k épfeldolgozás - esettanulmányok
Post on 26-Jan-2016
33 Views
Preview:
DESCRIPTION
TRANSCRIPT
Számítógépes grafika és képfeldolgozás PPT-5
1
Képfeldolgozás - esettanulmányok Képfeldolgozás -
esettanulmányok
BME Villamosmérnöki és Informatikai Kar
Elektronikus Eszközök Tanszéke
Székely Vladimír
2001 október
BME Villamosmérnöki és Informatikai Kar
Elektronikus Eszközök Tanszéke
Székely Vladimír
2001 október
Segédanyag a Műszaki Informatika Szak Számítógépes grafika és képfeldolgozás c. tárgyához
Belső használatra!
Segédanyag a Műszaki Informatika Szak Számítógépes grafika és képfeldolgozás c. tárgyához
Belső használatra!
Számítógépes grafika és képfeldolgozás PPT-5
2
I. Folyadékkristályos hőtérképezés
I. Folyadékkristályos hőtérképezés
V. Székely, M. Rencz: Image processing procedures for the thermal measurements
IEEE Trans. on Components and Packaging Technology, V.22, No.2, 1999
Számítógépes grafika és képfeldolgozás PPT-5
3
I. Folyadékkristályos hőtérképezés
I. Folyadékkristályos hőtérképezés
B1
B2
B3
Számítógépes grafika és képfeldolgozás PPT-5
4
I. Folyadékkristályos hőtérképezés
I. Folyadékkristályos hőtérképezés
“Added image”,
összegkép:
i
BiA
Számítógépes grafika és képfeldolgozás PPT-5
5
I. Folyadékkristályos hőtérképezés
I. Folyadékkristályos hőtérképezés
“Hamis színes” megjelenítés
Pixel érték Szín
0 blue
1 green
2 red
3 cyan
4 magenta
5 yellow6 fentiek
ismétlése
Számítógépes grafika és képfeldolgozás PPT-5
6
I. Folyadékkristályos hőtérképezés
I. Folyadékkristályos hőtérképezés
A hamis színes kép “mögé tesszük” a layout rajzot
A hamis színes kép “mögé tesszük” a layout rajzot
Pixel érték Szín
0…K-1 darkblue…lightblue
K…2K-1 darkgreen…lightgreen
stb.
1. Az L layout képet 0…K-1 komprimáljuk
2. Az összegkép pixel értékeit K-val szorozzuk
3. A fenti két képet összeadjuk
4. Az alábbi szín-táblát használjuk:
1. Az L layout képet 0…K-1 komprimáljuk
2. Az összegkép pixel értékeit K-val szorozzuk
3. A fenti két képet összeadjuk
4. Az alábbi szín-táblát használjuk:
Számítógépes grafika és képfeldolgozás PPT-5
7
I. Folyadékkristályos hőtérképezés
I. Folyadékkristályos hőtérképezés
Relief jellegű kép generálásaRelief jellegű kép generálása
1. Az A összegképról készítünk egy 2-2 pixellel eltolt R másolatot
2. A megjelenítendő képet az alábbi módon számoljuk:
3. A LUT-ot egyenletes szürke skálára állítjuk.
1. Az A összegképról készítünk egy 2-2 pixellel eltolt R másolatot
2. A megjelenítendő képet az alábbi módon számoljuk:
3. A LUT-ot egyenletes szürke skálára állítjuk.
mLwRwAwP LRA
Számítógépes grafika és képfeldolgozás PPT-5
8
I. Folyadékkristályos hőtérképezés
I. Folyadékkristályos hőtérképezés
Izotermikus vonalak rajzolása a layoutraIzotermikus vonalak rajzolása a layoutra
1. Az A összegképen Roberts operátoros élkeresés E
2. Az alábbi összeg képzése:
1. Az A összegképen Roberts operátoros élkeresés E
2. Az alábbi összeg képzése:
LwEwP LE
Számítógépes grafika és képfeldolgozás PPT-5
9
II. Ujjlenyomat azonosításII. Ujjlenyomat azonosítás
E. Nikodemussz, V. Székely: Image recognition problems of fingerprint identification, Microprocessors and Microsystems, V.17, No.4, 1993
Delta
Hurok
Minutiae
Számítógépes grafika és képfeldolgozás PPT-5
10
II. Ujjlenyomat azonosításII. Ujjlenyomat azonosítás
Olyan, mint egy E elektromos tér erővonalképe!
Olyan, mint egy E elektromos tér erővonalképe!
y
E
x
EE yx
div
h
EEEEE
By
Ty
Lx
Rx
div
Számítógépes grafika és képfeldolgozás PPT-5
11
II. Ujjlenyomat azonosításII. Ujjlenyomat azonosítás
Az Ex “térerősség” számításaAz Ex “térerősség” számítása
1. A kép dy-nal eltolt replikáját képezzük
2. Ezt EXOR-oljuk az eredeti képpel
3. Számoljuk az eredmény területét az a,b téglalapon:
1. A kép dy-nal eltolt replikáját képezzük
2. Ezt EXOR-oljuk az eredeti képpel
3. Számoljuk az eredmény területét az a,b téglalapon:
xEconstαd
dybaAREA cos1
Számítógépes grafika és képfeldolgozás PPT-5
12
II. Ujjlenyomat azonosításII. Ujjlenyomat azonosítás
DefiníciókDefiníciók
Xbinim = bináris kép
Xgrayim = szürkeskálás kép
pl. FPbinim az ujjlenyomat
Ybinim=SHIFT(Xbinim,dx,dy)
Abinim=EXOR(Bbinim,Cbinim)
Xgrayim=SUMM(Xbinim,a,b)
Xbinim = bináris kép
Xgrayim = szürkeskálás kép
pl. FPbinim az ujjlenyomat
Ybinim=SHIFT(Xbinim,dx,dy)
Abinim=EXOR(Bbinim,Cbinim)
Xgrayim=SUMM(Xbinim,a,b)
Számítógépes grafika és képfeldolgozás PPT-5
13
II. Ujjlenyomat azonosításII. Ujjlenyomat azonosítás
A teljes divergencia számításaA teljes divergencia számítása
EXbinim=EXOR(FPbinim,SHIFT(FPbinim,,0))
EYbinim=EXOR(FPbinim,SHIFT(FPbinim,0, ))
EXgrayim=SUMM(EXbinim,a,b)
EYgrayim=SUMM(EYbinim,a,b)
DIVgrayim=SHIFT(EXgrayim,h/2,0)-SHIFT(EXgrayim,-h/2,0)
SHIFT(EYgrayim,0,h/2)-SHIFT(EYgrayim,0,-h/2)
EXbinim=EXOR(FPbinim,SHIFT(FPbinim,,0))
EYbinim=EXOR(FPbinim,SHIFT(FPbinim,0, ))
EXgrayim=SUMM(EXbinim,a,b)
EYgrayim=SUMM(EYbinim,a,b)
DIVgrayim=SHIFT(EXgrayim,h/2,0)-SHIFT(EXgrayim,-h/2,0)
SHIFT(EYgrayim,0,h/2)-SHIFT(EYgrayim,0,-h/2)
h
EEEEE
By
Ty
Lx
Rx
div
Számítógépes grafika és képfeldolgozás PPT-5
14
II. Ujjlenyomat azonosításII. Ujjlenyomat azonosítás
További problémák:
a elöjel eldöntése
a bizonytalan területek kizárása
További problémák:
a elöjel eldöntése
a bizonytalan területek kizárása
Számítógépes grafika és képfeldolgozás PPT-5
15
II. Ujjlenyomat azonosításII. Ujjlenyomat azonosítás
top related