ipccs klimamodeller, statistikk og prognoser
Post on 07-Feb-2016
45 Views
Preview:
DESCRIPTION
TRANSCRIPT
www.nr.no
IPCCs klimamodeller, statistikk og prognoser
Lars Holden
www.nr.no
Forbehold
► Har ikke selv jobbet med klimaforskning
► Egen erfaring▪ statistikk og kombinert med dynamiske modeller
► Ikke kompetanse til å uttale meg om▪ hvilke fysiske prosesser som er godt eller dårlig modellert
i klimamodeller▪ data som passer eller ikke passer i modeller
► Klimamodellering preges av▪ stort komplisert fagfelt, tverrfaglig, høyt vitenskapelig nivå,
stor aktivitet, hard konkurranse, stor oppmerksomhet
www.nr.no
Hva bestemmer klimautviklingen?
FAQ 1.1, Figure 1
IPCC, AR4
www.nr.no
Klimamodeller
► Dynamiske modeller▪ inkluderer mest mulig av fysikken
▪ tilsvarende som værvarsel, styrkeberegning, reservoirsimulering, økonomiske modeller….
▪ ikke data til å lage rene statistiske modeller
▪ fins ikke data for aktuelle verdier
► IPCC oppsummerer kunnskapsgrunnlaget▪ 800 forfattere, >2500 vit. refereer, >130 land
▪ >20 modeller, vitenskapelig dokumentert◦ Bjerknessenteret ansvarlig for en av modellene
www.nr.no
Atmosfæren er forskj. fra siste 20.000 år
Figure TS.2
Observasjoner av konsentrasjon og stråling, iskjerner IPCC, AR4, 2007
CO2
samletN2O
CH4
www.nr.no
Global temperatur, havnivå og snø
Figure SPM.3
Observasjoner, nordlige halvkule, 1850- IPCC, AR4, 2007
www.nr.no
Utvikling av klimamodeller, IPCC TAR,2001
www.nr.no
Økt griddoppløsning i IPCC rapporter
Figure 1.4
IPCC, 2007
IPCC, 2001
IPCC, 1996
IPCC, 1990
www.nr.no
Verifikasjon av modellene► Fysiske prinsipper
► Vitenskapelig dokumentasjon
► Sammenligner der vi har data▪ dagens klima▪ endringer der vi har data
◦ geologisk og historisk tid
◦ klimaendringer siste år
· større endring ved polene, om natten, vulkanutbrudd..
► Betydelig bedring i modellene siste årene, fortsatt utfordringer
► Kjente svakheter, IPCC rapportene åpne om svakhetene
▪ skyer, skalaproblemer, El Niño effekten…
www.nr.no
Kan observert klima være naturlig variasjon?
Figure SPM.4
Observert klima passer med modeller som tar hensyn til menneskers aktivitet
Observasjoner og simuleringer,1900-
global temperatur i verdensdeler,
IPCC, AR4, 2007
www.nr.no
Figure TS.23
Kan observert klima være naturlig variasjon?
Observasjoner og simuleringer,
global temperatur,1900-
vulkaner avmerket,
IPCC, AR4, 2007
www.nr.no
Prognoser
► Baserer seg på scenarier fra klimamodellene▪ parametre varierer innenfor rammer som gir god
beskrivelse der det er data▪ antagelser om utslipp kommende år
► Største feilkilde: fysisk modell og usikkerhet i parametre▪ har ikke data til å overprøve dette▪ ekstrapolering i forhold til dagens parametre
► Er estimatene forventningsrette?
► Kvantifisere usikkerhet
Statistikere jobber med dette
www.nr.no
IPCC, AR4, prognose temperatur
Figure SPM.5
Seks forskjellige utslippsscenarier
www.nr.no
IPCC, AR4, fordeling temperatur
Figure SPM.6
www.nr.no
IPCC, AR4, endring i nedbør, sc A1B
Figure SPM.7
desember-februar juni-august
www.nr.no
3 scenarier, og mange simuleringer
Figure 10.5
TemperaturNedbør
IPCC, AR4, 2007
Årlige snitt relativ til middel 1980-1999
www.nr.no
Har vi tillit til prognosene?
► IPCC er dagens etablerte kunnskap▪ global temperatur – liten usikkerhet▪ regionale endringer, nedbør og ekstremvær- større usikkerhet
► Stor oppmerksomhet, stor vitenskapelig konkurranse
▪ feil blir avdekket raskt▪ forskjellige alternativer utprøvd
► Usikkerhet antagelig større enn annonsert▪ modellfeil og parameterusikkerhet
► Mer sannsynlig at prognosene er for konservative enn for spekulative▪ resultat av konsensuskravet▪ siste data er verre enn i prognosene
Min subjektive vurdering:
www.nr.no
Sammenlign IPCC prognoser og obs.
Figure 1.1
IPCC, 2001
IPCC, 1990
IPCC, 1996
Årlig global temperatur relative til 1961-1990 snitt og prognosene fra tre siste IPCC rapporter
www.nr.no
Skjematisk reaksjonsmønster, noen fenomener er irreversible
Box 10.1, Figure 1
IPCC, AR4, 2007
www.nr.no
Risiko knyttet til havnivåstigning
Pachauri, IPCC chairman 24.9.07
www.nr.no
Reduksjon i BNP med tiltak
Pachauri, IPCC chairman 24.9.07
www.nr.no
Statistikeres rolle► American statistical association uttaler 30.11.07:
▪ støtter IPCC konklusjonene
▪ noen få statistikere har vært forfattere og refereer
▪ flere statistikere burde delta ◦ bedre forstå klimaendringer og av hensyn til statistikkfaget
▪ temaer◦ tolke og analysere klimaendringene◦ klimamodellene
· forsøksplanlegging, parametre, usikkerhet◦ regionale og lokale effekter av klimaendringer◦ høydimensjonal dataanalyse◦ påvirkning på helse
► www.cgd.ucar.edu/stats og imsc.seos.uvic.ca
www.nr.no
Green & Armstrong, Energy & Environment
► Kan man lage klimaprognoser? ▪ vurder naive modeller istedenfor – ingen endring!!
► Velg enkle metoder
► Ikke tilpass parametre til historiske data
► Bruk uavhengige data
► Kritikken bygger på mistillit til klimamodeller▪ manglende kunnskap, usikkerhet i modeller, skepsis
Tilfredsstiller ikke kravene til en vitenskapelig artikkel
www.nr.no
Oppsummering
► Klimaendringene, med meget stor sannsynlighet▪ påvirkes av utslipp▪ klimaendringene er allerede betydelige▪ fortsatt økning av utslipp vil medføre store klimaendringer▪ mer ekstremvær
► Statistikere har en viktig rolle i fagområdet
► Klimaendringene vil stor betydning for økosystemer, økonomisk utvikling og befolkning
► Kostnadene med å redusere utslipp nå er bare en liten reduksjon i veksten av BNP globalt▪ utsette tiltak kan medføre stor reduksjon i BNP
► Iverksetting av tiltak krever politisk handlekraft
top related