identificacion de voz usando wavelets

Identificación de Personas usando wavelets, LPC y distanciasBARRETO VALDERRAMA LIZBETH

CAM URQUIZO DANIEL

GUTIERREZ ROMERO FABIO

OBJETIVOS

Este proyecto tiene como objetivo reconocer las personas, que hayan guardado el patrón de su voz guardar en una base de datos, para finalmente identificarlos,

PROBLEMATICA

Anteriormente hemos guardado filtrado y usado FFT, pero ahora usaremos transformada de wavelets, y además, se comparaba palabras y se decía que palabras se había pronunciado, ahora nos importa que persona lo ha pronunciado.

Aplicación Podría usarse en sistemas de seguridad en bancos y en otras

aplicación Biométricas:

Pasaportes o DNI

Autentificacion de voz para zonas de extrema seguridad

Transformada de Waveletes

Como los componentes de frecuencia no cambian en el tiempo, se necesita Trans. waveletes, que representa en tiempo frecuencia empleando técnicas de filtrado digital

Este análisis es útil para señales que tienen componentes de alta frecuencia de corta duración y componentes de baja frecuencia de duración prolongada.

Waveletes Daubechies

Estos wavelets están definidos y tiene constantes como. Separa la señal en 2 subseñales a[n] y d[n], frecuencias altas y bajas respectivamente.

Las frecuencias altas a[n] almacenan mayores características de la señal.

LPC (linear Predictive Coding)

Técnica para representar la voz, extrae información lingüística, usa una predicción lineal, que es una combinación lineal basada en varias muestras anteriores.

Distancia de EuclidesUna característica fundamental de los

sistemas de reconocimiento (de palabra o de locutor) con el enfoque de comparación de patrones es la forma en que los vectores característicos son combinados y comparados con los patrones de referencia.

ConceptosCaptura de voz

Preprocesamiento

Obtener patrones

Comparacion y clasificación

Resultados

Funciones y modularidad

Estructura del programa

Reconocimiento

Captura

preprocesamiento

comparacion

captura

grabarSonido

Wavrecord, wavwrite

Preprocesamiento

FileDescriptor

Descriptor

Acotar wavelesNorm CoeficienteLineal

LPC

Save()

Comparar

Descriptor

Acotar WaveletsNorm CoeficienteLineal

LPC

VerificarHablante

CalcularErrorFile

Prueba Importdata

tts

GRACIAS