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HERRAMIENTAS BASICAS DE CALIDAD
JESSICA HAZEL RODRIGUEZ TREJO UNIVERSIDAD DEL VALLE DE MEXICO
IINGENIERIA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS
16 DE FEBRERO DE 2015
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LAS SIETE HERRAMIENTAS BASICAS
Para explicar en que consisten las siete herramientas básicas, es necesario aclarar los
conceptos de los cuales se desprenden estas herramientas estadísticas que se utilizan para
mejorar la productividad.
CIRCULOS DE CONTROL DE CALIDAD.
Los círculos de control de calidad engloban conceptos que son fundamentales para su
adecuado funcionamiento:
PRODUCTIVIDAD:
Es la relación que existe entre lo que se produce y lo que se consume, es un concepto
cualitativo y no se refiere únicamente a una fábrica o a productos, sino también a servicios.
Buena productividad significa hacer uso de la máxima capacidad de ingenio del
productor y al mismo tiempo satisfacer las necesidades de los consumidores.
La productividad no es estática sino que siempre debe de perfeccionarse, la idea es que
debe ser un círculo dinámico que contenga los siguientes conceptos en constante
movimiento:
· Análisis del producto
· Planeación y diseño
· Producción
· Ventas
Para obtener posteriormente:
· Satisfacción completa del consumidor
· Mejor nivel de vida del trabajador.
NORMALIZACIÓN:
Es fabricar un producto con ciertas especificaciones acerca de las características
esenciales y sus tolerancias.
CONTROL DE CALIDAD:
Es controlar las especificaciones necesarias y tolerancias que hacen que un producto sea
de calidad. El control de calidad, al implantarse o perfeccionarse en la empresas, busca
los siguientes objetivos:
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· Satisfacer a los consumidores
· Competir adecuadamente en ventas con respecto a otros productores
· Reducir el impacto de la inflación al bajar los costos de fabricación
· Mejorar el ambiente de trabajo y el nivel de vida de los trabajadores
IMPLANTACION DE PERFECCIONAMIENTO DEL CONTROL DE CALIDAD:
En algunas partes de la empresa existen actualmente los departamentos de control de
calidad o contabilidad de costos pero estos están básicamente destinados a la inspección
final de los productos o sólo al registro de los costos, y es por lo que se trata de aplicar la
visión de estos conceptos, para también controlar la producción, materia primas, ambiente
de trabajo y todas las operaciones de las compañías; para lograrlo se forman comités de
productividad con los directivos y círculos de control de calidad con los mandos
intermedios.
CIRCULOS DE CONTROL DE CALIDAD:
Son un pequeño grupo de trabajadores que realiza actividades de control de calidad en
la misma área de trabajo, estas actividades son llevadas a cabo voluntariamente, no
deben ser obligadas aunque sí guiadas y motivadas por un comité de productividad.
OBJETIVOS:
1. Contribuir al perfeccionamiento y desarrollo de la empresa.
2. Respetar la dignidad humana y buscar un lugar más feliz donde convivir.
3. Mostrara las capacidades humanas y, si es posible, señalar las infinitas posibilidades de
desarrollo.
En los círculos de control de calidad los trabajadores nombran un coordinador que no
necesariamente es el supervisor, aunque en el inicio se prefiere para no perturbar la
organización actual.
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Las actividades de los círculos de control de calidad cubren un amplio rango que va desde
las eficiencia de la producción, reducción de costos, mejoras al productos y ahorro de
energía hasta la seguridad industrial y mejoramiento de las condiciones de trabajo.
Al mejorar la productividad; o sea, bajar costos o aumentar la calidad; se logra un
incremento en los ingresos, que va a verse reflejado en mas utilidades para repartir, éstas se
pueden destinar a dar premios o ascensos a los trabajadores en periodos anuales o
semanales y en forma colectiva o individual. En realidad los círculos de calidad ofrecen
beneficios tanto para la empresa como para los trabajadores que laboran en ella.
LAS SIETE HERRAMIENTAS BASICAS Son los útiles de los que va a valerse el trabajador para
analizar los problemas a que se enfrenta y que va a permitirle identificarlos, cuantificarlos y
darle soluciones lógicas. Para ello existen siete herramientas estadísticas que son la base del
control de calidad.
Su uso permite desarrollar un proceso deductivo que va de lo general a lo particular; por
otra parte, constituye una serie de observaciones de un sólo problema, lo cual crea una
visión más completa del mismo. Este punto es muy importante, porque la simple existencia
de algunos datos no garantiza que representen con veracidad una situación especifica; es
preciso procesarlos, para confirmar su utilidad o la necesidad de mayor información. Por
esto, resulta muy importante mencionar que Ishikawa considera que, utilizando estas
herramientas, es factible resolver el 95% de los problemas de calidad y productividad.
LAS SIETE HERRAMIENTAS BASICAS:
1. Diagrama de Pareto.
2. Diagrama de frecuencias (histograma).
3. Diagrama causa – efecto.
4. Diagrama de dispersión.
5. Estratificación.
6. Gráficas en general y gráficas de control.
7. Hojas de verificación – diagrama de flujo
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HERRAMIENTA 1: DIAGRAMAS DE CAUSA - EFECTO
La variabilidad de una característica de calidad es un efecto o consecuencia de múltiples
causas, por ello, al observar alguna inconformidad con alguna característica de calidad
de un producto o servicio, es sumamente importante detallar las posibles causas de la
inconsistencia. La herramienta de análisis más utilizada son los llamados diagramas de
causa - efecto, conocidos también como diagramas de espina de pescado, o diagramas
de Ishikawa. Para hacer un diagrama de causa - efecto se recomienda seguir los siguientes
pasos:
1. Elegir la característica de calidad que se va a analizar. Por ejemplo, en la producción de
frascos de mermelada, la característica podría ser el peso del frasco lleno, la densidad del
producto, los grados brix, etc. Trazamos una flecha horizontal gruesa en sentido izquierda
a derecha, que representa el proceso y a la derecha de ésta escribimos la característica
de calidad.
2. Indicamos los factores causales más importantes que puedan generar la fluctuación de
la característica de calidad. Trazamos flechas secundarias diagonales en dirección de la
flecha principal. Usualmente estos factores causales se ven representados en Materias
primas, Máquinas, Mano de obra, Métodos de medición, etc.
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3. Anexamos en cada rama factores causales más detallados de la fluctuación de la
característica de calidad. Para simplificar ésta labor podemos recurrir a la técnica del
interrogatorio. De ésta forma seguimos ampliando el diagrama hasta asegurarnos de que
contenga todas las posibles causas de dispersión.
4. Verificamos que todos los factores causales de dispersión hayan sido anexados al
diagrama. Una vez establecidas de manera clara las relaciones causa y efecto, el
diagrama estará terminado.
El siguiente gráfico corresponde a un ejemplo de diagrama de causa - efecto de la Guía
de Control de Calidad de karou Ishikawa. El proceso corresponde a una máquina en la que
se observa un defecto de rotación oscilante, la característica de calidad es la oscilación
de un eje durante la rotación:
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HERRAMIENTA 2: PLANILLAS DE INSPECCIÓN
Las planillas de inspección son una herramienta de recolección y registro de información.
La principal ventaja de éstas es que dependiendo de su diseño sirven tanto para registrar
resultados, como para observar tendencias y dispersiones, lo cual hace que no sea
necesario concluir con la recolección de los datos para disponer de información de tipo
estadístico. El diseño de una planilla de inspección precisa de un análisis estadístico previo,
ya que en ella se preestablece una escala para que en lugar de registrar números se hagan
marcaciones simples.
Supongamos que tenemos un lote de artículos y efectuamos la medición del peso de estos.
Por ejemplo si obtuvimos los 3 valores siguientes: 1,7 - 2,5 - 2,5. Cada anotación la
representaremos con el signo +.
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Podemos observar como al mismo tiempo que registramos nuestros resultados, la planilla
nos va mostrando cual es la tendencia central de las mediciones, el rango de las
observaciones y al tener discriminados nuestros límites de control, podemos observar qué
cantidad de nuestro producto cumple con las especificaciones.
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HERRAMIENTA 3: GRÁFICOS DE CONTROL
Los gráficos o cartas de control son diagramas preparados donde se van registrando valores
sucesivos de la característica de calidad que se está estudiando. Estos datos se registran
durante el proceso de elaboración o prestación del producto o servicio. Cada gráfico de
control se compone de una línea central que representa el promedio histórico, y dos límites
de control (superior e inferior).
Supongamos que tenemos un proceso de elaboración de sellos retenedores de aceite.
Cada vez que se elabora un sello se toma la pieza y se mide el diámetro interno. Las últimas
15 mediciones sucesivas del diámetro se registran en una carta de control:
N° de Muestra Diámetro (milímetros)
1 74,012
2 73,995
3 73,987
4 74,008
5 74,003
6 73,994
7 74,008
8 74,001
9 74,015
10 74,030
11 74,001
12 74,015
13 74,035
14 74,017
15 74,010
Estas mediciones pueden anotarse en una carta como la siguiente:
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En éste caso todas las observaciones fluctúan alrededor de la línea central y dentro de los
límites de control preestablecidos, sin embargo, no siempre será así, cuando una
observación no se encuentre dentro de los límites de control puede ser el indicio de que
algo anda mal en el proceso.
Existen una gran cantidad de gráficos de control, por ejemplo, los gráficos X - R, gráficos np,
gráficos C, gráficos Cusum, entre otros. Cuál elegir dependerá del tipo de variable a
evaluar, o de lo que esperamos nos arroje el estudio, así mismo, variará el método de
cálculo de la línea central y los límites de control.
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HERRAMIENTA 4: DIAGRAMAS DE FLUJO
Un diagrama de flujo es una representación gráfica de la secuencia de etapas,
operaciones, movimientos, esperas, decisiones y otros eventos que ocurren en un proceso.
Su importancia consiste en la simplificación de un análisis preliminar del proceso y las
operaciones que tienen lugar al estudiar características de calidad. Ésta representación se
efectúa a través de formas y símbolos gráficos usualmente estandarizados, y de
conocimiento general. Los ingenieros industriales usualmente recurrimos a la norma ASME -
Guía para la elaboración de un diagrama de proceso, para efectuar nuestros diagramas
de flujo, sin embargo, existen otras representaciones, como la siguiente:
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HERRAMIENTA 5: HISTOGRAMAS
Un histograma o diagrama de barras es un gráfico que muestra la frecuencia de cada uno
de los resultados cuando se efectúan mediciones sucesivas. Éste gráfico permite observar
alrededor de qué valor se agrupan las mediciones y cuál es la dispersión alrededor de éste
valor. La utilidad en función del control de calidad que presta ésta representación radica
en la posibilidad de visualizar rápidamente información aparentemente oculta en un
tabulado inicial de datos.
Supongamos que estamos realizando mediciones sucesivas del peso de sacos de papa en
una central de acopio conforme estos llegan. Inicialmente teníamos un tabulado con
observaciones individuales que agrupamos en los siguientes intervalos con su respectiva
frecuencia:
Intervalo (kilogramos) N° de sacos (frecuencia)
55-60 1
60-65 17
65-70 48
70-75 70
75-80 32
80-85 28
85-90 16
90-95 0
95-100 3
Así se representan nuestras observaciones en un histograma:
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HERRAMIENTA 6: DIAGRAMA DE PARETO
El diagrama de Pareto es una variación del histograma tradicional, puesto que en el Pareto
se ordenan los datos por su frecuencia de mayor a menor. El principio de Pareto, también
conocido como la regla 80 -20 enunció en su momento que "el 20% de la población, poseía
el 80% de la riqueza". Evidentemente son datos arbitrarios y presentan variaciones al aplicar
la teoría en la práctica, sin embargo éste principio se aplica con mucho éxito en muchos
ámbitos, entre ellos en el control de la calidad, ámbito en el que suele ocurrir que el 20% de
los tipos de defectos, representan el 80% de las inconformidades.
El objetivo entonces de un diagrama de Pareto es el de evidenciar prioridades, puesto que
en la práctica suele ser difícil controlar todas las posibles inconformidades de calidad de un
producto o servicios.
Supongamos que un proceso que produce refrigeradores desea establecer controles sobre
los defectos que aparecen en las unidades que salen como producto terminado en la línea
de producción. Para ello se hace imperativo determinar cuáles son los defectos más
frecuentes. En primer lugar se clasificaron todos los defectos posibles:
Motor no detiene
No enfría
Burlete def.
Pintura def.
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Rayas
No funciona
Puerta no cierra
Gavetas def.
Motor no arranca
Mala nivelación
Puerta def.
Otros
Después de inspeccionar 88 refrigeradores defectuosos, se obtuvo la siguiente tabla de
frecuencias:
Ordenamos los datos y anexamos una columna de frecuencias y otra de frecuencias
acumuladas:
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Lo que obtenemos es lo que se conoce como Diagrama de Pareto:
En éste caso el 81,8% de los defectos del proceso corresponden al 25% de los tipos de
defectos, es decir que tan solo solucionando las 3 principales inconformidades se
solucionarían el 81,8% de unidades defectuosas.
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HERRAMIENTA 7: DIAGRAMAS DE DISPERSIÓN
También conocidos como gráficos de correlación, estos diagramas permiten básicamente
estudiar la intensidad de la relación entre 2 variables. Dadas dos variables X y Y, se dice que
existe una correlación entre ambas si éstas son directa o inversamente proporcionales
(correlación positiva o negativa). En un gráfico de dispersión se representa cada par (X, Y)
como un punto donde se cortan las coordenadas de X y Y.
Supongamos que en un proceso se ha evidenciado cierta fluctuación del peso del
producto terminado, luego de efectuar un análisis de posibles causas se presume que el
parámetro de humedad del proceso (que se puede controlar) tiene una directa relación
con los cambios del peso. Para ello se efectúa un registro del parámetro del proceso y el
peso del producto final, tal como observaremos en el siguiente tabulado:
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Se desea establecer si existe una relación una correlación entre las variables del proceso,
por ello se tabula en un diagrama de dispersión:
Podemos observar que existe cierta correlación positiva entre las variables del proceso, su
nivel de intensidad puede ser calculado mediante coeficientes de correlación lineal, pero
desde el diagrama se puede observar que las variables evidentemente se vinculan.
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Bibliografía
http://www.ingenieriaindustrialonline.com/herramientas-para-el-ingeniero-
industrial/gesti%C3%B3n-y-control-de-calidad/las-siete-herramientas-de-la-calidad/
http://web.cortland.edu/matresearch/HerraCalidad.pdf
http://www.google.com.mx/url?sa=t&rct=j&q=&esrc=s&frm=1&source=web&cd=7&ved=0
CD8QFjAG&url=http%3A%2F%2Fwww.sites.upiicsa.ipn.mx%2Fpolilibros%2Fportal%2Fpolilibros
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