it3 4 2 1 2 1
Post on 19-Jan-2015
930 Views
Preview:
DESCRIPTION
TRANSCRIPT
Üzleti intelligenciaÜzleti intelligencia
IT3-BT 2007. január 26.
TézisTézisAz üzleti intelligenciát biztosító technológiákAz üzleti intelligenciát biztosító technológiák
nemcsak a nagyvállalatoknál segítik elő nemcsak a nagyvállalatoknál segítik elő integrált információgazdákodási rendszerekintegrált információgazdákodási rendszerek
létrejöttét,létrejöttét,
hanem az adatok egyre hanem az adatok egyre változatosabbváltozatosabb körét a körét a mainál jóval mainál jóval mélyebbenmélyebben lesznek képesek lesznek képesek
elemezni,elemezni,
és kiszolgálni a legkülönbözőbb szervezetek és kiszolgálni a legkülönbözőbb szervezetek – akár egyének – növekvő igényét – akár egyének – növekvő igényét
pontos, lényegi és érthetőpontos, lényegi és érthető információkra. információkra.
Üzleti intelligencia (BI)
Vállalati szintű döntéshozatali és stratégiai irányítási folyamatok
Ügyfélkapcsolatokkezelése (CRM)
Operatív vállalat-irányítás (ERP)
Beszállítói lánc kezelése (SCM)
A vállalat operatív (termelő-szolgáltató) folyamatai
IT alkalmazások
Az üzleti intelligencia helye a Az üzleti intelligencia helye a vállalatbanvállalatban
Az üzleti intelligencia Az üzleti intelligencia meghatározásameghatározása
• Az üzleti intelligencia olyan technológiák és alkalmazások összessége, amelyek
• az adatok összegyűjtésével, hozzáférhetőségével és elemzésével foglalkoznak egy vállalatban, hogy vezetői jobb üzleti döntéseket hozhassanak, azaz
• amelyek elősegítik a vállalati döntéshozatalt. • Az „intelligencia” szó a latin “intelligentia”-ból ered,
amely az “inter“ (között) és a “legere” (választ) szavak összetételéből keletkezett, azaz szó szerint “lehetőségek közötti választást”, tkp. döntéshozatalt ill. döntéshozatali képességet jelent.
CRM
SCM
EAI
vállalati működés
támogatása
Külső források
1. ELŐÁLLÍTÁS
vállalati adattárház
operatívadattár
adat-transzformáció
és -integrálás
kutatási és elemzési
adattárház
adatpiacok
operatív piacok
2. RENDSZEREZÉS 3. ELEMZÉS
ügyfél-kapcsolat
vállalat-irányítás
döntéstámo-gatás (DSS)
beszállítóilánc
értékesítésilánc
üzleti folyamatokfelügyelete
(BAM)
4. HASZNOSÍTÁS
Egyébalk.
metaadattár
ERP
váll
alat
i m
un
ka-
foly
amat
tám
og
atás
a
vállalati működés
támogatása
adatelemzés, adatbányászat,
információfeltárás
adattárolás
metaadatkezelés
vállalatközi együttműködés
támogatása
vállalat teljesítményalapú írányítása (CPM)
kigyűjtés,átalakítás
és betöltés
Üzleti intelligencia
A vállalati információellátás ciklusa
Jelen helyzet / 1Jelen helyzet / 1
• Rendszerezés:– operatív adatok összegyűjtése (Extract), megfelelő
átalakítása (Transform) és különböző, vállalati szintű, jól struktúrált adattárakba és adattárházak-ba való eltárolásával (Load)
– nincs eszközfüggetlen, vállalati szintű adatkonszo-lidáció
– az eredeti, operatív adatok további elemzésére nincs támogatás
Jelen helyzet / 2Jelen helyzet / 2
• Elemzés:– Jelentéskészítés (Excel, specializált eszközök)– Ad-hoc, több (de fix) szempontú elemzés (OLAP)– Feltáró jellegű elemzés (adatbányászat),
pl. analítikus CRM
javasol és előrejelez
értékel
összegyűjt
eloszt
dönt és tervez
visszajelzést kap
stratégiaiirányítás
észlelbeavatkozikfolyamat-felügyelet
Közösadatok
ésmetaadatok
CPM
BI
BAM
BI elemzés jelentés-készítés
Az adatok elemzésétől a Az adatok elemzésétől a hasznosításukighasznosításukig
BI-platformokBI-platformokTeljes fejlesztői eszközkészlet
– olyan BI-alkalmazások létrehozására, bevezetésére és karbantartására, amelyek
• adatintenzívek• egyedi felhasználói felülettel rendelkeznek• konkrét üzleti problémák köré épülnek• célzott elemzéseket és modelleket tartalmaznak
Jellemzőik:– Adatbázishozzáférés (pl. SQL)– OLAP-adatkezelés– Modellezés (mi lenne, ha …?)– Statisztikai elemzés– Grafikus ábrázolás
Gyártóik:– Eszközgyártók: Arcplan, ProClarity, MicroStrategy, Hyperion, SAS– Üzleti alkalmazáskészítők: SAP, PeopleSoft
Forrás: Gartner, 2003
BI-csomagokBI-csomagokVállalati BI-eszközkészlet (Enterprise BI Suite)
– Az alapszintű lekérdező és jelentéskészítő eszközök leszármazottja, amelyeket kiegészít és kiterjeszt a különböző szintű felhasználók kiszolgálása érdekében.
Jellemzőik:– Sokféle lekérdezési, jelentéskészítési és (egyszerű) OLAP-
lehetőségek– Minimális képzést igényelnek– Habár az OLAP-használat terjed, a lekérdező és jelentéskészítő
alapeszközök maradnak a leginkább elterjedtek– Némelyiküket BI- vagy Web-portáloknak is nevezik az erős web-
orientáltságuk miatt. • Ezek a portáleszközök böngészőkben teszik elérhetővé a szokásos EBIS-
funkciók egy részét, de • a gyártók egyre inkább növelik az így biztosított funkciók körét, és közelítik
azt a teljes kliens-oldali eszközökéhez.
Gyártóik:– Business Objects és Cognos (a két vezető)– Information Builders, Oracle, Crystal Decisions, Brio, MicroStrategy
Forrás: Gartner, 2003
Adatbányászatitevékenység
Üzleti tevékenység
Jelmagyarázat: Informatikai tevékenység
Üzleti szituáció felmérése
Elemzési lehetőségek összegyűjtése, értékelése
Döntés az üzleti cé-
lokról
Döntés a projekt indí-
tásáról
Modellek építése
Modellek üzleti validálása
Modellek kiértékelése
Modellek finomhangolása
Eredmények összesítéseüzleti megoldássá
Üzletialkalmazás
Az üzleti cél meghatározása
Az elemzési feladatmegfogalmazása
Modellek felállítása
Modellek megvalósítása
Az üzleti cél elérésénekellenőrzése
Visszamérés,monitoring
Idő- és költségtervezés
Adatgyűjtés és feltárás
Előrehaladás
Viszacsatolás
Az adatbányászat folyamataAz adatbányászat folyamata
Hajtóerők az üzleti intelligencia Hajtóerők az üzleti intelligencia mögöttmögött
Alkalmazások számának és
használhatóságánaknövekedése
Adatbázisok képességeinek
fejlődése
Tárolórendszerek képességeinek
fejlődése
Adatmennyiség mértéktelennövekedése
Adatokátlátásának,
megértésénekfontossága
Teljesítmény-alapú
irányítás
Jogszabályi megfelelés
Üzleti intelligenciamegoldások
2
1
3
Struktúrált adatok
BINagy vállalatok
Könnyenstruktúrálható
adatok
Nehezenstruktúrálható
adatok
BI
Nagy vállalatok és intézmények
Kis és közepesvállalatok,
egyéb szervezetek
Egyének
1
23
A fejlődés fő irányaiA fejlődés fő irányai
A vállalati információgazdálkodásA vállalati információgazdálkodásintegrált infrastruktúrájaintegrált infrastruktúrája
EIMinfra-struktúra
alkalmazásiportfólió
üzleti folyamatokplatformja
modellek sémák
szabványok keresés
tárak és nyíl-vántartások
üzleti szabályok osztályozás
Metaadatkezelés és szemantikai egyeztetés
Adat-szolgáltatások adatátalakítás
tartalom-integráció
adat-elérés
adat-minőség
adatgazdál- kodás
adat-beszerzés
adat-mozgatás
adat-bővítés
ügyféladatokintegrációja
termékek tartalom- és
adatkezelése
üzleti intelligencia
alkalmazások
vállalati tartalom-kezelés
egyedialkalmazások
külső szolgáltatások
csomag-alkalmazások
üzleti szolgáltatások tára
integrált összeállítási technológiák
üzleti folyamatok összeállítása
struktúrált, félig struktúrált és nem-struktúrált tartalmakból
tranzakciós, operatív éa analítikus forrásokból
vállalatiadat-tárház
eszközalapadat
termékalapadat
külsőadat-
források
ügyfélalapadat
Trendek a vállalati BI területénTrendek a vállalati BI területén
• Az adatintegráció szerepe szélesedik
• Változnak az alkalmazási igények
• Egyre több metaadatot használnak fel
• Növekszik a közvetlen, valós idejű felhasználás – Operatív BI– Zárt ciklusú vállalati információellátás
Terjedés a vállalaton kívülreTerjedés a vállalaton kívülre
• BI 2.0 (Web 2.0 hatása az üzleti intelligenciára)– “emberközpontú” üzleti intelligencia– előrekonfigurált vállalati BI-elemzések helyett
önellátás egyre szélesebb körben– Microsoft, Office 2007, Excel Services,
PerformancePoint
• Irányított elemzések és intuitív megjelenítés
• “Önszerveződő” információs ágensek
Adat- és szövegbányászat Adat- és szövegbányászat konvergenciájakonvergenciája
• Adatbányászat– Csomagolt megoldások, operatív felhasználás– Teljesítménynövelés, skálázhatóság– Nagy mennyiségű elosztott adat elemzése– Együttműködő képesség, szabványhasználat
• Struktúrálatlan adatok elemzése (pl. szövegbányászat)– A keletkező információk túlnyomó többsége
struktúrálatlan– Tényállítások, kategorizálás kinyerése– Nyelvi, statisztikai és egyéb modális technikák
Várható fejlődésVárható fejlődés
2006
2011
2016
irányított elemzés
adattárház-építés
struktúrálatlan adatok elemzése
adatbányászat statisztikai elemzés
„valós” idejű feldolgozás
OLAP-nézetek
ad-hoc lekérdezés
metaadat-vezérelt adatintegráció fejlett értelmezés
zárt ciklusú vállalati információgazdálkodás
feldolgozás
Excel-ben
jelentés-készítés
Excel-integráció
önellátó felhasználóintuitív megjelenítésegyszerű web-interfész
információságensek
BI 2.0
BI 1.0
Szükséges technológiai fejlődés Szükséges technológiai fejlődés
• Adatkezelés, adatbázisháttér
• Adatminőségbiztosítás
• Szolgáltatás-orientált architektúra
Szolgáltatás-orientált architektúra Szolgáltatás-orientált architektúra
• BI-jellegű webszolgáltatások– Operatív BI-hoz elengedhetetlen
• Egyedi BI-platformok helyett BI-eszközök együttműködése
Az IKT más területeire való hatások Az IKT más területeire való hatások
• Informatikai közművek – Rendszeresemények elemzése– Tendenciák azonosítása
• Információvédelem – behatolásészlelés– szpemszűrés
Társadalmi-gazdasági hatások Társadalmi-gazdasági hatások
• A vállalati bizalom és hitelesség javulása
• Új lehetőségek a gazdaság és társadalom működésében
• Adatvédelmi kockázatok növekedése
• Információszabadság növekedése
Új lehetőségek a gazdaság és Új lehetőségek a gazdaság és társadalom működésébentársadalom működésében
• Ügyfélszegmentáció
• Ügyfélérték-számítás
• Keresztértékesítés lehetőségeinek feltárása
• Adósminősítés
• Bolti „együttvásárlások” meghatározása
• Lemorzsolódások vizsgálata
• Internetes viselkedési szokások elemzése
• Csalások felderítése
Magyar vonatkozások Magyar vonatkozások
• Kutatás, kísérleti alkalmazás:– SZTAKI– Bay Zoltán Alkalmazott
Kutatási Alapítvány– BME GTK Információ- és
Tudásmenedzsment Tanszék
• Üzleti alkalmazás:– IQSYS– DSS– Data Explorer– Logson– Ramasoft
• Eszközök:– SAS– ORACLE– Microsoft– Applix
• Innovatív hazai alkalmazások– Jelentéskészítés– Hitelminősítés– Kockázatkezelés– Adattisztítás – Basel II
KövetkeztetésekKövetkeztetések
• A BI növelheti a társadalom és a gazdaság mainál racionálisabb működésének esélyét, de – leértékelődhet a hagyományosabb, informális és
helyismeretre épülő tudás szerepe
• Adatvédelmi és személyiségjogi kérdések felvetődése, amelyek kezeléséhez– a társadalom minden szereplőjének közre (és
együtt) kell működni:• államigazgatás (szabályozás)• vállalatok (önkontroll, a technológia óvatos alkalmazása) • állampolgárok (magánszférát erősítő technológiák
használata, információtudatosság)
top related