master thesis: how twitter is influenced by traditional media
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TRANSCRIPT
Der Einfluss traditioneller Medien auf den inhaltlichen Verlauf von Twitterstreams
Eine explorative Studie am Beispiel der #aufschrei-Debatte im Januar 2013
Masterthesis
Tilman Wagner
How it all began ...
How it all began …
• Explain the outcry background and story
• Bild aus NYTimes von Brüderle und Himmelreich
• Bild von Marthadear im Vortrag
• Bild von Marthadear im TV/Jauch & SternTV
Scientific Background
• Agenda-Setting Model (Maxwell McCombs & Donald Shaw, 1968)
• Rising influence of social/new Media
• Changing media using habits
Research Questions
(1) Gibt es einen nachweisbaren Einfluss der traditionellen Medien auf die Twitter-Diskussion? Wenn ja, wie macht er sich bemerkbar?
(2) Gibt es Unterschiede zwischen den Einflüssen durch Fernsehen und Print? Wenn ja, wie stellen sich diese dar?
(3) Welche Bedeutung spielt das Agenda-Setting-Model in diesem Fall für Twitter als soziales Medium? Kann das Model Anwendung finden?
(4) Inwieweit kann die Idee des Inter-Media-Agenda-Settings auf Twitter übertragen werden?
The Data
Timeframe: 24.01. – 31.01.2013
Number of Tweets: 48.965
Number of Retweets: 40.263
Number of Links: 10.715
0 RETWEETS
01:44 PM –25 Jan 2013
Da nun doch öffter die Frage auftaucht was #aufschrei
bedeutet: http://t.co/kGC2j8cG via @SZ
Methodology
Three step analysis
• Key tone of the discussion
• Influence of Television
• Influence of Newspapers
Key tone
Television
Newspapers I
Newspapers II
Newspapers III
Analysis
74
34 36
28
42
56
64
103
96
61
3828
23
1621
1317
2115 13
26
12
16
10
18
913
2317 15 14 13 12
712
0
10
511
26
53 53
22 21
8
1611 9
4 5 4 3 3 2 3 2 14
022 0
14 18
28
44
1513
6 5 60 2
5 1 3 10
1 3 210
15
30
45
60
75
90
105
9
19
27
2316 18 18
27
34
42
3335
64
52
39
0
28
34
27
23
40
45
39
27
36
25
3537
25
0
16
0
2
1419
15129
1411
6
23
27 2724
48
42
29
19
24
12
33
20 22 18 21
28
22
3
1
17
11
610 9
4
20
15
0
23
10
17 16
26
2120
0
1311 10
27
21
1614
8
1820
90
10
20
30
40
50
60
1
15576
66246284 5950
3903
5708
3440
126
76
228188
56
157
65
40
18
31
11
15
23
7
1
10
100
1000
10000
1
15576
6624 6284 5950
39035708
3440
119
19
7
4537
1922
169
42
27
90
43
25
42
1
10
100
1000
10000
Results
• Bild ellenlange Formel mit Ergebnis = 1
Results
Sendungsbezug71,43%
Thema/Inhalt36,30%
Moderator8,89%
Diskussionsbezug23,28%
Gäste42,96%
Trolls, 4.76%Medien11,85%
Spam, 0.53%
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
90%
100%
Günther Jauch Sendungsbezug
Sendungsbezug31,64%
Thema/Inhalt36,30%
Parallelsendung;20,70%
Moderator; 1,23%
Diskussionsbezug29,69%
Gäste44,44%
Trolls, 17.19%
Medien11,11%
Spam, 0.78%
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
90%
100%
SternTV Sendungsbezug
8.41%
21.31%
73.83% 72.13%
42.99%
25.41%
5.61% 11.48%
28.04% 34.43%
13.08% 7.38%14.95% 12.30%
5.61% 5.74%5.61% 6.56%
1.87% 3.28%
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
90%
100%
intern extern intern extern
SZ Stern
Vergleich und Veränderung der Einflussfaktoren
sehr gering gering mittel hoch sehr hoch
Summary
(1) Yes, there is an influence.
(2) Yes, there is a difference between TV and Print
(3) The Agenda-Setting-Model does play a role and doesn‘t.
(4) Twitter is more likely to be an inter-media agenda setter
Questions?
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