intro to python - bmi case practice

行動開發學院 MobileDev.TW

Introduction to Python for Data Science

DAT208x

Ryan ChungProgram R&D Manager

III IT Training Center1

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PROGRAMMINGWITHPYTHONFORDATASCIENCE

PROGRAMMINGWITHRFORDATA

SCIENCE

APPLIEDMACHINELEARNING

DEVELOPINGINTELLIGENTAPPLICATIONSANDBOTS

IMPLEMENTINGPREDICTIVESOLUTIONSWITHSPARKIN

HDINSIGHT

CORE DATASCIENCE

資料科學核心FUNDAMENTALS

基礎課程

APPLIEDDATA SCIENCE

應用資料科學

ANALYZING&VISUALIZINGDATAWITHPOWERBI

QUERYINGDATAWITHTRANSACT-

SQL

DATASCIENCEORIENTATION

ANALYZINGANDVISUALIZINGDATA

WITHEXCEL

PRINCIPLESOFMACHINELEARNING

EssentialStatisticsforDataAnalysis

usingExcel

INTRODUCTIONTORFORDATA

SCIENCE

INTRODUCTIONTOPYTHONFORDATASCIENCE

DATASCIENCEESSENTIALS

CORTANACOMPETITION

PROJECT專案

Microsoft Professional Program

ANALYZINGBIGDATAWITHMICROSOFTR

SERVER

DATA SCIENCE CHALLENGE

名稱Introduction to Python for Data Science

資料科學會用到的Python語言 - 導論

時數 每週 2~4 小時、共 6 週

目標學習Python語言，從簡單的運算、變數與資料結構，再到函數、流程控制，並開始能用真實的資料來進行視覺化。

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線上課程網址

https://openedx.iiiedu.org.tw/courses/course-v1:Microsoft+DAT208x+2017/info

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模組與學習目標1. Python語法基礎– 了解基本語法、變數與型態

2. List 資料結構– 建立與維護一個常見的Python List

3. 函數與套件– 了解如何使用函數、匯入套件

4. Plotting with Matplotlib– 使用真實資料來繪製圖型

5. 流程控制與Pandas– 使用控制流程以及了解Pandas data frame

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本機開發環境 1• PyCharm

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https://www.jetbrains.com/pycharm/

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本機開發環境 2• Jupyter notebook – 可透過Anaconda安裝

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https://www.anaconda.com/download/#download

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雲端練習環境• DataCamp (課程Lab自動進入)

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案例：BMI值計算1. 直接計算BMI值2. 顯示BMI值對應的結果3. 用List建立全家人的BMI資料4. 幫全家人檢驗，判斷是否落於正常範圍5. 用BMI資料畫圖，觀察一年的體重變化6. 引用兒童的BMI指標來進行比對

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使用Python計算BMI值• 變數直接命名、直接給值• **n：乘以自己n次

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BMI值標準

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成人的體重分級與標準

分 級 身體質量指數

體重過輕 BMI ＜ 18.5

正常範圍 18.5 ≦ BMI ＜24

過 重 24 ≦ BMI ＜ 27

輕度肥胖 27 ≦ BMI ＜ 30

中度肥胖 30 ≦ BMI ＜ 35

重度肥胖 BMI ≧ 35

資料來源：衛生署食品資訊網／肥胖及體重控制

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顯示判斷結果• if• elif• else

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用List建立全家的BMI資料• 名稱、身高、體重、BMI值、BMI指標、

是否落於正常範圍

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用List建立全家的BMI資料• 名稱、身高、體重、BMI值、BMI指標、

是否落於正常範圍

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用List建立全家的BMI資料• 名稱、身高、體重、BMI值、BMI指標、

是否落於正常範圍

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前面用到的語法• 資料型態–字串、整數、浮點數、布林值、list

• 運算符–等於、大於、大於等於、小於等於、小於

• 流程控制–迴圈– if..else if..else

• List 運算–新增元素

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檢查資料型態

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觀察list中的部分元素• 起始 : 結束• 取出元素不包含結束• 不寫開頭，代表從最前面開始• 不寫結尾，代表從那一項開始走到全部結束

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使用numpy array• Element-Wise Calculation• 可計算平均數、中位數、是否相關連、標

準差• 儲存相同資料型態

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在PyCharm中安裝套件• Preferences... -> Project• Project Intepreter• 下方加號，輸入關鍵字，搜尋後安裝

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將原本的資料搬至陣列

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計算全家人的一些統計數字

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畫圖

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加上標籤

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觀察家人一年的體重變化

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幼童的BMI值標準不同• 兒童與青少年生長身體質量指數(BMI)建議值–衛福部公布

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更新兒童的BMI指標與是否標準• 在資料中增加性別、年齡• 判斷年齡是否小於18歲• 依年齡、性別比對BMI標準值

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匯入、比對與更新

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匯入、比對與更新

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小孩的BMI指標已更新！

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轉換成DataFrame來顯示

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敬請指教

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