表 1

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•三種不同崩坍事件的照片

•卡普夫岩崩落 ( 圖 A)

兩張照片顯示落石前的山脊(箭頭指示崩落來源區域)

和主要區塊衝擊期間。

•Thurwieser 岩崩 ( 圖 B)

•Tavanasa 岩石滑坡 ( 圖

C)

• Scheidegger 策畫出一般崩坍下降高度( H )與震動距離( L )的比例變化以及事件體積的關係圖。

• 在研究中,大多數的崩坍為一個標準偏差的公式:

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1.2. Seismic Data

•瑞士地震服務( Schweizerischer Erdbebendienst , SE

D )

•是個不間斷記錄瑞士地區地震站記錄的網路。

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•對於振幅分析,地面速度好於加速度或位移,因

為地震儀是直接測量速度,並有機會減少人為誤

差。

•地震包絡線被成功用於在其他的實際訊號應用,

如地震震央位置。

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Research Methods

•2.1. Seismic Metrics

•2.2. Estimating Event Parameters

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2.1. Seismic Metrics

•五個地震度量標準:

(1) 、訊號的持續時間( DUR )。

(2) 、地面速度包絡線的尖峰值( ePGV )。

(3) 、速度訊號的面積( EA )。

(4) 、上升時間( RT )。

(5) 、平均地面速度( AGV )。

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•下圖顯示不同度量概述地震艾格峰事件。

在艾格峰 [5] 事件滑坡距離最近的車站( HASLI )

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PGV

2.2. Estimating Event Parameters

•五個地震指標去估計事件來源參數:

(1) 、體積( V )。

(2) 、徑向跳動的距離( L )。

(3) 、崩落高度( H )。

(4) 、潛在能量( PE )。

(5) 、正切 Fahrböschung 角( F )。

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Research Results

•3.1. Identifying Rockslide Seismograms

and Locating Events

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3.1. Identifying Rockslide Seismograms and Locating Events•大部分地震能量在於 3-4 赫茲以下。•三個崩坍地震與相應的時間和頻譜圖觀點。•(圖中較暗的區域表示較高的能量)

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112 s

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希臘文字”Ω”

•以下圖 a 、 b 、 c 為 Aguille Dru 事件。

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Conclusion

•地震時間序列的訊號具有不規則的包絡線,此線包含了突發升起和緩慢衰減。

•地震訊號能量的主要成分通常包含頻率低於〜 3-4Hz ,時頻圖通常會顯示出一個三角形的形狀。而 3~10Hz之間的高頻訊號可能由大區塊對地面的衝擊所造成。

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•三種落石不包括在回歸分析 (regression analyses) 來驗證事件參數估計的方法。所有體積估計值被認為是合理接近實際值。

•預測徑向跳動的距離比實際距離稍大,但提供一個很好的初步估算。

•從地震訊號估計滑坡參數的方法可能會考慮其他因子加以改進。例如:衰減相關的地形。

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謝謝大家

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