lecciones aprendidas en el proceso de clasificación por pixeles vs segmentos
Post on 26-Jan-2017
216 Views
Preview:
TRANSCRIPT
JORGE LUIS SANTOS
UNIDAD DE MONITOREO FORESTAL CIPF-ICF
Lecciones Aprendidas en el Proceso de Clasificación por Pixeles vs Segmentos
Landsat 30mts
QuickBird 0.6mts
IRS 6mts
Landsat 15mts
Spot 5 2.5mts
MAPA RAPID EYENo. Imagen: 1 Escala: 1:25,000
Clasificación con filtro: pixel a pixelNo. Imagen: 1 Escala: 1:25,000
Clasificación con filtro: 0.1 haNo. Imagen: 1 Escala: 1:25,000 Precisión: 92.6%
Clasificación con filtro: 0.5 haNo. Imagen: 1 Escala: 1:25,000 Precisión: 88.9%
Clasificación con filtro: 1.0 haNo. Imagen: 1 Escala: 1:25,000 Precisión: 87.6%
CLASIFICACIÓN A TRAVÉS DE PIXEL EN GOOGLE EARTHENGINE
PLAGAS FORESTALES
11| Clasificación Orientada a Segmentos
Segmentación de la imagen
CLASIFICACIÓN POR PIXEL CLASIFICACIÓN POR SEGMENTOS
• La clasificación es lenta ya que se tienen que trabajar con formato vectorial• Permite clasificar grandes áreas,
pero se torna más lento en el procesamiento. • Los análisis de densidad no son
muy funcionales con los segmentos.
• La clasificación es rápida ya que se trabaja con formato raster y esto permite que la interacción de la información sea más eficaz. • Permite clasificar grandes áreas a
la vez • Permite hacer análisis de densidad
por pixel para determinar ciertas categorías (estratos ralos y combinados)
• La escala depende de área mínima del segmento. • La clasificación es más gruesa no
se va mucho a detalle• Sigue patrones estadísticos lógicos
en función de la respuesta espectral y textura de las imágenes. • La escala de trabajo se define al
inicio de la Segmentación.
• Permite mantener la información digital a diferentes escalas a través de los filtros.• La clasificación por pixel es más
precisa• Depende de la subjetividad del
clasificador• La escala de trabajo se define por
tipo de filtros (al final de la clasificación)
CLASIFICACIÓN POR PIXEL CLASIFICACIÓN POR SEGMENTOS
GRACIAS
Jorge Luis Santos A.Unidad de Monitoreo Forestal CIPF-
ICFTel: 2223-0028, Cel: 99738595
jluis_9028@yahoo.es
top related