kan bibliometri användas för att förutsäga forskarnas framtida prestationer?

Post on 08-Feb-2016

40 Views

Category:

Documents

0 Downloads

Preview:

Click to see full reader

DESCRIPTION

Kan bibliometri användas för att förutsäga forskarnas framtida prestationer?. Rickard Danell Sociologiska institutionen, Umeå universitet. Vad har jag gjort?. Citeringsgrad för framtida publikationer. Data material. Två forskningsområden ( topics ) Episodiskt minne - PowerPoint PPT Presentation

TRANSCRIPT

Kan bibliometri användas för att förutsäga forskarnas framtida prestationer?Rickard DanellSociologiska institutionen, Umeå universitet

Vad har jag gjort?

Meriter• Citeringsgrad• Publiceringsvoly

m

Citeringsgrad för framtida

publikationer

Data material

Två forskningsområden (topics) Episodiskt minne

4271 article, notes, letters Antal unika författare och publikationer 2004-2006

728 article, notes, letters 2345 författare

Bose-Einstein kondensat 9260 article, notes, letters Antal unika författare och publikationer 2005-2006

1450 article, notes, letters 3685 författare

Track record för 2006 års författare

Rekonstruktion av publiceringshistorier (track record) Begränsad till publikationer inom respektive fält

Författarnas track record beräknas för varje publiceringsår Genomsnittligt antal tidigare publikationer var

Episodiskt minne: 1659 unika publikationer och 2,64 per författare Bose-Einstein kondensat: 4312 unika publikationer och 9,98 per författare

Variabler

Relativ citeringsgrad (RCR) = Ci/µtf

Tidigare publiceringsvolym = antal publikationer Tidigare citeringsgrad (pRCR)= tidsviktad genomsnittlig citeringsgrad för

bäste författare i författargruppen

Beräkning av tidigare relativ citeringsgrad (pRCR)

P

i t

ij

tTC

pMaxpRCR

1

1

Figure 1a. Distribution of articles over RCR strata for authors with high and low previous production volume (episodic memory)

Figure 1b. Distribution of articles over RCR strata for authors with high and low previous citation rates (episodic memory)

Figure 2b. Distribution of articles over RCR strata for authors with high and low previous publication volume (Bose-Einstein condensate)

Figure 2b. Distribution of articles over RCR strata for authors with high and low previous citation rates (Bose-Einstein condensate)

Kvantilregression

Kvantilregression är en semiparmetrisk metod för att estimera betingade kvantiler Vi antar en funktionell form Inga antaganden om hur feltermerna är fördelade

Med kvantilregressionen kan vi estimera olika modeller för olika kvantiler och på så sätt undersöka om relationen mellan beroende och oberoende variabler är olika i olika delar av fördelningen.

Figure 3. The partial effect of previous publication volume on article RCR (confidence level at 95 percent (bootstrapped std. err., 1,000 repetitions))

Figure 4. The partial effect of previous citation rate (pRCR) on article RCR (confidence level at 95 percent (bootstrapped std. err., 1,000 repetitions))

Figure 5. Model fit for estimated QR models (Pseudo R-square)

Slutsatser

Artiklarnas impact kan till viss del prediceras utifrån författarnas track record

Citeringsgrad bättre ger bättre prediktion än publiceringsvolym Sambandet mellan tidigare prestationer och citeringsgrad tydligast i den

övre delen av fördelningen

top related