metodologÍa para la elaboraciÓn del pronÓstico de la demanda · metodologÍa para la...
Post on 05-Apr-2020
4 Views
Preview:
TRANSCRIPT
METODOLOGÍA PARA LA ELABORACIÓN DEL
PRONÓSTICO DE LA DEMANDA
28/07/2016 2
Electrificadora de Santander S.A. E.S.P.
Contenido
1. Flujograma del proceso
2. Revisión y corrección del pronóstico de la demanda
3. Características a integrar
1. FLUJOGRAMA DEL PROCESO
28/07/2016 3
Preliminar
Comparación de los valores de demanda diaria con dos fuentes
diferentes
Adecuación de la curva de demandas reales
Se suaviza la curva de demanda de aquellos días por fuera de la tendencia.
Se seleccionan para cada tipo de día, los 8 días inmediatamente
anteriores.
INICIO
Adecuación de la curva de
demanda reales
Ingreso de variables
Iniciales (MWh)
L, M, MI, J, V, S, D, LF, DALF, SALF, SEMANA SANTA
Cálculo del pronóstico inicial
Haciendo uso de la media móvil ponderada, se hace el cálculo preliminar del pronóstico de demanda.
Martes P1 P2 … P24 Criterio P1 P2 … P24
n-8 273 257 … 241 1 273 257 … 241
n-7 269 257 … 240 2 538 514 … 480
n-6 261 248 … 235 3 782 745 … 704
n-5 226 216 … 209 4 905 864 … 837
n-4 219 210 … 204 5 1096 1050 … 1018
n-3 254 250 … 236 6 1521 1502 … 1414
n-2 280 266 … 250 7 1959 1865 … 1749
n-1 232 221 … 209 8 1856 1769 … 1674
n 240 228 … 216 9 2157 2048 … 1942
n+1 … 45 246 236 … 224
Corrección por temperatura
Se revisan las temperaturas de
los días anteriores, si es
necesario se hace corrección del
pronóstico de la demanda.
Martes P1 P2 … P24
[MWh/día] T
n+1 246 236 … 224 7500 29
n+1_C 255 244 … 231 7750 29
Flujograma del proceso
INICIO
Adecuación de la curva de demanda reales
Ingreso de variables 1
Cálculo del pronóstico 1
Para días regulares se
integran límites de control
Corrección por temperatura
Se integran límites de control
Día regular
Sí
Corrección por consignaciones
Corrección del pronóstico por consignaciones
Se revisan las consignaciones para la semana de interés y se resta la demanda no
atendida estimada.
Comparación con el pronóstico propuesto por XM
El consolidado es
comparado con el
propuesto por XM
$ LUNES MARTES MIERCOLES JUEVES VIERNES SABADO DOMINGO
1 3,26% 2,18% 1,40% 2,56% 0,98% 3,29% 2,04%
2 2,17% 2,65% 1,40% 2,42% 0,48% 3,79% 1,51%
3 1,57% 2,69% 1,40% 2,28% 0,67% 3,39% 2,02%
4 0,95% 2,58% 1,40% 1,66% 1,08% 2,32% 1,96%
5 0,59% 3,42% 1,40% 0,40% 1,79% 3,61% 2,32%
6 0,67% 3,45% 1,40% 0,53% 2,16% 3,94% 2,11%
7 1,69% 3,84% 1,40% 1,27% 2,23% 5,18% 1,78%
8 1,56% 3,93% 1,40% 0,85% 2,46% 5,38% 1,82%
9 0,11% 2,90% 1,40% 0,12% 1,61% 2,99% 1,54%
10 0,28% 2,14% 1,40% 0,07% 0,84% 1,38% 0,00%
11 1,14% 0,98% 1,40% 0,14% 1,75% 1,81% 0,88%
12 1,82% 0,65% 1,40% 0,37% 0,86% 1,53% 0,38%
13 2,20% 1,51% 1,40% 0,65% 0,29% 0,37% 0,84%
14 1,37% 2,89% 1,40% 0,26% 0,93% 0,23% 1,19%
15 1,12% 3,11% 1,40% 0,27% 0,50% 0,37% 1,25%
16 0,69% 2,97% 1,40% 0,11% 0,60% 0,65% 1,33%
17 0,34% 2,13% 1,40% 0,74% 0,27% 0,72% 2,01%
18 0,16% 2,61% 1,40% 0,28% 0,86% 3,65% 1,05%
19 1,61% 3,02% 1,40% 0,84% 1,61% 5,12% 1,75%
20 0,43% 1,04% 1,40% 0,16% 0,07% 1,45% 0,54%
21 0,18% 0,98% 1,40% 0,14% 0,23% 0,59% 2,02%
22 0,07% 1,37% 1,40% 0,04% 0,13% 2,62% 1,66%
23 0,58% 1,98% 1,40% 0,22% 0,37% 4,68% 2,82%
24 0,83% 1,89% 1,40% 0,18% 0,44% 4,72% 2,92%
19 0,25% 2,92% 1,40% 0,38% 1,23% 2,14% 0,30%
20 0,79% 1,47% 1,40% 0,05% 0,31% 1,00% 1,17%
21 0,13% 0,42% 1,40% 1,10% 0,12% 0,12% 1,21%
-0,38% 2,30% -1,40% -0,26% 0,82% 2,52% -0,05%
2. Revisión y corrección del pronóstico de la demanda
28/07/2016 12
Revisión y corrección del pronóstico de la demanda
Revisión
Se evalúa el comportamiento
de la demanda, tomando a
consideración principalmente la
variable temperatura.
Cuál es el tipo de día con
mayor error? Y por qué?
Desarrollo
Revisión diaria Revisión mensual
Revisión y corrección del pronóstico de la demanda
Revisión diaria.
Revisión y corrección del pronóstico de la demanda
Revisión mensual.
Estadísticas 2016
Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio
2,9% 2,9% 6,8% 5,1% 6,8% 3,2%
3. Características a Integrar en el cálculo
28/07/2016 17
Desarrollos en el corto plazo
- Integración de la variable precipitación (mm) dentro del cálculo
- Corrección de la demanda por horarias según temperatura
- Revisión de escenarios especiales
Gracias ELECTRIFICADORA DE
SANTANDER S.A. E.S.P.
PRONÓSTICO DE LA DEMANDA
28/07/2016 19
ÁREA GESTIÓN OPERATIVA
top related