garis-garis besar program perkuliahan (gbpp)siskom.undip.ac.id/files/2012/09/gbpp-sap_tsk710... ·...
Post on 12-May-2018
238 Views
Preview:
TRANSCRIPT
GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PERKULIAHAN(GBPP)
Matakuliah : Logika Fuzzy Kode : TSK-710 Teori : 2 sks Praktikum : -
Deskripsi Matakuliah : Himpunan Fuzzy dan Logika Fuzzy: motivasi, himpunan, konsep dasar, set operasi, relasi fuzzy dan keputusan fuzzy. Aplikasi logika fuzzy: aritmatika fuzzy, model linguistik, pengambilan keputusan fuzzy, klasifikasi, pengenalan pola dan kontrol fuzzy.Algoritma dan Programming: realisasi software untuk aplikasi rekayasa berbasis fuzzy.Secara rinci, materi kuliah ini yang hendak disampaikan adalah sebagai berikut:1. definisi, sifat dan operasi himpunan klasik (crisp) dan fuzzy;2. relasi dalam himpunan klasik dan fuzzy: cardinality, operasi, property dan komposisi;3. fungsi keanggotaan: klasifikasi himpunan fuzzy, proses fuzzifikasi;4. proses dan metode defuzzifikasi: metode lambda cut, centroid;5. sistem fuzzy berbasis aturan: agregasi, dekomposisi dan formulasi aturan;6. metode sistem inferensi fuzzy (FIS): mamdani dan sugeno;7. proses pengambilan keputusan: fuzzy ordering, individual decision making, multiperson decision makin;8. multiobjective decision making, dan Bayesian decision making;9. memberikan studi kasus aplikasi logika fuzzy di aplikasi industri dan kontrol;
Standar Kompetensi : Setelah selesai perkuliahan, mahasiswa akan mampu: 1) memahami dasar-dasar logika fuzzy, 2) memahami kapan dan mengapa menggunakan logika fuzzy, 3) memahami dan menggunakan teknik-teknik logika fuzzy untuk menghasilkan solusi problem rekayasa, dan 4) memahami pendekatan implementasi logika fuzzy untuk aplikasi sistem embedded dan kontrol
Program Studi : Teknik Sistem Komputer
Dosen Pengampu Matakuliah : Eko Didik Widianto,ST.,MT. NIP. -
Pustaka Pendukung : 1. S. N. Sivanandam, S. Sumathi and S. N. Deepa, “Introduction to Fuzzy Logic using MATLAB”, 20072. Ahmad M. Ibrahim, “Fuzzy Logic for Embedded System Applications”, Elsevier, 20043. Kwang H. Lee, “First Course on Fuzzy Theory and Applications”, 2005
Web kuliah: http://didik.blog.undip.ac.id/2011/09/13/tsk-710-logika-fuzzy-2011/ Web berisi deskripsi dan rencana kuliah TSK-710, file lecture note, tugas dan solusi, serta sebagai wadah interaksi dosen-mahasiswa
No. Kompentensi Dasar Pokok Bahasan Sub Pokok Bahasan Estimasi Waktu (menit)
Daftar Pustaka
1 a) Mahasiswa akan mampu membedakan logika klasik dan logika fuzzy dengan benar
b) Mahasiswa akan mampu memahami kapan logika fuzzy bisa diterapkan
Pengantar logika fuzzy • Logika, penalaran dan pengambilan keputusan
• Logika biner (klasik) dan logika fuzzy• Contoh aplikasi menggunakan fuzzy
2 x 50 [1] Bab 1[2] Bab 1
2 Mahasiswa akan mampu membedakan antara himpunan klasik dan fuzzy, meliputi konsep dasar dan sifat himpuna serta derajat keanggotaan elemen-elemennya
Himpunan: klasik vs fuzzy • Himpunan klasik: konsep dasar dan sifat• Himpunan fuzzy: konsep dasar, derajat
keanggotaan dan sifat himpunan
2 x 50 [1] Bab 2[2] Bab 2[3] Bab 1
3 a) Mahasiswa akan mampu menuliskan model matematis dari himpunan klasik dan fuzzy dengan tepat
b) Mahasiswa akan mampu melakukan operasi himpunan fuzzy, meliputi AND, OR dan komplemen dengan tepat jika diberikan suatu himpunan
Representasi dan Operasi himpunan: komplemen, gabungan dan irisan
• Representasi himpunan klasik dan fuzzy• Operasi himpunan klasik: komplemen,
gabungan, irisan• Operasi himpunan fuzzy: komplemen,
gabungan, irisan• Operasi aljabar fuzzy
2 x 50 [1] Bab 2[2] Bab 2[3] Bab 2
4,5 a) Mahasiswa akan mampu menentukan produk kartesian dengan tepat jika diberikan dua himpunan semesta
b) Mahasiswa akan mampu menentukan relasi dan komposisi himpunan klasik dan fuzzy dengan tepat jika diberikan lebih dari satu himpunan
c) Mahasiswa akan mampu menentukan relasi toleransi dan ekuivalensi himpunan klasik dan fuzzy
d) Mahasiswa akan mampu menerapkan penalaran klasik dan fuzzy
Relasi, Komposisi dan Penalaran • Produk kartesian dari relasi • Relasi dan komposisi himpunan klasik• Relasi dan komposisi himpunan fuzzy• Operasi relasi himpunan• Relasi toleransi dan ekuivalensi• Penalaran klasik dan fuzzy
4 x 50 [1] Bab 3[2] Bab 3[3] Bab 3
6 a) Mahasiswa akan mampu mengklasifikasikan himpunan fuzzy
b) Mahasiswa akan mampu melakukan fuzzifikasi jika diberikan suatu himpunan klasik atau fuzzy
c) Mahasiswa akan mampu menyelesaikan problem terkait fungsi keanggotaan dengan tepat
Fungsi keanggotaan • Klasifikasi himpunan fuzzy• Fuzzifikasi• Pemberian nilai keanggotaan
2 x 50 [1] Bab 4
7 Mahasiswa akan mampu mengaplikasikan metode-metode defuzzifikasi dari himpunan fuzzy
Defuzzifikasi • Lambda-cut dari himpunan fuzzy• Lambda-cut dari himpunan relasi fuzzy• Metode-metode defuzzifikasi
2 x 50 [1] Bab 5
8,9 Mahasiswa akan mampu menyelesaikan problem desain sistem fuzzy berbasis aturan menggunakan metode-metode FIS (fuzzy inference system)
Fuzzy Rule-Base System • Pembentukan rule (aturan)• Dekomposisi rule• Sifat himpunan aturan-aturan• FIS (fuzzy inference system) dan metodenya• Metode Mamdani• Metode Takagi-Sugeno
4 x 50 [1] Bab 6
10 Mahasiswa akan mampu menyelesaian problem pengambilan keputusan menggunakan logika fuzzy baik keputusan individual, banyak orang maupun multi-objective
Fuzzy Decision Making • Fuzzy ordering• Individual decision making• Multi-person decision making• Multi-objective decision making• Fuzzy Bayesian decision methode
2 x 50 [1] Bab 7
11,12,13,14
Mahasiswa akan mampu mendesain satu aplikasi berbasis fuzzy dari contoh-contoh aplikasi yang diberikan
Aplikasi Logika Fuzzy • Fuzzy logic controller• Fuzzy in industrial automation• DC motor speed control system with fuzzy• Fuzzy in power system stability controller
8 x 50 [1] Bab 8,9[2] Bab 4
SATUAN ACARA PENGAJARAN
Pembelajaran : Pengantar logika fuzzyPengantar logika, penalaran dan pengambilan keputusan, serta logika klasik dan fuzzy
Kode Mata Kuliah/ sks : TSK-710 / 2 SKSWaktu Pertemuan : 2 x 50 menitPertemuan ke : 1
Kompetensi:
1. Standar kompetensi :
Mahasiswa sistem komputer akan mampu memahami dasar-dasar logika fuzzy serta memahami kapan dan mengapa menggunakan logika fuzzy
2. Kompetensi dasar :
Mahasiswa sistem komputer akan mampu membedakan logika klasik dan logika fuzzy serta memahami kapan logika fuzzy bisa diterapkan
3. Soft skill :
Bertanggung jawab, berani mengemukakan pendapat atau bertanya, menghargai pendapat orang lain
Pokok Bahasan: Pengantar logika fuzzy
Sub Pokok Bahasan : • Logika, penalaran dan pengambilan keputusan• Logika biner (klasik) dan logika fuzzy• Contoh aplikasi menggunakan fuzzy
Kegiatan Belajar Mengajar : (terlampir)
Tatap muka di kelas, presentasi materi (lecture notes) menggunakan laptop dan in-focus. Tanya jawab (diskusi) dilakukan di sela-sela materi.
Evaluasi
(tidak ada)
Referensi,• (Bab 1) S. N. Sivanandam, S. Sumathi and S. N. Deepa, “Introduction to Fuzzy Logic
using MATLAB”, 2007• (Bab 1) Ahmad M. Ibrahim, “Fuzzy Logic for Embedded System Applications”,
Elsevier, 2004
Lampiran: Kegiatan Belajar Mengajar
Tahap Kegiatan Kegiatan Pengajar Kegiatan Mahasiswa Alokasi waktuMedia dan Alat
Pengajaran
Pendahuluan o Memberikan pengantar materi dan mengarahkan mahasiswa agar mempersiapkan diri menerima materi yang akan disampaikan
o Memperhatikan
5’
Lecture notes, laptop, infocus
Penyajian o Menyajikan presentasi materi
o Menyampaikan pertanyaan untuk membuka diskusi
o Memperhatikan keterlibatan siswa di kelas dan keaktifan siswa
o Memperhatikano Memberikan respon terhadap
pertanyaan-pertanyaan yang diajukan
o mengemukakan ketidakpahaman terhadap materi yang disajikan
90'Lecture notes,
laptop, infocus, papan tulis
Penutup o Membuat kesimpulan materi yang disajikan
o Mengingatkan mahasiswa untuk memperluas wawasan terhadap materi yang disajikan dengan banyak membaca
o Mengingatkan mahasiswa untuk mempersiapkan untuk materi berikutnya
o Memperhatikan dan menerima masukan-masukan dari dosen untuk memperoleh referensi
5’
Lecture notes, laptop, infocus
SATUAN ACARA PENGAJARAN
Pembelajaran : Himpunan Klasik dan Himpunan FuzzyKonsep dasar, sifat dan derajat keanggotaan himpunan klasik dan fuzzy
Kode Mata Kuliah/ sks : TSK-710 / 2 SKSWaktu Pertemuan : 2 x 50 menitPertemuan ke : 2
Kompetensi:
1. Standar kompetensi :
Mahasiswa sistem komputer akan mampu memahami dasar-dasar logika fuzzy
2. Kompetensi dasar :
Mahasiswa akan mampu membedakan antara himpunan klasik dan fuzzy, meliputi konsep dasar dan sifat himpuna serta derajat keanggotaan elemen-elemennya
3. Soft skill :
Bertanggung jawab, berani mengemukakan pendapat atau bertanya, menghargai pendapat orang lain
Pokok Bahasan: Himpunan Klasik dan Fuzzy
Sub Pokok Bahasan : • Himpunan klasik: konsep dasar dan sifat• Himpunan fuzzy: konsep dasar, derajat keanggotaan dan sifat himpunan
Kegiatan Belajar Mengajar : (terlampir)
Tatap muka di kelas, presentasi materi (lecture notes) menggunakan laptop dan in-focus. Latihan mengerjakan soal di papan tulis. Tanya jawab (diskusi) dilakukan di sela-sela materi.
Evaluasi
(tidak ada)
Referensi,• (Bab 2) S. N. Sivanandam, S. Sumathi and S. N. Deepa, “Introduction to Fuzzy Logic
using MATLAB”, 2007• (Bab 1) Kwang H. Lee, “First Course on Fuzzy Theory and Applications”, 2005
Lampiran: Kegiatan Belajar Mengajar
Tahap Kegiatan Kegiatan Pengajar Kegiatan Mahasiswa Alokasi waktuMedia dan Alat
Pengajaran
Pendahuluan o Memberikan pengantar materi dan mengarahkan mahasiswa agar mempersiapkan diri menerima materi yang akan disampaikan
o Pra-kuliah: mendownload dan mempelajari materi lecture note dari dosen
o Memperhatikan
5’
Lecture notes, laptop, infocus
Penyajian o Menyajikan presentasi materi
o Menyelesaikan contoh soal di papan tulis bersama mahasiswa
o Menyampaikan pertanyaan untuk membuka diskusi
o Memperhatikan keterlibatan siswa di kelas dan keaktifan siswa
o Memperhatikano Ikut menyelesaikan contoh
soal di papan tulis dipandu oleh dosen
o Memberikan respon terhadap pertanyaan-pertanyaan yang diajukan
o mengemukakan ketidakpahaman terhadap materi yang disajikan
90'
Lecture notes, laptop, infocus,
papan tulis
Penutup o Membuat kesimpulan materi yang disajikan
o Mengingatkan mahasiswa untuk memperluas wawasan terhadap materi yang disajikan dengan banyak membaca
o Mengingatkan mahasiswa untuk mempersiapkan untuk materi berikutnya
o Memperhatikan dan menerima masukan-masukan dari dosen untuk memperoleh referensi
5’
Lecture notes, laptop, infocus
SATUAN ACARA PENGAJARAN
Pembelajaran : Representasi dan Operasi himpunanRepresentasi himpunan klasik dan fuzzy, operasi himpunan klasik dan fuzzy
Kode Mata Kuliah/ sks : TSK-710 / 2 SKSWaktu Pertemuan : 2 x 50 menitPertemuan ke : 3
Kompetensi:
1. Standar kompetensi :
Mahasiswa Sistem Komputer akan mampu memahami dasar-dasar logika fuzzy
2. Kompetensi dasar :
a) Mahasiswa Sistem Komputer akan mampu menuliskan model matematis dari himpunan klasik dan fuzzy
b) Mahasiswa Sistem Komputer akan mampu melakukan operasi himpunan fuzzy, meliputi AND, OR dan komplemen
3. Soft skill :
Bertanggung jawab, berani mengemukakan pendapat atau bertanya, menghargai pendapat orang lain
Pokok Bahasan: Representasi himpunan dan operasi komplemen, gabungan dan irisan
Sub Pokok Bahasan : • Representasi himpunan klasik dan fuzzy• Operasi himpunan klasik: komplemen, gabungan, irisan• Operasi himpunan fuzzy: komplemen, gabungan, irisan• Operasi aljabar fuzzy
Kegiatan Belajar Mengajar : (terlampir)
Tatap muka di kelas, presentasi materi (lecture notes) menggunakan laptop dan in-focus. Latihan mengerjakan soal di papan tulis. Tanya jawab (diskusi) dilakukan di sela-sela materi.
Evaluasi
(tidak ada)
Referensi,• (Bab 2) S. N. Sivanandam, S. Sumathi and S. N. Deepa, “Introduction to Fuzzy Logic
using MATLAB”, 2007• (Bab 2) Ahmad M. Ibrahim, “Fuzzy Logic for Embedded System Applications”,
Elsevier, 2004 • (Bab 2) Kwang H. Lee, “First Course on Fuzzy Theory and Applications”, 2005
Lampiran D. Kegiatan Belajar Mengajar
Tahap Kegiatan Kegiatan Pengajar Kegiatan Mahasiswa Alokasi waktuMedia dan Alat
Pengajaran
Pendahuluan o Memberikan pengantar materi dan mengarahkan mahasiswa agar mempersiapkan diri menerima materi yang akan disampaikan
o Pra-kuliah: mendownload dan mempelajari materi lecture note dari dosen
o Memperhatikan
5’
Lecture notes, laptop, infocus
Penyajian o Menyajikan presentasi materi
o Menyelesaikan contoh soal di papan tulis bersama mahasiswa
o Menyampaikan pertanyaan untuk membuka diskusi
o Memperhatikan keterlibatan siswa di kelas dan keaktifan siswa
o Memperhatikano Ikut menyelesaikan contoh
soal di papan tulis dipandu oleh dosen
o Memberikan respon terhadap pertanyaan-pertanyaan yang diajukan
o mengemukakan ketidakpahaman terhadap materi yang disajikan
90'
Lecture notes, laptop, infocus,
papan tulis
Penutup o Membuat kesimpulan materi yang disajikan
o Mengingatkan mahasiswa untuk memperluas wawasan terhadap materi yang disajikan dengan banyak membaca
o Mengingatkan mahasiswa untuk mempersiapkan untuk materi berikutnya
o Memperhatikan dan menerima masukan-masukan dari dosen untuk memperoleh referensi
5’
Lecture notes, laptop, infocus
SATUAN ACARA PENGAJARAN
Pembelajaran : Relasi, Komposisi dan PenalaranProduk kartesian, relasi dan komposisi himpunan klasik dan fuzzy, serta penalaran klasik dan fuzzy
Kode Mata Kuliah/ sks : TSK-710 / 2 SKSWaktu Pertemuan : 4 x 50 menitPertemuan ke : 4,5
Kompetensi:
1. Standar kompetensi :
Mahasiswa Sistem Komputer akan mampu: a) memahami dasar-dasar logika fuzzyb) memahami kapan dan mengapa menggunakan logika fuzzyc) memahami dan menggunakan teknik-teknik logika fuzzy untuk menghasilkan
solusi problem rekayasa
2. Kompetensi dasar :
a) Mahasiswa akan mampu menentukan produk kartesian dengan tepat jika diberikan dua himpunan semesta
b) Mahasiswa akan mampu menentukan relasi dan komposisi himpunan klasik dan fuzzy dengan tepat jika diberikan lebih dari satu himpunan
c) Mahasiswa akan mampu menentukan relasi toleransi dan ekuivalensi himpunan klasik dan fuzzy
d) Mahasiswa akan mampu menerapkan penalaran klasik dan fuzzy
3. Soft skill :
Bertanggung jawab, berani mengemukakan pendapat atau bertanya, menghargai pendapat orang lain
Pokok Bahasan: Relasi, Komposisi dan Penalaran
Sub Pokok Bahasan : • Produk kartesian dari relasi • Relasi dan komposisi himpunan klasik• Relasi dan komposisi himpunan fuzzy• Operasi relasi himpunan• Relasi toleransi dan ekuivalensi• Penalaran klasik dan fuzzy
Kegiatan Belajar Mengajar : (terlampir)
Tatap muka di kelas, presentasi materi (lecture notes) menggunakan laptop dan in-focus. Latihan mengerjakan soal di papan tulis. Tanya jawab (diskusi) dilakukan di sela-sela materi.
Evaluasi:
1. Tugas rumah #3 tentang analisis dan sintesis rangkaian logika menggunakan peta Karnaugh. Waktu pengerjaan 1 minggu
Referensi:• (Bab 3) S. N. Sivanandam, S. Sumathi and S. N. Deepa, “Introduction to Fuzzy Logic
using MATLAB”, 2007• (Bab 3) Ahmad M. Ibrahim, “Fuzzy Logic for Embedded System Applications”,
Elsevier, 2004• (Bab 3) Kwang H. Lee, “First Course on Fuzzy Theory and Applications”, 2005
Lampiran D. Kegiatan Belajar Mengajar
Tahap Kegiatan Kegiatan Pengajar Kegiatan Mahasiswa Alokasi waktuMedia dan Alat
Pengajaran
Pendahuluan o Memberikan pengantar materi dan mengarahkan mahasiswa agar mempersiapkan diri menerima materi yang akan disampaikan
o Pra-kuliah: mendownload dan mempelajari materi lecture note dari dosen
o Memperhatikan
5’ Lecture notes, laptop, infocus
Penyajian o Menyajikan presentasi materi
o Menyelesaikan contoh soal di papan tulis bersama mahasiswa
o Menyampaikan pertanyaan untuk membuka diskusi
o Memperhatikan keterlibatan siswa di kelas dan keaktifan siswa
o Memperhatikano Ikut menyelesaikan contoh
soal di papan tulis dipandu oleh dosen
o Memberikan respon terhadap pertanyaan-pertanyaan yang diajukan
o mengemukakan ketidakpahaman terhadap materi yang disajikan
90'
Lecture notes, laptop, infocus,
papan tulis
Penutup o Membuat kesimpulan materi yang disajikan
o Mengingatkan mahasiswa untuk memperluas wawasan terhadap materi yang disajikan dengan banyak membaca
o Mengingatkan mahasiswa untuk mempersiapkan untuk materi berikutnya
o Memperhatikan dan menerima masukan-masukan dari dosen untuk memperoleh referensi
5’ Lecture notes, laptop, infocus
SATUAN ACARA PENGAJARAN
Pembelajaran : Fungsi keanggotaanKlasifikasi himpunan fuzzy, fuzzifikasi dan fungsi keanggotaan
Kode Mata Kuliah/ sks : TSK-710 / 2 SKSWaktu Pertemuan : 2 x 50 menitPertemuan ke : 6
Kompetensi
1. Standar kompetensi :
Mahasiswa Sistem Komputer akan mampu memahami dasar-dasar logika fuzzy
2. Kompetensi dasar :
• Mahasiswa akan mampu mengklasifikasikan himpunan fuzzy• Mahasiswa akan mampu melakukan fuzzifikasi jika diberikan suatu himpunan
klasik atau fuzzy• Mahasiswa akan mampu menyelesaikan problem terkait fungsi keanggotaan dengan
tepat
3. Soft skill :
Bertanggung jawab, berani mengemukakan pendapat atau bertanya, menghargai pendapat orang lain
Pokok Bahasan: Fungsi keanggotaan
Sub Pokok Bahasan : • Klasifikasi himpunan fuzzy• Fuzzifikasi• Pemberian nilai keanggotaan
Kegiatan Belajar Mengajar : (terlampir)
Tatap muka di kelas, presentasi materi (lecture notes) menggunakan laptop dan in-focus. Latihan mengerjakan soal di papan tulis. Tanya jawab (diskusi) dilakukan di sela-sela materi.
Evaluasi :
(tidak ada)
Referensi:• (Bab 4) S. N. Sivanandam, S. Sumathi and S. N. Deepa, “Introduction to Fuzzy Logic
using MATLAB”, 2007
Lampiran D. Kegiatan Belajar Mengajar
Tahap Kegiatan Kegiatan Pengajar Kegiatan Mahasiswa Alokasi waktuMedia dan Alat
Pengajaran
Pendahuluan o Memberikan pengantar materi dan mengarahkan mahasiswa agar mempersiapkan diri menerima materi yang akan disampaikan
o Pra-kuliah: mendownload dan mempelajari materi lecture note dari dosen
o Memperhatikan
5’
Lecture notes, laptop, infocus
Penyajian o Menyajikan presentasi materi
o Menyelesaikan contoh soal di papan tulis bersama mahasiswa
o Menyampaikan pertanyaan untuk membuka diskusi
o Memperhatikan keterlibatan siswa di kelas dan keaktifan siswa
o Memperhatikano Ikut menyelesaikan contoh
soal di papan tulis dipandu oleh dosen
o Memberikan respon terhadap pertanyaan-pertanyaan yang diajukan
o mengemukakan ketidakpahaman terhadap materi yang disajikan
90'
Lecture notes, laptop, infocus,
papan tulis
Penutup o Membuat kesimpulan materi yang disajikan
o Mengingatkan mahasiswa untuk memperluas wawasan terhadap materi yang disajikan dengan banyak membaca
o Mengingatkan mahasiswa untuk mempersiapkan untuk materi berikutnya
o Memperhatikan dan menerima masukan-masukan dari dosen untuk memperoleh referensi
5’
Lecture notes, laptop, infocus
SATUAN ACARA PENGAJARAN
Pembelajaran : DefuzzifikasiLambda-cut dari himpunan dan relasi fuzzy, metode-metode defuzzifikasi
Kode Mata Kuliah/ sks : TSK-710 / 2 SKSWaktu Pertemuan : 2 x 50 menitPertemuan ke : 7
Kompentensi
1. Standar kompetensi :
Mahasiswa Sistem Komputer akan mampu: a) memahami dasar-dasar logika fuzzyb) memahami dan menggunakan teknik-teknik logika fuzzy untuk menghasilkan
solusi problem rekayasa
2. Kompetensi dasar :
Mahasiswa akan mampu mengaplikasikan metode-metode defuzzifikasi dari himpunan fuzzy dengan tepat
3. Soft skill :
Bertanggung jawab, berani mengemukakan pendapat atau bertanya, menghargai pendapat orang lain
Pokok Bahasan: Defuzzifikasi
Sub Pokok Bahasan : • Lambda-cut dari himpunan fuzzy• Lambda-cut dari himpunan relasi fuzzy• Metode-metode defuzzifikasi
Kegiatan Belajar Mengajar : (terlampir)
Tatap muka di kelas, presentasi materi (lecture notes) menggunakan laptop dan in-focus. Latihan mengerjakan soal di papan tulis. Tanya jawab (diskusi) dilakukan di sela-sela materi.
Evaluasi
(tidak ada)
Referensi:• (Bab 5) S. N. Sivanandam, S. Sumathi and S. N. Deepa, “Introduction to Fuzzy Logic
using MATLAB”, 2007
Lampiran D. Kegiatan Belajar Mengajar
Tahap Kegiatan Kegiatan Pengajar Kegiatan Mahasiswa Alokasi waktuMedia dan Alat
Pengajaran
Pendahuluan o Memberikan pengantar materi dan mengarahkan mahasiswa agar mempersiapkan diri menerima materi yang akan disampaikan
o Pra-kuliah: mendownload dan mempelajari materi lecture note dari dosen
o Memperhatikan
5’
Lecture notes, laptop, infocus
Penyajian o Menyajikan presentasi materi
o Menyelesaikan contoh soal di papan tulis bersama mahasiswa
o Menyampaikan pertanyaan untuk membuka diskusi
o Memperhatikan keterlibatan siswa di kelas dan keaktifan siswa
o Memperhatikano Ikut menyelesaikan contoh
soal di papan tulis dipandu oleh dosen
o Memberikan respon terhadap pertanyaan-pertanyaan yang diajukan
o mengemukakan ketidakpahaman terhadap materi yang disajikan
90'
Lecture notes, laptop, infocus,
papan tulis
Penutup o Membuat kesimpulan materi yang disajikan
o Mengingatkan mahasiswa untuk memperluas wawasan terhadap materi yang disajikan dengan banyak membaca
o Mengingatkan mahasiswa untuk mempersiapkan untuk materi berikutnya
o Memperhatikan dan menerima masukan-masukan dari dosen untuk memperoleh referensi
5’
Lecture notes, laptop, infocus
SATUAN ACARA PENGAJARAN
Pembelajaran : Fuzzy Rule-Base SystemPembentukan dan dekomposisi rule (aturan), FIS (fuzzy inference system), metode Mamdani dan Takagi-Sugeno
Kode Mata Kuliah/ sks : TSK-710 / 2 SKSWaktu Pertemuan : 4 x 50 menitPertemuan ke : 8,9
Kompetensi
1. Standar kompetensi :
Mahasiswa Sistem Komputer akan mampu:
a) memahami dasar-dasar logika fuzzyb) memahami dan menggunakan teknik-teknik logika fuzzy untuk menghasilkan
solusi problem rekayasa, danc) memahami pendekatan implementasi logika fuzzy untuk aplikasi sistem
embedded dan kontrol
2. Kompetensi dasar :
Mahasiswa akan mampu menyelesaikan problem desain sistem fuzzy berbasis aturan menggunakan metode-metode FIS (fuzzy inference system) dengan tepat
3. Soft skill :
Bertanggung jawab, berani mengemukakan pendapat atau bertanya, menghargai pendapat orang lain
Pokok Bahasan: Fuzzy Rule-Base System
Sub Pokok Bahasan : • Pembentukan rule (aturan)• Dekomposisi rule• Sifat himpunan aturan-aturan• FIS (fuzzy inference system) dan metodenya• Metode Mamdani• Metode Takagi-Sugeno
Kegiatan Belajar Mengajar : (terlampir)
Tatap muka di kelas, presentasi materi (lecture notes) menggunakan laptop dan in-focus. Latihan mengerjakan soal di papan tulis. Tanya jawab (diskusi) dilakukan di sela-sela materi.
Evaluasi
(tidak ada)
Referensi:• (Bab 6) S. N. Sivanandam, S. Sumathi and S. N. Deepa, “Introduction to Fuzzy Logic
using MATLAB”, 2007
Lampiran D. Kegiatan Belajar Mengajar
Tahap Kegiatan Kegiatan Pengajar Kegiatan Mahasiswa Alokasi waktuMedia dan Alat
Pengajaran
Pendahuluan o Memberikan pengantar materi dan mengarahkan mahasiswa agar mempersiapkan diri menerima materi yang akan disampaikan
o Pra-kuliah: mendownload dan mempelajari materi lecture note dari dosen
o Memperhatikan
5’
Lecture notes, laptop, infocus
Penyajian o Menyajikan presentasi materi
o Menyelesaikan contoh soal di papan tulis bersama mahasiswa
o Menyampaikan pertanyaan untuk membuka diskusi
o Memperhatikan keterlibatan siswa di kelas dan keaktifan siswa
o Memperhatikano Ikut menyelesaikan contoh
soal di papan tulis dipandu oleh dosen
o Memberikan respon terhadap pertanyaan-pertanyaan yang diajukan
o mengemukakan ketidakpahaman terhadap materi yang disajikan
90'
Lecture notes, laptop, infocus,
papan tulis
Penutup o Membuat kesimpulan materi yang disajikan
o Mengingatkan mahasiswa untuk memperluas wawasan terhadap materi yang disajikan dengan banyak membaca
o Mengingatkan mahasiswa untuk mempersiapkan untuk materi berikutnya
o Memperhatikan dan menerima masukan-masukan dari dosen untuk memperoleh referensi
5’
Lecture notes, laptop, infocus
SATUAN ACARA PENGAJARAN
Pembelajaran : Fuzzy Decision MakingFuzzy ordering, decision making (individual, multi-person, multi-objective), metode Bayesian
Kode Mata Kuliah/ sks : TSK-710 / 2 SKSWaktu Pertemuan : 2 x 50 menitPertemuan ke : 10
Kompetensi
1. Standar kompetensi :
Mahasiswa Sistem Komputer akan mampu:
a) memahami dasar-dasar logika fuzzyb) memahami dan menggunakan teknik-teknik logika fuzzy untuk menghasilkan
solusi problem rekayasa, danc) memahami pendekatan implementasi logika fuzzy untuk aplikasi sistem
embedded dan kontrol
2. Kompetensi dasar :
Mahasiswa akan mampu menyelesaian problem pengambilan keputusan menggunakan logika fuzzy baik keputusan individual, banyak-orang maupun multi-objective
3. Soft skill :
Bertanggung jawab, berani mengemukakan pendapat atau bertanya, menghargai pendapat orang lain
Pokok Bahasan: Fuzzy Decision Making
Sub Pokok Bahasan : • Fuzzy ordering• Individual decision making• Multi-person decision making• Multi-objective decision making• Fuzzy Bayesian decision methode
Kegiatan Belajar Mengajar : (terlampir)
Tatap muka di kelas, presentasi materi (lecture notes) menggunakan laptop dan in-focus. Latihan mengerjakan soal di papan tulis. Tanya jawab (diskusi) dilakukan di sela-sela materi.
Evaluasi
(tidak ada)
Referensi:• (Bab 7) S. N. Sivanandam, S. Sumathi and S. N. Deepa, “Introduction to Fuzzy Logic
using MATLAB”, 2007
Lampiran D. Kegiatan Belajar Mengajar
Tahap Kegiatan Kegiatan Pengajar Kegiatan Mahasiswa Alokasi waktuMedia dan Alat
Pengajaran
Pendahuluan o Memberikan pengantar materi dan mengarahkan mahasiswa agar mempersiapkan diri menerima materi yang akan disampaikan
o Pra-kuliah: mendownload dan mempelajari materi lecture note dari dosen
o Memperhatikan
5’
Lecture notes, laptop, infocus
Penyajian o Menyajikan presentasi materi
o Menyelesaikan contoh soal di papan tulis bersama mahasiswa
o Menyampaikan pertanyaan untuk membuka diskusi
o Memperhatikan keterlibatan siswa di kelas dan keaktifan siswa
o Memperhatikano Ikut menyelesaikan contoh
soal di papan tulis dipandu oleh dosen
o Memberikan respon terhadap pertanyaan-pertanyaan yang diajukan
o mengemukakan ketidakpahaman terhadap materi yang disajikan
90'
Lecture notes, laptop, infocus,
papan tulis
Penutup o Membuat kesimpulan materi yang disajikan
o Mengingatkan mahasiswa untuk memperluas wawasan terhadap materi yang disajikan dengan banyak membaca
o Mengingatkan mahasiswa untuk mempersiapkan untuk materi berikutnya
o Memperhatikan dan menerima masukan-masukan dari dosen untuk memperoleh referensi
5’
Lecture notes, laptop, infocus
SATUAN ACARA PENGAJARAN
Pembelajaran : Aplikasi Logika FuzzyFuzzy logic controller, Fuzzy in industrial automation, DC motor speed control system with fuzzy, Fuzzy in power system stability controller
Kode Mata Kuliah/ sks : TSK-710 / 2 SKSWaktu Pertemuan : 8 x 50 menitPertemuan ke : 11,12,13,14
Kompetensi
1. Standar kompetensi :
Mahasiswa Sistem Komputer akan mampu: a) memahami dan menggunakan teknik-teknik logika fuzzy untuk menghasilkan
solusi problem rekayasa, danb) memahami pendekatan implementasi logika fuzzy untuk aplikasi sistem
embedded dan kontrol
2. Kompetensi dasar :
Mahasiswa akan mampu mendesain satu aplikasi berbasis fuzzy dari contoh-contoh aplikasi yang diberikan sesuai dengan konsep dasar logika fuzzy
3. Soft skill :
Bertanggung jawab, berani mengemukakan pendapat atau bertanya, menghargai pendapat orang lain
Pokok Bahasan: Aplikasi Logika Fuzzy
Sub Pokok Bahasan : • Fuzzy logic controller• Fuzzy in industrial automation• DC motor speed control system with fuzzy• Fuzzy in power system stability controller
Kegiatan Belajar Mengajar : (terlampir)
Tatap muka di kelas, presentasi materi (lecture notes) menggunakan laptop dan in-focus. Latihan mengerjakan soal di papan tulis. Tanya jawab (diskusi) dilakukan di sela-sela materi.
Evaluasi
(tidak ada)
Referensi:• (Bab 8-9) S. N. Sivanandam, S. Sumathi and S. N. Deepa, “Introduction to Fuzzy Logic
using MATLAB”, 2007• (Bab 4) Ahmad M. Ibrahim, “Fuzzy Logic for Embedded System Applications”,
Elsevier, 2004
Lampiran D. Kegiatan Belajar Mengajar
Tahap Kegiatan Kegiatan Pengajar Kegiatan Mahasiswa Alokasi waktuMedia dan Alat
Pengajaran
Pendahuluan o Memberikan pengantar materi dan mengarahkan mahasiswa agar mempersiapkan diri menerima materi yang akan disampaikan
o Pra-kuliah: mendownload dan mempelajari materi lecture note dari dosen
o Memperhatikan
5’
Lecture notes, laptop, infocus
Penyajian o Menyajikan presentasi materi
o Menyelesaikan contoh soal di papan tulis bersama mahasiswa
o Menyampaikan pertanyaan untuk membuka diskusi
o Memperhatikan keterlibatan siswa di kelas dan keaktifan siswa
o Memperhatikano Ikut menyelesaikan contoh
soal di papan tulis dipandu oleh dosen
o Memberikan respon terhadap pertanyaan-pertanyaan yang diajukan
o mengemukakan ketidakpahaman terhadap materi yang disajikan
90'
Lecture notes, laptop, infocus,
papan tulis
Penutup o Membuat kesimpulan materi yang disajikan
o Mengingatkan mahasiswa untuk memperluas wawasan terhadap materi yang disajikan dengan banyak membaca
o Mengingatkan mahasiswa untuk mempersiapkan untuk materi berikutnya
o Memperhatikan dan menerima masukan-masukan dari dosen untuk memperoleh referensi
5’
Lecture notes, laptop, infocus
top related