kako sobivata kompleksnost možganskih mrež in celovitost zavesti?
Post on 14-Jul-2015
737 Views
Preview:
TRANSCRIPT
Kako sobivata kompleksnost možganskih mrež in celovitost zavesti?
Mitja Peruš
M. Peruš: Kako sobivata kompleksnost možganskih MREŽ
in celovitost ZAVESTI?
VSEBINA:1. nevronske mreže2. znanost o zavesti
3. vloga kvantno-fizikalnih procesov?4. širše o mrežah
5. “navodilo za uporabo”
1. fiziologija2. nevro-procesiranje
(informatika)3. psihologija
4. sociokibernetika
aj : aktivnost nevrona
wij : stopnja prevodnosti sinapse med nevronoma i in j (“utež")
a
w
aj = Vsota(aj wij )
aj = aktivnost nevrona ( z indeksom i )
wij = utež med nevronoma i in j
i = indeks vhodnega nevrona
j = indeks izhodnega nevrona
w 11 w12 w13 w14
w 21 w22 w23 w24
w 31 w32 w33 w34
ia 1 ia2 ia3 ia4
oa3
oa2
oa1
Matrika sinaps:
ASOCIACIJE
---------------------------------------spomin v matriki sinaps
vzorec aktivnosti nevronov - "(zavestna) vsebina"
Hebbov postulat 1949(1973 najdeno v hipokampusu zajcev: LTP)
Sinaptična povezava med dvema HKRATI vzburjenima nevronoma bo *ojačana* = dolgotrajna potenciacija/LongTerm Potentiation(in *oslabljena* med enim vzburjenim in enim mirujočim nevronom = dolgotrajna depresija/ Long Term Depression)
1. nevroni (materija)2. vzorci nevronskih aktivnosti
(informacija)3. atraktorji (duševno)
4. takšnosti=kvalije (zavestno)
Možganski “zemljevidi” (feature maps)
naučenih črk: A B C D E F H
ZAVEST• 1. informacijsko-obdelavno ozadje
izhajajoče iz ŽIVČNIH KORELATOV ZAVESTI (3. oseba)
• 2. DOŽIVLJENJE TAKŠNOSTI/KAKOVOSTI (kvalij) duševnih vsebin “JAZA" (1. oseba)
TEORIJE ZAVESTI• celostno možgansko dogajanje • pozornost (“žaromet”) / vzbujenost, čuječnost
• koherentni (simultani) signali nevronov• kvantno? / ne-materialno? / neznano /...
Zavest v širšem smislu• zavest ima vsebino
• volja / namen, cilj
• zavestno mišljenje• SAMO-REFLEKSIJA (jaz, sebstvo)
• kvalije (=takšnosti)
KVANTNO● najgloblji proces narave● MREŽNA dinamika: ta je primerna za
obdelavo informacij ● podobna nevronski, a subtilnejša: zlivanje
● kvalij ne razloži
“MREŽE MREŽ”: DRUŽBA ZAVESTNIH BITIJ
================================• skupne značilnosti raznih mrež:
atraktorji, vztrajnost (inercija), ……
• če se uporabljajo za obdelavo informacij: ENOznačna projekcija vhod (okolje)—izhod (duševno stanje)
top related