la 4ème révolution industrielle : les défis de l’industrie ... · la 4ème révolution...
Post on 02-Jun-2020
4 Views
Preview:
TRANSCRIPT
Examen professionnel drsquoingeacutenieur de lrsquoindustrie et des mines - Session 2019 Page 1 16 laquo Note de synthegravese raquo
La 4egraveme reacutevolution industrielle les deacutefis de lrsquoindustrie franccedilaise
laquo Tous les industriels doivent se saisir des mutations profondes qursquoimplique le numeacuterique sur leur strateacutegie
leurs moyens de produire leurs moyens de vendre leur business model et leurs moyens de collaborer au
sein de leur filiegravere ou en inter-filiegraveres raquo
Il vous est demandeacute drsquoeacutelaborer une note de synthegravese des documents ci-joints de trois pages au maximum en vous efforccedilant notamment de
caracteacuteriser la 4egraveme reacutevolution industrielle
preacutesenter ses enjeux
et qualifier les deacutefis que lrsquoindustrie franccedilaise doit relever
Dans la correction des copies il sera tenu compte
du respect des trois pages maximum
de lrsquoesprit de synthegravese du candidat
de la rigueur du plan
de la qualiteacute de lrsquoexpression eacutecrite clarteacute du style richesse et preacutecision du vocabulaire
du respect des regravegles de franccedilais grammaire orthographe ponctuation
Documents joints
Document ndeg 1 laquo Industrie 40 attirer les talents et les retenir raquo ndash Lrsquousine Nouvelle - 12 feacutevrier 2019helliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphellip
pages 2 agrave 3
Document ndeg 2 laquo Le drame aujourdrsquohui crsquoest que lrsquoindustrie ne perd plus drsquoemplois mais manque de candidats raquo - Le Monde - 29 mars 2019 helliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphellip
page 4
Document ndeg 3 Extrait du dossier de presse du Comiteacute exeacutecutif du 5 mars 2019 ndash CNI httpswwwentreprisesgouvfrconseil-national-industrie
page 5
Document ndeg 4 Le Conseil national de lrsquoindustrie ndash CNI httpswwwentreprisesgouvfrconseil-national-industriecni
page 6
Document ndeg 5 laquo La 4e reacutevolution industrielle sera propulseacutee par 12 technologies eacutemergentes - les voici raquo - Business Insider - 12 janvier 2018helliphelliphelliphelliphelliphelliphellip
page 7
Document ndeg 6 laquo La fin de lrsquoindustrie-bashing raquo- Le Nouvel Economiste - 23 janvier 2019 hellip pages 8 agrave 11
Document ndeg 7 laquo La 4egraveme reacutevolution industrielle est en route raquo ndash LrsquoUsine Nouvelle - 27 feacutevrier 2019 helliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphellip
pages 12 agrave 16
Examen professionnel drsquoingeacutenieur de lrsquoindustrie et des mines - Session 2019 Page 2 16 laquo Note de synthegravese raquo
DOCUMENT Ndeg 1
Industrie 40 attirer les talents et les retenir
12022019 | par Laure Martin
Il faut accompagner la monteacutee en compeacutetences mais aussi attirer les talents et les retenir
Les dirigeants drsquoentreprises sont optimistes quant aux beacuteneacutefices agrave tirer de la transformation de lrsquoindustrie 40 Tel est lrsquoun des enseignements drsquoune eacutetude Mazars reacutealiseacutee avec OpinionWay sur laquo Les dirigeants face agrave lrsquoindustrie 40 raquo Mais qursquoest-ce que lrsquoindustrie 40
gt Offres drsquoemploi dans lindustrie 675 postes disponibles
80 des dirigeants drsquoentreprises ayant reacutepondu agrave lrsquoeacutetude estiment avoir pleinement pris conscience des impacts de lrsquoindustrie 40 sur lrsquoactiviteacute de leur entreprise Drsquoapregraves lrsquoeacutetude Mazars lrsquoessor de la quatriegraveme reacutevolution industrielle est synonyme de nombreuses avanceacutees un suivi plus preacutecis de lrsquoeacutetat de la production (90 ) des gains de productiviteacute (86 ) et une plus grande reacuteactiviteacute de la production aux demandes des clients (84 ) Neacuteanmoins lrsquoindustrie 40 reste un concept encore vague pour les dirigeants laquo 52 drsquoentre eux disent avoir des informations sur lrsquoindustrie 40 mais ils sont 64 agrave vouloir en savoir davantage raquo explique Vincent Saule associeacute Mazars preacutesident de lentreprise Mazars Alterampgo Le concept est encore eacutemergent et ambigu car il se forme avec lrsquoarriveacutee du digital dans lrsquousine et lrsquoindustrie
Examen professionnel drsquoingeacutenieur de lrsquoindustrie et des mines - Session 2019 Page 3 16 laquo Note de synthegravese raquo
Srsquoadapter agrave la demande
laquo Avec le 40 lrsquoobjectif est de permettre aux chefs drsquoentreprises confronteacutes en bout de chaicircne agrave des mouvements brusques du marcheacute drsquoutiliser tous les moyens qursquooffre le digital pour mettre de lrsquoadaptabiliteacute au marcheacute et ainsi coordonner entre elles les fonctions de gestion de lrsquoentreprise agrave savoir la gestion des relations clients le business client lrsquoorganisation du personnel ou encore lrsquoadaptation des meacutetiers raquo explique Vincent Saule
Par exemple si les clients veulent davantage de produits A le digital va permettre drsquoorganiser la chaicircne de production pour satisfaire la demande de marcheacute en temps et qualiteacute voulus Cela permet de passer drsquoun cycle de production eacutetabli normeacute sur un temps long agrave un cycle de plus en plus court car calqueacute sur le marcheacute laquo Aujourdrsquohui on voit difficilement comment les entreprises pourraient se faire lrsquoeacuteconomie drsquoune telle reacuteflexion ajoute Vincent Saule Certaines sont mecircme un peu en retard Il faut donc se poser la question de la transformation raquo
Avec le digital laquo on peut se dire que cela va ecirctre une contrainte ou alors deacutecider qursquoil srsquoagit drsquoune maniegravere de regarder les meacutetiers qui doivent eacutevoluer rapporte Vincent Saule Alors qursquoauparavant les meacutetiers eacutetaient identifieacutes par secteurs par savoirs et donc isoleacutes aujourdrsquohui le modegravele nous invite agrave ecirctre en coopeacuteration en interconnexion pour identifier et poser les problegravemes puis trouver les solutions pour relayer lrsquooutil adeacutequat raquo
Lrsquoorganisation des hommes
Comment organiser les laquo hommes raquo autour du nouveau concept de production Il faut drsquoabord poser le sujet sur la table laquo Les ressources humaines doivent avoir davantage de proximiteacute avec les instances drsquoexploitation pour faire grandir les opeacuterateurs en place car les meacutetiers qui vont rester dans une grande proportion en support et maintenance vont agrave 65 ecirctre ameneacutes agrave eacutevoluer raquo indique Vincent Saule Cela implique que les opeacuterateurs appartenant aux fonctions de production ou RH srsquoorganisent pour inteacutegrer le digital dans leur faccedilon de faire laquo Le dialoguer va ecirctre indispensable pour deacutefinir les cibles de compeacutetences voir ce que cela implique sur lrsquoorganisation raquo poursuit-il Les opeacuterateurs vont devoir ecirctre dans des systegravemes apprenants plus immersifs et co-appreacutehender les problegravemes
Un changement efficace
laquo Sur le papier crsquoest beaucoup de changement en peu de temps raquo reconnaicirct Vincent Saule Deux problegravemes majeurs ont eacuteteacute identifieacutes la protection des donneacutees car qui dit digitalisation dit barriegraveres de seacutecuriteacute pour contrer les actes de malveillance et de cyberattaques laquo Il va falloir durcir les aspects de seacutecuriteacute et de pare-feux des sites industriels explique Vincent Saule Mais au-delagrave de cette complexiteacute les chefs drsquoentreprise craignent drsquoecirctre attaqueacutes malgreacute les protections prises Ils nourrissent un questionnement sur la seacutecuriteacute Mais neacuteanmoins pas au point de les empecirccher de passer le cap raquo
Le second questionnement porte sur lrsquoaccompagnement des collaborateurs aux changements laquo Il faut accompagner la monteacutee en compeacutetences mais aussi attirer les talents et les retenir raquo pointe du doigt Vincent Saule Et drsquoajouter laquo Aujourdrsquohui quand on dit industrie 40 il y a le terme industrie Pour les jeunes il srsquoagit drsquoun secteur lourd pesant pas tregraves moderne alors que de nombreux efforts sont faits pour changer cette image pour preacutesenter un nouveau visage de lrsquoindustrie qui eacutevolue raquo
Depuis 2017 il y a de plus en plus de sites industriels qui ouvrent et qui sont tourneacutes vers lrsquoinnovation laquo Crsquoest donc plus attractif que par le passeacute pour quelqursquoun qui veut valoriser les compeacutetences et les outils raquo conclut Vincent Saule
Examen professionnel drsquoingeacutenieur de lrsquoindustrie et des mines - Session 2019 Page 4 16 laquo Note de synthegravese raquo
DOCUMENT Ndeg 2
laquo Le drame aujourdrsquohui crsquoest que lrsquoindustrie ne perd plus drsquoemplois mais manque de candidats raquo Philippe Escande
Publieacute le 29 mars 2019 Au sein de lrsquousine de Besseacute-sur-Braye (Sarthe) du papetiers Arjowiggins le 27 mars JEAN-FRANCOIS MONIER AFP
Chronique laquo Pertes amp profits raquo On ne pourra pas dire que Xavier Bertrand ne met pas les petits plats dans les grands pour son industrie reacutegionale en lrsquooccurrence celle qui justement fabrique assiettes et verres agrave pied Jeudi 28 mars le conseil reacutegional des Hauts-de-France qursquoil preacuteside a voteacute agrave lrsquounanimiteacute un precirct de 12 millions drsquoeuros pour soutenir le plan de relance de la socieacuteteacute Arc International geacuteant mondial des arts de la table La motivation est forte puisque lrsquoentreprise emploie 5 100 employeacutes et se trouve en grande difficulteacute Il srsquoagit donc drsquoeacuteviter la casse mecircme si le plan en question preacutevoit tout de mecircme 700 suppressions de postes Ailleurs en France crsquoest le papetier Arjowiggins qui fait parler de lui Le tribunal de commerce de Nanterre (Hauts-de-Seine) devait se prononcer vendredi sur la liquidation de lrsquoentreprise Autour du principal site dans la Sarthe on eacutevoque une catastrophe eacuteconomique qui pourrait toucher plus drsquoun millier drsquoemplois dans la reacutegion Chronique ordinaire drsquoun drame franccedilais celui de la deacutesindustrialisation en trente ans drsquoun pays autrefois couvert drsquousines On en connaicirct le principal responsable avec la concurrence mondiale le coucirct du travail dans lrsquoindustrie franccedilaise est trop eacuteleveacute par rapport au niveau de gamme des produits vendus On ne peut espeacuterer prospeacuterer en vendant des produits de qualiteacute espagnole agrave des prix allemands Etat et entreprises partagent la responsabiliteacute de ce deacutesastre Refonte du systegraveme de formation Mais lrsquoautre trageacutedie qui se joue aujourdrsquohui nrsquoest pas celle-lagrave En deacutepit de lrsquoeffet de loupe des catastrophes locales comme Arc International et Arjowiggins lrsquoindustrie franccedilaise ameacuteliore sa qualiteacute et ne perd plus drsquoemplois En 2018 elle en a mecircme creacuteeacute 250 000 de plus Le seul problegraveme est qursquoelle aurait pu facilement en fournir 50 000 de plus Cependant les entreprises nrsquoont pas trouveacute de candidats Situation ubuesque drsquoun pays plombeacute par un chocircmage de masse ndash 88 de demandeurs drsquoemploi (juste deacutepasseacute par la Gregravece lrsquoItalie et lrsquoEspagne) ndash et qui ne parvient pas agrave le reacutesorber quand la demande revient Ce qui affecte toute lrsquoeacuteconomie puisque ces emplois qui manquent sont de la croissance en moins Ce ne sont pas les baisses de charges qui vont pourvoir ces postes vacants mais la refonte du systegraveme de formation (il nrsquoy a que 5 de chocircmage chez les diplocircmeacutes du supeacuterieur) une forme de reacuteenchantement de la filiegravere (les sciences attirent deux fois moins drsquoeacutetudiants en France qursquoen Allemagne) et lrsquoaccroissement de la mobiliteacute des demandeurs drsquoemploi Un chantier prioritaire
Examen professionnel drsquoingeacutenieur de lrsquoindustrie et des mines - Session 2019 Page 5 16 laquo Note de synthegravese raquo
DOCUMENT Ndeg 3 Extrait du dossier de presse du comiteacute exeacutecutif du 5 mars 2019 ndash Conseil National de lrsquoIndustrie (CNI)
Examen professionnel drsquoingeacutenieur de lrsquoindustrie et des mines - Session 2019 Page 6 16 laquo Note de synthegravese raquo
DOCUMENT Ndeg 4
La mission du Conseil National de lrsquoIndustrie (CNI) creacuteeacute en 2013
est drsquoeacuteclairer et de conseiller les pouvoirs publics sur la situation
de lrsquoindustrie et des services agrave lrsquoindustrie en France aux niveaux
national territorial et international en inteacutegrant les enjeux agrave
lrsquoexport Il est preacutesideacute par le Premier ministre et reacuteunit les
entreprises et les repreacutesentants des salarieacutes autour de thegravemes
strateacutegiques comme la formation lrsquoinnovation le financement des
entreprises lrsquoeacuteconomie circulaire ou encore le deacuteveloppement
international
Il se deacutecline jusqursquoagrave preacutesent en 16 Comiteacutes Strateacutegiques de Filiegraveres
(CSF) autour des grands secteurs de lrsquoindustrie franccedilaise et
comprend eacutegalement agrave ce jour 2 outils transversaux CNI numeacuterique
et CNI international et 4 sections theacutematiques (ST) eacuteconomie
circulaire emploi et compeacutetences Europe reacuteglementation amp
simplification
Missions Le CNI eacuteclaire les pouvoirs publics sur la situation de lrsquoindustrie en France eacutemet des avis et formule des propositions et recommandations au gouvernement pour ameacuteliorer la compeacutetitiviteacute de lrsquoindustrie renforcer les filiegraveres et deacutevelopper les emplois et compeacutetences associeacutes
Le CNI preacuteside agrave lrsquoeacutelaboration de contrats de filiegraveres par chacun des comiteacutes strateacutegiques de filiegravere (CSF) qui agrave partir drsquoune convergence de points de vue entre industriels organisations syndicales et lrsquoEacutetat srsquoaccordent sur les enjeux de la filiegravere retracent les engagements reacuteciproques des industriels et de lrsquoEacutetat et identifient les actions agrave deacuteployer prioritairement
Les CSF sont preacutesideacutes et piloteacutes opeacuterationnellement par un industriel
Des groupes de travail transversaux appeleacutes sections theacutematiques (ST) complegravetent le dispositif Ils ont eacuteteacute constitueacutes soit pour reacutealiser une eacutetude et formuler des propositions sur des sujets preacutecis (concours publics agrave lrsquoindustrie accegraves au financement) soit pour traiter de faccedilon permanente une probleacutematique transversale agrave lrsquoensemble des CSF (emplois et compeacutetences reacuteglementation et simplification Europe Economie circulaire)
Fonctionnement Le CNI est doreacutenavant doteacute drsquoun Comiteacute exeacutecutif resserreacute ayant un rocircle drsquoorientation et de pilotage des travaux Ce comiteacute a vocation agrave se reacuteunir chaque trimestre
Le Comiteacute exeacutecutif sera preacutesideacute par le Premier ministre ou en son absence par le Ministre de lrsquoeacuteconomie et des finances en charge de lrsquoindustrie Son format est resserreacute (16 membres) et paritaire
Le Comiteacute exeacutecutif comprend outre les ministres concerneacutes par lrsquoordre du jour un repreacutesentant de Reacutegions de France le directeur geacuteneacuteral de Bpifrance cinq repreacutesentants des entreprises industrielles cinq repreacutesentants des salarieacutes et deux personnaliteacutes qualifieacutees
La DGE et les administrations des ministres membres du CNI participent aux travaux des comiteacutes strateacutegiques de filiegravere et des sections theacutematiques et assistent leurs pilotes
Source httpswwwentreprisesgouvfrconseil-national-industriecni
LE CONSEIL NATIONAL DE LrsquoINDUSTRIE - CNI
Examen professionnel drsquoingeacutenieur de lrsquoindustrie et des mines - Session 2019 Page 7 16 laquo Note de synthegravese raquo
DOCUMENT Ndeg 5
La 4e reacutevolution industrielle sera propulseacutee par
12 technologies eacutemergentes - les voici
Chisato Goya - 12 Janvier 2018
Le Forum eacuteconomique mondial (WEF) vient de publier ce vendredi 12 janvier 2018 un rapport qui montre quels sont les pays les plus aptes agrave embrasser la quatriegraveme reacutevolution industrielle en cours via ladoption de technologies eacutemergentes
La quatriegraveme reacutevolution industrielle parfois appeleacutee industrie 40 fait reacutefeacuterence agrave une transformation des moyens de production via leacutemergence dusines dites intelligentes mais aussi des moyens de management et de gouvernance
En collaboration avec le cabinet de conseil en strateacutegie AT Kearney le rapport du WEF reacutepertorie ainsi 12 technologies eacutemergentes qui commencent deacutejagrave agrave propulser cette 4e reacutevolution industrielle Les voici
1 lintelligence artificielle (IA) et la robotique 2 lInternet des objets (IoT) 3 la reacutealiteacute augmenteacutee et virtuelle 4 les technologies de fabrication additive dont des innovations comme la bioimpression 3D de tissus
organiques 5 la blockchain et la technologie des registres distribueacutes 6 les mateacuteriaux innovants et les nanomateacuteriaux de nouveaux mateacuteriaux agrave meacutemoire de forme avec une
efficaciteacute thermoeacutelectrique supeacuterieure etc 7 la transmission la capture et le stockage deacutenergie que ce soit pour les batteries des smartphones ou des
voitures eacutelectriques ou concernant lutilisation des eacutenergies renouvelables 8 les nouvelles technologies informatiques comme linformatique quantique 9 les biotechnologies des innovations en ingeacutenierie geacuteneacutetique en 10 seacutequenccedilage du geacutenome etc 11 la geacuteo-ingeacutenierie lintervention technologique dans les systegravemes planeacutetaires comme reacuteduire les effets du
changement climatique en retirant du dioxyde de carbone de lair ou geacuterer les radiations solaires la neurotechnologie des meacutedicaments intelligents neuroimagerie etc
12 et les technologies spatiales microsatellites fuseacutees reacuteutilisables teacutelescopes de pointe etc
Dans ce rapport le WEF preacutevient toutefois que cette quatriegraveme reacutevolution industrielle comporte des risques
Les nouveaux modegraveles eacuteconomiques pourraient tregraves rapidement alteacuterer lattractiviteacute des lieux de fabrication conduisant agrave une tregraves grande concentration de lactiviteacute manufacturiegravere internationale dans une petite poigneacutee de pays et dentreprises et en bousculant les pays dans lesquels lactiviteacute manufacturiegravere chutera consideacuterablement Les doubles gagnants ou les doubles perdants de la mondialisation et de la 4e reacutevolution industrielle pourraient conduire agrave une augmentation des ineacutegaliteacutes et de lagitation sociale
Que ce soit en termes de structure ou de moyens de production la France se classe 14e parmi les pays les plus aptes agrave embrasser la 4e reacutevolution industrielle
Selon le classement du WEF en termes de structure de production le Japon suivi de la Coreacutee du Sud et de lAllemagne seraient les trois pays leaders En termes de moyens de production il sagirait des Etats-Unis suivis de Singapour et de la Suisse
Examen professionnel drsquoingeacutenieur de lrsquoindustrie et des mines - Session 2019 Page 8 16 laquo Note de synthegravese raquo
DOCUMENT Ndeg 6
Examen professionnel drsquoingeacutenieur de lrsquoindustrie et des mines - Session 2019 Page 9 16 laquo Note de synthegravese raquo
Examen professionnel drsquoingeacutenieur de lrsquoindustrie et des mines - Session 2019 Page 10 16 laquo Note de synthegravese raquo
Examen professionnel drsquoingeacutenieur de lrsquoindustrie et des mines - Session 2019 Page 11 16 laquo Note de synthegravese raquo
Examen professionnel drsquoingeacutenieur de lrsquoindustrie et des mines - Session 2019 Page 12 16 laquo Note de synthegravese raquo
Publieacute le 27022019
La 4e reacutevolution industrielle est en route _______________________________________________________________________________________
Moteurs de la quatriegraveme reacutevolution industrielle les technologies de lrsquoIA sont preacutesentes dans tous les
pans de lrsquoUsine 40 Le Machine Learning (apprentissage automatique agrave partir de donneacutees) et le Deep
Learning (apprentissage approfondi) permettent drsquoameacuteliorer les preacutevisions et drsquoaccroicirctre les gains de
productiviteacute Outre de contribuer agrave atteindre lrsquoexcellence opeacuterationnelle lrsquoutilisation des outils
numeacuteriques coupleacutes agrave lrsquoIA engendre une optimisation permanente des moyens de production et peut
mecircme aller jusqursquoagrave geacuteneacuterer du bien-ecirctre au travail agrave condition que les analyses des besoins soient au
preacutealable clairement deacutefinies _______________________________________________________________________________________
Reacuteguliegraverement placeacutee agrave la une des meacutedias lrsquoIA nrsquoest-elle qursquoun effet de mode ou bien annonce-t-elle un
changement de paradigme qui va bouleverser au-delagrave de nos usines nos vies quotidiennes Les reacuteponses agrave
ces questions sont souvent diffeacuterentes selon les interlocuteurs Encore faut-il srsquoentendre sur la deacutefinition de
lrsquoIA Selon Jacques Baudron le fondateur drsquoIxtel et enseignant en milieu universitaire et eacutecole drsquoingeacutenieurs
laquo LrsquoIA faible disponible aujourdrsquohui est celle drsquoun automate qui ne sait prendre de deacutecision qursquoen piochant
dans ce qui lui a auparavant eacuteteacute inculqueacute lrsquointelligence artificielle forte que lrsquoon espegravere pour demain est celle
drsquoun humain qui deacutecide avec sa conscience et son eacutemotion raquo
Mecircme constat de la part de Jeacuterocircme Laplace fondateur et dirigeant des socieacuteteacutes girondines Geacuteneacuteration Robots
et HumaRobotics qui preacuteside le cluster Aquitaine Robotics laquo Nous en sommes encore au deacutebut de lrsquoIA LrsquoIA
repose aujourdrsquohui sur le Machine Learning et le Deep Learning qui constituent le socle du nouveau paradigme
de la programmation informatique Nous sommes encore loin drsquoun robot qui deacuteveloppe une conscience propre
raquo
Une deacuteferlante artificielle
Mecircme si nous nrsquoen sommes qursquoagrave une application de lrsquoIA faible nous assistons agrave une veacuteritable deacuteferlante qui
va changer radicalement nos maniegraveres de produire et modifier en profondeur nos comportements Les chiffres
parlent drsquoeux-mecircmes Rien qursquoentre 2015 et 2018 lrsquointroduction de lrsquoIA dans les entreprises a augmenteacute de
270 crsquoest ce qui ressort de la derniegravere eacutetude de Gartner suite agrave un sondage meneacute aupregraves de 3 000 industriels
preacutesents dans 89 pays
laquo Nous nrsquoavons jamais autant investi dans les technologies de lrsquoIA que ces derniegraveres anneacutees raquo Selon Gartner
cette hausse srsquoexplique en partie par le fait que les technologies de lrsquoIA sont arriveacutees agrave maturiteacute laquo Si une
entreprise nrsquoutilise pas lrsquoIA de nos jours il y a de fortes chances que ses compeacutetiteurs le fassent et gagnent un
indeacuteniable avantage raquo annonce Chris Howard vice-preacutesident chez Gartner
Du cocircteacute du deacutepocirct de brevets crsquoest le mecircme engouement le rapport publieacute par lrsquoOrganisation mondiale de la
proprieacuteteacute intellectuelle (OMPI) sur les tendances technologiques 2019 consacreacute agrave lrsquoIA reacutevegravele que le nombre
de laquo brevets en intelligence artificielle a crucirc de 28 en moyenne par an entre 2012 et 2017 raquo
Examen professionnel drsquoingeacutenieur de lrsquoindustrie et des mines - Session 2019 Page 13 16 laquo Note de synthegravese raquo
Au total 55 660 brevets ont eacuteteacute deacuteposeacutes dans le monde en 2017 89 des brevets concernent le Machine
Learning avec une progression exponentielle du Deep Learning qui fonctionne avec des grappes de neurones
artificiels
laquo Cette croissance est alimenteacutee par la profusion de donneacutees numeacuteriseacutees existantes et une puissance de
traitement informatique en constante eacutevolution avec un effet potentiellement reacutevolutionnaire en deacutetectant
des cibles parmi des milliards de donneacutees apparemment sans rapport lrsquoIA peut ameacuteliorer les preacutevisions et
permet drsquoaccroicirctre la productiviteacute et les performances raquo indique le rapport
Un saut quantique depuis 2013
Par ailleurs le Deep Learning qui a permis le deacuteveloppement de la reconnaissance visuelle se deacutemarque des
autres techniques de Machine Learning par le deacutelai tregraves court intervenant entre le moment ougrave les eacutetudes
scientifiques sont publieacutees et celui ougrave les brevets sont deacuteposeacutes Cette peacuteriode est en geacuteneacuteral de 10 ans pour les
autres techniques du Machine Learning pour le Deep Learning il nrsquoy a quasiment plus de deacutecalage Francis
Gurry directeur geacuteneacuteral de lrsquoOMPI deacuteclare au sujet de lrsquoIA
laquo On a assisteacute agrave un saut quantique depuis approximativement 2013 Notre impression crsquoest qursquoon ne va pas
voir une diminution de lrsquointeacuterecirct du public prochainement Le pheacutenomegravene est tellement profond et mecircme si
beaucoup drsquoapplications vont ecirctre invisibles je pense qursquoon va parler encore pendant longtemps des effets
sociaux raquo
Dans cette course effreacuteneacutee au deacutepocirct de brevets 5 grands groupes occupent le haut du paveacute Le premier est
IBM qui survole le classement avec plus de 8 000 brevets toutes fonctions confondues Le geacuteant ameacutericain
vient drsquoannoncer qursquoil allait consacrer 2 milliards de dollars dans la creacuteation drsquoun nouveau centre de recherche
sur le campus du Suny Polytechnic Institute agrave Albany dans lrsquoEacutetat de New York Ce nouveau pocircle se focalisera
sur la recherche le deacuteveloppement le prototypage les tests et la simulation de puces informatiques baseacutees sur
lrsquoIA laquo Une fois creacuteeacute le centre AI Hardware deviendra un hub mondial pour la recherche et le deacuteveloppement
innovants raquo a-t-il annonceacute au deacutebut de cette anneacutee Derriegravere Big Blue crsquoest Microsoft qui occupe la deuxiegraveme
position avec 5 930 deacutepocircts de brevets talonneacute par Toshiba Samsung et NEC respectivement deacutetenteurs de 5
223 5 102 et 4 406 brevets Toshiba et Samsung sont les 2 firmes ayant deacuteposeacute le plus grand nombre de
brevets dans le domaine de la reconnaissance visuelle
Des technologies macirctures
Cette explosion des investissements et des deacutepocircts de brevets est lieacutee agrave lrsquoarriveacutee agrave maturiteacute des technologies de
lrsquoIA Crsquoest notamment le cas de la reconnaissance visuelle en plein deacuteploiement au sein des entreprises
Le premier systegraveme performant baptiseacute AlexNet a eacuteteacute mis au point par Geoffrey Hinton (surnommeacute le parrain
de lrsquoIA) et son eacutequipe de lrsquouniversiteacute de Toronto en 2012 Agrave partir de cette peacuteriode les startups et les industriels
ont deacuteveloppeacute des applications de plus en plus efficientes Crsquoest notamment le cas de Vinci Energies via sa
branche Actemium qui a eacutelaboreacute un systegraveme pour inspecter le fuselage des avions agrave Toulouse Mise au point
par Diota start-up franccedilaise (speacutecialiste de la reacutealiteacute augmenteacutee) qui a conccedilu ses technologies avec le
Commissariat agrave lrsquoeacutenergie atomique et aux eacutenergies alternatives (CEA) la solution srsquoappuie sur lrsquoutilisation
drsquoun AGV (veacutehicule agrave guidage automatique) Le veacutehicule autonome prend des photos de lrsquoaeacuteronef qui sont
ensuite traiteacutees afin de mesurer les eacutecarts entre le modegravele et la reacutealiteacute Lrsquoastrophysicien britannique Stephen
Hawking disparu en mars 2018 a mis en garde agrave plusieurs reprises contre le risque pour lrsquohumaniteacute de voir
les machines devenir bien plus intelligentes que les hommes la reconnaissance visuelle est deacutesormais lrsquoun
des premiers domaines dans lesquels la machine est en mesure de remplacer lrsquohumain
Examen professionnel drsquoingeacutenieur de lrsquoindustrie et des mines - Session 2019 Page 14 16 laquo Note de synthegravese raquo
Optimiser les prises de deacutecision
Pour faire face agrave un marcheacute mondialiseacute de plus en plus complexe en constante mutation et pour rester dans la
course les entreprises doivent innover produire et fournir plus en optimisant leurs flux et en limitant leurs
stocks afin de gagner en efficience et en agiliteacute Elles doivent faire face en temps reacuteel aux diverses fluctuations
qui les affectent Dans ce contexte le Machine Learning et le Deep Learning deviennent de preacutecieux allieacutes qui
leur permettront de simuler de preacutevoir et de prendre les bonnes deacutecisions Ils sont devenus incontournables
pour les eacutediteurs drsquoERP et autres MES les progiciels qui les integravegrent devenant de veacuteritables acceacuteleacuterateurs de
performance Par ailleurs le deacuteveloppement drsquoERP laquo communicants raquo permet aux entreprises de disposer des
moyens drsquoameacuteliorer leur capaciteacute de veille eacuteconomique de superviser leur ligne de production en temps reacuteel
de reacutealiser de la maintenance preacuteventive amp preacutedictive depuis nrsquoimporte ougrave Avec ces nouveaux outils
drsquoanalyse les industriels disposent drsquoune vision globale sur lrsquoensemble de leur chaicircne drsquoapprovisionnement
ce qui les aide agrave prendre les bonnes deacutecisions et agrave adopter la bonne strateacutegie au bon moment
Des gains en agiliteacute et en reacutesilience
laquo Pour les opeacuterations de fabrication la maintenance preacutedictive ameacutelioreacutee par lrsquoIA permet une meilleure
anticipation des pannes des eacutequipements en combinant les donneacutees des capteurs IoT (Internet-of-Things) et
des autres indicateurs des machines Cela peut ainsi permettre une augmentation de la productiviteacute des actifs
de 20 et reacuteduire de 10 les coucircts globaux lieacutes agrave la maintenance raquo deacuteclare le cabinet McKinsey
Pour lrsquoeacutediteur VIF lrsquoutilisation de lrsquoIA dans les logiciels drsquoanticipation permet aux industriels de prendre les
bonnes deacutecisions au bon moment et drsquoanticiper aussi bien des deacutefaillances que drsquoeacutetablir des plans strateacutegiques
sur des peacuteriodes couvrant 18 mois Pour pouvoir offrir des solutions plus efficaces la socieacuteteacute toulousaine
AGILEA a creacuteeacute en 2017 le laboratoire commun AGIRE (contraction drsquoagiliteacute et reacutesilience des entreprises)
avec IMT Mines Albi et Armines
laquo Dans ce laboratoire nous utilisons toutes les technologies du Deep Learning pour deacutevelopper des outils de
collecte drsquoanalyse et de traitement des donneacutees de maniegravere agrave disposer de modegraveles de simulation qui
permettront aux eacutequipes de choisir les meilleures solutions et les meilleures alternatives pour gagner en agiliteacute
et en reacutesilience raquo argumente Philipe Bornert son PDG
De son cocircteacute Supratec speacutecialiste dans la conception et le neacutegoce drsquoeacutequipements industriels innovants vient
drsquoouvrir agrave Lyon un pocircle de RampD (reacuteunissant 5 ingeacutenieurs) pour deacutevelopper de nouveaux proceacutedeacutes lieacutes aux
technologies de lrsquoIA et de lrsquoinformatique industrielle
Un rapport drsquoeacutegaliteacute entre collaborateur et manager
laquo Au-delagrave de lrsquoeffet de mode la transformation digitale est aussi une vraie reacutealiteacute La sentence est sans appel
pour les entreprises qui ne suivent pas la marche Cette quatriegraveme reacutevolution est diffeacuterente des autres elle est
exponentielle Chaque innovation va plus loin que la preacuteceacutedente Nous sommes dans une rupture permanente
des technologies La transformation digitale est une transformation socieacutetale porteacutee par nos usages raquo explique
Ilham Guggenheim Managing Director drsquoAKKA DS qui accompagne les entreprises dans leur transformation
digitale
Selon elle 52 des entreprises du top 500 ameacutericain (lrsquoeacutequivalent du CAC 40) ont disparu depuis lrsquoan 2000
Lrsquoacircge moyen drsquoune entreprise eacutetait de 67 ans en 1927 Aujourdrsquohui ce chiffre est tombeacute agrave moins de 10 ans
Examen professionnel drsquoingeacutenieur de lrsquoindustrie et des mines - Session 2019 Page 15 16 laquo Note de synthegravese raquo
Les nouvelles technologies ont changeacute la donne aussi bien du cocircteacute des clients que des collaborateurs Elles
ont permis lrsquoeacutemergence drsquoun nouveau client mobile qui a le pouvoir et achegravete nrsquoimporte quand nrsquoimporte ougrave
sur nrsquoimporte quel terminal (ATAWADlaquo Any Time Any Where Any Device raquo) Du coup les codes
marketing traditionnels fondeacutes sur les 4 P (Produit Prix Place Promotion) sont caduques et sont remplaceacutes
par les 4 E (Eacutemotion Expeacuterience Exclusiviteacute Engagement) Dans le mecircme temps le systegraveme drsquoorganisation
pyramidale des entreprises est lui aussi devenu obsolegravete
Le collaborateur devient creacuteateur de valeur source de richesse agrave condition qursquoil soit mieux impliqueacute dans la
vie de lrsquoentreprise Selon lrsquoOCDE la dureacutee de vie drsquoune compeacutetence technique eacutetait de 22 ans en 1970 Elle
nrsquoest plus que de 29 ans aujourdrsquohui Cette eacutevolution doit conduire agrave modifier nos modes de management laquo
Lrsquoinnovation manageacuteriale est un des enjeux Il faut deacutevelopper lrsquoemployeacutee expeacuterience (EX) crsquoest-agrave-dire
lrsquoexpeacuterience collaborateur et eacutetablir une relation drsquoeacutegal agrave eacutegal entre le collaborateur et le manager La cleacute du
succegraves reacuteside finalement dans lrsquoassociation des forces de lrsquoIA agrave celles des collaborateurs raquo
LrsquoIA pour repenser le Lean Crsquoest aussi lrsquoavis de Cyril Daneacute PDG drsquoAIO leader europeacuteen du Karakuri
Kaizenreg et du Lean manufacturing pour lequel laquo Lrsquointelligence artificielle sans les hommes nrsquoest rien Le
robot est encore loin de deacutetrocircner lrsquohomme Par contre elle ouvre de nouvelles voies pour ameacuteliorer le bien-
ecirctre au travail raquo Le chef drsquoentreprise poursuit en citant Michael Balleacute cofondateur de lrsquoInstitut Lean France
lorsqursquoil eacutecrit laquo Comme le montre bien Cecil Dijoux dans son dernier ouvrage laquo Hyperlean en action raquo
penser digital neacutecessite de penser Lean pour reacuteussir son scale-up Tregraves fondamentalement les machines qursquoil
srsquoagisse drsquoune presse agrave injecter ou drsquoune IA ne sauront jamais apprendre des demandes particuliegraveres des
clients pour srsquoadapter agrave la demande reacuteelle et concevoir une nouvelle version ameacutelioreacutee drsquoelles-mecircmes raquo
Ce qui nrsquoempecircche pas les speacutecialistes du Lean de faire appel agrave lrsquoIA pour leur permettre de deacutepasser les modegraveles
traditionnels et repenser le mouvement Lean agrave lrsquoimage drsquoAIO qui vient de preacutesenter deacutebut 2019 la nouvelle
version de sa solution Numii au dernier CES de Las Vegas
laquo Numii utilise une approche reacutevolutionnaire qui va plus loin que les modegraveles standards Elle deacutecompose le
mouvement en gestes eacuteleacutementaires afin drsquoavoir une meilleure compreacutehension et une approche disruptive du
mouvement humain et des efforts raquo La base de donneacutees Numii sera ouverte au monde de la recherche pour
continuer sur le long terme des recherches dans le meacutedical et avoir une meilleure ideacutee de ce que crsquoest que la
santeacute pour tous et la santeacute au travail
Un monde sans peacutenibiliteacute
laquo Imaginez dans lrsquousine du futur un monde sans peacutenibiliteacute imaginez la fin des maladies professionnelles
Numii est une swarm Intelligence une intelligence en essaim un systegraveme de robots qui collectivement mesure
collecte et traite pour geacuteneacuterer la premiegravere base de donneacutees sur le travail humain raquo explique Cyril Daneacute
En parallegravele AIO est eacutegalement en train de mettre au point un gant connecteacute intelligent baptiseacute Hiifu (peau en
japonais) afin de mesurer les pressions et mouvements des mains et des doigts dans un environnement
industriel Lrsquoideacutee est de constituer la plus grosse base de donneacutees mondiales sur le travail du poignet et de la
main qui concentre 45 des TMS (Troubles musculo squelettiques)
Lrsquoutilisation de robots collaboratifs comme le preacuteconise HumaRobotics etou de robots mobiles agrave lrsquoimage de
ceux que deacuteploient Supratec diminue la peacutenibiliteacute au travail en reacuteduisant les manipulations lourdes et
reacutepeacutetitives Elle reacutepond eacutegalement aux besoins des industriels pour lesquels les gains de place sont importants
en apportant plus de flexibiliteacute laquo Nos robots mobiles offrent la possibiliteacute de reconfigurer les ateliers sans
aucun travaux de geacutenie civil raquo insiste Arnaud Marche le directeur technique de Supratec Pour Cleacutement
Franccedilois responsable commercial de MakitLean qui propose des solutions innovantes drsquoameacutenagements Lean
pas de digitalisation avant drsquointeacutegrer au sein de lrsquousine des deacutemarches Lean
Examen professionnel drsquoingeacutenieur de lrsquoindustrie et des mines - Session 2019 Page 16 16 laquo Note de synthegravese raquo
laquo Avant de passer au 40 il faut drsquoabord veiller agrave bien maicirctriser le 30 raquo lance-t-il Encore faut-il savoir bien
srsquoentourer et faire appel aux bons experts laquo Face agrave la multitude de solutions technologiques existantes les
entreprises ont des difficulteacutes pour inteacutegrer tous les changements qui peuvent affecter lrsquointroduction de
nouvelles technologies tant au niveau meacutetier que sur les plans organisationnel et humain
Pour reacutepondre agrave cette probleacutematique il faut adopter une deacutemarche globale qui repose sur ces 3 dimensions raquo
avertit Thierry Lacombe le PDG du Groupe SPC
Quant agrave lui Philippe Prigent co-fondateur drsquoAxsant lrsquoun des preacutecurseurs du Lean Manufacturing est formel
laquo Avant de transformer lrsquoentreprise il est neacutecessaire drsquoeacutevaluer lrsquoaptitude des performances de lrsquousine Souvent
les gens veulent investir massivement dans de nouvelles technologies alors que si leurs outils eacutetaient mieux
utiliseacutes ils pourraient atteindre plus rapidement la performance que srsquoils investissaient lourdement raquo
Combineacutes au Lean lrsquoIA et les outils digitaux peuvent ainsi permettre le bien-ecirctre et lrsquoeacutepanouissement des
collaborateurs tout en ameacuteliorant les performances
Examen professionnel drsquoingeacutenieur de lrsquoindustrie et des mines - Session 2019 Page 2 16 laquo Note de synthegravese raquo
DOCUMENT Ndeg 1
Industrie 40 attirer les talents et les retenir
12022019 | par Laure Martin
Il faut accompagner la monteacutee en compeacutetences mais aussi attirer les talents et les retenir
Les dirigeants drsquoentreprises sont optimistes quant aux beacuteneacutefices agrave tirer de la transformation de lrsquoindustrie 40 Tel est lrsquoun des enseignements drsquoune eacutetude Mazars reacutealiseacutee avec OpinionWay sur laquo Les dirigeants face agrave lrsquoindustrie 40 raquo Mais qursquoest-ce que lrsquoindustrie 40
gt Offres drsquoemploi dans lindustrie 675 postes disponibles
80 des dirigeants drsquoentreprises ayant reacutepondu agrave lrsquoeacutetude estiment avoir pleinement pris conscience des impacts de lrsquoindustrie 40 sur lrsquoactiviteacute de leur entreprise Drsquoapregraves lrsquoeacutetude Mazars lrsquoessor de la quatriegraveme reacutevolution industrielle est synonyme de nombreuses avanceacutees un suivi plus preacutecis de lrsquoeacutetat de la production (90 ) des gains de productiviteacute (86 ) et une plus grande reacuteactiviteacute de la production aux demandes des clients (84 ) Neacuteanmoins lrsquoindustrie 40 reste un concept encore vague pour les dirigeants laquo 52 drsquoentre eux disent avoir des informations sur lrsquoindustrie 40 mais ils sont 64 agrave vouloir en savoir davantage raquo explique Vincent Saule associeacute Mazars preacutesident de lentreprise Mazars Alterampgo Le concept est encore eacutemergent et ambigu car il se forme avec lrsquoarriveacutee du digital dans lrsquousine et lrsquoindustrie
Examen professionnel drsquoingeacutenieur de lrsquoindustrie et des mines - Session 2019 Page 3 16 laquo Note de synthegravese raquo
Srsquoadapter agrave la demande
laquo Avec le 40 lrsquoobjectif est de permettre aux chefs drsquoentreprises confronteacutes en bout de chaicircne agrave des mouvements brusques du marcheacute drsquoutiliser tous les moyens qursquooffre le digital pour mettre de lrsquoadaptabiliteacute au marcheacute et ainsi coordonner entre elles les fonctions de gestion de lrsquoentreprise agrave savoir la gestion des relations clients le business client lrsquoorganisation du personnel ou encore lrsquoadaptation des meacutetiers raquo explique Vincent Saule
Par exemple si les clients veulent davantage de produits A le digital va permettre drsquoorganiser la chaicircne de production pour satisfaire la demande de marcheacute en temps et qualiteacute voulus Cela permet de passer drsquoun cycle de production eacutetabli normeacute sur un temps long agrave un cycle de plus en plus court car calqueacute sur le marcheacute laquo Aujourdrsquohui on voit difficilement comment les entreprises pourraient se faire lrsquoeacuteconomie drsquoune telle reacuteflexion ajoute Vincent Saule Certaines sont mecircme un peu en retard Il faut donc se poser la question de la transformation raquo
Avec le digital laquo on peut se dire que cela va ecirctre une contrainte ou alors deacutecider qursquoil srsquoagit drsquoune maniegravere de regarder les meacutetiers qui doivent eacutevoluer rapporte Vincent Saule Alors qursquoauparavant les meacutetiers eacutetaient identifieacutes par secteurs par savoirs et donc isoleacutes aujourdrsquohui le modegravele nous invite agrave ecirctre en coopeacuteration en interconnexion pour identifier et poser les problegravemes puis trouver les solutions pour relayer lrsquooutil adeacutequat raquo
Lrsquoorganisation des hommes
Comment organiser les laquo hommes raquo autour du nouveau concept de production Il faut drsquoabord poser le sujet sur la table laquo Les ressources humaines doivent avoir davantage de proximiteacute avec les instances drsquoexploitation pour faire grandir les opeacuterateurs en place car les meacutetiers qui vont rester dans une grande proportion en support et maintenance vont agrave 65 ecirctre ameneacutes agrave eacutevoluer raquo indique Vincent Saule Cela implique que les opeacuterateurs appartenant aux fonctions de production ou RH srsquoorganisent pour inteacutegrer le digital dans leur faccedilon de faire laquo Le dialoguer va ecirctre indispensable pour deacutefinir les cibles de compeacutetences voir ce que cela implique sur lrsquoorganisation raquo poursuit-il Les opeacuterateurs vont devoir ecirctre dans des systegravemes apprenants plus immersifs et co-appreacutehender les problegravemes
Un changement efficace
laquo Sur le papier crsquoest beaucoup de changement en peu de temps raquo reconnaicirct Vincent Saule Deux problegravemes majeurs ont eacuteteacute identifieacutes la protection des donneacutees car qui dit digitalisation dit barriegraveres de seacutecuriteacute pour contrer les actes de malveillance et de cyberattaques laquo Il va falloir durcir les aspects de seacutecuriteacute et de pare-feux des sites industriels explique Vincent Saule Mais au-delagrave de cette complexiteacute les chefs drsquoentreprise craignent drsquoecirctre attaqueacutes malgreacute les protections prises Ils nourrissent un questionnement sur la seacutecuriteacute Mais neacuteanmoins pas au point de les empecirccher de passer le cap raquo
Le second questionnement porte sur lrsquoaccompagnement des collaborateurs aux changements laquo Il faut accompagner la monteacutee en compeacutetences mais aussi attirer les talents et les retenir raquo pointe du doigt Vincent Saule Et drsquoajouter laquo Aujourdrsquohui quand on dit industrie 40 il y a le terme industrie Pour les jeunes il srsquoagit drsquoun secteur lourd pesant pas tregraves moderne alors que de nombreux efforts sont faits pour changer cette image pour preacutesenter un nouveau visage de lrsquoindustrie qui eacutevolue raquo
Depuis 2017 il y a de plus en plus de sites industriels qui ouvrent et qui sont tourneacutes vers lrsquoinnovation laquo Crsquoest donc plus attractif que par le passeacute pour quelqursquoun qui veut valoriser les compeacutetences et les outils raquo conclut Vincent Saule
Examen professionnel drsquoingeacutenieur de lrsquoindustrie et des mines - Session 2019 Page 4 16 laquo Note de synthegravese raquo
DOCUMENT Ndeg 2
laquo Le drame aujourdrsquohui crsquoest que lrsquoindustrie ne perd plus drsquoemplois mais manque de candidats raquo Philippe Escande
Publieacute le 29 mars 2019 Au sein de lrsquousine de Besseacute-sur-Braye (Sarthe) du papetiers Arjowiggins le 27 mars JEAN-FRANCOIS MONIER AFP
Chronique laquo Pertes amp profits raquo On ne pourra pas dire que Xavier Bertrand ne met pas les petits plats dans les grands pour son industrie reacutegionale en lrsquooccurrence celle qui justement fabrique assiettes et verres agrave pied Jeudi 28 mars le conseil reacutegional des Hauts-de-France qursquoil preacuteside a voteacute agrave lrsquounanimiteacute un precirct de 12 millions drsquoeuros pour soutenir le plan de relance de la socieacuteteacute Arc International geacuteant mondial des arts de la table La motivation est forte puisque lrsquoentreprise emploie 5 100 employeacutes et se trouve en grande difficulteacute Il srsquoagit donc drsquoeacuteviter la casse mecircme si le plan en question preacutevoit tout de mecircme 700 suppressions de postes Ailleurs en France crsquoest le papetier Arjowiggins qui fait parler de lui Le tribunal de commerce de Nanterre (Hauts-de-Seine) devait se prononcer vendredi sur la liquidation de lrsquoentreprise Autour du principal site dans la Sarthe on eacutevoque une catastrophe eacuteconomique qui pourrait toucher plus drsquoun millier drsquoemplois dans la reacutegion Chronique ordinaire drsquoun drame franccedilais celui de la deacutesindustrialisation en trente ans drsquoun pays autrefois couvert drsquousines On en connaicirct le principal responsable avec la concurrence mondiale le coucirct du travail dans lrsquoindustrie franccedilaise est trop eacuteleveacute par rapport au niveau de gamme des produits vendus On ne peut espeacuterer prospeacuterer en vendant des produits de qualiteacute espagnole agrave des prix allemands Etat et entreprises partagent la responsabiliteacute de ce deacutesastre Refonte du systegraveme de formation Mais lrsquoautre trageacutedie qui se joue aujourdrsquohui nrsquoest pas celle-lagrave En deacutepit de lrsquoeffet de loupe des catastrophes locales comme Arc International et Arjowiggins lrsquoindustrie franccedilaise ameacuteliore sa qualiteacute et ne perd plus drsquoemplois En 2018 elle en a mecircme creacuteeacute 250 000 de plus Le seul problegraveme est qursquoelle aurait pu facilement en fournir 50 000 de plus Cependant les entreprises nrsquoont pas trouveacute de candidats Situation ubuesque drsquoun pays plombeacute par un chocircmage de masse ndash 88 de demandeurs drsquoemploi (juste deacutepasseacute par la Gregravece lrsquoItalie et lrsquoEspagne) ndash et qui ne parvient pas agrave le reacutesorber quand la demande revient Ce qui affecte toute lrsquoeacuteconomie puisque ces emplois qui manquent sont de la croissance en moins Ce ne sont pas les baisses de charges qui vont pourvoir ces postes vacants mais la refonte du systegraveme de formation (il nrsquoy a que 5 de chocircmage chez les diplocircmeacutes du supeacuterieur) une forme de reacuteenchantement de la filiegravere (les sciences attirent deux fois moins drsquoeacutetudiants en France qursquoen Allemagne) et lrsquoaccroissement de la mobiliteacute des demandeurs drsquoemploi Un chantier prioritaire
Examen professionnel drsquoingeacutenieur de lrsquoindustrie et des mines - Session 2019 Page 5 16 laquo Note de synthegravese raquo
DOCUMENT Ndeg 3 Extrait du dossier de presse du comiteacute exeacutecutif du 5 mars 2019 ndash Conseil National de lrsquoIndustrie (CNI)
Examen professionnel drsquoingeacutenieur de lrsquoindustrie et des mines - Session 2019 Page 6 16 laquo Note de synthegravese raquo
DOCUMENT Ndeg 4
La mission du Conseil National de lrsquoIndustrie (CNI) creacuteeacute en 2013
est drsquoeacuteclairer et de conseiller les pouvoirs publics sur la situation
de lrsquoindustrie et des services agrave lrsquoindustrie en France aux niveaux
national territorial et international en inteacutegrant les enjeux agrave
lrsquoexport Il est preacutesideacute par le Premier ministre et reacuteunit les
entreprises et les repreacutesentants des salarieacutes autour de thegravemes
strateacutegiques comme la formation lrsquoinnovation le financement des
entreprises lrsquoeacuteconomie circulaire ou encore le deacuteveloppement
international
Il se deacutecline jusqursquoagrave preacutesent en 16 Comiteacutes Strateacutegiques de Filiegraveres
(CSF) autour des grands secteurs de lrsquoindustrie franccedilaise et
comprend eacutegalement agrave ce jour 2 outils transversaux CNI numeacuterique
et CNI international et 4 sections theacutematiques (ST) eacuteconomie
circulaire emploi et compeacutetences Europe reacuteglementation amp
simplification
Missions Le CNI eacuteclaire les pouvoirs publics sur la situation de lrsquoindustrie en France eacutemet des avis et formule des propositions et recommandations au gouvernement pour ameacuteliorer la compeacutetitiviteacute de lrsquoindustrie renforcer les filiegraveres et deacutevelopper les emplois et compeacutetences associeacutes
Le CNI preacuteside agrave lrsquoeacutelaboration de contrats de filiegraveres par chacun des comiteacutes strateacutegiques de filiegravere (CSF) qui agrave partir drsquoune convergence de points de vue entre industriels organisations syndicales et lrsquoEacutetat srsquoaccordent sur les enjeux de la filiegravere retracent les engagements reacuteciproques des industriels et de lrsquoEacutetat et identifient les actions agrave deacuteployer prioritairement
Les CSF sont preacutesideacutes et piloteacutes opeacuterationnellement par un industriel
Des groupes de travail transversaux appeleacutes sections theacutematiques (ST) complegravetent le dispositif Ils ont eacuteteacute constitueacutes soit pour reacutealiser une eacutetude et formuler des propositions sur des sujets preacutecis (concours publics agrave lrsquoindustrie accegraves au financement) soit pour traiter de faccedilon permanente une probleacutematique transversale agrave lrsquoensemble des CSF (emplois et compeacutetences reacuteglementation et simplification Europe Economie circulaire)
Fonctionnement Le CNI est doreacutenavant doteacute drsquoun Comiteacute exeacutecutif resserreacute ayant un rocircle drsquoorientation et de pilotage des travaux Ce comiteacute a vocation agrave se reacuteunir chaque trimestre
Le Comiteacute exeacutecutif sera preacutesideacute par le Premier ministre ou en son absence par le Ministre de lrsquoeacuteconomie et des finances en charge de lrsquoindustrie Son format est resserreacute (16 membres) et paritaire
Le Comiteacute exeacutecutif comprend outre les ministres concerneacutes par lrsquoordre du jour un repreacutesentant de Reacutegions de France le directeur geacuteneacuteral de Bpifrance cinq repreacutesentants des entreprises industrielles cinq repreacutesentants des salarieacutes et deux personnaliteacutes qualifieacutees
La DGE et les administrations des ministres membres du CNI participent aux travaux des comiteacutes strateacutegiques de filiegravere et des sections theacutematiques et assistent leurs pilotes
Source httpswwwentreprisesgouvfrconseil-national-industriecni
LE CONSEIL NATIONAL DE LrsquoINDUSTRIE - CNI
Examen professionnel drsquoingeacutenieur de lrsquoindustrie et des mines - Session 2019 Page 7 16 laquo Note de synthegravese raquo
DOCUMENT Ndeg 5
La 4e reacutevolution industrielle sera propulseacutee par
12 technologies eacutemergentes - les voici
Chisato Goya - 12 Janvier 2018
Le Forum eacuteconomique mondial (WEF) vient de publier ce vendredi 12 janvier 2018 un rapport qui montre quels sont les pays les plus aptes agrave embrasser la quatriegraveme reacutevolution industrielle en cours via ladoption de technologies eacutemergentes
La quatriegraveme reacutevolution industrielle parfois appeleacutee industrie 40 fait reacutefeacuterence agrave une transformation des moyens de production via leacutemergence dusines dites intelligentes mais aussi des moyens de management et de gouvernance
En collaboration avec le cabinet de conseil en strateacutegie AT Kearney le rapport du WEF reacutepertorie ainsi 12 technologies eacutemergentes qui commencent deacutejagrave agrave propulser cette 4e reacutevolution industrielle Les voici
1 lintelligence artificielle (IA) et la robotique 2 lInternet des objets (IoT) 3 la reacutealiteacute augmenteacutee et virtuelle 4 les technologies de fabrication additive dont des innovations comme la bioimpression 3D de tissus
organiques 5 la blockchain et la technologie des registres distribueacutes 6 les mateacuteriaux innovants et les nanomateacuteriaux de nouveaux mateacuteriaux agrave meacutemoire de forme avec une
efficaciteacute thermoeacutelectrique supeacuterieure etc 7 la transmission la capture et le stockage deacutenergie que ce soit pour les batteries des smartphones ou des
voitures eacutelectriques ou concernant lutilisation des eacutenergies renouvelables 8 les nouvelles technologies informatiques comme linformatique quantique 9 les biotechnologies des innovations en ingeacutenierie geacuteneacutetique en 10 seacutequenccedilage du geacutenome etc 11 la geacuteo-ingeacutenierie lintervention technologique dans les systegravemes planeacutetaires comme reacuteduire les effets du
changement climatique en retirant du dioxyde de carbone de lair ou geacuterer les radiations solaires la neurotechnologie des meacutedicaments intelligents neuroimagerie etc
12 et les technologies spatiales microsatellites fuseacutees reacuteutilisables teacutelescopes de pointe etc
Dans ce rapport le WEF preacutevient toutefois que cette quatriegraveme reacutevolution industrielle comporte des risques
Les nouveaux modegraveles eacuteconomiques pourraient tregraves rapidement alteacuterer lattractiviteacute des lieux de fabrication conduisant agrave une tregraves grande concentration de lactiviteacute manufacturiegravere internationale dans une petite poigneacutee de pays et dentreprises et en bousculant les pays dans lesquels lactiviteacute manufacturiegravere chutera consideacuterablement Les doubles gagnants ou les doubles perdants de la mondialisation et de la 4e reacutevolution industrielle pourraient conduire agrave une augmentation des ineacutegaliteacutes et de lagitation sociale
Que ce soit en termes de structure ou de moyens de production la France se classe 14e parmi les pays les plus aptes agrave embrasser la 4e reacutevolution industrielle
Selon le classement du WEF en termes de structure de production le Japon suivi de la Coreacutee du Sud et de lAllemagne seraient les trois pays leaders En termes de moyens de production il sagirait des Etats-Unis suivis de Singapour et de la Suisse
Examen professionnel drsquoingeacutenieur de lrsquoindustrie et des mines - Session 2019 Page 8 16 laquo Note de synthegravese raquo
DOCUMENT Ndeg 6
Examen professionnel drsquoingeacutenieur de lrsquoindustrie et des mines - Session 2019 Page 9 16 laquo Note de synthegravese raquo
Examen professionnel drsquoingeacutenieur de lrsquoindustrie et des mines - Session 2019 Page 10 16 laquo Note de synthegravese raquo
Examen professionnel drsquoingeacutenieur de lrsquoindustrie et des mines - Session 2019 Page 11 16 laquo Note de synthegravese raquo
Examen professionnel drsquoingeacutenieur de lrsquoindustrie et des mines - Session 2019 Page 12 16 laquo Note de synthegravese raquo
Publieacute le 27022019
La 4e reacutevolution industrielle est en route _______________________________________________________________________________________
Moteurs de la quatriegraveme reacutevolution industrielle les technologies de lrsquoIA sont preacutesentes dans tous les
pans de lrsquoUsine 40 Le Machine Learning (apprentissage automatique agrave partir de donneacutees) et le Deep
Learning (apprentissage approfondi) permettent drsquoameacuteliorer les preacutevisions et drsquoaccroicirctre les gains de
productiviteacute Outre de contribuer agrave atteindre lrsquoexcellence opeacuterationnelle lrsquoutilisation des outils
numeacuteriques coupleacutes agrave lrsquoIA engendre une optimisation permanente des moyens de production et peut
mecircme aller jusqursquoagrave geacuteneacuterer du bien-ecirctre au travail agrave condition que les analyses des besoins soient au
preacutealable clairement deacutefinies _______________________________________________________________________________________
Reacuteguliegraverement placeacutee agrave la une des meacutedias lrsquoIA nrsquoest-elle qursquoun effet de mode ou bien annonce-t-elle un
changement de paradigme qui va bouleverser au-delagrave de nos usines nos vies quotidiennes Les reacuteponses agrave
ces questions sont souvent diffeacuterentes selon les interlocuteurs Encore faut-il srsquoentendre sur la deacutefinition de
lrsquoIA Selon Jacques Baudron le fondateur drsquoIxtel et enseignant en milieu universitaire et eacutecole drsquoingeacutenieurs
laquo LrsquoIA faible disponible aujourdrsquohui est celle drsquoun automate qui ne sait prendre de deacutecision qursquoen piochant
dans ce qui lui a auparavant eacuteteacute inculqueacute lrsquointelligence artificielle forte que lrsquoon espegravere pour demain est celle
drsquoun humain qui deacutecide avec sa conscience et son eacutemotion raquo
Mecircme constat de la part de Jeacuterocircme Laplace fondateur et dirigeant des socieacuteteacutes girondines Geacuteneacuteration Robots
et HumaRobotics qui preacuteside le cluster Aquitaine Robotics laquo Nous en sommes encore au deacutebut de lrsquoIA LrsquoIA
repose aujourdrsquohui sur le Machine Learning et le Deep Learning qui constituent le socle du nouveau paradigme
de la programmation informatique Nous sommes encore loin drsquoun robot qui deacuteveloppe une conscience propre
raquo
Une deacuteferlante artificielle
Mecircme si nous nrsquoen sommes qursquoagrave une application de lrsquoIA faible nous assistons agrave une veacuteritable deacuteferlante qui
va changer radicalement nos maniegraveres de produire et modifier en profondeur nos comportements Les chiffres
parlent drsquoeux-mecircmes Rien qursquoentre 2015 et 2018 lrsquointroduction de lrsquoIA dans les entreprises a augmenteacute de
270 crsquoest ce qui ressort de la derniegravere eacutetude de Gartner suite agrave un sondage meneacute aupregraves de 3 000 industriels
preacutesents dans 89 pays
laquo Nous nrsquoavons jamais autant investi dans les technologies de lrsquoIA que ces derniegraveres anneacutees raquo Selon Gartner
cette hausse srsquoexplique en partie par le fait que les technologies de lrsquoIA sont arriveacutees agrave maturiteacute laquo Si une
entreprise nrsquoutilise pas lrsquoIA de nos jours il y a de fortes chances que ses compeacutetiteurs le fassent et gagnent un
indeacuteniable avantage raquo annonce Chris Howard vice-preacutesident chez Gartner
Du cocircteacute du deacutepocirct de brevets crsquoest le mecircme engouement le rapport publieacute par lrsquoOrganisation mondiale de la
proprieacuteteacute intellectuelle (OMPI) sur les tendances technologiques 2019 consacreacute agrave lrsquoIA reacutevegravele que le nombre
de laquo brevets en intelligence artificielle a crucirc de 28 en moyenne par an entre 2012 et 2017 raquo
Examen professionnel drsquoingeacutenieur de lrsquoindustrie et des mines - Session 2019 Page 13 16 laquo Note de synthegravese raquo
Au total 55 660 brevets ont eacuteteacute deacuteposeacutes dans le monde en 2017 89 des brevets concernent le Machine
Learning avec une progression exponentielle du Deep Learning qui fonctionne avec des grappes de neurones
artificiels
laquo Cette croissance est alimenteacutee par la profusion de donneacutees numeacuteriseacutees existantes et une puissance de
traitement informatique en constante eacutevolution avec un effet potentiellement reacutevolutionnaire en deacutetectant
des cibles parmi des milliards de donneacutees apparemment sans rapport lrsquoIA peut ameacuteliorer les preacutevisions et
permet drsquoaccroicirctre la productiviteacute et les performances raquo indique le rapport
Un saut quantique depuis 2013
Par ailleurs le Deep Learning qui a permis le deacuteveloppement de la reconnaissance visuelle se deacutemarque des
autres techniques de Machine Learning par le deacutelai tregraves court intervenant entre le moment ougrave les eacutetudes
scientifiques sont publieacutees et celui ougrave les brevets sont deacuteposeacutes Cette peacuteriode est en geacuteneacuteral de 10 ans pour les
autres techniques du Machine Learning pour le Deep Learning il nrsquoy a quasiment plus de deacutecalage Francis
Gurry directeur geacuteneacuteral de lrsquoOMPI deacuteclare au sujet de lrsquoIA
laquo On a assisteacute agrave un saut quantique depuis approximativement 2013 Notre impression crsquoest qursquoon ne va pas
voir une diminution de lrsquointeacuterecirct du public prochainement Le pheacutenomegravene est tellement profond et mecircme si
beaucoup drsquoapplications vont ecirctre invisibles je pense qursquoon va parler encore pendant longtemps des effets
sociaux raquo
Dans cette course effreacuteneacutee au deacutepocirct de brevets 5 grands groupes occupent le haut du paveacute Le premier est
IBM qui survole le classement avec plus de 8 000 brevets toutes fonctions confondues Le geacuteant ameacutericain
vient drsquoannoncer qursquoil allait consacrer 2 milliards de dollars dans la creacuteation drsquoun nouveau centre de recherche
sur le campus du Suny Polytechnic Institute agrave Albany dans lrsquoEacutetat de New York Ce nouveau pocircle se focalisera
sur la recherche le deacuteveloppement le prototypage les tests et la simulation de puces informatiques baseacutees sur
lrsquoIA laquo Une fois creacuteeacute le centre AI Hardware deviendra un hub mondial pour la recherche et le deacuteveloppement
innovants raquo a-t-il annonceacute au deacutebut de cette anneacutee Derriegravere Big Blue crsquoest Microsoft qui occupe la deuxiegraveme
position avec 5 930 deacutepocircts de brevets talonneacute par Toshiba Samsung et NEC respectivement deacutetenteurs de 5
223 5 102 et 4 406 brevets Toshiba et Samsung sont les 2 firmes ayant deacuteposeacute le plus grand nombre de
brevets dans le domaine de la reconnaissance visuelle
Des technologies macirctures
Cette explosion des investissements et des deacutepocircts de brevets est lieacutee agrave lrsquoarriveacutee agrave maturiteacute des technologies de
lrsquoIA Crsquoest notamment le cas de la reconnaissance visuelle en plein deacuteploiement au sein des entreprises
Le premier systegraveme performant baptiseacute AlexNet a eacuteteacute mis au point par Geoffrey Hinton (surnommeacute le parrain
de lrsquoIA) et son eacutequipe de lrsquouniversiteacute de Toronto en 2012 Agrave partir de cette peacuteriode les startups et les industriels
ont deacuteveloppeacute des applications de plus en plus efficientes Crsquoest notamment le cas de Vinci Energies via sa
branche Actemium qui a eacutelaboreacute un systegraveme pour inspecter le fuselage des avions agrave Toulouse Mise au point
par Diota start-up franccedilaise (speacutecialiste de la reacutealiteacute augmenteacutee) qui a conccedilu ses technologies avec le
Commissariat agrave lrsquoeacutenergie atomique et aux eacutenergies alternatives (CEA) la solution srsquoappuie sur lrsquoutilisation
drsquoun AGV (veacutehicule agrave guidage automatique) Le veacutehicule autonome prend des photos de lrsquoaeacuteronef qui sont
ensuite traiteacutees afin de mesurer les eacutecarts entre le modegravele et la reacutealiteacute Lrsquoastrophysicien britannique Stephen
Hawking disparu en mars 2018 a mis en garde agrave plusieurs reprises contre le risque pour lrsquohumaniteacute de voir
les machines devenir bien plus intelligentes que les hommes la reconnaissance visuelle est deacutesormais lrsquoun
des premiers domaines dans lesquels la machine est en mesure de remplacer lrsquohumain
Examen professionnel drsquoingeacutenieur de lrsquoindustrie et des mines - Session 2019 Page 14 16 laquo Note de synthegravese raquo
Optimiser les prises de deacutecision
Pour faire face agrave un marcheacute mondialiseacute de plus en plus complexe en constante mutation et pour rester dans la
course les entreprises doivent innover produire et fournir plus en optimisant leurs flux et en limitant leurs
stocks afin de gagner en efficience et en agiliteacute Elles doivent faire face en temps reacuteel aux diverses fluctuations
qui les affectent Dans ce contexte le Machine Learning et le Deep Learning deviennent de preacutecieux allieacutes qui
leur permettront de simuler de preacutevoir et de prendre les bonnes deacutecisions Ils sont devenus incontournables
pour les eacutediteurs drsquoERP et autres MES les progiciels qui les integravegrent devenant de veacuteritables acceacuteleacuterateurs de
performance Par ailleurs le deacuteveloppement drsquoERP laquo communicants raquo permet aux entreprises de disposer des
moyens drsquoameacuteliorer leur capaciteacute de veille eacuteconomique de superviser leur ligne de production en temps reacuteel
de reacutealiser de la maintenance preacuteventive amp preacutedictive depuis nrsquoimporte ougrave Avec ces nouveaux outils
drsquoanalyse les industriels disposent drsquoune vision globale sur lrsquoensemble de leur chaicircne drsquoapprovisionnement
ce qui les aide agrave prendre les bonnes deacutecisions et agrave adopter la bonne strateacutegie au bon moment
Des gains en agiliteacute et en reacutesilience
laquo Pour les opeacuterations de fabrication la maintenance preacutedictive ameacutelioreacutee par lrsquoIA permet une meilleure
anticipation des pannes des eacutequipements en combinant les donneacutees des capteurs IoT (Internet-of-Things) et
des autres indicateurs des machines Cela peut ainsi permettre une augmentation de la productiviteacute des actifs
de 20 et reacuteduire de 10 les coucircts globaux lieacutes agrave la maintenance raquo deacuteclare le cabinet McKinsey
Pour lrsquoeacutediteur VIF lrsquoutilisation de lrsquoIA dans les logiciels drsquoanticipation permet aux industriels de prendre les
bonnes deacutecisions au bon moment et drsquoanticiper aussi bien des deacutefaillances que drsquoeacutetablir des plans strateacutegiques
sur des peacuteriodes couvrant 18 mois Pour pouvoir offrir des solutions plus efficaces la socieacuteteacute toulousaine
AGILEA a creacuteeacute en 2017 le laboratoire commun AGIRE (contraction drsquoagiliteacute et reacutesilience des entreprises)
avec IMT Mines Albi et Armines
laquo Dans ce laboratoire nous utilisons toutes les technologies du Deep Learning pour deacutevelopper des outils de
collecte drsquoanalyse et de traitement des donneacutees de maniegravere agrave disposer de modegraveles de simulation qui
permettront aux eacutequipes de choisir les meilleures solutions et les meilleures alternatives pour gagner en agiliteacute
et en reacutesilience raquo argumente Philipe Bornert son PDG
De son cocircteacute Supratec speacutecialiste dans la conception et le neacutegoce drsquoeacutequipements industriels innovants vient
drsquoouvrir agrave Lyon un pocircle de RampD (reacuteunissant 5 ingeacutenieurs) pour deacutevelopper de nouveaux proceacutedeacutes lieacutes aux
technologies de lrsquoIA et de lrsquoinformatique industrielle
Un rapport drsquoeacutegaliteacute entre collaborateur et manager
laquo Au-delagrave de lrsquoeffet de mode la transformation digitale est aussi une vraie reacutealiteacute La sentence est sans appel
pour les entreprises qui ne suivent pas la marche Cette quatriegraveme reacutevolution est diffeacuterente des autres elle est
exponentielle Chaque innovation va plus loin que la preacuteceacutedente Nous sommes dans une rupture permanente
des technologies La transformation digitale est une transformation socieacutetale porteacutee par nos usages raquo explique
Ilham Guggenheim Managing Director drsquoAKKA DS qui accompagne les entreprises dans leur transformation
digitale
Selon elle 52 des entreprises du top 500 ameacutericain (lrsquoeacutequivalent du CAC 40) ont disparu depuis lrsquoan 2000
Lrsquoacircge moyen drsquoune entreprise eacutetait de 67 ans en 1927 Aujourdrsquohui ce chiffre est tombeacute agrave moins de 10 ans
Examen professionnel drsquoingeacutenieur de lrsquoindustrie et des mines - Session 2019 Page 15 16 laquo Note de synthegravese raquo
Les nouvelles technologies ont changeacute la donne aussi bien du cocircteacute des clients que des collaborateurs Elles
ont permis lrsquoeacutemergence drsquoun nouveau client mobile qui a le pouvoir et achegravete nrsquoimporte quand nrsquoimporte ougrave
sur nrsquoimporte quel terminal (ATAWADlaquo Any Time Any Where Any Device raquo) Du coup les codes
marketing traditionnels fondeacutes sur les 4 P (Produit Prix Place Promotion) sont caduques et sont remplaceacutes
par les 4 E (Eacutemotion Expeacuterience Exclusiviteacute Engagement) Dans le mecircme temps le systegraveme drsquoorganisation
pyramidale des entreprises est lui aussi devenu obsolegravete
Le collaborateur devient creacuteateur de valeur source de richesse agrave condition qursquoil soit mieux impliqueacute dans la
vie de lrsquoentreprise Selon lrsquoOCDE la dureacutee de vie drsquoune compeacutetence technique eacutetait de 22 ans en 1970 Elle
nrsquoest plus que de 29 ans aujourdrsquohui Cette eacutevolution doit conduire agrave modifier nos modes de management laquo
Lrsquoinnovation manageacuteriale est un des enjeux Il faut deacutevelopper lrsquoemployeacutee expeacuterience (EX) crsquoest-agrave-dire
lrsquoexpeacuterience collaborateur et eacutetablir une relation drsquoeacutegal agrave eacutegal entre le collaborateur et le manager La cleacute du
succegraves reacuteside finalement dans lrsquoassociation des forces de lrsquoIA agrave celles des collaborateurs raquo
LrsquoIA pour repenser le Lean Crsquoest aussi lrsquoavis de Cyril Daneacute PDG drsquoAIO leader europeacuteen du Karakuri
Kaizenreg et du Lean manufacturing pour lequel laquo Lrsquointelligence artificielle sans les hommes nrsquoest rien Le
robot est encore loin de deacutetrocircner lrsquohomme Par contre elle ouvre de nouvelles voies pour ameacuteliorer le bien-
ecirctre au travail raquo Le chef drsquoentreprise poursuit en citant Michael Balleacute cofondateur de lrsquoInstitut Lean France
lorsqursquoil eacutecrit laquo Comme le montre bien Cecil Dijoux dans son dernier ouvrage laquo Hyperlean en action raquo
penser digital neacutecessite de penser Lean pour reacuteussir son scale-up Tregraves fondamentalement les machines qursquoil
srsquoagisse drsquoune presse agrave injecter ou drsquoune IA ne sauront jamais apprendre des demandes particuliegraveres des
clients pour srsquoadapter agrave la demande reacuteelle et concevoir une nouvelle version ameacutelioreacutee drsquoelles-mecircmes raquo
Ce qui nrsquoempecircche pas les speacutecialistes du Lean de faire appel agrave lrsquoIA pour leur permettre de deacutepasser les modegraveles
traditionnels et repenser le mouvement Lean agrave lrsquoimage drsquoAIO qui vient de preacutesenter deacutebut 2019 la nouvelle
version de sa solution Numii au dernier CES de Las Vegas
laquo Numii utilise une approche reacutevolutionnaire qui va plus loin que les modegraveles standards Elle deacutecompose le
mouvement en gestes eacuteleacutementaires afin drsquoavoir une meilleure compreacutehension et une approche disruptive du
mouvement humain et des efforts raquo La base de donneacutees Numii sera ouverte au monde de la recherche pour
continuer sur le long terme des recherches dans le meacutedical et avoir une meilleure ideacutee de ce que crsquoest que la
santeacute pour tous et la santeacute au travail
Un monde sans peacutenibiliteacute
laquo Imaginez dans lrsquousine du futur un monde sans peacutenibiliteacute imaginez la fin des maladies professionnelles
Numii est une swarm Intelligence une intelligence en essaim un systegraveme de robots qui collectivement mesure
collecte et traite pour geacuteneacuterer la premiegravere base de donneacutees sur le travail humain raquo explique Cyril Daneacute
En parallegravele AIO est eacutegalement en train de mettre au point un gant connecteacute intelligent baptiseacute Hiifu (peau en
japonais) afin de mesurer les pressions et mouvements des mains et des doigts dans un environnement
industriel Lrsquoideacutee est de constituer la plus grosse base de donneacutees mondiales sur le travail du poignet et de la
main qui concentre 45 des TMS (Troubles musculo squelettiques)
Lrsquoutilisation de robots collaboratifs comme le preacuteconise HumaRobotics etou de robots mobiles agrave lrsquoimage de
ceux que deacuteploient Supratec diminue la peacutenibiliteacute au travail en reacuteduisant les manipulations lourdes et
reacutepeacutetitives Elle reacutepond eacutegalement aux besoins des industriels pour lesquels les gains de place sont importants
en apportant plus de flexibiliteacute laquo Nos robots mobiles offrent la possibiliteacute de reconfigurer les ateliers sans
aucun travaux de geacutenie civil raquo insiste Arnaud Marche le directeur technique de Supratec Pour Cleacutement
Franccedilois responsable commercial de MakitLean qui propose des solutions innovantes drsquoameacutenagements Lean
pas de digitalisation avant drsquointeacutegrer au sein de lrsquousine des deacutemarches Lean
Examen professionnel drsquoingeacutenieur de lrsquoindustrie et des mines - Session 2019 Page 16 16 laquo Note de synthegravese raquo
laquo Avant de passer au 40 il faut drsquoabord veiller agrave bien maicirctriser le 30 raquo lance-t-il Encore faut-il savoir bien
srsquoentourer et faire appel aux bons experts laquo Face agrave la multitude de solutions technologiques existantes les
entreprises ont des difficulteacutes pour inteacutegrer tous les changements qui peuvent affecter lrsquointroduction de
nouvelles technologies tant au niveau meacutetier que sur les plans organisationnel et humain
Pour reacutepondre agrave cette probleacutematique il faut adopter une deacutemarche globale qui repose sur ces 3 dimensions raquo
avertit Thierry Lacombe le PDG du Groupe SPC
Quant agrave lui Philippe Prigent co-fondateur drsquoAxsant lrsquoun des preacutecurseurs du Lean Manufacturing est formel
laquo Avant de transformer lrsquoentreprise il est neacutecessaire drsquoeacutevaluer lrsquoaptitude des performances de lrsquousine Souvent
les gens veulent investir massivement dans de nouvelles technologies alors que si leurs outils eacutetaient mieux
utiliseacutes ils pourraient atteindre plus rapidement la performance que srsquoils investissaient lourdement raquo
Combineacutes au Lean lrsquoIA et les outils digitaux peuvent ainsi permettre le bien-ecirctre et lrsquoeacutepanouissement des
collaborateurs tout en ameacuteliorant les performances
Examen professionnel drsquoingeacutenieur de lrsquoindustrie et des mines - Session 2019 Page 3 16 laquo Note de synthegravese raquo
Srsquoadapter agrave la demande
laquo Avec le 40 lrsquoobjectif est de permettre aux chefs drsquoentreprises confronteacutes en bout de chaicircne agrave des mouvements brusques du marcheacute drsquoutiliser tous les moyens qursquooffre le digital pour mettre de lrsquoadaptabiliteacute au marcheacute et ainsi coordonner entre elles les fonctions de gestion de lrsquoentreprise agrave savoir la gestion des relations clients le business client lrsquoorganisation du personnel ou encore lrsquoadaptation des meacutetiers raquo explique Vincent Saule
Par exemple si les clients veulent davantage de produits A le digital va permettre drsquoorganiser la chaicircne de production pour satisfaire la demande de marcheacute en temps et qualiteacute voulus Cela permet de passer drsquoun cycle de production eacutetabli normeacute sur un temps long agrave un cycle de plus en plus court car calqueacute sur le marcheacute laquo Aujourdrsquohui on voit difficilement comment les entreprises pourraient se faire lrsquoeacuteconomie drsquoune telle reacuteflexion ajoute Vincent Saule Certaines sont mecircme un peu en retard Il faut donc se poser la question de la transformation raquo
Avec le digital laquo on peut se dire que cela va ecirctre une contrainte ou alors deacutecider qursquoil srsquoagit drsquoune maniegravere de regarder les meacutetiers qui doivent eacutevoluer rapporte Vincent Saule Alors qursquoauparavant les meacutetiers eacutetaient identifieacutes par secteurs par savoirs et donc isoleacutes aujourdrsquohui le modegravele nous invite agrave ecirctre en coopeacuteration en interconnexion pour identifier et poser les problegravemes puis trouver les solutions pour relayer lrsquooutil adeacutequat raquo
Lrsquoorganisation des hommes
Comment organiser les laquo hommes raquo autour du nouveau concept de production Il faut drsquoabord poser le sujet sur la table laquo Les ressources humaines doivent avoir davantage de proximiteacute avec les instances drsquoexploitation pour faire grandir les opeacuterateurs en place car les meacutetiers qui vont rester dans une grande proportion en support et maintenance vont agrave 65 ecirctre ameneacutes agrave eacutevoluer raquo indique Vincent Saule Cela implique que les opeacuterateurs appartenant aux fonctions de production ou RH srsquoorganisent pour inteacutegrer le digital dans leur faccedilon de faire laquo Le dialoguer va ecirctre indispensable pour deacutefinir les cibles de compeacutetences voir ce que cela implique sur lrsquoorganisation raquo poursuit-il Les opeacuterateurs vont devoir ecirctre dans des systegravemes apprenants plus immersifs et co-appreacutehender les problegravemes
Un changement efficace
laquo Sur le papier crsquoest beaucoup de changement en peu de temps raquo reconnaicirct Vincent Saule Deux problegravemes majeurs ont eacuteteacute identifieacutes la protection des donneacutees car qui dit digitalisation dit barriegraveres de seacutecuriteacute pour contrer les actes de malveillance et de cyberattaques laquo Il va falloir durcir les aspects de seacutecuriteacute et de pare-feux des sites industriels explique Vincent Saule Mais au-delagrave de cette complexiteacute les chefs drsquoentreprise craignent drsquoecirctre attaqueacutes malgreacute les protections prises Ils nourrissent un questionnement sur la seacutecuriteacute Mais neacuteanmoins pas au point de les empecirccher de passer le cap raquo
Le second questionnement porte sur lrsquoaccompagnement des collaborateurs aux changements laquo Il faut accompagner la monteacutee en compeacutetences mais aussi attirer les talents et les retenir raquo pointe du doigt Vincent Saule Et drsquoajouter laquo Aujourdrsquohui quand on dit industrie 40 il y a le terme industrie Pour les jeunes il srsquoagit drsquoun secteur lourd pesant pas tregraves moderne alors que de nombreux efforts sont faits pour changer cette image pour preacutesenter un nouveau visage de lrsquoindustrie qui eacutevolue raquo
Depuis 2017 il y a de plus en plus de sites industriels qui ouvrent et qui sont tourneacutes vers lrsquoinnovation laquo Crsquoest donc plus attractif que par le passeacute pour quelqursquoun qui veut valoriser les compeacutetences et les outils raquo conclut Vincent Saule
Examen professionnel drsquoingeacutenieur de lrsquoindustrie et des mines - Session 2019 Page 4 16 laquo Note de synthegravese raquo
DOCUMENT Ndeg 2
laquo Le drame aujourdrsquohui crsquoest que lrsquoindustrie ne perd plus drsquoemplois mais manque de candidats raquo Philippe Escande
Publieacute le 29 mars 2019 Au sein de lrsquousine de Besseacute-sur-Braye (Sarthe) du papetiers Arjowiggins le 27 mars JEAN-FRANCOIS MONIER AFP
Chronique laquo Pertes amp profits raquo On ne pourra pas dire que Xavier Bertrand ne met pas les petits plats dans les grands pour son industrie reacutegionale en lrsquooccurrence celle qui justement fabrique assiettes et verres agrave pied Jeudi 28 mars le conseil reacutegional des Hauts-de-France qursquoil preacuteside a voteacute agrave lrsquounanimiteacute un precirct de 12 millions drsquoeuros pour soutenir le plan de relance de la socieacuteteacute Arc International geacuteant mondial des arts de la table La motivation est forte puisque lrsquoentreprise emploie 5 100 employeacutes et se trouve en grande difficulteacute Il srsquoagit donc drsquoeacuteviter la casse mecircme si le plan en question preacutevoit tout de mecircme 700 suppressions de postes Ailleurs en France crsquoest le papetier Arjowiggins qui fait parler de lui Le tribunal de commerce de Nanterre (Hauts-de-Seine) devait se prononcer vendredi sur la liquidation de lrsquoentreprise Autour du principal site dans la Sarthe on eacutevoque une catastrophe eacuteconomique qui pourrait toucher plus drsquoun millier drsquoemplois dans la reacutegion Chronique ordinaire drsquoun drame franccedilais celui de la deacutesindustrialisation en trente ans drsquoun pays autrefois couvert drsquousines On en connaicirct le principal responsable avec la concurrence mondiale le coucirct du travail dans lrsquoindustrie franccedilaise est trop eacuteleveacute par rapport au niveau de gamme des produits vendus On ne peut espeacuterer prospeacuterer en vendant des produits de qualiteacute espagnole agrave des prix allemands Etat et entreprises partagent la responsabiliteacute de ce deacutesastre Refonte du systegraveme de formation Mais lrsquoautre trageacutedie qui se joue aujourdrsquohui nrsquoest pas celle-lagrave En deacutepit de lrsquoeffet de loupe des catastrophes locales comme Arc International et Arjowiggins lrsquoindustrie franccedilaise ameacuteliore sa qualiteacute et ne perd plus drsquoemplois En 2018 elle en a mecircme creacuteeacute 250 000 de plus Le seul problegraveme est qursquoelle aurait pu facilement en fournir 50 000 de plus Cependant les entreprises nrsquoont pas trouveacute de candidats Situation ubuesque drsquoun pays plombeacute par un chocircmage de masse ndash 88 de demandeurs drsquoemploi (juste deacutepasseacute par la Gregravece lrsquoItalie et lrsquoEspagne) ndash et qui ne parvient pas agrave le reacutesorber quand la demande revient Ce qui affecte toute lrsquoeacuteconomie puisque ces emplois qui manquent sont de la croissance en moins Ce ne sont pas les baisses de charges qui vont pourvoir ces postes vacants mais la refonte du systegraveme de formation (il nrsquoy a que 5 de chocircmage chez les diplocircmeacutes du supeacuterieur) une forme de reacuteenchantement de la filiegravere (les sciences attirent deux fois moins drsquoeacutetudiants en France qursquoen Allemagne) et lrsquoaccroissement de la mobiliteacute des demandeurs drsquoemploi Un chantier prioritaire
Examen professionnel drsquoingeacutenieur de lrsquoindustrie et des mines - Session 2019 Page 5 16 laquo Note de synthegravese raquo
DOCUMENT Ndeg 3 Extrait du dossier de presse du comiteacute exeacutecutif du 5 mars 2019 ndash Conseil National de lrsquoIndustrie (CNI)
Examen professionnel drsquoingeacutenieur de lrsquoindustrie et des mines - Session 2019 Page 6 16 laquo Note de synthegravese raquo
DOCUMENT Ndeg 4
La mission du Conseil National de lrsquoIndustrie (CNI) creacuteeacute en 2013
est drsquoeacuteclairer et de conseiller les pouvoirs publics sur la situation
de lrsquoindustrie et des services agrave lrsquoindustrie en France aux niveaux
national territorial et international en inteacutegrant les enjeux agrave
lrsquoexport Il est preacutesideacute par le Premier ministre et reacuteunit les
entreprises et les repreacutesentants des salarieacutes autour de thegravemes
strateacutegiques comme la formation lrsquoinnovation le financement des
entreprises lrsquoeacuteconomie circulaire ou encore le deacuteveloppement
international
Il se deacutecline jusqursquoagrave preacutesent en 16 Comiteacutes Strateacutegiques de Filiegraveres
(CSF) autour des grands secteurs de lrsquoindustrie franccedilaise et
comprend eacutegalement agrave ce jour 2 outils transversaux CNI numeacuterique
et CNI international et 4 sections theacutematiques (ST) eacuteconomie
circulaire emploi et compeacutetences Europe reacuteglementation amp
simplification
Missions Le CNI eacuteclaire les pouvoirs publics sur la situation de lrsquoindustrie en France eacutemet des avis et formule des propositions et recommandations au gouvernement pour ameacuteliorer la compeacutetitiviteacute de lrsquoindustrie renforcer les filiegraveres et deacutevelopper les emplois et compeacutetences associeacutes
Le CNI preacuteside agrave lrsquoeacutelaboration de contrats de filiegraveres par chacun des comiteacutes strateacutegiques de filiegravere (CSF) qui agrave partir drsquoune convergence de points de vue entre industriels organisations syndicales et lrsquoEacutetat srsquoaccordent sur les enjeux de la filiegravere retracent les engagements reacuteciproques des industriels et de lrsquoEacutetat et identifient les actions agrave deacuteployer prioritairement
Les CSF sont preacutesideacutes et piloteacutes opeacuterationnellement par un industriel
Des groupes de travail transversaux appeleacutes sections theacutematiques (ST) complegravetent le dispositif Ils ont eacuteteacute constitueacutes soit pour reacutealiser une eacutetude et formuler des propositions sur des sujets preacutecis (concours publics agrave lrsquoindustrie accegraves au financement) soit pour traiter de faccedilon permanente une probleacutematique transversale agrave lrsquoensemble des CSF (emplois et compeacutetences reacuteglementation et simplification Europe Economie circulaire)
Fonctionnement Le CNI est doreacutenavant doteacute drsquoun Comiteacute exeacutecutif resserreacute ayant un rocircle drsquoorientation et de pilotage des travaux Ce comiteacute a vocation agrave se reacuteunir chaque trimestre
Le Comiteacute exeacutecutif sera preacutesideacute par le Premier ministre ou en son absence par le Ministre de lrsquoeacuteconomie et des finances en charge de lrsquoindustrie Son format est resserreacute (16 membres) et paritaire
Le Comiteacute exeacutecutif comprend outre les ministres concerneacutes par lrsquoordre du jour un repreacutesentant de Reacutegions de France le directeur geacuteneacuteral de Bpifrance cinq repreacutesentants des entreprises industrielles cinq repreacutesentants des salarieacutes et deux personnaliteacutes qualifieacutees
La DGE et les administrations des ministres membres du CNI participent aux travaux des comiteacutes strateacutegiques de filiegravere et des sections theacutematiques et assistent leurs pilotes
Source httpswwwentreprisesgouvfrconseil-national-industriecni
LE CONSEIL NATIONAL DE LrsquoINDUSTRIE - CNI
Examen professionnel drsquoingeacutenieur de lrsquoindustrie et des mines - Session 2019 Page 7 16 laquo Note de synthegravese raquo
DOCUMENT Ndeg 5
La 4e reacutevolution industrielle sera propulseacutee par
12 technologies eacutemergentes - les voici
Chisato Goya - 12 Janvier 2018
Le Forum eacuteconomique mondial (WEF) vient de publier ce vendredi 12 janvier 2018 un rapport qui montre quels sont les pays les plus aptes agrave embrasser la quatriegraveme reacutevolution industrielle en cours via ladoption de technologies eacutemergentes
La quatriegraveme reacutevolution industrielle parfois appeleacutee industrie 40 fait reacutefeacuterence agrave une transformation des moyens de production via leacutemergence dusines dites intelligentes mais aussi des moyens de management et de gouvernance
En collaboration avec le cabinet de conseil en strateacutegie AT Kearney le rapport du WEF reacutepertorie ainsi 12 technologies eacutemergentes qui commencent deacutejagrave agrave propulser cette 4e reacutevolution industrielle Les voici
1 lintelligence artificielle (IA) et la robotique 2 lInternet des objets (IoT) 3 la reacutealiteacute augmenteacutee et virtuelle 4 les technologies de fabrication additive dont des innovations comme la bioimpression 3D de tissus
organiques 5 la blockchain et la technologie des registres distribueacutes 6 les mateacuteriaux innovants et les nanomateacuteriaux de nouveaux mateacuteriaux agrave meacutemoire de forme avec une
efficaciteacute thermoeacutelectrique supeacuterieure etc 7 la transmission la capture et le stockage deacutenergie que ce soit pour les batteries des smartphones ou des
voitures eacutelectriques ou concernant lutilisation des eacutenergies renouvelables 8 les nouvelles technologies informatiques comme linformatique quantique 9 les biotechnologies des innovations en ingeacutenierie geacuteneacutetique en 10 seacutequenccedilage du geacutenome etc 11 la geacuteo-ingeacutenierie lintervention technologique dans les systegravemes planeacutetaires comme reacuteduire les effets du
changement climatique en retirant du dioxyde de carbone de lair ou geacuterer les radiations solaires la neurotechnologie des meacutedicaments intelligents neuroimagerie etc
12 et les technologies spatiales microsatellites fuseacutees reacuteutilisables teacutelescopes de pointe etc
Dans ce rapport le WEF preacutevient toutefois que cette quatriegraveme reacutevolution industrielle comporte des risques
Les nouveaux modegraveles eacuteconomiques pourraient tregraves rapidement alteacuterer lattractiviteacute des lieux de fabrication conduisant agrave une tregraves grande concentration de lactiviteacute manufacturiegravere internationale dans une petite poigneacutee de pays et dentreprises et en bousculant les pays dans lesquels lactiviteacute manufacturiegravere chutera consideacuterablement Les doubles gagnants ou les doubles perdants de la mondialisation et de la 4e reacutevolution industrielle pourraient conduire agrave une augmentation des ineacutegaliteacutes et de lagitation sociale
Que ce soit en termes de structure ou de moyens de production la France se classe 14e parmi les pays les plus aptes agrave embrasser la 4e reacutevolution industrielle
Selon le classement du WEF en termes de structure de production le Japon suivi de la Coreacutee du Sud et de lAllemagne seraient les trois pays leaders En termes de moyens de production il sagirait des Etats-Unis suivis de Singapour et de la Suisse
Examen professionnel drsquoingeacutenieur de lrsquoindustrie et des mines - Session 2019 Page 8 16 laquo Note de synthegravese raquo
DOCUMENT Ndeg 6
Examen professionnel drsquoingeacutenieur de lrsquoindustrie et des mines - Session 2019 Page 9 16 laquo Note de synthegravese raquo
Examen professionnel drsquoingeacutenieur de lrsquoindustrie et des mines - Session 2019 Page 10 16 laquo Note de synthegravese raquo
Examen professionnel drsquoingeacutenieur de lrsquoindustrie et des mines - Session 2019 Page 11 16 laquo Note de synthegravese raquo
Examen professionnel drsquoingeacutenieur de lrsquoindustrie et des mines - Session 2019 Page 12 16 laquo Note de synthegravese raquo
Publieacute le 27022019
La 4e reacutevolution industrielle est en route _______________________________________________________________________________________
Moteurs de la quatriegraveme reacutevolution industrielle les technologies de lrsquoIA sont preacutesentes dans tous les
pans de lrsquoUsine 40 Le Machine Learning (apprentissage automatique agrave partir de donneacutees) et le Deep
Learning (apprentissage approfondi) permettent drsquoameacuteliorer les preacutevisions et drsquoaccroicirctre les gains de
productiviteacute Outre de contribuer agrave atteindre lrsquoexcellence opeacuterationnelle lrsquoutilisation des outils
numeacuteriques coupleacutes agrave lrsquoIA engendre une optimisation permanente des moyens de production et peut
mecircme aller jusqursquoagrave geacuteneacuterer du bien-ecirctre au travail agrave condition que les analyses des besoins soient au
preacutealable clairement deacutefinies _______________________________________________________________________________________
Reacuteguliegraverement placeacutee agrave la une des meacutedias lrsquoIA nrsquoest-elle qursquoun effet de mode ou bien annonce-t-elle un
changement de paradigme qui va bouleverser au-delagrave de nos usines nos vies quotidiennes Les reacuteponses agrave
ces questions sont souvent diffeacuterentes selon les interlocuteurs Encore faut-il srsquoentendre sur la deacutefinition de
lrsquoIA Selon Jacques Baudron le fondateur drsquoIxtel et enseignant en milieu universitaire et eacutecole drsquoingeacutenieurs
laquo LrsquoIA faible disponible aujourdrsquohui est celle drsquoun automate qui ne sait prendre de deacutecision qursquoen piochant
dans ce qui lui a auparavant eacuteteacute inculqueacute lrsquointelligence artificielle forte que lrsquoon espegravere pour demain est celle
drsquoun humain qui deacutecide avec sa conscience et son eacutemotion raquo
Mecircme constat de la part de Jeacuterocircme Laplace fondateur et dirigeant des socieacuteteacutes girondines Geacuteneacuteration Robots
et HumaRobotics qui preacuteside le cluster Aquitaine Robotics laquo Nous en sommes encore au deacutebut de lrsquoIA LrsquoIA
repose aujourdrsquohui sur le Machine Learning et le Deep Learning qui constituent le socle du nouveau paradigme
de la programmation informatique Nous sommes encore loin drsquoun robot qui deacuteveloppe une conscience propre
raquo
Une deacuteferlante artificielle
Mecircme si nous nrsquoen sommes qursquoagrave une application de lrsquoIA faible nous assistons agrave une veacuteritable deacuteferlante qui
va changer radicalement nos maniegraveres de produire et modifier en profondeur nos comportements Les chiffres
parlent drsquoeux-mecircmes Rien qursquoentre 2015 et 2018 lrsquointroduction de lrsquoIA dans les entreprises a augmenteacute de
270 crsquoest ce qui ressort de la derniegravere eacutetude de Gartner suite agrave un sondage meneacute aupregraves de 3 000 industriels
preacutesents dans 89 pays
laquo Nous nrsquoavons jamais autant investi dans les technologies de lrsquoIA que ces derniegraveres anneacutees raquo Selon Gartner
cette hausse srsquoexplique en partie par le fait que les technologies de lrsquoIA sont arriveacutees agrave maturiteacute laquo Si une
entreprise nrsquoutilise pas lrsquoIA de nos jours il y a de fortes chances que ses compeacutetiteurs le fassent et gagnent un
indeacuteniable avantage raquo annonce Chris Howard vice-preacutesident chez Gartner
Du cocircteacute du deacutepocirct de brevets crsquoest le mecircme engouement le rapport publieacute par lrsquoOrganisation mondiale de la
proprieacuteteacute intellectuelle (OMPI) sur les tendances technologiques 2019 consacreacute agrave lrsquoIA reacutevegravele que le nombre
de laquo brevets en intelligence artificielle a crucirc de 28 en moyenne par an entre 2012 et 2017 raquo
Examen professionnel drsquoingeacutenieur de lrsquoindustrie et des mines - Session 2019 Page 13 16 laquo Note de synthegravese raquo
Au total 55 660 brevets ont eacuteteacute deacuteposeacutes dans le monde en 2017 89 des brevets concernent le Machine
Learning avec une progression exponentielle du Deep Learning qui fonctionne avec des grappes de neurones
artificiels
laquo Cette croissance est alimenteacutee par la profusion de donneacutees numeacuteriseacutees existantes et une puissance de
traitement informatique en constante eacutevolution avec un effet potentiellement reacutevolutionnaire en deacutetectant
des cibles parmi des milliards de donneacutees apparemment sans rapport lrsquoIA peut ameacuteliorer les preacutevisions et
permet drsquoaccroicirctre la productiviteacute et les performances raquo indique le rapport
Un saut quantique depuis 2013
Par ailleurs le Deep Learning qui a permis le deacuteveloppement de la reconnaissance visuelle se deacutemarque des
autres techniques de Machine Learning par le deacutelai tregraves court intervenant entre le moment ougrave les eacutetudes
scientifiques sont publieacutees et celui ougrave les brevets sont deacuteposeacutes Cette peacuteriode est en geacuteneacuteral de 10 ans pour les
autres techniques du Machine Learning pour le Deep Learning il nrsquoy a quasiment plus de deacutecalage Francis
Gurry directeur geacuteneacuteral de lrsquoOMPI deacuteclare au sujet de lrsquoIA
laquo On a assisteacute agrave un saut quantique depuis approximativement 2013 Notre impression crsquoest qursquoon ne va pas
voir une diminution de lrsquointeacuterecirct du public prochainement Le pheacutenomegravene est tellement profond et mecircme si
beaucoup drsquoapplications vont ecirctre invisibles je pense qursquoon va parler encore pendant longtemps des effets
sociaux raquo
Dans cette course effreacuteneacutee au deacutepocirct de brevets 5 grands groupes occupent le haut du paveacute Le premier est
IBM qui survole le classement avec plus de 8 000 brevets toutes fonctions confondues Le geacuteant ameacutericain
vient drsquoannoncer qursquoil allait consacrer 2 milliards de dollars dans la creacuteation drsquoun nouveau centre de recherche
sur le campus du Suny Polytechnic Institute agrave Albany dans lrsquoEacutetat de New York Ce nouveau pocircle se focalisera
sur la recherche le deacuteveloppement le prototypage les tests et la simulation de puces informatiques baseacutees sur
lrsquoIA laquo Une fois creacuteeacute le centre AI Hardware deviendra un hub mondial pour la recherche et le deacuteveloppement
innovants raquo a-t-il annonceacute au deacutebut de cette anneacutee Derriegravere Big Blue crsquoest Microsoft qui occupe la deuxiegraveme
position avec 5 930 deacutepocircts de brevets talonneacute par Toshiba Samsung et NEC respectivement deacutetenteurs de 5
223 5 102 et 4 406 brevets Toshiba et Samsung sont les 2 firmes ayant deacuteposeacute le plus grand nombre de
brevets dans le domaine de la reconnaissance visuelle
Des technologies macirctures
Cette explosion des investissements et des deacutepocircts de brevets est lieacutee agrave lrsquoarriveacutee agrave maturiteacute des technologies de
lrsquoIA Crsquoest notamment le cas de la reconnaissance visuelle en plein deacuteploiement au sein des entreprises
Le premier systegraveme performant baptiseacute AlexNet a eacuteteacute mis au point par Geoffrey Hinton (surnommeacute le parrain
de lrsquoIA) et son eacutequipe de lrsquouniversiteacute de Toronto en 2012 Agrave partir de cette peacuteriode les startups et les industriels
ont deacuteveloppeacute des applications de plus en plus efficientes Crsquoest notamment le cas de Vinci Energies via sa
branche Actemium qui a eacutelaboreacute un systegraveme pour inspecter le fuselage des avions agrave Toulouse Mise au point
par Diota start-up franccedilaise (speacutecialiste de la reacutealiteacute augmenteacutee) qui a conccedilu ses technologies avec le
Commissariat agrave lrsquoeacutenergie atomique et aux eacutenergies alternatives (CEA) la solution srsquoappuie sur lrsquoutilisation
drsquoun AGV (veacutehicule agrave guidage automatique) Le veacutehicule autonome prend des photos de lrsquoaeacuteronef qui sont
ensuite traiteacutees afin de mesurer les eacutecarts entre le modegravele et la reacutealiteacute Lrsquoastrophysicien britannique Stephen
Hawking disparu en mars 2018 a mis en garde agrave plusieurs reprises contre le risque pour lrsquohumaniteacute de voir
les machines devenir bien plus intelligentes que les hommes la reconnaissance visuelle est deacutesormais lrsquoun
des premiers domaines dans lesquels la machine est en mesure de remplacer lrsquohumain
Examen professionnel drsquoingeacutenieur de lrsquoindustrie et des mines - Session 2019 Page 14 16 laquo Note de synthegravese raquo
Optimiser les prises de deacutecision
Pour faire face agrave un marcheacute mondialiseacute de plus en plus complexe en constante mutation et pour rester dans la
course les entreprises doivent innover produire et fournir plus en optimisant leurs flux et en limitant leurs
stocks afin de gagner en efficience et en agiliteacute Elles doivent faire face en temps reacuteel aux diverses fluctuations
qui les affectent Dans ce contexte le Machine Learning et le Deep Learning deviennent de preacutecieux allieacutes qui
leur permettront de simuler de preacutevoir et de prendre les bonnes deacutecisions Ils sont devenus incontournables
pour les eacutediteurs drsquoERP et autres MES les progiciels qui les integravegrent devenant de veacuteritables acceacuteleacuterateurs de
performance Par ailleurs le deacuteveloppement drsquoERP laquo communicants raquo permet aux entreprises de disposer des
moyens drsquoameacuteliorer leur capaciteacute de veille eacuteconomique de superviser leur ligne de production en temps reacuteel
de reacutealiser de la maintenance preacuteventive amp preacutedictive depuis nrsquoimporte ougrave Avec ces nouveaux outils
drsquoanalyse les industriels disposent drsquoune vision globale sur lrsquoensemble de leur chaicircne drsquoapprovisionnement
ce qui les aide agrave prendre les bonnes deacutecisions et agrave adopter la bonne strateacutegie au bon moment
Des gains en agiliteacute et en reacutesilience
laquo Pour les opeacuterations de fabrication la maintenance preacutedictive ameacutelioreacutee par lrsquoIA permet une meilleure
anticipation des pannes des eacutequipements en combinant les donneacutees des capteurs IoT (Internet-of-Things) et
des autres indicateurs des machines Cela peut ainsi permettre une augmentation de la productiviteacute des actifs
de 20 et reacuteduire de 10 les coucircts globaux lieacutes agrave la maintenance raquo deacuteclare le cabinet McKinsey
Pour lrsquoeacutediteur VIF lrsquoutilisation de lrsquoIA dans les logiciels drsquoanticipation permet aux industriels de prendre les
bonnes deacutecisions au bon moment et drsquoanticiper aussi bien des deacutefaillances que drsquoeacutetablir des plans strateacutegiques
sur des peacuteriodes couvrant 18 mois Pour pouvoir offrir des solutions plus efficaces la socieacuteteacute toulousaine
AGILEA a creacuteeacute en 2017 le laboratoire commun AGIRE (contraction drsquoagiliteacute et reacutesilience des entreprises)
avec IMT Mines Albi et Armines
laquo Dans ce laboratoire nous utilisons toutes les technologies du Deep Learning pour deacutevelopper des outils de
collecte drsquoanalyse et de traitement des donneacutees de maniegravere agrave disposer de modegraveles de simulation qui
permettront aux eacutequipes de choisir les meilleures solutions et les meilleures alternatives pour gagner en agiliteacute
et en reacutesilience raquo argumente Philipe Bornert son PDG
De son cocircteacute Supratec speacutecialiste dans la conception et le neacutegoce drsquoeacutequipements industriels innovants vient
drsquoouvrir agrave Lyon un pocircle de RampD (reacuteunissant 5 ingeacutenieurs) pour deacutevelopper de nouveaux proceacutedeacutes lieacutes aux
technologies de lrsquoIA et de lrsquoinformatique industrielle
Un rapport drsquoeacutegaliteacute entre collaborateur et manager
laquo Au-delagrave de lrsquoeffet de mode la transformation digitale est aussi une vraie reacutealiteacute La sentence est sans appel
pour les entreprises qui ne suivent pas la marche Cette quatriegraveme reacutevolution est diffeacuterente des autres elle est
exponentielle Chaque innovation va plus loin que la preacuteceacutedente Nous sommes dans une rupture permanente
des technologies La transformation digitale est une transformation socieacutetale porteacutee par nos usages raquo explique
Ilham Guggenheim Managing Director drsquoAKKA DS qui accompagne les entreprises dans leur transformation
digitale
Selon elle 52 des entreprises du top 500 ameacutericain (lrsquoeacutequivalent du CAC 40) ont disparu depuis lrsquoan 2000
Lrsquoacircge moyen drsquoune entreprise eacutetait de 67 ans en 1927 Aujourdrsquohui ce chiffre est tombeacute agrave moins de 10 ans
Examen professionnel drsquoingeacutenieur de lrsquoindustrie et des mines - Session 2019 Page 15 16 laquo Note de synthegravese raquo
Les nouvelles technologies ont changeacute la donne aussi bien du cocircteacute des clients que des collaborateurs Elles
ont permis lrsquoeacutemergence drsquoun nouveau client mobile qui a le pouvoir et achegravete nrsquoimporte quand nrsquoimporte ougrave
sur nrsquoimporte quel terminal (ATAWADlaquo Any Time Any Where Any Device raquo) Du coup les codes
marketing traditionnels fondeacutes sur les 4 P (Produit Prix Place Promotion) sont caduques et sont remplaceacutes
par les 4 E (Eacutemotion Expeacuterience Exclusiviteacute Engagement) Dans le mecircme temps le systegraveme drsquoorganisation
pyramidale des entreprises est lui aussi devenu obsolegravete
Le collaborateur devient creacuteateur de valeur source de richesse agrave condition qursquoil soit mieux impliqueacute dans la
vie de lrsquoentreprise Selon lrsquoOCDE la dureacutee de vie drsquoune compeacutetence technique eacutetait de 22 ans en 1970 Elle
nrsquoest plus que de 29 ans aujourdrsquohui Cette eacutevolution doit conduire agrave modifier nos modes de management laquo
Lrsquoinnovation manageacuteriale est un des enjeux Il faut deacutevelopper lrsquoemployeacutee expeacuterience (EX) crsquoest-agrave-dire
lrsquoexpeacuterience collaborateur et eacutetablir une relation drsquoeacutegal agrave eacutegal entre le collaborateur et le manager La cleacute du
succegraves reacuteside finalement dans lrsquoassociation des forces de lrsquoIA agrave celles des collaborateurs raquo
LrsquoIA pour repenser le Lean Crsquoest aussi lrsquoavis de Cyril Daneacute PDG drsquoAIO leader europeacuteen du Karakuri
Kaizenreg et du Lean manufacturing pour lequel laquo Lrsquointelligence artificielle sans les hommes nrsquoest rien Le
robot est encore loin de deacutetrocircner lrsquohomme Par contre elle ouvre de nouvelles voies pour ameacuteliorer le bien-
ecirctre au travail raquo Le chef drsquoentreprise poursuit en citant Michael Balleacute cofondateur de lrsquoInstitut Lean France
lorsqursquoil eacutecrit laquo Comme le montre bien Cecil Dijoux dans son dernier ouvrage laquo Hyperlean en action raquo
penser digital neacutecessite de penser Lean pour reacuteussir son scale-up Tregraves fondamentalement les machines qursquoil
srsquoagisse drsquoune presse agrave injecter ou drsquoune IA ne sauront jamais apprendre des demandes particuliegraveres des
clients pour srsquoadapter agrave la demande reacuteelle et concevoir une nouvelle version ameacutelioreacutee drsquoelles-mecircmes raquo
Ce qui nrsquoempecircche pas les speacutecialistes du Lean de faire appel agrave lrsquoIA pour leur permettre de deacutepasser les modegraveles
traditionnels et repenser le mouvement Lean agrave lrsquoimage drsquoAIO qui vient de preacutesenter deacutebut 2019 la nouvelle
version de sa solution Numii au dernier CES de Las Vegas
laquo Numii utilise une approche reacutevolutionnaire qui va plus loin que les modegraveles standards Elle deacutecompose le
mouvement en gestes eacuteleacutementaires afin drsquoavoir une meilleure compreacutehension et une approche disruptive du
mouvement humain et des efforts raquo La base de donneacutees Numii sera ouverte au monde de la recherche pour
continuer sur le long terme des recherches dans le meacutedical et avoir une meilleure ideacutee de ce que crsquoest que la
santeacute pour tous et la santeacute au travail
Un monde sans peacutenibiliteacute
laquo Imaginez dans lrsquousine du futur un monde sans peacutenibiliteacute imaginez la fin des maladies professionnelles
Numii est une swarm Intelligence une intelligence en essaim un systegraveme de robots qui collectivement mesure
collecte et traite pour geacuteneacuterer la premiegravere base de donneacutees sur le travail humain raquo explique Cyril Daneacute
En parallegravele AIO est eacutegalement en train de mettre au point un gant connecteacute intelligent baptiseacute Hiifu (peau en
japonais) afin de mesurer les pressions et mouvements des mains et des doigts dans un environnement
industriel Lrsquoideacutee est de constituer la plus grosse base de donneacutees mondiales sur le travail du poignet et de la
main qui concentre 45 des TMS (Troubles musculo squelettiques)
Lrsquoutilisation de robots collaboratifs comme le preacuteconise HumaRobotics etou de robots mobiles agrave lrsquoimage de
ceux que deacuteploient Supratec diminue la peacutenibiliteacute au travail en reacuteduisant les manipulations lourdes et
reacutepeacutetitives Elle reacutepond eacutegalement aux besoins des industriels pour lesquels les gains de place sont importants
en apportant plus de flexibiliteacute laquo Nos robots mobiles offrent la possibiliteacute de reconfigurer les ateliers sans
aucun travaux de geacutenie civil raquo insiste Arnaud Marche le directeur technique de Supratec Pour Cleacutement
Franccedilois responsable commercial de MakitLean qui propose des solutions innovantes drsquoameacutenagements Lean
pas de digitalisation avant drsquointeacutegrer au sein de lrsquousine des deacutemarches Lean
Examen professionnel drsquoingeacutenieur de lrsquoindustrie et des mines - Session 2019 Page 16 16 laquo Note de synthegravese raquo
laquo Avant de passer au 40 il faut drsquoabord veiller agrave bien maicirctriser le 30 raquo lance-t-il Encore faut-il savoir bien
srsquoentourer et faire appel aux bons experts laquo Face agrave la multitude de solutions technologiques existantes les
entreprises ont des difficulteacutes pour inteacutegrer tous les changements qui peuvent affecter lrsquointroduction de
nouvelles technologies tant au niveau meacutetier que sur les plans organisationnel et humain
Pour reacutepondre agrave cette probleacutematique il faut adopter une deacutemarche globale qui repose sur ces 3 dimensions raquo
avertit Thierry Lacombe le PDG du Groupe SPC
Quant agrave lui Philippe Prigent co-fondateur drsquoAxsant lrsquoun des preacutecurseurs du Lean Manufacturing est formel
laquo Avant de transformer lrsquoentreprise il est neacutecessaire drsquoeacutevaluer lrsquoaptitude des performances de lrsquousine Souvent
les gens veulent investir massivement dans de nouvelles technologies alors que si leurs outils eacutetaient mieux
utiliseacutes ils pourraient atteindre plus rapidement la performance que srsquoils investissaient lourdement raquo
Combineacutes au Lean lrsquoIA et les outils digitaux peuvent ainsi permettre le bien-ecirctre et lrsquoeacutepanouissement des
collaborateurs tout en ameacuteliorant les performances
Examen professionnel drsquoingeacutenieur de lrsquoindustrie et des mines - Session 2019 Page 4 16 laquo Note de synthegravese raquo
DOCUMENT Ndeg 2
laquo Le drame aujourdrsquohui crsquoest que lrsquoindustrie ne perd plus drsquoemplois mais manque de candidats raquo Philippe Escande
Publieacute le 29 mars 2019 Au sein de lrsquousine de Besseacute-sur-Braye (Sarthe) du papetiers Arjowiggins le 27 mars JEAN-FRANCOIS MONIER AFP
Chronique laquo Pertes amp profits raquo On ne pourra pas dire que Xavier Bertrand ne met pas les petits plats dans les grands pour son industrie reacutegionale en lrsquooccurrence celle qui justement fabrique assiettes et verres agrave pied Jeudi 28 mars le conseil reacutegional des Hauts-de-France qursquoil preacuteside a voteacute agrave lrsquounanimiteacute un precirct de 12 millions drsquoeuros pour soutenir le plan de relance de la socieacuteteacute Arc International geacuteant mondial des arts de la table La motivation est forte puisque lrsquoentreprise emploie 5 100 employeacutes et se trouve en grande difficulteacute Il srsquoagit donc drsquoeacuteviter la casse mecircme si le plan en question preacutevoit tout de mecircme 700 suppressions de postes Ailleurs en France crsquoest le papetier Arjowiggins qui fait parler de lui Le tribunal de commerce de Nanterre (Hauts-de-Seine) devait se prononcer vendredi sur la liquidation de lrsquoentreprise Autour du principal site dans la Sarthe on eacutevoque une catastrophe eacuteconomique qui pourrait toucher plus drsquoun millier drsquoemplois dans la reacutegion Chronique ordinaire drsquoun drame franccedilais celui de la deacutesindustrialisation en trente ans drsquoun pays autrefois couvert drsquousines On en connaicirct le principal responsable avec la concurrence mondiale le coucirct du travail dans lrsquoindustrie franccedilaise est trop eacuteleveacute par rapport au niveau de gamme des produits vendus On ne peut espeacuterer prospeacuterer en vendant des produits de qualiteacute espagnole agrave des prix allemands Etat et entreprises partagent la responsabiliteacute de ce deacutesastre Refonte du systegraveme de formation Mais lrsquoautre trageacutedie qui se joue aujourdrsquohui nrsquoest pas celle-lagrave En deacutepit de lrsquoeffet de loupe des catastrophes locales comme Arc International et Arjowiggins lrsquoindustrie franccedilaise ameacuteliore sa qualiteacute et ne perd plus drsquoemplois En 2018 elle en a mecircme creacuteeacute 250 000 de plus Le seul problegraveme est qursquoelle aurait pu facilement en fournir 50 000 de plus Cependant les entreprises nrsquoont pas trouveacute de candidats Situation ubuesque drsquoun pays plombeacute par un chocircmage de masse ndash 88 de demandeurs drsquoemploi (juste deacutepasseacute par la Gregravece lrsquoItalie et lrsquoEspagne) ndash et qui ne parvient pas agrave le reacutesorber quand la demande revient Ce qui affecte toute lrsquoeacuteconomie puisque ces emplois qui manquent sont de la croissance en moins Ce ne sont pas les baisses de charges qui vont pourvoir ces postes vacants mais la refonte du systegraveme de formation (il nrsquoy a que 5 de chocircmage chez les diplocircmeacutes du supeacuterieur) une forme de reacuteenchantement de la filiegravere (les sciences attirent deux fois moins drsquoeacutetudiants en France qursquoen Allemagne) et lrsquoaccroissement de la mobiliteacute des demandeurs drsquoemploi Un chantier prioritaire
Examen professionnel drsquoingeacutenieur de lrsquoindustrie et des mines - Session 2019 Page 5 16 laquo Note de synthegravese raquo
DOCUMENT Ndeg 3 Extrait du dossier de presse du comiteacute exeacutecutif du 5 mars 2019 ndash Conseil National de lrsquoIndustrie (CNI)
Examen professionnel drsquoingeacutenieur de lrsquoindustrie et des mines - Session 2019 Page 6 16 laquo Note de synthegravese raquo
DOCUMENT Ndeg 4
La mission du Conseil National de lrsquoIndustrie (CNI) creacuteeacute en 2013
est drsquoeacuteclairer et de conseiller les pouvoirs publics sur la situation
de lrsquoindustrie et des services agrave lrsquoindustrie en France aux niveaux
national territorial et international en inteacutegrant les enjeux agrave
lrsquoexport Il est preacutesideacute par le Premier ministre et reacuteunit les
entreprises et les repreacutesentants des salarieacutes autour de thegravemes
strateacutegiques comme la formation lrsquoinnovation le financement des
entreprises lrsquoeacuteconomie circulaire ou encore le deacuteveloppement
international
Il se deacutecline jusqursquoagrave preacutesent en 16 Comiteacutes Strateacutegiques de Filiegraveres
(CSF) autour des grands secteurs de lrsquoindustrie franccedilaise et
comprend eacutegalement agrave ce jour 2 outils transversaux CNI numeacuterique
et CNI international et 4 sections theacutematiques (ST) eacuteconomie
circulaire emploi et compeacutetences Europe reacuteglementation amp
simplification
Missions Le CNI eacuteclaire les pouvoirs publics sur la situation de lrsquoindustrie en France eacutemet des avis et formule des propositions et recommandations au gouvernement pour ameacuteliorer la compeacutetitiviteacute de lrsquoindustrie renforcer les filiegraveres et deacutevelopper les emplois et compeacutetences associeacutes
Le CNI preacuteside agrave lrsquoeacutelaboration de contrats de filiegraveres par chacun des comiteacutes strateacutegiques de filiegravere (CSF) qui agrave partir drsquoune convergence de points de vue entre industriels organisations syndicales et lrsquoEacutetat srsquoaccordent sur les enjeux de la filiegravere retracent les engagements reacuteciproques des industriels et de lrsquoEacutetat et identifient les actions agrave deacuteployer prioritairement
Les CSF sont preacutesideacutes et piloteacutes opeacuterationnellement par un industriel
Des groupes de travail transversaux appeleacutes sections theacutematiques (ST) complegravetent le dispositif Ils ont eacuteteacute constitueacutes soit pour reacutealiser une eacutetude et formuler des propositions sur des sujets preacutecis (concours publics agrave lrsquoindustrie accegraves au financement) soit pour traiter de faccedilon permanente une probleacutematique transversale agrave lrsquoensemble des CSF (emplois et compeacutetences reacuteglementation et simplification Europe Economie circulaire)
Fonctionnement Le CNI est doreacutenavant doteacute drsquoun Comiteacute exeacutecutif resserreacute ayant un rocircle drsquoorientation et de pilotage des travaux Ce comiteacute a vocation agrave se reacuteunir chaque trimestre
Le Comiteacute exeacutecutif sera preacutesideacute par le Premier ministre ou en son absence par le Ministre de lrsquoeacuteconomie et des finances en charge de lrsquoindustrie Son format est resserreacute (16 membres) et paritaire
Le Comiteacute exeacutecutif comprend outre les ministres concerneacutes par lrsquoordre du jour un repreacutesentant de Reacutegions de France le directeur geacuteneacuteral de Bpifrance cinq repreacutesentants des entreprises industrielles cinq repreacutesentants des salarieacutes et deux personnaliteacutes qualifieacutees
La DGE et les administrations des ministres membres du CNI participent aux travaux des comiteacutes strateacutegiques de filiegravere et des sections theacutematiques et assistent leurs pilotes
Source httpswwwentreprisesgouvfrconseil-national-industriecni
LE CONSEIL NATIONAL DE LrsquoINDUSTRIE - CNI
Examen professionnel drsquoingeacutenieur de lrsquoindustrie et des mines - Session 2019 Page 7 16 laquo Note de synthegravese raquo
DOCUMENT Ndeg 5
La 4e reacutevolution industrielle sera propulseacutee par
12 technologies eacutemergentes - les voici
Chisato Goya - 12 Janvier 2018
Le Forum eacuteconomique mondial (WEF) vient de publier ce vendredi 12 janvier 2018 un rapport qui montre quels sont les pays les plus aptes agrave embrasser la quatriegraveme reacutevolution industrielle en cours via ladoption de technologies eacutemergentes
La quatriegraveme reacutevolution industrielle parfois appeleacutee industrie 40 fait reacutefeacuterence agrave une transformation des moyens de production via leacutemergence dusines dites intelligentes mais aussi des moyens de management et de gouvernance
En collaboration avec le cabinet de conseil en strateacutegie AT Kearney le rapport du WEF reacutepertorie ainsi 12 technologies eacutemergentes qui commencent deacutejagrave agrave propulser cette 4e reacutevolution industrielle Les voici
1 lintelligence artificielle (IA) et la robotique 2 lInternet des objets (IoT) 3 la reacutealiteacute augmenteacutee et virtuelle 4 les technologies de fabrication additive dont des innovations comme la bioimpression 3D de tissus
organiques 5 la blockchain et la technologie des registres distribueacutes 6 les mateacuteriaux innovants et les nanomateacuteriaux de nouveaux mateacuteriaux agrave meacutemoire de forme avec une
efficaciteacute thermoeacutelectrique supeacuterieure etc 7 la transmission la capture et le stockage deacutenergie que ce soit pour les batteries des smartphones ou des
voitures eacutelectriques ou concernant lutilisation des eacutenergies renouvelables 8 les nouvelles technologies informatiques comme linformatique quantique 9 les biotechnologies des innovations en ingeacutenierie geacuteneacutetique en 10 seacutequenccedilage du geacutenome etc 11 la geacuteo-ingeacutenierie lintervention technologique dans les systegravemes planeacutetaires comme reacuteduire les effets du
changement climatique en retirant du dioxyde de carbone de lair ou geacuterer les radiations solaires la neurotechnologie des meacutedicaments intelligents neuroimagerie etc
12 et les technologies spatiales microsatellites fuseacutees reacuteutilisables teacutelescopes de pointe etc
Dans ce rapport le WEF preacutevient toutefois que cette quatriegraveme reacutevolution industrielle comporte des risques
Les nouveaux modegraveles eacuteconomiques pourraient tregraves rapidement alteacuterer lattractiviteacute des lieux de fabrication conduisant agrave une tregraves grande concentration de lactiviteacute manufacturiegravere internationale dans une petite poigneacutee de pays et dentreprises et en bousculant les pays dans lesquels lactiviteacute manufacturiegravere chutera consideacuterablement Les doubles gagnants ou les doubles perdants de la mondialisation et de la 4e reacutevolution industrielle pourraient conduire agrave une augmentation des ineacutegaliteacutes et de lagitation sociale
Que ce soit en termes de structure ou de moyens de production la France se classe 14e parmi les pays les plus aptes agrave embrasser la 4e reacutevolution industrielle
Selon le classement du WEF en termes de structure de production le Japon suivi de la Coreacutee du Sud et de lAllemagne seraient les trois pays leaders En termes de moyens de production il sagirait des Etats-Unis suivis de Singapour et de la Suisse
Examen professionnel drsquoingeacutenieur de lrsquoindustrie et des mines - Session 2019 Page 8 16 laquo Note de synthegravese raquo
DOCUMENT Ndeg 6
Examen professionnel drsquoingeacutenieur de lrsquoindustrie et des mines - Session 2019 Page 9 16 laquo Note de synthegravese raquo
Examen professionnel drsquoingeacutenieur de lrsquoindustrie et des mines - Session 2019 Page 10 16 laquo Note de synthegravese raquo
Examen professionnel drsquoingeacutenieur de lrsquoindustrie et des mines - Session 2019 Page 11 16 laquo Note de synthegravese raquo
Examen professionnel drsquoingeacutenieur de lrsquoindustrie et des mines - Session 2019 Page 12 16 laquo Note de synthegravese raquo
Publieacute le 27022019
La 4e reacutevolution industrielle est en route _______________________________________________________________________________________
Moteurs de la quatriegraveme reacutevolution industrielle les technologies de lrsquoIA sont preacutesentes dans tous les
pans de lrsquoUsine 40 Le Machine Learning (apprentissage automatique agrave partir de donneacutees) et le Deep
Learning (apprentissage approfondi) permettent drsquoameacuteliorer les preacutevisions et drsquoaccroicirctre les gains de
productiviteacute Outre de contribuer agrave atteindre lrsquoexcellence opeacuterationnelle lrsquoutilisation des outils
numeacuteriques coupleacutes agrave lrsquoIA engendre une optimisation permanente des moyens de production et peut
mecircme aller jusqursquoagrave geacuteneacuterer du bien-ecirctre au travail agrave condition que les analyses des besoins soient au
preacutealable clairement deacutefinies _______________________________________________________________________________________
Reacuteguliegraverement placeacutee agrave la une des meacutedias lrsquoIA nrsquoest-elle qursquoun effet de mode ou bien annonce-t-elle un
changement de paradigme qui va bouleverser au-delagrave de nos usines nos vies quotidiennes Les reacuteponses agrave
ces questions sont souvent diffeacuterentes selon les interlocuteurs Encore faut-il srsquoentendre sur la deacutefinition de
lrsquoIA Selon Jacques Baudron le fondateur drsquoIxtel et enseignant en milieu universitaire et eacutecole drsquoingeacutenieurs
laquo LrsquoIA faible disponible aujourdrsquohui est celle drsquoun automate qui ne sait prendre de deacutecision qursquoen piochant
dans ce qui lui a auparavant eacuteteacute inculqueacute lrsquointelligence artificielle forte que lrsquoon espegravere pour demain est celle
drsquoun humain qui deacutecide avec sa conscience et son eacutemotion raquo
Mecircme constat de la part de Jeacuterocircme Laplace fondateur et dirigeant des socieacuteteacutes girondines Geacuteneacuteration Robots
et HumaRobotics qui preacuteside le cluster Aquitaine Robotics laquo Nous en sommes encore au deacutebut de lrsquoIA LrsquoIA
repose aujourdrsquohui sur le Machine Learning et le Deep Learning qui constituent le socle du nouveau paradigme
de la programmation informatique Nous sommes encore loin drsquoun robot qui deacuteveloppe une conscience propre
raquo
Une deacuteferlante artificielle
Mecircme si nous nrsquoen sommes qursquoagrave une application de lrsquoIA faible nous assistons agrave une veacuteritable deacuteferlante qui
va changer radicalement nos maniegraveres de produire et modifier en profondeur nos comportements Les chiffres
parlent drsquoeux-mecircmes Rien qursquoentre 2015 et 2018 lrsquointroduction de lrsquoIA dans les entreprises a augmenteacute de
270 crsquoest ce qui ressort de la derniegravere eacutetude de Gartner suite agrave un sondage meneacute aupregraves de 3 000 industriels
preacutesents dans 89 pays
laquo Nous nrsquoavons jamais autant investi dans les technologies de lrsquoIA que ces derniegraveres anneacutees raquo Selon Gartner
cette hausse srsquoexplique en partie par le fait que les technologies de lrsquoIA sont arriveacutees agrave maturiteacute laquo Si une
entreprise nrsquoutilise pas lrsquoIA de nos jours il y a de fortes chances que ses compeacutetiteurs le fassent et gagnent un
indeacuteniable avantage raquo annonce Chris Howard vice-preacutesident chez Gartner
Du cocircteacute du deacutepocirct de brevets crsquoest le mecircme engouement le rapport publieacute par lrsquoOrganisation mondiale de la
proprieacuteteacute intellectuelle (OMPI) sur les tendances technologiques 2019 consacreacute agrave lrsquoIA reacutevegravele que le nombre
de laquo brevets en intelligence artificielle a crucirc de 28 en moyenne par an entre 2012 et 2017 raquo
Examen professionnel drsquoingeacutenieur de lrsquoindustrie et des mines - Session 2019 Page 13 16 laquo Note de synthegravese raquo
Au total 55 660 brevets ont eacuteteacute deacuteposeacutes dans le monde en 2017 89 des brevets concernent le Machine
Learning avec une progression exponentielle du Deep Learning qui fonctionne avec des grappes de neurones
artificiels
laquo Cette croissance est alimenteacutee par la profusion de donneacutees numeacuteriseacutees existantes et une puissance de
traitement informatique en constante eacutevolution avec un effet potentiellement reacutevolutionnaire en deacutetectant
des cibles parmi des milliards de donneacutees apparemment sans rapport lrsquoIA peut ameacuteliorer les preacutevisions et
permet drsquoaccroicirctre la productiviteacute et les performances raquo indique le rapport
Un saut quantique depuis 2013
Par ailleurs le Deep Learning qui a permis le deacuteveloppement de la reconnaissance visuelle se deacutemarque des
autres techniques de Machine Learning par le deacutelai tregraves court intervenant entre le moment ougrave les eacutetudes
scientifiques sont publieacutees et celui ougrave les brevets sont deacuteposeacutes Cette peacuteriode est en geacuteneacuteral de 10 ans pour les
autres techniques du Machine Learning pour le Deep Learning il nrsquoy a quasiment plus de deacutecalage Francis
Gurry directeur geacuteneacuteral de lrsquoOMPI deacuteclare au sujet de lrsquoIA
laquo On a assisteacute agrave un saut quantique depuis approximativement 2013 Notre impression crsquoest qursquoon ne va pas
voir une diminution de lrsquointeacuterecirct du public prochainement Le pheacutenomegravene est tellement profond et mecircme si
beaucoup drsquoapplications vont ecirctre invisibles je pense qursquoon va parler encore pendant longtemps des effets
sociaux raquo
Dans cette course effreacuteneacutee au deacutepocirct de brevets 5 grands groupes occupent le haut du paveacute Le premier est
IBM qui survole le classement avec plus de 8 000 brevets toutes fonctions confondues Le geacuteant ameacutericain
vient drsquoannoncer qursquoil allait consacrer 2 milliards de dollars dans la creacuteation drsquoun nouveau centre de recherche
sur le campus du Suny Polytechnic Institute agrave Albany dans lrsquoEacutetat de New York Ce nouveau pocircle se focalisera
sur la recherche le deacuteveloppement le prototypage les tests et la simulation de puces informatiques baseacutees sur
lrsquoIA laquo Une fois creacuteeacute le centre AI Hardware deviendra un hub mondial pour la recherche et le deacuteveloppement
innovants raquo a-t-il annonceacute au deacutebut de cette anneacutee Derriegravere Big Blue crsquoest Microsoft qui occupe la deuxiegraveme
position avec 5 930 deacutepocircts de brevets talonneacute par Toshiba Samsung et NEC respectivement deacutetenteurs de 5
223 5 102 et 4 406 brevets Toshiba et Samsung sont les 2 firmes ayant deacuteposeacute le plus grand nombre de
brevets dans le domaine de la reconnaissance visuelle
Des technologies macirctures
Cette explosion des investissements et des deacutepocircts de brevets est lieacutee agrave lrsquoarriveacutee agrave maturiteacute des technologies de
lrsquoIA Crsquoest notamment le cas de la reconnaissance visuelle en plein deacuteploiement au sein des entreprises
Le premier systegraveme performant baptiseacute AlexNet a eacuteteacute mis au point par Geoffrey Hinton (surnommeacute le parrain
de lrsquoIA) et son eacutequipe de lrsquouniversiteacute de Toronto en 2012 Agrave partir de cette peacuteriode les startups et les industriels
ont deacuteveloppeacute des applications de plus en plus efficientes Crsquoest notamment le cas de Vinci Energies via sa
branche Actemium qui a eacutelaboreacute un systegraveme pour inspecter le fuselage des avions agrave Toulouse Mise au point
par Diota start-up franccedilaise (speacutecialiste de la reacutealiteacute augmenteacutee) qui a conccedilu ses technologies avec le
Commissariat agrave lrsquoeacutenergie atomique et aux eacutenergies alternatives (CEA) la solution srsquoappuie sur lrsquoutilisation
drsquoun AGV (veacutehicule agrave guidage automatique) Le veacutehicule autonome prend des photos de lrsquoaeacuteronef qui sont
ensuite traiteacutees afin de mesurer les eacutecarts entre le modegravele et la reacutealiteacute Lrsquoastrophysicien britannique Stephen
Hawking disparu en mars 2018 a mis en garde agrave plusieurs reprises contre le risque pour lrsquohumaniteacute de voir
les machines devenir bien plus intelligentes que les hommes la reconnaissance visuelle est deacutesormais lrsquoun
des premiers domaines dans lesquels la machine est en mesure de remplacer lrsquohumain
Examen professionnel drsquoingeacutenieur de lrsquoindustrie et des mines - Session 2019 Page 14 16 laquo Note de synthegravese raquo
Optimiser les prises de deacutecision
Pour faire face agrave un marcheacute mondialiseacute de plus en plus complexe en constante mutation et pour rester dans la
course les entreprises doivent innover produire et fournir plus en optimisant leurs flux et en limitant leurs
stocks afin de gagner en efficience et en agiliteacute Elles doivent faire face en temps reacuteel aux diverses fluctuations
qui les affectent Dans ce contexte le Machine Learning et le Deep Learning deviennent de preacutecieux allieacutes qui
leur permettront de simuler de preacutevoir et de prendre les bonnes deacutecisions Ils sont devenus incontournables
pour les eacutediteurs drsquoERP et autres MES les progiciels qui les integravegrent devenant de veacuteritables acceacuteleacuterateurs de
performance Par ailleurs le deacuteveloppement drsquoERP laquo communicants raquo permet aux entreprises de disposer des
moyens drsquoameacuteliorer leur capaciteacute de veille eacuteconomique de superviser leur ligne de production en temps reacuteel
de reacutealiser de la maintenance preacuteventive amp preacutedictive depuis nrsquoimporte ougrave Avec ces nouveaux outils
drsquoanalyse les industriels disposent drsquoune vision globale sur lrsquoensemble de leur chaicircne drsquoapprovisionnement
ce qui les aide agrave prendre les bonnes deacutecisions et agrave adopter la bonne strateacutegie au bon moment
Des gains en agiliteacute et en reacutesilience
laquo Pour les opeacuterations de fabrication la maintenance preacutedictive ameacutelioreacutee par lrsquoIA permet une meilleure
anticipation des pannes des eacutequipements en combinant les donneacutees des capteurs IoT (Internet-of-Things) et
des autres indicateurs des machines Cela peut ainsi permettre une augmentation de la productiviteacute des actifs
de 20 et reacuteduire de 10 les coucircts globaux lieacutes agrave la maintenance raquo deacuteclare le cabinet McKinsey
Pour lrsquoeacutediteur VIF lrsquoutilisation de lrsquoIA dans les logiciels drsquoanticipation permet aux industriels de prendre les
bonnes deacutecisions au bon moment et drsquoanticiper aussi bien des deacutefaillances que drsquoeacutetablir des plans strateacutegiques
sur des peacuteriodes couvrant 18 mois Pour pouvoir offrir des solutions plus efficaces la socieacuteteacute toulousaine
AGILEA a creacuteeacute en 2017 le laboratoire commun AGIRE (contraction drsquoagiliteacute et reacutesilience des entreprises)
avec IMT Mines Albi et Armines
laquo Dans ce laboratoire nous utilisons toutes les technologies du Deep Learning pour deacutevelopper des outils de
collecte drsquoanalyse et de traitement des donneacutees de maniegravere agrave disposer de modegraveles de simulation qui
permettront aux eacutequipes de choisir les meilleures solutions et les meilleures alternatives pour gagner en agiliteacute
et en reacutesilience raquo argumente Philipe Bornert son PDG
De son cocircteacute Supratec speacutecialiste dans la conception et le neacutegoce drsquoeacutequipements industriels innovants vient
drsquoouvrir agrave Lyon un pocircle de RampD (reacuteunissant 5 ingeacutenieurs) pour deacutevelopper de nouveaux proceacutedeacutes lieacutes aux
technologies de lrsquoIA et de lrsquoinformatique industrielle
Un rapport drsquoeacutegaliteacute entre collaborateur et manager
laquo Au-delagrave de lrsquoeffet de mode la transformation digitale est aussi une vraie reacutealiteacute La sentence est sans appel
pour les entreprises qui ne suivent pas la marche Cette quatriegraveme reacutevolution est diffeacuterente des autres elle est
exponentielle Chaque innovation va plus loin que la preacuteceacutedente Nous sommes dans une rupture permanente
des technologies La transformation digitale est une transformation socieacutetale porteacutee par nos usages raquo explique
Ilham Guggenheim Managing Director drsquoAKKA DS qui accompagne les entreprises dans leur transformation
digitale
Selon elle 52 des entreprises du top 500 ameacutericain (lrsquoeacutequivalent du CAC 40) ont disparu depuis lrsquoan 2000
Lrsquoacircge moyen drsquoune entreprise eacutetait de 67 ans en 1927 Aujourdrsquohui ce chiffre est tombeacute agrave moins de 10 ans
Examen professionnel drsquoingeacutenieur de lrsquoindustrie et des mines - Session 2019 Page 15 16 laquo Note de synthegravese raquo
Les nouvelles technologies ont changeacute la donne aussi bien du cocircteacute des clients que des collaborateurs Elles
ont permis lrsquoeacutemergence drsquoun nouveau client mobile qui a le pouvoir et achegravete nrsquoimporte quand nrsquoimporte ougrave
sur nrsquoimporte quel terminal (ATAWADlaquo Any Time Any Where Any Device raquo) Du coup les codes
marketing traditionnels fondeacutes sur les 4 P (Produit Prix Place Promotion) sont caduques et sont remplaceacutes
par les 4 E (Eacutemotion Expeacuterience Exclusiviteacute Engagement) Dans le mecircme temps le systegraveme drsquoorganisation
pyramidale des entreprises est lui aussi devenu obsolegravete
Le collaborateur devient creacuteateur de valeur source de richesse agrave condition qursquoil soit mieux impliqueacute dans la
vie de lrsquoentreprise Selon lrsquoOCDE la dureacutee de vie drsquoune compeacutetence technique eacutetait de 22 ans en 1970 Elle
nrsquoest plus que de 29 ans aujourdrsquohui Cette eacutevolution doit conduire agrave modifier nos modes de management laquo
Lrsquoinnovation manageacuteriale est un des enjeux Il faut deacutevelopper lrsquoemployeacutee expeacuterience (EX) crsquoest-agrave-dire
lrsquoexpeacuterience collaborateur et eacutetablir une relation drsquoeacutegal agrave eacutegal entre le collaborateur et le manager La cleacute du
succegraves reacuteside finalement dans lrsquoassociation des forces de lrsquoIA agrave celles des collaborateurs raquo
LrsquoIA pour repenser le Lean Crsquoest aussi lrsquoavis de Cyril Daneacute PDG drsquoAIO leader europeacuteen du Karakuri
Kaizenreg et du Lean manufacturing pour lequel laquo Lrsquointelligence artificielle sans les hommes nrsquoest rien Le
robot est encore loin de deacutetrocircner lrsquohomme Par contre elle ouvre de nouvelles voies pour ameacuteliorer le bien-
ecirctre au travail raquo Le chef drsquoentreprise poursuit en citant Michael Balleacute cofondateur de lrsquoInstitut Lean France
lorsqursquoil eacutecrit laquo Comme le montre bien Cecil Dijoux dans son dernier ouvrage laquo Hyperlean en action raquo
penser digital neacutecessite de penser Lean pour reacuteussir son scale-up Tregraves fondamentalement les machines qursquoil
srsquoagisse drsquoune presse agrave injecter ou drsquoune IA ne sauront jamais apprendre des demandes particuliegraveres des
clients pour srsquoadapter agrave la demande reacuteelle et concevoir une nouvelle version ameacutelioreacutee drsquoelles-mecircmes raquo
Ce qui nrsquoempecircche pas les speacutecialistes du Lean de faire appel agrave lrsquoIA pour leur permettre de deacutepasser les modegraveles
traditionnels et repenser le mouvement Lean agrave lrsquoimage drsquoAIO qui vient de preacutesenter deacutebut 2019 la nouvelle
version de sa solution Numii au dernier CES de Las Vegas
laquo Numii utilise une approche reacutevolutionnaire qui va plus loin que les modegraveles standards Elle deacutecompose le
mouvement en gestes eacuteleacutementaires afin drsquoavoir une meilleure compreacutehension et une approche disruptive du
mouvement humain et des efforts raquo La base de donneacutees Numii sera ouverte au monde de la recherche pour
continuer sur le long terme des recherches dans le meacutedical et avoir une meilleure ideacutee de ce que crsquoest que la
santeacute pour tous et la santeacute au travail
Un monde sans peacutenibiliteacute
laquo Imaginez dans lrsquousine du futur un monde sans peacutenibiliteacute imaginez la fin des maladies professionnelles
Numii est une swarm Intelligence une intelligence en essaim un systegraveme de robots qui collectivement mesure
collecte et traite pour geacuteneacuterer la premiegravere base de donneacutees sur le travail humain raquo explique Cyril Daneacute
En parallegravele AIO est eacutegalement en train de mettre au point un gant connecteacute intelligent baptiseacute Hiifu (peau en
japonais) afin de mesurer les pressions et mouvements des mains et des doigts dans un environnement
industriel Lrsquoideacutee est de constituer la plus grosse base de donneacutees mondiales sur le travail du poignet et de la
main qui concentre 45 des TMS (Troubles musculo squelettiques)
Lrsquoutilisation de robots collaboratifs comme le preacuteconise HumaRobotics etou de robots mobiles agrave lrsquoimage de
ceux que deacuteploient Supratec diminue la peacutenibiliteacute au travail en reacuteduisant les manipulations lourdes et
reacutepeacutetitives Elle reacutepond eacutegalement aux besoins des industriels pour lesquels les gains de place sont importants
en apportant plus de flexibiliteacute laquo Nos robots mobiles offrent la possibiliteacute de reconfigurer les ateliers sans
aucun travaux de geacutenie civil raquo insiste Arnaud Marche le directeur technique de Supratec Pour Cleacutement
Franccedilois responsable commercial de MakitLean qui propose des solutions innovantes drsquoameacutenagements Lean
pas de digitalisation avant drsquointeacutegrer au sein de lrsquousine des deacutemarches Lean
Examen professionnel drsquoingeacutenieur de lrsquoindustrie et des mines - Session 2019 Page 16 16 laquo Note de synthegravese raquo
laquo Avant de passer au 40 il faut drsquoabord veiller agrave bien maicirctriser le 30 raquo lance-t-il Encore faut-il savoir bien
srsquoentourer et faire appel aux bons experts laquo Face agrave la multitude de solutions technologiques existantes les
entreprises ont des difficulteacutes pour inteacutegrer tous les changements qui peuvent affecter lrsquointroduction de
nouvelles technologies tant au niveau meacutetier que sur les plans organisationnel et humain
Pour reacutepondre agrave cette probleacutematique il faut adopter une deacutemarche globale qui repose sur ces 3 dimensions raquo
avertit Thierry Lacombe le PDG du Groupe SPC
Quant agrave lui Philippe Prigent co-fondateur drsquoAxsant lrsquoun des preacutecurseurs du Lean Manufacturing est formel
laquo Avant de transformer lrsquoentreprise il est neacutecessaire drsquoeacutevaluer lrsquoaptitude des performances de lrsquousine Souvent
les gens veulent investir massivement dans de nouvelles technologies alors que si leurs outils eacutetaient mieux
utiliseacutes ils pourraient atteindre plus rapidement la performance que srsquoils investissaient lourdement raquo
Combineacutes au Lean lrsquoIA et les outils digitaux peuvent ainsi permettre le bien-ecirctre et lrsquoeacutepanouissement des
collaborateurs tout en ameacuteliorant les performances
Examen professionnel drsquoingeacutenieur de lrsquoindustrie et des mines - Session 2019 Page 5 16 laquo Note de synthegravese raquo
DOCUMENT Ndeg 3 Extrait du dossier de presse du comiteacute exeacutecutif du 5 mars 2019 ndash Conseil National de lrsquoIndustrie (CNI)
Examen professionnel drsquoingeacutenieur de lrsquoindustrie et des mines - Session 2019 Page 6 16 laquo Note de synthegravese raquo
DOCUMENT Ndeg 4
La mission du Conseil National de lrsquoIndustrie (CNI) creacuteeacute en 2013
est drsquoeacuteclairer et de conseiller les pouvoirs publics sur la situation
de lrsquoindustrie et des services agrave lrsquoindustrie en France aux niveaux
national territorial et international en inteacutegrant les enjeux agrave
lrsquoexport Il est preacutesideacute par le Premier ministre et reacuteunit les
entreprises et les repreacutesentants des salarieacutes autour de thegravemes
strateacutegiques comme la formation lrsquoinnovation le financement des
entreprises lrsquoeacuteconomie circulaire ou encore le deacuteveloppement
international
Il se deacutecline jusqursquoagrave preacutesent en 16 Comiteacutes Strateacutegiques de Filiegraveres
(CSF) autour des grands secteurs de lrsquoindustrie franccedilaise et
comprend eacutegalement agrave ce jour 2 outils transversaux CNI numeacuterique
et CNI international et 4 sections theacutematiques (ST) eacuteconomie
circulaire emploi et compeacutetences Europe reacuteglementation amp
simplification
Missions Le CNI eacuteclaire les pouvoirs publics sur la situation de lrsquoindustrie en France eacutemet des avis et formule des propositions et recommandations au gouvernement pour ameacuteliorer la compeacutetitiviteacute de lrsquoindustrie renforcer les filiegraveres et deacutevelopper les emplois et compeacutetences associeacutes
Le CNI preacuteside agrave lrsquoeacutelaboration de contrats de filiegraveres par chacun des comiteacutes strateacutegiques de filiegravere (CSF) qui agrave partir drsquoune convergence de points de vue entre industriels organisations syndicales et lrsquoEacutetat srsquoaccordent sur les enjeux de la filiegravere retracent les engagements reacuteciproques des industriels et de lrsquoEacutetat et identifient les actions agrave deacuteployer prioritairement
Les CSF sont preacutesideacutes et piloteacutes opeacuterationnellement par un industriel
Des groupes de travail transversaux appeleacutes sections theacutematiques (ST) complegravetent le dispositif Ils ont eacuteteacute constitueacutes soit pour reacutealiser une eacutetude et formuler des propositions sur des sujets preacutecis (concours publics agrave lrsquoindustrie accegraves au financement) soit pour traiter de faccedilon permanente une probleacutematique transversale agrave lrsquoensemble des CSF (emplois et compeacutetences reacuteglementation et simplification Europe Economie circulaire)
Fonctionnement Le CNI est doreacutenavant doteacute drsquoun Comiteacute exeacutecutif resserreacute ayant un rocircle drsquoorientation et de pilotage des travaux Ce comiteacute a vocation agrave se reacuteunir chaque trimestre
Le Comiteacute exeacutecutif sera preacutesideacute par le Premier ministre ou en son absence par le Ministre de lrsquoeacuteconomie et des finances en charge de lrsquoindustrie Son format est resserreacute (16 membres) et paritaire
Le Comiteacute exeacutecutif comprend outre les ministres concerneacutes par lrsquoordre du jour un repreacutesentant de Reacutegions de France le directeur geacuteneacuteral de Bpifrance cinq repreacutesentants des entreprises industrielles cinq repreacutesentants des salarieacutes et deux personnaliteacutes qualifieacutees
La DGE et les administrations des ministres membres du CNI participent aux travaux des comiteacutes strateacutegiques de filiegravere et des sections theacutematiques et assistent leurs pilotes
Source httpswwwentreprisesgouvfrconseil-national-industriecni
LE CONSEIL NATIONAL DE LrsquoINDUSTRIE - CNI
Examen professionnel drsquoingeacutenieur de lrsquoindustrie et des mines - Session 2019 Page 7 16 laquo Note de synthegravese raquo
DOCUMENT Ndeg 5
La 4e reacutevolution industrielle sera propulseacutee par
12 technologies eacutemergentes - les voici
Chisato Goya - 12 Janvier 2018
Le Forum eacuteconomique mondial (WEF) vient de publier ce vendredi 12 janvier 2018 un rapport qui montre quels sont les pays les plus aptes agrave embrasser la quatriegraveme reacutevolution industrielle en cours via ladoption de technologies eacutemergentes
La quatriegraveme reacutevolution industrielle parfois appeleacutee industrie 40 fait reacutefeacuterence agrave une transformation des moyens de production via leacutemergence dusines dites intelligentes mais aussi des moyens de management et de gouvernance
En collaboration avec le cabinet de conseil en strateacutegie AT Kearney le rapport du WEF reacutepertorie ainsi 12 technologies eacutemergentes qui commencent deacutejagrave agrave propulser cette 4e reacutevolution industrielle Les voici
1 lintelligence artificielle (IA) et la robotique 2 lInternet des objets (IoT) 3 la reacutealiteacute augmenteacutee et virtuelle 4 les technologies de fabrication additive dont des innovations comme la bioimpression 3D de tissus
organiques 5 la blockchain et la technologie des registres distribueacutes 6 les mateacuteriaux innovants et les nanomateacuteriaux de nouveaux mateacuteriaux agrave meacutemoire de forme avec une
efficaciteacute thermoeacutelectrique supeacuterieure etc 7 la transmission la capture et le stockage deacutenergie que ce soit pour les batteries des smartphones ou des
voitures eacutelectriques ou concernant lutilisation des eacutenergies renouvelables 8 les nouvelles technologies informatiques comme linformatique quantique 9 les biotechnologies des innovations en ingeacutenierie geacuteneacutetique en 10 seacutequenccedilage du geacutenome etc 11 la geacuteo-ingeacutenierie lintervention technologique dans les systegravemes planeacutetaires comme reacuteduire les effets du
changement climatique en retirant du dioxyde de carbone de lair ou geacuterer les radiations solaires la neurotechnologie des meacutedicaments intelligents neuroimagerie etc
12 et les technologies spatiales microsatellites fuseacutees reacuteutilisables teacutelescopes de pointe etc
Dans ce rapport le WEF preacutevient toutefois que cette quatriegraveme reacutevolution industrielle comporte des risques
Les nouveaux modegraveles eacuteconomiques pourraient tregraves rapidement alteacuterer lattractiviteacute des lieux de fabrication conduisant agrave une tregraves grande concentration de lactiviteacute manufacturiegravere internationale dans une petite poigneacutee de pays et dentreprises et en bousculant les pays dans lesquels lactiviteacute manufacturiegravere chutera consideacuterablement Les doubles gagnants ou les doubles perdants de la mondialisation et de la 4e reacutevolution industrielle pourraient conduire agrave une augmentation des ineacutegaliteacutes et de lagitation sociale
Que ce soit en termes de structure ou de moyens de production la France se classe 14e parmi les pays les plus aptes agrave embrasser la 4e reacutevolution industrielle
Selon le classement du WEF en termes de structure de production le Japon suivi de la Coreacutee du Sud et de lAllemagne seraient les trois pays leaders En termes de moyens de production il sagirait des Etats-Unis suivis de Singapour et de la Suisse
Examen professionnel drsquoingeacutenieur de lrsquoindustrie et des mines - Session 2019 Page 8 16 laquo Note de synthegravese raquo
DOCUMENT Ndeg 6
Examen professionnel drsquoingeacutenieur de lrsquoindustrie et des mines - Session 2019 Page 9 16 laquo Note de synthegravese raquo
Examen professionnel drsquoingeacutenieur de lrsquoindustrie et des mines - Session 2019 Page 10 16 laquo Note de synthegravese raquo
Examen professionnel drsquoingeacutenieur de lrsquoindustrie et des mines - Session 2019 Page 11 16 laquo Note de synthegravese raquo
Examen professionnel drsquoingeacutenieur de lrsquoindustrie et des mines - Session 2019 Page 12 16 laquo Note de synthegravese raquo
Publieacute le 27022019
La 4e reacutevolution industrielle est en route _______________________________________________________________________________________
Moteurs de la quatriegraveme reacutevolution industrielle les technologies de lrsquoIA sont preacutesentes dans tous les
pans de lrsquoUsine 40 Le Machine Learning (apprentissage automatique agrave partir de donneacutees) et le Deep
Learning (apprentissage approfondi) permettent drsquoameacuteliorer les preacutevisions et drsquoaccroicirctre les gains de
productiviteacute Outre de contribuer agrave atteindre lrsquoexcellence opeacuterationnelle lrsquoutilisation des outils
numeacuteriques coupleacutes agrave lrsquoIA engendre une optimisation permanente des moyens de production et peut
mecircme aller jusqursquoagrave geacuteneacuterer du bien-ecirctre au travail agrave condition que les analyses des besoins soient au
preacutealable clairement deacutefinies _______________________________________________________________________________________
Reacuteguliegraverement placeacutee agrave la une des meacutedias lrsquoIA nrsquoest-elle qursquoun effet de mode ou bien annonce-t-elle un
changement de paradigme qui va bouleverser au-delagrave de nos usines nos vies quotidiennes Les reacuteponses agrave
ces questions sont souvent diffeacuterentes selon les interlocuteurs Encore faut-il srsquoentendre sur la deacutefinition de
lrsquoIA Selon Jacques Baudron le fondateur drsquoIxtel et enseignant en milieu universitaire et eacutecole drsquoingeacutenieurs
laquo LrsquoIA faible disponible aujourdrsquohui est celle drsquoun automate qui ne sait prendre de deacutecision qursquoen piochant
dans ce qui lui a auparavant eacuteteacute inculqueacute lrsquointelligence artificielle forte que lrsquoon espegravere pour demain est celle
drsquoun humain qui deacutecide avec sa conscience et son eacutemotion raquo
Mecircme constat de la part de Jeacuterocircme Laplace fondateur et dirigeant des socieacuteteacutes girondines Geacuteneacuteration Robots
et HumaRobotics qui preacuteside le cluster Aquitaine Robotics laquo Nous en sommes encore au deacutebut de lrsquoIA LrsquoIA
repose aujourdrsquohui sur le Machine Learning et le Deep Learning qui constituent le socle du nouveau paradigme
de la programmation informatique Nous sommes encore loin drsquoun robot qui deacuteveloppe une conscience propre
raquo
Une deacuteferlante artificielle
Mecircme si nous nrsquoen sommes qursquoagrave une application de lrsquoIA faible nous assistons agrave une veacuteritable deacuteferlante qui
va changer radicalement nos maniegraveres de produire et modifier en profondeur nos comportements Les chiffres
parlent drsquoeux-mecircmes Rien qursquoentre 2015 et 2018 lrsquointroduction de lrsquoIA dans les entreprises a augmenteacute de
270 crsquoest ce qui ressort de la derniegravere eacutetude de Gartner suite agrave un sondage meneacute aupregraves de 3 000 industriels
preacutesents dans 89 pays
laquo Nous nrsquoavons jamais autant investi dans les technologies de lrsquoIA que ces derniegraveres anneacutees raquo Selon Gartner
cette hausse srsquoexplique en partie par le fait que les technologies de lrsquoIA sont arriveacutees agrave maturiteacute laquo Si une
entreprise nrsquoutilise pas lrsquoIA de nos jours il y a de fortes chances que ses compeacutetiteurs le fassent et gagnent un
indeacuteniable avantage raquo annonce Chris Howard vice-preacutesident chez Gartner
Du cocircteacute du deacutepocirct de brevets crsquoest le mecircme engouement le rapport publieacute par lrsquoOrganisation mondiale de la
proprieacuteteacute intellectuelle (OMPI) sur les tendances technologiques 2019 consacreacute agrave lrsquoIA reacutevegravele que le nombre
de laquo brevets en intelligence artificielle a crucirc de 28 en moyenne par an entre 2012 et 2017 raquo
Examen professionnel drsquoingeacutenieur de lrsquoindustrie et des mines - Session 2019 Page 13 16 laquo Note de synthegravese raquo
Au total 55 660 brevets ont eacuteteacute deacuteposeacutes dans le monde en 2017 89 des brevets concernent le Machine
Learning avec une progression exponentielle du Deep Learning qui fonctionne avec des grappes de neurones
artificiels
laquo Cette croissance est alimenteacutee par la profusion de donneacutees numeacuteriseacutees existantes et une puissance de
traitement informatique en constante eacutevolution avec un effet potentiellement reacutevolutionnaire en deacutetectant
des cibles parmi des milliards de donneacutees apparemment sans rapport lrsquoIA peut ameacuteliorer les preacutevisions et
permet drsquoaccroicirctre la productiviteacute et les performances raquo indique le rapport
Un saut quantique depuis 2013
Par ailleurs le Deep Learning qui a permis le deacuteveloppement de la reconnaissance visuelle se deacutemarque des
autres techniques de Machine Learning par le deacutelai tregraves court intervenant entre le moment ougrave les eacutetudes
scientifiques sont publieacutees et celui ougrave les brevets sont deacuteposeacutes Cette peacuteriode est en geacuteneacuteral de 10 ans pour les
autres techniques du Machine Learning pour le Deep Learning il nrsquoy a quasiment plus de deacutecalage Francis
Gurry directeur geacuteneacuteral de lrsquoOMPI deacuteclare au sujet de lrsquoIA
laquo On a assisteacute agrave un saut quantique depuis approximativement 2013 Notre impression crsquoest qursquoon ne va pas
voir une diminution de lrsquointeacuterecirct du public prochainement Le pheacutenomegravene est tellement profond et mecircme si
beaucoup drsquoapplications vont ecirctre invisibles je pense qursquoon va parler encore pendant longtemps des effets
sociaux raquo
Dans cette course effreacuteneacutee au deacutepocirct de brevets 5 grands groupes occupent le haut du paveacute Le premier est
IBM qui survole le classement avec plus de 8 000 brevets toutes fonctions confondues Le geacuteant ameacutericain
vient drsquoannoncer qursquoil allait consacrer 2 milliards de dollars dans la creacuteation drsquoun nouveau centre de recherche
sur le campus du Suny Polytechnic Institute agrave Albany dans lrsquoEacutetat de New York Ce nouveau pocircle se focalisera
sur la recherche le deacuteveloppement le prototypage les tests et la simulation de puces informatiques baseacutees sur
lrsquoIA laquo Une fois creacuteeacute le centre AI Hardware deviendra un hub mondial pour la recherche et le deacuteveloppement
innovants raquo a-t-il annonceacute au deacutebut de cette anneacutee Derriegravere Big Blue crsquoest Microsoft qui occupe la deuxiegraveme
position avec 5 930 deacutepocircts de brevets talonneacute par Toshiba Samsung et NEC respectivement deacutetenteurs de 5
223 5 102 et 4 406 brevets Toshiba et Samsung sont les 2 firmes ayant deacuteposeacute le plus grand nombre de
brevets dans le domaine de la reconnaissance visuelle
Des technologies macirctures
Cette explosion des investissements et des deacutepocircts de brevets est lieacutee agrave lrsquoarriveacutee agrave maturiteacute des technologies de
lrsquoIA Crsquoest notamment le cas de la reconnaissance visuelle en plein deacuteploiement au sein des entreprises
Le premier systegraveme performant baptiseacute AlexNet a eacuteteacute mis au point par Geoffrey Hinton (surnommeacute le parrain
de lrsquoIA) et son eacutequipe de lrsquouniversiteacute de Toronto en 2012 Agrave partir de cette peacuteriode les startups et les industriels
ont deacuteveloppeacute des applications de plus en plus efficientes Crsquoest notamment le cas de Vinci Energies via sa
branche Actemium qui a eacutelaboreacute un systegraveme pour inspecter le fuselage des avions agrave Toulouse Mise au point
par Diota start-up franccedilaise (speacutecialiste de la reacutealiteacute augmenteacutee) qui a conccedilu ses technologies avec le
Commissariat agrave lrsquoeacutenergie atomique et aux eacutenergies alternatives (CEA) la solution srsquoappuie sur lrsquoutilisation
drsquoun AGV (veacutehicule agrave guidage automatique) Le veacutehicule autonome prend des photos de lrsquoaeacuteronef qui sont
ensuite traiteacutees afin de mesurer les eacutecarts entre le modegravele et la reacutealiteacute Lrsquoastrophysicien britannique Stephen
Hawking disparu en mars 2018 a mis en garde agrave plusieurs reprises contre le risque pour lrsquohumaniteacute de voir
les machines devenir bien plus intelligentes que les hommes la reconnaissance visuelle est deacutesormais lrsquoun
des premiers domaines dans lesquels la machine est en mesure de remplacer lrsquohumain
Examen professionnel drsquoingeacutenieur de lrsquoindustrie et des mines - Session 2019 Page 14 16 laquo Note de synthegravese raquo
Optimiser les prises de deacutecision
Pour faire face agrave un marcheacute mondialiseacute de plus en plus complexe en constante mutation et pour rester dans la
course les entreprises doivent innover produire et fournir plus en optimisant leurs flux et en limitant leurs
stocks afin de gagner en efficience et en agiliteacute Elles doivent faire face en temps reacuteel aux diverses fluctuations
qui les affectent Dans ce contexte le Machine Learning et le Deep Learning deviennent de preacutecieux allieacutes qui
leur permettront de simuler de preacutevoir et de prendre les bonnes deacutecisions Ils sont devenus incontournables
pour les eacutediteurs drsquoERP et autres MES les progiciels qui les integravegrent devenant de veacuteritables acceacuteleacuterateurs de
performance Par ailleurs le deacuteveloppement drsquoERP laquo communicants raquo permet aux entreprises de disposer des
moyens drsquoameacuteliorer leur capaciteacute de veille eacuteconomique de superviser leur ligne de production en temps reacuteel
de reacutealiser de la maintenance preacuteventive amp preacutedictive depuis nrsquoimporte ougrave Avec ces nouveaux outils
drsquoanalyse les industriels disposent drsquoune vision globale sur lrsquoensemble de leur chaicircne drsquoapprovisionnement
ce qui les aide agrave prendre les bonnes deacutecisions et agrave adopter la bonne strateacutegie au bon moment
Des gains en agiliteacute et en reacutesilience
laquo Pour les opeacuterations de fabrication la maintenance preacutedictive ameacutelioreacutee par lrsquoIA permet une meilleure
anticipation des pannes des eacutequipements en combinant les donneacutees des capteurs IoT (Internet-of-Things) et
des autres indicateurs des machines Cela peut ainsi permettre une augmentation de la productiviteacute des actifs
de 20 et reacuteduire de 10 les coucircts globaux lieacutes agrave la maintenance raquo deacuteclare le cabinet McKinsey
Pour lrsquoeacutediteur VIF lrsquoutilisation de lrsquoIA dans les logiciels drsquoanticipation permet aux industriels de prendre les
bonnes deacutecisions au bon moment et drsquoanticiper aussi bien des deacutefaillances que drsquoeacutetablir des plans strateacutegiques
sur des peacuteriodes couvrant 18 mois Pour pouvoir offrir des solutions plus efficaces la socieacuteteacute toulousaine
AGILEA a creacuteeacute en 2017 le laboratoire commun AGIRE (contraction drsquoagiliteacute et reacutesilience des entreprises)
avec IMT Mines Albi et Armines
laquo Dans ce laboratoire nous utilisons toutes les technologies du Deep Learning pour deacutevelopper des outils de
collecte drsquoanalyse et de traitement des donneacutees de maniegravere agrave disposer de modegraveles de simulation qui
permettront aux eacutequipes de choisir les meilleures solutions et les meilleures alternatives pour gagner en agiliteacute
et en reacutesilience raquo argumente Philipe Bornert son PDG
De son cocircteacute Supratec speacutecialiste dans la conception et le neacutegoce drsquoeacutequipements industriels innovants vient
drsquoouvrir agrave Lyon un pocircle de RampD (reacuteunissant 5 ingeacutenieurs) pour deacutevelopper de nouveaux proceacutedeacutes lieacutes aux
technologies de lrsquoIA et de lrsquoinformatique industrielle
Un rapport drsquoeacutegaliteacute entre collaborateur et manager
laquo Au-delagrave de lrsquoeffet de mode la transformation digitale est aussi une vraie reacutealiteacute La sentence est sans appel
pour les entreprises qui ne suivent pas la marche Cette quatriegraveme reacutevolution est diffeacuterente des autres elle est
exponentielle Chaque innovation va plus loin que la preacuteceacutedente Nous sommes dans une rupture permanente
des technologies La transformation digitale est une transformation socieacutetale porteacutee par nos usages raquo explique
Ilham Guggenheim Managing Director drsquoAKKA DS qui accompagne les entreprises dans leur transformation
digitale
Selon elle 52 des entreprises du top 500 ameacutericain (lrsquoeacutequivalent du CAC 40) ont disparu depuis lrsquoan 2000
Lrsquoacircge moyen drsquoune entreprise eacutetait de 67 ans en 1927 Aujourdrsquohui ce chiffre est tombeacute agrave moins de 10 ans
Examen professionnel drsquoingeacutenieur de lrsquoindustrie et des mines - Session 2019 Page 15 16 laquo Note de synthegravese raquo
Les nouvelles technologies ont changeacute la donne aussi bien du cocircteacute des clients que des collaborateurs Elles
ont permis lrsquoeacutemergence drsquoun nouveau client mobile qui a le pouvoir et achegravete nrsquoimporte quand nrsquoimporte ougrave
sur nrsquoimporte quel terminal (ATAWADlaquo Any Time Any Where Any Device raquo) Du coup les codes
marketing traditionnels fondeacutes sur les 4 P (Produit Prix Place Promotion) sont caduques et sont remplaceacutes
par les 4 E (Eacutemotion Expeacuterience Exclusiviteacute Engagement) Dans le mecircme temps le systegraveme drsquoorganisation
pyramidale des entreprises est lui aussi devenu obsolegravete
Le collaborateur devient creacuteateur de valeur source de richesse agrave condition qursquoil soit mieux impliqueacute dans la
vie de lrsquoentreprise Selon lrsquoOCDE la dureacutee de vie drsquoune compeacutetence technique eacutetait de 22 ans en 1970 Elle
nrsquoest plus que de 29 ans aujourdrsquohui Cette eacutevolution doit conduire agrave modifier nos modes de management laquo
Lrsquoinnovation manageacuteriale est un des enjeux Il faut deacutevelopper lrsquoemployeacutee expeacuterience (EX) crsquoest-agrave-dire
lrsquoexpeacuterience collaborateur et eacutetablir une relation drsquoeacutegal agrave eacutegal entre le collaborateur et le manager La cleacute du
succegraves reacuteside finalement dans lrsquoassociation des forces de lrsquoIA agrave celles des collaborateurs raquo
LrsquoIA pour repenser le Lean Crsquoest aussi lrsquoavis de Cyril Daneacute PDG drsquoAIO leader europeacuteen du Karakuri
Kaizenreg et du Lean manufacturing pour lequel laquo Lrsquointelligence artificielle sans les hommes nrsquoest rien Le
robot est encore loin de deacutetrocircner lrsquohomme Par contre elle ouvre de nouvelles voies pour ameacuteliorer le bien-
ecirctre au travail raquo Le chef drsquoentreprise poursuit en citant Michael Balleacute cofondateur de lrsquoInstitut Lean France
lorsqursquoil eacutecrit laquo Comme le montre bien Cecil Dijoux dans son dernier ouvrage laquo Hyperlean en action raquo
penser digital neacutecessite de penser Lean pour reacuteussir son scale-up Tregraves fondamentalement les machines qursquoil
srsquoagisse drsquoune presse agrave injecter ou drsquoune IA ne sauront jamais apprendre des demandes particuliegraveres des
clients pour srsquoadapter agrave la demande reacuteelle et concevoir une nouvelle version ameacutelioreacutee drsquoelles-mecircmes raquo
Ce qui nrsquoempecircche pas les speacutecialistes du Lean de faire appel agrave lrsquoIA pour leur permettre de deacutepasser les modegraveles
traditionnels et repenser le mouvement Lean agrave lrsquoimage drsquoAIO qui vient de preacutesenter deacutebut 2019 la nouvelle
version de sa solution Numii au dernier CES de Las Vegas
laquo Numii utilise une approche reacutevolutionnaire qui va plus loin que les modegraveles standards Elle deacutecompose le
mouvement en gestes eacuteleacutementaires afin drsquoavoir une meilleure compreacutehension et une approche disruptive du
mouvement humain et des efforts raquo La base de donneacutees Numii sera ouverte au monde de la recherche pour
continuer sur le long terme des recherches dans le meacutedical et avoir une meilleure ideacutee de ce que crsquoest que la
santeacute pour tous et la santeacute au travail
Un monde sans peacutenibiliteacute
laquo Imaginez dans lrsquousine du futur un monde sans peacutenibiliteacute imaginez la fin des maladies professionnelles
Numii est une swarm Intelligence une intelligence en essaim un systegraveme de robots qui collectivement mesure
collecte et traite pour geacuteneacuterer la premiegravere base de donneacutees sur le travail humain raquo explique Cyril Daneacute
En parallegravele AIO est eacutegalement en train de mettre au point un gant connecteacute intelligent baptiseacute Hiifu (peau en
japonais) afin de mesurer les pressions et mouvements des mains et des doigts dans un environnement
industriel Lrsquoideacutee est de constituer la plus grosse base de donneacutees mondiales sur le travail du poignet et de la
main qui concentre 45 des TMS (Troubles musculo squelettiques)
Lrsquoutilisation de robots collaboratifs comme le preacuteconise HumaRobotics etou de robots mobiles agrave lrsquoimage de
ceux que deacuteploient Supratec diminue la peacutenibiliteacute au travail en reacuteduisant les manipulations lourdes et
reacutepeacutetitives Elle reacutepond eacutegalement aux besoins des industriels pour lesquels les gains de place sont importants
en apportant plus de flexibiliteacute laquo Nos robots mobiles offrent la possibiliteacute de reconfigurer les ateliers sans
aucun travaux de geacutenie civil raquo insiste Arnaud Marche le directeur technique de Supratec Pour Cleacutement
Franccedilois responsable commercial de MakitLean qui propose des solutions innovantes drsquoameacutenagements Lean
pas de digitalisation avant drsquointeacutegrer au sein de lrsquousine des deacutemarches Lean
Examen professionnel drsquoingeacutenieur de lrsquoindustrie et des mines - Session 2019 Page 16 16 laquo Note de synthegravese raquo
laquo Avant de passer au 40 il faut drsquoabord veiller agrave bien maicirctriser le 30 raquo lance-t-il Encore faut-il savoir bien
srsquoentourer et faire appel aux bons experts laquo Face agrave la multitude de solutions technologiques existantes les
entreprises ont des difficulteacutes pour inteacutegrer tous les changements qui peuvent affecter lrsquointroduction de
nouvelles technologies tant au niveau meacutetier que sur les plans organisationnel et humain
Pour reacutepondre agrave cette probleacutematique il faut adopter une deacutemarche globale qui repose sur ces 3 dimensions raquo
avertit Thierry Lacombe le PDG du Groupe SPC
Quant agrave lui Philippe Prigent co-fondateur drsquoAxsant lrsquoun des preacutecurseurs du Lean Manufacturing est formel
laquo Avant de transformer lrsquoentreprise il est neacutecessaire drsquoeacutevaluer lrsquoaptitude des performances de lrsquousine Souvent
les gens veulent investir massivement dans de nouvelles technologies alors que si leurs outils eacutetaient mieux
utiliseacutes ils pourraient atteindre plus rapidement la performance que srsquoils investissaient lourdement raquo
Combineacutes au Lean lrsquoIA et les outils digitaux peuvent ainsi permettre le bien-ecirctre et lrsquoeacutepanouissement des
collaborateurs tout en ameacuteliorant les performances
Examen professionnel drsquoingeacutenieur de lrsquoindustrie et des mines - Session 2019 Page 6 16 laquo Note de synthegravese raquo
DOCUMENT Ndeg 4
La mission du Conseil National de lrsquoIndustrie (CNI) creacuteeacute en 2013
est drsquoeacuteclairer et de conseiller les pouvoirs publics sur la situation
de lrsquoindustrie et des services agrave lrsquoindustrie en France aux niveaux
national territorial et international en inteacutegrant les enjeux agrave
lrsquoexport Il est preacutesideacute par le Premier ministre et reacuteunit les
entreprises et les repreacutesentants des salarieacutes autour de thegravemes
strateacutegiques comme la formation lrsquoinnovation le financement des
entreprises lrsquoeacuteconomie circulaire ou encore le deacuteveloppement
international
Il se deacutecline jusqursquoagrave preacutesent en 16 Comiteacutes Strateacutegiques de Filiegraveres
(CSF) autour des grands secteurs de lrsquoindustrie franccedilaise et
comprend eacutegalement agrave ce jour 2 outils transversaux CNI numeacuterique
et CNI international et 4 sections theacutematiques (ST) eacuteconomie
circulaire emploi et compeacutetences Europe reacuteglementation amp
simplification
Missions Le CNI eacuteclaire les pouvoirs publics sur la situation de lrsquoindustrie en France eacutemet des avis et formule des propositions et recommandations au gouvernement pour ameacuteliorer la compeacutetitiviteacute de lrsquoindustrie renforcer les filiegraveres et deacutevelopper les emplois et compeacutetences associeacutes
Le CNI preacuteside agrave lrsquoeacutelaboration de contrats de filiegraveres par chacun des comiteacutes strateacutegiques de filiegravere (CSF) qui agrave partir drsquoune convergence de points de vue entre industriels organisations syndicales et lrsquoEacutetat srsquoaccordent sur les enjeux de la filiegravere retracent les engagements reacuteciproques des industriels et de lrsquoEacutetat et identifient les actions agrave deacuteployer prioritairement
Les CSF sont preacutesideacutes et piloteacutes opeacuterationnellement par un industriel
Des groupes de travail transversaux appeleacutes sections theacutematiques (ST) complegravetent le dispositif Ils ont eacuteteacute constitueacutes soit pour reacutealiser une eacutetude et formuler des propositions sur des sujets preacutecis (concours publics agrave lrsquoindustrie accegraves au financement) soit pour traiter de faccedilon permanente une probleacutematique transversale agrave lrsquoensemble des CSF (emplois et compeacutetences reacuteglementation et simplification Europe Economie circulaire)
Fonctionnement Le CNI est doreacutenavant doteacute drsquoun Comiteacute exeacutecutif resserreacute ayant un rocircle drsquoorientation et de pilotage des travaux Ce comiteacute a vocation agrave se reacuteunir chaque trimestre
Le Comiteacute exeacutecutif sera preacutesideacute par le Premier ministre ou en son absence par le Ministre de lrsquoeacuteconomie et des finances en charge de lrsquoindustrie Son format est resserreacute (16 membres) et paritaire
Le Comiteacute exeacutecutif comprend outre les ministres concerneacutes par lrsquoordre du jour un repreacutesentant de Reacutegions de France le directeur geacuteneacuteral de Bpifrance cinq repreacutesentants des entreprises industrielles cinq repreacutesentants des salarieacutes et deux personnaliteacutes qualifieacutees
La DGE et les administrations des ministres membres du CNI participent aux travaux des comiteacutes strateacutegiques de filiegravere et des sections theacutematiques et assistent leurs pilotes
Source httpswwwentreprisesgouvfrconseil-national-industriecni
LE CONSEIL NATIONAL DE LrsquoINDUSTRIE - CNI
Examen professionnel drsquoingeacutenieur de lrsquoindustrie et des mines - Session 2019 Page 7 16 laquo Note de synthegravese raquo
DOCUMENT Ndeg 5
La 4e reacutevolution industrielle sera propulseacutee par
12 technologies eacutemergentes - les voici
Chisato Goya - 12 Janvier 2018
Le Forum eacuteconomique mondial (WEF) vient de publier ce vendredi 12 janvier 2018 un rapport qui montre quels sont les pays les plus aptes agrave embrasser la quatriegraveme reacutevolution industrielle en cours via ladoption de technologies eacutemergentes
La quatriegraveme reacutevolution industrielle parfois appeleacutee industrie 40 fait reacutefeacuterence agrave une transformation des moyens de production via leacutemergence dusines dites intelligentes mais aussi des moyens de management et de gouvernance
En collaboration avec le cabinet de conseil en strateacutegie AT Kearney le rapport du WEF reacutepertorie ainsi 12 technologies eacutemergentes qui commencent deacutejagrave agrave propulser cette 4e reacutevolution industrielle Les voici
1 lintelligence artificielle (IA) et la robotique 2 lInternet des objets (IoT) 3 la reacutealiteacute augmenteacutee et virtuelle 4 les technologies de fabrication additive dont des innovations comme la bioimpression 3D de tissus
organiques 5 la blockchain et la technologie des registres distribueacutes 6 les mateacuteriaux innovants et les nanomateacuteriaux de nouveaux mateacuteriaux agrave meacutemoire de forme avec une
efficaciteacute thermoeacutelectrique supeacuterieure etc 7 la transmission la capture et le stockage deacutenergie que ce soit pour les batteries des smartphones ou des
voitures eacutelectriques ou concernant lutilisation des eacutenergies renouvelables 8 les nouvelles technologies informatiques comme linformatique quantique 9 les biotechnologies des innovations en ingeacutenierie geacuteneacutetique en 10 seacutequenccedilage du geacutenome etc 11 la geacuteo-ingeacutenierie lintervention technologique dans les systegravemes planeacutetaires comme reacuteduire les effets du
changement climatique en retirant du dioxyde de carbone de lair ou geacuterer les radiations solaires la neurotechnologie des meacutedicaments intelligents neuroimagerie etc
12 et les technologies spatiales microsatellites fuseacutees reacuteutilisables teacutelescopes de pointe etc
Dans ce rapport le WEF preacutevient toutefois que cette quatriegraveme reacutevolution industrielle comporte des risques
Les nouveaux modegraveles eacuteconomiques pourraient tregraves rapidement alteacuterer lattractiviteacute des lieux de fabrication conduisant agrave une tregraves grande concentration de lactiviteacute manufacturiegravere internationale dans une petite poigneacutee de pays et dentreprises et en bousculant les pays dans lesquels lactiviteacute manufacturiegravere chutera consideacuterablement Les doubles gagnants ou les doubles perdants de la mondialisation et de la 4e reacutevolution industrielle pourraient conduire agrave une augmentation des ineacutegaliteacutes et de lagitation sociale
Que ce soit en termes de structure ou de moyens de production la France se classe 14e parmi les pays les plus aptes agrave embrasser la 4e reacutevolution industrielle
Selon le classement du WEF en termes de structure de production le Japon suivi de la Coreacutee du Sud et de lAllemagne seraient les trois pays leaders En termes de moyens de production il sagirait des Etats-Unis suivis de Singapour et de la Suisse
Examen professionnel drsquoingeacutenieur de lrsquoindustrie et des mines - Session 2019 Page 8 16 laquo Note de synthegravese raquo
DOCUMENT Ndeg 6
Examen professionnel drsquoingeacutenieur de lrsquoindustrie et des mines - Session 2019 Page 9 16 laquo Note de synthegravese raquo
Examen professionnel drsquoingeacutenieur de lrsquoindustrie et des mines - Session 2019 Page 10 16 laquo Note de synthegravese raquo
Examen professionnel drsquoingeacutenieur de lrsquoindustrie et des mines - Session 2019 Page 11 16 laquo Note de synthegravese raquo
Examen professionnel drsquoingeacutenieur de lrsquoindustrie et des mines - Session 2019 Page 12 16 laquo Note de synthegravese raquo
Publieacute le 27022019
La 4e reacutevolution industrielle est en route _______________________________________________________________________________________
Moteurs de la quatriegraveme reacutevolution industrielle les technologies de lrsquoIA sont preacutesentes dans tous les
pans de lrsquoUsine 40 Le Machine Learning (apprentissage automatique agrave partir de donneacutees) et le Deep
Learning (apprentissage approfondi) permettent drsquoameacuteliorer les preacutevisions et drsquoaccroicirctre les gains de
productiviteacute Outre de contribuer agrave atteindre lrsquoexcellence opeacuterationnelle lrsquoutilisation des outils
numeacuteriques coupleacutes agrave lrsquoIA engendre une optimisation permanente des moyens de production et peut
mecircme aller jusqursquoagrave geacuteneacuterer du bien-ecirctre au travail agrave condition que les analyses des besoins soient au
preacutealable clairement deacutefinies _______________________________________________________________________________________
Reacuteguliegraverement placeacutee agrave la une des meacutedias lrsquoIA nrsquoest-elle qursquoun effet de mode ou bien annonce-t-elle un
changement de paradigme qui va bouleverser au-delagrave de nos usines nos vies quotidiennes Les reacuteponses agrave
ces questions sont souvent diffeacuterentes selon les interlocuteurs Encore faut-il srsquoentendre sur la deacutefinition de
lrsquoIA Selon Jacques Baudron le fondateur drsquoIxtel et enseignant en milieu universitaire et eacutecole drsquoingeacutenieurs
laquo LrsquoIA faible disponible aujourdrsquohui est celle drsquoun automate qui ne sait prendre de deacutecision qursquoen piochant
dans ce qui lui a auparavant eacuteteacute inculqueacute lrsquointelligence artificielle forte que lrsquoon espegravere pour demain est celle
drsquoun humain qui deacutecide avec sa conscience et son eacutemotion raquo
Mecircme constat de la part de Jeacuterocircme Laplace fondateur et dirigeant des socieacuteteacutes girondines Geacuteneacuteration Robots
et HumaRobotics qui preacuteside le cluster Aquitaine Robotics laquo Nous en sommes encore au deacutebut de lrsquoIA LrsquoIA
repose aujourdrsquohui sur le Machine Learning et le Deep Learning qui constituent le socle du nouveau paradigme
de la programmation informatique Nous sommes encore loin drsquoun robot qui deacuteveloppe une conscience propre
raquo
Une deacuteferlante artificielle
Mecircme si nous nrsquoen sommes qursquoagrave une application de lrsquoIA faible nous assistons agrave une veacuteritable deacuteferlante qui
va changer radicalement nos maniegraveres de produire et modifier en profondeur nos comportements Les chiffres
parlent drsquoeux-mecircmes Rien qursquoentre 2015 et 2018 lrsquointroduction de lrsquoIA dans les entreprises a augmenteacute de
270 crsquoest ce qui ressort de la derniegravere eacutetude de Gartner suite agrave un sondage meneacute aupregraves de 3 000 industriels
preacutesents dans 89 pays
laquo Nous nrsquoavons jamais autant investi dans les technologies de lrsquoIA que ces derniegraveres anneacutees raquo Selon Gartner
cette hausse srsquoexplique en partie par le fait que les technologies de lrsquoIA sont arriveacutees agrave maturiteacute laquo Si une
entreprise nrsquoutilise pas lrsquoIA de nos jours il y a de fortes chances que ses compeacutetiteurs le fassent et gagnent un
indeacuteniable avantage raquo annonce Chris Howard vice-preacutesident chez Gartner
Du cocircteacute du deacutepocirct de brevets crsquoest le mecircme engouement le rapport publieacute par lrsquoOrganisation mondiale de la
proprieacuteteacute intellectuelle (OMPI) sur les tendances technologiques 2019 consacreacute agrave lrsquoIA reacutevegravele que le nombre
de laquo brevets en intelligence artificielle a crucirc de 28 en moyenne par an entre 2012 et 2017 raquo
Examen professionnel drsquoingeacutenieur de lrsquoindustrie et des mines - Session 2019 Page 13 16 laquo Note de synthegravese raquo
Au total 55 660 brevets ont eacuteteacute deacuteposeacutes dans le monde en 2017 89 des brevets concernent le Machine
Learning avec une progression exponentielle du Deep Learning qui fonctionne avec des grappes de neurones
artificiels
laquo Cette croissance est alimenteacutee par la profusion de donneacutees numeacuteriseacutees existantes et une puissance de
traitement informatique en constante eacutevolution avec un effet potentiellement reacutevolutionnaire en deacutetectant
des cibles parmi des milliards de donneacutees apparemment sans rapport lrsquoIA peut ameacuteliorer les preacutevisions et
permet drsquoaccroicirctre la productiviteacute et les performances raquo indique le rapport
Un saut quantique depuis 2013
Par ailleurs le Deep Learning qui a permis le deacuteveloppement de la reconnaissance visuelle se deacutemarque des
autres techniques de Machine Learning par le deacutelai tregraves court intervenant entre le moment ougrave les eacutetudes
scientifiques sont publieacutees et celui ougrave les brevets sont deacuteposeacutes Cette peacuteriode est en geacuteneacuteral de 10 ans pour les
autres techniques du Machine Learning pour le Deep Learning il nrsquoy a quasiment plus de deacutecalage Francis
Gurry directeur geacuteneacuteral de lrsquoOMPI deacuteclare au sujet de lrsquoIA
laquo On a assisteacute agrave un saut quantique depuis approximativement 2013 Notre impression crsquoest qursquoon ne va pas
voir une diminution de lrsquointeacuterecirct du public prochainement Le pheacutenomegravene est tellement profond et mecircme si
beaucoup drsquoapplications vont ecirctre invisibles je pense qursquoon va parler encore pendant longtemps des effets
sociaux raquo
Dans cette course effreacuteneacutee au deacutepocirct de brevets 5 grands groupes occupent le haut du paveacute Le premier est
IBM qui survole le classement avec plus de 8 000 brevets toutes fonctions confondues Le geacuteant ameacutericain
vient drsquoannoncer qursquoil allait consacrer 2 milliards de dollars dans la creacuteation drsquoun nouveau centre de recherche
sur le campus du Suny Polytechnic Institute agrave Albany dans lrsquoEacutetat de New York Ce nouveau pocircle se focalisera
sur la recherche le deacuteveloppement le prototypage les tests et la simulation de puces informatiques baseacutees sur
lrsquoIA laquo Une fois creacuteeacute le centre AI Hardware deviendra un hub mondial pour la recherche et le deacuteveloppement
innovants raquo a-t-il annonceacute au deacutebut de cette anneacutee Derriegravere Big Blue crsquoest Microsoft qui occupe la deuxiegraveme
position avec 5 930 deacutepocircts de brevets talonneacute par Toshiba Samsung et NEC respectivement deacutetenteurs de 5
223 5 102 et 4 406 brevets Toshiba et Samsung sont les 2 firmes ayant deacuteposeacute le plus grand nombre de
brevets dans le domaine de la reconnaissance visuelle
Des technologies macirctures
Cette explosion des investissements et des deacutepocircts de brevets est lieacutee agrave lrsquoarriveacutee agrave maturiteacute des technologies de
lrsquoIA Crsquoest notamment le cas de la reconnaissance visuelle en plein deacuteploiement au sein des entreprises
Le premier systegraveme performant baptiseacute AlexNet a eacuteteacute mis au point par Geoffrey Hinton (surnommeacute le parrain
de lrsquoIA) et son eacutequipe de lrsquouniversiteacute de Toronto en 2012 Agrave partir de cette peacuteriode les startups et les industriels
ont deacuteveloppeacute des applications de plus en plus efficientes Crsquoest notamment le cas de Vinci Energies via sa
branche Actemium qui a eacutelaboreacute un systegraveme pour inspecter le fuselage des avions agrave Toulouse Mise au point
par Diota start-up franccedilaise (speacutecialiste de la reacutealiteacute augmenteacutee) qui a conccedilu ses technologies avec le
Commissariat agrave lrsquoeacutenergie atomique et aux eacutenergies alternatives (CEA) la solution srsquoappuie sur lrsquoutilisation
drsquoun AGV (veacutehicule agrave guidage automatique) Le veacutehicule autonome prend des photos de lrsquoaeacuteronef qui sont
ensuite traiteacutees afin de mesurer les eacutecarts entre le modegravele et la reacutealiteacute Lrsquoastrophysicien britannique Stephen
Hawking disparu en mars 2018 a mis en garde agrave plusieurs reprises contre le risque pour lrsquohumaniteacute de voir
les machines devenir bien plus intelligentes que les hommes la reconnaissance visuelle est deacutesormais lrsquoun
des premiers domaines dans lesquels la machine est en mesure de remplacer lrsquohumain
Examen professionnel drsquoingeacutenieur de lrsquoindustrie et des mines - Session 2019 Page 14 16 laquo Note de synthegravese raquo
Optimiser les prises de deacutecision
Pour faire face agrave un marcheacute mondialiseacute de plus en plus complexe en constante mutation et pour rester dans la
course les entreprises doivent innover produire et fournir plus en optimisant leurs flux et en limitant leurs
stocks afin de gagner en efficience et en agiliteacute Elles doivent faire face en temps reacuteel aux diverses fluctuations
qui les affectent Dans ce contexte le Machine Learning et le Deep Learning deviennent de preacutecieux allieacutes qui
leur permettront de simuler de preacutevoir et de prendre les bonnes deacutecisions Ils sont devenus incontournables
pour les eacutediteurs drsquoERP et autres MES les progiciels qui les integravegrent devenant de veacuteritables acceacuteleacuterateurs de
performance Par ailleurs le deacuteveloppement drsquoERP laquo communicants raquo permet aux entreprises de disposer des
moyens drsquoameacuteliorer leur capaciteacute de veille eacuteconomique de superviser leur ligne de production en temps reacuteel
de reacutealiser de la maintenance preacuteventive amp preacutedictive depuis nrsquoimporte ougrave Avec ces nouveaux outils
drsquoanalyse les industriels disposent drsquoune vision globale sur lrsquoensemble de leur chaicircne drsquoapprovisionnement
ce qui les aide agrave prendre les bonnes deacutecisions et agrave adopter la bonne strateacutegie au bon moment
Des gains en agiliteacute et en reacutesilience
laquo Pour les opeacuterations de fabrication la maintenance preacutedictive ameacutelioreacutee par lrsquoIA permet une meilleure
anticipation des pannes des eacutequipements en combinant les donneacutees des capteurs IoT (Internet-of-Things) et
des autres indicateurs des machines Cela peut ainsi permettre une augmentation de la productiviteacute des actifs
de 20 et reacuteduire de 10 les coucircts globaux lieacutes agrave la maintenance raquo deacuteclare le cabinet McKinsey
Pour lrsquoeacutediteur VIF lrsquoutilisation de lrsquoIA dans les logiciels drsquoanticipation permet aux industriels de prendre les
bonnes deacutecisions au bon moment et drsquoanticiper aussi bien des deacutefaillances que drsquoeacutetablir des plans strateacutegiques
sur des peacuteriodes couvrant 18 mois Pour pouvoir offrir des solutions plus efficaces la socieacuteteacute toulousaine
AGILEA a creacuteeacute en 2017 le laboratoire commun AGIRE (contraction drsquoagiliteacute et reacutesilience des entreprises)
avec IMT Mines Albi et Armines
laquo Dans ce laboratoire nous utilisons toutes les technologies du Deep Learning pour deacutevelopper des outils de
collecte drsquoanalyse et de traitement des donneacutees de maniegravere agrave disposer de modegraveles de simulation qui
permettront aux eacutequipes de choisir les meilleures solutions et les meilleures alternatives pour gagner en agiliteacute
et en reacutesilience raquo argumente Philipe Bornert son PDG
De son cocircteacute Supratec speacutecialiste dans la conception et le neacutegoce drsquoeacutequipements industriels innovants vient
drsquoouvrir agrave Lyon un pocircle de RampD (reacuteunissant 5 ingeacutenieurs) pour deacutevelopper de nouveaux proceacutedeacutes lieacutes aux
technologies de lrsquoIA et de lrsquoinformatique industrielle
Un rapport drsquoeacutegaliteacute entre collaborateur et manager
laquo Au-delagrave de lrsquoeffet de mode la transformation digitale est aussi une vraie reacutealiteacute La sentence est sans appel
pour les entreprises qui ne suivent pas la marche Cette quatriegraveme reacutevolution est diffeacuterente des autres elle est
exponentielle Chaque innovation va plus loin que la preacuteceacutedente Nous sommes dans une rupture permanente
des technologies La transformation digitale est une transformation socieacutetale porteacutee par nos usages raquo explique
Ilham Guggenheim Managing Director drsquoAKKA DS qui accompagne les entreprises dans leur transformation
digitale
Selon elle 52 des entreprises du top 500 ameacutericain (lrsquoeacutequivalent du CAC 40) ont disparu depuis lrsquoan 2000
Lrsquoacircge moyen drsquoune entreprise eacutetait de 67 ans en 1927 Aujourdrsquohui ce chiffre est tombeacute agrave moins de 10 ans
Examen professionnel drsquoingeacutenieur de lrsquoindustrie et des mines - Session 2019 Page 15 16 laquo Note de synthegravese raquo
Les nouvelles technologies ont changeacute la donne aussi bien du cocircteacute des clients que des collaborateurs Elles
ont permis lrsquoeacutemergence drsquoun nouveau client mobile qui a le pouvoir et achegravete nrsquoimporte quand nrsquoimporte ougrave
sur nrsquoimporte quel terminal (ATAWADlaquo Any Time Any Where Any Device raquo) Du coup les codes
marketing traditionnels fondeacutes sur les 4 P (Produit Prix Place Promotion) sont caduques et sont remplaceacutes
par les 4 E (Eacutemotion Expeacuterience Exclusiviteacute Engagement) Dans le mecircme temps le systegraveme drsquoorganisation
pyramidale des entreprises est lui aussi devenu obsolegravete
Le collaborateur devient creacuteateur de valeur source de richesse agrave condition qursquoil soit mieux impliqueacute dans la
vie de lrsquoentreprise Selon lrsquoOCDE la dureacutee de vie drsquoune compeacutetence technique eacutetait de 22 ans en 1970 Elle
nrsquoest plus que de 29 ans aujourdrsquohui Cette eacutevolution doit conduire agrave modifier nos modes de management laquo
Lrsquoinnovation manageacuteriale est un des enjeux Il faut deacutevelopper lrsquoemployeacutee expeacuterience (EX) crsquoest-agrave-dire
lrsquoexpeacuterience collaborateur et eacutetablir une relation drsquoeacutegal agrave eacutegal entre le collaborateur et le manager La cleacute du
succegraves reacuteside finalement dans lrsquoassociation des forces de lrsquoIA agrave celles des collaborateurs raquo
LrsquoIA pour repenser le Lean Crsquoest aussi lrsquoavis de Cyril Daneacute PDG drsquoAIO leader europeacuteen du Karakuri
Kaizenreg et du Lean manufacturing pour lequel laquo Lrsquointelligence artificielle sans les hommes nrsquoest rien Le
robot est encore loin de deacutetrocircner lrsquohomme Par contre elle ouvre de nouvelles voies pour ameacuteliorer le bien-
ecirctre au travail raquo Le chef drsquoentreprise poursuit en citant Michael Balleacute cofondateur de lrsquoInstitut Lean France
lorsqursquoil eacutecrit laquo Comme le montre bien Cecil Dijoux dans son dernier ouvrage laquo Hyperlean en action raquo
penser digital neacutecessite de penser Lean pour reacuteussir son scale-up Tregraves fondamentalement les machines qursquoil
srsquoagisse drsquoune presse agrave injecter ou drsquoune IA ne sauront jamais apprendre des demandes particuliegraveres des
clients pour srsquoadapter agrave la demande reacuteelle et concevoir une nouvelle version ameacutelioreacutee drsquoelles-mecircmes raquo
Ce qui nrsquoempecircche pas les speacutecialistes du Lean de faire appel agrave lrsquoIA pour leur permettre de deacutepasser les modegraveles
traditionnels et repenser le mouvement Lean agrave lrsquoimage drsquoAIO qui vient de preacutesenter deacutebut 2019 la nouvelle
version de sa solution Numii au dernier CES de Las Vegas
laquo Numii utilise une approche reacutevolutionnaire qui va plus loin que les modegraveles standards Elle deacutecompose le
mouvement en gestes eacuteleacutementaires afin drsquoavoir une meilleure compreacutehension et une approche disruptive du
mouvement humain et des efforts raquo La base de donneacutees Numii sera ouverte au monde de la recherche pour
continuer sur le long terme des recherches dans le meacutedical et avoir une meilleure ideacutee de ce que crsquoest que la
santeacute pour tous et la santeacute au travail
Un monde sans peacutenibiliteacute
laquo Imaginez dans lrsquousine du futur un monde sans peacutenibiliteacute imaginez la fin des maladies professionnelles
Numii est une swarm Intelligence une intelligence en essaim un systegraveme de robots qui collectivement mesure
collecte et traite pour geacuteneacuterer la premiegravere base de donneacutees sur le travail humain raquo explique Cyril Daneacute
En parallegravele AIO est eacutegalement en train de mettre au point un gant connecteacute intelligent baptiseacute Hiifu (peau en
japonais) afin de mesurer les pressions et mouvements des mains et des doigts dans un environnement
industriel Lrsquoideacutee est de constituer la plus grosse base de donneacutees mondiales sur le travail du poignet et de la
main qui concentre 45 des TMS (Troubles musculo squelettiques)
Lrsquoutilisation de robots collaboratifs comme le preacuteconise HumaRobotics etou de robots mobiles agrave lrsquoimage de
ceux que deacuteploient Supratec diminue la peacutenibiliteacute au travail en reacuteduisant les manipulations lourdes et
reacutepeacutetitives Elle reacutepond eacutegalement aux besoins des industriels pour lesquels les gains de place sont importants
en apportant plus de flexibiliteacute laquo Nos robots mobiles offrent la possibiliteacute de reconfigurer les ateliers sans
aucun travaux de geacutenie civil raquo insiste Arnaud Marche le directeur technique de Supratec Pour Cleacutement
Franccedilois responsable commercial de MakitLean qui propose des solutions innovantes drsquoameacutenagements Lean
pas de digitalisation avant drsquointeacutegrer au sein de lrsquousine des deacutemarches Lean
Examen professionnel drsquoingeacutenieur de lrsquoindustrie et des mines - Session 2019 Page 16 16 laquo Note de synthegravese raquo
laquo Avant de passer au 40 il faut drsquoabord veiller agrave bien maicirctriser le 30 raquo lance-t-il Encore faut-il savoir bien
srsquoentourer et faire appel aux bons experts laquo Face agrave la multitude de solutions technologiques existantes les
entreprises ont des difficulteacutes pour inteacutegrer tous les changements qui peuvent affecter lrsquointroduction de
nouvelles technologies tant au niveau meacutetier que sur les plans organisationnel et humain
Pour reacutepondre agrave cette probleacutematique il faut adopter une deacutemarche globale qui repose sur ces 3 dimensions raquo
avertit Thierry Lacombe le PDG du Groupe SPC
Quant agrave lui Philippe Prigent co-fondateur drsquoAxsant lrsquoun des preacutecurseurs du Lean Manufacturing est formel
laquo Avant de transformer lrsquoentreprise il est neacutecessaire drsquoeacutevaluer lrsquoaptitude des performances de lrsquousine Souvent
les gens veulent investir massivement dans de nouvelles technologies alors que si leurs outils eacutetaient mieux
utiliseacutes ils pourraient atteindre plus rapidement la performance que srsquoils investissaient lourdement raquo
Combineacutes au Lean lrsquoIA et les outils digitaux peuvent ainsi permettre le bien-ecirctre et lrsquoeacutepanouissement des
collaborateurs tout en ameacuteliorant les performances
Examen professionnel drsquoingeacutenieur de lrsquoindustrie et des mines - Session 2019 Page 7 16 laquo Note de synthegravese raquo
DOCUMENT Ndeg 5
La 4e reacutevolution industrielle sera propulseacutee par
12 technologies eacutemergentes - les voici
Chisato Goya - 12 Janvier 2018
Le Forum eacuteconomique mondial (WEF) vient de publier ce vendredi 12 janvier 2018 un rapport qui montre quels sont les pays les plus aptes agrave embrasser la quatriegraveme reacutevolution industrielle en cours via ladoption de technologies eacutemergentes
La quatriegraveme reacutevolution industrielle parfois appeleacutee industrie 40 fait reacutefeacuterence agrave une transformation des moyens de production via leacutemergence dusines dites intelligentes mais aussi des moyens de management et de gouvernance
En collaboration avec le cabinet de conseil en strateacutegie AT Kearney le rapport du WEF reacutepertorie ainsi 12 technologies eacutemergentes qui commencent deacutejagrave agrave propulser cette 4e reacutevolution industrielle Les voici
1 lintelligence artificielle (IA) et la robotique 2 lInternet des objets (IoT) 3 la reacutealiteacute augmenteacutee et virtuelle 4 les technologies de fabrication additive dont des innovations comme la bioimpression 3D de tissus
organiques 5 la blockchain et la technologie des registres distribueacutes 6 les mateacuteriaux innovants et les nanomateacuteriaux de nouveaux mateacuteriaux agrave meacutemoire de forme avec une
efficaciteacute thermoeacutelectrique supeacuterieure etc 7 la transmission la capture et le stockage deacutenergie que ce soit pour les batteries des smartphones ou des
voitures eacutelectriques ou concernant lutilisation des eacutenergies renouvelables 8 les nouvelles technologies informatiques comme linformatique quantique 9 les biotechnologies des innovations en ingeacutenierie geacuteneacutetique en 10 seacutequenccedilage du geacutenome etc 11 la geacuteo-ingeacutenierie lintervention technologique dans les systegravemes planeacutetaires comme reacuteduire les effets du
changement climatique en retirant du dioxyde de carbone de lair ou geacuterer les radiations solaires la neurotechnologie des meacutedicaments intelligents neuroimagerie etc
12 et les technologies spatiales microsatellites fuseacutees reacuteutilisables teacutelescopes de pointe etc
Dans ce rapport le WEF preacutevient toutefois que cette quatriegraveme reacutevolution industrielle comporte des risques
Les nouveaux modegraveles eacuteconomiques pourraient tregraves rapidement alteacuterer lattractiviteacute des lieux de fabrication conduisant agrave une tregraves grande concentration de lactiviteacute manufacturiegravere internationale dans une petite poigneacutee de pays et dentreprises et en bousculant les pays dans lesquels lactiviteacute manufacturiegravere chutera consideacuterablement Les doubles gagnants ou les doubles perdants de la mondialisation et de la 4e reacutevolution industrielle pourraient conduire agrave une augmentation des ineacutegaliteacutes et de lagitation sociale
Que ce soit en termes de structure ou de moyens de production la France se classe 14e parmi les pays les plus aptes agrave embrasser la 4e reacutevolution industrielle
Selon le classement du WEF en termes de structure de production le Japon suivi de la Coreacutee du Sud et de lAllemagne seraient les trois pays leaders En termes de moyens de production il sagirait des Etats-Unis suivis de Singapour et de la Suisse
Examen professionnel drsquoingeacutenieur de lrsquoindustrie et des mines - Session 2019 Page 8 16 laquo Note de synthegravese raquo
DOCUMENT Ndeg 6
Examen professionnel drsquoingeacutenieur de lrsquoindustrie et des mines - Session 2019 Page 9 16 laquo Note de synthegravese raquo
Examen professionnel drsquoingeacutenieur de lrsquoindustrie et des mines - Session 2019 Page 10 16 laquo Note de synthegravese raquo
Examen professionnel drsquoingeacutenieur de lrsquoindustrie et des mines - Session 2019 Page 11 16 laquo Note de synthegravese raquo
Examen professionnel drsquoingeacutenieur de lrsquoindustrie et des mines - Session 2019 Page 12 16 laquo Note de synthegravese raquo
Publieacute le 27022019
La 4e reacutevolution industrielle est en route _______________________________________________________________________________________
Moteurs de la quatriegraveme reacutevolution industrielle les technologies de lrsquoIA sont preacutesentes dans tous les
pans de lrsquoUsine 40 Le Machine Learning (apprentissage automatique agrave partir de donneacutees) et le Deep
Learning (apprentissage approfondi) permettent drsquoameacuteliorer les preacutevisions et drsquoaccroicirctre les gains de
productiviteacute Outre de contribuer agrave atteindre lrsquoexcellence opeacuterationnelle lrsquoutilisation des outils
numeacuteriques coupleacutes agrave lrsquoIA engendre une optimisation permanente des moyens de production et peut
mecircme aller jusqursquoagrave geacuteneacuterer du bien-ecirctre au travail agrave condition que les analyses des besoins soient au
preacutealable clairement deacutefinies _______________________________________________________________________________________
Reacuteguliegraverement placeacutee agrave la une des meacutedias lrsquoIA nrsquoest-elle qursquoun effet de mode ou bien annonce-t-elle un
changement de paradigme qui va bouleverser au-delagrave de nos usines nos vies quotidiennes Les reacuteponses agrave
ces questions sont souvent diffeacuterentes selon les interlocuteurs Encore faut-il srsquoentendre sur la deacutefinition de
lrsquoIA Selon Jacques Baudron le fondateur drsquoIxtel et enseignant en milieu universitaire et eacutecole drsquoingeacutenieurs
laquo LrsquoIA faible disponible aujourdrsquohui est celle drsquoun automate qui ne sait prendre de deacutecision qursquoen piochant
dans ce qui lui a auparavant eacuteteacute inculqueacute lrsquointelligence artificielle forte que lrsquoon espegravere pour demain est celle
drsquoun humain qui deacutecide avec sa conscience et son eacutemotion raquo
Mecircme constat de la part de Jeacuterocircme Laplace fondateur et dirigeant des socieacuteteacutes girondines Geacuteneacuteration Robots
et HumaRobotics qui preacuteside le cluster Aquitaine Robotics laquo Nous en sommes encore au deacutebut de lrsquoIA LrsquoIA
repose aujourdrsquohui sur le Machine Learning et le Deep Learning qui constituent le socle du nouveau paradigme
de la programmation informatique Nous sommes encore loin drsquoun robot qui deacuteveloppe une conscience propre
raquo
Une deacuteferlante artificielle
Mecircme si nous nrsquoen sommes qursquoagrave une application de lrsquoIA faible nous assistons agrave une veacuteritable deacuteferlante qui
va changer radicalement nos maniegraveres de produire et modifier en profondeur nos comportements Les chiffres
parlent drsquoeux-mecircmes Rien qursquoentre 2015 et 2018 lrsquointroduction de lrsquoIA dans les entreprises a augmenteacute de
270 crsquoest ce qui ressort de la derniegravere eacutetude de Gartner suite agrave un sondage meneacute aupregraves de 3 000 industriels
preacutesents dans 89 pays
laquo Nous nrsquoavons jamais autant investi dans les technologies de lrsquoIA que ces derniegraveres anneacutees raquo Selon Gartner
cette hausse srsquoexplique en partie par le fait que les technologies de lrsquoIA sont arriveacutees agrave maturiteacute laquo Si une
entreprise nrsquoutilise pas lrsquoIA de nos jours il y a de fortes chances que ses compeacutetiteurs le fassent et gagnent un
indeacuteniable avantage raquo annonce Chris Howard vice-preacutesident chez Gartner
Du cocircteacute du deacutepocirct de brevets crsquoest le mecircme engouement le rapport publieacute par lrsquoOrganisation mondiale de la
proprieacuteteacute intellectuelle (OMPI) sur les tendances technologiques 2019 consacreacute agrave lrsquoIA reacutevegravele que le nombre
de laquo brevets en intelligence artificielle a crucirc de 28 en moyenne par an entre 2012 et 2017 raquo
Examen professionnel drsquoingeacutenieur de lrsquoindustrie et des mines - Session 2019 Page 13 16 laquo Note de synthegravese raquo
Au total 55 660 brevets ont eacuteteacute deacuteposeacutes dans le monde en 2017 89 des brevets concernent le Machine
Learning avec une progression exponentielle du Deep Learning qui fonctionne avec des grappes de neurones
artificiels
laquo Cette croissance est alimenteacutee par la profusion de donneacutees numeacuteriseacutees existantes et une puissance de
traitement informatique en constante eacutevolution avec un effet potentiellement reacutevolutionnaire en deacutetectant
des cibles parmi des milliards de donneacutees apparemment sans rapport lrsquoIA peut ameacuteliorer les preacutevisions et
permet drsquoaccroicirctre la productiviteacute et les performances raquo indique le rapport
Un saut quantique depuis 2013
Par ailleurs le Deep Learning qui a permis le deacuteveloppement de la reconnaissance visuelle se deacutemarque des
autres techniques de Machine Learning par le deacutelai tregraves court intervenant entre le moment ougrave les eacutetudes
scientifiques sont publieacutees et celui ougrave les brevets sont deacuteposeacutes Cette peacuteriode est en geacuteneacuteral de 10 ans pour les
autres techniques du Machine Learning pour le Deep Learning il nrsquoy a quasiment plus de deacutecalage Francis
Gurry directeur geacuteneacuteral de lrsquoOMPI deacuteclare au sujet de lrsquoIA
laquo On a assisteacute agrave un saut quantique depuis approximativement 2013 Notre impression crsquoest qursquoon ne va pas
voir une diminution de lrsquointeacuterecirct du public prochainement Le pheacutenomegravene est tellement profond et mecircme si
beaucoup drsquoapplications vont ecirctre invisibles je pense qursquoon va parler encore pendant longtemps des effets
sociaux raquo
Dans cette course effreacuteneacutee au deacutepocirct de brevets 5 grands groupes occupent le haut du paveacute Le premier est
IBM qui survole le classement avec plus de 8 000 brevets toutes fonctions confondues Le geacuteant ameacutericain
vient drsquoannoncer qursquoil allait consacrer 2 milliards de dollars dans la creacuteation drsquoun nouveau centre de recherche
sur le campus du Suny Polytechnic Institute agrave Albany dans lrsquoEacutetat de New York Ce nouveau pocircle se focalisera
sur la recherche le deacuteveloppement le prototypage les tests et la simulation de puces informatiques baseacutees sur
lrsquoIA laquo Une fois creacuteeacute le centre AI Hardware deviendra un hub mondial pour la recherche et le deacuteveloppement
innovants raquo a-t-il annonceacute au deacutebut de cette anneacutee Derriegravere Big Blue crsquoest Microsoft qui occupe la deuxiegraveme
position avec 5 930 deacutepocircts de brevets talonneacute par Toshiba Samsung et NEC respectivement deacutetenteurs de 5
223 5 102 et 4 406 brevets Toshiba et Samsung sont les 2 firmes ayant deacuteposeacute le plus grand nombre de
brevets dans le domaine de la reconnaissance visuelle
Des technologies macirctures
Cette explosion des investissements et des deacutepocircts de brevets est lieacutee agrave lrsquoarriveacutee agrave maturiteacute des technologies de
lrsquoIA Crsquoest notamment le cas de la reconnaissance visuelle en plein deacuteploiement au sein des entreprises
Le premier systegraveme performant baptiseacute AlexNet a eacuteteacute mis au point par Geoffrey Hinton (surnommeacute le parrain
de lrsquoIA) et son eacutequipe de lrsquouniversiteacute de Toronto en 2012 Agrave partir de cette peacuteriode les startups et les industriels
ont deacuteveloppeacute des applications de plus en plus efficientes Crsquoest notamment le cas de Vinci Energies via sa
branche Actemium qui a eacutelaboreacute un systegraveme pour inspecter le fuselage des avions agrave Toulouse Mise au point
par Diota start-up franccedilaise (speacutecialiste de la reacutealiteacute augmenteacutee) qui a conccedilu ses technologies avec le
Commissariat agrave lrsquoeacutenergie atomique et aux eacutenergies alternatives (CEA) la solution srsquoappuie sur lrsquoutilisation
drsquoun AGV (veacutehicule agrave guidage automatique) Le veacutehicule autonome prend des photos de lrsquoaeacuteronef qui sont
ensuite traiteacutees afin de mesurer les eacutecarts entre le modegravele et la reacutealiteacute Lrsquoastrophysicien britannique Stephen
Hawking disparu en mars 2018 a mis en garde agrave plusieurs reprises contre le risque pour lrsquohumaniteacute de voir
les machines devenir bien plus intelligentes que les hommes la reconnaissance visuelle est deacutesormais lrsquoun
des premiers domaines dans lesquels la machine est en mesure de remplacer lrsquohumain
Examen professionnel drsquoingeacutenieur de lrsquoindustrie et des mines - Session 2019 Page 14 16 laquo Note de synthegravese raquo
Optimiser les prises de deacutecision
Pour faire face agrave un marcheacute mondialiseacute de plus en plus complexe en constante mutation et pour rester dans la
course les entreprises doivent innover produire et fournir plus en optimisant leurs flux et en limitant leurs
stocks afin de gagner en efficience et en agiliteacute Elles doivent faire face en temps reacuteel aux diverses fluctuations
qui les affectent Dans ce contexte le Machine Learning et le Deep Learning deviennent de preacutecieux allieacutes qui
leur permettront de simuler de preacutevoir et de prendre les bonnes deacutecisions Ils sont devenus incontournables
pour les eacutediteurs drsquoERP et autres MES les progiciels qui les integravegrent devenant de veacuteritables acceacuteleacuterateurs de
performance Par ailleurs le deacuteveloppement drsquoERP laquo communicants raquo permet aux entreprises de disposer des
moyens drsquoameacuteliorer leur capaciteacute de veille eacuteconomique de superviser leur ligne de production en temps reacuteel
de reacutealiser de la maintenance preacuteventive amp preacutedictive depuis nrsquoimporte ougrave Avec ces nouveaux outils
drsquoanalyse les industriels disposent drsquoune vision globale sur lrsquoensemble de leur chaicircne drsquoapprovisionnement
ce qui les aide agrave prendre les bonnes deacutecisions et agrave adopter la bonne strateacutegie au bon moment
Des gains en agiliteacute et en reacutesilience
laquo Pour les opeacuterations de fabrication la maintenance preacutedictive ameacutelioreacutee par lrsquoIA permet une meilleure
anticipation des pannes des eacutequipements en combinant les donneacutees des capteurs IoT (Internet-of-Things) et
des autres indicateurs des machines Cela peut ainsi permettre une augmentation de la productiviteacute des actifs
de 20 et reacuteduire de 10 les coucircts globaux lieacutes agrave la maintenance raquo deacuteclare le cabinet McKinsey
Pour lrsquoeacutediteur VIF lrsquoutilisation de lrsquoIA dans les logiciels drsquoanticipation permet aux industriels de prendre les
bonnes deacutecisions au bon moment et drsquoanticiper aussi bien des deacutefaillances que drsquoeacutetablir des plans strateacutegiques
sur des peacuteriodes couvrant 18 mois Pour pouvoir offrir des solutions plus efficaces la socieacuteteacute toulousaine
AGILEA a creacuteeacute en 2017 le laboratoire commun AGIRE (contraction drsquoagiliteacute et reacutesilience des entreprises)
avec IMT Mines Albi et Armines
laquo Dans ce laboratoire nous utilisons toutes les technologies du Deep Learning pour deacutevelopper des outils de
collecte drsquoanalyse et de traitement des donneacutees de maniegravere agrave disposer de modegraveles de simulation qui
permettront aux eacutequipes de choisir les meilleures solutions et les meilleures alternatives pour gagner en agiliteacute
et en reacutesilience raquo argumente Philipe Bornert son PDG
De son cocircteacute Supratec speacutecialiste dans la conception et le neacutegoce drsquoeacutequipements industriels innovants vient
drsquoouvrir agrave Lyon un pocircle de RampD (reacuteunissant 5 ingeacutenieurs) pour deacutevelopper de nouveaux proceacutedeacutes lieacutes aux
technologies de lrsquoIA et de lrsquoinformatique industrielle
Un rapport drsquoeacutegaliteacute entre collaborateur et manager
laquo Au-delagrave de lrsquoeffet de mode la transformation digitale est aussi une vraie reacutealiteacute La sentence est sans appel
pour les entreprises qui ne suivent pas la marche Cette quatriegraveme reacutevolution est diffeacuterente des autres elle est
exponentielle Chaque innovation va plus loin que la preacuteceacutedente Nous sommes dans une rupture permanente
des technologies La transformation digitale est une transformation socieacutetale porteacutee par nos usages raquo explique
Ilham Guggenheim Managing Director drsquoAKKA DS qui accompagne les entreprises dans leur transformation
digitale
Selon elle 52 des entreprises du top 500 ameacutericain (lrsquoeacutequivalent du CAC 40) ont disparu depuis lrsquoan 2000
Lrsquoacircge moyen drsquoune entreprise eacutetait de 67 ans en 1927 Aujourdrsquohui ce chiffre est tombeacute agrave moins de 10 ans
Examen professionnel drsquoingeacutenieur de lrsquoindustrie et des mines - Session 2019 Page 15 16 laquo Note de synthegravese raquo
Les nouvelles technologies ont changeacute la donne aussi bien du cocircteacute des clients que des collaborateurs Elles
ont permis lrsquoeacutemergence drsquoun nouveau client mobile qui a le pouvoir et achegravete nrsquoimporte quand nrsquoimporte ougrave
sur nrsquoimporte quel terminal (ATAWADlaquo Any Time Any Where Any Device raquo) Du coup les codes
marketing traditionnels fondeacutes sur les 4 P (Produit Prix Place Promotion) sont caduques et sont remplaceacutes
par les 4 E (Eacutemotion Expeacuterience Exclusiviteacute Engagement) Dans le mecircme temps le systegraveme drsquoorganisation
pyramidale des entreprises est lui aussi devenu obsolegravete
Le collaborateur devient creacuteateur de valeur source de richesse agrave condition qursquoil soit mieux impliqueacute dans la
vie de lrsquoentreprise Selon lrsquoOCDE la dureacutee de vie drsquoune compeacutetence technique eacutetait de 22 ans en 1970 Elle
nrsquoest plus que de 29 ans aujourdrsquohui Cette eacutevolution doit conduire agrave modifier nos modes de management laquo
Lrsquoinnovation manageacuteriale est un des enjeux Il faut deacutevelopper lrsquoemployeacutee expeacuterience (EX) crsquoest-agrave-dire
lrsquoexpeacuterience collaborateur et eacutetablir une relation drsquoeacutegal agrave eacutegal entre le collaborateur et le manager La cleacute du
succegraves reacuteside finalement dans lrsquoassociation des forces de lrsquoIA agrave celles des collaborateurs raquo
LrsquoIA pour repenser le Lean Crsquoest aussi lrsquoavis de Cyril Daneacute PDG drsquoAIO leader europeacuteen du Karakuri
Kaizenreg et du Lean manufacturing pour lequel laquo Lrsquointelligence artificielle sans les hommes nrsquoest rien Le
robot est encore loin de deacutetrocircner lrsquohomme Par contre elle ouvre de nouvelles voies pour ameacuteliorer le bien-
ecirctre au travail raquo Le chef drsquoentreprise poursuit en citant Michael Balleacute cofondateur de lrsquoInstitut Lean France
lorsqursquoil eacutecrit laquo Comme le montre bien Cecil Dijoux dans son dernier ouvrage laquo Hyperlean en action raquo
penser digital neacutecessite de penser Lean pour reacuteussir son scale-up Tregraves fondamentalement les machines qursquoil
srsquoagisse drsquoune presse agrave injecter ou drsquoune IA ne sauront jamais apprendre des demandes particuliegraveres des
clients pour srsquoadapter agrave la demande reacuteelle et concevoir une nouvelle version ameacutelioreacutee drsquoelles-mecircmes raquo
Ce qui nrsquoempecircche pas les speacutecialistes du Lean de faire appel agrave lrsquoIA pour leur permettre de deacutepasser les modegraveles
traditionnels et repenser le mouvement Lean agrave lrsquoimage drsquoAIO qui vient de preacutesenter deacutebut 2019 la nouvelle
version de sa solution Numii au dernier CES de Las Vegas
laquo Numii utilise une approche reacutevolutionnaire qui va plus loin que les modegraveles standards Elle deacutecompose le
mouvement en gestes eacuteleacutementaires afin drsquoavoir une meilleure compreacutehension et une approche disruptive du
mouvement humain et des efforts raquo La base de donneacutees Numii sera ouverte au monde de la recherche pour
continuer sur le long terme des recherches dans le meacutedical et avoir une meilleure ideacutee de ce que crsquoest que la
santeacute pour tous et la santeacute au travail
Un monde sans peacutenibiliteacute
laquo Imaginez dans lrsquousine du futur un monde sans peacutenibiliteacute imaginez la fin des maladies professionnelles
Numii est une swarm Intelligence une intelligence en essaim un systegraveme de robots qui collectivement mesure
collecte et traite pour geacuteneacuterer la premiegravere base de donneacutees sur le travail humain raquo explique Cyril Daneacute
En parallegravele AIO est eacutegalement en train de mettre au point un gant connecteacute intelligent baptiseacute Hiifu (peau en
japonais) afin de mesurer les pressions et mouvements des mains et des doigts dans un environnement
industriel Lrsquoideacutee est de constituer la plus grosse base de donneacutees mondiales sur le travail du poignet et de la
main qui concentre 45 des TMS (Troubles musculo squelettiques)
Lrsquoutilisation de robots collaboratifs comme le preacuteconise HumaRobotics etou de robots mobiles agrave lrsquoimage de
ceux que deacuteploient Supratec diminue la peacutenibiliteacute au travail en reacuteduisant les manipulations lourdes et
reacutepeacutetitives Elle reacutepond eacutegalement aux besoins des industriels pour lesquels les gains de place sont importants
en apportant plus de flexibiliteacute laquo Nos robots mobiles offrent la possibiliteacute de reconfigurer les ateliers sans
aucun travaux de geacutenie civil raquo insiste Arnaud Marche le directeur technique de Supratec Pour Cleacutement
Franccedilois responsable commercial de MakitLean qui propose des solutions innovantes drsquoameacutenagements Lean
pas de digitalisation avant drsquointeacutegrer au sein de lrsquousine des deacutemarches Lean
Examen professionnel drsquoingeacutenieur de lrsquoindustrie et des mines - Session 2019 Page 16 16 laquo Note de synthegravese raquo
laquo Avant de passer au 40 il faut drsquoabord veiller agrave bien maicirctriser le 30 raquo lance-t-il Encore faut-il savoir bien
srsquoentourer et faire appel aux bons experts laquo Face agrave la multitude de solutions technologiques existantes les
entreprises ont des difficulteacutes pour inteacutegrer tous les changements qui peuvent affecter lrsquointroduction de
nouvelles technologies tant au niveau meacutetier que sur les plans organisationnel et humain
Pour reacutepondre agrave cette probleacutematique il faut adopter une deacutemarche globale qui repose sur ces 3 dimensions raquo
avertit Thierry Lacombe le PDG du Groupe SPC
Quant agrave lui Philippe Prigent co-fondateur drsquoAxsant lrsquoun des preacutecurseurs du Lean Manufacturing est formel
laquo Avant de transformer lrsquoentreprise il est neacutecessaire drsquoeacutevaluer lrsquoaptitude des performances de lrsquousine Souvent
les gens veulent investir massivement dans de nouvelles technologies alors que si leurs outils eacutetaient mieux
utiliseacutes ils pourraient atteindre plus rapidement la performance que srsquoils investissaient lourdement raquo
Combineacutes au Lean lrsquoIA et les outils digitaux peuvent ainsi permettre le bien-ecirctre et lrsquoeacutepanouissement des
collaborateurs tout en ameacuteliorant les performances
Examen professionnel drsquoingeacutenieur de lrsquoindustrie et des mines - Session 2019 Page 8 16 laquo Note de synthegravese raquo
DOCUMENT Ndeg 6
Examen professionnel drsquoingeacutenieur de lrsquoindustrie et des mines - Session 2019 Page 9 16 laquo Note de synthegravese raquo
Examen professionnel drsquoingeacutenieur de lrsquoindustrie et des mines - Session 2019 Page 10 16 laquo Note de synthegravese raquo
Examen professionnel drsquoingeacutenieur de lrsquoindustrie et des mines - Session 2019 Page 11 16 laquo Note de synthegravese raquo
Examen professionnel drsquoingeacutenieur de lrsquoindustrie et des mines - Session 2019 Page 12 16 laquo Note de synthegravese raquo
Publieacute le 27022019
La 4e reacutevolution industrielle est en route _______________________________________________________________________________________
Moteurs de la quatriegraveme reacutevolution industrielle les technologies de lrsquoIA sont preacutesentes dans tous les
pans de lrsquoUsine 40 Le Machine Learning (apprentissage automatique agrave partir de donneacutees) et le Deep
Learning (apprentissage approfondi) permettent drsquoameacuteliorer les preacutevisions et drsquoaccroicirctre les gains de
productiviteacute Outre de contribuer agrave atteindre lrsquoexcellence opeacuterationnelle lrsquoutilisation des outils
numeacuteriques coupleacutes agrave lrsquoIA engendre une optimisation permanente des moyens de production et peut
mecircme aller jusqursquoagrave geacuteneacuterer du bien-ecirctre au travail agrave condition que les analyses des besoins soient au
preacutealable clairement deacutefinies _______________________________________________________________________________________
Reacuteguliegraverement placeacutee agrave la une des meacutedias lrsquoIA nrsquoest-elle qursquoun effet de mode ou bien annonce-t-elle un
changement de paradigme qui va bouleverser au-delagrave de nos usines nos vies quotidiennes Les reacuteponses agrave
ces questions sont souvent diffeacuterentes selon les interlocuteurs Encore faut-il srsquoentendre sur la deacutefinition de
lrsquoIA Selon Jacques Baudron le fondateur drsquoIxtel et enseignant en milieu universitaire et eacutecole drsquoingeacutenieurs
laquo LrsquoIA faible disponible aujourdrsquohui est celle drsquoun automate qui ne sait prendre de deacutecision qursquoen piochant
dans ce qui lui a auparavant eacuteteacute inculqueacute lrsquointelligence artificielle forte que lrsquoon espegravere pour demain est celle
drsquoun humain qui deacutecide avec sa conscience et son eacutemotion raquo
Mecircme constat de la part de Jeacuterocircme Laplace fondateur et dirigeant des socieacuteteacutes girondines Geacuteneacuteration Robots
et HumaRobotics qui preacuteside le cluster Aquitaine Robotics laquo Nous en sommes encore au deacutebut de lrsquoIA LrsquoIA
repose aujourdrsquohui sur le Machine Learning et le Deep Learning qui constituent le socle du nouveau paradigme
de la programmation informatique Nous sommes encore loin drsquoun robot qui deacuteveloppe une conscience propre
raquo
Une deacuteferlante artificielle
Mecircme si nous nrsquoen sommes qursquoagrave une application de lrsquoIA faible nous assistons agrave une veacuteritable deacuteferlante qui
va changer radicalement nos maniegraveres de produire et modifier en profondeur nos comportements Les chiffres
parlent drsquoeux-mecircmes Rien qursquoentre 2015 et 2018 lrsquointroduction de lrsquoIA dans les entreprises a augmenteacute de
270 crsquoest ce qui ressort de la derniegravere eacutetude de Gartner suite agrave un sondage meneacute aupregraves de 3 000 industriels
preacutesents dans 89 pays
laquo Nous nrsquoavons jamais autant investi dans les technologies de lrsquoIA que ces derniegraveres anneacutees raquo Selon Gartner
cette hausse srsquoexplique en partie par le fait que les technologies de lrsquoIA sont arriveacutees agrave maturiteacute laquo Si une
entreprise nrsquoutilise pas lrsquoIA de nos jours il y a de fortes chances que ses compeacutetiteurs le fassent et gagnent un
indeacuteniable avantage raquo annonce Chris Howard vice-preacutesident chez Gartner
Du cocircteacute du deacutepocirct de brevets crsquoest le mecircme engouement le rapport publieacute par lrsquoOrganisation mondiale de la
proprieacuteteacute intellectuelle (OMPI) sur les tendances technologiques 2019 consacreacute agrave lrsquoIA reacutevegravele que le nombre
de laquo brevets en intelligence artificielle a crucirc de 28 en moyenne par an entre 2012 et 2017 raquo
Examen professionnel drsquoingeacutenieur de lrsquoindustrie et des mines - Session 2019 Page 13 16 laquo Note de synthegravese raquo
Au total 55 660 brevets ont eacuteteacute deacuteposeacutes dans le monde en 2017 89 des brevets concernent le Machine
Learning avec une progression exponentielle du Deep Learning qui fonctionne avec des grappes de neurones
artificiels
laquo Cette croissance est alimenteacutee par la profusion de donneacutees numeacuteriseacutees existantes et une puissance de
traitement informatique en constante eacutevolution avec un effet potentiellement reacutevolutionnaire en deacutetectant
des cibles parmi des milliards de donneacutees apparemment sans rapport lrsquoIA peut ameacuteliorer les preacutevisions et
permet drsquoaccroicirctre la productiviteacute et les performances raquo indique le rapport
Un saut quantique depuis 2013
Par ailleurs le Deep Learning qui a permis le deacuteveloppement de la reconnaissance visuelle se deacutemarque des
autres techniques de Machine Learning par le deacutelai tregraves court intervenant entre le moment ougrave les eacutetudes
scientifiques sont publieacutees et celui ougrave les brevets sont deacuteposeacutes Cette peacuteriode est en geacuteneacuteral de 10 ans pour les
autres techniques du Machine Learning pour le Deep Learning il nrsquoy a quasiment plus de deacutecalage Francis
Gurry directeur geacuteneacuteral de lrsquoOMPI deacuteclare au sujet de lrsquoIA
laquo On a assisteacute agrave un saut quantique depuis approximativement 2013 Notre impression crsquoest qursquoon ne va pas
voir une diminution de lrsquointeacuterecirct du public prochainement Le pheacutenomegravene est tellement profond et mecircme si
beaucoup drsquoapplications vont ecirctre invisibles je pense qursquoon va parler encore pendant longtemps des effets
sociaux raquo
Dans cette course effreacuteneacutee au deacutepocirct de brevets 5 grands groupes occupent le haut du paveacute Le premier est
IBM qui survole le classement avec plus de 8 000 brevets toutes fonctions confondues Le geacuteant ameacutericain
vient drsquoannoncer qursquoil allait consacrer 2 milliards de dollars dans la creacuteation drsquoun nouveau centre de recherche
sur le campus du Suny Polytechnic Institute agrave Albany dans lrsquoEacutetat de New York Ce nouveau pocircle se focalisera
sur la recherche le deacuteveloppement le prototypage les tests et la simulation de puces informatiques baseacutees sur
lrsquoIA laquo Une fois creacuteeacute le centre AI Hardware deviendra un hub mondial pour la recherche et le deacuteveloppement
innovants raquo a-t-il annonceacute au deacutebut de cette anneacutee Derriegravere Big Blue crsquoest Microsoft qui occupe la deuxiegraveme
position avec 5 930 deacutepocircts de brevets talonneacute par Toshiba Samsung et NEC respectivement deacutetenteurs de 5
223 5 102 et 4 406 brevets Toshiba et Samsung sont les 2 firmes ayant deacuteposeacute le plus grand nombre de
brevets dans le domaine de la reconnaissance visuelle
Des technologies macirctures
Cette explosion des investissements et des deacutepocircts de brevets est lieacutee agrave lrsquoarriveacutee agrave maturiteacute des technologies de
lrsquoIA Crsquoest notamment le cas de la reconnaissance visuelle en plein deacuteploiement au sein des entreprises
Le premier systegraveme performant baptiseacute AlexNet a eacuteteacute mis au point par Geoffrey Hinton (surnommeacute le parrain
de lrsquoIA) et son eacutequipe de lrsquouniversiteacute de Toronto en 2012 Agrave partir de cette peacuteriode les startups et les industriels
ont deacuteveloppeacute des applications de plus en plus efficientes Crsquoest notamment le cas de Vinci Energies via sa
branche Actemium qui a eacutelaboreacute un systegraveme pour inspecter le fuselage des avions agrave Toulouse Mise au point
par Diota start-up franccedilaise (speacutecialiste de la reacutealiteacute augmenteacutee) qui a conccedilu ses technologies avec le
Commissariat agrave lrsquoeacutenergie atomique et aux eacutenergies alternatives (CEA) la solution srsquoappuie sur lrsquoutilisation
drsquoun AGV (veacutehicule agrave guidage automatique) Le veacutehicule autonome prend des photos de lrsquoaeacuteronef qui sont
ensuite traiteacutees afin de mesurer les eacutecarts entre le modegravele et la reacutealiteacute Lrsquoastrophysicien britannique Stephen
Hawking disparu en mars 2018 a mis en garde agrave plusieurs reprises contre le risque pour lrsquohumaniteacute de voir
les machines devenir bien plus intelligentes que les hommes la reconnaissance visuelle est deacutesormais lrsquoun
des premiers domaines dans lesquels la machine est en mesure de remplacer lrsquohumain
Examen professionnel drsquoingeacutenieur de lrsquoindustrie et des mines - Session 2019 Page 14 16 laquo Note de synthegravese raquo
Optimiser les prises de deacutecision
Pour faire face agrave un marcheacute mondialiseacute de plus en plus complexe en constante mutation et pour rester dans la
course les entreprises doivent innover produire et fournir plus en optimisant leurs flux et en limitant leurs
stocks afin de gagner en efficience et en agiliteacute Elles doivent faire face en temps reacuteel aux diverses fluctuations
qui les affectent Dans ce contexte le Machine Learning et le Deep Learning deviennent de preacutecieux allieacutes qui
leur permettront de simuler de preacutevoir et de prendre les bonnes deacutecisions Ils sont devenus incontournables
pour les eacutediteurs drsquoERP et autres MES les progiciels qui les integravegrent devenant de veacuteritables acceacuteleacuterateurs de
performance Par ailleurs le deacuteveloppement drsquoERP laquo communicants raquo permet aux entreprises de disposer des
moyens drsquoameacuteliorer leur capaciteacute de veille eacuteconomique de superviser leur ligne de production en temps reacuteel
de reacutealiser de la maintenance preacuteventive amp preacutedictive depuis nrsquoimporte ougrave Avec ces nouveaux outils
drsquoanalyse les industriels disposent drsquoune vision globale sur lrsquoensemble de leur chaicircne drsquoapprovisionnement
ce qui les aide agrave prendre les bonnes deacutecisions et agrave adopter la bonne strateacutegie au bon moment
Des gains en agiliteacute et en reacutesilience
laquo Pour les opeacuterations de fabrication la maintenance preacutedictive ameacutelioreacutee par lrsquoIA permet une meilleure
anticipation des pannes des eacutequipements en combinant les donneacutees des capteurs IoT (Internet-of-Things) et
des autres indicateurs des machines Cela peut ainsi permettre une augmentation de la productiviteacute des actifs
de 20 et reacuteduire de 10 les coucircts globaux lieacutes agrave la maintenance raquo deacuteclare le cabinet McKinsey
Pour lrsquoeacutediteur VIF lrsquoutilisation de lrsquoIA dans les logiciels drsquoanticipation permet aux industriels de prendre les
bonnes deacutecisions au bon moment et drsquoanticiper aussi bien des deacutefaillances que drsquoeacutetablir des plans strateacutegiques
sur des peacuteriodes couvrant 18 mois Pour pouvoir offrir des solutions plus efficaces la socieacuteteacute toulousaine
AGILEA a creacuteeacute en 2017 le laboratoire commun AGIRE (contraction drsquoagiliteacute et reacutesilience des entreprises)
avec IMT Mines Albi et Armines
laquo Dans ce laboratoire nous utilisons toutes les technologies du Deep Learning pour deacutevelopper des outils de
collecte drsquoanalyse et de traitement des donneacutees de maniegravere agrave disposer de modegraveles de simulation qui
permettront aux eacutequipes de choisir les meilleures solutions et les meilleures alternatives pour gagner en agiliteacute
et en reacutesilience raquo argumente Philipe Bornert son PDG
De son cocircteacute Supratec speacutecialiste dans la conception et le neacutegoce drsquoeacutequipements industriels innovants vient
drsquoouvrir agrave Lyon un pocircle de RampD (reacuteunissant 5 ingeacutenieurs) pour deacutevelopper de nouveaux proceacutedeacutes lieacutes aux
technologies de lrsquoIA et de lrsquoinformatique industrielle
Un rapport drsquoeacutegaliteacute entre collaborateur et manager
laquo Au-delagrave de lrsquoeffet de mode la transformation digitale est aussi une vraie reacutealiteacute La sentence est sans appel
pour les entreprises qui ne suivent pas la marche Cette quatriegraveme reacutevolution est diffeacuterente des autres elle est
exponentielle Chaque innovation va plus loin que la preacuteceacutedente Nous sommes dans une rupture permanente
des technologies La transformation digitale est une transformation socieacutetale porteacutee par nos usages raquo explique
Ilham Guggenheim Managing Director drsquoAKKA DS qui accompagne les entreprises dans leur transformation
digitale
Selon elle 52 des entreprises du top 500 ameacutericain (lrsquoeacutequivalent du CAC 40) ont disparu depuis lrsquoan 2000
Lrsquoacircge moyen drsquoune entreprise eacutetait de 67 ans en 1927 Aujourdrsquohui ce chiffre est tombeacute agrave moins de 10 ans
Examen professionnel drsquoingeacutenieur de lrsquoindustrie et des mines - Session 2019 Page 15 16 laquo Note de synthegravese raquo
Les nouvelles technologies ont changeacute la donne aussi bien du cocircteacute des clients que des collaborateurs Elles
ont permis lrsquoeacutemergence drsquoun nouveau client mobile qui a le pouvoir et achegravete nrsquoimporte quand nrsquoimporte ougrave
sur nrsquoimporte quel terminal (ATAWADlaquo Any Time Any Where Any Device raquo) Du coup les codes
marketing traditionnels fondeacutes sur les 4 P (Produit Prix Place Promotion) sont caduques et sont remplaceacutes
par les 4 E (Eacutemotion Expeacuterience Exclusiviteacute Engagement) Dans le mecircme temps le systegraveme drsquoorganisation
pyramidale des entreprises est lui aussi devenu obsolegravete
Le collaborateur devient creacuteateur de valeur source de richesse agrave condition qursquoil soit mieux impliqueacute dans la
vie de lrsquoentreprise Selon lrsquoOCDE la dureacutee de vie drsquoune compeacutetence technique eacutetait de 22 ans en 1970 Elle
nrsquoest plus que de 29 ans aujourdrsquohui Cette eacutevolution doit conduire agrave modifier nos modes de management laquo
Lrsquoinnovation manageacuteriale est un des enjeux Il faut deacutevelopper lrsquoemployeacutee expeacuterience (EX) crsquoest-agrave-dire
lrsquoexpeacuterience collaborateur et eacutetablir une relation drsquoeacutegal agrave eacutegal entre le collaborateur et le manager La cleacute du
succegraves reacuteside finalement dans lrsquoassociation des forces de lrsquoIA agrave celles des collaborateurs raquo
LrsquoIA pour repenser le Lean Crsquoest aussi lrsquoavis de Cyril Daneacute PDG drsquoAIO leader europeacuteen du Karakuri
Kaizenreg et du Lean manufacturing pour lequel laquo Lrsquointelligence artificielle sans les hommes nrsquoest rien Le
robot est encore loin de deacutetrocircner lrsquohomme Par contre elle ouvre de nouvelles voies pour ameacuteliorer le bien-
ecirctre au travail raquo Le chef drsquoentreprise poursuit en citant Michael Balleacute cofondateur de lrsquoInstitut Lean France
lorsqursquoil eacutecrit laquo Comme le montre bien Cecil Dijoux dans son dernier ouvrage laquo Hyperlean en action raquo
penser digital neacutecessite de penser Lean pour reacuteussir son scale-up Tregraves fondamentalement les machines qursquoil
srsquoagisse drsquoune presse agrave injecter ou drsquoune IA ne sauront jamais apprendre des demandes particuliegraveres des
clients pour srsquoadapter agrave la demande reacuteelle et concevoir une nouvelle version ameacutelioreacutee drsquoelles-mecircmes raquo
Ce qui nrsquoempecircche pas les speacutecialistes du Lean de faire appel agrave lrsquoIA pour leur permettre de deacutepasser les modegraveles
traditionnels et repenser le mouvement Lean agrave lrsquoimage drsquoAIO qui vient de preacutesenter deacutebut 2019 la nouvelle
version de sa solution Numii au dernier CES de Las Vegas
laquo Numii utilise une approche reacutevolutionnaire qui va plus loin que les modegraveles standards Elle deacutecompose le
mouvement en gestes eacuteleacutementaires afin drsquoavoir une meilleure compreacutehension et une approche disruptive du
mouvement humain et des efforts raquo La base de donneacutees Numii sera ouverte au monde de la recherche pour
continuer sur le long terme des recherches dans le meacutedical et avoir une meilleure ideacutee de ce que crsquoest que la
santeacute pour tous et la santeacute au travail
Un monde sans peacutenibiliteacute
laquo Imaginez dans lrsquousine du futur un monde sans peacutenibiliteacute imaginez la fin des maladies professionnelles
Numii est une swarm Intelligence une intelligence en essaim un systegraveme de robots qui collectivement mesure
collecte et traite pour geacuteneacuterer la premiegravere base de donneacutees sur le travail humain raquo explique Cyril Daneacute
En parallegravele AIO est eacutegalement en train de mettre au point un gant connecteacute intelligent baptiseacute Hiifu (peau en
japonais) afin de mesurer les pressions et mouvements des mains et des doigts dans un environnement
industriel Lrsquoideacutee est de constituer la plus grosse base de donneacutees mondiales sur le travail du poignet et de la
main qui concentre 45 des TMS (Troubles musculo squelettiques)
Lrsquoutilisation de robots collaboratifs comme le preacuteconise HumaRobotics etou de robots mobiles agrave lrsquoimage de
ceux que deacuteploient Supratec diminue la peacutenibiliteacute au travail en reacuteduisant les manipulations lourdes et
reacutepeacutetitives Elle reacutepond eacutegalement aux besoins des industriels pour lesquels les gains de place sont importants
en apportant plus de flexibiliteacute laquo Nos robots mobiles offrent la possibiliteacute de reconfigurer les ateliers sans
aucun travaux de geacutenie civil raquo insiste Arnaud Marche le directeur technique de Supratec Pour Cleacutement
Franccedilois responsable commercial de MakitLean qui propose des solutions innovantes drsquoameacutenagements Lean
pas de digitalisation avant drsquointeacutegrer au sein de lrsquousine des deacutemarches Lean
Examen professionnel drsquoingeacutenieur de lrsquoindustrie et des mines - Session 2019 Page 16 16 laquo Note de synthegravese raquo
laquo Avant de passer au 40 il faut drsquoabord veiller agrave bien maicirctriser le 30 raquo lance-t-il Encore faut-il savoir bien
srsquoentourer et faire appel aux bons experts laquo Face agrave la multitude de solutions technologiques existantes les
entreprises ont des difficulteacutes pour inteacutegrer tous les changements qui peuvent affecter lrsquointroduction de
nouvelles technologies tant au niveau meacutetier que sur les plans organisationnel et humain
Pour reacutepondre agrave cette probleacutematique il faut adopter une deacutemarche globale qui repose sur ces 3 dimensions raquo
avertit Thierry Lacombe le PDG du Groupe SPC
Quant agrave lui Philippe Prigent co-fondateur drsquoAxsant lrsquoun des preacutecurseurs du Lean Manufacturing est formel
laquo Avant de transformer lrsquoentreprise il est neacutecessaire drsquoeacutevaluer lrsquoaptitude des performances de lrsquousine Souvent
les gens veulent investir massivement dans de nouvelles technologies alors que si leurs outils eacutetaient mieux
utiliseacutes ils pourraient atteindre plus rapidement la performance que srsquoils investissaient lourdement raquo
Combineacutes au Lean lrsquoIA et les outils digitaux peuvent ainsi permettre le bien-ecirctre et lrsquoeacutepanouissement des
collaborateurs tout en ameacuteliorant les performances
Examen professionnel drsquoingeacutenieur de lrsquoindustrie et des mines - Session 2019 Page 9 16 laquo Note de synthegravese raquo
Examen professionnel drsquoingeacutenieur de lrsquoindustrie et des mines - Session 2019 Page 10 16 laquo Note de synthegravese raquo
Examen professionnel drsquoingeacutenieur de lrsquoindustrie et des mines - Session 2019 Page 11 16 laquo Note de synthegravese raquo
Examen professionnel drsquoingeacutenieur de lrsquoindustrie et des mines - Session 2019 Page 12 16 laquo Note de synthegravese raquo
Publieacute le 27022019
La 4e reacutevolution industrielle est en route _______________________________________________________________________________________
Moteurs de la quatriegraveme reacutevolution industrielle les technologies de lrsquoIA sont preacutesentes dans tous les
pans de lrsquoUsine 40 Le Machine Learning (apprentissage automatique agrave partir de donneacutees) et le Deep
Learning (apprentissage approfondi) permettent drsquoameacuteliorer les preacutevisions et drsquoaccroicirctre les gains de
productiviteacute Outre de contribuer agrave atteindre lrsquoexcellence opeacuterationnelle lrsquoutilisation des outils
numeacuteriques coupleacutes agrave lrsquoIA engendre une optimisation permanente des moyens de production et peut
mecircme aller jusqursquoagrave geacuteneacuterer du bien-ecirctre au travail agrave condition que les analyses des besoins soient au
preacutealable clairement deacutefinies _______________________________________________________________________________________
Reacuteguliegraverement placeacutee agrave la une des meacutedias lrsquoIA nrsquoest-elle qursquoun effet de mode ou bien annonce-t-elle un
changement de paradigme qui va bouleverser au-delagrave de nos usines nos vies quotidiennes Les reacuteponses agrave
ces questions sont souvent diffeacuterentes selon les interlocuteurs Encore faut-il srsquoentendre sur la deacutefinition de
lrsquoIA Selon Jacques Baudron le fondateur drsquoIxtel et enseignant en milieu universitaire et eacutecole drsquoingeacutenieurs
laquo LrsquoIA faible disponible aujourdrsquohui est celle drsquoun automate qui ne sait prendre de deacutecision qursquoen piochant
dans ce qui lui a auparavant eacuteteacute inculqueacute lrsquointelligence artificielle forte que lrsquoon espegravere pour demain est celle
drsquoun humain qui deacutecide avec sa conscience et son eacutemotion raquo
Mecircme constat de la part de Jeacuterocircme Laplace fondateur et dirigeant des socieacuteteacutes girondines Geacuteneacuteration Robots
et HumaRobotics qui preacuteside le cluster Aquitaine Robotics laquo Nous en sommes encore au deacutebut de lrsquoIA LrsquoIA
repose aujourdrsquohui sur le Machine Learning et le Deep Learning qui constituent le socle du nouveau paradigme
de la programmation informatique Nous sommes encore loin drsquoun robot qui deacuteveloppe une conscience propre
raquo
Une deacuteferlante artificielle
Mecircme si nous nrsquoen sommes qursquoagrave une application de lrsquoIA faible nous assistons agrave une veacuteritable deacuteferlante qui
va changer radicalement nos maniegraveres de produire et modifier en profondeur nos comportements Les chiffres
parlent drsquoeux-mecircmes Rien qursquoentre 2015 et 2018 lrsquointroduction de lrsquoIA dans les entreprises a augmenteacute de
270 crsquoest ce qui ressort de la derniegravere eacutetude de Gartner suite agrave un sondage meneacute aupregraves de 3 000 industriels
preacutesents dans 89 pays
laquo Nous nrsquoavons jamais autant investi dans les technologies de lrsquoIA que ces derniegraveres anneacutees raquo Selon Gartner
cette hausse srsquoexplique en partie par le fait que les technologies de lrsquoIA sont arriveacutees agrave maturiteacute laquo Si une
entreprise nrsquoutilise pas lrsquoIA de nos jours il y a de fortes chances que ses compeacutetiteurs le fassent et gagnent un
indeacuteniable avantage raquo annonce Chris Howard vice-preacutesident chez Gartner
Du cocircteacute du deacutepocirct de brevets crsquoest le mecircme engouement le rapport publieacute par lrsquoOrganisation mondiale de la
proprieacuteteacute intellectuelle (OMPI) sur les tendances technologiques 2019 consacreacute agrave lrsquoIA reacutevegravele que le nombre
de laquo brevets en intelligence artificielle a crucirc de 28 en moyenne par an entre 2012 et 2017 raquo
Examen professionnel drsquoingeacutenieur de lrsquoindustrie et des mines - Session 2019 Page 13 16 laquo Note de synthegravese raquo
Au total 55 660 brevets ont eacuteteacute deacuteposeacutes dans le monde en 2017 89 des brevets concernent le Machine
Learning avec une progression exponentielle du Deep Learning qui fonctionne avec des grappes de neurones
artificiels
laquo Cette croissance est alimenteacutee par la profusion de donneacutees numeacuteriseacutees existantes et une puissance de
traitement informatique en constante eacutevolution avec un effet potentiellement reacutevolutionnaire en deacutetectant
des cibles parmi des milliards de donneacutees apparemment sans rapport lrsquoIA peut ameacuteliorer les preacutevisions et
permet drsquoaccroicirctre la productiviteacute et les performances raquo indique le rapport
Un saut quantique depuis 2013
Par ailleurs le Deep Learning qui a permis le deacuteveloppement de la reconnaissance visuelle se deacutemarque des
autres techniques de Machine Learning par le deacutelai tregraves court intervenant entre le moment ougrave les eacutetudes
scientifiques sont publieacutees et celui ougrave les brevets sont deacuteposeacutes Cette peacuteriode est en geacuteneacuteral de 10 ans pour les
autres techniques du Machine Learning pour le Deep Learning il nrsquoy a quasiment plus de deacutecalage Francis
Gurry directeur geacuteneacuteral de lrsquoOMPI deacuteclare au sujet de lrsquoIA
laquo On a assisteacute agrave un saut quantique depuis approximativement 2013 Notre impression crsquoest qursquoon ne va pas
voir une diminution de lrsquointeacuterecirct du public prochainement Le pheacutenomegravene est tellement profond et mecircme si
beaucoup drsquoapplications vont ecirctre invisibles je pense qursquoon va parler encore pendant longtemps des effets
sociaux raquo
Dans cette course effreacuteneacutee au deacutepocirct de brevets 5 grands groupes occupent le haut du paveacute Le premier est
IBM qui survole le classement avec plus de 8 000 brevets toutes fonctions confondues Le geacuteant ameacutericain
vient drsquoannoncer qursquoil allait consacrer 2 milliards de dollars dans la creacuteation drsquoun nouveau centre de recherche
sur le campus du Suny Polytechnic Institute agrave Albany dans lrsquoEacutetat de New York Ce nouveau pocircle se focalisera
sur la recherche le deacuteveloppement le prototypage les tests et la simulation de puces informatiques baseacutees sur
lrsquoIA laquo Une fois creacuteeacute le centre AI Hardware deviendra un hub mondial pour la recherche et le deacuteveloppement
innovants raquo a-t-il annonceacute au deacutebut de cette anneacutee Derriegravere Big Blue crsquoest Microsoft qui occupe la deuxiegraveme
position avec 5 930 deacutepocircts de brevets talonneacute par Toshiba Samsung et NEC respectivement deacutetenteurs de 5
223 5 102 et 4 406 brevets Toshiba et Samsung sont les 2 firmes ayant deacuteposeacute le plus grand nombre de
brevets dans le domaine de la reconnaissance visuelle
Des technologies macirctures
Cette explosion des investissements et des deacutepocircts de brevets est lieacutee agrave lrsquoarriveacutee agrave maturiteacute des technologies de
lrsquoIA Crsquoest notamment le cas de la reconnaissance visuelle en plein deacuteploiement au sein des entreprises
Le premier systegraveme performant baptiseacute AlexNet a eacuteteacute mis au point par Geoffrey Hinton (surnommeacute le parrain
de lrsquoIA) et son eacutequipe de lrsquouniversiteacute de Toronto en 2012 Agrave partir de cette peacuteriode les startups et les industriels
ont deacuteveloppeacute des applications de plus en plus efficientes Crsquoest notamment le cas de Vinci Energies via sa
branche Actemium qui a eacutelaboreacute un systegraveme pour inspecter le fuselage des avions agrave Toulouse Mise au point
par Diota start-up franccedilaise (speacutecialiste de la reacutealiteacute augmenteacutee) qui a conccedilu ses technologies avec le
Commissariat agrave lrsquoeacutenergie atomique et aux eacutenergies alternatives (CEA) la solution srsquoappuie sur lrsquoutilisation
drsquoun AGV (veacutehicule agrave guidage automatique) Le veacutehicule autonome prend des photos de lrsquoaeacuteronef qui sont
ensuite traiteacutees afin de mesurer les eacutecarts entre le modegravele et la reacutealiteacute Lrsquoastrophysicien britannique Stephen
Hawking disparu en mars 2018 a mis en garde agrave plusieurs reprises contre le risque pour lrsquohumaniteacute de voir
les machines devenir bien plus intelligentes que les hommes la reconnaissance visuelle est deacutesormais lrsquoun
des premiers domaines dans lesquels la machine est en mesure de remplacer lrsquohumain
Examen professionnel drsquoingeacutenieur de lrsquoindustrie et des mines - Session 2019 Page 14 16 laquo Note de synthegravese raquo
Optimiser les prises de deacutecision
Pour faire face agrave un marcheacute mondialiseacute de plus en plus complexe en constante mutation et pour rester dans la
course les entreprises doivent innover produire et fournir plus en optimisant leurs flux et en limitant leurs
stocks afin de gagner en efficience et en agiliteacute Elles doivent faire face en temps reacuteel aux diverses fluctuations
qui les affectent Dans ce contexte le Machine Learning et le Deep Learning deviennent de preacutecieux allieacutes qui
leur permettront de simuler de preacutevoir et de prendre les bonnes deacutecisions Ils sont devenus incontournables
pour les eacutediteurs drsquoERP et autres MES les progiciels qui les integravegrent devenant de veacuteritables acceacuteleacuterateurs de
performance Par ailleurs le deacuteveloppement drsquoERP laquo communicants raquo permet aux entreprises de disposer des
moyens drsquoameacuteliorer leur capaciteacute de veille eacuteconomique de superviser leur ligne de production en temps reacuteel
de reacutealiser de la maintenance preacuteventive amp preacutedictive depuis nrsquoimporte ougrave Avec ces nouveaux outils
drsquoanalyse les industriels disposent drsquoune vision globale sur lrsquoensemble de leur chaicircne drsquoapprovisionnement
ce qui les aide agrave prendre les bonnes deacutecisions et agrave adopter la bonne strateacutegie au bon moment
Des gains en agiliteacute et en reacutesilience
laquo Pour les opeacuterations de fabrication la maintenance preacutedictive ameacutelioreacutee par lrsquoIA permet une meilleure
anticipation des pannes des eacutequipements en combinant les donneacutees des capteurs IoT (Internet-of-Things) et
des autres indicateurs des machines Cela peut ainsi permettre une augmentation de la productiviteacute des actifs
de 20 et reacuteduire de 10 les coucircts globaux lieacutes agrave la maintenance raquo deacuteclare le cabinet McKinsey
Pour lrsquoeacutediteur VIF lrsquoutilisation de lrsquoIA dans les logiciels drsquoanticipation permet aux industriels de prendre les
bonnes deacutecisions au bon moment et drsquoanticiper aussi bien des deacutefaillances que drsquoeacutetablir des plans strateacutegiques
sur des peacuteriodes couvrant 18 mois Pour pouvoir offrir des solutions plus efficaces la socieacuteteacute toulousaine
AGILEA a creacuteeacute en 2017 le laboratoire commun AGIRE (contraction drsquoagiliteacute et reacutesilience des entreprises)
avec IMT Mines Albi et Armines
laquo Dans ce laboratoire nous utilisons toutes les technologies du Deep Learning pour deacutevelopper des outils de
collecte drsquoanalyse et de traitement des donneacutees de maniegravere agrave disposer de modegraveles de simulation qui
permettront aux eacutequipes de choisir les meilleures solutions et les meilleures alternatives pour gagner en agiliteacute
et en reacutesilience raquo argumente Philipe Bornert son PDG
De son cocircteacute Supratec speacutecialiste dans la conception et le neacutegoce drsquoeacutequipements industriels innovants vient
drsquoouvrir agrave Lyon un pocircle de RampD (reacuteunissant 5 ingeacutenieurs) pour deacutevelopper de nouveaux proceacutedeacutes lieacutes aux
technologies de lrsquoIA et de lrsquoinformatique industrielle
Un rapport drsquoeacutegaliteacute entre collaborateur et manager
laquo Au-delagrave de lrsquoeffet de mode la transformation digitale est aussi une vraie reacutealiteacute La sentence est sans appel
pour les entreprises qui ne suivent pas la marche Cette quatriegraveme reacutevolution est diffeacuterente des autres elle est
exponentielle Chaque innovation va plus loin que la preacuteceacutedente Nous sommes dans une rupture permanente
des technologies La transformation digitale est une transformation socieacutetale porteacutee par nos usages raquo explique
Ilham Guggenheim Managing Director drsquoAKKA DS qui accompagne les entreprises dans leur transformation
digitale
Selon elle 52 des entreprises du top 500 ameacutericain (lrsquoeacutequivalent du CAC 40) ont disparu depuis lrsquoan 2000
Lrsquoacircge moyen drsquoune entreprise eacutetait de 67 ans en 1927 Aujourdrsquohui ce chiffre est tombeacute agrave moins de 10 ans
Examen professionnel drsquoingeacutenieur de lrsquoindustrie et des mines - Session 2019 Page 15 16 laquo Note de synthegravese raquo
Les nouvelles technologies ont changeacute la donne aussi bien du cocircteacute des clients que des collaborateurs Elles
ont permis lrsquoeacutemergence drsquoun nouveau client mobile qui a le pouvoir et achegravete nrsquoimporte quand nrsquoimporte ougrave
sur nrsquoimporte quel terminal (ATAWADlaquo Any Time Any Where Any Device raquo) Du coup les codes
marketing traditionnels fondeacutes sur les 4 P (Produit Prix Place Promotion) sont caduques et sont remplaceacutes
par les 4 E (Eacutemotion Expeacuterience Exclusiviteacute Engagement) Dans le mecircme temps le systegraveme drsquoorganisation
pyramidale des entreprises est lui aussi devenu obsolegravete
Le collaborateur devient creacuteateur de valeur source de richesse agrave condition qursquoil soit mieux impliqueacute dans la
vie de lrsquoentreprise Selon lrsquoOCDE la dureacutee de vie drsquoune compeacutetence technique eacutetait de 22 ans en 1970 Elle
nrsquoest plus que de 29 ans aujourdrsquohui Cette eacutevolution doit conduire agrave modifier nos modes de management laquo
Lrsquoinnovation manageacuteriale est un des enjeux Il faut deacutevelopper lrsquoemployeacutee expeacuterience (EX) crsquoest-agrave-dire
lrsquoexpeacuterience collaborateur et eacutetablir une relation drsquoeacutegal agrave eacutegal entre le collaborateur et le manager La cleacute du
succegraves reacuteside finalement dans lrsquoassociation des forces de lrsquoIA agrave celles des collaborateurs raquo
LrsquoIA pour repenser le Lean Crsquoest aussi lrsquoavis de Cyril Daneacute PDG drsquoAIO leader europeacuteen du Karakuri
Kaizenreg et du Lean manufacturing pour lequel laquo Lrsquointelligence artificielle sans les hommes nrsquoest rien Le
robot est encore loin de deacutetrocircner lrsquohomme Par contre elle ouvre de nouvelles voies pour ameacuteliorer le bien-
ecirctre au travail raquo Le chef drsquoentreprise poursuit en citant Michael Balleacute cofondateur de lrsquoInstitut Lean France
lorsqursquoil eacutecrit laquo Comme le montre bien Cecil Dijoux dans son dernier ouvrage laquo Hyperlean en action raquo
penser digital neacutecessite de penser Lean pour reacuteussir son scale-up Tregraves fondamentalement les machines qursquoil
srsquoagisse drsquoune presse agrave injecter ou drsquoune IA ne sauront jamais apprendre des demandes particuliegraveres des
clients pour srsquoadapter agrave la demande reacuteelle et concevoir une nouvelle version ameacutelioreacutee drsquoelles-mecircmes raquo
Ce qui nrsquoempecircche pas les speacutecialistes du Lean de faire appel agrave lrsquoIA pour leur permettre de deacutepasser les modegraveles
traditionnels et repenser le mouvement Lean agrave lrsquoimage drsquoAIO qui vient de preacutesenter deacutebut 2019 la nouvelle
version de sa solution Numii au dernier CES de Las Vegas
laquo Numii utilise une approche reacutevolutionnaire qui va plus loin que les modegraveles standards Elle deacutecompose le
mouvement en gestes eacuteleacutementaires afin drsquoavoir une meilleure compreacutehension et une approche disruptive du
mouvement humain et des efforts raquo La base de donneacutees Numii sera ouverte au monde de la recherche pour
continuer sur le long terme des recherches dans le meacutedical et avoir une meilleure ideacutee de ce que crsquoest que la
santeacute pour tous et la santeacute au travail
Un monde sans peacutenibiliteacute
laquo Imaginez dans lrsquousine du futur un monde sans peacutenibiliteacute imaginez la fin des maladies professionnelles
Numii est une swarm Intelligence une intelligence en essaim un systegraveme de robots qui collectivement mesure
collecte et traite pour geacuteneacuterer la premiegravere base de donneacutees sur le travail humain raquo explique Cyril Daneacute
En parallegravele AIO est eacutegalement en train de mettre au point un gant connecteacute intelligent baptiseacute Hiifu (peau en
japonais) afin de mesurer les pressions et mouvements des mains et des doigts dans un environnement
industriel Lrsquoideacutee est de constituer la plus grosse base de donneacutees mondiales sur le travail du poignet et de la
main qui concentre 45 des TMS (Troubles musculo squelettiques)
Lrsquoutilisation de robots collaboratifs comme le preacuteconise HumaRobotics etou de robots mobiles agrave lrsquoimage de
ceux que deacuteploient Supratec diminue la peacutenibiliteacute au travail en reacuteduisant les manipulations lourdes et
reacutepeacutetitives Elle reacutepond eacutegalement aux besoins des industriels pour lesquels les gains de place sont importants
en apportant plus de flexibiliteacute laquo Nos robots mobiles offrent la possibiliteacute de reconfigurer les ateliers sans
aucun travaux de geacutenie civil raquo insiste Arnaud Marche le directeur technique de Supratec Pour Cleacutement
Franccedilois responsable commercial de MakitLean qui propose des solutions innovantes drsquoameacutenagements Lean
pas de digitalisation avant drsquointeacutegrer au sein de lrsquousine des deacutemarches Lean
Examen professionnel drsquoingeacutenieur de lrsquoindustrie et des mines - Session 2019 Page 16 16 laquo Note de synthegravese raquo
laquo Avant de passer au 40 il faut drsquoabord veiller agrave bien maicirctriser le 30 raquo lance-t-il Encore faut-il savoir bien
srsquoentourer et faire appel aux bons experts laquo Face agrave la multitude de solutions technologiques existantes les
entreprises ont des difficulteacutes pour inteacutegrer tous les changements qui peuvent affecter lrsquointroduction de
nouvelles technologies tant au niveau meacutetier que sur les plans organisationnel et humain
Pour reacutepondre agrave cette probleacutematique il faut adopter une deacutemarche globale qui repose sur ces 3 dimensions raquo
avertit Thierry Lacombe le PDG du Groupe SPC
Quant agrave lui Philippe Prigent co-fondateur drsquoAxsant lrsquoun des preacutecurseurs du Lean Manufacturing est formel
laquo Avant de transformer lrsquoentreprise il est neacutecessaire drsquoeacutevaluer lrsquoaptitude des performances de lrsquousine Souvent
les gens veulent investir massivement dans de nouvelles technologies alors que si leurs outils eacutetaient mieux
utiliseacutes ils pourraient atteindre plus rapidement la performance que srsquoils investissaient lourdement raquo
Combineacutes au Lean lrsquoIA et les outils digitaux peuvent ainsi permettre le bien-ecirctre et lrsquoeacutepanouissement des
collaborateurs tout en ameacuteliorant les performances
Examen professionnel drsquoingeacutenieur de lrsquoindustrie et des mines - Session 2019 Page 10 16 laquo Note de synthegravese raquo
Examen professionnel drsquoingeacutenieur de lrsquoindustrie et des mines - Session 2019 Page 11 16 laquo Note de synthegravese raquo
Examen professionnel drsquoingeacutenieur de lrsquoindustrie et des mines - Session 2019 Page 12 16 laquo Note de synthegravese raquo
Publieacute le 27022019
La 4e reacutevolution industrielle est en route _______________________________________________________________________________________
Moteurs de la quatriegraveme reacutevolution industrielle les technologies de lrsquoIA sont preacutesentes dans tous les
pans de lrsquoUsine 40 Le Machine Learning (apprentissage automatique agrave partir de donneacutees) et le Deep
Learning (apprentissage approfondi) permettent drsquoameacuteliorer les preacutevisions et drsquoaccroicirctre les gains de
productiviteacute Outre de contribuer agrave atteindre lrsquoexcellence opeacuterationnelle lrsquoutilisation des outils
numeacuteriques coupleacutes agrave lrsquoIA engendre une optimisation permanente des moyens de production et peut
mecircme aller jusqursquoagrave geacuteneacuterer du bien-ecirctre au travail agrave condition que les analyses des besoins soient au
preacutealable clairement deacutefinies _______________________________________________________________________________________
Reacuteguliegraverement placeacutee agrave la une des meacutedias lrsquoIA nrsquoest-elle qursquoun effet de mode ou bien annonce-t-elle un
changement de paradigme qui va bouleverser au-delagrave de nos usines nos vies quotidiennes Les reacuteponses agrave
ces questions sont souvent diffeacuterentes selon les interlocuteurs Encore faut-il srsquoentendre sur la deacutefinition de
lrsquoIA Selon Jacques Baudron le fondateur drsquoIxtel et enseignant en milieu universitaire et eacutecole drsquoingeacutenieurs
laquo LrsquoIA faible disponible aujourdrsquohui est celle drsquoun automate qui ne sait prendre de deacutecision qursquoen piochant
dans ce qui lui a auparavant eacuteteacute inculqueacute lrsquointelligence artificielle forte que lrsquoon espegravere pour demain est celle
drsquoun humain qui deacutecide avec sa conscience et son eacutemotion raquo
Mecircme constat de la part de Jeacuterocircme Laplace fondateur et dirigeant des socieacuteteacutes girondines Geacuteneacuteration Robots
et HumaRobotics qui preacuteside le cluster Aquitaine Robotics laquo Nous en sommes encore au deacutebut de lrsquoIA LrsquoIA
repose aujourdrsquohui sur le Machine Learning et le Deep Learning qui constituent le socle du nouveau paradigme
de la programmation informatique Nous sommes encore loin drsquoun robot qui deacuteveloppe une conscience propre
raquo
Une deacuteferlante artificielle
Mecircme si nous nrsquoen sommes qursquoagrave une application de lrsquoIA faible nous assistons agrave une veacuteritable deacuteferlante qui
va changer radicalement nos maniegraveres de produire et modifier en profondeur nos comportements Les chiffres
parlent drsquoeux-mecircmes Rien qursquoentre 2015 et 2018 lrsquointroduction de lrsquoIA dans les entreprises a augmenteacute de
270 crsquoest ce qui ressort de la derniegravere eacutetude de Gartner suite agrave un sondage meneacute aupregraves de 3 000 industriels
preacutesents dans 89 pays
laquo Nous nrsquoavons jamais autant investi dans les technologies de lrsquoIA que ces derniegraveres anneacutees raquo Selon Gartner
cette hausse srsquoexplique en partie par le fait que les technologies de lrsquoIA sont arriveacutees agrave maturiteacute laquo Si une
entreprise nrsquoutilise pas lrsquoIA de nos jours il y a de fortes chances que ses compeacutetiteurs le fassent et gagnent un
indeacuteniable avantage raquo annonce Chris Howard vice-preacutesident chez Gartner
Du cocircteacute du deacutepocirct de brevets crsquoest le mecircme engouement le rapport publieacute par lrsquoOrganisation mondiale de la
proprieacuteteacute intellectuelle (OMPI) sur les tendances technologiques 2019 consacreacute agrave lrsquoIA reacutevegravele que le nombre
de laquo brevets en intelligence artificielle a crucirc de 28 en moyenne par an entre 2012 et 2017 raquo
Examen professionnel drsquoingeacutenieur de lrsquoindustrie et des mines - Session 2019 Page 13 16 laquo Note de synthegravese raquo
Au total 55 660 brevets ont eacuteteacute deacuteposeacutes dans le monde en 2017 89 des brevets concernent le Machine
Learning avec une progression exponentielle du Deep Learning qui fonctionne avec des grappes de neurones
artificiels
laquo Cette croissance est alimenteacutee par la profusion de donneacutees numeacuteriseacutees existantes et une puissance de
traitement informatique en constante eacutevolution avec un effet potentiellement reacutevolutionnaire en deacutetectant
des cibles parmi des milliards de donneacutees apparemment sans rapport lrsquoIA peut ameacuteliorer les preacutevisions et
permet drsquoaccroicirctre la productiviteacute et les performances raquo indique le rapport
Un saut quantique depuis 2013
Par ailleurs le Deep Learning qui a permis le deacuteveloppement de la reconnaissance visuelle se deacutemarque des
autres techniques de Machine Learning par le deacutelai tregraves court intervenant entre le moment ougrave les eacutetudes
scientifiques sont publieacutees et celui ougrave les brevets sont deacuteposeacutes Cette peacuteriode est en geacuteneacuteral de 10 ans pour les
autres techniques du Machine Learning pour le Deep Learning il nrsquoy a quasiment plus de deacutecalage Francis
Gurry directeur geacuteneacuteral de lrsquoOMPI deacuteclare au sujet de lrsquoIA
laquo On a assisteacute agrave un saut quantique depuis approximativement 2013 Notre impression crsquoest qursquoon ne va pas
voir une diminution de lrsquointeacuterecirct du public prochainement Le pheacutenomegravene est tellement profond et mecircme si
beaucoup drsquoapplications vont ecirctre invisibles je pense qursquoon va parler encore pendant longtemps des effets
sociaux raquo
Dans cette course effreacuteneacutee au deacutepocirct de brevets 5 grands groupes occupent le haut du paveacute Le premier est
IBM qui survole le classement avec plus de 8 000 brevets toutes fonctions confondues Le geacuteant ameacutericain
vient drsquoannoncer qursquoil allait consacrer 2 milliards de dollars dans la creacuteation drsquoun nouveau centre de recherche
sur le campus du Suny Polytechnic Institute agrave Albany dans lrsquoEacutetat de New York Ce nouveau pocircle se focalisera
sur la recherche le deacuteveloppement le prototypage les tests et la simulation de puces informatiques baseacutees sur
lrsquoIA laquo Une fois creacuteeacute le centre AI Hardware deviendra un hub mondial pour la recherche et le deacuteveloppement
innovants raquo a-t-il annonceacute au deacutebut de cette anneacutee Derriegravere Big Blue crsquoest Microsoft qui occupe la deuxiegraveme
position avec 5 930 deacutepocircts de brevets talonneacute par Toshiba Samsung et NEC respectivement deacutetenteurs de 5
223 5 102 et 4 406 brevets Toshiba et Samsung sont les 2 firmes ayant deacuteposeacute le plus grand nombre de
brevets dans le domaine de la reconnaissance visuelle
Des technologies macirctures
Cette explosion des investissements et des deacutepocircts de brevets est lieacutee agrave lrsquoarriveacutee agrave maturiteacute des technologies de
lrsquoIA Crsquoest notamment le cas de la reconnaissance visuelle en plein deacuteploiement au sein des entreprises
Le premier systegraveme performant baptiseacute AlexNet a eacuteteacute mis au point par Geoffrey Hinton (surnommeacute le parrain
de lrsquoIA) et son eacutequipe de lrsquouniversiteacute de Toronto en 2012 Agrave partir de cette peacuteriode les startups et les industriels
ont deacuteveloppeacute des applications de plus en plus efficientes Crsquoest notamment le cas de Vinci Energies via sa
branche Actemium qui a eacutelaboreacute un systegraveme pour inspecter le fuselage des avions agrave Toulouse Mise au point
par Diota start-up franccedilaise (speacutecialiste de la reacutealiteacute augmenteacutee) qui a conccedilu ses technologies avec le
Commissariat agrave lrsquoeacutenergie atomique et aux eacutenergies alternatives (CEA) la solution srsquoappuie sur lrsquoutilisation
drsquoun AGV (veacutehicule agrave guidage automatique) Le veacutehicule autonome prend des photos de lrsquoaeacuteronef qui sont
ensuite traiteacutees afin de mesurer les eacutecarts entre le modegravele et la reacutealiteacute Lrsquoastrophysicien britannique Stephen
Hawking disparu en mars 2018 a mis en garde agrave plusieurs reprises contre le risque pour lrsquohumaniteacute de voir
les machines devenir bien plus intelligentes que les hommes la reconnaissance visuelle est deacutesormais lrsquoun
des premiers domaines dans lesquels la machine est en mesure de remplacer lrsquohumain
Examen professionnel drsquoingeacutenieur de lrsquoindustrie et des mines - Session 2019 Page 14 16 laquo Note de synthegravese raquo
Optimiser les prises de deacutecision
Pour faire face agrave un marcheacute mondialiseacute de plus en plus complexe en constante mutation et pour rester dans la
course les entreprises doivent innover produire et fournir plus en optimisant leurs flux et en limitant leurs
stocks afin de gagner en efficience et en agiliteacute Elles doivent faire face en temps reacuteel aux diverses fluctuations
qui les affectent Dans ce contexte le Machine Learning et le Deep Learning deviennent de preacutecieux allieacutes qui
leur permettront de simuler de preacutevoir et de prendre les bonnes deacutecisions Ils sont devenus incontournables
pour les eacutediteurs drsquoERP et autres MES les progiciels qui les integravegrent devenant de veacuteritables acceacuteleacuterateurs de
performance Par ailleurs le deacuteveloppement drsquoERP laquo communicants raquo permet aux entreprises de disposer des
moyens drsquoameacuteliorer leur capaciteacute de veille eacuteconomique de superviser leur ligne de production en temps reacuteel
de reacutealiser de la maintenance preacuteventive amp preacutedictive depuis nrsquoimporte ougrave Avec ces nouveaux outils
drsquoanalyse les industriels disposent drsquoune vision globale sur lrsquoensemble de leur chaicircne drsquoapprovisionnement
ce qui les aide agrave prendre les bonnes deacutecisions et agrave adopter la bonne strateacutegie au bon moment
Des gains en agiliteacute et en reacutesilience
laquo Pour les opeacuterations de fabrication la maintenance preacutedictive ameacutelioreacutee par lrsquoIA permet une meilleure
anticipation des pannes des eacutequipements en combinant les donneacutees des capteurs IoT (Internet-of-Things) et
des autres indicateurs des machines Cela peut ainsi permettre une augmentation de la productiviteacute des actifs
de 20 et reacuteduire de 10 les coucircts globaux lieacutes agrave la maintenance raquo deacuteclare le cabinet McKinsey
Pour lrsquoeacutediteur VIF lrsquoutilisation de lrsquoIA dans les logiciels drsquoanticipation permet aux industriels de prendre les
bonnes deacutecisions au bon moment et drsquoanticiper aussi bien des deacutefaillances que drsquoeacutetablir des plans strateacutegiques
sur des peacuteriodes couvrant 18 mois Pour pouvoir offrir des solutions plus efficaces la socieacuteteacute toulousaine
AGILEA a creacuteeacute en 2017 le laboratoire commun AGIRE (contraction drsquoagiliteacute et reacutesilience des entreprises)
avec IMT Mines Albi et Armines
laquo Dans ce laboratoire nous utilisons toutes les technologies du Deep Learning pour deacutevelopper des outils de
collecte drsquoanalyse et de traitement des donneacutees de maniegravere agrave disposer de modegraveles de simulation qui
permettront aux eacutequipes de choisir les meilleures solutions et les meilleures alternatives pour gagner en agiliteacute
et en reacutesilience raquo argumente Philipe Bornert son PDG
De son cocircteacute Supratec speacutecialiste dans la conception et le neacutegoce drsquoeacutequipements industriels innovants vient
drsquoouvrir agrave Lyon un pocircle de RampD (reacuteunissant 5 ingeacutenieurs) pour deacutevelopper de nouveaux proceacutedeacutes lieacutes aux
technologies de lrsquoIA et de lrsquoinformatique industrielle
Un rapport drsquoeacutegaliteacute entre collaborateur et manager
laquo Au-delagrave de lrsquoeffet de mode la transformation digitale est aussi une vraie reacutealiteacute La sentence est sans appel
pour les entreprises qui ne suivent pas la marche Cette quatriegraveme reacutevolution est diffeacuterente des autres elle est
exponentielle Chaque innovation va plus loin que la preacuteceacutedente Nous sommes dans une rupture permanente
des technologies La transformation digitale est une transformation socieacutetale porteacutee par nos usages raquo explique
Ilham Guggenheim Managing Director drsquoAKKA DS qui accompagne les entreprises dans leur transformation
digitale
Selon elle 52 des entreprises du top 500 ameacutericain (lrsquoeacutequivalent du CAC 40) ont disparu depuis lrsquoan 2000
Lrsquoacircge moyen drsquoune entreprise eacutetait de 67 ans en 1927 Aujourdrsquohui ce chiffre est tombeacute agrave moins de 10 ans
Examen professionnel drsquoingeacutenieur de lrsquoindustrie et des mines - Session 2019 Page 15 16 laquo Note de synthegravese raquo
Les nouvelles technologies ont changeacute la donne aussi bien du cocircteacute des clients que des collaborateurs Elles
ont permis lrsquoeacutemergence drsquoun nouveau client mobile qui a le pouvoir et achegravete nrsquoimporte quand nrsquoimporte ougrave
sur nrsquoimporte quel terminal (ATAWADlaquo Any Time Any Where Any Device raquo) Du coup les codes
marketing traditionnels fondeacutes sur les 4 P (Produit Prix Place Promotion) sont caduques et sont remplaceacutes
par les 4 E (Eacutemotion Expeacuterience Exclusiviteacute Engagement) Dans le mecircme temps le systegraveme drsquoorganisation
pyramidale des entreprises est lui aussi devenu obsolegravete
Le collaborateur devient creacuteateur de valeur source de richesse agrave condition qursquoil soit mieux impliqueacute dans la
vie de lrsquoentreprise Selon lrsquoOCDE la dureacutee de vie drsquoune compeacutetence technique eacutetait de 22 ans en 1970 Elle
nrsquoest plus que de 29 ans aujourdrsquohui Cette eacutevolution doit conduire agrave modifier nos modes de management laquo
Lrsquoinnovation manageacuteriale est un des enjeux Il faut deacutevelopper lrsquoemployeacutee expeacuterience (EX) crsquoest-agrave-dire
lrsquoexpeacuterience collaborateur et eacutetablir une relation drsquoeacutegal agrave eacutegal entre le collaborateur et le manager La cleacute du
succegraves reacuteside finalement dans lrsquoassociation des forces de lrsquoIA agrave celles des collaborateurs raquo
LrsquoIA pour repenser le Lean Crsquoest aussi lrsquoavis de Cyril Daneacute PDG drsquoAIO leader europeacuteen du Karakuri
Kaizenreg et du Lean manufacturing pour lequel laquo Lrsquointelligence artificielle sans les hommes nrsquoest rien Le
robot est encore loin de deacutetrocircner lrsquohomme Par contre elle ouvre de nouvelles voies pour ameacuteliorer le bien-
ecirctre au travail raquo Le chef drsquoentreprise poursuit en citant Michael Balleacute cofondateur de lrsquoInstitut Lean France
lorsqursquoil eacutecrit laquo Comme le montre bien Cecil Dijoux dans son dernier ouvrage laquo Hyperlean en action raquo
penser digital neacutecessite de penser Lean pour reacuteussir son scale-up Tregraves fondamentalement les machines qursquoil
srsquoagisse drsquoune presse agrave injecter ou drsquoune IA ne sauront jamais apprendre des demandes particuliegraveres des
clients pour srsquoadapter agrave la demande reacuteelle et concevoir une nouvelle version ameacutelioreacutee drsquoelles-mecircmes raquo
Ce qui nrsquoempecircche pas les speacutecialistes du Lean de faire appel agrave lrsquoIA pour leur permettre de deacutepasser les modegraveles
traditionnels et repenser le mouvement Lean agrave lrsquoimage drsquoAIO qui vient de preacutesenter deacutebut 2019 la nouvelle
version de sa solution Numii au dernier CES de Las Vegas
laquo Numii utilise une approche reacutevolutionnaire qui va plus loin que les modegraveles standards Elle deacutecompose le
mouvement en gestes eacuteleacutementaires afin drsquoavoir une meilleure compreacutehension et une approche disruptive du
mouvement humain et des efforts raquo La base de donneacutees Numii sera ouverte au monde de la recherche pour
continuer sur le long terme des recherches dans le meacutedical et avoir une meilleure ideacutee de ce que crsquoest que la
santeacute pour tous et la santeacute au travail
Un monde sans peacutenibiliteacute
laquo Imaginez dans lrsquousine du futur un monde sans peacutenibiliteacute imaginez la fin des maladies professionnelles
Numii est une swarm Intelligence une intelligence en essaim un systegraveme de robots qui collectivement mesure
collecte et traite pour geacuteneacuterer la premiegravere base de donneacutees sur le travail humain raquo explique Cyril Daneacute
En parallegravele AIO est eacutegalement en train de mettre au point un gant connecteacute intelligent baptiseacute Hiifu (peau en
japonais) afin de mesurer les pressions et mouvements des mains et des doigts dans un environnement
industriel Lrsquoideacutee est de constituer la plus grosse base de donneacutees mondiales sur le travail du poignet et de la
main qui concentre 45 des TMS (Troubles musculo squelettiques)
Lrsquoutilisation de robots collaboratifs comme le preacuteconise HumaRobotics etou de robots mobiles agrave lrsquoimage de
ceux que deacuteploient Supratec diminue la peacutenibiliteacute au travail en reacuteduisant les manipulations lourdes et
reacutepeacutetitives Elle reacutepond eacutegalement aux besoins des industriels pour lesquels les gains de place sont importants
en apportant plus de flexibiliteacute laquo Nos robots mobiles offrent la possibiliteacute de reconfigurer les ateliers sans
aucun travaux de geacutenie civil raquo insiste Arnaud Marche le directeur technique de Supratec Pour Cleacutement
Franccedilois responsable commercial de MakitLean qui propose des solutions innovantes drsquoameacutenagements Lean
pas de digitalisation avant drsquointeacutegrer au sein de lrsquousine des deacutemarches Lean
Examen professionnel drsquoingeacutenieur de lrsquoindustrie et des mines - Session 2019 Page 16 16 laquo Note de synthegravese raquo
laquo Avant de passer au 40 il faut drsquoabord veiller agrave bien maicirctriser le 30 raquo lance-t-il Encore faut-il savoir bien
srsquoentourer et faire appel aux bons experts laquo Face agrave la multitude de solutions technologiques existantes les
entreprises ont des difficulteacutes pour inteacutegrer tous les changements qui peuvent affecter lrsquointroduction de
nouvelles technologies tant au niveau meacutetier que sur les plans organisationnel et humain
Pour reacutepondre agrave cette probleacutematique il faut adopter une deacutemarche globale qui repose sur ces 3 dimensions raquo
avertit Thierry Lacombe le PDG du Groupe SPC
Quant agrave lui Philippe Prigent co-fondateur drsquoAxsant lrsquoun des preacutecurseurs du Lean Manufacturing est formel
laquo Avant de transformer lrsquoentreprise il est neacutecessaire drsquoeacutevaluer lrsquoaptitude des performances de lrsquousine Souvent
les gens veulent investir massivement dans de nouvelles technologies alors que si leurs outils eacutetaient mieux
utiliseacutes ils pourraient atteindre plus rapidement la performance que srsquoils investissaient lourdement raquo
Combineacutes au Lean lrsquoIA et les outils digitaux peuvent ainsi permettre le bien-ecirctre et lrsquoeacutepanouissement des
collaborateurs tout en ameacuteliorant les performances
Examen professionnel drsquoingeacutenieur de lrsquoindustrie et des mines - Session 2019 Page 11 16 laquo Note de synthegravese raquo
Examen professionnel drsquoingeacutenieur de lrsquoindustrie et des mines - Session 2019 Page 12 16 laquo Note de synthegravese raquo
Publieacute le 27022019
La 4e reacutevolution industrielle est en route _______________________________________________________________________________________
Moteurs de la quatriegraveme reacutevolution industrielle les technologies de lrsquoIA sont preacutesentes dans tous les
pans de lrsquoUsine 40 Le Machine Learning (apprentissage automatique agrave partir de donneacutees) et le Deep
Learning (apprentissage approfondi) permettent drsquoameacuteliorer les preacutevisions et drsquoaccroicirctre les gains de
productiviteacute Outre de contribuer agrave atteindre lrsquoexcellence opeacuterationnelle lrsquoutilisation des outils
numeacuteriques coupleacutes agrave lrsquoIA engendre une optimisation permanente des moyens de production et peut
mecircme aller jusqursquoagrave geacuteneacuterer du bien-ecirctre au travail agrave condition que les analyses des besoins soient au
preacutealable clairement deacutefinies _______________________________________________________________________________________
Reacuteguliegraverement placeacutee agrave la une des meacutedias lrsquoIA nrsquoest-elle qursquoun effet de mode ou bien annonce-t-elle un
changement de paradigme qui va bouleverser au-delagrave de nos usines nos vies quotidiennes Les reacuteponses agrave
ces questions sont souvent diffeacuterentes selon les interlocuteurs Encore faut-il srsquoentendre sur la deacutefinition de
lrsquoIA Selon Jacques Baudron le fondateur drsquoIxtel et enseignant en milieu universitaire et eacutecole drsquoingeacutenieurs
laquo LrsquoIA faible disponible aujourdrsquohui est celle drsquoun automate qui ne sait prendre de deacutecision qursquoen piochant
dans ce qui lui a auparavant eacuteteacute inculqueacute lrsquointelligence artificielle forte que lrsquoon espegravere pour demain est celle
drsquoun humain qui deacutecide avec sa conscience et son eacutemotion raquo
Mecircme constat de la part de Jeacuterocircme Laplace fondateur et dirigeant des socieacuteteacutes girondines Geacuteneacuteration Robots
et HumaRobotics qui preacuteside le cluster Aquitaine Robotics laquo Nous en sommes encore au deacutebut de lrsquoIA LrsquoIA
repose aujourdrsquohui sur le Machine Learning et le Deep Learning qui constituent le socle du nouveau paradigme
de la programmation informatique Nous sommes encore loin drsquoun robot qui deacuteveloppe une conscience propre
raquo
Une deacuteferlante artificielle
Mecircme si nous nrsquoen sommes qursquoagrave une application de lrsquoIA faible nous assistons agrave une veacuteritable deacuteferlante qui
va changer radicalement nos maniegraveres de produire et modifier en profondeur nos comportements Les chiffres
parlent drsquoeux-mecircmes Rien qursquoentre 2015 et 2018 lrsquointroduction de lrsquoIA dans les entreprises a augmenteacute de
270 crsquoest ce qui ressort de la derniegravere eacutetude de Gartner suite agrave un sondage meneacute aupregraves de 3 000 industriels
preacutesents dans 89 pays
laquo Nous nrsquoavons jamais autant investi dans les technologies de lrsquoIA que ces derniegraveres anneacutees raquo Selon Gartner
cette hausse srsquoexplique en partie par le fait que les technologies de lrsquoIA sont arriveacutees agrave maturiteacute laquo Si une
entreprise nrsquoutilise pas lrsquoIA de nos jours il y a de fortes chances que ses compeacutetiteurs le fassent et gagnent un
indeacuteniable avantage raquo annonce Chris Howard vice-preacutesident chez Gartner
Du cocircteacute du deacutepocirct de brevets crsquoest le mecircme engouement le rapport publieacute par lrsquoOrganisation mondiale de la
proprieacuteteacute intellectuelle (OMPI) sur les tendances technologiques 2019 consacreacute agrave lrsquoIA reacutevegravele que le nombre
de laquo brevets en intelligence artificielle a crucirc de 28 en moyenne par an entre 2012 et 2017 raquo
Examen professionnel drsquoingeacutenieur de lrsquoindustrie et des mines - Session 2019 Page 13 16 laquo Note de synthegravese raquo
Au total 55 660 brevets ont eacuteteacute deacuteposeacutes dans le monde en 2017 89 des brevets concernent le Machine
Learning avec une progression exponentielle du Deep Learning qui fonctionne avec des grappes de neurones
artificiels
laquo Cette croissance est alimenteacutee par la profusion de donneacutees numeacuteriseacutees existantes et une puissance de
traitement informatique en constante eacutevolution avec un effet potentiellement reacutevolutionnaire en deacutetectant
des cibles parmi des milliards de donneacutees apparemment sans rapport lrsquoIA peut ameacuteliorer les preacutevisions et
permet drsquoaccroicirctre la productiviteacute et les performances raquo indique le rapport
Un saut quantique depuis 2013
Par ailleurs le Deep Learning qui a permis le deacuteveloppement de la reconnaissance visuelle se deacutemarque des
autres techniques de Machine Learning par le deacutelai tregraves court intervenant entre le moment ougrave les eacutetudes
scientifiques sont publieacutees et celui ougrave les brevets sont deacuteposeacutes Cette peacuteriode est en geacuteneacuteral de 10 ans pour les
autres techniques du Machine Learning pour le Deep Learning il nrsquoy a quasiment plus de deacutecalage Francis
Gurry directeur geacuteneacuteral de lrsquoOMPI deacuteclare au sujet de lrsquoIA
laquo On a assisteacute agrave un saut quantique depuis approximativement 2013 Notre impression crsquoest qursquoon ne va pas
voir une diminution de lrsquointeacuterecirct du public prochainement Le pheacutenomegravene est tellement profond et mecircme si
beaucoup drsquoapplications vont ecirctre invisibles je pense qursquoon va parler encore pendant longtemps des effets
sociaux raquo
Dans cette course effreacuteneacutee au deacutepocirct de brevets 5 grands groupes occupent le haut du paveacute Le premier est
IBM qui survole le classement avec plus de 8 000 brevets toutes fonctions confondues Le geacuteant ameacutericain
vient drsquoannoncer qursquoil allait consacrer 2 milliards de dollars dans la creacuteation drsquoun nouveau centre de recherche
sur le campus du Suny Polytechnic Institute agrave Albany dans lrsquoEacutetat de New York Ce nouveau pocircle se focalisera
sur la recherche le deacuteveloppement le prototypage les tests et la simulation de puces informatiques baseacutees sur
lrsquoIA laquo Une fois creacuteeacute le centre AI Hardware deviendra un hub mondial pour la recherche et le deacuteveloppement
innovants raquo a-t-il annonceacute au deacutebut de cette anneacutee Derriegravere Big Blue crsquoest Microsoft qui occupe la deuxiegraveme
position avec 5 930 deacutepocircts de brevets talonneacute par Toshiba Samsung et NEC respectivement deacutetenteurs de 5
223 5 102 et 4 406 brevets Toshiba et Samsung sont les 2 firmes ayant deacuteposeacute le plus grand nombre de
brevets dans le domaine de la reconnaissance visuelle
Des technologies macirctures
Cette explosion des investissements et des deacutepocircts de brevets est lieacutee agrave lrsquoarriveacutee agrave maturiteacute des technologies de
lrsquoIA Crsquoest notamment le cas de la reconnaissance visuelle en plein deacuteploiement au sein des entreprises
Le premier systegraveme performant baptiseacute AlexNet a eacuteteacute mis au point par Geoffrey Hinton (surnommeacute le parrain
de lrsquoIA) et son eacutequipe de lrsquouniversiteacute de Toronto en 2012 Agrave partir de cette peacuteriode les startups et les industriels
ont deacuteveloppeacute des applications de plus en plus efficientes Crsquoest notamment le cas de Vinci Energies via sa
branche Actemium qui a eacutelaboreacute un systegraveme pour inspecter le fuselage des avions agrave Toulouse Mise au point
par Diota start-up franccedilaise (speacutecialiste de la reacutealiteacute augmenteacutee) qui a conccedilu ses technologies avec le
Commissariat agrave lrsquoeacutenergie atomique et aux eacutenergies alternatives (CEA) la solution srsquoappuie sur lrsquoutilisation
drsquoun AGV (veacutehicule agrave guidage automatique) Le veacutehicule autonome prend des photos de lrsquoaeacuteronef qui sont
ensuite traiteacutees afin de mesurer les eacutecarts entre le modegravele et la reacutealiteacute Lrsquoastrophysicien britannique Stephen
Hawking disparu en mars 2018 a mis en garde agrave plusieurs reprises contre le risque pour lrsquohumaniteacute de voir
les machines devenir bien plus intelligentes que les hommes la reconnaissance visuelle est deacutesormais lrsquoun
des premiers domaines dans lesquels la machine est en mesure de remplacer lrsquohumain
Examen professionnel drsquoingeacutenieur de lrsquoindustrie et des mines - Session 2019 Page 14 16 laquo Note de synthegravese raquo
Optimiser les prises de deacutecision
Pour faire face agrave un marcheacute mondialiseacute de plus en plus complexe en constante mutation et pour rester dans la
course les entreprises doivent innover produire et fournir plus en optimisant leurs flux et en limitant leurs
stocks afin de gagner en efficience et en agiliteacute Elles doivent faire face en temps reacuteel aux diverses fluctuations
qui les affectent Dans ce contexte le Machine Learning et le Deep Learning deviennent de preacutecieux allieacutes qui
leur permettront de simuler de preacutevoir et de prendre les bonnes deacutecisions Ils sont devenus incontournables
pour les eacutediteurs drsquoERP et autres MES les progiciels qui les integravegrent devenant de veacuteritables acceacuteleacuterateurs de
performance Par ailleurs le deacuteveloppement drsquoERP laquo communicants raquo permet aux entreprises de disposer des
moyens drsquoameacuteliorer leur capaciteacute de veille eacuteconomique de superviser leur ligne de production en temps reacuteel
de reacutealiser de la maintenance preacuteventive amp preacutedictive depuis nrsquoimporte ougrave Avec ces nouveaux outils
drsquoanalyse les industriels disposent drsquoune vision globale sur lrsquoensemble de leur chaicircne drsquoapprovisionnement
ce qui les aide agrave prendre les bonnes deacutecisions et agrave adopter la bonne strateacutegie au bon moment
Des gains en agiliteacute et en reacutesilience
laquo Pour les opeacuterations de fabrication la maintenance preacutedictive ameacutelioreacutee par lrsquoIA permet une meilleure
anticipation des pannes des eacutequipements en combinant les donneacutees des capteurs IoT (Internet-of-Things) et
des autres indicateurs des machines Cela peut ainsi permettre une augmentation de la productiviteacute des actifs
de 20 et reacuteduire de 10 les coucircts globaux lieacutes agrave la maintenance raquo deacuteclare le cabinet McKinsey
Pour lrsquoeacutediteur VIF lrsquoutilisation de lrsquoIA dans les logiciels drsquoanticipation permet aux industriels de prendre les
bonnes deacutecisions au bon moment et drsquoanticiper aussi bien des deacutefaillances que drsquoeacutetablir des plans strateacutegiques
sur des peacuteriodes couvrant 18 mois Pour pouvoir offrir des solutions plus efficaces la socieacuteteacute toulousaine
AGILEA a creacuteeacute en 2017 le laboratoire commun AGIRE (contraction drsquoagiliteacute et reacutesilience des entreprises)
avec IMT Mines Albi et Armines
laquo Dans ce laboratoire nous utilisons toutes les technologies du Deep Learning pour deacutevelopper des outils de
collecte drsquoanalyse et de traitement des donneacutees de maniegravere agrave disposer de modegraveles de simulation qui
permettront aux eacutequipes de choisir les meilleures solutions et les meilleures alternatives pour gagner en agiliteacute
et en reacutesilience raquo argumente Philipe Bornert son PDG
De son cocircteacute Supratec speacutecialiste dans la conception et le neacutegoce drsquoeacutequipements industriels innovants vient
drsquoouvrir agrave Lyon un pocircle de RampD (reacuteunissant 5 ingeacutenieurs) pour deacutevelopper de nouveaux proceacutedeacutes lieacutes aux
technologies de lrsquoIA et de lrsquoinformatique industrielle
Un rapport drsquoeacutegaliteacute entre collaborateur et manager
laquo Au-delagrave de lrsquoeffet de mode la transformation digitale est aussi une vraie reacutealiteacute La sentence est sans appel
pour les entreprises qui ne suivent pas la marche Cette quatriegraveme reacutevolution est diffeacuterente des autres elle est
exponentielle Chaque innovation va plus loin que la preacuteceacutedente Nous sommes dans une rupture permanente
des technologies La transformation digitale est une transformation socieacutetale porteacutee par nos usages raquo explique
Ilham Guggenheim Managing Director drsquoAKKA DS qui accompagne les entreprises dans leur transformation
digitale
Selon elle 52 des entreprises du top 500 ameacutericain (lrsquoeacutequivalent du CAC 40) ont disparu depuis lrsquoan 2000
Lrsquoacircge moyen drsquoune entreprise eacutetait de 67 ans en 1927 Aujourdrsquohui ce chiffre est tombeacute agrave moins de 10 ans
Examen professionnel drsquoingeacutenieur de lrsquoindustrie et des mines - Session 2019 Page 15 16 laquo Note de synthegravese raquo
Les nouvelles technologies ont changeacute la donne aussi bien du cocircteacute des clients que des collaborateurs Elles
ont permis lrsquoeacutemergence drsquoun nouveau client mobile qui a le pouvoir et achegravete nrsquoimporte quand nrsquoimporte ougrave
sur nrsquoimporte quel terminal (ATAWADlaquo Any Time Any Where Any Device raquo) Du coup les codes
marketing traditionnels fondeacutes sur les 4 P (Produit Prix Place Promotion) sont caduques et sont remplaceacutes
par les 4 E (Eacutemotion Expeacuterience Exclusiviteacute Engagement) Dans le mecircme temps le systegraveme drsquoorganisation
pyramidale des entreprises est lui aussi devenu obsolegravete
Le collaborateur devient creacuteateur de valeur source de richesse agrave condition qursquoil soit mieux impliqueacute dans la
vie de lrsquoentreprise Selon lrsquoOCDE la dureacutee de vie drsquoune compeacutetence technique eacutetait de 22 ans en 1970 Elle
nrsquoest plus que de 29 ans aujourdrsquohui Cette eacutevolution doit conduire agrave modifier nos modes de management laquo
Lrsquoinnovation manageacuteriale est un des enjeux Il faut deacutevelopper lrsquoemployeacutee expeacuterience (EX) crsquoest-agrave-dire
lrsquoexpeacuterience collaborateur et eacutetablir une relation drsquoeacutegal agrave eacutegal entre le collaborateur et le manager La cleacute du
succegraves reacuteside finalement dans lrsquoassociation des forces de lrsquoIA agrave celles des collaborateurs raquo
LrsquoIA pour repenser le Lean Crsquoest aussi lrsquoavis de Cyril Daneacute PDG drsquoAIO leader europeacuteen du Karakuri
Kaizenreg et du Lean manufacturing pour lequel laquo Lrsquointelligence artificielle sans les hommes nrsquoest rien Le
robot est encore loin de deacutetrocircner lrsquohomme Par contre elle ouvre de nouvelles voies pour ameacuteliorer le bien-
ecirctre au travail raquo Le chef drsquoentreprise poursuit en citant Michael Balleacute cofondateur de lrsquoInstitut Lean France
lorsqursquoil eacutecrit laquo Comme le montre bien Cecil Dijoux dans son dernier ouvrage laquo Hyperlean en action raquo
penser digital neacutecessite de penser Lean pour reacuteussir son scale-up Tregraves fondamentalement les machines qursquoil
srsquoagisse drsquoune presse agrave injecter ou drsquoune IA ne sauront jamais apprendre des demandes particuliegraveres des
clients pour srsquoadapter agrave la demande reacuteelle et concevoir une nouvelle version ameacutelioreacutee drsquoelles-mecircmes raquo
Ce qui nrsquoempecircche pas les speacutecialistes du Lean de faire appel agrave lrsquoIA pour leur permettre de deacutepasser les modegraveles
traditionnels et repenser le mouvement Lean agrave lrsquoimage drsquoAIO qui vient de preacutesenter deacutebut 2019 la nouvelle
version de sa solution Numii au dernier CES de Las Vegas
laquo Numii utilise une approche reacutevolutionnaire qui va plus loin que les modegraveles standards Elle deacutecompose le
mouvement en gestes eacuteleacutementaires afin drsquoavoir une meilleure compreacutehension et une approche disruptive du
mouvement humain et des efforts raquo La base de donneacutees Numii sera ouverte au monde de la recherche pour
continuer sur le long terme des recherches dans le meacutedical et avoir une meilleure ideacutee de ce que crsquoest que la
santeacute pour tous et la santeacute au travail
Un monde sans peacutenibiliteacute
laquo Imaginez dans lrsquousine du futur un monde sans peacutenibiliteacute imaginez la fin des maladies professionnelles
Numii est une swarm Intelligence une intelligence en essaim un systegraveme de robots qui collectivement mesure
collecte et traite pour geacuteneacuterer la premiegravere base de donneacutees sur le travail humain raquo explique Cyril Daneacute
En parallegravele AIO est eacutegalement en train de mettre au point un gant connecteacute intelligent baptiseacute Hiifu (peau en
japonais) afin de mesurer les pressions et mouvements des mains et des doigts dans un environnement
industriel Lrsquoideacutee est de constituer la plus grosse base de donneacutees mondiales sur le travail du poignet et de la
main qui concentre 45 des TMS (Troubles musculo squelettiques)
Lrsquoutilisation de robots collaboratifs comme le preacuteconise HumaRobotics etou de robots mobiles agrave lrsquoimage de
ceux que deacuteploient Supratec diminue la peacutenibiliteacute au travail en reacuteduisant les manipulations lourdes et
reacutepeacutetitives Elle reacutepond eacutegalement aux besoins des industriels pour lesquels les gains de place sont importants
en apportant plus de flexibiliteacute laquo Nos robots mobiles offrent la possibiliteacute de reconfigurer les ateliers sans
aucun travaux de geacutenie civil raquo insiste Arnaud Marche le directeur technique de Supratec Pour Cleacutement
Franccedilois responsable commercial de MakitLean qui propose des solutions innovantes drsquoameacutenagements Lean
pas de digitalisation avant drsquointeacutegrer au sein de lrsquousine des deacutemarches Lean
Examen professionnel drsquoingeacutenieur de lrsquoindustrie et des mines - Session 2019 Page 16 16 laquo Note de synthegravese raquo
laquo Avant de passer au 40 il faut drsquoabord veiller agrave bien maicirctriser le 30 raquo lance-t-il Encore faut-il savoir bien
srsquoentourer et faire appel aux bons experts laquo Face agrave la multitude de solutions technologiques existantes les
entreprises ont des difficulteacutes pour inteacutegrer tous les changements qui peuvent affecter lrsquointroduction de
nouvelles technologies tant au niveau meacutetier que sur les plans organisationnel et humain
Pour reacutepondre agrave cette probleacutematique il faut adopter une deacutemarche globale qui repose sur ces 3 dimensions raquo
avertit Thierry Lacombe le PDG du Groupe SPC
Quant agrave lui Philippe Prigent co-fondateur drsquoAxsant lrsquoun des preacutecurseurs du Lean Manufacturing est formel
laquo Avant de transformer lrsquoentreprise il est neacutecessaire drsquoeacutevaluer lrsquoaptitude des performances de lrsquousine Souvent
les gens veulent investir massivement dans de nouvelles technologies alors que si leurs outils eacutetaient mieux
utiliseacutes ils pourraient atteindre plus rapidement la performance que srsquoils investissaient lourdement raquo
Combineacutes au Lean lrsquoIA et les outils digitaux peuvent ainsi permettre le bien-ecirctre et lrsquoeacutepanouissement des
collaborateurs tout en ameacuteliorant les performances
Examen professionnel drsquoingeacutenieur de lrsquoindustrie et des mines - Session 2019 Page 12 16 laquo Note de synthegravese raquo
Publieacute le 27022019
La 4e reacutevolution industrielle est en route _______________________________________________________________________________________
Moteurs de la quatriegraveme reacutevolution industrielle les technologies de lrsquoIA sont preacutesentes dans tous les
pans de lrsquoUsine 40 Le Machine Learning (apprentissage automatique agrave partir de donneacutees) et le Deep
Learning (apprentissage approfondi) permettent drsquoameacuteliorer les preacutevisions et drsquoaccroicirctre les gains de
productiviteacute Outre de contribuer agrave atteindre lrsquoexcellence opeacuterationnelle lrsquoutilisation des outils
numeacuteriques coupleacutes agrave lrsquoIA engendre une optimisation permanente des moyens de production et peut
mecircme aller jusqursquoagrave geacuteneacuterer du bien-ecirctre au travail agrave condition que les analyses des besoins soient au
preacutealable clairement deacutefinies _______________________________________________________________________________________
Reacuteguliegraverement placeacutee agrave la une des meacutedias lrsquoIA nrsquoest-elle qursquoun effet de mode ou bien annonce-t-elle un
changement de paradigme qui va bouleverser au-delagrave de nos usines nos vies quotidiennes Les reacuteponses agrave
ces questions sont souvent diffeacuterentes selon les interlocuteurs Encore faut-il srsquoentendre sur la deacutefinition de
lrsquoIA Selon Jacques Baudron le fondateur drsquoIxtel et enseignant en milieu universitaire et eacutecole drsquoingeacutenieurs
laquo LrsquoIA faible disponible aujourdrsquohui est celle drsquoun automate qui ne sait prendre de deacutecision qursquoen piochant
dans ce qui lui a auparavant eacuteteacute inculqueacute lrsquointelligence artificielle forte que lrsquoon espegravere pour demain est celle
drsquoun humain qui deacutecide avec sa conscience et son eacutemotion raquo
Mecircme constat de la part de Jeacuterocircme Laplace fondateur et dirigeant des socieacuteteacutes girondines Geacuteneacuteration Robots
et HumaRobotics qui preacuteside le cluster Aquitaine Robotics laquo Nous en sommes encore au deacutebut de lrsquoIA LrsquoIA
repose aujourdrsquohui sur le Machine Learning et le Deep Learning qui constituent le socle du nouveau paradigme
de la programmation informatique Nous sommes encore loin drsquoun robot qui deacuteveloppe une conscience propre
raquo
Une deacuteferlante artificielle
Mecircme si nous nrsquoen sommes qursquoagrave une application de lrsquoIA faible nous assistons agrave une veacuteritable deacuteferlante qui
va changer radicalement nos maniegraveres de produire et modifier en profondeur nos comportements Les chiffres
parlent drsquoeux-mecircmes Rien qursquoentre 2015 et 2018 lrsquointroduction de lrsquoIA dans les entreprises a augmenteacute de
270 crsquoest ce qui ressort de la derniegravere eacutetude de Gartner suite agrave un sondage meneacute aupregraves de 3 000 industriels
preacutesents dans 89 pays
laquo Nous nrsquoavons jamais autant investi dans les technologies de lrsquoIA que ces derniegraveres anneacutees raquo Selon Gartner
cette hausse srsquoexplique en partie par le fait que les technologies de lrsquoIA sont arriveacutees agrave maturiteacute laquo Si une
entreprise nrsquoutilise pas lrsquoIA de nos jours il y a de fortes chances que ses compeacutetiteurs le fassent et gagnent un
indeacuteniable avantage raquo annonce Chris Howard vice-preacutesident chez Gartner
Du cocircteacute du deacutepocirct de brevets crsquoest le mecircme engouement le rapport publieacute par lrsquoOrganisation mondiale de la
proprieacuteteacute intellectuelle (OMPI) sur les tendances technologiques 2019 consacreacute agrave lrsquoIA reacutevegravele que le nombre
de laquo brevets en intelligence artificielle a crucirc de 28 en moyenne par an entre 2012 et 2017 raquo
Examen professionnel drsquoingeacutenieur de lrsquoindustrie et des mines - Session 2019 Page 13 16 laquo Note de synthegravese raquo
Au total 55 660 brevets ont eacuteteacute deacuteposeacutes dans le monde en 2017 89 des brevets concernent le Machine
Learning avec une progression exponentielle du Deep Learning qui fonctionne avec des grappes de neurones
artificiels
laquo Cette croissance est alimenteacutee par la profusion de donneacutees numeacuteriseacutees existantes et une puissance de
traitement informatique en constante eacutevolution avec un effet potentiellement reacutevolutionnaire en deacutetectant
des cibles parmi des milliards de donneacutees apparemment sans rapport lrsquoIA peut ameacuteliorer les preacutevisions et
permet drsquoaccroicirctre la productiviteacute et les performances raquo indique le rapport
Un saut quantique depuis 2013
Par ailleurs le Deep Learning qui a permis le deacuteveloppement de la reconnaissance visuelle se deacutemarque des
autres techniques de Machine Learning par le deacutelai tregraves court intervenant entre le moment ougrave les eacutetudes
scientifiques sont publieacutees et celui ougrave les brevets sont deacuteposeacutes Cette peacuteriode est en geacuteneacuteral de 10 ans pour les
autres techniques du Machine Learning pour le Deep Learning il nrsquoy a quasiment plus de deacutecalage Francis
Gurry directeur geacuteneacuteral de lrsquoOMPI deacuteclare au sujet de lrsquoIA
laquo On a assisteacute agrave un saut quantique depuis approximativement 2013 Notre impression crsquoest qursquoon ne va pas
voir une diminution de lrsquointeacuterecirct du public prochainement Le pheacutenomegravene est tellement profond et mecircme si
beaucoup drsquoapplications vont ecirctre invisibles je pense qursquoon va parler encore pendant longtemps des effets
sociaux raquo
Dans cette course effreacuteneacutee au deacutepocirct de brevets 5 grands groupes occupent le haut du paveacute Le premier est
IBM qui survole le classement avec plus de 8 000 brevets toutes fonctions confondues Le geacuteant ameacutericain
vient drsquoannoncer qursquoil allait consacrer 2 milliards de dollars dans la creacuteation drsquoun nouveau centre de recherche
sur le campus du Suny Polytechnic Institute agrave Albany dans lrsquoEacutetat de New York Ce nouveau pocircle se focalisera
sur la recherche le deacuteveloppement le prototypage les tests et la simulation de puces informatiques baseacutees sur
lrsquoIA laquo Une fois creacuteeacute le centre AI Hardware deviendra un hub mondial pour la recherche et le deacuteveloppement
innovants raquo a-t-il annonceacute au deacutebut de cette anneacutee Derriegravere Big Blue crsquoest Microsoft qui occupe la deuxiegraveme
position avec 5 930 deacutepocircts de brevets talonneacute par Toshiba Samsung et NEC respectivement deacutetenteurs de 5
223 5 102 et 4 406 brevets Toshiba et Samsung sont les 2 firmes ayant deacuteposeacute le plus grand nombre de
brevets dans le domaine de la reconnaissance visuelle
Des technologies macirctures
Cette explosion des investissements et des deacutepocircts de brevets est lieacutee agrave lrsquoarriveacutee agrave maturiteacute des technologies de
lrsquoIA Crsquoest notamment le cas de la reconnaissance visuelle en plein deacuteploiement au sein des entreprises
Le premier systegraveme performant baptiseacute AlexNet a eacuteteacute mis au point par Geoffrey Hinton (surnommeacute le parrain
de lrsquoIA) et son eacutequipe de lrsquouniversiteacute de Toronto en 2012 Agrave partir de cette peacuteriode les startups et les industriels
ont deacuteveloppeacute des applications de plus en plus efficientes Crsquoest notamment le cas de Vinci Energies via sa
branche Actemium qui a eacutelaboreacute un systegraveme pour inspecter le fuselage des avions agrave Toulouse Mise au point
par Diota start-up franccedilaise (speacutecialiste de la reacutealiteacute augmenteacutee) qui a conccedilu ses technologies avec le
Commissariat agrave lrsquoeacutenergie atomique et aux eacutenergies alternatives (CEA) la solution srsquoappuie sur lrsquoutilisation
drsquoun AGV (veacutehicule agrave guidage automatique) Le veacutehicule autonome prend des photos de lrsquoaeacuteronef qui sont
ensuite traiteacutees afin de mesurer les eacutecarts entre le modegravele et la reacutealiteacute Lrsquoastrophysicien britannique Stephen
Hawking disparu en mars 2018 a mis en garde agrave plusieurs reprises contre le risque pour lrsquohumaniteacute de voir
les machines devenir bien plus intelligentes que les hommes la reconnaissance visuelle est deacutesormais lrsquoun
des premiers domaines dans lesquels la machine est en mesure de remplacer lrsquohumain
Examen professionnel drsquoingeacutenieur de lrsquoindustrie et des mines - Session 2019 Page 14 16 laquo Note de synthegravese raquo
Optimiser les prises de deacutecision
Pour faire face agrave un marcheacute mondialiseacute de plus en plus complexe en constante mutation et pour rester dans la
course les entreprises doivent innover produire et fournir plus en optimisant leurs flux et en limitant leurs
stocks afin de gagner en efficience et en agiliteacute Elles doivent faire face en temps reacuteel aux diverses fluctuations
qui les affectent Dans ce contexte le Machine Learning et le Deep Learning deviennent de preacutecieux allieacutes qui
leur permettront de simuler de preacutevoir et de prendre les bonnes deacutecisions Ils sont devenus incontournables
pour les eacutediteurs drsquoERP et autres MES les progiciels qui les integravegrent devenant de veacuteritables acceacuteleacuterateurs de
performance Par ailleurs le deacuteveloppement drsquoERP laquo communicants raquo permet aux entreprises de disposer des
moyens drsquoameacuteliorer leur capaciteacute de veille eacuteconomique de superviser leur ligne de production en temps reacuteel
de reacutealiser de la maintenance preacuteventive amp preacutedictive depuis nrsquoimporte ougrave Avec ces nouveaux outils
drsquoanalyse les industriels disposent drsquoune vision globale sur lrsquoensemble de leur chaicircne drsquoapprovisionnement
ce qui les aide agrave prendre les bonnes deacutecisions et agrave adopter la bonne strateacutegie au bon moment
Des gains en agiliteacute et en reacutesilience
laquo Pour les opeacuterations de fabrication la maintenance preacutedictive ameacutelioreacutee par lrsquoIA permet une meilleure
anticipation des pannes des eacutequipements en combinant les donneacutees des capteurs IoT (Internet-of-Things) et
des autres indicateurs des machines Cela peut ainsi permettre une augmentation de la productiviteacute des actifs
de 20 et reacuteduire de 10 les coucircts globaux lieacutes agrave la maintenance raquo deacuteclare le cabinet McKinsey
Pour lrsquoeacutediteur VIF lrsquoutilisation de lrsquoIA dans les logiciels drsquoanticipation permet aux industriels de prendre les
bonnes deacutecisions au bon moment et drsquoanticiper aussi bien des deacutefaillances que drsquoeacutetablir des plans strateacutegiques
sur des peacuteriodes couvrant 18 mois Pour pouvoir offrir des solutions plus efficaces la socieacuteteacute toulousaine
AGILEA a creacuteeacute en 2017 le laboratoire commun AGIRE (contraction drsquoagiliteacute et reacutesilience des entreprises)
avec IMT Mines Albi et Armines
laquo Dans ce laboratoire nous utilisons toutes les technologies du Deep Learning pour deacutevelopper des outils de
collecte drsquoanalyse et de traitement des donneacutees de maniegravere agrave disposer de modegraveles de simulation qui
permettront aux eacutequipes de choisir les meilleures solutions et les meilleures alternatives pour gagner en agiliteacute
et en reacutesilience raquo argumente Philipe Bornert son PDG
De son cocircteacute Supratec speacutecialiste dans la conception et le neacutegoce drsquoeacutequipements industriels innovants vient
drsquoouvrir agrave Lyon un pocircle de RampD (reacuteunissant 5 ingeacutenieurs) pour deacutevelopper de nouveaux proceacutedeacutes lieacutes aux
technologies de lrsquoIA et de lrsquoinformatique industrielle
Un rapport drsquoeacutegaliteacute entre collaborateur et manager
laquo Au-delagrave de lrsquoeffet de mode la transformation digitale est aussi une vraie reacutealiteacute La sentence est sans appel
pour les entreprises qui ne suivent pas la marche Cette quatriegraveme reacutevolution est diffeacuterente des autres elle est
exponentielle Chaque innovation va plus loin que la preacuteceacutedente Nous sommes dans une rupture permanente
des technologies La transformation digitale est une transformation socieacutetale porteacutee par nos usages raquo explique
Ilham Guggenheim Managing Director drsquoAKKA DS qui accompagne les entreprises dans leur transformation
digitale
Selon elle 52 des entreprises du top 500 ameacutericain (lrsquoeacutequivalent du CAC 40) ont disparu depuis lrsquoan 2000
Lrsquoacircge moyen drsquoune entreprise eacutetait de 67 ans en 1927 Aujourdrsquohui ce chiffre est tombeacute agrave moins de 10 ans
Examen professionnel drsquoingeacutenieur de lrsquoindustrie et des mines - Session 2019 Page 15 16 laquo Note de synthegravese raquo
Les nouvelles technologies ont changeacute la donne aussi bien du cocircteacute des clients que des collaborateurs Elles
ont permis lrsquoeacutemergence drsquoun nouveau client mobile qui a le pouvoir et achegravete nrsquoimporte quand nrsquoimporte ougrave
sur nrsquoimporte quel terminal (ATAWADlaquo Any Time Any Where Any Device raquo) Du coup les codes
marketing traditionnels fondeacutes sur les 4 P (Produit Prix Place Promotion) sont caduques et sont remplaceacutes
par les 4 E (Eacutemotion Expeacuterience Exclusiviteacute Engagement) Dans le mecircme temps le systegraveme drsquoorganisation
pyramidale des entreprises est lui aussi devenu obsolegravete
Le collaborateur devient creacuteateur de valeur source de richesse agrave condition qursquoil soit mieux impliqueacute dans la
vie de lrsquoentreprise Selon lrsquoOCDE la dureacutee de vie drsquoune compeacutetence technique eacutetait de 22 ans en 1970 Elle
nrsquoest plus que de 29 ans aujourdrsquohui Cette eacutevolution doit conduire agrave modifier nos modes de management laquo
Lrsquoinnovation manageacuteriale est un des enjeux Il faut deacutevelopper lrsquoemployeacutee expeacuterience (EX) crsquoest-agrave-dire
lrsquoexpeacuterience collaborateur et eacutetablir une relation drsquoeacutegal agrave eacutegal entre le collaborateur et le manager La cleacute du
succegraves reacuteside finalement dans lrsquoassociation des forces de lrsquoIA agrave celles des collaborateurs raquo
LrsquoIA pour repenser le Lean Crsquoest aussi lrsquoavis de Cyril Daneacute PDG drsquoAIO leader europeacuteen du Karakuri
Kaizenreg et du Lean manufacturing pour lequel laquo Lrsquointelligence artificielle sans les hommes nrsquoest rien Le
robot est encore loin de deacutetrocircner lrsquohomme Par contre elle ouvre de nouvelles voies pour ameacuteliorer le bien-
ecirctre au travail raquo Le chef drsquoentreprise poursuit en citant Michael Balleacute cofondateur de lrsquoInstitut Lean France
lorsqursquoil eacutecrit laquo Comme le montre bien Cecil Dijoux dans son dernier ouvrage laquo Hyperlean en action raquo
penser digital neacutecessite de penser Lean pour reacuteussir son scale-up Tregraves fondamentalement les machines qursquoil
srsquoagisse drsquoune presse agrave injecter ou drsquoune IA ne sauront jamais apprendre des demandes particuliegraveres des
clients pour srsquoadapter agrave la demande reacuteelle et concevoir une nouvelle version ameacutelioreacutee drsquoelles-mecircmes raquo
Ce qui nrsquoempecircche pas les speacutecialistes du Lean de faire appel agrave lrsquoIA pour leur permettre de deacutepasser les modegraveles
traditionnels et repenser le mouvement Lean agrave lrsquoimage drsquoAIO qui vient de preacutesenter deacutebut 2019 la nouvelle
version de sa solution Numii au dernier CES de Las Vegas
laquo Numii utilise une approche reacutevolutionnaire qui va plus loin que les modegraveles standards Elle deacutecompose le
mouvement en gestes eacuteleacutementaires afin drsquoavoir une meilleure compreacutehension et une approche disruptive du
mouvement humain et des efforts raquo La base de donneacutees Numii sera ouverte au monde de la recherche pour
continuer sur le long terme des recherches dans le meacutedical et avoir une meilleure ideacutee de ce que crsquoest que la
santeacute pour tous et la santeacute au travail
Un monde sans peacutenibiliteacute
laquo Imaginez dans lrsquousine du futur un monde sans peacutenibiliteacute imaginez la fin des maladies professionnelles
Numii est une swarm Intelligence une intelligence en essaim un systegraveme de robots qui collectivement mesure
collecte et traite pour geacuteneacuterer la premiegravere base de donneacutees sur le travail humain raquo explique Cyril Daneacute
En parallegravele AIO est eacutegalement en train de mettre au point un gant connecteacute intelligent baptiseacute Hiifu (peau en
japonais) afin de mesurer les pressions et mouvements des mains et des doigts dans un environnement
industriel Lrsquoideacutee est de constituer la plus grosse base de donneacutees mondiales sur le travail du poignet et de la
main qui concentre 45 des TMS (Troubles musculo squelettiques)
Lrsquoutilisation de robots collaboratifs comme le preacuteconise HumaRobotics etou de robots mobiles agrave lrsquoimage de
ceux que deacuteploient Supratec diminue la peacutenibiliteacute au travail en reacuteduisant les manipulations lourdes et
reacutepeacutetitives Elle reacutepond eacutegalement aux besoins des industriels pour lesquels les gains de place sont importants
en apportant plus de flexibiliteacute laquo Nos robots mobiles offrent la possibiliteacute de reconfigurer les ateliers sans
aucun travaux de geacutenie civil raquo insiste Arnaud Marche le directeur technique de Supratec Pour Cleacutement
Franccedilois responsable commercial de MakitLean qui propose des solutions innovantes drsquoameacutenagements Lean
pas de digitalisation avant drsquointeacutegrer au sein de lrsquousine des deacutemarches Lean
Examen professionnel drsquoingeacutenieur de lrsquoindustrie et des mines - Session 2019 Page 16 16 laquo Note de synthegravese raquo
laquo Avant de passer au 40 il faut drsquoabord veiller agrave bien maicirctriser le 30 raquo lance-t-il Encore faut-il savoir bien
srsquoentourer et faire appel aux bons experts laquo Face agrave la multitude de solutions technologiques existantes les
entreprises ont des difficulteacutes pour inteacutegrer tous les changements qui peuvent affecter lrsquointroduction de
nouvelles technologies tant au niveau meacutetier que sur les plans organisationnel et humain
Pour reacutepondre agrave cette probleacutematique il faut adopter une deacutemarche globale qui repose sur ces 3 dimensions raquo
avertit Thierry Lacombe le PDG du Groupe SPC
Quant agrave lui Philippe Prigent co-fondateur drsquoAxsant lrsquoun des preacutecurseurs du Lean Manufacturing est formel
laquo Avant de transformer lrsquoentreprise il est neacutecessaire drsquoeacutevaluer lrsquoaptitude des performances de lrsquousine Souvent
les gens veulent investir massivement dans de nouvelles technologies alors que si leurs outils eacutetaient mieux
utiliseacutes ils pourraient atteindre plus rapidement la performance que srsquoils investissaient lourdement raquo
Combineacutes au Lean lrsquoIA et les outils digitaux peuvent ainsi permettre le bien-ecirctre et lrsquoeacutepanouissement des
collaborateurs tout en ameacuteliorant les performances
Examen professionnel drsquoingeacutenieur de lrsquoindustrie et des mines - Session 2019 Page 13 16 laquo Note de synthegravese raquo
Au total 55 660 brevets ont eacuteteacute deacuteposeacutes dans le monde en 2017 89 des brevets concernent le Machine
Learning avec une progression exponentielle du Deep Learning qui fonctionne avec des grappes de neurones
artificiels
laquo Cette croissance est alimenteacutee par la profusion de donneacutees numeacuteriseacutees existantes et une puissance de
traitement informatique en constante eacutevolution avec un effet potentiellement reacutevolutionnaire en deacutetectant
des cibles parmi des milliards de donneacutees apparemment sans rapport lrsquoIA peut ameacuteliorer les preacutevisions et
permet drsquoaccroicirctre la productiviteacute et les performances raquo indique le rapport
Un saut quantique depuis 2013
Par ailleurs le Deep Learning qui a permis le deacuteveloppement de la reconnaissance visuelle se deacutemarque des
autres techniques de Machine Learning par le deacutelai tregraves court intervenant entre le moment ougrave les eacutetudes
scientifiques sont publieacutees et celui ougrave les brevets sont deacuteposeacutes Cette peacuteriode est en geacuteneacuteral de 10 ans pour les
autres techniques du Machine Learning pour le Deep Learning il nrsquoy a quasiment plus de deacutecalage Francis
Gurry directeur geacuteneacuteral de lrsquoOMPI deacuteclare au sujet de lrsquoIA
laquo On a assisteacute agrave un saut quantique depuis approximativement 2013 Notre impression crsquoest qursquoon ne va pas
voir une diminution de lrsquointeacuterecirct du public prochainement Le pheacutenomegravene est tellement profond et mecircme si
beaucoup drsquoapplications vont ecirctre invisibles je pense qursquoon va parler encore pendant longtemps des effets
sociaux raquo
Dans cette course effreacuteneacutee au deacutepocirct de brevets 5 grands groupes occupent le haut du paveacute Le premier est
IBM qui survole le classement avec plus de 8 000 brevets toutes fonctions confondues Le geacuteant ameacutericain
vient drsquoannoncer qursquoil allait consacrer 2 milliards de dollars dans la creacuteation drsquoun nouveau centre de recherche
sur le campus du Suny Polytechnic Institute agrave Albany dans lrsquoEacutetat de New York Ce nouveau pocircle se focalisera
sur la recherche le deacuteveloppement le prototypage les tests et la simulation de puces informatiques baseacutees sur
lrsquoIA laquo Une fois creacuteeacute le centre AI Hardware deviendra un hub mondial pour la recherche et le deacuteveloppement
innovants raquo a-t-il annonceacute au deacutebut de cette anneacutee Derriegravere Big Blue crsquoest Microsoft qui occupe la deuxiegraveme
position avec 5 930 deacutepocircts de brevets talonneacute par Toshiba Samsung et NEC respectivement deacutetenteurs de 5
223 5 102 et 4 406 brevets Toshiba et Samsung sont les 2 firmes ayant deacuteposeacute le plus grand nombre de
brevets dans le domaine de la reconnaissance visuelle
Des technologies macirctures
Cette explosion des investissements et des deacutepocircts de brevets est lieacutee agrave lrsquoarriveacutee agrave maturiteacute des technologies de
lrsquoIA Crsquoest notamment le cas de la reconnaissance visuelle en plein deacuteploiement au sein des entreprises
Le premier systegraveme performant baptiseacute AlexNet a eacuteteacute mis au point par Geoffrey Hinton (surnommeacute le parrain
de lrsquoIA) et son eacutequipe de lrsquouniversiteacute de Toronto en 2012 Agrave partir de cette peacuteriode les startups et les industriels
ont deacuteveloppeacute des applications de plus en plus efficientes Crsquoest notamment le cas de Vinci Energies via sa
branche Actemium qui a eacutelaboreacute un systegraveme pour inspecter le fuselage des avions agrave Toulouse Mise au point
par Diota start-up franccedilaise (speacutecialiste de la reacutealiteacute augmenteacutee) qui a conccedilu ses technologies avec le
Commissariat agrave lrsquoeacutenergie atomique et aux eacutenergies alternatives (CEA) la solution srsquoappuie sur lrsquoutilisation
drsquoun AGV (veacutehicule agrave guidage automatique) Le veacutehicule autonome prend des photos de lrsquoaeacuteronef qui sont
ensuite traiteacutees afin de mesurer les eacutecarts entre le modegravele et la reacutealiteacute Lrsquoastrophysicien britannique Stephen
Hawking disparu en mars 2018 a mis en garde agrave plusieurs reprises contre le risque pour lrsquohumaniteacute de voir
les machines devenir bien plus intelligentes que les hommes la reconnaissance visuelle est deacutesormais lrsquoun
des premiers domaines dans lesquels la machine est en mesure de remplacer lrsquohumain
Examen professionnel drsquoingeacutenieur de lrsquoindustrie et des mines - Session 2019 Page 14 16 laquo Note de synthegravese raquo
Optimiser les prises de deacutecision
Pour faire face agrave un marcheacute mondialiseacute de plus en plus complexe en constante mutation et pour rester dans la
course les entreprises doivent innover produire et fournir plus en optimisant leurs flux et en limitant leurs
stocks afin de gagner en efficience et en agiliteacute Elles doivent faire face en temps reacuteel aux diverses fluctuations
qui les affectent Dans ce contexte le Machine Learning et le Deep Learning deviennent de preacutecieux allieacutes qui
leur permettront de simuler de preacutevoir et de prendre les bonnes deacutecisions Ils sont devenus incontournables
pour les eacutediteurs drsquoERP et autres MES les progiciels qui les integravegrent devenant de veacuteritables acceacuteleacuterateurs de
performance Par ailleurs le deacuteveloppement drsquoERP laquo communicants raquo permet aux entreprises de disposer des
moyens drsquoameacuteliorer leur capaciteacute de veille eacuteconomique de superviser leur ligne de production en temps reacuteel
de reacutealiser de la maintenance preacuteventive amp preacutedictive depuis nrsquoimporte ougrave Avec ces nouveaux outils
drsquoanalyse les industriels disposent drsquoune vision globale sur lrsquoensemble de leur chaicircne drsquoapprovisionnement
ce qui les aide agrave prendre les bonnes deacutecisions et agrave adopter la bonne strateacutegie au bon moment
Des gains en agiliteacute et en reacutesilience
laquo Pour les opeacuterations de fabrication la maintenance preacutedictive ameacutelioreacutee par lrsquoIA permet une meilleure
anticipation des pannes des eacutequipements en combinant les donneacutees des capteurs IoT (Internet-of-Things) et
des autres indicateurs des machines Cela peut ainsi permettre une augmentation de la productiviteacute des actifs
de 20 et reacuteduire de 10 les coucircts globaux lieacutes agrave la maintenance raquo deacuteclare le cabinet McKinsey
Pour lrsquoeacutediteur VIF lrsquoutilisation de lrsquoIA dans les logiciels drsquoanticipation permet aux industriels de prendre les
bonnes deacutecisions au bon moment et drsquoanticiper aussi bien des deacutefaillances que drsquoeacutetablir des plans strateacutegiques
sur des peacuteriodes couvrant 18 mois Pour pouvoir offrir des solutions plus efficaces la socieacuteteacute toulousaine
AGILEA a creacuteeacute en 2017 le laboratoire commun AGIRE (contraction drsquoagiliteacute et reacutesilience des entreprises)
avec IMT Mines Albi et Armines
laquo Dans ce laboratoire nous utilisons toutes les technologies du Deep Learning pour deacutevelopper des outils de
collecte drsquoanalyse et de traitement des donneacutees de maniegravere agrave disposer de modegraveles de simulation qui
permettront aux eacutequipes de choisir les meilleures solutions et les meilleures alternatives pour gagner en agiliteacute
et en reacutesilience raquo argumente Philipe Bornert son PDG
De son cocircteacute Supratec speacutecialiste dans la conception et le neacutegoce drsquoeacutequipements industriels innovants vient
drsquoouvrir agrave Lyon un pocircle de RampD (reacuteunissant 5 ingeacutenieurs) pour deacutevelopper de nouveaux proceacutedeacutes lieacutes aux
technologies de lrsquoIA et de lrsquoinformatique industrielle
Un rapport drsquoeacutegaliteacute entre collaborateur et manager
laquo Au-delagrave de lrsquoeffet de mode la transformation digitale est aussi une vraie reacutealiteacute La sentence est sans appel
pour les entreprises qui ne suivent pas la marche Cette quatriegraveme reacutevolution est diffeacuterente des autres elle est
exponentielle Chaque innovation va plus loin que la preacuteceacutedente Nous sommes dans une rupture permanente
des technologies La transformation digitale est une transformation socieacutetale porteacutee par nos usages raquo explique
Ilham Guggenheim Managing Director drsquoAKKA DS qui accompagne les entreprises dans leur transformation
digitale
Selon elle 52 des entreprises du top 500 ameacutericain (lrsquoeacutequivalent du CAC 40) ont disparu depuis lrsquoan 2000
Lrsquoacircge moyen drsquoune entreprise eacutetait de 67 ans en 1927 Aujourdrsquohui ce chiffre est tombeacute agrave moins de 10 ans
Examen professionnel drsquoingeacutenieur de lrsquoindustrie et des mines - Session 2019 Page 15 16 laquo Note de synthegravese raquo
Les nouvelles technologies ont changeacute la donne aussi bien du cocircteacute des clients que des collaborateurs Elles
ont permis lrsquoeacutemergence drsquoun nouveau client mobile qui a le pouvoir et achegravete nrsquoimporte quand nrsquoimporte ougrave
sur nrsquoimporte quel terminal (ATAWADlaquo Any Time Any Where Any Device raquo) Du coup les codes
marketing traditionnels fondeacutes sur les 4 P (Produit Prix Place Promotion) sont caduques et sont remplaceacutes
par les 4 E (Eacutemotion Expeacuterience Exclusiviteacute Engagement) Dans le mecircme temps le systegraveme drsquoorganisation
pyramidale des entreprises est lui aussi devenu obsolegravete
Le collaborateur devient creacuteateur de valeur source de richesse agrave condition qursquoil soit mieux impliqueacute dans la
vie de lrsquoentreprise Selon lrsquoOCDE la dureacutee de vie drsquoune compeacutetence technique eacutetait de 22 ans en 1970 Elle
nrsquoest plus que de 29 ans aujourdrsquohui Cette eacutevolution doit conduire agrave modifier nos modes de management laquo
Lrsquoinnovation manageacuteriale est un des enjeux Il faut deacutevelopper lrsquoemployeacutee expeacuterience (EX) crsquoest-agrave-dire
lrsquoexpeacuterience collaborateur et eacutetablir une relation drsquoeacutegal agrave eacutegal entre le collaborateur et le manager La cleacute du
succegraves reacuteside finalement dans lrsquoassociation des forces de lrsquoIA agrave celles des collaborateurs raquo
LrsquoIA pour repenser le Lean Crsquoest aussi lrsquoavis de Cyril Daneacute PDG drsquoAIO leader europeacuteen du Karakuri
Kaizenreg et du Lean manufacturing pour lequel laquo Lrsquointelligence artificielle sans les hommes nrsquoest rien Le
robot est encore loin de deacutetrocircner lrsquohomme Par contre elle ouvre de nouvelles voies pour ameacuteliorer le bien-
ecirctre au travail raquo Le chef drsquoentreprise poursuit en citant Michael Balleacute cofondateur de lrsquoInstitut Lean France
lorsqursquoil eacutecrit laquo Comme le montre bien Cecil Dijoux dans son dernier ouvrage laquo Hyperlean en action raquo
penser digital neacutecessite de penser Lean pour reacuteussir son scale-up Tregraves fondamentalement les machines qursquoil
srsquoagisse drsquoune presse agrave injecter ou drsquoune IA ne sauront jamais apprendre des demandes particuliegraveres des
clients pour srsquoadapter agrave la demande reacuteelle et concevoir une nouvelle version ameacutelioreacutee drsquoelles-mecircmes raquo
Ce qui nrsquoempecircche pas les speacutecialistes du Lean de faire appel agrave lrsquoIA pour leur permettre de deacutepasser les modegraveles
traditionnels et repenser le mouvement Lean agrave lrsquoimage drsquoAIO qui vient de preacutesenter deacutebut 2019 la nouvelle
version de sa solution Numii au dernier CES de Las Vegas
laquo Numii utilise une approche reacutevolutionnaire qui va plus loin que les modegraveles standards Elle deacutecompose le
mouvement en gestes eacuteleacutementaires afin drsquoavoir une meilleure compreacutehension et une approche disruptive du
mouvement humain et des efforts raquo La base de donneacutees Numii sera ouverte au monde de la recherche pour
continuer sur le long terme des recherches dans le meacutedical et avoir une meilleure ideacutee de ce que crsquoest que la
santeacute pour tous et la santeacute au travail
Un monde sans peacutenibiliteacute
laquo Imaginez dans lrsquousine du futur un monde sans peacutenibiliteacute imaginez la fin des maladies professionnelles
Numii est une swarm Intelligence une intelligence en essaim un systegraveme de robots qui collectivement mesure
collecte et traite pour geacuteneacuterer la premiegravere base de donneacutees sur le travail humain raquo explique Cyril Daneacute
En parallegravele AIO est eacutegalement en train de mettre au point un gant connecteacute intelligent baptiseacute Hiifu (peau en
japonais) afin de mesurer les pressions et mouvements des mains et des doigts dans un environnement
industriel Lrsquoideacutee est de constituer la plus grosse base de donneacutees mondiales sur le travail du poignet et de la
main qui concentre 45 des TMS (Troubles musculo squelettiques)
Lrsquoutilisation de robots collaboratifs comme le preacuteconise HumaRobotics etou de robots mobiles agrave lrsquoimage de
ceux que deacuteploient Supratec diminue la peacutenibiliteacute au travail en reacuteduisant les manipulations lourdes et
reacutepeacutetitives Elle reacutepond eacutegalement aux besoins des industriels pour lesquels les gains de place sont importants
en apportant plus de flexibiliteacute laquo Nos robots mobiles offrent la possibiliteacute de reconfigurer les ateliers sans
aucun travaux de geacutenie civil raquo insiste Arnaud Marche le directeur technique de Supratec Pour Cleacutement
Franccedilois responsable commercial de MakitLean qui propose des solutions innovantes drsquoameacutenagements Lean
pas de digitalisation avant drsquointeacutegrer au sein de lrsquousine des deacutemarches Lean
Examen professionnel drsquoingeacutenieur de lrsquoindustrie et des mines - Session 2019 Page 16 16 laquo Note de synthegravese raquo
laquo Avant de passer au 40 il faut drsquoabord veiller agrave bien maicirctriser le 30 raquo lance-t-il Encore faut-il savoir bien
srsquoentourer et faire appel aux bons experts laquo Face agrave la multitude de solutions technologiques existantes les
entreprises ont des difficulteacutes pour inteacutegrer tous les changements qui peuvent affecter lrsquointroduction de
nouvelles technologies tant au niveau meacutetier que sur les plans organisationnel et humain
Pour reacutepondre agrave cette probleacutematique il faut adopter une deacutemarche globale qui repose sur ces 3 dimensions raquo
avertit Thierry Lacombe le PDG du Groupe SPC
Quant agrave lui Philippe Prigent co-fondateur drsquoAxsant lrsquoun des preacutecurseurs du Lean Manufacturing est formel
laquo Avant de transformer lrsquoentreprise il est neacutecessaire drsquoeacutevaluer lrsquoaptitude des performances de lrsquousine Souvent
les gens veulent investir massivement dans de nouvelles technologies alors que si leurs outils eacutetaient mieux
utiliseacutes ils pourraient atteindre plus rapidement la performance que srsquoils investissaient lourdement raquo
Combineacutes au Lean lrsquoIA et les outils digitaux peuvent ainsi permettre le bien-ecirctre et lrsquoeacutepanouissement des
collaborateurs tout en ameacuteliorant les performances
Examen professionnel drsquoingeacutenieur de lrsquoindustrie et des mines - Session 2019 Page 14 16 laquo Note de synthegravese raquo
Optimiser les prises de deacutecision
Pour faire face agrave un marcheacute mondialiseacute de plus en plus complexe en constante mutation et pour rester dans la
course les entreprises doivent innover produire et fournir plus en optimisant leurs flux et en limitant leurs
stocks afin de gagner en efficience et en agiliteacute Elles doivent faire face en temps reacuteel aux diverses fluctuations
qui les affectent Dans ce contexte le Machine Learning et le Deep Learning deviennent de preacutecieux allieacutes qui
leur permettront de simuler de preacutevoir et de prendre les bonnes deacutecisions Ils sont devenus incontournables
pour les eacutediteurs drsquoERP et autres MES les progiciels qui les integravegrent devenant de veacuteritables acceacuteleacuterateurs de
performance Par ailleurs le deacuteveloppement drsquoERP laquo communicants raquo permet aux entreprises de disposer des
moyens drsquoameacuteliorer leur capaciteacute de veille eacuteconomique de superviser leur ligne de production en temps reacuteel
de reacutealiser de la maintenance preacuteventive amp preacutedictive depuis nrsquoimporte ougrave Avec ces nouveaux outils
drsquoanalyse les industriels disposent drsquoune vision globale sur lrsquoensemble de leur chaicircne drsquoapprovisionnement
ce qui les aide agrave prendre les bonnes deacutecisions et agrave adopter la bonne strateacutegie au bon moment
Des gains en agiliteacute et en reacutesilience
laquo Pour les opeacuterations de fabrication la maintenance preacutedictive ameacutelioreacutee par lrsquoIA permet une meilleure
anticipation des pannes des eacutequipements en combinant les donneacutees des capteurs IoT (Internet-of-Things) et
des autres indicateurs des machines Cela peut ainsi permettre une augmentation de la productiviteacute des actifs
de 20 et reacuteduire de 10 les coucircts globaux lieacutes agrave la maintenance raquo deacuteclare le cabinet McKinsey
Pour lrsquoeacutediteur VIF lrsquoutilisation de lrsquoIA dans les logiciels drsquoanticipation permet aux industriels de prendre les
bonnes deacutecisions au bon moment et drsquoanticiper aussi bien des deacutefaillances que drsquoeacutetablir des plans strateacutegiques
sur des peacuteriodes couvrant 18 mois Pour pouvoir offrir des solutions plus efficaces la socieacuteteacute toulousaine
AGILEA a creacuteeacute en 2017 le laboratoire commun AGIRE (contraction drsquoagiliteacute et reacutesilience des entreprises)
avec IMT Mines Albi et Armines
laquo Dans ce laboratoire nous utilisons toutes les technologies du Deep Learning pour deacutevelopper des outils de
collecte drsquoanalyse et de traitement des donneacutees de maniegravere agrave disposer de modegraveles de simulation qui
permettront aux eacutequipes de choisir les meilleures solutions et les meilleures alternatives pour gagner en agiliteacute
et en reacutesilience raquo argumente Philipe Bornert son PDG
De son cocircteacute Supratec speacutecialiste dans la conception et le neacutegoce drsquoeacutequipements industriels innovants vient
drsquoouvrir agrave Lyon un pocircle de RampD (reacuteunissant 5 ingeacutenieurs) pour deacutevelopper de nouveaux proceacutedeacutes lieacutes aux
technologies de lrsquoIA et de lrsquoinformatique industrielle
Un rapport drsquoeacutegaliteacute entre collaborateur et manager
laquo Au-delagrave de lrsquoeffet de mode la transformation digitale est aussi une vraie reacutealiteacute La sentence est sans appel
pour les entreprises qui ne suivent pas la marche Cette quatriegraveme reacutevolution est diffeacuterente des autres elle est
exponentielle Chaque innovation va plus loin que la preacuteceacutedente Nous sommes dans une rupture permanente
des technologies La transformation digitale est une transformation socieacutetale porteacutee par nos usages raquo explique
Ilham Guggenheim Managing Director drsquoAKKA DS qui accompagne les entreprises dans leur transformation
digitale
Selon elle 52 des entreprises du top 500 ameacutericain (lrsquoeacutequivalent du CAC 40) ont disparu depuis lrsquoan 2000
Lrsquoacircge moyen drsquoune entreprise eacutetait de 67 ans en 1927 Aujourdrsquohui ce chiffre est tombeacute agrave moins de 10 ans
Examen professionnel drsquoingeacutenieur de lrsquoindustrie et des mines - Session 2019 Page 15 16 laquo Note de synthegravese raquo
Les nouvelles technologies ont changeacute la donne aussi bien du cocircteacute des clients que des collaborateurs Elles
ont permis lrsquoeacutemergence drsquoun nouveau client mobile qui a le pouvoir et achegravete nrsquoimporte quand nrsquoimporte ougrave
sur nrsquoimporte quel terminal (ATAWADlaquo Any Time Any Where Any Device raquo) Du coup les codes
marketing traditionnels fondeacutes sur les 4 P (Produit Prix Place Promotion) sont caduques et sont remplaceacutes
par les 4 E (Eacutemotion Expeacuterience Exclusiviteacute Engagement) Dans le mecircme temps le systegraveme drsquoorganisation
pyramidale des entreprises est lui aussi devenu obsolegravete
Le collaborateur devient creacuteateur de valeur source de richesse agrave condition qursquoil soit mieux impliqueacute dans la
vie de lrsquoentreprise Selon lrsquoOCDE la dureacutee de vie drsquoune compeacutetence technique eacutetait de 22 ans en 1970 Elle
nrsquoest plus que de 29 ans aujourdrsquohui Cette eacutevolution doit conduire agrave modifier nos modes de management laquo
Lrsquoinnovation manageacuteriale est un des enjeux Il faut deacutevelopper lrsquoemployeacutee expeacuterience (EX) crsquoest-agrave-dire
lrsquoexpeacuterience collaborateur et eacutetablir une relation drsquoeacutegal agrave eacutegal entre le collaborateur et le manager La cleacute du
succegraves reacuteside finalement dans lrsquoassociation des forces de lrsquoIA agrave celles des collaborateurs raquo
LrsquoIA pour repenser le Lean Crsquoest aussi lrsquoavis de Cyril Daneacute PDG drsquoAIO leader europeacuteen du Karakuri
Kaizenreg et du Lean manufacturing pour lequel laquo Lrsquointelligence artificielle sans les hommes nrsquoest rien Le
robot est encore loin de deacutetrocircner lrsquohomme Par contre elle ouvre de nouvelles voies pour ameacuteliorer le bien-
ecirctre au travail raquo Le chef drsquoentreprise poursuit en citant Michael Balleacute cofondateur de lrsquoInstitut Lean France
lorsqursquoil eacutecrit laquo Comme le montre bien Cecil Dijoux dans son dernier ouvrage laquo Hyperlean en action raquo
penser digital neacutecessite de penser Lean pour reacuteussir son scale-up Tregraves fondamentalement les machines qursquoil
srsquoagisse drsquoune presse agrave injecter ou drsquoune IA ne sauront jamais apprendre des demandes particuliegraveres des
clients pour srsquoadapter agrave la demande reacuteelle et concevoir une nouvelle version ameacutelioreacutee drsquoelles-mecircmes raquo
Ce qui nrsquoempecircche pas les speacutecialistes du Lean de faire appel agrave lrsquoIA pour leur permettre de deacutepasser les modegraveles
traditionnels et repenser le mouvement Lean agrave lrsquoimage drsquoAIO qui vient de preacutesenter deacutebut 2019 la nouvelle
version de sa solution Numii au dernier CES de Las Vegas
laquo Numii utilise une approche reacutevolutionnaire qui va plus loin que les modegraveles standards Elle deacutecompose le
mouvement en gestes eacuteleacutementaires afin drsquoavoir une meilleure compreacutehension et une approche disruptive du
mouvement humain et des efforts raquo La base de donneacutees Numii sera ouverte au monde de la recherche pour
continuer sur le long terme des recherches dans le meacutedical et avoir une meilleure ideacutee de ce que crsquoest que la
santeacute pour tous et la santeacute au travail
Un monde sans peacutenibiliteacute
laquo Imaginez dans lrsquousine du futur un monde sans peacutenibiliteacute imaginez la fin des maladies professionnelles
Numii est une swarm Intelligence une intelligence en essaim un systegraveme de robots qui collectivement mesure
collecte et traite pour geacuteneacuterer la premiegravere base de donneacutees sur le travail humain raquo explique Cyril Daneacute
En parallegravele AIO est eacutegalement en train de mettre au point un gant connecteacute intelligent baptiseacute Hiifu (peau en
japonais) afin de mesurer les pressions et mouvements des mains et des doigts dans un environnement
industriel Lrsquoideacutee est de constituer la plus grosse base de donneacutees mondiales sur le travail du poignet et de la
main qui concentre 45 des TMS (Troubles musculo squelettiques)
Lrsquoutilisation de robots collaboratifs comme le preacuteconise HumaRobotics etou de robots mobiles agrave lrsquoimage de
ceux que deacuteploient Supratec diminue la peacutenibiliteacute au travail en reacuteduisant les manipulations lourdes et
reacutepeacutetitives Elle reacutepond eacutegalement aux besoins des industriels pour lesquels les gains de place sont importants
en apportant plus de flexibiliteacute laquo Nos robots mobiles offrent la possibiliteacute de reconfigurer les ateliers sans
aucun travaux de geacutenie civil raquo insiste Arnaud Marche le directeur technique de Supratec Pour Cleacutement
Franccedilois responsable commercial de MakitLean qui propose des solutions innovantes drsquoameacutenagements Lean
pas de digitalisation avant drsquointeacutegrer au sein de lrsquousine des deacutemarches Lean
Examen professionnel drsquoingeacutenieur de lrsquoindustrie et des mines - Session 2019 Page 16 16 laquo Note de synthegravese raquo
laquo Avant de passer au 40 il faut drsquoabord veiller agrave bien maicirctriser le 30 raquo lance-t-il Encore faut-il savoir bien
srsquoentourer et faire appel aux bons experts laquo Face agrave la multitude de solutions technologiques existantes les
entreprises ont des difficulteacutes pour inteacutegrer tous les changements qui peuvent affecter lrsquointroduction de
nouvelles technologies tant au niveau meacutetier que sur les plans organisationnel et humain
Pour reacutepondre agrave cette probleacutematique il faut adopter une deacutemarche globale qui repose sur ces 3 dimensions raquo
avertit Thierry Lacombe le PDG du Groupe SPC
Quant agrave lui Philippe Prigent co-fondateur drsquoAxsant lrsquoun des preacutecurseurs du Lean Manufacturing est formel
laquo Avant de transformer lrsquoentreprise il est neacutecessaire drsquoeacutevaluer lrsquoaptitude des performances de lrsquousine Souvent
les gens veulent investir massivement dans de nouvelles technologies alors que si leurs outils eacutetaient mieux
utiliseacutes ils pourraient atteindre plus rapidement la performance que srsquoils investissaient lourdement raquo
Combineacutes au Lean lrsquoIA et les outils digitaux peuvent ainsi permettre le bien-ecirctre et lrsquoeacutepanouissement des
collaborateurs tout en ameacuteliorant les performances
Examen professionnel drsquoingeacutenieur de lrsquoindustrie et des mines - Session 2019 Page 15 16 laquo Note de synthegravese raquo
Les nouvelles technologies ont changeacute la donne aussi bien du cocircteacute des clients que des collaborateurs Elles
ont permis lrsquoeacutemergence drsquoun nouveau client mobile qui a le pouvoir et achegravete nrsquoimporte quand nrsquoimporte ougrave
sur nrsquoimporte quel terminal (ATAWADlaquo Any Time Any Where Any Device raquo) Du coup les codes
marketing traditionnels fondeacutes sur les 4 P (Produit Prix Place Promotion) sont caduques et sont remplaceacutes
par les 4 E (Eacutemotion Expeacuterience Exclusiviteacute Engagement) Dans le mecircme temps le systegraveme drsquoorganisation
pyramidale des entreprises est lui aussi devenu obsolegravete
Le collaborateur devient creacuteateur de valeur source de richesse agrave condition qursquoil soit mieux impliqueacute dans la
vie de lrsquoentreprise Selon lrsquoOCDE la dureacutee de vie drsquoune compeacutetence technique eacutetait de 22 ans en 1970 Elle
nrsquoest plus que de 29 ans aujourdrsquohui Cette eacutevolution doit conduire agrave modifier nos modes de management laquo
Lrsquoinnovation manageacuteriale est un des enjeux Il faut deacutevelopper lrsquoemployeacutee expeacuterience (EX) crsquoest-agrave-dire
lrsquoexpeacuterience collaborateur et eacutetablir une relation drsquoeacutegal agrave eacutegal entre le collaborateur et le manager La cleacute du
succegraves reacuteside finalement dans lrsquoassociation des forces de lrsquoIA agrave celles des collaborateurs raquo
LrsquoIA pour repenser le Lean Crsquoest aussi lrsquoavis de Cyril Daneacute PDG drsquoAIO leader europeacuteen du Karakuri
Kaizenreg et du Lean manufacturing pour lequel laquo Lrsquointelligence artificielle sans les hommes nrsquoest rien Le
robot est encore loin de deacutetrocircner lrsquohomme Par contre elle ouvre de nouvelles voies pour ameacuteliorer le bien-
ecirctre au travail raquo Le chef drsquoentreprise poursuit en citant Michael Balleacute cofondateur de lrsquoInstitut Lean France
lorsqursquoil eacutecrit laquo Comme le montre bien Cecil Dijoux dans son dernier ouvrage laquo Hyperlean en action raquo
penser digital neacutecessite de penser Lean pour reacuteussir son scale-up Tregraves fondamentalement les machines qursquoil
srsquoagisse drsquoune presse agrave injecter ou drsquoune IA ne sauront jamais apprendre des demandes particuliegraveres des
clients pour srsquoadapter agrave la demande reacuteelle et concevoir une nouvelle version ameacutelioreacutee drsquoelles-mecircmes raquo
Ce qui nrsquoempecircche pas les speacutecialistes du Lean de faire appel agrave lrsquoIA pour leur permettre de deacutepasser les modegraveles
traditionnels et repenser le mouvement Lean agrave lrsquoimage drsquoAIO qui vient de preacutesenter deacutebut 2019 la nouvelle
version de sa solution Numii au dernier CES de Las Vegas
laquo Numii utilise une approche reacutevolutionnaire qui va plus loin que les modegraveles standards Elle deacutecompose le
mouvement en gestes eacuteleacutementaires afin drsquoavoir une meilleure compreacutehension et une approche disruptive du
mouvement humain et des efforts raquo La base de donneacutees Numii sera ouverte au monde de la recherche pour
continuer sur le long terme des recherches dans le meacutedical et avoir une meilleure ideacutee de ce que crsquoest que la
santeacute pour tous et la santeacute au travail
Un monde sans peacutenibiliteacute
laquo Imaginez dans lrsquousine du futur un monde sans peacutenibiliteacute imaginez la fin des maladies professionnelles
Numii est une swarm Intelligence une intelligence en essaim un systegraveme de robots qui collectivement mesure
collecte et traite pour geacuteneacuterer la premiegravere base de donneacutees sur le travail humain raquo explique Cyril Daneacute
En parallegravele AIO est eacutegalement en train de mettre au point un gant connecteacute intelligent baptiseacute Hiifu (peau en
japonais) afin de mesurer les pressions et mouvements des mains et des doigts dans un environnement
industriel Lrsquoideacutee est de constituer la plus grosse base de donneacutees mondiales sur le travail du poignet et de la
main qui concentre 45 des TMS (Troubles musculo squelettiques)
Lrsquoutilisation de robots collaboratifs comme le preacuteconise HumaRobotics etou de robots mobiles agrave lrsquoimage de
ceux que deacuteploient Supratec diminue la peacutenibiliteacute au travail en reacuteduisant les manipulations lourdes et
reacutepeacutetitives Elle reacutepond eacutegalement aux besoins des industriels pour lesquels les gains de place sont importants
en apportant plus de flexibiliteacute laquo Nos robots mobiles offrent la possibiliteacute de reconfigurer les ateliers sans
aucun travaux de geacutenie civil raquo insiste Arnaud Marche le directeur technique de Supratec Pour Cleacutement
Franccedilois responsable commercial de MakitLean qui propose des solutions innovantes drsquoameacutenagements Lean
pas de digitalisation avant drsquointeacutegrer au sein de lrsquousine des deacutemarches Lean
Examen professionnel drsquoingeacutenieur de lrsquoindustrie et des mines - Session 2019 Page 16 16 laquo Note de synthegravese raquo
laquo Avant de passer au 40 il faut drsquoabord veiller agrave bien maicirctriser le 30 raquo lance-t-il Encore faut-il savoir bien
srsquoentourer et faire appel aux bons experts laquo Face agrave la multitude de solutions technologiques existantes les
entreprises ont des difficulteacutes pour inteacutegrer tous les changements qui peuvent affecter lrsquointroduction de
nouvelles technologies tant au niveau meacutetier que sur les plans organisationnel et humain
Pour reacutepondre agrave cette probleacutematique il faut adopter une deacutemarche globale qui repose sur ces 3 dimensions raquo
avertit Thierry Lacombe le PDG du Groupe SPC
Quant agrave lui Philippe Prigent co-fondateur drsquoAxsant lrsquoun des preacutecurseurs du Lean Manufacturing est formel
laquo Avant de transformer lrsquoentreprise il est neacutecessaire drsquoeacutevaluer lrsquoaptitude des performances de lrsquousine Souvent
les gens veulent investir massivement dans de nouvelles technologies alors que si leurs outils eacutetaient mieux
utiliseacutes ils pourraient atteindre plus rapidement la performance que srsquoils investissaient lourdement raquo
Combineacutes au Lean lrsquoIA et les outils digitaux peuvent ainsi permettre le bien-ecirctre et lrsquoeacutepanouissement des
collaborateurs tout en ameacuteliorant les performances
Examen professionnel drsquoingeacutenieur de lrsquoindustrie et des mines - Session 2019 Page 16 16 laquo Note de synthegravese raquo
laquo Avant de passer au 40 il faut drsquoabord veiller agrave bien maicirctriser le 30 raquo lance-t-il Encore faut-il savoir bien
srsquoentourer et faire appel aux bons experts laquo Face agrave la multitude de solutions technologiques existantes les
entreprises ont des difficulteacutes pour inteacutegrer tous les changements qui peuvent affecter lrsquointroduction de
nouvelles technologies tant au niveau meacutetier que sur les plans organisationnel et humain
Pour reacutepondre agrave cette probleacutematique il faut adopter une deacutemarche globale qui repose sur ces 3 dimensions raquo
avertit Thierry Lacombe le PDG du Groupe SPC
Quant agrave lui Philippe Prigent co-fondateur drsquoAxsant lrsquoun des preacutecurseurs du Lean Manufacturing est formel
laquo Avant de transformer lrsquoentreprise il est neacutecessaire drsquoeacutevaluer lrsquoaptitude des performances de lrsquousine Souvent
les gens veulent investir massivement dans de nouvelles technologies alors que si leurs outils eacutetaient mieux
utiliseacutes ils pourraient atteindre plus rapidement la performance que srsquoils investissaient lourdement raquo
Combineacutes au Lean lrsquoIA et les outils digitaux peuvent ainsi permettre le bien-ecirctre et lrsquoeacutepanouissement des
collaborateurs tout en ameacuteliorant les performances
top related