intégration et visualisation de données liées sur un référentiel géographique

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Intégration et visualisation de données liées sur un

référentiel géographique IGN

Abdelfettah Feliachi

Encadré par:Nathalie Abadie &Fayçal Hamdi

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Systèmes d’information et de décision

Architecture de systèmes à base de service.

Données structurées et semi-structurées.

La décision. Entrepôts de données Intégration de données et web

sémantique.

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Contexte

Données géographiques de référence.

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Contexte

Linking Open Data cloud diagram, by Richard Cyganiak and Anja Jentzsch. (http://lod-cloud.net/)

Informations thématiques ouvertes et exploitables

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Exploiter les liens générés entre les données de références et les données libres publiées, lors de la visualisation cartographique.

L'objectif du stage :

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Étapes à suivre:

• Étudier les ontologies décrivant les données

• Interconnecter les données.

• Transformer les données liées en géométries cartographiables.

• Visualisation.

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Architecture proposée: interconnexion

Données BDtopo

Triples storeinterne

Triple store externe

Outil d’interconnexion

(SILK)

Transformation(DATALIFT)

appariement

liens d’équivalence entre les données.(sameAS)

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Architecture proposée: interconnexion

Données BDtopo

Triples storeinterne

Triple store externe

Transformation(DATALIFT)

liens d’équivalence entre les données.(sameAS)

Appariement multicritère.

Fonction de distance géométrique (plugin silk).

Autres fonctions (mesure pour critères attributaires)

Fonctions d’ agrégation.

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Architecture proposée: Visualisation

Données BDtopo

Triples storeinterne

Triple store externe

liens

Outil de visualisation

GeoServer

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Cas d’application: (1) Les données sur les départements français

sur Dbpedia Anglais. Essayer de trouver des correspondances

entre les données de la base Géofla et des données Dbpedia qui représentent les départements français :Critères utilisés:

- Nom du département (distance de Levenshtein normalisée)

- Distance (inclusion) géométrique.

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Cas d’application: (1)

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Cas d’application:

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Cas d’application: (2)

Les données sur les monuments historique de la ville de paris de Dbpedia Français avec les bâtiments de le base Bdtopo. Critère utilisé:

- Distance géographique.

Données utilisables relativement peu nombreuses:

-178 monuments avec un attribut géographique utilisable.

- 332 monuments sans position géographique. -192 avec une position erronée.

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Cas d’application: (2)

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Cas d’application: (2)

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Cas d’application: (2)

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Cas d’application: (2)

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Cas d’application: (3) en cours..

Les données sur les châteaux français de Dbpedia avec les bâtiments de nature château de la base Bduni + les lieux-dits habité de nature château.en phase de nettoyage de données. Critères à utiliser:

- Distance géographique.- attribut: Nom.

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Cas d’application: (3) en cours..

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Travail à faire:

Evaluer les résultats d’interconnexion.

Mieux exploiter les données interconnectées pour améliorer d’avantage la visualisation: classification des entités géographiques

selon le thème, le style, l’époque ...etc. couleur selon le type des donnée liées.

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