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Marco FerrettiUniv. Pavia – C.I.N.I lab CFC
Laureati ICT sul mercatoe i percorsi
formativi nell’Università
Competenze digitaliSkill innovative, formazione e lavoroDue indagini
1) Quanti ?periodo: 2013-2018tutta la filiera (immatricolati, laureati LT, immatricolati LM, laureati LM) (fonte MIUR ANS, elab. CINI)laureati sul mercato (geografia, genere)
2) Aree emergenti: Big Data – Cybersecurity – Cloud ComputingIntelligenza Artificiale – IoT (nuove)
CdS/curricula (fonte MIUR ANS, elab. CINI)Insegnamenti e dettaglio ore (fonte CINI – con GII GRIN ITAiS)
Competenze digitaliSkill innovative, formazione e lavoroQuali Laureati
ICT Informatica; Ingegneria Informatica, Elettronica, Telecomunicazioni e BioingegneriaINFO Informatica; Ingegneria Informatica
INDAUT Meccatronica; Ingegneria dell’Automazione; Ingegneria Elettrica; Ingegneria EnergeticaAFFINI Matematica, Fisica, Statistica, Economia Aziendale , Ingegneria gestionale
MATFST Matematica, Fisica, StatisticaINGEAZ Ingegneria Gestionale, Economia Aziendale
ICT
INDAUT
INFO
MATFST
AFFINI
INGEGNERIA GESTIONALE/ECONOMIA
AZIENDALE
Ing Inf
Competenze digitaliSkill innovative, formazione e lavoro
0
5000
10000
15000
20000
25000
30000
2013/2014 2014/2015 2015/2016 2016/2017 2017/2018 2017/2018
Immatricolati LT ICT per genere
Maschi
Femmine
Totale
di cui INFO
0
2000
4000
6000
8000
10000
2013 2014 2015 2016 2017 2018
Immatricolati LT ICTper macroregione
NORD-OVEST
NORD-EST
CENTRO
SUD
ISOLE
Quanti Immatricolati ICT
Competenze digitaliSkill innovative, formazione e lavoroLaureati sul mercato
dopo LT = LT che non si re-immatricola LMsul mercato = dopo LM + dopo LT
• Costante trend dei triennali INFO sul mercato (39%), ma triennali ingegneria vanno LM (78%) molto più dei triennali inf. scienze (40%)
• quota di genere20% in ICT, solo 13% INFO
Competenze digitaliSkill innovative, formazione e lavoroLaureati sul mercato
dopo LT = LT che non si re-immatricola LMsul mercato = dopo LM + dopo LT
0
500
1000
1500
2000
2500
2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018
Laureati INDAUT sul mercato
dopo LT
dopo LM
Totale
0
500
1000
1500
2000
2500
3000
3500
4000
4500
2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018
Laureati MATFST sul mercato
dopo LT
dopo LM
Totale
0
5000
10000
15000
20000
25000
30000
2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018
Laureati INGEAZ sul mercato
dopo LT
dopo LM
Totale
Competenze digitaliSkill innovative, formazione e lavoroAree emergenti - indagine
• Big Data, Cybersecurity, Cloud,Intelligenza Artificiale, IoT
• Tre metodiØ una ricognizione dei CdS, usando la SuA-CdS da MIUR/CINECA, per
identificare le iniziative didattiche già in essere con l’anno accademico 2018/2019;
Ø un’analisi degli insegnamenti presenti nel data base ministeriale dell’offerta formativa, per individuare moduli e insegnamenti che, pur avendo nella propria denominazione espressioni riguardanti comunque contenuti ICT, non sono stati esplicitamente attribuiti agli SSD di riferimento per l’informatica da parte degli atenei;
Ø un questionario dettagliato sugli insegnamenti, comunque denominati, indirizzato a tutti i docenti delle comunità di informatica GRIN, di ingegneria informatica GII e dei corsi di sistemi informativi a economia/aziendalisti ITAiS
Ø l’indagine non ha esaminato i corsi di dottorato
Competenze digitaliSkill innovative, formazione e lavoroAree emergenti – offerta formativa
Ateneo Big data /Data Science
Sicurezza informatica
Cloud computing
Artificial Intelligence
Internet of Things
Bari LMict LMict, LMcurrict Bologna LMcurrict LMict LMcurrict Bolzano LMict Campania LMnoIcT LMcurrict Cagliari LMict LMict LMict Catania LMict LMcurrict LMcurrict Calabria LMcurrict LMcurrict LMcurrict LMict Chieti LMnoIcT Ferrara LMcurrict Firenze LMnoIcT LMcurrict LMcurrict Genova LMcurrict LMcurrict LMcurrict LMcurrict L'Aquila LMict Milano Statale LMict Lict, LMict Milano Bicocca LMict Milano Bocconi
LMnoIcT Milano Poli LMict Modena e Reggio Emilia LMcurrict LMcurrict LMcurrict Napoli Federico II LMict Napoli Parthenope LMict LMcurrict Padova LMict Palermo LMict LTcurrict Pisa LMict LMcurrict LMict, LMcurrict Pavia LMcurrict Perugia LMcurrict LMcurrict Roma La Sapienza LMnoict,LMict LM, LMcurrict LMict Roma Luiss Roma Tor Vergata LMcurrict Salerno LnoIcT LMcurrict LMcurrict LMcurrict LMcurrict LMcurrict Torino LMcurrict Torino Poli LMict LMcurrict LMcurrict Trento LMict LMict Trieste LMnoIcT Udine Lict LMcurrict Lict Venezia Ca’ Foscari LMcurrict LMcurrict Verona LMcurrict
Corsi di LaureaLMict MagistraleLict Triennale
Curricula ufficialiLMcurrict
ict: Ingegneria InformaticaScienze Informazione
nocit: altre
In rosso le attivazioni nuove rispetto 2016/2017
Competenze digitaliSkill innovative, formazione e lavoroAree Emergenti - sintesi
• Big Data/Data Science trend MOLTO positivo e diffuso (in approvazione una nuova Laurea)§ 22 LM dedicate (5 non ICT), almeno 10 curricula LM, oltre 300 insegnamenti
significativi nelle LM (più di metà in dip. non ICT), argomenti tecnici ok, sociali/giuridici no
• Cybersecurity trend MOLTO positivo e diffuso§ 1 LT (dal 2004), 5 LM dedicate, almeno 12 curricula LM, quasi 60 insegnamenti molto
significativi, ben 8 nelle triennali, argomenti tecnici ok, no forensics e riskmanagement, reti nazionali e framework per la PA (LN CINI)
• Cloud computing solo INFO ma poco presente§ nessuna LM, 3 Curricula, aumentano gli insegnamenti dedicati (3+10), però argomenti
ben diffusi in (12+46) insegnamenti
• Intelligenza Artificiale BEN presente§ 4 LM dedicate e almeno 7 curricula LM, più di 240 insegnamenti INFO, ben 60 non
INFO, argomenti tecnici ok, sociali/giuridici no, reti nazionali (anche LN CINI)
• IoT poco presente come disciplina a se’§ 1 LT e 1 LM, 6 curricula, un buon numero (8+41) di insegnamenti INFO, e (7+31) in
area ICT
Competenze digitaliSkill innovative, formazione e lavoro
Una tematica consolidata e in grande espansione
• 22 LM, 5 non ICT, 10 curricula• circa 150 insegnamenti LM INFO in 50 università• più di 180 insegnamenti LM non INFO
Aree Emergenti- Big Data
Copertura in ore di insegnamento INFO delle tematiche Big Data/Data Science, 2018 (2016)
Tipo Laurea Numero
insegnamenti
Copertura minima
(max 4 ore)
Copertura elementare (5 – 16 ore)
Copertura media
(17-30 ore)
Copertura approfondita
(>30 ore) Triennale 30 (16) 9 (11) 12 (5) 6 (Nessuno) 3 (Nessuno)
Magistrale 181 (101) 24 (12) 62 (31) 34 (16) 60 (42) Fonte: CINI
Tabella 5 - Copertura in ore di insegnamento degli argomenti Big Data/Data Science, 2018 (2016)
Argomenti Rank 2016
Rank 2018
Fino a 2 ore
Da 2 a 4 ore
4+ ore
Machine learning and data mining 1 1 28 33 89
Statistical models, methodologies and techniques 2 2 34 25 47
Data Management, Data Integration, Data Fusion and Data Quality n.a. 3 34 16 51
Technological infrastructures for big data (architecture, parallel processing) 5 4 29 24 28
Web mining - Text Analysis - Social network Analysis 6,7,8 5 25 21 28
Computational paradigms (map reduce/hadoop) 3 6 26 13 30
No-SQL DB 4 7 27 17 20
Ethical, Juridical and Social issues 10 8 23 3 9
Economics in the era of big digital data 9 9 18 5 5
eGovernment, Service and Industry applications n.a. 10 11 6 1
Fonte: CINI
SUA-CdS - Atenei e insegnamenti con insegnamenti in Big Data e Data Science, 2018 (2016) Tipo Laurea Atenei Insegnamenti Insegnamenti in settori di informatica
Triennale 14 (3) 16 (3) Magistrale 50 (24) 148 (44)
Altri insegnamenti Triennale 26 (7) 33 (9)
Magistrale 49 (22) 184 (41) Fonte: Elaborazioni CINI su dati MIUR
Competenze digitaliSkill innovative, formazione e lavoro
Una tematica consolidate e in espansione
• 5 LM, 1 LT, 12 curricula• circa 170 insegnamenti INFO LM in 45 univ.• circa 50 insegnamenti INFO nelle LT• ben 74 insegnamenti non INFO in CdS LM
Aree Emergenti- Cybersecurity
SUA-CdS - Atenei e insegnamenti con insegnamenti Sicurezza Informatica e Cybersecurity, 2018 (2016) Tipo Laurea Atenei Insegnamenti Insegnamenti di settori informatica
Triennale 32 (22) 49 (30) Magistrale 46 (45) 172 (130)
Altri insegnamenti Triennale 23 (12) 25 (14)
Magistrale 33 (27) 74 (54) Fonte: Elaborazioni CINI su dati MIUR
Tabella 7 - Copertura in ore di insegnamento INFO delle tematiche Sicurezza e Cybersecurity, 2018 (2016)
Tipo Laurea Numero corsi Copertura
minima (max 4 ore)
Copertura elementare (5 – 16 ore)
Copertura media
(17-30 ore)
Copertura approfondita
(>30 ore) Triennale 24 (30) 9 (10) 5 (9) 1(2) 8 (9)
Magistrale 98 (57) 23 (16) 18 (13) 6 (4) 53 (24)
Fonte: CINI
Tabella 8 - Copertura in ore di insegnamento degli argomenti Cybersecurity, 2018 (2016)
Argomenti Rank 2016
Rank 2018
Fino 2 2 ore
Da 2 a 4 ore
4+ ore
Cryptography 2 1 30 13 34
Fundamental concepts, Confidentiality, Integrity, Avalability 1 2 33 25 25
Application / web security n.a. 3 18 12 31
Network security 3 4 24 12 29
Access control, Trust chain 5 5 21 13 25
Attack defence, threat monitoring, cyber intelligence 4 6 28 10 19
Privacy 8 7 35 9 14
Secure software design, formal methods, language based security 7 8 20 9 15
Mobile, Cloud, IoT , Service security 6 9 20 19 9
Social Engineering: Human behaviour/Psycology 10 10 36 7 8
Security Governance, Policy and Procedures 9 11 34 9 7
Digital Forensics 8 12 23 3 8
Disaster recovery and Business Continuity 11 13 23 5 1
Competenze digitaliSkill innovative, formazione e lavoroAree Emergenti- Cybersecurity
Year Locations
Involved students
Booked
EnrolledTotal Gender Origin
M F High Schools Universities# # # # % # % # %
2017 1 683 603 80 57 8,3 626 91,7 20 2,92018 8 1.866 1.698 168 583 31,2 1.283 68,8 160 8,6
2019 18 3.203 2.830 373 1.341 41,9 1.862 58,1 360 11,2
2 test di selezione (enrolled)20 ore di training intensivo presso universitàgare localigara nazionale
Competenze digitaliSkill innovative, formazione e lavoro
Una tematica poco frequentata, ma in movimento
• Nessuna LT-LM, 3 curricula• 46 insegnamenti INFO LM in 24 università• 12 insegnamenti INFO nelle LT• pochi (9) insegnamenti non INFO in CdS LM
Aree Emergenti- Cloud Computing
SUA CdS - Atenei e insegnamenti. Denominazione Cloud Computing – 2018 (2016) Tipo Laurea Atenei Insegnamenti Insegnamenti di settori informatici
Triennale 9 (2) 12 (2) Magistrale 24 (12) 46 (14)
Altri insegnamenti Triennale 1 (0) 1 (0)
Magistrale 7 (3) 9 (4) Fonte: Elaborazioni CINI su dati MIUR
Copertura in ore di insegnamento INFO della tematica Cloud Computing, 2018 (2016)
Tipo Laurea Numero corsi Copertura
minima max 4 ore
Copertura elementare 5 – 16 ore
Copertura media
17-30 ore
Copertura approfondita
>30 ore Triennale 18 (15) 10 (12) (2) (1) 3 (nessuno)
Magistrale 98 (70 38 (29) 33 (26) 15 (11) 10 (4) Fonte: CINI
Copertura in ore di insegnamento degli argomenti Cloud Computing, 2018 (2016)
Argomenti Rank 2016
Rank 2018
Fino 2 2 ore
Da 2 a 4 ore
4+ ore
Cloud programming models (MapReduce, Spark, Graphlab), API 3 1 0 11 23
Tecnologie di virtualizzazione (Container, Orchestrator) 1 2 0 9 16
Elasticità, scalabilità, performance 5 3 0 15 10
Cloud Delivery and architecturals Models 6 4 0 10 8
Data Location, cloud storage technologies 10 5 0 11 5
Cloud Security (Threats and mitigations) 6 6 0 9 4
Cloud service and deployment model (SLA, SLO) 8 7 0 8 4
XaaS 2 8 0 5 3
Business models of Cloud and Cloudonomics 10 9 0 5 1
Extended cloud models (Fog, Edge computing) n.a. 9 0 5 1
Cloud migration, federation, load consolidation 3 11 0 5 0
CAPEX and OPEX management through cloud projects n.a. 12 0 0 1
Regulatory Compliance for cloud 9 13 0 0 0
Fonte: CINI
Competenze digitaliSkill innovative, formazione e lavoro
IA è una disciplina fondamentale nella stragrande maggioranza dei CdS di Informatica e Ingegneria Informatica (nelle LM ma anche nelle LT)
• 4 LM, 7 curricula• più di 200 insegnamenti INFO LM in 50 università• circa 30 insegnamenti INFO nelle LT• più di 50 insegnamenti non INFO LM in CdS
Aree Emergenti- Intelligenza Artificiale
Copertura in ore di insegnamento INFO della tematica Intelligenza Artificiale
Tipo Laurea Numero corsi Copertura
minima max 4 ore
Copertura elementare 5 – 16 ore
Copertura media
17-30 ore
Copertura approfondita
>30 ore Triennale 28 7 6 3 12
Magistrale 183 24 38 39 82 Fonte: CINI
Tabella 14 Copertura in ore di insegnamento degli argomenti Intelligenza Artificiale, 2018
Argomenti Rank 2018
Fino 2 2 ore
Da 3 a 4 ore
4+ ore
Machine Learning 1 0 26 96
Deep Learning 2 0 17 47
Knowledge Representation 3 0 15 43
Computer Vision 4 0 13 38
Automated Reasoning 5 0 12 34
Problem Solving and Constraint Satisfaction 6 0 10 33
Architectures and platforms for AI 7 0 22 21
AI applications for industry 8 0 17 19
Speech and Language understanding 9 0 12 14
Multi-agent and autonomous systems 10 0 8 14
Ethics in AI and social impact 11 0 9 10
Cognitive Robotics 12 0 1 5 Fonte: CINI
Competenze digitaliSkill innovative, formazione e lavoro
Una tematica molto vasta, con forti connotazioni ingegneristichenon IT• 1 LM, 1 LT, 6 curricula• 41 insegnamenti INFO LM in 21 università• pochi (8) insegnamenti INFO nelle LT• scarsa ma non nulla presenza (31) di
insegnamenti non INFO LM in CdS
Aree Emergenti- IoT
SUA CdS - Atenei e insegnamenti. Tematica IoT Internet of Things – 2018 Tipo Laurea Atenei Insegnamenti Insegnamenti di settori informatici
Triennale 7 8 Magistrale 21 41
Altri insegnamenti Triennale 3 7
Magistrale 18 31 Fonte: Elaborazioni CINI su dati MIUR
Copertura in ore di insegnamenti INFO della tematica Internet of Things
Tipo Laurea Numero corsi Copertura
minima max 4 ore
Copertura elementare 5 – 16 ore
Copertura media
17-30 ore
Copertura approfondita
>30 ore Triennale 22 11 5 4 2
Magistrale 92 40 29 6 17 Fonte: CINI
Copertura in ore di insegnamento degli argomenti Internet of Things, 2018
Argomenti Rank 2018
Fino 2 2 ore
Da 3 a 4 ore
4+ ore
Architettura di rete (microservizi, API, REST, ...) 1 0 15 15
Protocolli di comunicazione (TCP/IP, ZeroMQ, MQTT, CoAP, ...) 2 0 9 16
Sistemi Embedded: architetture e interfacciamenti 3 0 9 14
Sistemi Embedded: ambienti software 3 0 5 16
Sensori e attuatori 4 0 14 10
Data Management (R-DBMS, NoSQL, Temporal, key-value) 5 0 9 7
Servizi Cloud per IoT 6 0 6 6
Infrastrutture (RFID, NFC, LoRA, SigFox) 7 0 5 5
Cybersecurity per IoT (dispositivi di campo, comunicazione ...) 8 0 6 3
Problematiche sociali, etiche e di diritto 9 0 3 2 Fonte: CINI
Competenze digitaliSkill innovative, formazione e lavoro
18Fonte: CINI
Documenti e file
Link a versione pdf del Osservatorio 2019questa presentazione (pdf)file (xlsx) : analisi statistica
immatricolati, laureati LT, passaggi LT/LM,immatricolati LM, lauree LM, sintesi
Entro dicembre 2019sito lab CFC - CINIhttps://www.consorzio-cini.it/index.php/it/labcfc-home/labcfc-aree-di-interesse/lab-cfc-competenze-digitali
Competenze digitaliSkill innovative, formazione e lavoro
19Fonte: CINI
Grazie per l’attenzione
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