ipotesi tipo particolare di predizione cosa la rende speciale??? –e' una previsione sulle...
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Ipotesi
• Tipo particolare di predizione
• Cosa la rende speciale???– E' una previsione sulle VARIABILI e sulla loro
relazione, in particolare,• In che modo la variabile indipendente influenza
quella dipendente?????????
Come scrivere un'ipotesi
• Usate un'affermazione del tipo Se... Allora...
• SE la variabile indipendente cambia, ALLORA la variabile dipendente cambia– Questo tipo di frase mostra cosa la variabile
indipendente fa alla variabile dipendente
Ad esempio…
• SE la T dell'acqua dell'oceano aumenta, ALLORA la velocità dell'uragano aumenterà.
• Questo mostra la relazione attesa tra la variabile indipendente (la T dell'acqua dell'oceano) e quella dipendente (la velocità dell'uragano)– Se la T dell'acqua cambia, essa provocherà
un cambiamento anche nella velocità dell'uragano.
L'ipotesi nulla
• Procedura statistica
• Affermata come se non ci fosse alcuna relazione tra variabile dipendente e indipendente
Ad esempio…
• Non c'è alcuna relazione tra la temperatura dell'acqua degli oceani e la velocità degli uragani
Pianificare l'investigazione – Progetto sperimentale
• E' necessario assolutamente conoscere quali sono le variabili– Cosa state facendo cambiare
• Come lo state facendo
– Cosa state misurando• Come lo state misurando
– Prove ripetute– Tabelle dei dati
Tabelle dei dati?
• Dati numerici (quantitativi) in righe e colonne
• Vengono elencate le variabili quantitative specifiche
• Vengono elencate il numero di prove
• Vengono lasciate bianche le caselle per i dati (variabili dipendenti)
Prova Variabile 1 Variabile 2 Variabile 3
1
2
3
4
5
Media
Titolo che descrive i dati
Analisi dei dati
• Ridurre i dati– Fare qualcosa per diminuire la quantità di dati
• Tendenze centrali– Media– Mediana– Moda– Ampiezza– Frequenza
Analisi dei dati
• Graficare i dati– Vediamo tendenze, schemi, relazioni,
paragoni– Grafici a barre
• Ci permettono di paragonare i dati
– Grafici a linea• Ci mostrano tendenze e cambiamenti
– Grafici a punti• Mostrano correlazioni e associazioni tra variabili
Grafici a barraQuesto mostra
un paragone del tipo
e quantità
di spazzatura sulla spiaggia
0
2000
4000
60008000
10000
12000
1400016000
Sporcizia sulla spiaggia: Tipo e quantità totale
Materiale
Qu
antit
à
Grafico a linea
Questo mostra un cambiamento nelle medie dei
voti; la tendenza
è un aumento
delle medie
Grafico a punti:correlazione positiva
Un aumento nella variabile sull'asse X è associato a un aumento
della variabile sull'asse Y
Grafico a punti:correlazione negativa
Un aumento nella variabile sull'asse X è associato a
una diminuzione
della variabile sull'asse Y
Grafico a punti:nessuna correlazione
Punti dei dati random – non
c'è alcuna associazione tra le variabili
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